紀韶 朱志勝

摘要：通過比較1995—2010年三次人口調(diào)查數(shù)據(jù)，考察我國省際勞動力流動的特征演變及經(jīng)濟合理性。結(jié)果表明，1995—2010年我國省際勞動力流動數(shù)量上呈現(xiàn)出規(guī)模趨大，流入流出分布均呈空間極化和時間慣性，典型流入省區(qū)的流出增幅趨大，流動重心北移等特征。結(jié)構(gòu)演變則表現(xiàn)為省際流動勞動力年齡分布趨于集中，縱比中年化與橫比年輕化并存、受教育水平趨高但增幅趨小、經(jīng)濟型流動為主且日趨明顯、中西部短期化流動傾向增強，東部和東北部則漸趨長期化、就業(yè)集中于二三次產(chǎn)業(yè)，且東部更趨向集中等。計量結(jié)果顯示，1995—2010年的省際勞動力流動有助于促進地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展和縮小省區(qū)間經(jīng)濟增長差距，具備經(jīng)濟合理性。

關鍵詞：省際勞動力流動；特征演變；經(jīng)濟合理性

中圖分類號：F061.3 文獻標識碼：A 文章編號：1003-3890（2013）08-0020-07

一、引論

在我國快速工業(yè)化和城市化的進程中，大規(guī)模的勞動力流動已成為地區(qū)間資源配置的重要方式，為我國經(jīng)濟發(fā)展創(chuàng)造了比較優(yōu)勢和人口紅利。勞動力的省際流動是我國勞動力流動的重要形式。最新人口普查數(shù)據(jù)顯示，2010年我國省際流動勞動力總數(shù)達8 587.63萬人，占總流動人口的38.78%，較2000年的4 241.86萬人增長了102.45%。①而經(jīng)過30多年的流動變遷，我國省際勞動力流動又呈現(xiàn)出一些新的流動特征，對這些新流動特征的考察和把握是全面研究省際勞動力流動的重要基礎。文獻梳理發(fā)現(xiàn)，已有研究對我國勞動力省際流動給予較少關注，缺乏對省際勞動力流動特征及影響等的全面梳理與歸納。已有研究主要集中在依據(jù)歷次人口普查數(shù)據(jù)探討省際勞動力流動規(guī)模[1]、區(qū)域模式[2]、影響因素[2]等的特征描述，以及應用計量方法分析省際勞動力流動經(jīng)濟社會效應[3-4]。上述研究為后續(xù)研究提供了思路，但這些研究大都所用數(shù)據(jù)時點較早，缺乏從時空角度系統(tǒng)的特征對比。具體到勞動力流動與地區(qū)經(jīng)濟增長關系的實證研究，其計量方法大都采取時間序列和面板數(shù)據(jù)，忽略了傳統(tǒng)橫截面回歸也是重要的計量方法。

由此引出一些新的思考。過去幾十年我國省際勞動力流動在時間和空間維度究竟表現(xiàn)出哪些特征？這些特征又如何演變？如此大規(guī)模的省際勞動力流動，特別是數(shù)量和結(jié)構(gòu)特征演化是否具有經(jīng)濟合理性？運用橫截面回歸方法能否檢驗省際勞動力流動與地區(qū)經(jīng)濟增長的關系？有必要對這些問題進行研究和探討。本文通過綜合1995—2010年三次人口調(diào)查數(shù)據(jù)，全面分析我國省際勞動力流動的特征演變規(guī)律，并在拓展索洛新經(jīng)濟增長模型基礎上構(gòu)建計量方程，利用1995—2010年的橫截面數(shù)據(jù)實證分析省際勞動力流動對地區(qū)經(jīng)濟增長的影響。②

