摘 要：在制定礦井通風(fēng)系統(tǒng)過程中，要對各方面因素進行綜合考慮，尤其在技術(shù)支持、安全性能、經(jīng)濟效益等方面，要多角度、全方位地考量，設(shè)立一個最佳的優(yōu)化評判方案，而其中模糊優(yōu)選分析是近幾年常用的一種綜合分析方法，本文將結(jié)合礦井通風(fēng)現(xiàn)狀對系統(tǒng)優(yōu)化證券的模糊優(yōu)選法進行深入探討，以期提高模糊優(yōu)選法在系統(tǒng)優(yōu)化評判中的應(yīng)用，使模糊優(yōu)選法為促進礦井通風(fēng)系統(tǒng)的優(yōu)化進程提供更大的幫助。

關(guān)鍵詞：礦井通風(fēng)系統(tǒng) 優(yōu)化評判 模糊優(yōu)選分析法

中圖分類號：TD724 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：1672-3791（2012）11（a）-0050-01

隨著社會的不斷發(fā)展和進步，人們的生活水平不斷提高，對于礦井業(yè)的安全問題也更加重視起來，但目前礦井通風(fēng)系統(tǒng)的優(yōu)化評判中仍存在一些問題有待提高，針對這些問題，一些礦井單位使用了模糊優(yōu)選分析法建立了模糊優(yōu)選模型和模糊優(yōu)先程序，這對于現(xiàn)階段的礦井通風(fēng)系統(tǒng)的完善和礦井通風(fēng)工作的順利開展提供了便利。

1 優(yōu)化評判的模糊優(yōu)選模型

現(xiàn)如今，礦井通風(fēng)優(yōu)化評判中往往存在很多不確定性因素，例如通風(fēng)的方式和風(fēng)量的供需不平衡等因素，因此在建立模糊優(yōu)選模型時常常使用數(shù)學(xué)的方法，尤其是模糊數(shù)學(xué)法，這種具體的模糊數(shù)學(xué)法曾被用在很多領(lǐng)域的模型構(gòu)建中，但常常出現(xiàn)很多問題，例如其中的目標(biāo)決策法，在實際應(yīng)用中往往單項指標(biāo)小于理論偏離值或者大于指定的積分值，再例如綜合評判法，這種方法使一些加權(quán)模型的評判值過于平均化，這些都導(dǎo)致方法與實際操作的離散度不夠，從而影響最優(yōu)方案的評選，因此，為了避免以上問題的出現(xiàn)，研究者設(shè)計出了新的評判模型，即模糊優(yōu)選分析模型，用模糊數(shù)學(xué)法可以做如下闡述。

假如A是所有礦井通風(fēng)系統(tǒng)的集合，用符號可以表示為：A={a1，a2，a3，a4，…，an}，ab，其中a代表其中任意一種通風(fēng)方案，b=1，2，3，…，n。從這個公示中可以確定其中每個通風(fēng)方案的隸屬度，從這些隸屬度中可以看出方案的優(yōu)劣，隸屬度越大，方案越優(yōu)化，這就給方案的選擇提供方便，使通風(fēng)系統(tǒng)的優(yōu)化工作變得更加便捷、安全。在進行礦井通風(fēng)系統(tǒng)的優(yōu)化評判時，要制定科學(xué)的評判標(biāo)準(zhǔn)，假如把所有的評判標(biāo)準(zhǔn)設(shè)為集合X，在X里有N個評判標(biāo)準(zhǔn)，用公示表示為：X={x1，x2，x3，…，xn}，其中評價標(biāo)準(zhǔn)對a個通風(fēng)方案進行綜合評價，用公示可以表示為Xi={xi1，xi2，xi3，…，xin}，i=1，2，3，…，n，其中xin就是b個方案中第i個評價標(biāo)準(zhǔn)的特征量，從以上數(shù)學(xué)公示中可以看出評判標(biāo)準(zhǔn)有兩種，一種是越大越好型；另一種是越小越好型，可見，xia和xib都是n個方案中的i個評判標(biāo)準(zhǔn)同隸屬度相比較的結(jié)果，而a和b分別為所有i個評判標(biāo)準(zhǔn)中的對礦井通風(fēng)系統(tǒng)進行規(guī)范的最高上限值和最低下限值，由此可以憑借優(yōu)選時的相對性原理，把這些方案的隸屬度和評判標(biāo)準(zhǔn)相結(jié)合，在全體方案中選出評判標(biāo)準(zhǔn)隸屬度最大的方案，用公示可以表示為Z=（Wr1，Wr2，Wr3，…，Wrn）=（a1，a2，a3，…，am）T其中Wr=max{Wn}，1

