○ 張 健 趙 耀
(山東理工大學(xué)商學(xué)院 山東 淄博 255000)
關(guān)于資本結(jié)構(gòu)的研究已是財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域中比較成熟的一個(gè)分支。自1958年Modigliani和Miller提出著名的MM理論以來(lái),學(xué)者們主要基于三個(gè)層面展開(kāi)后續(xù)的研究:探尋資本結(jié)構(gòu)的影響因素;研究公司資本結(jié)構(gòu)和績(jī)效間的關(guān)系;資本結(jié)構(gòu)的動(dòng)態(tài)調(diào)整相關(guān)問(wèn)題研究。目前,雖然學(xué)術(shù)界從相當(dāng)廣泛的角度對(duì)資本結(jié)構(gòu)影響因素做了實(shí)證分析,但在這一問(wèn)題的研究上仍存在著一定的局限性,主要體現(xiàn)在以下兩個(gè)方面:一是分析方法大都為數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)型描述,二是收集的樣本都是全國(guó)范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)。由此可見(jiàn),我國(guó)關(guān)于資本結(jié)構(gòu)影響因素的實(shí)證研究仍然存在可以改進(jìn)之處。所以,本文以山東省上市公司為例,通過(guò)二步模型法先用EFA-探索性因子分析后再用多元回歸分析來(lái)探究資本結(jié)構(gòu)的影響因素。
資本結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單地說(shuō)就是指企業(yè)的各項(xiàng)資金來(lái)源之間的相互關(guān)系。陸正飛、辛宇(1998)在控制了行業(yè)因素的情況下,對(duì)選取的35家機(jī)械及運(yùn)輸設(shè)備業(yè)上市公司進(jìn)行多元回歸分析,結(jié)論表明:盈利能力對(duì)該行業(yè)上市公司資本結(jié)構(gòu)影響顯著。洪錫熙、沈藝峰(2000)選取了1995—1997年在上交所注冊(cè)上市的221家工業(yè)類企業(yè)作為樣本,進(jìn)行列聯(lián)表卡方檢驗(yàn),研究結(jié)論表明:企業(yè)規(guī)模、盈利能力影響企業(yè)資本結(jié)構(gòu)顯著,公司權(quán)益與成長(zhǎng)性及行業(yè)因素對(duì)資本結(jié)構(gòu)影響并不顯著。肖作平與吳世農(nóng)(2002)選取在1996年1月1日之前深市上市的117家企業(yè),具體分析了它們1998年年末的資本結(jié)構(gòu),并采用多遠(yuǎn)回歸的方法進(jìn)行研究。研究發(fā)現(xiàn):股權(quán)結(jié)構(gòu)是決定資本結(jié)構(gòu)選擇的一個(gè)重要因素,而投資數(shù)額與負(fù)債水平之間的關(guān)系并不顯著。公司規(guī)模、資產(chǎn)擔(dān)保價(jià)值、負(fù)債水平和財(cái)務(wù)困境成本呈正相關(guān)關(guān)系;而非債務(wù)稅盾、產(chǎn)生內(nèi)部資源能力、成長(zhǎng)性與負(fù)債水平呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。肖作平(2004)以1995年1月1日之前上市的239家非金融企業(yè)作為樣本,運(yùn)用資本存量模型進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn):交易成本是資本結(jié)構(gòu)的重要影響因素之一。郭昱、顧海英(2008)在《基于因子分析的資本結(jié)構(gòu)影響因素研究》一文中采用二步模型法,對(duì)2005年12月31日前在深滬兩市上市的公司作為研究樣本,對(duì)資本結(jié)構(gòu)影響因素做了相關(guān)研究。蘇劍(2012)也運(yùn)用了因子分析對(duì)資本結(jié)構(gòu)的影響因素做了實(shí)證研究。
雖然使用市場(chǎng)價(jià)值計(jì)算負(fù)債比率更能體現(xiàn)一個(gè)公司的真實(shí)價(jià)值,由于中國(guó)股票的相關(guān)機(jī)制并不完善,不能完全真實(shí)地反映公司的價(jià)值,所以本文采用賬面價(jià)值來(lái)計(jì)算上市公司的負(fù)債比率。在眾多的負(fù)債比例中,由于總負(fù)債比率(RLA)比較概念簡(jiǎn)單而且容易被界定,被國(guó)內(nèi)外的大多數(shù)研究采用,故本文采用這一指標(biāo)作為企業(yè)資本結(jié)構(gòu)的表征指標(biāo)。
