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基于主成分分析法的旅游網(wǎng)站綜合評價研究

2013-04-29 12:56:28付崗倪道安
中國集體經(jīng)濟·下 2013年8期
關(guān)鍵詞:主成分分析法指標體系

付崗 倪道安

摘要:本文初步構(gòu)建旅游網(wǎng)站評價指標體系,有四個二級指標和九個三級指標,對外連接數(shù)、出站鏈接數(shù)、獨立訪問量、人均頁面瀏覽量等九個指標進行主成分分析,根據(jù)前兩個主成分計算出旅游網(wǎng)站的綜合得分。結(jié)果表明:旅游網(wǎng)站的綜合能力需要全方位的發(fā)展,不能僅僅靠單一指標支撐。排名靠后的旅游網(wǎng)站權(quán)重和鏈接得分較低,體現(xiàn)了網(wǎng)站的重要性小和內(nèi)外連接數(shù)量少,而且旅游網(wǎng)站建設(shè)比較落后,因此網(wǎng)站的綜合實力較弱。

關(guān)鍵詞:旅游網(wǎng)站;網(wǎng)站評價;指標體系;主成分分析法

一、引言

20世紀90年代,第一家酒店開啟游客網(wǎng)上預(yù)定服務(wù),意味著旅游網(wǎng)絡(luò)的時代到來。2012上半年,中國在線旅游市場交易規(guī)模就達到了858.7億,比2011年增長50%以上。預(yù)計到2014年,市場規(guī)模很可能超過4500億。旅游網(wǎng)站也在改變?nèi)藗兂鲇畏绞?,以攜程、春秋、去哪兒網(wǎng)為代表的旅游網(wǎng)站,達到了上千家,但是旅游網(wǎng)站主營業(yè)務(wù)為酒店、機票預(yù)訂和度假,服務(wù)的種類雷同,而且產(chǎn)品復(fù)制現(xiàn)象嚴重,旅游網(wǎng)站缺乏目標市場的針對性,造成了比較紊亂的競爭環(huán)境。

通過對旅游網(wǎng)站定量評價來優(yōu)化網(wǎng)站的鏈接模式,可以增加PR值和百度權(quán)重,擴大網(wǎng)站被鏈接的可能性。全面協(xié)調(diào)各個指標因素的作用,詳細周密地部署旅游網(wǎng)站的內(nèi)部和外鏈結(jié)構(gòu),提高旅游網(wǎng)站的流量,使得旅游網(wǎng)站在搜索引擎中更容易被搜索。旅游網(wǎng)站功能設(shè)置要簡潔,易找,更加人性化,流程操作簡化,操作難度降低,從而提高訪問量,增強旅游網(wǎng)站的競爭力。

二、旅游網(wǎng)站定量評價指標體系的建立

利用定量指標來評價旅游網(wǎng)站是對旅游網(wǎng)站進行客觀的評價和分析旅游網(wǎng)站的發(fā)展現(xiàn)狀,評價指標體系主要反應(yīng)一個相互聯(lián)系復(fù)雜的指標群。構(gòu)建旅游網(wǎng)站評價指標體系的目的在于通過選取有代表性的指標,定量地表現(xiàn)旅游網(wǎng)站綜合實力及所包括的各個方面。因此,本文以科學(xué)性、系統(tǒng)性、合理性、可比性及動態(tài)性為原則來構(gòu)建旅游網(wǎng)站的評價指標體系。

(一)構(gòu)建旅游網(wǎng)站評價指標體系

本文在建立指標體系時參考了地質(zhì)公園網(wǎng)站評價指標體系、網(wǎng)站定量評價指標的構(gòu)建與權(quán)重、網(wǎng)站排行榜評價模式、旅行社網(wǎng)站評價及政府旅游網(wǎng)站的評價等。同時,考慮到資料的權(quán)威性和可獲得性,以中國網(wǎng)站排名網(wǎng)和愛站網(wǎng)的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),提出了一個較全面的網(wǎng)站定量評價指標體系,該指標體系含有四個二級指標,分別為排名指標、級別與權(quán)重指標、連接指標和流量指標。每個二級指標下設(shè)有三級指標共九個(如表1)。

(二)各個評價指標含義

第一,ALEXA排名。綜合排名也叫絕對排名,是指一個網(wǎng)站在所有網(wǎng)站中的名次。Alexa每三個月公布一次新的網(wǎng)站綜合排名。此排名的依據(jù)是用戶鏈接數(shù)(Users Reach)和頁面瀏覽數(shù)(Page Views)三個月累積的幾何平均值。

第二,中國排名。基于中國網(wǎng)站排名工具條和其他合作數(shù)據(jù)平臺進行流量采集、統(tǒng)計、計算及發(fā)布,對在中國注冊的網(wǎng)站和部分在中國運營的外國網(wǎng)站進行排名。

第三,PR。PR值全稱為Page Rank(網(wǎng)頁級別),級別從1到10級,10級為滿分。PR值越高說明該網(wǎng)頁越受歡迎(越重要),是Google用于評測一個網(wǎng)頁“重要性”的一種方法。

