馬紅亮，孟慶喜

陜西師范大學(xué)教育技術(shù)系，西安 710062

·網(wǎng)絡(luò)與遠程教育·

Google Analytics在教育網(wǎng)站評價中的應(yīng)用研究—以“教育技術(shù)學(xué)開放教育資源”網(wǎng)站為例

馬紅亮，孟慶喜

陜西師范大學(xué)教育技術(shù)系，西安 710062

以基于Moodle的“教育技術(shù)學(xué)開放教育資源”網(wǎng)站為例，利用Google Analytics對該網(wǎng)站的受眾群體、網(wǎng)站內(nèi)容以及流量來源進行了多種維度的分析。指出:①Google Analytics能夠為定量評價教育網(wǎng)站提供非常豐富的各類流量數(shù)據(jù)，但評價需要綜合應(yīng)用不同維度、不同層次的數(shù)據(jù)進行綜合分析;②在這些豐富的數(shù)據(jù)中，網(wǎng)站內(nèi)容分析方面的數(shù)據(jù)對于以課程為中心的教育網(wǎng)站而言，具有十分重要的價值。

Google Analytics;教育網(wǎng)站;Moodle;開放教育資源;評價

近年來，如何評價教育網(wǎng)站逐漸引起了人們的關(guān)注。教育網(wǎng)站的評價，從邏輯關(guān)系而言，也屬于教育評價的范疇，由此我們可以參考教育評價的功能［1］，推論得出教育網(wǎng)站評價具有診斷教育網(wǎng)站情況、改進教育網(wǎng)站運行效果、區(qū)分教育網(wǎng)站水準、激勵教育網(wǎng)站建設(shè)熱情和引導(dǎo)教育網(wǎng)站改進的功能。從評價方法而言，教育網(wǎng)站的評價和許多教育評價一樣，也分定性評價和定量評價。不過，大多數(shù)研究都側(cè)重于教育網(wǎng)站的定量評價，其中包括設(shè)計教育網(wǎng)站的評價指標體系。如:彭紹東和周鴻彬從教育性、技術(shù)性、藝術(shù)性、開放性、效益性、發(fā)展性等方面提出了教育網(wǎng)站評價的三級指標體系［2］;周梅群和吳華在所提出的教育網(wǎng)站評價原則的基礎(chǔ)上設(shè)計了包含內(nèi)容、技術(shù)、效用和發(fā)展性四大要素的評價指標體系［3］。盡管這些指標體系也可以用于對教育網(wǎng)站進行定量評價，但這些指標都是人工的評價，缺點也是很明顯的?！八茉u價者的主觀條件影響較大，也會耗費非常大的人力、物力和財力。為了使網(wǎng)站的評價更具有客觀性、經(jīng)常性和持續(xù)性，降低網(wǎng)站評價的成本，需要尋求新的評價方法［4］”。其中，流量分析就是很好的一種。流量分析可以對教育網(wǎng)站的運行和訪問情況進行詳細周全的分析，幫助管理者掌握服務(wù)器每天的吞吐量，客觀地了解網(wǎng)站的訪客來源，知道各頁面的訪問情況，并據(jù)此評價網(wǎng)站的運行狀況。同時，還可根據(jù)相關(guān)信息來改善網(wǎng)頁的內(nèi)容和質(zhì)量、提高內(nèi)容的可讀性，跟蹤用戶的行為?？傊髁糠治隹梢宰鳛樵u價教育網(wǎng)站的一個有效手段［4］。

