張智奎 肖新成

(1．西南大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，重慶400715;2．宜春學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，江西宜春336000)

經(jīng)濟(jì)發(fā)展與農(nóng)業(yè)面源污染關(guān)系的協(xié)整檢驗(yàn)
——基于三峽庫(kù)區(qū)重慶段1992－2009年數(shù)據(jù)的分析

張智奎1肖新成2

(1．西南大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，重慶400715;2．宜春學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，江西宜春336000)

運(yùn)用協(xié)整檢驗(yàn)和Granger因果檢驗(yàn)方法，考察了三峽庫(kù)區(qū)重慶段1992－2009年經(jīng)濟(jì)發(fā)展與農(nóng)業(yè)面源污染之間的相互關(guān)系。研究結(jié)果表明:①經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是影響三峽庫(kù)區(qū)重慶段農(nóng)業(yè)面源污染的主要原因，且種植業(yè)、養(yǎng)殖業(yè)和農(nóng)村生活三大類污染源排放量與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間都具有協(xié)整關(guān)系;②短期內(nèi)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值的變化引起三類農(nóng)業(yè)污染源排放量的同方向變動(dòng)，長(zhǎng)期來(lái)看，農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)面源污染有減緩作用，這與傳統(tǒng)的環(huán)境—經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)庫(kù)茲涅茨倒U型曲線所揭示的一般規(guī)律相同;③農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和種植業(yè)、養(yǎng)殖業(yè)的污染排放量具有雙向的因果關(guān)系，但是經(jīng)濟(jì)發(fā)展是農(nóng)村生活污染排放量增長(zhǎng)的原因，農(nóng)村生活污染排放量不是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的原因，它們之間是單向因果關(guān)系。因此，我們要密切關(guān)注庫(kù)區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)環(huán)境質(zhì)量帶來(lái)的負(fù)面效應(yīng)，必須依賴科學(xué)技術(shù)進(jìn)步，提高種植業(yè)中化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜和秸稈等的利用率，根據(jù)當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)發(fā)展的特點(diǎn)以及與河流的遠(yuǎn)近，規(guī)劃好農(nóng)業(yè)、林業(yè)、畜牧業(yè)的結(jié)構(gòu)，大力發(fā)展環(huán)保型、生態(tài)型農(nóng)業(yè)，以減輕農(nóng)業(yè)面源污染，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與保持環(huán)境質(zhì)量之間的相互協(xié)調(diào)。

經(jīng)濟(jì)發(fā)展;面源污染;協(xié)整檢驗(yàn);三峽庫(kù)區(qū)

農(nóng)業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展離不開農(nóng)業(yè)作為支撐。近年來(lái)，隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)資源需求日益增加，農(nóng)業(yè)資源的稀缺性表現(xiàn)尤為凸出。我國(guó)政府大力推行以增產(chǎn)增收為核心的農(nóng)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略，在農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展的同時(shí)農(nóng)村環(huán)境不斷惡化，由于大量現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入—化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜等得到了廣泛應(yīng)用，畜牧養(yǎng)殖業(yè)的規(guī)?；胶蜕a(chǎn)總量不斷提高，農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)遭受嚴(yán)重的破壞，農(nóng)村污染源增加、污染物增多、污染范圍變廣。農(nóng)村生態(tài)環(huán)境惡化不僅直接影響農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量和農(nóng)民收入，更為重要的是這些污染破壞了農(nóng)村居住環(huán)境，影響了農(nóng)村經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展的基礎(chǔ)。農(nóng)村是一個(gè)開放的生態(tài)系統(tǒng)，是食品和其他物資的來(lái)源，也是整個(gè)社會(huì)的一個(gè)有機(jī)組成部分，如果農(nóng)村環(huán)境問題持續(xù)惡化，無(wú)疑會(huì)對(duì)整個(gè)社會(huì)的穩(wěn)定發(fā)展構(gòu)成極大威脅。