資本結(jié)構(gòu)的影響因素有很多。在尋找影響因素的解釋變量時(shí),應(yīng)遵循可行性、可比性、全面性的原則進(jìn)行設(shè)計(jì)。因此對(duì)影響資本結(jié)構(gòu)的每個(gè)因素,應(yīng)盡可能多地設(shè)計(jì)幾個(gè)解釋變量,以消除單一變量造成的信息丟失所導(dǎo)致的分析結(jié)果偏差。通過(guò)借鑒其他學(xué)者對(duì)資本結(jié)構(gòu)影響因素的研究,結(jié)合山東省上市公司的實(shí)際情況及特點(diǎn),本文共總結(jié)了20個(gè)可能影響負(fù)債比率的解釋變量(略)。
本文的研究對(duì)象為山東板塊滬深兩市A股上市的145家上市公司(不包括B股以及境外上市公司),截止到2012年4月25日有132家上市企業(yè)發(fā)布了2011年的年報(bào)。為了分析山東省上市公司資本結(jié)構(gòu)的影響因素以及比較于2010年的動(dòng)態(tài)變化情況,基于對(duì)數(shù)據(jù)的可獲得性的考慮,我們剔除了2010年12月31號(hào)后上市(即沒(méi)有披露2010年年報(bào)的上市公司)和ST、PT的上市公司,避免出現(xiàn)如負(fù)債率大于100%的異常值,最后匯總得到分布于18行業(yè)的107家上市公司2010—2011年的年報(bào)數(shù)據(jù)。這里需要說(shuō)明的一點(diǎn)的是,研究的107家山東省上市公司中沒(méi)有金融類企業(yè),所以前面在確定相關(guān)指標(biāo)時(shí)也考慮了這個(gè)方面的影響。本文的研究數(shù)據(jù)均來(lái)源于巨潮資訊網(wǎng)和上海證券交易所。對(duì)于所選取的數(shù)據(jù)運(yùn)用SPSS17.0進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)、因子分析和多元線性回歸分析。
由于解釋變量之間存在一定的相關(guān)性,而且解釋變量與被解釋變量的殘差可能相關(guān),在這樣的情況下直接應(yīng)用多元直線回歸進(jìn)行分析將會(huì)導(dǎo)致變量誤差,所以本文采用兩步模型法進(jìn)行研究,首先對(duì)這些解釋變量做探索性因子分析(EFA),找出相互獨(dú)立的解釋因子,然后再就這些主要的解釋因子對(duì)資本結(jié)構(gòu)進(jìn)行多元線性回歸分析,探究這些因子是如何影響資本結(jié)構(gòu)的。
(1)相關(guān)性檢驗(yàn)。EFA是為了簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)或者找出基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),所以在使用因子分析之前需要觀測(cè)變量之間有較強(qiáng)相關(guān)關(guān)系。若變量之間相關(guān)程度較小,那么它們就不可以共享因子。通過(guò)對(duì)107家企業(yè)20項(xiàng)指標(biāo)的分析,得出了Anti-image相關(guān)矩陣及KMO和Bartlett球形檢驗(yàn)結(jié)果和相關(guān)系數(shù)矩陣。
其中,KMO值為0.631,由Kasier給出的標(biāo)準(zhǔn)值(0.5)可知,適合進(jìn)行因子分析。Bartlett球形檢驗(yàn)數(shù)值為1946.825,且對(duì)應(yīng)的P值為.000,遠(yuǎn)小于顯著性水平0.01,通過(guò)檢驗(yàn)。綜上所述,原指標(biāo)變量適合做因子分析。從相關(guān)系數(shù)矩陣(表略)可以看出,每個(gè)變量都至少與一個(gè)變量存在顯著相關(guān)關(guān)系,所以保留所有變量,不考慮刪除問(wèn)題。
(2)提取公共因子。本文分析中,采用主成分分析法來(lái)提取公共因子,在解釋的總方差分析表中(表略),10個(gè)公共因子的方差貢獻(xiàn)率都大于3%,最高的達(dá)到28.018%,累積的方差貢獻(xiàn)率高達(dá)89.366%。但是僅僅有前7個(gè)公共因子的特征值大于1,且前7個(gè)公共因子的方差貢獻(xiàn)率達(dá)到了78.502%,足以提供原始數(shù)據(jù)中足夠的信息。所以為了用最少的公共因子對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行充分的解釋,在這里提取前7個(gè)公共因子,分別記為F1,F(xiàn)2,……,F(xiàn)7。