在教育網(wǎng)站的流量分析中，Google Analytics是一款智能、友好的網(wǎng)站訪問統(tǒng)計工具。不同于通過分析Web服務(wù)器的日志文件獲得訪問記錄的統(tǒng)計方法，Google Analytics則通過給網(wǎng)站頁面添加統(tǒng)計腳本程序獲得訪問記錄。該工具是Google眾多免費服務(wù)中的一種，操作簡單，但功能強大。其特點有智能、高級細分、靈活定制、電子商務(wù)跟蹤、目標、移動跟蹤、數(shù)據(jù)導(dǎo)出API、高級分析工具等［5］。它專注于訪客行為，從用戶體驗的角度評價網(wǎng)站運行方案，掌握訪問者需求，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)站存在的問題，以此來改善網(wǎng)站設(shè)計方案，提高網(wǎng)站服務(wù)品質(zhì)［6］。此外，它還憑借清晰直觀的使用界面、高效的分析速度和準確的數(shù)據(jù)，越來越受到網(wǎng)站管理者的青睞。值得一提的是，Google Analytics可以和教育領(lǐng)域使用廣泛的開源軟件Moodle無縫整合，進而可以對Moodle網(wǎng)站的流量進行各種統(tǒng)計與分析。以下我們以“教育技術(shù)學(xué)開放教育資源”這一Moodle網(wǎng)站為例，在簡單介紹配置Google Analytics跟蹤代碼的基礎(chǔ)上，著重分析Google Analytics在定量評價教育網(wǎng)站時的特色和價值。

1 “教育技術(shù)學(xué)開放教育資源”網(wǎng)站及流量跟蹤代碼的配置

1.1 “教育技術(shù)學(xué)開放教育資源”網(wǎng)站簡介

“教育技術(shù)學(xué)開放教育資源”網(wǎng)站(http://elearning.snnu.edu.cn)由馬紅亮創(chuàng)建于2011年3月，主要定位于設(shè)計、開發(fā)、傳輸以及應(yīng)用國內(nèi)外優(yōu)質(zhì)的教育技術(shù)學(xué)領(lǐng)域的開放課程。目前，該網(wǎng)站已經(jīng)收集整理了英國開放大學(xué)、博爾頓大學(xué)，美國猶他州立大學(xué)、加州大學(xué)歐文分校、麻省理工學(xué)院、密歇根大學(xué)、新澤西理工學(xué)院等國外高校的教育技術(shù)學(xué)領(lǐng)域的數(shù)十門開放課程，課程內(nèi)容涵蓋教育技術(shù)學(xué)專業(yè)的多個科目，而且已經(jīng)完成了10余門課程中文版的制作。除此之外，網(wǎng)站還有數(shù)門有特色的原創(chuàng)性的開放課程，例如:2011年秋季學(xué)期華南師范大學(xué)焦建利教授、寧夏大學(xué)張玲教授與陜西師范大學(xué)馬紅亮博士合作共建的《教育技術(shù)學(xué)基本理論研究》開放課程。該網(wǎng)站是用Moodle 2.0建立起來的，并不斷通過CVS更新Moodle版本。

1.2 Google Analytics跟蹤代碼的配置

首先，注冊Google Analytics并獲取其Javascript跟蹤代碼，然后復(fù)制該段跟蹤代碼。如果是一般自己編寫的網(wǎng)站，則通常做法是在要跟蹤的每個網(wǎng)頁上，將該跟蹤代碼段粘貼到網(wǎng)頁底部的＜/body＞標記之前，且緊鄰該標記。在利用開源軟件Moodle 2.0建立的教育網(wǎng)站中，跟蹤代碼的配置則相對簡單。首先以Moodle管理員身份登錄，然后打開“網(wǎng)站管理”頁面，在“外觀”菜單下的“附加HTML”中，將復(fù)制的Google Analytics跟蹤代碼添加到head標簽內(nèi)，這樣就可以跟蹤Moodle網(wǎng)站每一個頁面的訪問情況。當查看Google Analytics的流量分析報告，則登錄Google網(wǎng)站即可。