1 研究背景

重慶市直轄16年來(lái)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)有了快速的發(fā)展，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的集約化和畜牧養(yǎng)殖業(yè)的規(guī)?；r(nóng)村居民收入大幅增加，但非持續(xù)發(fā)展、高消耗的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式在該地區(qū)依然廣泛存在，并帶來(lái)的農(nóng)業(yè)資源環(huán)境問題尤其是農(nóng)業(yè)面源污染已成為制約區(qū)域農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要因素之一。通過(guò)對(duì)2008年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)測(cè)算，三峽庫(kù)區(qū)重慶段的化肥施用、有機(jī)肥施用、秸稈排放、畜禽養(yǎng)殖、生活污水、生活垃圾、農(nóng)田侵蝕等7個(gè)污染源累積排放的COD、BOD5、TN、TP 量分別為 26．64 ×104、14．71 ×104、8．07 ×104、1．52 ×104t［1］。其COD的排放量超過(guò)當(dāng)年工業(yè)、生活排放的總和16．74×104t/a。據(jù)研究，造成三峽庫(kù)區(qū)重慶段農(nóng)業(yè)面源污染的主要污染物是 TP、TN，貢獻(xiàn)率分別為40．08%和36．83%;主要污染源是畜禽養(yǎng)殖和化肥施用，貢獻(xiàn)率分別為58．21%和27．24%;主要影響因子是農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值，貢獻(xiàn)率達(dá)到90%以上［2］。大量的N、P流失可能構(gòu)成庫(kù)區(qū)水體富營(yíng)養(yǎng)化，破壞庫(kù)區(qū)生態(tài)環(huán)境，危及庫(kù)區(qū)農(nóng)業(yè)和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

實(shí)證檢驗(yàn)環(huán)境質(zhì)量和國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的演進(jìn)規(guī)律是當(dāng)前環(huán)境經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域非常重要的一個(gè)問題。1991年，Grossman和Krueger提出了環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線(EKC)即經(jīng)濟(jì)發(fā)展早期環(huán)境質(zhì)量逐漸惡化，經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定水平之后，環(huán)境質(zhì)量會(huì)逐步改善，環(huán)境壓力和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間呈現(xiàn)“倒U”型關(guān)系［3］，從宏觀尺度上提供了一種有益的經(jīng)驗(yàn)性探索。經(jīng)過(guò)20年的發(fā)展，國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)環(huán)境與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系進(jìn)行了大量的實(shí)證研究，有了較多的成果。然而關(guān)于面源污染與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的文獻(xiàn)并不多見。李海鵬等運(yùn)用31個(gè)省的面板數(shù)據(jù)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與農(nóng)業(yè)面源污染的EKC曲線進(jìn)行實(shí)證分析，結(jié)果顯示我國(guó)農(nóng)業(yè)面源污染源排放量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)總體上具有顯著的倒“U”型曲線關(guān)系［4］。張峰等運(yùn)用VAR模型分析了江蘇省1990－2007年農(nóng)業(yè)面源污染與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)態(tài)演進(jìn)關(guān)系，認(rèn)為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是農(nóng)業(yè)面源污染的重要原因，環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線規(guī)律在一定程度上得到了驗(yàn)證［5］。搜索國(guó)內(nèi)的有關(guān)文獻(xiàn)，他們對(duì)二者關(guān)系的研究主要是集中于運(yùn)用環(huán)境庫(kù)茲尼茨曲線進(jìn)行實(shí)證，對(duì)兩者之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系并沒有進(jìn)行研究。本文針對(duì)三峽庫(kù)區(qū)重慶段的經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境現(xiàn)狀，利用三峽庫(kù)區(qū)重慶段1992－2009年的面板數(shù)據(jù)，采用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的分析方法，考察庫(kù)區(qū)重慶段經(jīng)濟(jì)發(fā)展與農(nóng)業(yè)面源污染在時(shí)序維度的特征，采用單位根檢驗(yàn)、協(xié)整檢驗(yàn)、誤差修正模型分析和Granger因果檢驗(yàn)等分析方法，考察三峽庫(kù)區(qū)重慶段經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與農(nóng)業(yè)面源污染在時(shí)序維度的雙向動(dòng)態(tài)作用特征。

2 變量的選取與指標(biāo)核算方法

2．1 變量的選取、數(shù)據(jù)來(lái)源

根據(jù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的特征，農(nóng)業(yè)面源污染主要來(lái)源于種植業(yè)中農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入的農(nóng)資消耗、養(yǎng)殖業(yè)中的畜禽糞尿污染、生活污染中的農(nóng)村生活污水排放和農(nóng)村生活垃圾等方面。

