摘要 目前，數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用已滲透到社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)新聞學(xué)作為新聞學(xué)的一個(gè)新的分支已經(jīng)備受全球發(fā)達(dá)國(guó)家新聞學(xué)界和新聞界的廣泛關(guān)注，國(guó)際主流媒體已開(kāi)始嘗試運(yùn)用數(shù)據(jù)新聞學(xué)的報(bào)道方式。文章旨在探討數(shù)據(jù)新聞學(xué)與傳統(tǒng)新聞學(xué)的關(guān)系，介紹數(shù)據(jù)新聞學(xué)的發(fā)展現(xiàn)狀，分析數(shù)據(jù)新聞學(xué)的功能。

關(guān)鍵詞 數(shù)據(jù)新聞學(xué) 新聞生產(chǎn) 記者角色

郭曉科，博士，副教授，西南政法大學(xué)全球新聞與傳播學(xué)院新聞系主任、碩士生導(dǎo)師。

本文系教育部人文社科青年基金項(xiàng)目階段性研究成果，項(xiàng)目名稱：媒體與社會(huì)信任危機(jī)研究（11YJC860013）

2012年2月，《紐約時(shí)報(bào)》發(fā)表了科學(xué)記者史蒂夫·洛爾（Steve Lohr）的一篇新聞評(píng)論《大數(shù)據(jù)時(shí)代》（The Age of Big Data），報(bào)道指出“社會(huì)各個(gè)不同領(lǐng)域，都越來(lái)越趨向基于數(shù)據(jù)的發(fā)現(xiàn)和決策”。[1]

“這是一場(chǎng)革命，我們現(xiàn)在做的只是冰山一角，但是由于龐大的數(shù)據(jù)新來(lái)源而帶來(lái)的定量化方法，將橫掃學(xué)界、商界和政界，所有領(lǐng)域都將被觸及?！?哈佛大學(xué)定量社會(huì)研究所主任加里·金（Gary King）在接受《紐約時(shí)報(bào)》記者史蒂夫采訪時(shí)說(shuō)。[2]

全球每年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量及增速都大得驚人：分析調(diào)研機(jī)構(gòu)IDC（國(guó)際數(shù)據(jù)公司）發(fā)布的報(bào)告《從混沌中提取價(jià)值》顯示，全球信息總量每?jī)赡昃蜁?huì)增長(zhǎng)一倍。2011年，全球被創(chuàng)建和被復(fù)制的數(shù)據(jù)總量為1.8ZB，相當(dāng)于全世界每個(gè)人擁有一塊100多GB的硬盤(pán)。[3]

數(shù)據(jù)應(yīng)用已經(jīng)滲透到社會(huì)各個(gè)行業(yè)，這將給新聞學(xué)帶來(lái)哪些影響？傳統(tǒng)的新聞報(bào)道手法——采訪目擊者、講述個(gè)人化的故事，在越來(lái)越趨向基于數(shù)據(jù)定量分析的時(shí)代，將會(huì)發(fā)生哪些變化？

在過(guò)去的幾年里，全球一些具有創(chuàng)新精神的新聞媒體已經(jīng)開(kāi)始嘗試?yán)脭?shù)據(jù)更好地報(bào)道新聞，幫助讀者理解正在發(fā)生的新聞事件，以及這些事件對(duì)人們生活的影響。這些嘗試已經(jīng)或多或少地改變了傳統(tǒng)的新聞生產(chǎn)過(guò)程和呈現(xiàn)方式，并將不可避免地對(duì)新聞學(xué)帶來(lái)深遠(yuǎn)影響。

一、什么是數(shù)據(jù)新聞學(xué)

在中國(guó)知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)搜索關(guān)鍵詞“數(shù)據(jù)新聞學(xué)”，迄今我國(guó)尚未有相關(guān)文獻(xiàn)。

由歐洲新聞學(xué)中心（European Journalism Centre）和開(kāi)放知識(shí)基金會(huì)（Open Knowledge Foundation）共同主持開(kāi)發(fā)的《數(shù)據(jù)新聞學(xué)手冊(cè)》（The Data Journalism Handbook）對(duì)數(shù)據(jù)新聞學(xué)（data journalism）的定義是：簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是用數(shù)據(jù)報(bào)道新聞，它為記者將傳統(tǒng)的新聞嗅覺(jué)與運(yùn)用規(guī)模龐大的數(shù)據(jù)信息結(jié)合起來(lái)報(bào)道新聞創(chuàng)造了可能。[4]

作為精確新聞學(xué)的進(jìn)一步延伸，數(shù)據(jù)新聞學(xué)使新聞生產(chǎn)過(guò)程更為精細(xì)化，它對(duì)新聞工作者的技能要求除傳統(tǒng)的文字寫(xiě)作、音視頻制作外，還包括社科研究方法、計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)抓取、處理、可視化、平面/交互設(shè)計(jì)、計(jì)算機(jī)編程等多個(gè)領(lǐng)域。