2 利用Google Analytics分析評價“教育技術(shù)學(xué)開放教育資源”網(wǎng)站

“教育技術(shù)學(xué)開放教育資源”網(wǎng)站是從2011年8月23日開始使用Google Analytics進行流量統(tǒng)計的。Google Analytics生成的報告分為信息中心、智能、訪問者、流量來源、內(nèi)容和目標六個類別。報告的形式包括圖表、餅圖、表格等，用戶可選擇查看任何存在數(shù)據(jù)日期范圍內(nèi)的報告，也可以比較兩個不同日期范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)［7］。這里我們選擇了自該起始之日至12月31日為期四個月的數(shù)據(jù)，結(jié)合Moodle網(wǎng)站的特點，分別從網(wǎng)站受眾群體、網(wǎng)站內(nèi)容及流量來源三個方面的重點指標對該網(wǎng)站進行分析和評價。

2.1 網(wǎng)站受眾群體分析

2.1.1 受眾群體概況分析 網(wǎng)站受眾群體概況分析如圖1所示。

圖1 受眾訪問概況

由圖1可以看出，該網(wǎng)站的訪問次數(shù)(用戶訪問網(wǎng)站的總次數(shù))已經(jīng)超過15 000次，6 000多的惟一身份訪問者(訪問網(wǎng)站的惟一身份訪問者的總數(shù))，高達13萬的瀏覽量(訪問者在網(wǎng)站上瀏覽的網(wǎng)頁總數(shù))，8頁多的每次訪問頁數(shù)(每次訪問的平均網(wǎng)頁瀏覽量)，10多分鐘的平均網(wǎng)站停留時間(每位訪問者平均在網(wǎng)站上停留的時間)，以及60%多的回訪次數(shù)。所有這些數(shù)據(jù)說明該網(wǎng)站資源的開放性還是取得了一定的實際應(yīng)用效果，某種程度上還是不錯的效果(與網(wǎng)站的自身預(yù)期目標相比)。這里，我們有必要指出的是，“教育技術(shù)學(xué)開放教育資源”網(wǎng)站不同于一般Moodle網(wǎng)站用密碼將訪客拒之門外的做法，而是將網(wǎng)站上所有的課程資源開放給所有用戶(包括訪客)，用戶不用登錄也可以自由瀏覽網(wǎng)站的所有內(nèi)容。我們認為，這是該網(wǎng)站在短短四個月中取得上述成績的關(guān)鍵。然而，從圖1中30.55%的跳出率(單頁訪問所占的百分比)，我們可以看出，該網(wǎng)站建設(shè)還存在一些不足，內(nèi)容的質(zhì)量和吸引力還有待進一步提高。

2.1.2 受眾群體地域分布 受眾群體地域分布如圖2所示。

圖2 受眾國家/地區(qū)分布

從圖2可以看出，“教育技術(shù)學(xué)開放教育資源”網(wǎng)站的訪問者雖然絕大多數(shù)來自大陸(簡體中文語言訪問者約占98%)，但還是有少量的來自中國澳門、香港、臺灣地區(qū)的訪問者，另外，也有美國、加拿大、英國、馬來西亞等20多個國家的訪問者(英語語言訪問者約1%)。進一步深入分析發(fā)現(xiàn)，來自國外訪問者的每次訪問頁數(shù)、平均停留時間均低于網(wǎng)站的平均值，而跳出率則高于網(wǎng)站的平均值。例如:有的國家的訪問者頁面訪問數(shù)為1，有的網(wǎng)站停留時間為0，有的跳出率為100%。這些數(shù)據(jù)給我們的導(dǎo)向是，“教育技術(shù)學(xué)開放教育資源”網(wǎng)站建設(shè)應(yīng)該從初期的以拷貝國外英文版開放課程為主的路線，調(diào)整到以設(shè)計、開發(fā)和應(yīng)用原創(chuàng)性開放課程或本地化國外開放課程為主的路線上來。理由很簡單也很充分:因為該網(wǎng)站的絕大多數(shù)用戶還是在國內(nèi)，盡管該網(wǎng)站的語言也設(shè)置有英文。