第四,百度權(quán)重。百度權(quán)重是愛站、站長工具等網(wǎng)站推出的針對網(wǎng)站關(guān)鍵詞排名預(yù)計給網(wǎng)站帶來流量,劃分等級0~10的第三方網(wǎng)站歡迎度評估數(shù)據(jù)。權(quán)重數(shù)值越大,說明網(wǎng)站流量越大。

第五,外鏈接數(shù)。外鏈接數(shù)是指從別的網(wǎng)站導(dǎo)入到我們網(wǎng)站的鏈接數(shù)量。導(dǎo)入鏈接對于網(wǎng)站優(yōu)化來說是非常重要的一個過程。

第六,出站鏈接數(shù)。出站鏈接是向外的鏈接(outbound link),從你的網(wǎng)頁鏈出去的超鏈接,鏈到互聯(lián)網(wǎng)上的不同頁面,可能鏈接到你的站點上,也可能不是。

第七,首頁內(nèi)鏈數(shù)。首頁內(nèi)鏈數(shù)是在同一網(wǎng)站域名下的內(nèi)容頁面之間的互相鏈接(自己網(wǎng)站的內(nèi)容鏈接到自己網(wǎng)站的內(nèi)部頁面,也稱之為站內(nèi)鏈接)。

第八,獨立訪問量。獨立訪問量指在一天之內(nèi)(00:00~24:00)訪問網(wǎng)站的上網(wǎng)電腦數(shù)量(以cookie為依據(jù))。一天內(nèi)同一電腦多次訪問網(wǎng)站只被計算一次。

第九,人均頁面瀏覽量,是指每人以某一時段或者以天為單位,平均瀏覽的次數(shù)。

三、定量評價旅游網(wǎng)站的綜合實力

(一)數(shù)據(jù)來源

本文考慮到數(shù)據(jù)的可獲取性和代表性,根據(jù)Alexa和中國網(wǎng)站的排名指標,從全國各個省份選取以旅行社為依托的31家旅游網(wǎng)站并從中國網(wǎng)站排名網(wǎng)和愛站網(wǎng)的相關(guān)站點獲取各個旅游網(wǎng)站2012年6月21日至9月21日的外鏈接數(shù)、出站鏈接數(shù)、獨立訪問量、人均頁面瀏覽量等指標信息。

(二)處理方法

本文采用主成分對旅游網(wǎng)站進行綜合評價,主成分分析法是在損失少量信息的前提下,通過線性變換將原來相關(guān)聯(lián)的多個變量轉(zhuǎn)化為幾個不相關(guān)的主成分的多元統(tǒng)計方法。該方法能夠去除復(fù)雜問題的冗余信息,更容易抓住事物的關(guān)鍵問題,提高分析效率。設(shè)由m個旅游網(wǎng)站,n個競爭力指標構(gòu)成的指標矩陣為X=(xij)m*n,求取X的標準化矩陣Z,公式為

Zij=(1)

其中xij為第i個旅游網(wǎng)站的第j個指標值,xj為第j項指標的平均值,sj為第j項指標的標準差。在經(jīng)過標準化數(shù)據(jù)處理以后,便可以很容易的得到指標數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)矩陣R,公式為

R=ZTZ(2)

求得R的n個特征根λ1≥λ2…≥λn及相應(yīng)的特征向量α1,α2,…αn,則第j個主成分為:Yj=λjαj,對應(yīng)的貢獻率為Cj=。根據(jù)累積貢獻率達到85%以上來選擇前k個主成分P及相應(yīng)的權(quán)重W,其中Wj=Cj/Cj,然后計算出各個網(wǎng)站的綜合競爭力得分Gi,公式為

Gi=Pij*Wj(3)

(三)計算旅游網(wǎng)站的綜合得分及排名

利用SPSS17.0軟件對標準化后的數(shù)據(jù)進行處理,分別對31個旅游網(wǎng)站的一級指標和二級指標進行主成分分析,根據(jù)特征值大于1的原則,選取一級體和二級指標的主成分。首先采用SPSS17.0對旅游網(wǎng)站總體的綜合實力進行主成分分析。

從表2可以看出,第一、二主成份的特征值(方差)是3.89、1.837,第一、二主成份的累計方差貢獻率達到85.7%,前兩個主成分基本上能反映原變量的大部分信息。

通過表3可以看出,第一主成分的主要由PR、百度權(quán)重、外鏈接數(shù)、獨立訪問者、人均頁面瀏覽量五個變量決定的,而出站鏈接數(shù)和首頁內(nèi)鏈數(shù)對第二主成分影響較大。這也反映了百度權(quán)重、首頁內(nèi)鏈數(shù)和外鏈接數(shù)對旅游網(wǎng)站綜合實力的影響大。

