【摘 要】本文采用廣東省1995～2010年的數(shù)據(jù)，對(duì)IPAT模型的人口、經(jīng)濟(jì)變量進(jìn)行推導(dǎo)分解，運(yùn)用協(xié)整、格蘭杰檢驗(yàn)和多元回歸模型來考察碳排放量增長(zhǎng)率與人口增長(zhǎng)率、農(nóng)村居民年人均收入增長(zhǎng)率、城鎮(zhèn)居民年人均收入增長(zhǎng)率、城市化增長(zhǎng)率之間的關(guān)系。結(jié)果表明人口增長(zhǎng)率與城鎮(zhèn)居民年人均收入增長(zhǎng)率對(duì)碳排放增長(zhǎng)率有正向影響，其中城鎮(zhèn)居民年人均收入增長(zhǎng)率對(duì)碳排放增長(zhǎng)率的影響最大，而農(nóng)村居民年人均收入增長(zhǎng)率和城市化增長(zhǎng)率對(duì)碳排放增長(zhǎng)率影響并不顯著。
　　【關(guān)鍵字】IPAT模型 碳排放增長(zhǎng)率 人口因素
　　一 引言
　　聯(lián)合國(guó)人口基金2009年在其《世界人口狀況報(bào)告》中指出人口過快增長(zhǎng)和人類的活動(dòng)是導(dǎo)致溫室氣體總排放量增長(zhǎng)40%～60%的主要原因。近些年，人類活動(dòng)日益成為碳排放量的重要來源，居民生產(chǎn)生活方式在一些發(fā)達(dá)國(guó)家和地區(qū)已經(jīng)超過產(chǎn)業(yè)部門成為碳排放的主要增長(zhǎng)點(diǎn)，為此人口因素在研究碳排放驅(qū)動(dòng)因素里將變得越來越重要。廣東是我國(guó)碳排放量較高的省份，經(jīng)劉宇計(jì)算：廣東省碳排放總量占據(jù)全國(guó)總排放量的11%，處在全國(guó)前列。處在大量排放碳排放階段且急需轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的廣東現(xiàn)面臨著國(guó)家下達(dá)的巨大碳減排任務(wù)，今年《十二五控制溫室氣體排放工作方案》中給廣東“十二五”碳強(qiáng)度要下降19.5%的任務(wù)。在人口因素對(duì)碳排放量的影響加大的現(xiàn)實(shí)下，作為全國(guó)人口規(guī)模最大的廣東，其人口活動(dòng)所產(chǎn)生的碳排放將給碳減排帶來巨大的挑戰(zhàn)。為完成碳減排任務(wù)和向低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展，研究廣東省人口驅(qū)動(dòng)因素與碳排放的關(guān)系就有重大的現(xiàn)實(shí)意義。
　　目前研究廣東省碳排放驅(qū)動(dòng)因素的文獻(xiàn)，主要是分析經(jīng)濟(jì)因素、能源因素與碳排放的關(guān)系，而從廣東人口因素角度分析較為缺乏，而廣東省是我國(guó)人口總量最大的省份，其人口活動(dòng)所帶來的碳排放壓力不容忽視，故本文從人口角度分析，采用IPAT模型，參考陳忠斌，蔡?hào)|漢的研究方法，對(duì)IPAT模型在中的人口、經(jīng)濟(jì)變量進(jìn)行推導(dǎo)，分解出碳排放增長(zhǎng)率與人口因素變量，以此考察人口因素與碳排放間的關(guān)系。
　　二 模型構(gòu)建
　　IPAT模型由Ehrlich等提出，是研究碳排放驅(qū)動(dòng)因素運(yùn)用較多的模型。其等式為I＝PAT。I表示環(huán)境受影響程度，本文用碳排放量代替；P表示人口規(guī)模；A表示富裕度，本文用年居民收入代替；T表示技術(shù)水平。
　　假設(shè)P＝P1＋P2，其中P1為農(nóng)業(yè)人口，P2為非農(nóng)業(yè)人口，Rt＝Pt′/P為人口增長(zhǎng)率，UR＝P2/P為城市化率；A＝A1＋A2，其中，A1＝農(nóng)村居民年人均收入，A2為城市居民年人均收入，GN＝－A1＋A2。本文主要探析人口因素與碳排放之間的關(guān)系，故本文假設(shè)技術(shù)水平不變，為一項(xiàng)固定數(shù)值1。
　　則簡(jiǎn)化為：It′＝RtIt＋P1tA1t′＋P2tA2t′＋Pt（UR）′×GN
