鄭興有　王鵬

摘要：基于知識(shí)傳遞的創(chuàng)新擴(kuò)散理論，利用2006—2008年廣東省21個(gè)地級(jí)市的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行探索性分析，構(gòu)建包含信息化水平要素的創(chuàng)新投入與產(chǎn)出的計(jì)量模型。結(jié)果表明，廣東省21個(gè)地級(jí)市創(chuàng)新產(chǎn)出之間存在空間關(guān)聯(lián)，考慮空間因素的計(jì)量結(jié)果得到一定改善；創(chuàng)新資本積累是區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出增長(zhǎng)的核心動(dòng)力，創(chuàng)新人力投入和信息化水平的提高對(duì)區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出的促進(jìn)作用不顯著，但引入信息化水平要素后降低了空間關(guān)聯(lián)系數(shù)的顯著性并使模型效果得到改善。

關(guān)鍵詞：信息化；地理分布；創(chuàng)新投入產(chǎn)出

中圖分類號(hào)：F061.5 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1003-3890（2013）09-0085-06

一、引言

通常關(guān)于創(chuàng)新投入與產(chǎn)出之間關(guān)系的研究不考慮空間因素的影響，而實(shí)際情況是在相鄰近區(qū)域之間的創(chuàng)新活動(dòng)往往存在空間關(guān)聯(lián)，這種關(guān)聯(lián)可以依托集聚經(jīng)濟(jì)視角下的外部性來(lái)解釋，也可以運(yùn)用隱性知識(shí)流動(dòng)產(chǎn)生的空間黏性來(lái)解釋，兩者都強(qiáng)調(diào)知識(shí)作為創(chuàng)新資本的重要性。同時(shí)，信息化程度的提高有利于改善知識(shí)流動(dòng)的效率，提升區(qū)域創(chuàng)新能力。因此，在研究區(qū)域創(chuàng)新投入與產(chǎn)出之間的關(guān)系時(shí)，綜合考慮地理分布與信息化程度這兩個(gè)因素能得到更為準(zhǔn)確的結(jié)論。

作為較早進(jìn)行改革開(kāi)放的地區(qū)，廣東省經(jīng)濟(jì)發(fā)展目前面臨著內(nèi)外雙重挑戰(zhàn)：就外部環(huán)境而言，國(guó)際經(jīng)濟(jì)環(huán)境日趨復(fù)雜，貿(mào)易保護(hù)主義抬頭，市場(chǎng)、資源、人才、技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)等競(jìng)爭(zhēng)激烈；就內(nèi)部條件而言，產(chǎn)業(yè)層次總體偏低，自主創(chuàng)新能力不強(qiáng)，人口壓力大，粗放型經(jīng)濟(jì)面臨資源環(huán)境壓力，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式刻不容緩。因此，加強(qiáng)各個(gè)城市之間的創(chuàng)新關(guān)聯(lián)，發(fā)揮各個(gè)城市比較優(yōu)勢(shì)，縮小不同城市創(chuàng)新能力的差距，促進(jìn)整體創(chuàng)新能力的提升，是廣東省應(yīng)對(duì)上述挑戰(zhàn)的有效途徑之一。

本文首先利用廣東省21個(gè)地級(jí)市的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行探索性數(shù)據(jù)分析（EDA），以探尋各個(gè)城市創(chuàng)新產(chǎn)出之間是否存在空間關(guān)聯(lián)；其次，通過(guò)未考慮空間因素的普通計(jì)量模型（OLS）與基于地理分布的空間計(jì)量模型結(jié)果間的比較，進(jìn)一步確認(rèn)各個(gè)城市間是否存在空間上的創(chuàng)新關(guān)聯(lián)；最后，引進(jìn)代表區(qū)域信息化程度的指標(biāo)，并將未考慮信息化程度的空間計(jì)量結(jié)果與考慮信息化程度的空間計(jì)量結(jié)果進(jìn)行對(duì)比，分析信息化水平對(duì)創(chuàng)新產(chǎn)出的作用。

