曲建升 王 琴 曾靜靜 李 燕 張志強(qiáng) 張麗華

(1．中國科學(xué)院資源環(huán)境科學(xué)信息中心/國家科學(xué)圖書館蘭州分館，甘肅蘭州730000;2．蘭州大學(xué)西部環(huán)境與氣候變化研究院，甘肅蘭州730000;3．廣州市環(huán)境保護(hù)科學(xué)研究院，廣東廣州510620)

中國西北寒旱區(qū)農(nóng)牧民生活碳排放評(píng)估

曲建升1，2王 琴3曾靜靜1李 燕2張志強(qiáng)1張麗華1

(1．中國科學(xué)院資源環(huán)境科學(xué)信息中心/國家科學(xué)圖書館蘭州分館，甘肅蘭州730000;2．蘭州大學(xué)西部環(huán)境與氣候變化研究院，甘肅蘭州730000;3．廣州市環(huán)境保護(hù)科學(xué)研究院，廣東廣州510620)

圍繞碳排放權(quán)開展的氣候談判愈來愈關(guān)注貧困人口與弱勢(shì)群體的生存權(quán)與發(fā)展權(quán)，一方面由于受制于其薄弱的社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平，貧困人口與弱勢(shì)群體在氣候變化實(shí)踐中表現(xiàn)出更高的脆弱性，另一方面則因氣候變化減緩與適應(yīng)行動(dòng)而造成的貧困人口生活成本的增加以及生活水平的下降。然而，對(duì)這些地區(qū)和人口的排放權(quán)判斷主要基于國家層面和地區(qū)層面宏觀數(shù)據(jù)的分析，其結(jié)果掩蓋了國家和地區(qū)內(nèi)部不同社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平下的人口排放差異，不能準(zhǔn)確揭示貧困人口和脆弱群體的低碳排放事實(shí)。本文基于國際碳排放評(píng)估對(duì)人口生活排放的需求，結(jié)合IPCC參考方法，利用投入產(chǎn)出分析模型構(gòu)建了人口生活碳排放評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并用于對(duì)甘肅、青海和寧夏干旱－高寒地區(qū)農(nóng)牧民生活碳排放的樣本調(diào)查和分析。評(píng)估表明，中國西北干旱—高寒區(qū)人口生活碳排放僅為1．85tCO2/人，其中用于滿足基本生活需要的碳排放量達(dá)到87．25%。研究發(fā)現(xiàn)，生活在更冷(海拔更高)區(qū)域內(nèi)的人口生活排放量更高;隨著家庭收入的增長，人口生活排放量也隨之上升;家庭成員數(shù)量越多，家庭的人均碳排放量就會(huì)越低。

生活碳排放;溫室氣體;投入產(chǎn)出分析;寒旱區(qū);中國西北

氣候變化是環(huán)境問題，也是發(fā)展問題，碳排放權(quán)與生存和發(fā)展權(quán)密切相關(guān)［1－4］。根據(jù)不同的視角，碳排放權(quán)可以分為集團(tuán)碳排放權(quán)、國家碳排放權(quán)、群體碳排放權(quán)和個(gè)體碳排放權(quán)等［5］。對(duì)全球 17．5 億貧困人口而言［6］，應(yīng)對(duì)氣候變化和碳排放權(quán)具有更特別的意義，他們面臨著更多的挑戰(zhàn):一是在氣候變化事件中表現(xiàn)出更高的脆弱性，這主要受制于其薄弱的社會(huì)服務(wù)體系和較低的經(jīng)濟(jì)水平［7］;二是在國際應(yīng)對(duì)氣候變化的統(tǒng)一目標(biāo)下，減緩和適應(yīng)行動(dòng)將增加這些地區(qū)和人口的生活成本，碳限排行動(dòng)可能降低其生活水平［8－10］。目前國際氣候政策的決策主要基于宏觀溫室氣體排放數(shù)據(jù)，掩蓋了國家和地區(qū)內(nèi)部不同人群的排放差異［11］。來自實(shí)地調(diào)查的人口消費(fèi)碳排放評(píng)估數(shù)據(jù)可 以 較 好 地 彌 補(bǔ) 這 一 不 足。Lenzen［12］，Bin 和Dowlatabadi［13］，Biesiot和 Noorman［14］，魏一鳴等［15］，Weber等［16］，Golley 等［17］在多個(gè)國家或地區(qū)開展了基于家庭或人口的生活能源消費(fèi)和碳排放研究，以揭示不同人群的能源消費(fèi)和碳排放狀況。