根據(jù)主成分的累積貢獻率計算相應(yīng)的權(quán)重,如表4所示。

通過SPSS軟件計算旅游網(wǎng)站主成分因子系數(shù)得分,如表5所示。

根據(jù)旅游網(wǎng)站的綜合競爭力得分公式(3),結(jié)合表3和表4數(shù)據(jù),來計算旅游網(wǎng)站綜合得分,計算排名得分、級別與權(quán)重得分、連接得分及流量得分用相同方法,見表6。

從表6可以看出綜合得分排名靠前的是天津、南京、上海和北京,這四個城市是經(jīng)濟發(fā)達地區(qū),經(jīng)濟的發(fā)展給旅游帶來堅強的后盾,是旅游網(wǎng)站發(fā)展的基礎(chǔ)。天津綜合得分排第一,其中權(quán)重得分和流量得分都排第二,鏈接得分也排在了第四名,天津的戶外資料網(wǎng)站目標性強,有強大的戶外愛好者做支撐。在二級指標中權(quán)重得分最高的是上海,鏈接得分最高是南京,北京是流量得分最高的城市。特別是在鏈接得分上,北京和上海比較薄弱,充分說明旅游網(wǎng)站的綜合能力需要全方位的發(fā)展,不能僅僅靠單一指標支撐。

網(wǎng)站綜合得分最低的哈爾濱、拉薩和石家莊旅游網(wǎng)站,特別是在網(wǎng)站權(quán)重和連接得分較低,體現(xiàn)了網(wǎng)站的重要性小和內(nèi)外連接數(shù)量少。三個地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展相對緩慢,旅游資源相對其他省份比較少,旅游網(wǎng)站建設(shè)比較落后,因此導(dǎo)致了網(wǎng)站的綜合實力較弱。特別是哈爾濱旅游季節(jié)性強,冬天的冰雪節(jié)時間比較短。拉薩外部環(huán)境不穩(wěn)定,交通不是很便利,還存在著高原反應(yīng)。石家莊旅游資源相對較少,網(wǎng)站建設(shè)比較落后。

雖然表格中排名得分是正的由于排名指標是數(shù)越大排名越靠后,其實在排名得分值越小越好,又因為在主成分分析時,排名指標對主成分基本上沒有影響,所以即使是排名指標得分是正的,對旅游網(wǎng)站的綜合得分并沒有影響。

四、結(jié)論及建議

(一)結(jié)論

第一,用ALEXA排名、中國排名、PR、百度權(quán)重、外鏈接數(shù)、出站鏈接數(shù)、首頁內(nèi)鏈數(shù)、獨立訪問量、人均頁面瀏覽量九個指標構(gòu)建旅游網(wǎng)站的綜合評價指標體系。對這九個指標進行主成分分析,根據(jù)前二個主成分計算出的標準化綜合競爭力得分能夠系統(tǒng)反映旅游網(wǎng)站的綜合影響力,能為旅游網(wǎng)站的建設(shè)發(fā)展提供依據(jù)。

第二,綜合得分排名靠前的是天津、南京、上海和北京,但在鏈接得分上,北京和上海比較薄弱,需要通過宣傳或者合作還增強,充分說明旅游網(wǎng)站的綜合能力需要全方位的發(fā)展,不能僅僅靠單一指標支撐。

第三,網(wǎng)站綜合得分最低的是哈爾濱、拉薩和石家莊的旅游網(wǎng)站,特別是在網(wǎng)站權(quán)重和連接得分較低,體現(xiàn)了網(wǎng)站的重要性小和內(nèi)外連接數(shù)量少。三個地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展相對緩慢,旅游資源相對其他省份比較少,旅游網(wǎng)站建設(shè)比較落后,導(dǎo)致了網(wǎng)站的綜合實力較弱。

(二)建議

第一,增強旅游網(wǎng)站綜合實力,要從內(nèi)部的鏈接和外部鏈接來優(yōu)化網(wǎng)站的鏈接模式,可以增加PR值和百度權(quán)重,擴大網(wǎng)站被鏈接的可能性。

第二,旅游網(wǎng)站在設(shè)計時要全面協(xié)調(diào)各個指標因素的作用,詳細周密地部署旅游網(wǎng)站的內(nèi)部和外鏈結(jié)構(gòu),提高旅游網(wǎng)站的流量,使得旅游網(wǎng)站在搜索引擎中更容易被搜索。

第三,加強旅游網(wǎng)站的界面設(shè)計,豐富旅游網(wǎng)站內(nèi)容,功能設(shè)置要簡潔,易找,更加人性化,流程操作簡化,降低操作難度,從而提高訪問量。

第四,增加網(wǎng)站的服務(wù)種類,完善與用戶的溝通,提供個性化服務(wù),滿足用戶需求,增加網(wǎng)站的獨立訪問量和人均訪問量。

參考文獻:

[1]付海龍. 地質(zhì)公園網(wǎng)站評價研究[D].重慶師范大學(xué),2012.

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[5]肖景晶.哈爾濱市政府旅游網(wǎng)站評價與對策研究[D].燕山大學(xué),2012.

(作者單位:燕山大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院)

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