二、文獻(xiàn)綜述

國(guó)內(nèi)外學(xué)者在將空間關(guān)聯(lián)引入創(chuàng)新投入與產(chǎn)出關(guān)系的研究中，已取得了較多研究成果；對(duì)信息化給區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出帶來(lái)的影響，也有文獻(xiàn)進(jìn)行了探討。本文主要從地理相鄰與區(qū)域創(chuàng)新、地理距離與區(qū)域創(chuàng)新、信息化程度與區(qū)域創(chuàng)新等方面對(duì)有關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行回顧和總結(jié)。

如果兩個(gè)區(qū)域之間存在地理相鄰的關(guān)系，那么一個(gè)區(qū)域的創(chuàng)新活動(dòng)更易受到相鄰區(qū)域創(chuàng)新活動(dòng)的影響。相關(guān)研究大多借助空間計(jì)量分析來(lái)展開(kāi)，因?yàn)榭臻g計(jì)量涉及到的空間加權(quán)矩陣能夠?qū)⒌乩硐噜徱蛩乜紤]進(jìn)來(lái)。區(qū)域之間地理分布性的另一研究視角超越區(qū)域相鄰與否，考察區(qū)域間或者創(chuàng)新主體間的地理距離對(duì)區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出的影響。區(qū)域創(chuàng)新除了與地理分布性有關(guān)外，還與信息化程度的高低密切相關(guān)。在區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過(guò)程中，信息化程度的高低不僅關(guān)系到可編碼知識(shí)的傳輸效率，從區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)的角度來(lái)看，信息化程度還影響創(chuàng)新系統(tǒng)內(nèi)企業(yè)獲取外部信息的容易程度。如周先波和盛華梅通過(guò)非參數(shù)估計(jì)模型局部估計(jì)，研究了信息化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)傳統(tǒng)模型的多重共線性問(wèn)題，給出了不同要素水平下信息化產(chǎn)出彈性的參數(shù)估計(jì)。研究表明存在一個(gè)最優(yōu)信息化水平，在此水平之下信息化呈遞增形態(tài)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；超過(guò)此水平這種促進(jìn)作用呈邊際遞減態(tài)勢(shì)[1]。徐瑾將技術(shù)進(jìn)步分為信息技術(shù)進(jìn)步和其他技術(shù)進(jìn)步兩個(gè)部分，通過(guò)實(shí)證分析認(rèn)為地區(qū)信息化差距在縮小，信息化促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響日趨明顯[2]。李立志通過(guò)構(gòu)建信息化指標(biāo)體系和Douglass生產(chǎn)函數(shù)，計(jì)算了中原地區(qū)信息化每一年的綜合指數(shù)，研究結(jié)果顯示信息化水平的提高促進(jìn)中原地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。在信息化程度的測(cè)度方面，無(wú)論是城市信息化測(cè)度還是省域信息化測(cè)度，現(xiàn)有研究大多依照國(guó)家信息化測(cè)度體系來(lái)進(jìn)行度量，以此衡量一個(gè)地區(qū)信息網(wǎng)絡(luò)的發(fā)達(dá)程度和信息的利用效率[3]。Richard et al.從經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的角度探討了信息化的績(jī)效，并對(duì)研究對(duì)象的信息化水平指數(shù)進(jìn)行估計(jì)，以此作為解釋變量分析其與地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系，研究結(jié)果表明外部可用信息會(huì)影響企業(yè)的創(chuàng)新能力[4]。此外，Wang et al.從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)最優(yōu)化的角度識(shí)別信息化績(jī)效，指出信息化水平、產(chǎn)業(yè)自主創(chuàng)新能力是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)最優(yōu)的主導(dǎo)因素[5]。