本項(xiàng)研究選取以甘肅、青海、寧夏等省區(qū)為代表的干旱－高寒農(nóng)牧區(qū)為研究區(qū)域，參照國內(nèi)外同類研究［13，18－22］，構(gòu)建了人口生活碳排放評(píng)價(jià)指標(biāo)體系［23］，調(diào)研評(píng)估研究區(qū)內(nèi)農(nóng)牧人口生活碳排放情況，為基于宏觀數(shù)據(jù)的人均排放情況提供研究數(shù)據(jù)補(bǔ)充，揭示我國專門人群的碳排放事實(shí)。

本文所研究的生活碳排放指標(biāo)是指在一定的社會(huì)經(jīng)濟(jì)技術(shù)條件下，個(gè)人(家庭)為了滿足自身生活需求而產(chǎn)生的碳排放。生活碳排放是人為溫室氣體排放的基本部分，與經(jīng)濟(jì)水平、消費(fèi)方式等密切相關(guān)。生活碳排放評(píng)估可以反映不同地區(qū)人口對(duì)碳排放空間的占有程度，更能反映不同發(fā)展水平下的人際公平碳排放權(quán)的享有程度。

1 研究方法和數(shù)據(jù)來源

1．1 研究方法

本文所指生活碳排放包括直接碳排放和間接碳排放兩大部分。其中，直接碳排放指家庭取暖、照明、烹飪以及私人交通等能源消費(fèi)過程中產(chǎn)生的碳排放，如煤炭、汽油、柴油、液化石油氣和天然氣的消費(fèi);間接排放主要指電力、食品、衣著、醫(yī)療、教育、交通、通信以及文化娛樂等消費(fèi)活動(dòng)所產(chǎn)生的間接碳排放［23］。

1．1．1 直接生活碳排放計(jì)算方法

本文評(píng)估各類家庭活動(dòng)產(chǎn)生的直接碳排放量參考了能源表觀消費(fèi)量法，計(jì)算公式如下:

其中，

Eif為i種礦物燃料燃燒產(chǎn)生的CO2量，單位為tCO2;

Cif為i種礦物燃料的消費(fèi)量，單位為t;

Rif為i種礦物燃料的熱量轉(zhuǎn)換系數(shù)，單位為TJ/103t;

Pif為i種礦物燃料的單位含碳量，單位為tC;

Oif為i種礦物燃料的氧化系數(shù);

k為CO2和C的質(zhì)量比，取44/12。

1．1．2 間接生活碳排放計(jì)算方法

本文將家庭間接生活碳排放分為電力消費(fèi)排放和其他產(chǎn)品與服務(wù)消費(fèi)排放兩部分。

電力消費(fèi)活動(dòng)產(chǎn)生的碳排放量指終端消費(fèi)的電量所對(duì)應(yīng)的碳排放，其計(jì)算公式如下:

其中，

Ee為居民家庭電力消費(fèi)排放量，單位為Kg CO2;

cp為單位電量碳排放系數(shù)，單位為KgC/KWh;

Pc為居民家庭消費(fèi)電量，單位為KWh。

k為CO2和C的質(zhì)量比，取44/12。

除電力之外的產(chǎn)品和服務(wù)消費(fèi)的間接生活碳排放采用投入產(chǎn)出基本表分析方法進(jìn)行計(jì)算，其基本公式為［20，24］:

式中，

X為家庭消費(fèi)的間接能耗;

C為各部門對(duì)應(yīng)的產(chǎn)業(yè)能源強(qiáng)度矩陣;

A為直接消耗系數(shù)矩陣;

(I－A)－1為列昂惕夫逆矩陣，表示各個(gè)產(chǎn)業(yè)單位產(chǎn)出所需的所有產(chǎn)業(yè)的完全投入;

C(I－A)－1為能源消耗乘數(shù)因子，表示各個(gè)產(chǎn)業(yè)單位產(chǎn)出所需的所有產(chǎn)業(yè)的完全能源投入;

Y為最終需求矩陣。

基于調(diào)研評(píng)估的實(shí)際需求，我們從投入產(chǎn)出基本表的45個(gè)部門中抽取并合并了基本評(píng)估指標(biāo)(分別為衣著、居民設(shè)備與服務(wù);教育文化娛樂服務(wù);醫(yī)療保險(xiǎn);食品消費(fèi);交通通信等)，并據(jù)此調(diào)查獲取樣點(diǎn)居民家庭消費(fèi)數(shù)據(jù)，用于計(jì)算各樣點(diǎn)居民的家庭間接碳排放量，即:

其中，

Eic為第i類居民家庭消費(fèi)產(chǎn)生的間接生活碳排放量，單位為KgCO2;

Iic為居民家庭第i類消費(fèi)的年支出量，單位為元;

Cic為第 i類家庭消費(fèi)的 CO2排放系數(shù)，單位為KgCO2/元。

1．2 研究方案

本研究選取甘肅、青海和寧夏三省區(qū)干旱－高寒農(nóng)牧區(qū)為研究區(qū)域。研究區(qū)位于我國西北欠發(fā)達(dá)地區(qū)內(nèi)，是蒙古高原－黃土高原－青藏高原的過渡地帶，擁有豐富的地貌單元，生態(tài)系統(tǒng)脆弱，自然生存條件相對(duì)惡劣，氣候變化潛在威脅較大。此外，這一地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施相對(duì)落后，農(nóng)牧業(yè)比重較高，以雨養(yǎng)農(nóng)業(yè)、灌溉農(nóng)業(yè)和高寒農(nóng)牧業(yè)為主，農(nóng)業(yè)人口所占比重較高，人口受教育水平較低，貧困人口比重較大，而且也是少數(shù)民族聚居區(qū)，民俗習(xí)慣和生活消費(fèi)方式差異較大［25］。對(duì)開展生活碳排放評(píng)估而言，該研究區(qū)具有一定的代表意義。

研究組于2008－2009年采用實(shí)地訪談和問卷調(diào)查相結(jié)合的方法，對(duì)3省區(qū)22個(gè)縣(區(qū))32個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)49個(gè)自然村，共125戶農(nóng)村居民家庭進(jìn)行了調(diào)研，采集了123個(gè)有效樣本家庭生活能源消費(fèi)與生活消費(fèi)數(shù)據(jù)，并利用前文所述研究方法分析獲得了575人的生活碳排放數(shù)據(jù)。研究樣點(diǎn)的選取覆蓋了區(qū)域內(nèi)多種地理單元、農(nóng)業(yè)類型、發(fā)展水平和生活習(xí)俗的人口，總體能夠反映研究區(qū)內(nèi)人口的生活碳排放情況。

2 研究區(qū)生活碳排放特征分析

2．1 家庭生活碳排放

家庭生活碳排放總量指標(biāo)能夠反映家庭生活行為所產(chǎn)生的碳排放情況，是同等生活水平家庭成員對(duì)碳排放貢獻(xiàn)的總體體現(xiàn)。本研究的調(diào)查評(píng)估結(jié)果表明，家庭生活碳排放量差距懸殊，但從研究區(qū)總體的家庭生活碳排放量來說，75．61%的家庭的排放量集中在 4．11 －11．94 t CO2，家庭生活碳排放總量平均值為7．74 t CO2?？傮w上來看，研究區(qū)家庭直接碳排放和間接碳排放的比重分別為58.20%和41.80%，尤以煤炭消費(fèi)排放最高，達(dá)到43.13%，說明直接能源消費(fèi)產(chǎn)生的碳排放量是家庭生活碳排放的首要組成部分。

2．2 人口生活碳排放

人口生活碳排放可以反映不同地區(qū)的人口對(duì)排放空間的占有程度，較人均碳排放量(各國或各地區(qū)碳排放總量與人口總數(shù)的比值)更能代表人口實(shí)際排放情況［26］。在本研究中，家庭規(guī)模僅指家庭常住人口，不包括由于農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移和家庭子女外地求學(xué)等原因長期在外的家庭人口。本研究發(fā)現(xiàn)，研究區(qū)內(nèi)家庭常住人口數(shù)以4－6人居多，占70．73%，其中尤以4人居多，占樣本總數(shù)的29．27%(見圖 1)。

評(píng)估發(fā)現(xiàn)，研究區(qū)內(nèi)人口生活碳排放量僅為1．85 tCO2，基本占同期基于宏觀數(shù)據(jù)估算的我國人均碳排放量(4．65 t CO2)的 39．78%和美國人均排放量(20．72t CO2)的8．93%［27］。研究表明，研究區(qū)人口的生活碳排放結(jié)構(gòu)中，以煤炭消費(fèi)排放量最多，達(dá)到43．55%;食品消費(fèi)排放(14．96%)次之;之后依次為汽油、柴油消費(fèi)排放(7.92%)、教育文化娛樂項(xiàng)目排放(7.58%)、衣著、居民設(shè)備及服務(wù)排放(7.09%)、醫(yī)療保險(xiǎn)排放(6.83%)、電力消費(fèi)排放(6.77%)、交通通信排放(5.17%)與液化石油氣(PLG)消費(fèi)排放(0.10%)(見圖1)。