圖3 受眾的城市分布圖

進一步分析中國大陸訪問者的數(shù)據(jù)，我們得到圖3的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)說明，目前“教育技術(shù)學(xué)開放教育資源”網(wǎng)站的訪問用戶主要集中于西安、廣州、銀川這三個城市(合計訪問次數(shù)占69.33%)。而出現(xiàn)這一情況的原因在于:①本學(xué)期網(wǎng)站中的一些開放課程主要由本文的第一作者應(yīng)用于陜西師范大學(xué)的本科生和研究生教學(xué)中，學(xué)生在面授學(xué)習(xí)過程中需要訪問指定課程中的教學(xué)資源，并參與指定的網(wǎng)上活動;②本學(xué)期網(wǎng)站中三校合作共建的開放課程—《教育技術(shù)學(xué)基本理論研究》主要由華南師范大學(xué)、寧夏大學(xué)以及陜西師范大學(xué)的教育技術(shù)專業(yè)的碩士研究生(共計約90人)以混合式學(xué)習(xí)的方式學(xué)習(xí)。另一方面，圖3的數(shù)據(jù)還說明，網(wǎng)站的用戶城市分布也有非常廣泛的特點，高達265個城市(含上述三所城市)，且有超過30.67%的訪問次數(shù)來自于上述三所城市之外的許多城市。這些數(shù)據(jù)則能進一步佐證網(wǎng)站課程資源開放性所帶來的實際成效。2.1.3 受眾群體行為分析 受眾群體行為分析結(jié)果如表1所示。

表1 覆蓋率和回訪頻次的部分統(tǒng)計結(jié)果 n(%)

表1列出了訪問者在四個月中訪問我們網(wǎng)站次數(shù)在9次及以上的訪問次數(shù)和瀏覽量。綜合該表的數(shù)據(jù)可以看出，回訪頻次比較高的用戶訪問網(wǎng)站的次數(shù)和瀏覽量還是取得了一定的成績。進一步查看回訪者的地理分布發(fā)現(xiàn)，雖然主要還是集中于西安、廣州和銀川(合計占87.45%)，但還是有12.55%的回訪用戶來自于其他137個城市，而且有些城市的回訪用戶網(wǎng)站平均停留時間還在1-2 h，遠遠高于網(wǎng)站的平均停留時間。這說明，盡管網(wǎng)站的教學(xué)對象主要集中于西安、廣州和銀川，因此容易產(chǎn)生大量的“外在強迫性”的回訪用戶，但是網(wǎng)站資源還是由于內(nèi)在的吸引力吸引了許多來自其他城市的非強迫性的回訪用戶。另外，從表2中，我們也可以看出，網(wǎng)站資源對用戶的吸引力(含外在和內(nèi)在)還是取得了一定的成績。

表2 訪問者參與度的部分統(tǒng)計結(jié)果 n(%)

2.1.4 受眾瀏覽器和操作系統(tǒng)分析 訪問用戶所用的瀏覽器中Internet Explorer占84.91%，Chrome占10.02%，F(xiàn)irefox占3.75%。此外，還有少量移動用戶所使用的瀏覽器，其中Android瀏覽器所占比例較大。在Internet Explorer中，比例最高的為8.0和6.0用戶，分別占60.96%和26.79%。在這些數(shù)據(jù)中，最值得留意的是這26.79%的IE6.0用戶，因為Moolde自2.0開始，標準的主題(theme)已經(jīng)不支持IE6。但值得慶幸的是，網(wǎng)站創(chuàng)建者在使用Moodle 2.0之初，就已經(jīng)為該網(wǎng)站安裝并自定義了一種兼容IE6的主題，并一直沿用至今?？磥磉@種做法還應(yīng)繼續(xù)沿用。