綜上所述，國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)于地理相鄰、地理距離及信息化程度與區(qū)域創(chuàng)新之間的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)了許多有價(jià)值的研究結(jié)論。但現(xiàn)有研究還存在以下幾方面不足：首先，在基于地理分布的空間關(guān)聯(lián)情形下創(chuàng)新投入和產(chǎn)出關(guān)系的研究中，幾乎均以省或地區(qū)作為研究對(duì)象，較少涉及以城市為對(duì)象的研究，而省間數(shù)據(jù)的異方差程度通常比較明顯，不利于得到較精確的研究結(jié)果。其次，信息化水平越高，通常越有利于顯性知識(shí)超越地理界限，使得空間關(guān)聯(lián)不只來(lái)自于鄰近的區(qū)域，現(xiàn)有研究往往由于空間關(guān)聯(lián)考慮不全面而導(dǎo)致估計(jì)偏差。其三，信息化程度的提高能夠促進(jìn)知識(shí)的流通效率，從而改善區(qū)域創(chuàng)新能力。以往的研究大多僅考慮信息化與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系，較少探尋其與區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出之間的關(guān)系。因此，本文以廣東省21個(gè)地級(jí)市作為研究對(duì)象，考察基于地理分布的空間關(guān)聯(lián)下城市創(chuàng)新投入與產(chǎn)出的關(guān)系，并添加信息化水平作為解釋變量，對(duì)信息化與區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出之間的關(guān)系做進(jìn)一步拓展研究。

三、指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

（一）指標(biāo)選取

為了考察城市創(chuàng)新產(chǎn)出水平，本文采用專利授權(quán)量alsqit來(lái)表示，其中i表示第i城市，t表示第t年（下同）。依據(jù)新經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論的觀點(diǎn)，影響創(chuàng)新產(chǎn)出增長(zhǎng)的要素包括創(chuàng)新人力投入要素和創(chuàng)新資本投入要素等。其中，創(chuàng)新人力投入要素采用經(jīng)過(guò)處理的R&D人員全時(shí)當(dāng)量①qsdiangit表示，本文借鑒余永澤[6]對(duì)第t年年末的經(jīng)過(guò)處理的R&D人員全時(shí)當(dāng)量的計(jì)算方法，即將第t年年末的R&D人員全時(shí)當(dāng)量和第t-1年年末的R&D人員全時(shí)當(dāng)量求和除以2；創(chuàng)新資本投入要素采用capit表示，本文綜合采用李婧等[7]和余永澤[6]的計(jì)算方法，即永續(xù)存盤(pán)法進(jìn)行測(cè)算：

上式中，yfifeiit是第t年i市的科技研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出，用科技經(jīng)費(fèi)籌集總額表示。第t年的科技經(jīng)費(fèi)籌集總額按照基期的R&D支出價(jià)格指數(shù)pirdk進(jìn)行平減，pirdk表示第k年i地區(qū)的R&D支出價(jià)格指數(shù)，本文選擇2006年作為基準(zhǔn)年（下同）。

對(duì)于城市信息化程度的指標(biāo)選取，由于作為信息主體的個(gè)人擁有信息資源的豐富程度可以反映一個(gè)城市的信息化水平，因此本文采用修正的人均郵電業(yè)務(wù)量rjdxywit來(lái)表示，在對(duì)第t年進(jìn)行分析時(shí)采用第t-1年的人均郵電業(yè)務(wù)量作為修正值。

（二）數(shù)據(jù)來(lái)源

本文選取2006—2008年廣東省21個(gè)地級(jí)市作為實(shí)證研究的樣本，相關(guān)的專利授權(quán)量、R&D人員全時(shí)當(dāng)量以及計(jì)算創(chuàng)新資本積累水平用到的科技經(jīng)費(fèi)籌集總額等數(shù)據(jù)，均取自相關(guān)年份的《廣東科技統(tǒng)計(jì)年鑒》，其他年份涉及的專利產(chǎn)出數(shù)量來(lái)自各年度各市的統(tǒng)計(jì)年鑒。此外，反映城市信息化程度的人均郵電業(yè)務(wù)量，則由所在年份的廣東省統(tǒng)計(jì)年鑒的數(shù)據(jù)經(jīng)筆者計(jì)算得到。