圖1 人口生活碳排放各項(xiàng)內(nèi)容所占比重Fig．1 The propotion of individual subsistence carbon emissions

2．3 基本生活排放與奢侈排放

基本生活碳排放量是家庭生活各項(xiàng)必需活動(dòng)所產(chǎn)生的排放量(解決溫飽問題所必需的排放)，本研究指除教育文化娛樂和交通通訊等奢侈性消費(fèi)之外的排放量?；旧钐寂欧欧从橙丝谏嫘韵M(fèi)排放，其占生活排放總量的比重直接反映了居民的基本生活狀況，體現(xiàn)了居民家庭生活水平?？傮w來看，研究區(qū)人口基本生活碳排放量占到生活碳排放總量的87．25%，說明研究區(qū)居民消費(fèi)主要以生存性消費(fèi)(溫飽型消費(fèi))為主(見圖2)。

2．4 生活碳排放強(qiáng)度

人口生活碳排放與家庭人均收入的比值即為生活碳排放強(qiáng)度，該指標(biāo)反映了家庭經(jīng)濟(jì)狀況、生活和消費(fèi)方式與碳排放量之間的關(guān)系。本研究計(jì)算獲得研究區(qū)平均生活碳排放強(qiáng)度為1．1kgCO2/元。從家庭人均收入水平來看，研究樣點(diǎn)之間的人均年收入之間差距較大，最低為250元，最高可達(dá)10 000元。將人均收入水平由低到高排序研究碳排放強(qiáng)度、人口生活碳排放與家庭人均收入的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)隨著人均收入的增加，人口生活碳排放量亦表現(xiàn)出增加的趨勢(shì)，而碳排放強(qiáng)度則呈現(xiàn)下降的趨勢(shì)。這同Weber等［16］的家庭收入同碳排放總量呈正相關(guān)的結(jié)論相吻合。

圖2 研究區(qū)人口基本生活碳排放與奢侈排放Fig．2 The basic subsistence carbon emissions and relatively sumptuous carbon emissions in study areas

3 生活碳排放影響因素分析

3．1 地理環(huán)境的影響

由于地理環(huán)境要素涵蓋內(nèi)容較廣，為了便于分析其對(duì)家庭生活碳排放的影響，將研究區(qū)農(nóng)業(yè)類型按海拔高度、降水和光熱條件分為三類，即以河西走廊一帶的灌溉農(nóng)業(yè)為典型代表的灌溉農(nóng)業(yè)區(qū);以甘肅民勤－會(huì)寧－寧夏西吉部分地區(qū)為代表的雨養(yǎng)農(nóng)業(yè)區(qū)以及以青海祁連山南麓－甘南高原為典型代表的高寒農(nóng)業(yè)(牧)區(qū)。評(píng)估發(fā)現(xiàn)，從雨養(yǎng)農(nóng)業(yè)區(qū)、灌溉農(nóng)業(yè)區(qū)到高寒農(nóng)業(yè)區(qū)，家庭生活碳排放量總體依次升高，在各區(qū)中，均以煤炭消費(fèi)排放貢獻(xiàn)最大，食品消費(fèi)排放次之，而其貢獻(xiàn)值的高低由高寒牧區(qū)(45.09%和17.06%)依次向雨養(yǎng)農(nóng)業(yè)區(qū)(44.26%和14.49%)、灌溉農(nóng)業(yè)區(qū)(42.25%和13.54%)遞減。除此之外，電力消費(fèi)排放、衣著、居民設(shè)備及服務(wù)排放與交通通信排放等四項(xiàng)排放來源中均以高寒農(nóng)業(yè)區(qū)最高(見表1)。這一結(jié)果說明，由于自然地理環(huán)境因素的制約，高寒農(nóng)業(yè)區(qū)內(nèi)的煤炭和食品較其他兩大農(nóng)業(yè)區(qū)的消費(fèi)量大，以滿足其在高寒低溫的條件下解決溫飽問題的基本需求，又由于高寒農(nóng)業(yè)區(qū)特殊的地理?xiàng)l件，使其成為一個(gè)相對(duì)閉路的自然社會(huì)生態(tài)系統(tǒng)，教育文化娛樂項(xiàng)目的排放貢獻(xiàn)明顯低于灌溉農(nóng)業(yè)區(qū)和雨養(yǎng)農(nóng)業(yè)區(qū)。