二、1995—2010年我國省際勞動力流動的特征演變考察

（一）數(shù)量特征分析

1. 流動規(guī)模日趨擴大，流入流出分布均呈集中化趨勢，流入分布尤為明顯。比較三次人口調(diào)查數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，1995—2010年我國省際勞動力流動規(guī)模不斷擴大，流動人數(shù)由2000年“五普”時的4 241.86萬人增至2010年“六普”時的8 587.63萬人，增長4 345.77萬人，增幅達102.45%（見表1）。省際流動勞動力占當期總?cè)藨舴蛛x人口比重由2000年的29.38%升至2010年的32.86%。從表1可知，2000年流入和流出規(guī)模在500萬及以上的省區(qū)分別有2000年的1個和3個增至2010年的5個和6個。不難發(fā)現(xiàn)，31個省區(qū)中除西藏出現(xiàn)波動外，其他省區(qū)的流動規(guī)模在過去15年間均持續(xù)擴大。表1中所反映的凈流動率值及其變化也表明1995—2010年我國省際勞動力流動日趨活躍。

觀察表1可知，1995—2010年我國省際勞動力流入和流出分布的均值和標準差均不斷變大，且1995—2000年、2000—2005年、2005—2010年的省際勞動力流入分布的標準差均顯著大于流出分布，表明過去15年我國省際勞動力流入和流出分布均呈顯著集中化趨勢，相比而言，流入分布的集中程度更為明顯。

2. 流入流出分布呈空間極化和時間慣性特征，典型流入省區(qū)的流出增幅趨大。從省際勞動力流入分布來看，由表1可知，廣東（1 506.48萬，2 159.95萬，2 149.78萬）、浙江（368.89萬，819.87萬，1 182.40萬）、上海（313.49萬，612.99萬，897.70萬）、江蘇（253.69萬，559.72萬，737.93萬）、北京（246.32萬，449.03萬，704.45萬）④等省區(qū)是主要的省際勞動力流入地，以上5省區(qū)的省際勞動力流入規(guī)模分別占到當期省際勞動力流動總數(shù)的63.39%，69.53%和66.05%。與之相對應的，中西部地區(qū)的四川、安徽、湖南、江西、河南等則是主要的省際勞動力流出地，其中2010年安徽已超出四川成為省際勞動力流出最多的省區(qū)。上述省區(qū)的省際勞動力流出規(guī)模分別占到當期省際勞動力流動總數(shù)的59.23%，56.03%，53.64%。由此可見，我國省際勞動力流入和流出分布均表現(xiàn)出明顯的極化特征和時間慣性，且流出分布較之流入分布相對分散。這種特征在省際勞動力凈流入率指標上也得以體現(xiàn)。北京（18.77%，29.75%，34.87%）、上海（20.33%，35.31%，43.89%）、廣東（20.22%，25.78%，21.05%）等13個省區(qū)1995—2010年的勞動力凈流入率均為正值，且呈不斷增大趨勢。

進一步比較發(fā)現(xiàn)，四川（11.49%，15.13%）、安徽（75.79%，26.54%）、湖南（43.11%，17.28%）、江西（33.29%，17.98%）、河南（94.43%，44.52%）、湖北（67.60%，25.28%）⑤等傳統(tǒng)勞動力流出省區(qū)的流出增長率不斷縮小，而廣東（29.30%，58.24%）、上海（29.85%，35.08%）、浙江（9.75%，13.94%）等典型勞動力凈流入省區(qū)的流出增長率卻趨于增大，北京和江蘇的流出總數(shù)增長率雖有所減小，但都處于30%～40%的比例高位。

3. 地理經(jīng)度上東西部高而中部塌陷格局更趨強化，緯度上呈重心北移趨勢。從地理角度分析，1995—2010年我國省際勞動力流動在經(jīng)度上呈現(xiàn)出“東西部高，中部塌陷，且以向東部發(fā)達省區(qū)流動為主”的空間分布格局。1995—2010年省際勞動力遷入率較高且明顯高出當期全國遷入率均值的有上海、廣東、北京、天津、福建、海南、浙江、江蘇、新疆等省區(qū)。東部地區(qū)成為主要的省際勞動力流入地，分別占到當期省際流動勞動力總數(shù)的75.71%，82.40%，79.34%。進一步觀察表1，不難發(fā)現(xiàn)，1995—2010年長三角（1 506.48萬，2 159.95萬，2 149.78萬）、珠三角（936.07萬，1 992.58萬，28 18.03萬）、京津冀（412.87萬，720.04萬，1 144.07萬）地區(qū)的省際勞動力流入總數(shù)均快速增長，但相比之下的長三角地區(qū)在流動總數(shù)和凈流入率指標上均已超出珠三角地區(qū)，成為省際勞動力流入最密集的地區(qū)，流動空間重心已經(jīng)北移。

