(西北師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，蘭州730070)

甘肅作為一個西部多民族欠發(fā)達(dá)省份，少數(shù)民族人口占全省人口總數(shù)的9.3%，民族自治地區(qū)土地面積占全省總面積的38%。這些少數(shù)民族地區(qū)普遍自然條件惡劣，災(zāi)害頻繁，糧食產(chǎn)量低，農(nóng)牧業(yè)生產(chǎn)條件相對落后，農(nóng)村信息化建設(shè)尚處于起步階段。由于農(nóng)村經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)薄弱，農(nóng)村貧困面大，網(wǎng)絡(luò)和計(jì)算機(jī)普及率低，數(shù)字鴻溝已成為制約少數(shù)民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展的障礙。而農(nóng)村信息化是國民經(jīng)濟(jì)和社會信息化的重要內(nèi)容，是改造傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)、發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的重要組成部分，也是我國加速實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的必然選擇。因此，對甘肅省農(nóng)村信息消費(fèi)情況進(jìn)行研究對于加速西部大開發(fā)進(jìn)程、加強(qiáng)民族團(tuán)結(jié)具有重要戰(zhàn)略意義。

對農(nóng)村信息消費(fèi)情況的研究，是農(nóng)村信息化程度研究的重要內(nèi)容之一。近年來，國內(nèi)外學(xué)者對農(nóng)村信息消費(fèi)情況進(jìn)行了深入研究，所采用的研究方法也日趨復(fù)雜。其中，陳燕武［1］(2006)等建立了福建省城鄉(xiāng)居民信息消費(fèi)函數(shù)，分析了城鄉(xiāng)居民在信息消費(fèi)結(jié)構(gòu)上所呈現(xiàn)出的差異，并提出要注重農(nóng)村居民信息消費(fèi)的培養(yǎng)，以此全面提高城鎮(zhèn)居民的信息消費(fèi)力的重要性。郭妍［2］等(2007)運(yùn)用分離個體差異和時間差異的面板模型對我國居民信息消費(fèi)進(jìn)行研究，實(shí)證表明，近年來我國居民信息消費(fèi)增速快，居民信息消費(fèi)的城鄉(xiāng)差異、地區(qū)差異和時間差異均比較明顯。馬哲明［3］(2009)通過研究城鎮(zhèn)及農(nóng)村居民的信息消費(fèi)與其收入關(guān)系，驗(yàn)證了居民信息所產(chǎn)生的實(shí)際效益及其變化規(guī)律。王平［4］等(2009)運(yùn)用 ARMA(p，q)模型對城鄉(xiāng)信息消費(fèi)傾向差別和信息消費(fèi)系數(shù)差別進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn)，城鄉(xiāng)居民信息消費(fèi)傾向和消費(fèi)系數(shù)差距呈增大態(tài)勢。肖婷婷［5］(2010)則建立了我國城鎮(zhèn)居民廣義信息消費(fèi)函數(shù)，實(shí)證結(jié)果顯示城鎮(zhèn)居民的收入每增加100元，將有24.4元用于增加信息消費(fèi)支出。朱琛、蔣南平［6］(2011)從結(jié)構(gòu)性分析入手并運(yùn)用時變參數(shù)(tvp)模型對城鎮(zhèn)居民收入與信息消費(fèi)問題進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn)，城鎮(zhèn)居民的信息消費(fèi)對其工資性收入、轉(zhuǎn)移性收入響應(yīng)程度較高，而對其經(jīng)營性收入、財產(chǎn)性收入的響應(yīng)程度偏弱。劉曉紅(2012)［7］利用擴(kuò)展性支出系統(tǒng)模型對我國農(nóng)村居民信息消費(fèi)進(jìn)行分析，結(jié)果表明低收入戶的實(shí)際信息消費(fèi)支出尚未達(dá)到基本需求支出。

從現(xiàn)有研究來看，研究西部農(nóng)村信息消費(fèi)習(xí)慣的文章并不多?；诖?，本文立足于甘肅農(nóng)村信息消費(fèi)傾向和消費(fèi)系數(shù)季度數(shù)據(jù)，運(yùn)用Box-Jenkins方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行建模，并通過模型選擇信息消費(fèi)系數(shù)和消費(fèi)傾向的記憶特征，分析消費(fèi)系數(shù)和消費(fèi)傾向記憶特征形成原因，最后提出有針對性的對策和建議。

