張延昕
摘要:本文以成都市房地產(chǎn)市場(chǎng)近十年的數(shù)據(jù)作為研究對(duì)象對(duì)其影響因素,運(yùn)用SPSS進(jìn)行各因素的相關(guān)分析,篩選出影響成都市房地產(chǎn)市場(chǎng)需求最具代表性的關(guān)鍵因素,通過(guò)多元統(tǒng)計(jì)建立回歸預(yù)測(cè)模型,從而預(yù)測(cè)未來(lái)五年內(nèi)成都市房地產(chǎn)市場(chǎng)的需求走向。
關(guān)鍵詞:成都市;房地產(chǎn);市場(chǎng)需求;預(yù)測(cè)模型
一、現(xiàn)狀
近年來(lái),成都市的房地產(chǎn)似乎一直處于稀缺的賣(mài)方市場(chǎng)狀態(tài),成都市房地產(chǎn)市場(chǎng)的需求并沒(méi)有因?yàn)榉績(jī)r(jià)的上漲而降溫,即使保持了年均20%多的增長(zhǎng)速度。因房?jī)r(jià)攀升過(guò)快、市場(chǎng)供需不平衡等問(wèn)題也日益突出,一方面,購(gòu)房者的消費(fèi)需求得不到及時(shí)滿足,另一方面某些企業(yè),由于缺乏對(duì)市場(chǎng)供應(yīng)與需求及市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)的科學(xué)分析,從而造成市場(chǎng)供應(yīng)與市場(chǎng)需求脫節(jié),房地產(chǎn)市場(chǎng)上形成了大量的無(wú)效率供給,新建房屋空置現(xiàn)象嚴(yán)重。
二、房地產(chǎn)市場(chǎng)的需求預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建
影響房地產(chǎn)市場(chǎng)需求的房地產(chǎn)銷(xiāo)售面積(萬(wàn)平方米)(Y)的因素主要有經(jīng)濟(jì)因素和非經(jīng)濟(jì)因素兩個(gè)方面。其因素可量化為以下因素:經(jīng)濟(jì)因素主要包括GDP(X1)(億元)、人均GDP(X2)(元) 、人均可支配收入(X3)(元) 、房地產(chǎn)銷(xiāo)售價(jià)格(X4)(元)、房?jī)r(jià)收入比(X5) 、銀行貸款五年以上利率(X6)(%)、城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄存款余額(X7)(億元)等七個(gè)指標(biāo);非經(jīng)濟(jì)因素主要包括年末總?cè)丝冢╔8)(萬(wàn)人)和房地產(chǎn)價(jià)格預(yù)期(X9)(元)兩個(gè)指標(biāo),將房地產(chǎn)銷(xiāo)售面積設(shè)為房地產(chǎn)需求(Y)的因變量,選取成都市房地產(chǎn)市場(chǎng)2008~2012年的年度數(shù)據(jù)見(jiàn)表1、表2,由于房地產(chǎn)價(jià)格的預(yù)期也是影響需求量的相關(guān)因素,一般情況下,在人們的考慮范圍內(nèi)首選的便是以前一年的房地產(chǎn)銷(xiāo)售均價(jià)作為參考,故采用前一年的房地產(chǎn)銷(xiāo)售價(jià)格作為該年的房地產(chǎn)預(yù)期價(jià)格。
因?yàn)樵甲兞康臄?shù)據(jù)量級(jí)和量綱存在較大差異,需要先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化來(lái)消除數(shù)量級(jí)的影響,再進(jìn)行相關(guān)性分析,否則量級(jí)相對(duì)較小的數(shù)據(jù)很容易被量級(jí)大的數(shù)據(jù)覆蓋。標(biāo)準(zhǔn)化的方法是將原始數(shù)據(jù)的各列除以各列的標(biāo)準(zhǔn)差。標(biāo)準(zhǔn)化后的各自變量如下表3所示。
我們可以通過(guò)把標(biāo)準(zhǔn)化之后的數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析,篩選出與房地產(chǎn)銷(xiāo)售面積相關(guān)程度較高的變量設(shè)為自變量,并將與選定自變量相關(guān)程度較高的變量剔除。具體相關(guān)性分析如表4所示。
在表4中可以按照與房地產(chǎn)銷(xiāo)售面積的相關(guān)程度高低進(jìn)行排序, 排列結(jié)果為: 全市年末總?cè)丝?、城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄余額、房地產(chǎn)價(jià)格預(yù)期、人均可支配收入、年人均GDP、房地產(chǎn)銷(xiāo)售價(jià)格、GDP、銀行住房五年以上貸款利率、房?jī)r(jià)收入比。其中, 銀行住宅貸款五年以上利率、房?jī)r(jià)收入比均與房地產(chǎn)銷(xiāo)售面積的關(guān)系不顯著, 不相關(guān)的程度超過(guò)了50%。而全市年末總?cè)丝谂c房地產(chǎn)價(jià)格預(yù)期的相關(guān)性程度較高,達(dá)到了0.97,全市年末總?cè)丝谂c房地產(chǎn)銷(xiāo)售面積的相關(guān)性更好,排除房地產(chǎn)價(jià)格預(yù)期。將影響成都市房地產(chǎn)市場(chǎng)需求的三個(gè)關(guān)鍵因素為:人均可支配收入、城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄余額、全市年末總?cè)丝凇?/p>
三、結(jié)論
通過(guò)采用數(shù)據(jù)建模的方法,建立房地產(chǎn)市場(chǎng)需求模型,通過(guò)對(duì)影響房地產(chǎn)市場(chǎng)需求九個(gè)影響因素的相關(guān)性分析,得出影響成都市房地產(chǎn)市場(chǎng)需求的關(guān)鍵因素為年人均可支配收入、城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄余額、全市年末總?cè)丝凇?/p>
參考文獻(xiàn):
[1]竇坤芳.房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)[M].重慶:重慶大學(xué)出版社,2007.
[2]王林.房地產(chǎn)市場(chǎng)預(yù)測(cè)與風(fēng)險(xiǎn)分析方法及應(yīng)用研究[D]. 國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué),2008.
[3] Johansen. Statistical analysis of cointe grating vectors[J].Journal of Economic Dynamics and Control 1991(12).
[4]李真雅.影響我國(guó)住宅需求的非經(jīng)濟(jì)因素[J].北方經(jīng)濟(jì),2005(11).
[5]朱燕.我國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)模型研究[J].哈爾濱商業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2011(02).
(作者單位:四川財(cái)經(jīng)職業(yè)學(xué)院)