種植業(yè)造成的污染包括化肥、有機(jī)肥的大量施用、農(nóng)藥的噴灑、農(nóng)用薄膜棄于田間、秸稈的廢棄與焚燒，種植業(yè)造成的污染源排放量用ZZY表示。畜禽養(yǎng)殖污染主要是由于未對(duì)畜禽養(yǎng)殖固體廢棄物和廢水進(jìn)行及時(shí)、合理的處理引起的，養(yǎng)殖規(guī)模的擴(kuò)大導(dǎo)致畜禽糞尿排泄量日益增多，未經(jīng)處理的畜禽糞便被隨意堆放，造成大量養(yǎng)分流失，帶來(lái)嚴(yán)重的環(huán)境污染隱患。畜禽污染源排放量用單位土地面積的豬、牛、羊和家禽這四類動(dòng)物的年糞尿排泄量YZY表示。生活污染源排放量用SH表示。經(jīng)濟(jì)發(fā)展使用農(nóng)業(yè)產(chǎn)值，用NYCZ表示?；?、有機(jī)肥施用量、農(nóng)藥、農(nóng)用薄膜的使用量、農(nóng)作物秸稈總產(chǎn)量(按照稻谷、小麥、玉米的平均經(jīng)濟(jì)系數(shù)0．5、0．41 和0．042，谷草比分別為 1∶1、1∶1．44 和1∶1．38 計(jì)算)、畜禽養(yǎng)殖糞尿總量［6］(參照彭里、王定勇的估算指標(biāo)計(jì)算)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值等數(shù)據(jù)均來(lái)源于1992－2009《重慶統(tǒng)計(jì)年鑒》，農(nóng)村生活污水排放量和生活垃圾污染排放量時(shí)序數(shù)據(jù)為1992－2009年來(lái)源于重慶市環(huán)保局。經(jīng)濟(jì)發(fā)展選用庫(kù)區(qū)重慶段的第一產(chǎn)業(yè)總值，數(shù)據(jù)來(lái)源于1992－2009《重慶統(tǒng)計(jì)年鑒》。

2．2 農(nóng)業(yè)面源污染絕對(duì)實(shí)物排放量指標(biāo)的核算

2．2．1 種植業(yè)污染源排放量的指標(biāo)核算

根據(jù)重慶市環(huán)保局《三峽庫(kù)區(qū)化肥農(nóng)藥污染源監(jiān)測(cè)報(bào)告》，化肥的入河系數(shù)為8．36%，化肥污染源排放量=化肥施用量(折純量)×入河系數(shù);

有機(jī)肥污染源排放量=有機(jī)肥施用量×(1－有機(jī)肥利用率)×有機(jī)肥養(yǎng)分含量［7］×入河系數(shù)，有機(jī)肥的平均入河系數(shù)取0．01，其利用率為0．6抽樣調(diào)查取得。

農(nóng)藥污染源排放量=農(nóng)藥使用量×入河系數(shù)，入河系數(shù)取 0．04;

農(nóng)用薄膜污染源排放量=農(nóng)用薄膜使用量×入河系數(shù)，入河系數(shù)取 0．04。

根據(jù)各種作物秸稈養(yǎng)分含量［8］和不同作物的秸稈產(chǎn)出系數(shù)［9］，平均入河系數(shù)為0．01，作物秸稈污染源排放量=某作物產(chǎn)量×某作物秸稈產(chǎn)出系數(shù)×(1－秸稈利用率)×秸稈養(yǎng)分含量×入河系數(shù);

2．2．2 養(yǎng)殖業(yè)污染源排放量指標(biāo)核算

根據(jù)《全國(guó)規(guī)?；笄蒺B(yǎng)殖業(yè)情況調(diào)查及防治對(duì)策》國(guó)家環(huán)?？偩?2002)推薦的畜禽糞便排放系數(shù)、畜禽糞便中污染物平均含量及入河系數(shù)，畜禽養(yǎng)殖污染源排放量=養(yǎng)殖總量×畜禽糞便排放系數(shù)×糞便中污染物平均含量×污染物入河系數(shù);

2．2．3 生活污染源排放量指標(biāo)核算

根據(jù)《重慶市小城鎮(zhèn)污水綜合處理研究》報(bào)告，重慶市農(nóng)村生活污水排放指標(biāo)為0．67升/(人/天);參考重慶市環(huán)境監(jiān)測(cè)中心的檢測(cè)結(jié)果，入河系數(shù)鄉(xiāng)村取0．30，可以計(jì)算生活污水污染物排放量(t/a)，生活污水污染排放量=鄉(xiāng)村人口總數(shù)×農(nóng)村生活污水排放系數(shù)×污水平均含量×入河系數(shù);