一、模型估計(jì)與模型選擇

1.ARFIMA(p，d，q)模型。傳統(tǒng)的時間序列分析模型主要有自回歸模型、滑動平均模型、自回歸移動平均模型、自回歸單整移動平均模型和乘積季節(jié)模型等，這些模型主要是短記憶模型。Granger、Joyeux和Hosking分別提出分整自回歸移動平均模型，簡稱ARFIMA(p，d，q)模型。在分整自回歸移動平均模型中，p+q個參數(shù)描述的是短記憶過程，參數(shù)d描述的是長記憶過程。該模型綜合考慮到過程的長短記憶特征，它既優(yōu)于短記憶ARMA(p，q)模型，也優(yōu)于長記憶的分?jǐn)?shù)差分噪聲模型。

2.甘肅省農(nóng)村信息消費(fèi)傾向的參數(shù)估計(jì)、模型選擇及預(yù)測。信息消費(fèi)傾向是指信息消費(fèi)支出與其收入的比值，其數(shù)值的大小反映了信息消費(fèi)水平的高低。本文考慮由ARFIMA(p，d，q)模型族分別對信息消費(fèi)傾向和信息消費(fèi)系數(shù)進(jìn)行建模，估計(jì)得出AR(1)模型符合數(shù)據(jù)自相關(guān)函數(shù)的指數(shù)衰減特征，即使a1的估計(jì)值小于1且顯著不為0，模型殘差自相關(guān)檢驗(yàn)表明均不存在自相關(guān)，但是還不能說明AR(1)模型是不充分的，出于周全考慮還需要對模型進(jìn)行改進(jìn)。MA(1)模型估計(jì)系數(shù)β1接近，t值非常顯著，表明這個過程是個非常緩慢的衰減過程。

表1 ARFIMA殘差作為模型1殘差與其余模型殘差構(gòu)造序列xt與zt相關(guān)系數(shù)表

根據(jù)判別準(zhǔn)則，ARFIMA(1，0.349，1)預(yù)測均方誤差最小，因此ARFIMA(1，0.349，1)模型預(yù)測精度較高，誤差較低。最終發(fā)現(xiàn) ARFIMA(1，0.349，1)模型能夠較好地擬合樣本數(shù)據(jù)，通過對模型進(jìn)行診斷性檢驗(yàn)(對2003—2006年和2007—2012年分段建模，構(gòu)造F統(tǒng)計(jì)量值0.956816)，不能拒絕沒有機(jī)構(gòu)性變化的零假設(shè)。因此考慮用ARFIMA(1，0.35，1)模型作為最終采用的模型:

(1-0.6893641L)(1-L)0.35qxt=0.198358+(1-0.726452L)εt

ARFIMA(p，d，q)模型的優(yōu)點(diǎn)在于能對數(shù)據(jù)進(jìn)行分?jǐn)?shù)階差分，相對于整數(shù)差分保留了更多數(shù)據(jù)信息，突出了時間序列數(shù)據(jù)的長記憶特性，用以分析具有習(xí)慣性特點(diǎn)的信息消費(fèi)傾向比較適合。通過ARFIMA(1，0.35，1)對甘肅省農(nóng)村信息消費(fèi)傾向進(jìn)行預(yù)測，結(jié)果見表2，發(fā)現(xiàn)農(nóng)村信息消費(fèi)傾向具有下降趨勢，2012年第三季度以后將在0.094左右波動。

表2 甘肅省農(nóng)村信息消費(fèi)傾向預(yù)測表

3.甘肅省農(nóng)村信息消費(fèi)系數(shù)的參數(shù)估計(jì)、模型選擇及預(yù)測。信息消費(fèi)系數(shù)是指信息消費(fèi)支出與個人總支出的比值，其數(shù)值的大小反映了人均信息消費(fèi)水平占總的消費(fèi)比重，用ARFIMA(p，d，q)模型族對信息消費(fèi)系數(shù)進(jìn)行建模，最終得到各個參數(shù)均通過統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的模型。

估計(jì)出的AR(1)模型表明數(shù)據(jù)呈指數(shù)衰減特征。本著慎重選擇原則，對模型預(yù)測精度進(jìn)行檢驗(yàn)，同樣采用Granger和Newbold提出的方法，以ARMA(1，1)模型作為模型1，分別以 ARFIMA(1，0.21，1)、AR(1)和 MA(1)作為模型2，構(gòu)造 xt與zt，計(jì)算xt與zt相關(guān)系數(shù)(見表3)。