數(shù)據(jù)新聞學(xué)是在多學(xué)科的技術(shù)手段下，應(yīng)用豐富的、交互性的可視化效果展示新聞事實(shí)，把數(shù)據(jù)與社會(huì)、數(shù)據(jù)與個(gè)人之間的復(fù)雜關(guān)系用可視化手段向公眾展示，以客觀、易于理解的報(bào)道方式激發(fā)公眾對(duì)公共議題的關(guān)注與參與。

數(shù)據(jù)新聞學(xué)是新聞學(xué)的新領(lǐng)域，這種新的新聞生產(chǎn)方式已經(jīng)被英國(guó)廣播公司（BBC）、《衛(wèi)報(bào)》《紐約時(shí)報(bào)》《洛杉磯時(shí)報(bào)》等國(guó)際主流媒體廣泛使用。

陶氏（Tow Foundation）基金會(huì)與奈特基金會(huì)（John S. and James L. Knight Foundation）于2012年4月30日宣布將提供20億美元來(lái)資助哥倫比亞大學(xué)新聞學(xué)院的數(shù)據(jù)新聞學(xué)研究項(xiàng)目，這項(xiàng)研究專注于數(shù)據(jù)新聞學(xué)的三個(gè)方面：1. 影響：衡量新的實(shí)踐及工具如何影響受眾及媒體資源；2. 新聞的透明度：關(guān)注公共數(shù)據(jù)——哪些是可用的，哪些不是；哪些是有用并與人們的生活息息相關(guān)的；3. 數(shù)據(jù)形象化：衡量哪種形式在傳達(dá)信息與吸引讀者方面最有效。

哥倫比亞大學(xué)陶氏數(shù)字新聞中心主管Emily Bell指出：“大部分媒體仍不了解數(shù)據(jù)科學(xué)的發(fā)展前沿，以及信息傳播對(duì)信息使用者的影響。我們旨在倡導(dǎo)那些對(duì)新聞學(xué)充滿熱情并具有相關(guān)知識(shí)的人才對(duì)數(shù)據(jù)新聞學(xué)開(kāi)展研究。這不僅有利于解讀大數(shù)據(jù)這一新領(lǐng)域，還能為新聞學(xué)在這個(gè)復(fù)雜多變的領(lǐng)域里提供指導(dǎo)。這項(xiàng)研究的目標(biāo)是對(duì)新聞業(yè)和新聞學(xué)產(chǎn)生廣泛的、直接的影響?！盵5]

二、數(shù)據(jù)新聞學(xué)的功能

斯坦福大學(xué)Geoff McGhee教授曾長(zhǎng)期擔(dān)任《紐約時(shí)報(bào)》等媒體記者，他于2009年至2010年間開(kāi)始研究數(shù)據(jù)新聞。他指出：現(xiàn)在的新聞越來(lái)越多地和數(shù)據(jù)有關(guān)，媒體的責(zé)任是如何向公眾解釋復(fù)雜難懂的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的爆炸式增長(zhǎng)使我們需用工具來(lái)進(jìn)行分析，數(shù)據(jù)可視化專家正在開(kāi)發(fā)工具幫助我們更好地理解和使用數(shù)據(jù)，記者的工作是運(yùn)用數(shù)據(jù)使新聞報(bào)道更加有說(shuō)服力。[6]

1. 講故事的新工具和新方法

數(shù)據(jù)新聞最重要的一項(xiàng)功能是使用數(shù)據(jù)可視化軟件，通過(guò)統(tǒng)計(jì)大量的數(shù)據(jù)，幫助記者使用數(shù)據(jù)圖表講述錯(cuò)綜復(fù)雜的故事，而這種講故事的方式必須依賴于對(duì)大數(shù)據(jù)的分析和可視化處理，由于數(shù)據(jù)量巨大，按照傳統(tǒng)的新聞生產(chǎn)方式是幾乎不可能實(shí)現(xiàn)的。數(shù)據(jù)新聞最佳的閱讀載體是交互性強(qiáng)的電子媒介而非傳統(tǒng)的平面媒介。

例如，Gapminder基金會(huì)創(chuàng)始人漢斯·羅斯林（Hans Rosling）教授等開(kāi)發(fā)的數(shù)據(jù)可視化軟件Gapminder在公共衛(wèi)生、環(huán)境、公共安全等報(bào)道領(lǐng)域的應(yīng)用十分廣泛。以艾滋病報(bào)道為例，Gapminder基金會(huì)使用該軟件對(duì)2007-2009年世界各國(guó)人均收入與艾滋?。℉IV）感染率進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析，如圖1所示。