2.2 網(wǎng)站內(nèi)容分析

2.2.1 網(wǎng)站頁面訪問概況 網(wǎng)站頁面訪問概況如表3所示。

表3 頁面類型的訪問情況

表3顯示，該網(wǎng)站訪問量最大的頁面還是課程類型的頁面，包括頁面路徑級別1中的“課程資源及活動(/mod/)”和“課程首頁(/course/)”，而這也符合Moodle課程管理系統(tǒng)的特點，同時也是網(wǎng)站課程開放所帶來的成效。尤其是用戶不用注冊或登錄即可瀏覽網(wǎng)站所有課程的所有內(nèi)容，包括首頁、資源及活動，這一特點也就奠定了“課程資源及活動”在各類頁面中瀏覽量最高的地位。另外，從表3中，我們也可以看出，網(wǎng)站博客(/blog/)、用戶信息(/user/)和短消息(/message/)是除了課程之外用戶還比較關(guān)注的內(nèi)容。尤其是網(wǎng)站博客也獲得了9174的瀏覽量，而博客系統(tǒng)的啟用時間要比網(wǎng)站啟用 Google Analytics晚一個月。這給我們的啟示是，網(wǎng)站博客系統(tǒng)是除了課程之外，能夠進一步促進學(xué)習(xí)社區(qū)形成的一個不可忽視的因素。其次就是網(wǎng)站的短消息系統(tǒng)也有助于形成一個網(wǎng)上學(xué)習(xí)社區(qū)。

再進一步分析課程資源及活動的瀏覽量，我們發(fā)現(xiàn)論壇(/forum/)、網(wǎng)頁(/page/)、文件(/resource/)是課程資源及活動中瀏覽量最大的(如表4所示)。

表4 頁面路徑級別2(課程資源及活動)的訪問情況

從表4中可以看出，論壇的瀏覽量達2萬多，占課程資源及活動總瀏覽量的50%以上，這說明訪問者最為關(guān)注的并不是教師發(fā)布的各類資源(含網(wǎng)頁和文件等)，而是課程論壇中的師生、學(xué)生之間的互動，也從側(cè)面印證了網(wǎng)絡(luò)更有利于形成以學(xué)習(xí)者為中心的學(xué)習(xí)環(huán)境。進一步分析論壇的瀏覽量，發(fā)現(xiàn)《教育技術(shù)學(xué)基本理論研究》的課程論壇(4 340次)最高，其次就是整個網(wǎng)站的公共論壇“教育技術(shù)學(xué)論壇”(1 200次)以及《學(xué)習(xí)科學(xué)與技術(shù)》(一門遠程教育課程)的課程論壇(882次)等。這說明，這幾個論壇的實際應(yīng)用價值和功能發(fā)揮較好。進一步分析網(wǎng)頁的瀏覽量，發(fā)現(xiàn)瀏覽量排名第一的是《教育技術(shù)學(xué)基本理論研究》的“每周閱讀材料和作業(yè)”(448次)，另外網(wǎng)頁瀏覽量排名第三、第四、第七的分別是該網(wǎng)站對教學(xué)設(shè)計類、遠程教育類、電子游戲與教育類課程的匯總目錄頁面(分別是284次、215次、148次)。這說明這些頁面對用戶的吸引力還是比較高的。進一步分析文件的瀏覽量，發(fā)現(xiàn)訪問者瀏覽量排名前十的絕大多數(shù)為《教育技術(shù)學(xué)基本理論研究》的音頻、視頻文件，其中的音頻文件均為焦建利教授的授課錄音。這說明在所有開放課程中，這門課程的音視頻文件對用戶的吸引力還是比較強的。然而，表4中較高的跳出率則說明，網(wǎng)站論壇、網(wǎng)頁以及文件對用戶的吸引力還有待進一步加強。

