朱美英，黃 麗，嚴衛(wèi)軍

傷害是人類的主要死亡原因之一，任何一個國家，傷害死亡均在前五位死因中[1]。傷害不僅給個人、家庭帶來痛苦和不幸，也給社會造成巨大的負擔和損失，已成為嚴重威脅健康的公共衛(wèi)生問題[2]。為掌握上海市松江區(qū)傷害事件發(fā)生的規(guī)律和流行趨勢，本研究分析了2007—2011年全區(qū)傷害監(jiān)測結(jié)果，為制訂松江區(qū)傷害預防與控制策略提供科學依據(jù)。

1　資料與方法

1.1資料來源松江區(qū)傷害監(jiān)測資料來源于兩個途徑，即“國家傷害事件報告系統(tǒng)”和“上海傷害事件報告系統(tǒng)”。松江區(qū)中心醫(yī)院、方塔中醫(yī)院、泗涇醫(yī)院三家醫(yī)療機構(gòu)作為國家傷害監(jiān)測的哨點醫(yī)院，所有在醫(yī)院首診的傷害病例需填寫國家傷害監(jiān)測報告卡，經(jīng)疾控中心傷害監(jiān)測專職人員核實后錄入“國家傷害事件報告系統(tǒng)”。松江區(qū)其他醫(yī)療機構(gòu)，包括社區(qū)衛(wèi)生服務中心，在本院首診的傷害病例需填寫上海市傷害監(jiān)測報告卡，經(jīng)疾控中心傷害監(jiān)測專職人員核實后錄入“上海市傷害事件報告系統(tǒng)”。人口學信息來源于松江區(qū)公安局。

1.2方法將來源于“國家傷害事件報告系統(tǒng)”和“上海傷害事件報告系統(tǒng)”的傷害監(jiān)測數(shù)據(jù)合并后進行邏輯核對和修正，最后將修正好的數(shù)據(jù)庫轉(zhuǎn)化為SAS數(shù)據(jù)集，應用SAS 9.1統(tǒng)計軟件和Excel 2003進行統(tǒng)計分析。

2　結(jié)果

2.1傷害病例的人口學特征2007—2011年上海市松江區(qū)共監(jiān)測傷害病例326 351例，其中男213 743例，女112 608例，男女比為1.90∶1。5年中傷害發(fā)生的年齡分布集中于25～44歲的青壯年勞動人群，占發(fā)生總數(shù)的39.63%(129 326/326 351)。5年中導致傷害的首位原因為物體或器具的機械性作用(包括鈍器傷、銳器傷)，共117 862例(占36.12%)；第二位為跌倒或墜落，共114 225例(占35.00%)；第三位為交通事故，共67 578例(占20.71%，見表1)。

2.2傷害發(fā)生的時間分布松江區(qū)傷害發(fā)生的時間分布以7～9月份為高發(fā)月份，這3個月份傷害發(fā)生例數(shù)為101 071，占全部傷害發(fā)生例數(shù)的30.97%，2月份是傷害發(fā)生的低谷(見圖1)。

表1　2007—2011年上海市松江區(qū)傷害病例的人口學特征

圖1上海市松江區(qū)2007—2011年傷害發(fā)生例數(shù)的月份分布

Figure1Monthly distribution of injury cases in Songjiang district,Shanghai 2007—2011

2.32012年傷害事件流行趨勢分析以“周”為單位分別統(tǒng)計2007—2011年松江區(qū)傷害事件發(fā)生例數(shù)，做散點圖。以周數(shù)為自變量，傷害發(fā)生例數(shù)為因變量擬合線性回歸方程(Y=2.242X+956.69)，結(jié)果顯示松江區(qū)傷害的發(fā)生例數(shù)有逐年升高的趨勢(R2=0.3812,見圖2)?？鄢?007—2011年松江區(qū)傷害的發(fā)生趨勢后，利用傷害每周發(fā)生數(shù)的殘差值分別做2007年、2009年和2011年傷害發(fā)生例數(shù)的散點圖(見圖3)，然后應用“趨勢季節(jié)模型”對2012年松江區(qū)傷害事件的流行做出預測(見圖4)。同時利用預測數(shù)據(jù)的均數(shù)和標準差做出2012年傷害事件發(fā)生的警戒線(見圖5)。

圖2　上海市松江區(qū)2007—2011年傷害發(fā)生情況

Figure2Incidence of injury in Songjiang district,Shanghai 2007—2011

3　討論

傷害監(jiān)測是指長期不間斷地收集和分析不同人群傷害發(fā)生、死亡、傷殘和經(jīng)濟損失等資料，以闡明傷害類型-人群-時間分布的特點和趨勢[3]。醫(yī)院急診或門診開展傷害監(jiān)測被公認為是一種較好的措施，具有監(jiān)測傷害的優(yōu)勢[4]。