3．2 家庭規(guī)模的影響

據(jù) Ironmonger［28］研究，家庭成年人口比例的增加，有助于能源利用的經(jīng)濟(jì)性，即所謂的規(guī)模經(jīng)濟(jì)。Weber和Matthews［16］也指出家庭規(guī)模的擴(kuò)大有助于生態(tài)有效性的提高，對(duì)研究區(qū)樣點(diǎn)調(diào)查數(shù)據(jù)的計(jì)算和分析結(jié)果也體現(xiàn)了這種家庭規(guī)模經(jīng)濟(jì)性。本文研究表明，人均碳排放量在家庭規(guī)模(不包括長期在外的人口)為2時(shí)達(dá)到最大值，隨著家庭規(guī)模的增加呈現(xiàn)遞減的趨勢(shì)。從家庭人均碳排放與家庭規(guī)模的關(guān)系來說，大家庭(多為多代同堂)更有利于家庭能源利用的規(guī)模經(jīng)濟(jì)性(見圖3)。

表1 地理環(huán)境因素對(duì)生活碳排放結(jié)構(gòu)的影響Tab．1 The impacts of geographical factors on the structure of individual subsistence carbon emissions

圖3 不同家庭規(guī)模下的人口生活碳排放Fig．3 The individual subsistence carbon emissions under different family size

3．3 家庭收入的影響

家庭收支狀況是家庭碳排放量高低的主要決定因素。Weber和Matthews［16］在對(duì)美國家庭碳足跡的研究中得出家庭碳責(zé)任的承擔(dān)差異原因主要是家庭收入和支出差異引起的碳足跡多少的不同，低收入家庭產(chǎn)生的碳排放主要來自生活必需品的消費(fèi)排放。魏一鳴等［15］指出，不同收入水平下的人均間接CO2排放差別很大，收入水平越高的居民越傾向于消費(fèi)能源密集型產(chǎn)品。Golley等［17］通過對(duì)中國城市居民家庭碳排放的研究，得出了高收入家庭比低收入家庭的碳排放高的結(jié)論。

本研究對(duì)各樣點(diǎn)人均收入狀況及其人口生活碳排放的分析發(fā)現(xiàn)，在家庭收入相對(duì)較低的情況下，收入水平對(duì)人口生活碳排放的影響較為明顯，在這一階段，主要表現(xiàn)為新增的排放主要為滿足溫飽的基本生活排放的增加，主要表現(xiàn)為煤炭消費(fèi)和食品消費(fèi)的增長;但隨著人均收入水平的提高，收入對(duì)人均排放影響作用明顯降低，不排除當(dāng)?shù)匾詢?chǔ)蓄為主的理財(cái)習(xí)慣，以及相對(duì)局限的消費(fèi)市場(chǎng)等特殊因素的影響，因此這一結(jié)論是否可以推廣至其他地區(qū)有待作進(jìn)一步比較研究(見圖4)。

圖4 不同家庭收入水平下的人口生活碳排放Fig．4 The individual subsistence carbon emissions under different household income

4 結(jié)論

生活碳排放評(píng)價(jià)是碳排放評(píng)估工作的重要分支，側(cè)重對(duì)個(gè)體為滿足自身生存與發(fā)展需求而產(chǎn)生的溫室氣體排放量進(jìn)行評(píng)估，評(píng)估結(jié)果有助于揭示人口/家庭的實(shí)際排放量，發(fā)現(xiàn)不同區(qū)域以及區(qū)域內(nèi)的人口排放差異。本研究通過評(píng)估甘肅、青海、寧夏干旱－高寒區(qū)域內(nèi)的農(nóng)牧人口生活碳排放量，并分析其排放結(jié)構(gòu)與影響因素，發(fā)現(xiàn)研究區(qū)內(nèi)的人口生活排放具有以下特點(diǎn):

(1)人口生活碳排放量水平總體較低。研究區(qū)居民人均生活碳排放僅為1．85 tCO2/人，明顯低于基于宏觀數(shù)據(jù)估算的我國同期人均碳排放量［5］，這反映了研究區(qū)內(nèi)人口對(duì)碳排放空間占有程度低，所享受的以工業(yè)文明為代表的現(xiàn)代社會(huì)福利相對(duì)較少的事實(shí)［5，25］。

