佟 琳，唐丹麗，張華敏△

(1．中國中醫(yī)科學院中醫(yī)藥信息研究所，北京 100700;2．中國中醫(yī)科學院醫(yī)學實驗中心，北京 100700)

基于溫病古籍數(shù)據挖掘的風溫病證候研究*

佟 琳1，唐丹麗2，張華敏1△

(1．中國中醫(yī)科學院中醫(yī)藥信息研究所，北京 100700;2．中國中醫(yī)科學院醫(yī)學實驗中心，北京 100700)

中醫(yī)溫病古籍中較少涉及對風溫證候描述性的語言，其論述較多的是對該疾病癥狀或癥狀群的描述，而中醫(yī)辨證論治的核心是“證”，找到風溫證候是診治的關鍵所在。本文運用因子分析與聚類相結合的方法去探索風溫的證候，目的是找到古籍中風溫疾病的“證”，從而將古人對該疾病的認識加以提煉，為醫(yī)者診治疾病提供借鑒。

風溫;中醫(yī)古籍;證候;因子分析;聚類分析

風溫這個名詞最早見于《傷寒論·辨太陽病脈證并治》，是現(xiàn)今較為常見的疾病，大多起病急驟、傳變較快，且多數(shù)具有程度不等的傳染性、流行性，相當于西醫(yī)學中的流行性感冒、急性支氣管炎、支氣管肺炎、病毒性肺炎、大葉性肺炎、麻疹合并肺炎等病。近年來，不斷出現(xiàn)的突發(fā)傳染性疾病重新把傳染病對人類健康與生存的威脅擺到了世人面前，因此對風溫證候的研究有助于指導臨證辨治，為現(xiàn)代突發(fā)瘟疫診療提供借鑒與參考。

1 資料與方法

1．1 數(shù)據來源

資料選自21種中醫(yī)溫病古籍，分別是《溫熱類編》、《溫熱朗照》、《溫熱經緯》、《重訂廣溫熱論》、《溫病淺說》、《四圣懸樞》、《時病論》、《治疫全書》、《溫病詮真》、《溫熱逢源》、《四時病機》、《溫病合編》、《松峰說疫》、《溫熱病指南集》、《傷寒溫疫條辨》、《溫熱論箋正》、《溫病指南》、《溫病條辨》、《瘟疫發(fā)源》、《溫證指歸》、《溫熱病類方》。其中《溫熱類編》、《溫熱朗照》、《溫熱經緯》、《重訂廣溫熱論》、《溫病淺說》、《四圣懸樞》對風溫病的癥狀的論述較多，累計頻率達到77．54%。本研究對風溫病進行癥狀的提取，以“風溫”為檢索詞，出現(xiàn)風溫的章節(jié)共有179條相關記錄。規(guī)范后共涉及癥狀131個，以身熱、汗、脈浮、渴、咳嗽等癥狀為多見。

1．2 文獻入選與排除標準

①溫病病名明確。溫病病名必須在文獻中出現(xiàn)或列在著作目錄下;②對檢索到的文獻進行篩選，僅提取文獻中對理論內容的陳述，對病案類的文獻不予納入。

1．3 數(shù)據庫建立與規(guī)范處理

采用Microsoft Office Access 2007建立風溫癥狀數(shù)據庫，字段名包括癥狀、出處。對癥狀進行賦值，存在標記為1，不存在標記為0。

借助工具書《中醫(yī)藥主題詞表》和《溫病學大辭典》等對采集到的數(shù)據進行術語規(guī)范與拆分。如古籍中記載的癥狀“喘渴”、“脈浮數(shù)”，將其拆分為“喘”、“渴”、“脈浮”、“脈數(shù)”。

1．4 統(tǒng)計學方法

采用SPSS 19．0軟件進行頻數(shù)統(tǒng)計分析，運用因子分析與聚類相結合的方法對數(shù)據進行分析以探索古籍中風溫證候。

本研究運用因子分析法對中醫(yī)癥狀群進行提取。因子分析［1］在某種程度上可以被看成是主成分分析的推廣和擴展，將具有錯綜復雜關系的變量或樣品綜合為數(shù)量較少的幾個因子，以再現(xiàn)原始變量與因子之間的相互關系，探討多個能夠直接測量且具有一定相關性的實測指標是如何受少數(shù)幾個內在獨立因子所支配的，同時根據不同因子還可以對變量進行分類，屬于多元分析中處理降維的一種統(tǒng)計方法。本研究選取頻次大于8的癥狀進行因子分析。

將上述因子分析的得到的公因子矩陣結果進行聚類找到“證”。聚類分析［2］針對對象的某些特征，根據最大化類內的相似性、最小化類間的相似性的原則進行聚類或分組，使得每個組內的對象具有很高的相似性，而與其他組中的對象差別較大。

2 結果

2．1 因子分析對風溫癥狀群的提取

選取癥狀次數(shù)≥8次，檢驗KMO度量為0.674＞0.5進行因子分析，Bartlett的球形度檢驗(P＜0.001)，可以進行因子分析。特征根＞1，存在10個公因子，其累計貢獻度為72．597%。根據統(tǒng)計學原理，將公因子按照每個癥狀與其相關系數(shù)(載荷大小)大于0．4進行提取，與此同時對原始公因子采用最大四次方值法進行旋轉，從而使各因子的含義更加清楚，并得到合理直觀的解釋。共得到如下10個公因子。

Factor 1:身重、多眠、語言謇澀、鼾、汗、脈浮;Factor 2:失溲、直視、小便不利;Factor 3:咳嗽、惡風、煩、渴;Factor 4:脈弦、脈數(shù);Factor 5:發(fā)黃、瘛疭;Factor 6:譫語、利、神昏;Factor 7:喘、痰、躁;Factor 8:頭痛;Factor 9:熱、身熱、疹;Factor 10:咽痛、舌白。