　　等式右邊，RtIt考察的是人口增長(zhǎng)所引起的碳排放消費(fèi)的增長(zhǎng)；P1tA1t′為農(nóng)村居民年人均收入增長(zhǎng)所引起的碳排放增長(zhǎng)；P2tA2t′為城鎮(zhèn)居民年人均收入增長(zhǎng)所推動(dòng)的碳排放增長(zhǎng)；Pt（UR）′×GN為鄉(xiāng)-城人口遷移所引起的碳排放增長(zhǎng)。在二元經(jīng)濟(jì)條件下，Pt（P2t/Pt）′可以理解為每年農(nóng)村向城鎮(zhèn)遷移的人口數(shù)量。由此碳排放的增長(zhǎng)率依賴于以下4個(gè)因素：（1）人口增長(zhǎng)率；（2）農(nóng)村居民年人均收入增長(zhǎng)率；（3）城鎮(zhèn)居民年人均收入增長(zhǎng)率；（4）城市化增長(zhǎng)。本文就考察這四個(gè)因素與碳排放增長(zhǎng)率之間的關(guān)系。
　　三 數(shù)據(jù)來源及說明
　　本文選取的樣本區(qū)間為1995～2010年，能源數(shù)據(jù)來自廣東統(tǒng)計(jì)年鑒、新中國(guó)55年匯編；城市（或農(nóng)村）居民年人均收入數(shù)據(jù)來自中經(jīng)網(wǎng)；人口規(guī)模（城市、農(nóng)村）數(shù)據(jù)來自廣東省人口信息網(wǎng)；計(jì)量軟件為eviews 6.0。而關(guān)于碳排放量的計(jì)算。本文采用徐國(guó)泉等的計(jì)算方法，公式為：I＝Σ（Ei/E）（I/Ei）E＝ΣSiFiE，其中，I表示碳排放量；Si則表示為第i類能源所占的比重；Fi表示第i類能源的碳排放強(qiáng)度（見表1）。
　　資料來源：2003國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì)能源研究所.中國(guó)可持續(xù)發(fā)展暨碳排放情景分析
　　四 實(shí)證分析
　　1．單位根檢驗(yàn)
　　單位根檢驗(yàn)是檢驗(yàn)時(shí)間序列平穩(wěn)性的重要工具，為了防止偽回歸的出現(xiàn)，在協(xié)整分析之前須進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，本文采用ADF檢驗(yàn)法，ADF檢驗(yàn)結(jié)果見表2，從表2中可以看出每個(gè)變量的ADF統(tǒng)計(jì)量的值在1%的顯著水平為一階單整的，這就意味著這些變量之間可能存在著長(zhǎng)期均衡關(guān)系，為了進(jìn)一步驗(yàn)證這些變量的關(guān)系，本文將借助協(xié)整檢驗(yàn)。
　　2．協(xié)整檢驗(yàn)
　　協(xié)整分析的目的就在于檢驗(yàn)變量間是否存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系。對(duì)其采用最小二乘法進(jìn)行回歸，結(jié)果如下：It′＝0.00062RtI＋1.27P2tA2t′－0.547P1tA1t′＋（1.96E－09）PtUR′×GN－0.043
　?。?.671273） （2.194484） （－1.69617） （0.7158） （－1.2487）
　　R2＝0.625432 DW＝2.128819
　　對(duì)殘差序列e進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，結(jié)果顯示：殘差序列e在5%的顯著水平下平穩(wěn)，由此，回歸方程中的變量之間存在長(zhǎng)期平穩(wěn)關(guān)系。
　　3．格蘭杰因果檢驗(yàn)
　　上述協(xié)整結(jié)果只說明了因變量和自變量間有協(xié)整關(guān)系，但不能確定其是否有因果聯(lián)系。為此，本文借助格蘭杰檢驗(yàn)來解決。當(dāng)滯后期為1時(shí)，結(jié)果表明二氧化碳排放增長(zhǎng)率是城市居民年收入增長(zhǎng)率的格蘭杰因果原因，但是城市化增長(zhǎng)率、人口增長(zhǎng)率與碳排放增長(zhǎng)率之間不是互為因果關(guān)系。
　　為此，從檢驗(yàn)結(jié)果來看：檢驗(yàn)?zāi)Ｐ蛯?duì)樣本觀測(cè)值的擬合程度達(dá)到62.5%，在這前提下：第一，碳排放量增長(zhǎng)率與人口增長(zhǎng)的系數(shù)值為正值，說明人口增長(zhǎng)率是碳排放增長(zhǎng)率的正向驅(qū)動(dòng)因素，但是人口增長(zhǎng)率對(duì)碳排放不存在因果關(guān)系，可能的原因是在計(jì)劃生育政策下，廣東省人口增長(zhǎng)緩慢，同時(shí)廣東技術(shù)進(jìn)步率快于人口增長(zhǎng)率，能源利用效率得到提高的綜合作用結(jié)果。然而考慮到計(jì)劃生育政策可能放松情形下可能產(chǎn)生的人口過快增長(zhǎng)，我們還是應(yīng)關(guān)注人口增長(zhǎng)所帶來的影響。