四、分析方法與模型構(gòu)建

（一）探索性數(shù)據(jù)分析

探索性數(shù)據(jù)分析（EDA）采用的是Moran I指數(shù)這個(gè)工具，該指標(biāo)主要衡量相鄰的空間分布對(duì)象屬性取值之間的關(guān)系，取值范圍為-1～1。其中，正值表示該空間事物的屬性值分布具有正相關(guān)性，負(fù)值表示該空間事物的屬性值分布具有負(fù)相關(guān)性，0值表示該空間事物的屬性值分布不存在空間相關(guān)，即空間隨機(jī)分布。探索性數(shù)據(jù)分析的計(jì)算公式如下：

其中，xi表示第i個(gè)空間單元對(duì)應(yīng)的某個(gè)屬性值，在本文中采用第i個(gè)城市的專利授權(quán)量的對(duì)數(shù)值來(lái)表示；wij表示第i個(gè)空間單元與第j個(gè)空間單元的鄰接關(guān)系，若相鄰則等于1；若不相鄰則等于0。全局Moran I指數(shù)統(tǒng)計(jì)方法首先假定研究對(duì)象之間沒(méi)有任何相關(guān)性，然后通過(guò)上述Z值的得分檢驗(yàn)來(lái)驗(yàn)證假設(shè)成立。當(dāng)Z>1.96時(shí)，則說(shuō)明在95%的概率下，存在空間自相關(guān)。

（二）計(jì)量模型

本文所采用的計(jì)量模型分為三種形式：一是未考慮空間因素的普通計(jì)量模型，即采用OLS進(jìn)行估計(jì)；二是考慮空間相鄰關(guān)系的空間計(jì)量模型（分為空間滯后模型（SLM）和空間誤差模型（SEM））；三是考慮信息化水平對(duì)于創(chuàng)新產(chǎn)出造成影響的普通計(jì)量模型和空間計(jì)量模型。第一種模型的主要理論依據(jù)是新經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論的研發(fā)生產(chǎn)函數(shù)模型，第三種模型則是第一種模型與Audretsch和Welfens提到的包含信息要素的生產(chǎn)函數(shù)模型相結(jié)合得出，實(shí)際上信息化水平的提高會(huì)通過(guò)改善知識(shí)流通的效率而促進(jìn)創(chuàng)新產(chǎn)出的增加[8]。新經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論所涉及的研發(fā)生產(chǎn)函數(shù)模型和包含信息要素的生產(chǎn)函數(shù)模型分別如下：

Y=F（L，KO）TFP（1）

Y=F（L，KI，KO）TFP（2）

在（1）式中，Y表示研發(fā)產(chǎn)出，L、K分別表示研發(fā)的人力投入和資本積累水平。在（2）式中，Y、L、K分別表示經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)出、相應(yīng)的總?cè)肆涂傎Y本投入。本文將產(chǎn)出全部設(shè)定為研發(fā)產(chǎn)出，并且將信息要素（信息化水平）考慮進(jìn)（1）式，從而得到包含信息要素的研發(fā)生產(chǎn)函數(shù)模型，其形式等同于（2）式，再通過(guò)對(duì)（2）式兩邊分別取全微分并除以Y，可以得到如下形式：

在（3）式中，gO、gI、gL分別表示用于創(chuàng)新產(chǎn)出的普通資本要素投入、信息要素投入、勞動(dòng)要素投入的增長(zhǎng)率，gTFP表示創(chuàng)新投入與產(chǎn)出轉(zhuǎn)換水平的增長(zhǎng)率，受知識(shí)積累和技術(shù)水平影響。同時(shí)，本文借鑒李曉鐘和張小蒂的做法[9]，假定在考察期內(nèi)投入與產(chǎn)出的轉(zhuǎn)換率維持在一個(gè)恒定的水平，并將創(chuàng)新生產(chǎn)函數(shù)設(shè)定為Cobb-Douglass形式，則通過(guò)（3）式可以得出以下形式的基礎(chǔ)計(jì)量模型：

在（4）式中，rjdxywit表示信息要素投入（Iit），本文采用修正的人均郵電業(yè)務(wù)量代替；capit和qsdliangit分別表示普通資本投入（Kit）和人力投入（Lit），alsqit表示創(chuàng)新產(chǎn)出（Yit），A表示創(chuàng)新投入與產(chǎn)出水平間的轉(zhuǎn)換水平的增長(zhǎng)率。？琢、？茁和？酌分別表示創(chuàng)新資本、創(chuàng)新人力和信息化水平的創(chuàng)新產(chǎn)出彈性。