在圖1中，橫坐標(biāo)表示同等購(gòu)買(mǎi)力下的人均收入（單位：美元/年），縱坐標(biāo)表示艾滋?。℉IV）感染率（15～49歲成人感染百分比），圖表主體中用氣泡代表某個(gè)國(guó)家，氣泡的面積大小表示艾滋病感染者存活人數(shù)的多少。

通過(guò)這幅圖可以讓讀者一目了然地認(rèn)識(shí)到艾滋病感染率與國(guó)民人均收入之間的線性關(guān)系：從大體趨勢(shì)上來(lái)看，隨著人均收入的增加，艾滋病的感染率也隨之降低。讀者如果通過(guò)電腦、手機(jī)等終端閱讀這條新聞，還可通過(guò)交互功能了解更多的信息。大量龐雜的數(shù)據(jù)、變量之間的復(fù)雜關(guān)系，很難依靠傳統(tǒng)的報(bào)道手法來(lái)講述。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用與呈現(xiàn)在這則案例中已經(jīng)不僅僅是信源的角色，更多的是承擔(dān)講故事的工具和方法。

2. 解釋宏大新聞事件與個(gè)人的關(guān)聯(lián)

數(shù)據(jù)新聞還可以幫助記者解釋宏大背景下的新聞事件和個(gè)人之間的關(guān)聯(lián)，新聞學(xué)對(duì)于報(bào)道公共事務(wù)的要求，是能夠通過(guò)記者的報(bào)道，幫助讀者認(rèn)識(shí)到一項(xiàng)公共政策的實(shí)施或修訂對(duì)個(gè)人造成的影響。數(shù)據(jù)新聞讓讀者們?cè)陂喿x報(bào)道后對(duì)自己的生活提出問(wèn)題，諸如：我們的家人是否安全？我們的孩子接受的教育是否合適？總之，數(shù)據(jù)新聞的工作是讓讀者能在數(shù)據(jù)和新聞事件中找到屬于自己的故事。

例如：英國(guó)廣播公司（BBC）和畢馬威會(huì)計(jì)師事務(wù)所聯(lián)合制作的《預(yù)算計(jì)算器：2012年的財(cái)政預(yù)算將如何影響你？》（Budget calculator： How will the Budget 2012 affect you？）能夠幫助讀者理解新的財(cái)政預(yù)算（稅收計(jì)劃）給個(gè)人生活帶來(lái)的影響，用戶只需要在界面上輸入一些個(gè)人信息，它就能夠自動(dòng)計(jì)算出你需要為新的政府財(cái)政預(yù)算增加支付多少稅，你的生活會(huì)變得更好還是更糟。

3. 記者角色的轉(zhuǎn)變

通過(guò)數(shù)據(jù)的使用，記者工作的重點(diǎn)從“第一個(gè)報(bào)道者”轉(zhuǎn)化成新聞事件的影響的闡釋者。數(shù)據(jù)新聞報(bào)道的議題范圍十分寬廣，記者更有意義的工作是為讀者提供經(jīng)過(guò)定量分析的洞見(jiàn)，使用數(shù)據(jù)能夠?qū)⒊橄蟾拍钷D(zhuǎn)化為普通人容易理解的事物，幫助記者講述抽象的社會(huì)問(wèn)題。記者還可以分析復(fù)雜形勢(shì)中各種變量的動(dòng)態(tài)關(guān)系，能夠?yàn)樽x者預(yù)見(jiàn)下一次正在醞釀的金融危機(jī)，指出政府對(duì)資金的濫用和決策的失誤，甚至幫助人們尋找復(fù)雜問(wèn)題的解決方案。

數(shù)據(jù)新聞需要計(jì)算機(jī)程序員、數(shù)據(jù)分析人員與編輯、記者密切配合?！吨ゼ痈缯搲瘓?bào)》的新聞應(yīng)用程序編輯Brian Boyer（2011）說(shuō)：“所有關(guān)于新聞應(yīng)用程序的創(chuàng)意都來(lái)自新聞編輯部里的記者和編輯，我們之間建立起了非常牢固的個(gè)人以及專業(yè)關(guān)系，當(dāng)他們（編輯和記者）獲得數(shù)據(jù)，會(huì)向我們提供想法。”[7]

程序員的工作主要是輔助記者，幫助他們挖掘數(shù)據(jù)，將龐雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為電子數(shù)據(jù)表等。程序員實(shí)時(shí)處理新聞編輯部正在進(jìn)行的數(shù)據(jù)工作，將其轉(zhuǎn)化為應(yīng)用程序——一張地圖、一個(gè)圖表、或是一個(gè)網(wǎng)站。

數(shù)據(jù)新聞的應(yīng)用程序一般會(huì)占據(jù)新聞頁(yè)面最顯著的位置，和記者的文字報(bào)道相輔相成。

例如，英國(guó)《衛(wèi)報(bào)》（Guardian）在2011年的倫敦騷亂中運(yùn)用數(shù)據(jù)新聞的方法，幫助讀者更好地理解事態(tài)進(jìn)展和背后原因。