（二）結(jié)構(gòu)演化分析

1. 年齡結(jié)構(gòu)分布：年齡分布集中趨勢明顯，縱比“中年化”，橫比“年輕化”。1995—2010年我國省際勞動力流動的年齡段主要集中在15～49歲，分別占當期省際流動總數(shù)的80.85%，84.39%，84.51%，呈不斷增大趨勢（見圖1）。特別是20～24歲年齡段勞動力在三次人口調(diào)查中均占比最高，達19.53%，18.16%，19.43%。細分比較后發(fā)現(xiàn)，年齡段為35～39歲（7.70%，12.31%，12.82%）、40～44歲（4.63，7.07，

10.71）、45～49歲（3.88，2.99，6.30）的人數(shù)占比不斷增大，15～19歲（15.74%，11.25%，7.65%）、25～29歲（18.01%，16.14%，15.04%）、30～34歲（11.37%，16.47%，12.56%）等年齡段勞動力占比均呈不同程度的下降?？梢?，青壯年勞動力仍是省際流動的主體，但呈現(xiàn)相對“中年化”趨勢。橫向比較表明省際流動勞動力年齡分布仍相對“年輕化”，2010年數(shù)據(jù)顯示我國省際流動勞動力的平均年齡為30.6歲，低于全國流動勞動力的31.8歲和省內(nèi)流動勞動力的32.4歲。

2. 受教育程度：總體受教育水平不斷提高，但增幅趨小，低于省內(nèi)流動水平。1995—2010年我國省際流動勞動力的受教育水平不斷提高，2005—2010年初中及以上學歷的省際流動勞動力占比為81.18%，高于1995—2000年的74.76%。初中、高中和大學?？茖W歷的省際流動勞動力比重逐漸擴大，其中的高中和大學專科學歷占比增長幅度均超過2%，而其他學歷比重出現(xiàn)不同程度的下降，小學學歷占比降幅最大，達5.05%（見表2）。2005—2010年我國31個省區(qū)的省際流動勞動力中初中及以上學歷的人數(shù)占比也全部高于1995—2005年。

進一步分析發(fā)現(xiàn)，1995—2000年省際流動勞動力受教育年限為9年，分別高出全國和省內(nèi)流動勞動力1.4年和3.3年。2005—2010年延長為9.6年，高出全國平均受教育年限0.8年，但低于省內(nèi)流動勞動力0.6年。可以看到，1995—2010年省際流動勞動力受教育年限僅增加了0.6年，小于全國和省內(nèi)流動的增幅。引起變化的根源在于當前我國以戶籍制度為核心的各類歧視性政策的存在迫使原打算省際流動的勞動力選擇就近流動和就業(yè)，而這部分勞動力往往具有較高的受教育水平。

3. 流動動機：經(jīng)濟型流動為主且日趨明顯，社會型流動從屬于前者。借鑒段成榮，等（2008）的方法將省際勞動力流動依據(jù)流動動機劃分為經(jīng)濟型和社會型流動（見表3）[5]。2000—2005年、2005—2010年我國經(jīng)濟型流動勞動力占省際流動總數(shù)的比重分別為76.54%和81.55%，其中男性占比達82.80%和85.61%，遠高于女性的69.71%和76.32%。與此相對應的，社會型流動占比由2000—2005年的23.46%下降至2005—2010年的18.45%，且男性和女性的這一比重均在減小，女性降幅更大，意味著女性參與經(jīng)濟活動的比重在增加。2005—2010年女性務工經(jīng)商和學習培訓的占比明顯擴大。

圖2對比了2000—2005年、2005—2010年我國31個省區(qū)經(jīng)濟型和社會型流動占該類流動總數(shù)的比重，可以看出，經(jīng)濟型流動對社會型流動具有明顯的帶動作用，社會型流動從屬于經(jīng)濟型流動。一個事實是，經(jīng)濟型流動占比較高省區(qū)的社會型流動占比也較高，如廣東、上海、北京等，而經(jīng)濟型流動占比較低省區(qū)的社會型流動占比也較低，如安徽、江西等。