五、實(shí)證檢驗(yàn)與結(jié)果分析

（一）實(shí)證檢驗(yàn)

利用lnalsqit這個(gè)指標(biāo)可以計(jì)算出每年度的Moran I指數(shù)的值，并檢測(cè)該值對(duì)應(yīng)的Z的顯著性，以考察不同城市創(chuàng)新產(chǎn)出之間是否存在空間關(guān)聯(lián)，其計(jì)算結(jié)果如表1所示：

從表1可以看出，以專利授權(quán)量表示的城市創(chuàng)新產(chǎn)出之間，存在顯著的空間關(guān)聯(lián)，Moran I指數(shù)相對(duì)應(yīng)的Z值在5%的水平上均是顯著的。由于Moran I值都為正數(shù)，表明廣東省21個(gè)地級(jí)市創(chuàng)新產(chǎn)出活動(dòng)存在正相關(guān)關(guān)系，即相鄰城市之間存在創(chuàng)新關(guān)聯(lián)。這意味著一個(gè)城市的研發(fā)活動(dòng)會(huì)受到另一個(gè)相鄰城市研發(fā)活動(dòng)的影響，而且研發(fā)能力較強(qiáng)的城市周邊聚集的也是研發(fā)能力較強(qiáng)的城市，研發(fā)能力相對(duì)較弱的城市則被研發(fā)能力弱的城市包圍。此外，2006—2008年廣東省21個(gè)地級(jí)市創(chuàng)新產(chǎn)出的Moran散點(diǎn)圖如圖1所示（均顯示出明顯的正的空間相關(guān)關(guān)系）：

（二）結(jié)果分析

本文利用空間統(tǒng)計(jì)軟件GEODA進(jìn)行回歸分析，結(jié)果如下：

在表2和表3中，OLS、OLS+I、SLM、SLM+I、SEM、SEM+I分別表示估計(jì)用的模型，其中+I表示所用估計(jì)模型中考慮了信息化水平這個(gè)解釋變量。為了避免因?yàn)榻忉屪兞块g存在多重共線性而影響結(jié)果的準(zhǔn)確性，本文交互替換解釋變量與被解釋變量的位置，進(jìn)行OLS回歸，得到每一次回歸的擬合優(yōu)度Ri2（i=1，…，C1n）。其中i表示第i個(gè)模型，n表示該模型中含有的解釋變量個(gè)數(shù)，然后計(jì)算方差膨脹因子VIFi=1/1-Ri2。所有模型中的方差膨脹因子均小于10，表明解釋變量間不存在嚴(yán)重的多重共線性。具體結(jié)果分析如下：

1. 從解釋變量對(duì)應(yīng)的系數(shù)來(lái)看，所有模型中以科技活動(dòng)籌集經(jīng)費(fèi)計(jì)算得出的創(chuàng)新資本積累（LNCAP）是促進(jìn)創(chuàng)新產(chǎn)出增長(zhǎng)的主要推動(dòng)力量，其對(duì)應(yīng)的系數(shù)在1%～5%水平上顯著。盡管各個(gè)模型中解釋變量間不存在嚴(yán)重的多重共線性，但是在對(duì)當(dāng)年的未修正的R&D人員全時(shí)當(dāng)量與科技經(jīng)費(fèi)籌集總額之間進(jìn)行回歸時(shí)，發(fā)現(xiàn)二者存在較強(qiáng)的相關(guān)性，表明廣東省21個(gè)地級(jí)市在整體上可能缺乏不同科研能力的科技人員薪水激勵(lì)機(jī)制，這種激勵(lì)機(jī)制通常會(huì)由于不同層次的人員薪水水平差異較大而使這二者間的相關(guān)性程度下降。同時(shí)，修正后的R&D人員全時(shí)當(dāng)量（LNQSDLIANG）對(duì)應(yīng)的系數(shù)在六個(gè)模型中均大于0，表明對(duì)創(chuàng)新產(chǎn)出具有一定促進(jìn)作用，但作用不顯著；信息化水平（LNRJDXYW）這個(gè)解釋變量對(duì)應(yīng)的系數(shù)均不顯著，表明信息化程度的高低對(duì)創(chuàng)新產(chǎn)出能力的影響較弱；從引入信息化水平的模型的估計(jì)結(jié)果可以看出，代表創(chuàng)新投入與產(chǎn)出轉(zhuǎn)換率的常數(shù)項(xiàng)在模型中均變大。