倫敦騷亂發(fā)生后，英國(guó)政治上的保守派指責(zé)臉書(shū)（Facebook）、推特（Twitter）和黑莓信使（BBM）等社交媒體傳播謠言、煽動(dòng)騷亂，并據(jù)此要求暫時(shí)關(guān)閉社交媒體，但政府沒(méi)有調(diào)查騷亂發(fā)生的真正原因。

《衛(wèi)報(bào)》與學(xué)界進(jìn)行合作，邀請(qǐng)曼徹斯特大學(xué)的學(xué)術(shù)團(tuán)隊(duì)一起研究社交媒體在騷亂中的作用。后者一共分析了260萬(wàn)條關(guān)于騷亂的推特信息，觀察謠言如何在推特上傳播，不同的用戶在宣傳和散布信息中的功能，以確定推特和其他社交媒體是否煽動(dòng)了騷亂。

《衛(wèi)報(bào)》的“解讀騷亂”數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)使用地圖顯示騷亂發(fā)生地點(diǎn)的貧困程度，讓“騷亂與貧困沒(méi)有關(guān)系”的主流政治話語(yǔ)不攻自破。他們還制作了一段視頻，將暴亂發(fā)生地和參與群眾的家庭住址聯(lián)系起來(lái)，顯示出“暴亂通勤路線”，建模預(yù)測(cè)暴亂者最有可能采取的路線。此外，研究者對(duì)推特信息進(jìn)行了內(nèi)容分析，分類編碼為：重復(fù)、駁斥、質(zhì)疑、評(píng)論，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化處理，指出了推特在糾正謠言方面發(fā)揮了積極作用。

結(jié) 語(yǔ)

數(shù)據(jù)新聞學(xué)是一門(mén)交叉的、新興的新聞學(xué)分支，已經(jīng)備受全球新聞學(xué)界和新聞業(yè)界的廣泛關(guān)注。正如信息科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)的不斷更新?lián)Q代一樣，數(shù)據(jù)新聞學(xué)的內(nèi)涵、理論和方法也隨之不斷發(fā)展。

隨著大數(shù)據(jù)滲透于人們生活的方方面面，新聞的生產(chǎn)傳播方式、新聞?dòng)浾叩慕巧⑹鼙姷拈喿x方式也在發(fā)生轉(zhuǎn)變。在全球傳統(tǒng)新聞業(yè)不斷萎縮、新聞?dòng)浾叩膶I(yè)性不斷受到挑戰(zhàn)的今天，數(shù)據(jù)新聞學(xué)無(wú)疑為新聞業(yè)尋找出路提供了一種可能。

數(shù)據(jù)新聞學(xué)是精確新聞學(xué)的進(jìn)一步延伸，對(duì)傳統(tǒng)新聞學(xué)不可避免地帶來(lái)諸多挑戰(zhàn)，對(duì)新聞學(xué)教育的模式和內(nèi)容也會(huì)帶來(lái)巨大的挑戰(zhàn)。

隨著經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展和改革開(kāi)放的不斷深化，中國(guó)正在經(jīng)歷前所未有的社會(huì)變革，為數(shù)據(jù)新聞學(xué)的實(shí)踐提供了廣闊的舞臺(tái)，透明而負(fù)責(zé)任的新聞業(yè)是社會(huì)健康發(fā)展的基礎(chǔ)，中國(guó)的新聞學(xué)界和新聞界在數(shù)據(jù)新聞學(xué)上應(yīng)該投入力量，有所突破，充分地發(fā)揮媒體的監(jiān)視、服務(wù)和溝通作用。

參考文獻(xiàn)：

[1] [2] Steve Lohr：The Age of Big Data[EB/OL].The New York Times.http：//www.nytimes.com/2012/02/12/sunday-review/big-datas-impact-in-the-world.html？pagewanted=all，2012-02-12.

[3] John Gantz，David Reinsel：Extracting Value from Chaos[EB/OL].http：//idcdocserv.com/1142，2011（6）.

[4] [7] Jonathan Gray，Liliana Bounegru，Lucy Chambers：The Data Journalism Handbook[EB/OL].http：//datajournalismhandbook.org/1.0/en/，2012-07-18.

[5] Emily Bell：How a New Research Effort Will Help Newsrooms Determine What's Next[EB/OL].http：//www.knightfoundation.org/blogs/knightblog/2012/4/30/emily-bell-how-new-research-effort-will-help-newsrooms-determine-whats-next/，2012-04-30.

[6] Geoff McGee：Journalism in the Age of Data[EB/OL]. http：//datajournalism.stanford.edu/， 2012-07-18.