第二，城鎮(zhèn)居民年人均收入增長(zhǎng)率越高，碳排放量增長(zhǎng)率越快。城鎮(zhèn)居民年人均收入增長(zhǎng)率對(duì)碳排放量增長(zhǎng)率的影響高于人口增長(zhǎng)率對(duì)碳排放量增長(zhǎng)率的影響。城鎮(zhèn)居民年人均收入增長(zhǎng)促進(jìn)了城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，促進(jìn)具有高碳性質(zhì)的建筑業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)等產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，碳得到大量排放；同時(shí)土地利用方式的改變使土地吸碳功能減弱。對(duì)于城市居民自身來說，收入的提高使其需求擴(kuò)展，如近年來私家車、空調(diào)等產(chǎn)品大幅度增加，這些導(dǎo)致廣東能源消費(fèi)需求持續(xù)增加，最終促進(jìn)了碳大量排放；城市化增長(zhǎng)率對(duì)碳排放量增長(zhǎng)率的影響不顯著；農(nóng)民居民年人均收入增長(zhǎng)率也對(duì)碳排放增長(zhǎng)不顯著，可能的原因是廣東農(nóng)村居民生活水平相對(duì)較低，還沒發(fā)展到大規(guī)模、大范圍消費(fèi)高碳產(chǎn)品生活階段。
　　五 啟示
　　本文通過人口因素對(duì)碳排放影響的實(shí)證檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)人口增長(zhǎng)率、城市居民年人均收入增長(zhǎng)率對(duì)碳排放增長(zhǎng)率存在正的影響，其中城市居民年人均收入增長(zhǎng)率對(duì)碳排放增長(zhǎng)率的作用更大。近幾十年來，受廣東省計(jì)劃生育政策的影響，人口總量增長(zhǎng)緩慢，使得人口規(guī)模效應(yīng)對(duì)碳排放增長(zhǎng)的正作用減弱，但是仍要關(guān)注計(jì)劃生育政策放松下廣東有生育高潮的可能性，政府要充分考慮碳排放的人口規(guī)模效應(yīng)，慎重變動(dòng)計(jì)劃生育政策，同時(shí)未來要更多關(guān)注廣東省人口結(jié)構(gòu)變化與碳排放增長(zhǎng)的分析研究，這也是人口因素與碳排放未來研究方向；廣東省城市居民收入因素對(duì)粵碳排放起重要作用，故應(yīng)嚴(yán)重看待城市居民收入增長(zhǎng)因素，對(duì)此應(yīng)考慮兩個(gè)方面：一方面，城市居民規(guī)模的增長(zhǎng)，處在發(fā)展過程和城市化進(jìn)程的廣東，生活能源消費(fèi)規(guī)模也將相應(yīng)增長(zhǎng)，同時(shí)城市基礎(chǔ)設(shè)施等產(chǎn)業(yè)推動(dòng)了能源消費(fèi)進(jìn)一步增加，為此要加強(qiáng)城市居民環(huán)保生活觀和低碳生活方式，并加快農(nóng)村居民生產(chǎn)消費(fèi)方式向低碳化轉(zhuǎn)變，使讓農(nóng)村居民在進(jìn)入城市時(shí)或轉(zhuǎn)變?yōu)槌鞘芯用駮r(shí)就已進(jìn)行低碳生產(chǎn)和消費(fèi)，也使農(nóng)村本身實(shí)現(xiàn)低碳經(jīng)濟(jì)；同時(shí)科學(xué)合理安排城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，使建設(shè)各過程都實(shí)現(xiàn)環(huán)保、低碳化；另一方面，廣東城市居民收入增長(zhǎng)導(dǎo)致的生活和消費(fèi)層次的改變，如對(duì)家用汽車等高碳產(chǎn)品消費(fèi)的持續(xù)增長(zhǎng)，故應(yīng)加強(qiáng)低碳產(chǎn)品研究開發(fā)力度，獎(jiǎng)勵(lì)和支持對(duì)低碳產(chǎn)品的消費(fèi)?？傊?，因此我們認(rèn)為在制定碳減排政策措施時(shí)，不應(yīng)忽視人口因素，尤其是城市居民因素，積極推動(dòng)人口低碳化生活，尤其是推動(dòng)城市居民生活低碳化，提倡低碳消費(fèi)和生產(chǎn)方式，從而有效地控制人口因素對(duì)碳排放增長(zhǎng)的影響。
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