2. 從模型解釋程度來(lái)看，R-squared都在0.8左右，擬合優(yōu)度較高。各個(gè)模型在加入了信息化水平這個(gè)變量之后，擬合優(yōu)度均得到了改善，可以看出在估計(jì)創(chuàng)新投入與產(chǎn)出關(guān)系時(shí)考慮信息化水平的重要性。由于本文所用的是基于截面數(shù)據(jù)的計(jì)量模型，有必要進(jìn)行異方差的檢驗(yàn)，因此采用Breusch-pagan方法進(jìn)行驗(yàn)證后發(fā)現(xiàn)，Breusch-pagan值均不顯著，可以接受其原假設(shè)，即殘差不存在異方差情形，由此可知本文的估計(jì)結(jié)果可信。

3. 從是否考慮空間關(guān)聯(lián)的估計(jì)效果來(lái)看②，首先，在擬合優(yōu)度方面，考慮了空間關(guān)聯(lián)因素的SLM、SEM分別從OLS結(jié)果的0.778上升到后者的0.783、0.819；其次，將SLM和SEM的結(jié)果進(jìn)行對(duì)比，顯然SLM中的空間滯后因變量的系數(shù)W_LNSQ07不顯著，而SEM中的空間相關(guān)誤差的參數(shù)在5%水平上是顯著的，可見(jiàn)OLS得到的殘差具有空間相關(guān)性，這一點(diǎn)與描述性分析的結(jié)論是一致的，即若不采用SEM，則會(huì)得到不精確的結(jié)果；再次，從Akaike和Schwarz兩個(gè)信息準(zhǔn)則的取值來(lái)看，在SLM中這兩個(gè)值均大于OLS中的這兩個(gè)值，而SEM中這兩個(gè)值則小于OLS中的這兩個(gè)值，表明采用SEM取得了比OLS和SLM更好的估計(jì)效果。

4. 從Aselin的回歸模型選擇的簡(jiǎn)易原則的角度來(lái)看，Lagrange Multiplier（lag）值和Robust LM（lag）值無(wú)論模型中包不包含信息化水平這個(gè)解釋變量，均是不顯著的；同時(shí)，Lagrange Multiplier（error）值和Robust LM（error）值對(duì)應(yīng)的顯著性概率無(wú)論在是否包含信息化水平的模型中均非常接近10%，可以認(rèn)為在10%水平上顯著，其顯著性水平遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于Lagrange Multiplier（lag）和Robust LM（lag）對(duì)應(yīng)的顯著性水平，所以本文最終應(yīng)采用空間誤差相關(guān)模型SEM進(jìn)行估計(jì)。此外，加進(jìn)信息化水平變量后，盡管擬合優(yōu)度有了改善，但是卻使空間誤差相關(guān)項(xiàng)對(duì)應(yīng)的系數(shù)從0.452變成了0.446，同時(shí)使得Lagrange Multiplier（error）從0.105變成了0.115，使模型估計(jì)值的顯著性下降。這說(shuō)明信息化水平的提高促進(jìn)了知識(shí)的跨地域界限流動(dòng)，從而在一定程度上降低了基于地理分布性的空間關(guān)聯(lián)對(duì)于創(chuàng)新產(chǎn)出的影響。

六、主要結(jié)論與政策建議

本文通過(guò)構(gòu)建包含信息化水平作為解釋變量的基本計(jì)量模型，并結(jié)合使用OLS以及SLM、SEM等空間計(jì)量模型，利用2006—2008年廣東省21個(gè)地級(jí)市的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，可以得出以下主要結(jié)論：