2.2.2 課程頁面訪問情況 課程頁面訪問情況如表5所示。

表5 頁面路徑級別2(課程首頁)的訪問情況

由表5頁面路徑級別2中的數(shù)據(jù)可以看出，在課程首頁類訪問流量中，本學(xué)期教學(xué)中實際應(yīng)用的10門課程(Moodle中創(chuàng)建的課程，與學(xué)校教務(wù)安排的課程并非一一對應(yīng)關(guān)系)，其瀏覽量均排在前面。而在這10門課程中，三所高校合作共建的《教育技術(shù)學(xué)基本理論研究》瀏覽量和惟一身份瀏覽量均最高，其原因應(yīng)該與該課程的兩大特點有關(guān):①三所學(xué)校選課學(xué)生數(shù)量比較多(共計有90多名)，因此課程的潛在訪問用戶就較多;②課程中的在線閱讀任務(wù)和在線互動任務(wù)比較多，因此需要學(xué)生經(jīng)常訪問課程。此外，也有可能與該課程的主持教師焦建利教授的個人影響力和感召力有關(guān)。再進一步通過高級過濾器來分析《教育技術(shù)學(xué)基本理論研究》這門開放課程的流量，我們整理出表6中的數(shù)據(jù)。從表6中可以看出，盡管這門課程是三校合作的一門課程，但在華南師范大學(xué)的應(yīng)用情況最好，總瀏覽量比銀川和西安兩地瀏覽量之和還要高2倍，而且跳出率也最低。另外，該開放課程除了被三所學(xué)校的學(xué)生訪問外，還有其他很多城市的1 000余瀏覽量，平均頁面停留時間也較長，但跳出率較高(高達75.35%)。這說明目前該課程盡管只用于三所高校的研究生教學(xué)中，但由于其開放性，已經(jīng)對其他地區(qū)的用戶產(chǎn)生了或多或少的影響。然而，這種或多或少的影響力可能只限于該課程的個別頁面，因為經(jīng)進一步分析發(fā)現(xiàn)，其他城市訪問者的流量以課程首頁居多。

表6 《教育技術(shù)學(xué)基本理論研究》開放性的效果

2.3 網(wǎng)站流量來源分析

“教育技術(shù)學(xué)開放教育資源”網(wǎng)站的三種流量來源數(shù)據(jù)具體是，直接流量占59.73%，搜索流量占28.65%，引薦流量占11.63%。在直接流量中(包括直接在地址欄中輸入URL或者點擊收藏夾中的書簽)，除了網(wǎng)站首頁最高(訪問次數(shù)百分比占64.3%)之外，其余直接流量則相當分散，包括《教育技術(shù)學(xué)基本理論研究》、《教學(xué)系統(tǒng)設(shè)計》、《教育技術(shù)學(xué)文獻選讀》等在教學(xué)中應(yīng)用的課程等。這些也許正是以課程為主的Moodle網(wǎng)站的特點。進一步查看直接流量的訪問者類型，發(fā)現(xiàn)回訪用戶占大多數(shù)。在搜索流量方面，通過關(guān)鍵詞搜索訪問本網(wǎng)站的新訪問次數(shù)百分比為59.95%，高于網(wǎng)站的平均值近20個百分點，這說明搜索流量對該網(wǎng)站新用戶訪問量貢獻較大。但是每次訪問頁數(shù)、平均網(wǎng)站停留時間均低于網(wǎng)站平均值，跳出率高于網(wǎng)站平均值，這說明網(wǎng)站的內(nèi)容相關(guān)性或質(zhì)量與搜索用戶的期望還有差距。另外，在多達2 000多項關(guān)鍵詞中，包含“moodle”的關(guān)鍵詞所帶來的訪問次數(shù)占搜索流量的18.48%，這說明《Moodle應(yīng)用》這門開放課程在整個網(wǎng)站中所占據(jù)的地位和作用不容小視，應(yīng)進一步加強建設(shè)，提高質(zhì)量。在引薦流量中，我們發(fā)現(xiàn)在新浪博客中，有多個博客地址引薦該網(wǎng)站，這些博客既有學(xué)習(xí)該網(wǎng)站課程的三所學(xué)校學(xué)生的博客，也有其他學(xué)校教師的博客引薦(如中山大學(xué)現(xiàn)代教育技術(shù)研究所王竹立教授對本網(wǎng)站學(xué)生博文的一些引用)，還有其他學(xué)校學(xué)生的博客(如武漢、十堰)，而引薦的目標網(wǎng)頁以“教育技術(shù)學(xué)開放教育資源”網(wǎng)站首頁為主。