根據(jù)國(guó)外相關(guān)資料和當(dāng)?shù)貙?shí)際情況，重慶市農(nóng)村生活垃圾排放量為 0．67 kg/(天/人)，入河系數(shù)鄉(xiāng)村取 0．20，可以計(jì)算生活垃圾污染物排放量(t/a)，生活垃圾污染排放量=鄉(xiāng)村人口總數(shù)×農(nóng)村生活垃圾排放系數(shù)×垃圾滲濾液平均含量×入河系數(shù)。

3 經(jīng)濟(jì)發(fā)展與農(nóng)業(yè)面源污染動(dòng)態(tài)關(guān)系的檢驗(yàn)

3．1 經(jīng)濟(jì)發(fā)展與農(nóng)業(yè)面源污染的協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)

對(duì)于平穩(wěn)時(shí)間序列所決定的經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)，傳統(tǒng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的最常用的方法是用普通最小二乘法估計(jì)他們之間的相互關(guān)系，從而確定其長(zhǎng)期均衡趨勢(shì)。然而對(duì)于非平穩(wěn)的時(shí)間序列，如果運(yùn)用此方法進(jìn)行估計(jì)，其結(jié)果將會(huì)產(chǎn)生偽回歸，估計(jì)就是無(wú)效的。Granger和Enger的協(xié)整理論為尋求非平穩(wěn)隨機(jī)變量之間的長(zhǎng)期均衡關(guān)系開辟了新的途徑。如果一組非平穩(wěn)時(shí)間序列存在一個(gè)不具有隨機(jī)趨勢(shì)的線性組合，那么這組序列就是協(xié)整的。Granger定理表明，對(duì)于兩個(gè)具有協(xié)整關(guān)系的一階單整I(1)變量一定有式(1)形式的誤差修正模型存在:

在式(1)中，ecmt－1=yt－1－ β0－ β1x t－1表示第 t－ 1期的非均衡誤差項(xiàng)或短期波動(dòng)幅度;而 λ(yt－1－β0－β1xt－1)則是經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)長(zhǎng)期均衡機(jī)制對(duì)短期波動(dòng)的抹平效果，我們稱其為為誤差修正項(xiàng)。λ表示誤差修正項(xiàng)對(duì)Δyt的調(diào)整速度，被稱為修正系數(shù)。式(1)成功地將一個(gè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的長(zhǎng)期均衡關(guān)系和短期的波動(dòng)有機(jī)地統(tǒng)一在一起，為測(cè)度經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的長(zhǎng)期均衡趨勢(shì)與短期波動(dòng)提供了一種新的分析方法。

為了防止產(chǎn)生虛假回歸現(xiàn)象，就需要對(duì)考察的時(shí)間序列進(jìn)行相應(yīng)的平穩(wěn)性檢驗(yàn)和協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)，從而得到它們之間的長(zhǎng)期均衡關(guān)系和短期波動(dòng)關(guān)系。

首先，基于方程:

為了克服數(shù)據(jù)中的異方差現(xiàn)象，對(duì)調(diào)整后的數(shù)據(jù)取自然對(duì)數(shù)，種植業(yè)污染源用LnZZY表示，養(yǎng)殖業(yè)污染源用LnYZY，農(nóng)村生活污染源用 LnSH表示，經(jīng)濟(jì)發(fā)展用LnNYCZ表示。使用Eviews6．0，對(duì)各時(shí)間序列做單位根檢驗(yàn)，結(jié)果如表1所示。

由表1可知，第一產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值和所選用的各類農(nóng)業(yè)面源污染源排放指標(biāo)均滿足一階平穩(wěn)條件，因此可以對(duì)該時(shí)間段中的序列作協(xié)整檢驗(yàn)。為了驗(yàn)證農(nóng)業(yè)產(chǎn)值和種植業(yè)、養(yǎng)殖業(yè)和農(nóng)村生活污染源排放指標(biāo)可能存在的協(xié)整關(guān)系，可以運(yùn)用恩格爾—格蘭杰兩步法進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。求出各污染源排放量的長(zhǎng)期趨勢(shì)方程LnYt=α+βLnNYCZt+εt。對(duì)殘差εt進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，結(jié)果表明是平穩(wěn)的白噪聲(見表2和表3)。根據(jù)格蘭杰協(xié)整定理，可以接受經(jīng)濟(jì)發(fā)展和農(nóng)業(yè)面源污染源排放量之間存在協(xié)整關(guān)系。

