李萬(wàn)江,曾 科 (荊州市食品藥品監(jiān)督檢驗(yàn)所,湖北 荊州 434000)
夏新中 (長(zhǎng)江大學(xué)醫(yī)學(xué)院,湖北 荊州 434000)
苯磺酸左旋氨氯地平片的近紅外鑒別法
李萬(wàn)江,曾 科 (荊州市食品藥品監(jiān)督檢驗(yàn)所,湖北 荊州 434000)
夏新中 (長(zhǎng)江大學(xué)醫(yī)學(xué)院,湖北 荊州 434000)
目的:采用近紅外漫反射光譜技術(shù),建立苯磺酸左旋氨氯地平片快速定性分析方法,用于現(xiàn)場(chǎng)快速篩查。方法:利用車(chē)載近紅外光譜系統(tǒng)采集樣品的近紅外光譜,利用布魯克公司OPUS軟件對(duì)光譜進(jìn)行預(yù)處理,建立定性模型。結(jié)果:模型對(duì)樣品的預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)驗(yàn)室結(jié)論一致。結(jié)論:本方法簡(jiǎn)便快捷,可作為現(xiàn)場(chǎng)快速篩查藥品真?zhèn)蔚氖侄巍?/p>
苯磺酸左旋氨氯地平片;近紅外;OPUS軟件;定性模型;鑒別
苯磺酸左旋氨氯地平片是我國(guó)首例手性拆分光學(xué)純藥物,也是世界首例手性拆分抗高血壓藥物,氨氯地平的有效活性成份為左旋體。苯磺酸左旋氨氯地平片屬于國(guó)家基本藥物,是治療高血壓的一線藥品,由于不錯(cuò)的市場(chǎng)銷(xiāo)量加上高昂的價(jià)格,使其成為可能被假冒仿制的對(duì)象。在今年的國(guó)家基本藥物專(zhuān)項(xiàng)抽驗(yàn)中,我們發(fā)現(xiàn)了假藥,所以該品種快速篩查具有重要意義。本文采取近紅外漫反射光譜法,建立近紅外定性模型,可快速、準(zhǔn)確的對(duì)其進(jìn)行真?zhèn)舞b別。
除已經(jīng)鑒別為假藥的一批苯磺酸左旋氨氯地平片外,另外又抽取同廠家的3批樣品,經(jīng)過(guò)實(shí)驗(yàn)室檢驗(yàn)結(jié)果為合格。一共4批樣品,分為兩組。見(jiàn)表1。
表1 苯磺酸左旋氨氯地平片檢驗(yàn)結(jié)果
車(chē)載近紅外光譜儀Matrix-F(BURKER公司) OPUS 5.0版本。
3.1近紅外光譜的采集與處理
用光纖探頭直接抵住藥片,在12000cm-1~4000cm-1范圍內(nèi)掃描,分辨率8cm-1,掃描次數(shù)64次,每批樣品隨機(jī)掃描3片,每片掃描1次,每批樣品就得到3張?jiān)脊庾V,然后分別對(duì)每批樣品的原始光譜求平均,這樣一共得到4張平均光譜。見(jiàn)圖1~3。
圖1 苯磺酸左旋氨氯地平片真藥近紅外光譜圖 圖2 苯磺酸左旋氨氯地平片假藥近紅外光譜圖
圖3 苯磺酸左旋氨氯地平片的特征譜段
3.2譜段的選擇
通過(guò)比較真假苯磺酸左旋氨氯地平片的近紅外光譜,發(fā)現(xiàn)在5500cm-1~7000cm-1范圍內(nèi)存在較大的差異,是兩者相互識(shí)別的基礎(chǔ),同時(shí)為了與其他同類(lèi)品種相互識(shí)別,有必要拓展一定的譜段,因而選擇5000cm-1~7500cm-1,建立模型。
3.3光譜預(yù)處理方法的選擇
近紅外光譜的采集過(guò)程中,由于樣品厚度、均勻度、儀器狀態(tài)等因素的影響,往往會(huì)導(dǎo)致光譜基線產(chǎn)生偏移或漂移等變化,因此建模前的原始光譜經(jīng)過(guò)預(yù)處理,可以消除基線漂移,扣除本底吸收,提高光譜分辨率,從而更能體現(xiàn)樣品光譜的特征,采取二階導(dǎo)數(shù)+矢量歸一方法處理所得的模型參數(shù),閾值較為適中[1],Sdev和MD值也較小,此條件比較合適。見(jiàn)表2。
表2 模型參數(shù) Sdev和MD值
3.4譜段平滑點(diǎn)的選擇
對(duì)譜段進(jìn)行適當(dāng)?shù)钠交幚?,可有效的去除噪音干擾,并突出譜圖的固有特征,但過(guò)度的平滑則可能導(dǎo)致信息失真。對(duì)上述采取二階導(dǎo)數(shù)+矢量歸一處理后的譜圖,采取不同的參數(shù)進(jìn)行平滑處理,比較不同平滑度對(duì)模型的影響。見(jiàn)表3。
表3 譜段平滑處理的各項(xiàng)參數(shù)
*:9號(hào)各項(xiàng)參數(shù)都比較適中,較為合適。
3.5算法
表4 苯磺酸左旋氨氯地平片的Identity模型
OPUS軟件提供兩種算法,即標(biāo)準(zhǔn)算法和因子算法。本模型品種單一,所以選定標(biāo)準(zhǔn)算法。
3.6模型的建立
綜上所述,比較各預(yù)處理方法和平滑點(diǎn)的組合,結(jié)合實(shí)際,建立最后的苯磺酸左旋氨氯地平片鑒別模型。見(jiàn)表4。
對(duì)訓(xùn)練集的樣本光譜實(shí)現(xiàn)唯一識(shí)別。對(duì)驗(yàn)證集的光譜(包括一批假藥評(píng)價(jià)光譜),同樣得出了正確的結(jié)論。
考慮到本次建模是專(zhuān)門(mén)針對(duì)施慧達(dá)牌苯磺酸左旋氨氯地平片,采取更為簡(jiǎn)便易行的Quick compare算法建模可能更為有效。
見(jiàn)表5。
表5 驗(yàn)證 Threshold值
可見(jiàn),對(duì)于真假苯磺酸左旋氨氯地平片模型能夠很好的識(shí)別總結(jié):對(duì)于上述兩種近紅外鑒別方法都能夠較好的識(shí)別真假苯磺酸左旋氨氯地平片,在具體的工作中可以靈活的運(yùn)用,建議在樣本不足的情況下或者針對(duì)某個(gè)名牌品種采取QC建模,比較適合基層藥品篩查。
[1]江燕.車(chē)載近紅外模型驗(yàn)證工作的探討[J].中國(guó)藥事,2008,22(9):23-26.
10.3969/j.issn.1673-1409(R).2012.07.028
R917.7
A
1673-1409(2012)07-R057-03
2012-04-01
李萬(wàn)江(1966-),男,湖北天門(mén)人,副主任藥師,主要從事藥品檢驗(yàn)和管理工作;通訊作者:夏新中,E-mail:xiaxinzhong@yangtzeu.edu.cn。
[編輯] 何 勇