2．2 癥狀群聚類得到風溫證候

對因子分析得到的矩陣進行聚類，當將其聚為6類時，對證候分類的解釋較為合理。圖1顯示，第一類別包括公因子3、4，咳嗽、惡風、煩、渴、脈弦、脈數(shù)可歸納為邪郁衛(wèi)表證;第二類別包括公因子2、10，失溲、直視、小便不利、咽痛可歸納為風熱蘊內證;第三類別包括公因子 7、8，喘、痰、躁、頭痛可歸納為邪熱壅肺證;第四類別包括公因子5、6，譫語、瘛疭、發(fā)黃、神昏、利可歸納為邪犯心包證;第五類別包括公因子9，熱、身熱、疹可歸納為熱入營分證;第六類別包括公因子1，身重、多眠、語言謇澀、鼾、汗、脈浮可歸納為濕熱內蘊證。

3 討論

本研究采用因子分析與聚類兩種方法相結合，因子分析得到風溫癥狀群可以概括為證候要素，證候要素是指辨證的基本要素，是對治病因素作用于人體特定部位，引起機體特殊病理反應等多因素的概括［3］。當我們進行因子分析后提取的證候要素較多，即表示其分析的主成分較多，每個公因子多是代表癥狀、體征的變化規(guī)律，或是主、次癥狀的特征性表現(xiàn)的提取。因此，我們在因子分析的基礎之上對公因子進行聚類分析，從而更好地理清各因子之間的關系。最終得到6類證候分別概括為邪郁衛(wèi)表證、風熱蘊內證、邪熱壅肺證、邪犯心包證、熱入營分證、濕熱內蘊證。

圖1 聚類結果樹狀圖

風溫多為感受風熱之邪引起，其發(fā)展過程是由表入里。初期邪在肺衛(wèi)衛(wèi)分，以發(fā)熱、微惡風寒、頭痛、咳、脈浮數(shù)為主要特征;由衛(wèi)分進入氣分出現(xiàn)高熱、汗出、咳喘、舌紅苔黃、脈數(shù)等是熱邪壅肺的氣分證候;若出入陽明氣分為順傳，或出現(xiàn)身熱灼手、神昏譫語或昏憒不語、舌謇肢厥、脈細滑數(shù)等邪熱蒙蔽心包的癥狀為逆?zhèn)餍陌?。由上述對風溫病的證候分析可見，本研究所運用的數(shù)據挖掘方法對中醫(yī)古籍中風溫癥狀進行挖掘而得到的風溫證候分類，即邪郁衛(wèi)表證、風熱蘊內證、邪熱壅肺證、邪犯心包證、熱入營分證、濕熱內蘊證，較好地反映了上述對風溫證候的描述，總結而言即較為集中地反映與概括了溫病古籍中理論部分對風溫癥狀整體特征的描述。

多年來，對風溫證候的研究思路和方法主要集中在實驗研究、臨床觀察和專家經驗上，其對“證”這種群體集合現(xiàn)象缺乏全面把握，多數(shù)還僅僅停留在經驗積累層面。而以往對于中醫(yī)古籍的證候分類研究也較多集中于醫(yī)案，或即使運用了知識發(fā)現(xiàn)方法也均為較單一的數(shù)據挖掘方法。本研究考慮到醫(yī)案的不完整、語言的夸張和個案性等特點，選取中醫(yī)古籍的疾病理論部分為研究對象，運用兩種數(shù)據挖掘方法相結合的知識發(fā)現(xiàn)方法與技術，探討風溫的辨治特點，得到的數(shù)據及挖掘的結果能夠更加全面、詳實、可信。本研究將采集到的風溫癥狀進行因子分析找到癥狀群，然后將因子分析后得到的矩陣進行聚類，并找到古籍中的較為概括的風溫“證”。由此可見，從中醫(yī)溫病古籍的風溫癥狀入手，歸納風溫疾病的中醫(yī)證候具有量化信息的科學基礎是可行的。

［1］張文彤．SPSS統(tǒng)計分析高級教程［M］．北京:高等教育出版社，2007:218．

［2］李雄飛，董元方，李 軍，等．數(shù)據挖掘與知識發(fā)現(xiàn)［M］．2版．北京:高等教育出版社，2010:43．

［3］張玉輝，曹洪欣，張華敏．民國時期溫病醫(yī)案證候要素分析［J］．中國中醫(yī)基礎醫(yī)學雜志，2010，(2):101-102．108．

Study on the syndromes of wind-warm disease based on data mining of ancient books

TONG Lin1，TANG Dan-li2，ZHANG Hua-min1△
(1．Institute of information on traditional Chinese medicine，CACMS，Beijing100700;2．Experimental Research Center，CACMS，Beijing100700)

Epidemic febrile disease(warm disease)ancient books involving little Descriptive language in wind-warm syndrome，it always talk about symptoms or group of symptoms not syndromes．The kernel of TCM syndrome differentiation is syndromes．This paper used the factor analysis and cluster method to explore syndromes of epidemic febrile disease，in order to find out the syndrome of epidemic febrile disease in TCM ancient books and provide a medical treatment reference for healers．

epidemic febrile disease;TCM ancient books;syndromes;factor analysis;cluster analysis

R254

A

1006-3250(2012)01-0029-02

中國中醫(yī)科學院基本科研業(yè)務費自主選題項目(Z02037)

△通訊作者:張華敏，E-mail:zhanghm@mail．cintcm．ac．cn。

2011-04-17