(2)生存性碳排放量比例高。研究區(qū)居民用于滿足生存性活動(dòng)的基本生活碳排放量占到生活碳排放總量的87．25%，研究區(qū)居民的消費(fèi)支出主要以生存性消費(fèi)(溫飽型消費(fèi))為主。

(3)煤炭消費(fèi)產(chǎn)生的排放量是當(dāng)?shù)鼐用裆钆欧诺闹饕糠?。研究區(qū)居民家庭直接能源消費(fèi)以煤炭為主，由此產(chǎn)生的CO2排放成為人口生活碳排放量的主要組成部分，占人均生活排放量的43．55%。

(4)家庭單位收入碳排放量高。研究區(qū)家庭單位收入碳排放量(排放強(qiáng)度)平均為1．1KgCO2/元，處于一個(gè)相對(duì)較高的水平，這與研究區(qū)地處欠發(fā)達(dá)地區(qū)，農(nóng)牧民收入水平總體較低，而生存性排放占排放量主體，且存在較高的增長需求等因素密不可分［29，30］。通過對(duì)研究區(qū)內(nèi)所有樣本的分析發(fā)現(xiàn)，隨著家庭收入的增加，家庭碳排放強(qiáng)度同樣表現(xiàn)出逐漸降低的趨勢(shì)。

(5)人口生活排放量受地理環(huán)境、家庭規(guī)模和收入水平等諸多因素影響。本研究發(fā)現(xiàn):生活在更冷(海拔更高)區(qū)域內(nèi)的人口生活排放量更高;隨著家庭收入的增長，人口生活排放量也隨之上升;更多家庭成員的大家庭的人均碳排放量更低。

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An Assessment on the Subsistence Carbon Emissions of Peasants and Herdsmen in Arid-Alpine Regions，China

QU Jian-sheng1，2WANG Qin3ZENG Jing-jing1LI Yan2ZHANG Zhi-qiang1ZHANG Li-hua1
(1．Scientific Information Center for Resources and Environment，Lanzhou Branch of the National Science Library，Chinese Academy of Sciences，Lanzhou Gansu 730000，China;2．Key Laboratory of Western China's Environmental Systems(Ministry of Education)，Lanzhou University，Lanzhou Gansu 730000，China;3．Guangzhou Research Institute of Environmental Protection，Guangzhou Guangdong 510620，China)

More and more attention is paid on the survival and development rights of the poor and vulnerable in climate negotiations which is carried out around the carbon emissions．On the one hand，it is particularly vulnerable for the poor and vulnerable restricted by the undeveloped socio-economic conditions in climate change adaptation．On the other hand，the living cost will increase and the living standards will decline due to climate change mitigation and adaptation actions．However，the relative studies are mainly based on the national and regional macroeconomic data which lead the analysis to cover the emission differences within the different socioeconomic levels in various regions and can not accurately reveal the lower carbon emissions of the poor and vulnerable groups．Based on the international demand of carbon evaluations on the individual subsistence carbon emissions，in accordance with the IPCC's reference approach and Input-output Analysis(IOA)，this study designs an assessment indicator system for individual subsistence carbon emissions by input-output analysis model to sample inquiry and analyzes the subsistence carbon emissions of peasants and herdsmen in arid-alpine regions in Gansu，Qinghai and Ningxia Provinces．The results show that the value of individual subsistence carbon emissions is only 1．85 tCO2per capita in the study areas，among which the proportion of basic emissions(the emissions from food and clothing consumptions)reaches 87．25%．In addition，the individual subsistence carbon emissions in alpine districts are higher than that in the lower altitude areas;the emissions would be increased along with the growth of family incomes;those which have more family members are characterized by the higher carbon emission efficiency and less emissions．

subsistence carbon emissions;greenhouse gases;input-output analysis;arid-alpine regions;northwest of China

X24:P467

A

1002－2104(2012)04－0090－06

10．3969/j．issn．1002－2104．2012．04．016

2011－12－12

曲建升，博士，研究員，主要研究方向?yàn)闇厥覛怏w排放評(píng)估。

國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“我國欠發(fā)達(dá)地區(qū)人口溫室氣體排放行為與排放需求研究”(編號(hào):40801232);中國科學(xué)院戰(zhàn)略性先導(dǎo)科技專項(xiàng)“應(yīng)對(duì)氣候變化的碳收支認(rèn)證及相關(guān)問題”(編號(hào):XDA05140100)。

(編輯:常 勇)