4. 流動期限：短期流動為主，中西部短期化傾向增強，東部和東北部漸趨長期化。從表4可知，2000—2005年、2005—2010年我國省際流動勞動力離開戶口登記地期限均以半年至一年占比最高，三年以內(nèi)占比分別為56.54%和59.04%。具體而言，2000—2005年四大經(jīng)濟區(qū)中省際勞動力流動期限在三年以內(nèi)的比重分別為58.13%、55.29%、48.21%、44.33%。除東部地區(qū)外，其他地區(qū)均低于全國均值56.53%。2005—2010年演變?yōu)?8.56%、66.49%、59.15%、57.77%，中西部地區(qū)流動期限在三年以內(nèi)的比重已高于全國均值59.03%，而東部和東北部地區(qū)卻低于該值。同時，2000—2005年、2005—2010年流動期限在六年以上的省際流動勞動力占比分別達21.46%和20.70%，形成“不流動的流動人口”。然而，除東部地區(qū)這一比重略有增長外，其他地區(qū)該期限段的省際流動勞動力占比均不斷縮小，尤以中部地區(qū)降幅最大，達35.17%。這表明我國省際勞動力流動仍以短期流動為主，且中西部地區(qū)的短期化傾向更趨顯著，東部和東北部則漸趨長期化。

5. 職業(yè)構(gòu)成：主要集中在二三次產(chǎn)業(yè)，東部就業(yè)趨向集中，中西部和東北部相對分散。就全國而言，1995—2010年我國省際流動勞動力就業(yè)主要集中在以“生產(chǎn)、運輸設備操作”為主的第二產(chǎn)業(yè)和以“商業(yè)、服務業(yè)”為主的傳統(tǒng)第三產(chǎn)業(yè)。七大職業(yè)類型中，除“農(nóng)、林、牧、漁、水利業(yè)”就業(yè)比例降低外，其他職業(yè)占比均出現(xiàn)不同程度的增長，“商業(yè)、服務業(yè)”增幅尤為明顯。四大經(jīng)濟區(qū)中，東部地區(qū)最接近于全國情況，呈現(xiàn)明顯的就業(yè)集中，超過50%的省際流動勞動力從事“生產(chǎn)、運輸設備操作”職業(yè)。相比之下，中西部和東北部地區(qū)的省際流動勞動力就業(yè)相對分散，基本分布于“生產(chǎn)、運輸設備操作”、“商業(yè)、服務業(yè)”、“農(nóng)、林、牧、漁、水利業(yè)”三類職業(yè)（見表5）。

三、1995—2010年省際勞動力流動經(jīng)濟合理性的實證研究

（一）基礎模型其及計量方程

本文從省際勞動力流動對地區(qū)經(jīng)濟增長和縮小地區(qū)間差距的影響角度考量其經(jīng)濟合理性。所用基礎模型是基于新古典經(jīng)濟增長理論和引入了人力資本存量的新經(jīng)濟增長改進模型，改進后的總量生產(chǎn)函數(shù)為：

（1）式中，Yi，t、Ki，t、Hi，t、Li，t、Ai，t分別表示i地區(qū)t時期的總產(chǎn)出、物質(zhì)資本存量、人力資存量、勞動力投入量和勞動增進型技術，α、β分別是物質(zhì)資本和人力資本對總產(chǎn)出的貢獻份額。

同時，依據(jù)本文研究目的，在Mankiw（1992）[6]和Islam（1995）[7]依據(jù)上述總量生產(chǎn)函數(shù)提出的可依據(jù)橫截面數(shù)據(jù)分析經(jīng)濟增長的實證計量方程的基礎上，將省際勞動力流動變量納入生產(chǎn)函數(shù)，由此得到本文拓展后可用橫截面數(shù)據(jù)分析的計量方程：