表1 變量的ADF單位根檢驗(yàn)結(jié)Tab．1 Result of ADF unit root test

表2 農(nóng)業(yè)污染源排放量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的對(duì)數(shù)線性回歸結(jié)果Tab．2 Result of co-integration test between agriculture non-point pollution and economic development

表3 殘差項(xiàng)單位根檢驗(yàn)結(jié)果Tab．3 Result of reside unit root test

從協(xié)整的結(jié)果看，在短期內(nèi)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展不可避免地會(huì)導(dǎo)致農(nóng)業(yè)環(huán)境質(zhì)量的下降和農(nóng)業(yè)面源污染增加，也就是說(shuō)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境退化現(xiàn)象往往密切相關(guān);在長(zhǎng)期，庫(kù)區(qū)重慶段農(nóng)業(yè)面源污染與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間存在長(zhǎng)期的相關(guān)性，且這種相關(guān)性的方向?yàn)樨?fù)，這說(shuō)明，隨著農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、農(nóng)村居民收入水平的提高，將有助于降低農(nóng)業(yè)面源污染，這與環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)理論提出的倒U定律一致。

3．2 經(jīng)濟(jì)發(fā)展與農(nóng)業(yè)面源污染的因果關(guān)系檢驗(yàn)

上述協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展與三大類農(nóng)業(yè)面源污染之間存在一種長(zhǎng)期的均衡關(guān)系。但是這種均衡關(guān)系能否構(gòu)成因果關(guān)系，需要進(jìn)一步的進(jìn)行檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果見表4。

從表4的結(jié)果可以看出，有96%以上的概率說(shuō)明農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和種植業(yè)、養(yǎng)殖業(yè)的污染排放量具有雙向的因果關(guān)系，但是經(jīng)濟(jì)發(fā)展是農(nóng)村生活污染排放量增長(zhǎng)的原因，農(nóng)村生活污染排放量不是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的地原因，它們之間是單向因果關(guān)系。

4 結(jié)論與建議

通過(guò)實(shí)證考察1992－2009年間三峽庫(kù)區(qū)重慶段農(nóng)業(yè)面源污染與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的長(zhǎng)期均衡關(guān)系以及Granger因果關(guān)系，結(jié)論如下:

首先，對(duì)時(shí)間序數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)種植業(yè)、養(yǎng)殖業(yè)和農(nóng)村生活三大類污染源排放量與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值變量都具有一階單整現(xiàn)象，它們與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間均具有協(xié)整關(guān)系。

其次，從實(shí)證結(jié)果的誤差修正模型可以看出，模型的差分項(xiàng)反映了變量短期波動(dòng)的影響，被解釋變量的波動(dòng)可以分為兩部分:一部分是短期波動(dòng)，另一部分是長(zhǎng)期均衡。根據(jù)模型的參數(shù)估計(jì)量，短期內(nèi)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值的變化將引起三類農(nóng)業(yè)污染源排放量的同方向變動(dòng)，如果農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值變動(dòng)1%，將引起種植業(yè)污染排放量變化0．084 2%，養(yǎng)殖業(yè)污染排放量變動(dòng)0．130 7%，農(nóng)村生活污染排放量變動(dòng)0．024 9%。而誤差修正中ECM項(xiàng)的系數(shù)反映了對(duì)偏離長(zhǎng)期均衡的調(diào)整力度，由系數(shù)估計(jì)值可以看出，各系數(shù)均在0．4以內(nèi)，調(diào)整力度并不顯著。此外，觀察誤差修正模型自變量ΔLnNYCZ回歸系數(shù)的符號(hào)，在具有協(xié)整關(guān)系的三大類污染排放量均與農(nóng)業(yè)產(chǎn)值之間存在正的協(xié)整關(guān)系，即經(jīng)濟(jì)發(fā)展將會(huì)增加農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的污染物排放量，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)要以農(nóng)業(yè)環(huán)境污染為代價(jià)，但在長(zhǎng)期，農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、農(nóng)村居民收入水平的提高，將有助于降低農(nóng)業(yè)面源污染，這與傳統(tǒng)的環(huán)境—收入庫(kù)茲涅茨倒U型曲線所揭示的一般規(guī)律相同。