1. 當(dāng)年的未修正的R&D人員全時(shí)當(dāng)量與科技經(jīng)費(fèi)籌集總額之間存在較強(qiáng)的線性關(guān)系，說(shuō)明從整體上看廣東省21個(gè)地級(jí)市缺乏針對(duì)不同層次科研能力的科技人員采取差異化的薪水激勵(lì)機(jī)制，因?yàn)椴町惢男剿?lì)可以減少以上兩個(gè)指標(biāo)之間的共線性程度。

2. 無(wú)論是否考慮空間關(guān)聯(lián)和信息化水平，代表創(chuàng)新資本積累的科技經(jīng)費(fèi)籌集額是促進(jìn)創(chuàng)新產(chǎn)出增長(zhǎng)的核心動(dòng)力，提高科技資金投入有利于創(chuàng)新產(chǎn)出的增加。此外，R&D人員全時(shí)當(dāng)量也能促進(jìn)創(chuàng)新產(chǎn)出的增長(zhǎng)，只是效果相對(duì)較弱?？梢?jiàn)R&D人員投入關(guān)鍵在于質(zhì)量而非數(shù)量。

3. 信息化水平作為解釋變量引入之后，創(chuàng)新投入與產(chǎn)出之間的轉(zhuǎn)換率得到了提高，各個(gè)模型的解釋程度均變好，但是其對(duì)應(yīng)的系數(shù)不顯著且為負(fù)值，說(shuō)明廣東省21個(gè)地級(jí)市信息化水平的提高并未促進(jìn)創(chuàng)新產(chǎn)出的增長(zhǎng)，可能還存在負(fù)面的作用。這或許是由于創(chuàng)新主體充分利用信息網(wǎng)絡(luò)發(fā)掘知識(shí)的意識(shí)不夠，未能充分有效利用網(wǎng)絡(luò)資源。也可能是信息化水平的提高導(dǎo)致機(jī)密信息更易擴(kuò)散而使其他主體免費(fèi)利用導(dǎo)致的自主創(chuàng)新激勵(lì)不足引致的。

4. 探索性數(shù)據(jù)分析表明廣東省21個(gè)地級(jí)市創(chuàng)新產(chǎn)出之間存在明顯的正相關(guān)關(guān)系，而信息化水平的提高，則降低了基于地理分布的這種空間關(guān)聯(lián)性對(duì)于創(chuàng)新產(chǎn)出的影響，可見(jiàn)信息化網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展促進(jìn)了知識(shí)的跨區(qū)域流動(dòng)，使得創(chuàng)新的地理分布依賴程度下降。同時(shí)，良好的信息化網(wǎng)絡(luò)可以使地理距離較遠(yuǎn)的兩個(gè)城市之間實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新活動(dòng)的交流與合作，促進(jìn)創(chuàng)新資源的更合理的空間配置。

針對(duì)以上結(jié)論，本文提出如下政策建議：

第一，為了提高區(qū)域的整體創(chuàng)新水平，構(gòu)建創(chuàng)新型城市，需要建立微觀的創(chuàng)新激勵(lì)機(jī)制，對(duì)具備不同層次科研能力和技術(shù)水平的人才，采取差異化的激勵(lì)措施?？梢酝ㄟ^(guò)實(shí)施薪水差異、提升生活質(zhì)量及改善工作環(huán)境等措施，積極吸引各方面的科技人才，促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新效率的提高。

第二，各個(gè)城市應(yīng)該加大科技研發(fā)經(jīng)費(fèi)的投入力度，促進(jìn)創(chuàng)新產(chǎn)出的持續(xù)增加。政府應(yīng)有計(jì)劃、有目標(biāo)地加大R&D經(jīng)費(fèi)投入，對(duì)一些重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)和重點(diǎn)項(xiàng)目實(shí)行傾斜政策，引導(dǎo)企業(yè)和民間資本增加對(duì)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)能力強(qiáng)的高新技術(shù)產(chǎn)品研究項(xiàng)目，特別是核心技術(shù)項(xiàng)目的投入。對(duì)于創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才的引進(jìn)，要建立多渠道、多層次的人才甄別機(jī)制，注重人才質(zhì)量的培養(yǎng)。