（2）式中，Si，t、ni，t、hi，t、mi，t分別表示i地區(qū)t時期的投資水平、人口增長水平、人力資本存量、省際勞動力流動水平，yi，t、yi，t-T表示i地區(qū)t時期終期和初期的實際人均GDP水平。是區(qū)域虛擬變量。借鑒Mankiw（1992）的假設，取g+？啄=0.05[6]。

（二）數(shù)據(jù)來源及處理

上述計量方程所涉及變量的基礎數(shù)據(jù)均來源于2010年第六次人口普查數(shù)據(jù)、2005年全國1%人口抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)、2000年第五次人口普查數(shù)據(jù)、1996—2011年《中國統(tǒng)計年鑒》。模型中的因變量為各省區(qū)t時期的實際人均GDP年均增長率，各省區(qū)t時期的終期和初期實際人均GDP水平通過以1995年不變價格計算得到。自變量中的人口增長水平、投資水平和人力資本存量分別用當期各省區(qū)年均人口自然增長率、各省區(qū)年均固定資本投資在GDP中的占比和各省區(qū)歷年完成小學和初高中教育人數(shù)占總?cè)藬?shù)的比重來表示。勞動力流動水平選取省際勞動力凈流入率指標加以度量?？紤]到各省區(qū)的勞動力凈流入率有正有負，本文采用逆向推問方法進行處理，對負值的凈流入率絕對值處理后代入計量方程。同時，依據(jù)凈遷入率正負設定區(qū)域控制變量，對凈流入率為正值的省區(qū)賦值為1，其余賦值為0。

（三）計量結(jié)果分析

1. 模型1利用1995—2010年數(shù)據(jù)對計量方程進行穩(wěn)健性檢驗。結(jié)果顯示，除了人口增長水平外，初期人均GDP水平、投資水平、人力資本存量等均在5%水平上顯著，區(qū)域控制變量在10%水平上顯著，且模型1調(diào)整后的R2值為0.369 354，計量模型是穩(wěn)健和有效的。

2. 納入省際勞動力流動水平后的模型2調(diào)整后的R2值提高至0.491 232，模型的解釋能力得到顯著提高。同時，初期人均GDP水平和人力資本存量在1%水平上顯著，投資水平、省際勞動力流動水平、區(qū)域控制變量均在5%水平上顯著，人口增長水平則在10%水平上顯著。比較模型1和模型2，在納入省際勞動力流動水平變量后，初期人均GDP水平系數(shù)由-0.023 903變?yōu)?0.043 840，表明在控制了模型中其他變量后，省際勞動力流動對縮小省區(qū)間經(jīng)濟增長差距有顯著影響。模型1和模型2中的區(qū)域虛擬變量均是顯著的，且為正值，這意味著省際勞動力凈流入率為正值的省區(qū)的人均GDP增速顯著快于省際勞動力凈流入率為負值的省區(qū)。進一步的，模型2中省際勞動力流動變量在5%的水平上顯著且回歸系數(shù)為正值，表明省際勞動力流動對地區(qū)經(jīng)濟增長具有積極促進作用，省際勞動力流動水平每變動1%會帶來地區(qū)經(jīng)濟增長0.097 979%。

3. 考慮到省際勞動力流動與地區(qū)經(jīng)濟增長之間并不是相互獨立的，當期地區(qū)經(jīng)濟增長對省際勞動力流動的反作用會造成計量偏差，借鑒嚴超（2011）[8]等學者在利用橫截面回歸時消除內(nèi)生性問題的方法，通過計算2010—2011年各省區(qū)實際人均GDP年均增長率作為因變量，回歸結(jié)果如模型3所示。比較模型3和模型2，可以看到，所有變量的估計結(jié)果均比較相似，特別是省際勞動力流動水平變量在10%的水平上仍然顯著，說明模型2回歸結(jié)果是可信的，見表6。