表4 三大類面源污染源與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的格蘭杰因果檢驗(yàn)結(jié)果Tab．4 Result of Granger causality test between non-point pollution and economic development

最后，通過(guò)Granger因果檢驗(yàn)方法分析了三大類污染指標(biāo)與農(nóng)業(yè)產(chǎn)值之間的因果關(guān)系。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和種植業(yè)、養(yǎng)殖業(yè)的污染排放量具有雙向的因果關(guān)系，但是經(jīng)濟(jì)發(fā)展是農(nóng)村生活污染排放量增長(zhǎng)的原因，農(nóng)村生活污染排放量不是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的地原因，他們之間是單向因果關(guān)系。

總體上看，近20年來(lái)三峽庫(kù)區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展造成的農(nóng)業(yè)面源污染問題已較為嚴(yán)重，庫(kù)區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展成為該地區(qū)環(huán)境公害的重要組成部分。尤其是2004年以來(lái)，庫(kù)區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于加速時(shí)期，一方面經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)保持很高的增長(zhǎng)率;另一方面工業(yè)化、城市化和城鄉(xiāng)一體化進(jìn)程加快，庫(kù)區(qū)農(nóng)業(yè)面源污染壓力勢(shì)必會(huì)進(jìn)一步加大，必須有效措施控制農(nóng)業(yè)面源污染。而控制的關(guān)鍵在于強(qiáng)化環(huán)境政策的干預(yù)力度，它不僅需要進(jìn)行經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整，依賴科學(xué)技術(shù)進(jìn)步，提高化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜和秸稈等的利用率，促進(jìn)環(huán)保型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的推廣與使用。同時(shí)也需要提高政府環(huán)境管理能力，提高農(nóng)民的環(huán)保意識(shí)，通過(guò)電視廣播等媒體大力宣傳，并采用科技人員環(huán)保知識(shí)下鄉(xiāng)等形式進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境教育，讓農(nóng)民能夠從自身做起，保護(hù)共同的美好家園。

(編輯:溫武軍)

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Cointegration Test on the Relationship Between Agricultural Non-point Source Pollution and Economic Development—Based on the Data Ananlysis of Chongqing Section of the Three Gorges Reservoir Region in 1992－2009

ZHANG Zhi-kui1XIAO Xin-cheng2
(1．College of Economics and Management，Southwest University，Chongqing 400715，China;2．School of Economics and Management，Yichun University，Yichun Jiangxi 336000，China)

Using cointegration and Granger causality test，this paper analyzes the mutual relationship between economic development and agricultural non-point source pollution based on the data of Chongqing section of Three Gorges Reservoir region from 1992 to 2009．The results can be shown as follows:The economic growth greatly affects the agricultural non-point source pollution in Chongqing section of Three Gorges Reservoir region．In addition，a cointegration relation between the emissions of three major pollutant sources(planting，aquaculture and rural life)and economic development does exist．The changes of the total value of agricultural production caused the same tendency of the emissions of three major pollution sources in the short term and economic development can slow down agricultural non-point source pollution，which is consistent with the general law revealed in the traditional environment-economic growth Kuznets inverted U-shaped curve．There is a bilateral causal relation between rural economic development and planting，aquacultural pollution emissions．However，the economic development is the reason for the growth of rural life pollution emissions while pollution emissions do not help the rural economic growth．Consequently，they are one-way causal relation．Therefore，We must pay close attention to the negative environmental effects that economic growth in the reservoir region has on the environment quality and improve the utilization of fertilizers，pesticides，plastic sheeting and straw in farming with the help of science and technology．According to the characteristics of local agricultural development as well as the proximity of the river，the structure of agriculture，forestry，animal husbandry should be well planned．Environment-friendly，ecological agriculture should be greatly encouraged in order to reduce agricultural non-point source pollution and maintain the coordination between agricultural economic growth and environment quality．

economic development;non-point source pollution;cointegration test;Three Gorges Reservoir region

F323．22

A

1002－2104(2012)01－0057－05

10.3969/j.issn.1002－2104.2012．01．010

2011－08－14

張智奎，博士，高級(jí)工程師，主要研究方向?yàn)橘Y源環(huán)境與經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

國(guó)家水體污染控制與治理科技重大專項(xiàng)(編號(hào):2012ZX07104－003)。