利用Varimax正交旋轉(zhuǎn)法對(duì)因子進(jìn)行旋轉(zhuǎn)得到的因子載荷,旋轉(zhuǎn)后,因子載荷進(jìn)一步提高了因子的可解釋性。在探索的過(guò)程中,還運(yùn)用Direct Oblimin斜交旋轉(zhuǎn)進(jìn)行試驗(yàn),但得出的結(jié)果并沒(méi)有明顯比正交旋轉(zhuǎn)的結(jié)果更好,故采用正交旋轉(zhuǎn)得到的結(jié)果。載荷矩陣中系數(shù)的絕對(duì)值越大,表明公共因子與相應(yīng)變量的相關(guān)程度越強(qiáng)。從分析的結(jié)果可以看出,第一公共因子F1包括總資產(chǎn)累計(jì)折舊率、累計(jì)折舊對(duì)銷售比率、固定資產(chǎn)占總資產(chǎn)比率、固定資產(chǎn)在長(zhǎng)期負(fù)債和股東權(quán)益占比、固定占比率,F(xiàn)1可命名為固定性指標(biāo)。第二公共因子F2包括總資產(chǎn)凈利潤(rùn)率、總資產(chǎn)報(bào)酬率、銷售凈利潤(rùn)率、凈利潤(rùn)增長(zhǎng)率,所以F2可命名為盈利性指標(biāo)。第三公共因子F3則包括速動(dòng)比率、流動(dòng)比率、總資產(chǎn)變化率,把F3命名為資產(chǎn)流動(dòng)性指標(biāo)。第四公共因子F4包括流動(dòng)負(fù)債率、總資產(chǎn)的自然對(duì)數(shù)以及利息負(fù)擔(dān)率,可將F4命名為公司規(guī)模指標(biāo)。第五公共因子F5包括總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率和銷售收入增長(zhǎng)率,可將F5命名為成長(zhǎng)速度指標(biāo)。第六公共因子F6僅包括銷售費(fèi)用支出比率,這個(gè)指標(biāo)可以說(shuō)明一個(gè)企業(yè)產(chǎn)品的獨(dú)特性,故定名為獨(dú)特性指標(biāo)。第七公共因子F7則包括流動(dòng)資產(chǎn)負(fù)債率和研究開(kāi)發(fā)支出占比,把F7命名為風(fēng)險(xiǎn)性指標(biāo)。
為了驗(yàn)證前面得到7個(gè)影響因子的正確性,以及探究它們與資本結(jié)構(gòu)及總資產(chǎn)負(fù)債率RLA之間的關(guān)系,本文利用多元線性回歸的方法進(jìn)一步探究這7個(gè)因子是如何影響企業(yè)的總負(fù)債比率的。從模型擬合的的總體情況來(lái)看,R Square值為0.687,即這7個(gè)影響因子可以解釋資本結(jié)構(gòu)變異的68.7%。從回歸方程檢驗(yàn)的方差分析表中可以看出,自變量F1~F7對(duì)總資產(chǎn)負(fù)債率 RLA 的線性回歸方程是顯著的,F(xiàn)(7,99)=31.052,P=0.000,即說(shuō)明選取7個(gè)公共因子可以作為影響資產(chǎn)負(fù)債率即資本結(jié)構(gòu)的解釋因子。
從回歸分析的結(jié)果可以看出,除了F1固定比率以外,其他6個(gè)公共因子的偏回歸系數(shù)t檢驗(yàn)都達(dá)到了顯著性水平,p<0.01,而F1固定比率并沒(méi)有達(dá)到顯著性水平,p=0.342>>0.01,這說(shuō)明F1固定比率對(duì)山東省上市公司資本結(jié)構(gòu)幾乎無(wú)影響,可以忽略不計(jì)。在篩選出來(lái)6個(gè)影響因子中,可以看出F4公司規(guī)模指標(biāo)對(duì)資本結(jié)構(gòu)的影響力較大,且與負(fù)債比率呈正相關(guān),也就是說(shuō)公司規(guī)模越大其資產(chǎn)負(fù)債比率越高。上市公司的規(guī)模越大,在一定程度上說(shuō)明其承受風(fēng)險(xiǎn)的能力越強(qiáng),公司有能力也更傾向于通過(guò)發(fā)行債券等來(lái)融資。F3資產(chǎn)流動(dòng)性指標(biāo)與負(fù)債比率呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,這是因?yàn)?,?dāng)企業(yè)的資產(chǎn)流動(dòng)性較強(qiáng)時(shí),其變現(xiàn)能力也隨之提高,所以在一定程度降低了企業(yè)對(duì)債務(wù)融資的需求。