四、研究結(jié)論和政策啟示

通過上述研究得到如下結(jié)論：（1）1995—2010年我國省際勞動力流動的數(shù)量特征表現(xiàn)為流動規(guī)模日趨擴大，省際勞動力流入和流出分布均呈集中化趨勢，流入分布集中程度更為明顯，且均表現(xiàn)出明顯的空間極化和時間慣性。廣東、浙江、上海、江蘇、北京等省區(qū)是主要的省際勞動力流入地，四川、安徽、湖南、江西、河南等是主要我國的省際勞動力流出地，流出分布較之流入分布相對分散，同時，廣東、浙江等典型勞動力凈流入省區(qū)的流出增幅趨大。地理角度分析，1995—2010年我國省際勞動力流動在經(jīng)度上呈現(xiàn)出“東西部高，中部塌陷，且以向東部發(fā)達省區(qū)流動為主”的空間分布格局。但長三角地區(qū)已經(jīng)取代珠三角地區(qū)，成為省際勞動力流入最密集的地區(qū)，流動空間重心已經(jīng)北移。（2）流動結(jié)構(gòu)上，省際流動勞動力的年齡分布集中趨勢明顯，15～49歲的青壯年勞動力是省際流動的主體，但呈現(xiàn)縱向的相對“中年化”和橫向的相對“年輕化”并存態(tài)勢；省際流動勞動力總體受教育水平不斷提高但增幅趨小，且低于省內(nèi)流動水平；經(jīng)濟型流動動機顯著且日趨明顯，社會型流動從屬于經(jīng)濟型流動，女性經(jīng)濟型流動的占比不斷擴大；省際勞動力流動期限在三年以內(nèi)的短期流動比重趨大，中西部短期化傾向增強，東部和東北部漸趨長期化；省際流動勞動力就業(yè)主要集中在二三次產(chǎn)業(yè)，東部就業(yè)趨向集中，中西部和東北部相對分散。（3）利用1995—2010年省際宏觀數(shù)據(jù)，從省際勞動力流動對地區(qū)經(jīng)濟增長和縮小地區(qū)間差距的影響角度考察其經(jīng)濟合理性。實證結(jié)果表明，1995—2010年的省際勞動力流動對縮小省區(qū)間經(jīng)濟增長差距有顯著影響；省際勞動力凈流入率為正值的省區(qū)的人均GDP增速顯著快于省際勞動力凈流入率為負值的省區(qū)；省際勞動力流動水平每變動1%會帶來地區(qū)經(jīng)濟增長0.097 979%，省際勞動力流動在當前階段仍具有經(jīng)濟合理性。

當前及今后一段時期內(nèi)的政策中心仍應在大力促進省際間勞動力的合理流動，同時兼顧省際勞動力流動的新特征，政策重點應放在如下兩個方面：其一，繼續(xù)深化改革戶籍制度，實現(xiàn)勞動力的自由流動。在國家或地方財力范圍內(nèi)，逐步實現(xiàn)基本公共服務均等化，同時科學而漸進地調(diào)整城市外來常住人口落戶標準。其二，健全勞動力市場體系，實現(xiàn)勞動力的公平流動，打破各項就業(yè)限制和歧視，同時注重加強對遷入勞動力的職業(yè)素質(zhì)培訓。

注釋：

①文中所用省際流動數(shù)據(jù)全部來源于2000年人口普查資料、2005年人口1%抽樣調(diào)查資料、2010年人口普查資料，歷年各省總?cè)丝跀?shù)取自于歷年《中國統(tǒng)計年鑒》。

②選取1995—2010年作為研究時間跨度，一是出于數(shù)據(jù)可得性考慮，二是因為我國大規(guī)模的省際勞動力流動出現(xiàn)在1992年鄧小平同志“南巡”講話及1993年召開的中共十四屆三中全會之后，對這一階段勞動力流動特征更具現(xiàn)實分析意義。

③計算各省區(qū)流動率時，為反映當期人口變動的影響，采用首末折半法測算當期平均人口，以此作為分母計算而得。四大經(jīng)濟區(qū)的劃分依據(jù)的是國家統(tǒng)計局2011年公布的劃分辦法。

④（，，）內(nèi)的數(shù)字依次表示我國1995—2000年、2000—2005年、2005—2010年勞動力流動數(shù)據(jù)。下同。

⑤（，）內(nèi)數(shù)值分別為2000—2005年與1995—2000年、2005—2010年與2000—2005年的差值。下同。

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責任編輯、校對：高鐘庭