綜合以上三大方面Google Analytics的數(shù)據(jù)分析，我們可以看出，目前“教育技術(shù)學(xué)開放教育資源”網(wǎng)站盡管在應(yīng)用方面取得了一些成績，但總體還處于發(fā)展和提升之中。在應(yīng)用方面的成績主要表現(xiàn)在:上萬的訪問次數(shù)、十余萬的瀏覽量、十分鐘左右的平均網(wǎng)站停留時間，以及受眾群體地域分布的廣泛性、回訪用戶占大多數(shù)。總體還處于發(fā)展和提升之中主要表現(xiàn)在:非課程直接教學(xué)用戶的自然訪問量還不夠多，網(wǎng)站的跳出率、課程資源及活動的跳出率以及課程首頁的跳出率均比較高，網(wǎng)站的引薦流量所占百分比也不高等。另外，作為一個原先定位于推廣國外優(yōu)秀開放課程的網(wǎng)站，上述各種Google Analytics數(shù)據(jù)卻說明這種定位并不成功，因為目前我們并沒有發(fā)現(xiàn)任何一門國外優(yōu)秀的開放課程的各種流量數(shù)據(jù)高于我們自己的課程，即使我們在網(wǎng)站首頁做了頗為吸引力的推薦。這也許印證了Morgan和Carey的論斷:“在大多數(shù)情況下，為了促進學(xué)生有效地學(xué)習(xí)開放課件和開放教育資源，必須要將這些開放課件和開放教育資源融入到一定的課程體系中，使學(xué)生們能夠在學(xué)習(xí)這些課程的過程中得到教師的指導(dǎo)，并能獲取相應(yīng)的學(xué)分，如果學(xué)生想獲得某種學(xué)術(shù)資格或?qū)W位的話［8］”。此外，也進一步印證了馬紅亮等人的論斷:“英美高校的開放課程、開放教育資源以及開放課件在提高國內(nèi)研究生或者本科生的教學(xué)質(zhì)量方面具有潛在的巨大作用，然而在實際應(yīng)用中還需要進行本地化的改造，才能將這種＇潛在＇的作用真正轉(zhuǎn)變?yōu)椋嵲冢У淖饔茫?］”。

3 結(jié)論和啟示

通過Google Analytics在評價“教育技術(shù)學(xué)開放教育資源”網(wǎng)站的具體應(yīng)用中，我們可以得出以下幾點結(jié)論和啟示:

①Google Analytics在定量評價教育網(wǎng)站方面，可以生成異常豐富的流量數(shù)據(jù)報告，這些數(shù)據(jù)有助于我們客觀而公正地分析和評價教育網(wǎng)站的實際應(yīng)用情況。尤其是Google Analytics能以多種維度、多種層次組合式地自動匯總出網(wǎng)站管理者所需要的真實統(tǒng)計數(shù)據(jù)，有助于教育網(wǎng)站管理者全面而深入地分析和評價網(wǎng)站的訪問情況，進而為網(wǎng)站改進提供有價值的定量參考數(shù)據(jù)。對教育網(wǎng)站的評價有直接借鑒意義的主要指標有:網(wǎng)站使用率(訪問次數(shù)、瀏覽量、每次訪問頁數(shù)、跳出率、平均網(wǎng)站停留時間、新訪問次數(shù)百分比)，流量來源(直接流量、搜索流量、引薦流量)，地理位置等。