圖3上海市松江區(qū)2007、2009、2011年傷害發(fā)生病例殘差圖(扣除發(fā)生趨勢)

Figure3Residual plot of injury cases in Songjiang district,Shanghai 2007,2009,2011 (deducting occurrence trend)

圖4上海市松江區(qū)2012年傷害發(fā)生趨勢(移動平均法)

Figure4Occurrence trend of injury cases in Songjiang district,Shanghai 2012 (moving average method)

2007—2011年松江區(qū)各級醫(yī)療機構(gòu)傷害監(jiān)測結(jié)果顯示，導致傷害的前3位原因依次為物體或器具的機械性作用、跌倒或墜落和交通事故，與國內(nèi)其他地區(qū)相關研究一致[5-7]。傷害人群以男性為主，男女性別比為1.90∶1，與河北省城鄉(xiāng)醫(yī)院急診室傷害監(jiān)測結(jié)果2.08∶1[7]和湖南省居民傷害哨點監(jiān)測結(jié)果1.85∶1[8]相近。傷害病例的年齡以25～44歲年齡組的青壯年人數(shù)最多，與陳雄飛等[9]的研究結(jié)果一致。以周數(shù)為自變量，傷害發(fā)生例數(shù)為因變量擬合線性回歸方程，結(jié)果顯示松江區(qū)傷害發(fā)生例數(shù)有逐年升高的趨勢。2007—2011年松江區(qū)各年的傷害發(fā)生時間均以7～9月份為高峰期。

圖5上海市松江區(qū)2007—2012年傷害事件發(fā)生季節(jié)趨勢模型預測圖

Figure5Predictive chart by season trend model of injury cases in Songjiang district,Shanghai 2007—2012

本研究應用“趨勢季節(jié)模型”對松江區(qū)2012年的傷害疫情進行了預測，預測結(jié)果顯示，2012年松江區(qū)傷害疫情仍將處于較高的水平，1年52周中除第11～21周為傷害發(fā)生的低谷外，其他周數(shù)傷害發(fā)生例數(shù)均處于高發(fā)，其中第7和第25周為高峰期。因此，傷害監(jiān)測人員應密切關注傷害事件的發(fā)生情況，以便及時采取預防控制措施。

傷害監(jiān)測結(jié)果顯示，青壯年人群傷害發(fā)生數(shù)最多。我區(qū)是大量年輕勞動力輸入地區(qū)，青壯年人群傷害嚴重性在于其致殘和致死，因此青壯年勞動人群傷害應成為我區(qū)疾病預防控制領域中優(yōu)先重視的問題。

1楊功煥，周脈耕，黃正京，等.中國人群1991～2000年傷害死亡的流行趨勢和疾病負擔[J].中華流行病學雜志，2004，25(3)：193-198.

2謝帆，趙建華,高源，等.應用圓形分布法探討寧夏傷害事件發(fā)生的時間規(guī)律[J].中國慢性病預防與控制,2008,16(5):514-515.

3李中杰，陳曙，吳宜群.國外傷害監(jiān)測系統(tǒng)的建立與使用情況[J].國外醫(yī)學衛(wèi)生學分冊,2004,31(4)：239-243.

4李丹,謝韜.以醫(yī)院為基礎建立傷害監(jiān)測系統(tǒng)初探[J].中國健康教育,2005,21(7):93-95.

5任澤萍,王曉陽.2007年同西省農(nóng)村人群傷害監(jiān)測分析報告[J].疾病監(jiān)測,2008,23(9):584-585.

6釧節(jié)明，叢黎明，俞敏，等.浙江省農(nóng)村地區(qū)傷害監(jiān)測結(jié)果分析[J].疾病監(jiān)測,2008,23(4):255-257.

7栗華,朱俊卿,張中朝，等.2009年河北省城鄉(xiāng)6家醫(yī)院急診室傷害分析[J].中華疾病監(jiān)測,2010,14(10):992-995.

8劉加吾,付中喜,袁皓瑜，等.2006-2009年湖南省居民傷害哨點監(jiān)測結(jié)果分析[J].中華疾病監(jiān)測,2010,14(10):1018-1021.

9陳雄飛,董曉梅,鄭靜,等.住院患者傷害的發(fā)生特征分析[J].疾病控制雜志,2007,11(2):323-324.