仲兆平等

摘要：為進(jìn)一步優(yōu)化同步糖化發(fā)酵（SSF）工藝，在經(jīng)典發(fā)酵動(dòng)力學(xué)的基礎(chǔ)上，總結(jié)出SSF工藝中的還原糖變化方程，并采用自適應(yīng)粒子群優(yōu)化（PSO）算法進(jìn)行茵體生長(zhǎng)、產(chǎn)物生成以及還原糖消耗的模型參數(shù)辨識(shí)。通過比較分析線性和非線性動(dòng)態(tài)變化慣性權(quán)重的自適應(yīng)PSO算法在動(dòng)力學(xué)參數(shù)辨識(shí)過程中的優(yōu)劣，確定了非線性方法的快速收斂特性。結(jié)果表明：模型的擬合值與實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)比較接近，即利用這些模型來反映此SSF過程的機(jī)理具有一定的準(zhǔn)確性和可靠性；通過非線性動(dòng)態(tài)變化慣性權(quán)重的自適應(yīng)PSO算法進(jìn)行參數(shù)辨識(shí)具有一定的可行性和推廣性，也為模型參數(shù)辨識(shí)提供了一種新思路。

關(guān)鍵詞：粒子群優(yōu)化算法；同步糖化發(fā)酵；非線性變化慣性權(quán)重；發(fā)酵動(dòng)力學(xué)方程；參數(shù)辨識(shí)