第三，繼續(xù)加強(qiáng)信息化基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，積極推動(dòng)三網(wǎng)融合建設(shè)，加大物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等新興領(lǐng)域的投資和試點(diǎn)。要注意提高企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)、高校等創(chuàng)新主體的信息素養(yǎng)，通過(guò)組織專門(mén)的培訓(xùn)使各個(gè)創(chuàng)新主體的信息檢索和識(shí)別利用能力得到加強(qiáng)。各級(jí)政府還應(yīng)該引導(dǎo)創(chuàng)新主體之間通過(guò)網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)實(shí)施合作和交流，促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研一體化進(jìn)程。

第四，要充分利用各個(gè)城市之間已有的基于地理分布的空間聯(lián)動(dòng)性，針對(duì)低水平創(chuàng)新城市集聚的狀況，政府應(yīng)該通過(guò)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移、財(cái)政轉(zhuǎn)移支付等手段，推動(dòng)創(chuàng)新資源流向創(chuàng)新能力相對(duì)較低的城市。由于信息化水平的提高會(huì)降低因地理距離而形成的對(duì)創(chuàng)新知識(shí)流動(dòng)阻礙的程度，因此需要構(gòu)建跨行政區(qū)域、跨行業(yè)類別的網(wǎng)絡(luò)信息平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)距離城市間的創(chuàng)新互動(dòng)與合作，進(jìn)一步提高整體區(qū)域的創(chuàng)新凝聚力。

注釋：

①全時(shí)當(dāng)量是指全時(shí)人員數(shù)加非全時(shí)人員按照工作量折算成全時(shí)人員數(shù)的總和，可較全面地反映創(chuàng)新的人力投入。

②本文僅指基于空間相鄰的關(guān)聯(lián)，即若i市和j市相鄰，那么加權(quán)矩陣W中的wij=1，不相鄰則wij=0。

參考文獻(xiàn)：

[1]周先波，盛華梅.信息化產(chǎn)出彈性的非參數(shù)估計(jì)分析[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究，2008，（10）：130-141.

[2]徐瑾.地區(qū)信息化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響分析[J].統(tǒng)計(jì)研究，2010，（5）：74-80.

[3]李立志.信息化水平測(cè)度及其對(duì)中原經(jīng)濟(jì)崛起和可持續(xù)發(fā)展的貢獻(xiàn)作用[J].科技管理研究，2010，（13）：108-112.

[4]Richard C.M.Y.，William Lo.，Esther P.Y.T.，Antonio K.W.L. Analysis of Sources of Innovation，Technological Innovation Capabilities，and Performance：An Empirical Study of Hong Kong Manufacturing Industries[J]. Research Policy，2011，40（3）：391-402.

[5]Wang De-zhang，Zhao Da-wei，Liu Yu-nan. Research on Industrial Structure Optimization and Policy Orientation of China's Pollution-free Food[J]. Proceedings Papers of International Conference on Management Science & Engineering，2009，（1）：989-997.

[6]佘永澤.創(chuàng)新要素聚集、政策支持與科技創(chuàng)新效率——基于省域數(shù)據(jù)的空間面板計(jì)量分析[J].2011，（2）：93-101.

[7]李婧，譚清美，白俊紅.中國(guó)區(qū)域創(chuàng)新生產(chǎn)的空間計(jì)量分析——基于靜態(tài)與動(dòng)態(tài)空間面板模型的實(shí)證研究[J].管理世界，2010，（7）：43-55.

[8]Audretsch D.B.，Welfens P.J.J. The New Economy and Economic Growth in Europe and the US[M]. Springer Verlag，2002.

[9]李曉忠，張小蒂.外商直接投資對(duì)我國(guó)技術(shù)創(chuàng)新能力影響及地區(qū)差異分析[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2008，（9）：77-87.

責(zé)任編輯、校對(duì)：安蘭朋