F2盈利性指標(biāo)與負(fù)債比率成負(fù)相關(guān)關(guān)系,由于企業(yè)的盈利性較強(qiáng),就會(huì)帶來(lái)大量的內(nèi)部盈余,從而對(duì)外部債務(wù)融資的需求較小,這同時(shí)也與優(yōu)序融資理論相一致。F7風(fēng)險(xiǎn)性指標(biāo)與負(fù)債比率呈正相關(guān),也就是說(shuō)如果一個(gè)企業(yè)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的態(tài)度是積極的,那它更傾向于采用債務(wù)融資這種財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)較高的融資手段。F6企業(yè)獨(dú)特性指標(biāo)與負(fù)債比率呈負(fù)相關(guān),即企業(yè)產(chǎn)品的獨(dú)特性越高,其利用債務(wù)融資的需求越小。F5成長(zhǎng)速度指標(biāo)與負(fù)債比率呈正相關(guān)關(guān)系,對(duì)資本結(jié)構(gòu)有一定影響。企業(yè)成長(zhǎng)越快,就越需要大量資金予以支持,由債務(wù)融資的優(yōu)勢(shì)決定,會(huì)加大債務(wù)融資的比例。
本文通過(guò)對(duì)山東省107家上市公司為樣本進(jìn)行實(shí)證分析,以探尋影響山東省上市公司資本結(jié)構(gòu)的影響因素。采用兩步模型法,最終篩選得到6個(gè)達(dá)到顯著性水平的因子,分別為公司規(guī)模、資產(chǎn)流動(dòng)性、盈利性、對(duì)待風(fēng)險(xiǎn)的態(tài)度、獨(dú)特性以及成長(zhǎng)性指標(biāo)。其中,公司規(guī)模、成長(zhǎng)性以及風(fēng)險(xiǎn)性指標(biāo)與資本結(jié)構(gòu)呈正相關(guān),而資產(chǎn)流動(dòng)性、盈利性、獨(dú)特性指標(biāo)與資本結(jié)構(gòu)呈負(fù)相關(guān)?;谏綎|省上市公司特點(diǎn)可得出以下兩點(diǎn)結(jié)論:第一,山東省上市公司的融資模式基本遵循融資優(yōu)序理論中的融資原則,也就是說(shuō)上市公司優(yōu)先考慮利用內(nèi)部盈余,在無(wú)法滿足需要的情況下才會(huì)利用負(fù)債融資。第二,由生命周期理論可知,成長(zhǎng)期的上市公司其發(fā)展速度、公司規(guī)模的擴(kuò)張都是最快的,此時(shí)的企業(yè)需要大量資金,由于債務(wù)融資到位快、易取得、富彈性、成本低等優(yōu)勢(shì),成為山東省上市公司成長(zhǎng)的主要融資來(lái)源。2011年年報(bào)數(shù)據(jù)分析:山東上市公司的整體負(fù)債率為59.20%,比較合理,而流動(dòng)負(fù)債占總資產(chǎn)的比例高達(dá)48.96%,過(guò)多的流動(dòng)負(fù)債使得上市公司面臨短期還款的壓力,而陷入資金流動(dòng)性危機(jī)中,從而影響財(cái)務(wù)質(zhì)量。
由此可以看出山東省上市公司仍需要從資本結(jié)構(gòu)的各影響因素出發(fā)對(duì)其進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整,趨近最優(yōu)資本結(jié)構(gòu)。為此本文提出如下幾點(diǎn)建議:第一,完善企業(yè)的融資體制,為上市公司調(diào)整資本結(jié)構(gòu)創(chuàng)造良好外部條件。第二,端正資本市場(chǎng)的功能定位,強(qiáng)化其建設(shè)基礎(chǔ)工作,提高運(yùn)行的效率。調(diào)整要從結(jié)構(gòu)上進(jìn)行,積極建設(shè)多品種、多層次的資本市場(chǎng)。第三,加強(qiáng)山東省上市公司的改革,完善其治理結(jié)構(gòu),使其籌資行為更加理性化,基于對(duì)山東省上市公司資本結(jié)構(gòu)的影響因素,建立符合山東省上市公司獨(dú)特性的資本結(jié)構(gòu)的動(dòng)態(tài)優(yōu)化機(jī)制。
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[4]肖作平:資本結(jié)構(gòu)影響因素實(shí)證研究綜述[J].證券市場(chǎng)導(dǎo)報(bào),2005(11).
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