需要注意的是，在面對Google Analytics提供的異常豐富的數(shù)據(jù)進行分析和評判時，往往需要綜合應(yīng)用多個維度、多個層次的數(shù)據(jù)進行綜合分析，而且這些不同維度和不同層次的數(shù)據(jù)相互之間往往是有聯(lián)系的，可以相互比較、相互印證，這一點是我們分析這些數(shù)據(jù)時應(yīng)該把握的關(guān)鍵原則［10］。我們應(yīng)該避免僅僅從某一個數(shù)據(jù)或某一個維度的數(shù)據(jù)做出評價。在分析這些數(shù)據(jù)時，我們還需要結(jié)合網(wǎng)站的具體目標、具體定位以及具體內(nèi)容等，只有這樣才能比較客觀地做出正確的評判。

②在許許多多的Google Analytics統(tǒng)計數(shù)據(jù)中，網(wǎng)站內(nèi)容維度，尤其是其中的網(wǎng)頁深入分析子維度，可以對網(wǎng)站不同頁面的各種流量數(shù)據(jù)(包括瀏覽量、停留時間、跳出率等)進行統(tǒng)計匯總，這些數(shù)據(jù)對于教育網(wǎng)站的評價和建設(shè)具有格外重要的價值。在分析網(wǎng)站內(nèi)容維度的流量時，各種不同次級維度的設(shè)置以及高級查詢功能的配置，能獲得一些教育網(wǎng)站更加具體和深入的訪問數(shù)據(jù)。對于以課程為主的Moodle網(wǎng)站，Google Analytics能夠統(tǒng)計出不同課程的各種流量數(shù)據(jù)以及同一課程的各種流量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)對于定量評價各門課程建設(shè)情況具有非常重要的價值。然而，要全面評價教育網(wǎng)站內(nèi)容的建設(shè)情況，還需要進一步結(jié)合人工的定性評價或定量評價，甚至用戶的問卷調(diào)查以及訪談。

［1］袁振國.當代教育學(xué)［M］.北京:教育科學(xué)出版社，2004: 260-262

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［4］陳向東.基于流量分析的教育網(wǎng)站評價［J］.現(xiàn)代遠距離教育，2007，(1):15-17

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［8］Morgan T，Carey S.From Open Content to Open Course Models:Increasing Access and Enabling Global Participation in Higher Education［J］.The Inter Rev of Res in Open and Dis Learning，2009，10(5):1-16

［9］馬紅亮，Li Y，Powell S，等.引入國外開放課程構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)新模式［J］.電化教育研究，2011，(9):68-74

［10］陳向東.一種新的教育網(wǎng)站評價方法:鏈接分析［J］.中國電化教育，2007，(7):64-67

App lication of Google Analytics in evaluating educational websites: A case study of Open Educational Resources for Educational Technology

Ma Hongliang，Meng Qingxi
Department of Educational Technology，Shaanxi Normal University，Xi＇an 710062

By taking the Moodle-based website Open Educational Resources for Educational Technology and using Google Analytics，this paper makes a multi-dimensional analysis of user group，contents and information flow of the website.It concludes that(1)Google Analytics can provide various types of website information flow data for quantitative evaluation of educational websites，but comprehensive evaluation from multiple dimensions is very necessary;(2)Among the rich data provided by Google Analytics，analysis of the website＇s content is very valuable for course-centered educational websites.

Google Analytics;educationalwebsite;Moodle;open educational resources; evaluation

G434

:A

:1004-5287(2012)04-0415-06

2009年教育部人文社會科學(xué)研究西部和邊疆地區(qū)青年基金項目(09XJC880002);2011年陜西師范大學(xué)教育教學(xué)改革研究一般項目“國內(nèi)外優(yōu)質(zhì)課程教學(xué)資源共享研究”的階段性成果。

2012-03-12

馬紅亮(1975-)，男，陜西華縣人，博士，副教授，碩士研究生導(dǎo)師，主要研究方向:網(wǎng)絡(luò)遠程教育、教育網(wǎng)絡(luò)游戲。

孟慶喜(1988-)，女，河南臺前人，碩士研究生在讀，主要研究方向:網(wǎng)絡(luò)與遠程教育。

電話:15353554521;E-mail:mengqingxi1988@126.com