2 優(yōu)化評判的模糊優(yōu)選程序

模糊優(yōu)選程序在礦井通風(fēng)系統(tǒng)的優(yōu)化評判中占據(jù)著重要的地位，尤其在科技飛速發(fā)展的今天，模糊優(yōu)選程序往往更多地也利用了計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的便利，例如礦井調(diào)節(jié)系統(tǒng)中常常使用Windows系統(tǒng)和Visual basic語言，在后臺技術(shù)上使用Access2000，另外，一些礦井根據(jù)自身的實際發(fā)展特點，對模糊優(yōu)選模型進行了實際的應(yīng)用，利用Visual C++編寫了一套具體的模糊優(yōu)選程序，從這個模糊優(yōu)選程序流程可以看出，由計算機的操作到圖紙的構(gòu)造，再到專家的評定，最后到最優(yōu)方案的選擇，整個過程都是嚴謹、科學(xué)的，因此，優(yōu)化評判的模糊優(yōu)選程序有助于通風(fēng)系統(tǒng)優(yōu)化評判的科技化、現(xiàn)代化的進行和發(fā)展，從一定程度上促進了通風(fēng)系統(tǒng)的自動化和系統(tǒng)化工作，從而使礦井的工作人員減輕復(fù)擔(dān)，提高工作效率，使礦井工作人員把時間和精力更加投入到監(jiān)督、管理工作中去，最終提高礦井的產(chǎn)量和質(zhì)量。

3 模糊優(yōu)選法的應(yīng)用實例

模糊優(yōu)選法在礦井通風(fēng)系統(tǒng)優(yōu)化評判中常常被人們所使用，并且可以給礦井企業(yè)帶來實在的經(jīng)濟效益，減少風(fēng)險和不確定性因素的發(fā)生。例如江蘇南京的一個煤礦在1970年一年的預(yù)計目標(biāo)產(chǎn)量是38萬T/A，為此，這個煤礦對通風(fēng)系統(tǒng)設(shè)計三條具體實施方案，目的都在于把舊有的主干井改變成風(fēng)井，從具體的方法上來看，第一條方案是使舊有的風(fēng)井承擔(dān)起西二采地區(qū)的回風(fēng)，減少兩個風(fēng)井之間的共同使用地段，第二條方案是放棄舊有的風(fēng)井，最大限度地簡化體系，第三條方案使用的方法是在放棄舊有風(fēng)井的基礎(chǔ)上，在舊有風(fēng)井和新風(fēng)井之間挖一條回風(fēng)道，這三種方案提出之后，該企業(yè)便運用模糊優(yōu)選法進行分析，發(fā)現(xiàn)方案1的模糊優(yōu)選分析指數(shù)為0.349，方案2的模糊優(yōu)選分析指數(shù)為0.483，而方案3的模糊優(yōu)選分析指數(shù)為0.871，由此可見，方案3為最優(yōu)方案，因此，該企業(yè)淘汰了方案1和方案2，使決策工作順利完成。

4 結(jié)語

礦井通風(fēng)系統(tǒng)的優(yōu)化評判應(yīng)該使用合理、正確的辦法，多方面地考慮到有可能影響礦井通風(fēng)的因素，并且運用科學(xué)的評判手段，在多個方案中選出最優(yōu)的方案進行實施，而在評判中影響最大的因素就是模糊因素，例如礦井的抗災(zāi)能力和穩(wěn)定性等不確定因素，因此，只有把模糊優(yōu)選法充分、有效利用到實際的礦井通風(fēng)工作中，才能最大限度地優(yōu)化、評判礦井通風(fēng)系統(tǒng)。

參考文獻

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