判別準(zhǔn)則表明，模型1有較小的預(yù)測均方誤差，因此認(rèn)為ARMA(1，1)模型更適合對甘肅省農(nóng)村信息消費(fèi)系數(shù)進(jìn)行模擬和預(yù)測。在通過模型變結(jié)構(gòu)診斷后，不能拒絕沒有結(jié)構(gòu)性變化的零假設(shè)。最終確定模型具體形式如下:

1-0.613894Lxst=0.119685+(1-0.919863L)εt

通過ARMA(1，1)對甘肅省農(nóng)村信息消費(fèi)系數(shù)進(jìn)行預(yù)測，發(fā)現(xiàn)農(nóng)村信息消費(fèi)系數(shù)也呈指數(shù)下降，在2012年第三季度以后將穩(wěn)定在0.12615附近(見表4)。

表3 ARMA殘差作為模型1殘差與其余模型殘差構(gòu)造序列xt與zt相關(guān)系數(shù)表

表4 甘肅省農(nóng)村信息消費(fèi)系數(shù)預(yù)測表

利用甘肅省2003年第一季度至2012年第二季度的季度數(shù)據(jù)，并運(yùn)用綜合考慮長記憶因素的ARFIMA(p，d，q)模型，分析發(fā)現(xiàn)甘肅農(nóng)村信息消費(fèi)水平長期處于一個很低的水平，而且不論是農(nóng)村信息消費(fèi)傾向還是信息消費(fèi)系數(shù)，從2003年開始均呈大幅度下降態(tài)勢，而后一直趨于穩(wěn)定。值得注意的是，農(nóng)村信息消費(fèi)傾向具有長記憶特征，運(yùn)用分整自回歸移動平均模型對農(nóng)村信息消費(fèi)傾向進(jìn)行預(yù)測，檢驗(yàn)表明模型誤差具有較小的誤差;但是農(nóng)村信息消費(fèi)系數(shù)卻不能利用長記憶模型進(jìn)行更精確的預(yù)測，不能肯定農(nóng)村居民信息消費(fèi)支出占總的消費(fèi)支出比例在時間上具有相關(guān)性。

二、結(jié)論與政策建議

2000年以來，全國進(jìn)入信息產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展的時期，2005年社會主義新農(nóng)村建設(shè)，農(nóng)民收入增加，農(nóng)民的潛在購買意愿轉(zhuǎn)化為巨大的現(xiàn)實(shí)消費(fèi)需求，全國農(nóng)村居民信息消費(fèi)系數(shù)由2000年的0.12199增加到2007年的0.12619，總增幅為19.109% ，平均每年增加21.53%。通過計(jì)算得到，2003年甘肅農(nóng)村信息消費(fèi)系數(shù)為0.1328135，超出全國同期平均水平，但是2007年農(nóng)村信息消費(fèi)系數(shù)僅為0.114473，已經(jīng)低于全國平均水平，2012年則降為0.0946347;消費(fèi)傾向也從2003年的0.148697降為2012年的0.086335，這種趨勢與全國信息化發(fā)展趨勢恰好相悖。甘肅省農(nóng)村人均信息消費(fèi)水平并沒有隨著收入提高而大幅度提高，反而呈下降趨勢，農(nóng)村信息消費(fèi)水平有被邊緣化的趨勢和傾向。

這一情況要求在分析農(nóng)村信息消費(fèi)與服務(wù)問題時，不能將農(nóng)村信息消費(fèi)與服務(wù)置于封閉經(jīng)濟(jì)環(huán)境之中，應(yīng)不同程度地分析經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、市場規(guī)模、地理距離、知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)等對農(nóng)村信息消費(fèi)與服務(wù)的影響，系統(tǒng)、動態(tài)、辯證而不是封閉地看待甘肅省農(nóng)村信息消費(fèi)與服務(wù)發(fā)展與制度政策，會使在識別與處理農(nóng)村信息消費(fèi)與服務(wù)問題時更準(zhǔn)確、更到位。

甘肅農(nóng)村信息消費(fèi)水平并沒有隨著收入水平的提高而提高，也沒有隨著消費(fèi)水平的提高而等比例提高，造成這種狀況有以下三點(diǎn)原因:

第一，區(qū)位因素。肅是一個西部欠發(fā)達(dá)省份，農(nóng)牧區(qū)自然環(huán)境惡劣、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)薄弱、農(nóng)區(qū)牧區(qū)貧困面大、區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展滯后，很多民族地區(qū)由于長期處于相對封閉的區(qū)域環(huán)境和文化環(huán)境之中，限制著地區(qū)間的信息交流與傳遞，使其信息消費(fèi)不論是占收入的比重還是占消費(fèi)的比重都處在一個很低的水平。

第二，人文社會因素。甘肅是一個多宗教、多教派的省份，伊斯蘭教、佛教、道教、天主教和基督教五大宗教俱全;同時甘肅也是一個多民族省份，全省有45個民族，世居甘肅的少數(shù)民族有回、藏、東鄉(xiāng)、土、滿、裕固、保安、蒙古，撒拉、哈薩克等10個少數(shù)民族，其中裕固、保安、東鄉(xiāng)是甘肅的獨(dú)有民族，全省少數(shù)民族人口為227萬多，占全省總?cè)丝诘?.4%。甘肅少數(shù)民族成分多、分布亦廣，各民族都有自己的消費(fèi)傳統(tǒng)和生活習(xí)慣。

第三，農(nóng)村信息基礎(chǔ)設(shè)施薄弱。由于甘肅省農(nóng)業(yè)信息化工作剛剛起步，正處于探索階段，雖然各相關(guān)部門都有初步設(shè)想，但針對農(nóng)民的信息服務(wù)設(shè)備和措施十分薄弱，服務(wù)比較落后。

基于以上分析，甘肅農(nóng)村信息化、農(nóng)業(yè)信息化是一個漫長而艱巨的過程，在其農(nóng)業(yè)信息化過程中，政府政策扶持與引導(dǎo)是保障;努力提高農(nóng)牧民收入、尤其是提高農(nóng)牧民可支配收入是根本;提高居民文化素質(zhì)和信息素養(yǎng)、更新信息消費(fèi)觀念是關(guān)鍵;企業(yè)參與開發(fā)是必然途徑。為此，應(yīng)加強(qiáng)信息消費(fèi)與信息服務(wù)的創(chuàng)新、管理、利用與保護(hù)，并將信息消費(fèi)與信息服務(wù)政策作為農(nóng)業(yè)發(fā)展政策的一種補(bǔ)充，以此促進(jìn)甘肅省農(nóng)業(yè)和信息產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)換與調(diào)整。同時也應(yīng)借助西部大開發(fā)、社會主義新農(nóng)村建設(shè)、聯(lián)村聯(lián)戶的政策優(yōu)勢，并借助政府政策的扶持與引導(dǎo)，積極發(fā)展農(nóng)村信息產(chǎn)業(yè)，擴(kuò)大農(nóng)村信息產(chǎn)品的供給，加快信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，降低信息消費(fèi)成本，開拓農(nóng)村信息服務(wù)市場，這對于加快民族地區(qū)信息化進(jìn)程十分有益。

［1］ 陳燕武.翁東東.福建省城鄉(xiāng)居民信息消費(fèi)比較及對策建議［J］.泉州師范學(xué)院學(xué)報，2006，(2):45-49.

［2］ 郭妍.張立光.我國居民信息消費(fèi)函數(shù)的實(shí)證研究［J］.當(dāng)代財經(jīng)，2007，(8):16-19.

［3］ 馬哲明.信息消費(fèi)機(jī)制及效益研究［D］.長春:吉林大學(xué)，2007:41-42.

［4］ 王平，陳啟杰.基于ARMA模型的我國城鄉(xiāng)居民信息消費(fèi)差距分析［J］.消費(fèi)經(jīng)濟(jì)，2009，(5):3-6.

［5］ 肖婷婷.我國城鄉(xiāng)信息消費(fèi)比較［J］.經(jīng)濟(jì)問題，2010，(2):46-48.

［6］ 朱琛，蔣南平.20世紀(jì)90年代以來中國城鎮(zhèn)居民信息消費(fèi)問題研究——基于1993-2008年經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)的實(shí)證檢驗(yàn)［J］.當(dāng)代財經(jīng)，2011，(3):22-28.

［7］ 劉曉紅.我國農(nóng)村居民信息消費(fèi)需求實(shí)證分析［J］.西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報:社會科學(xué)版，2012，(1):21-27.