徐華鋒,李玲玲,胡素敏
(1河南城建學(xué)院,河南平頂山467036;2南京航空航天大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,江蘇南京210016)
由于泡沫及泡沫破裂對(duì)金融市場(chǎng)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)具有極大的沖擊力和破壞作用,其嚴(yán)重影響宏觀經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展,大大降低微觀經(jīng)濟(jì)的效率,因此,資產(chǎn)投機(jī)理論和經(jīng)濟(jì)泡沫問題一直受決策層和經(jīng)濟(jì)學(xué)者的廣泛關(guān)注.近幾年來,隨著房?jī)r(jià)快速上升,房地產(chǎn)市場(chǎng)的泡沫問題再度成為人們關(guān)注的焦點(diǎn).關(guān)于房地產(chǎn)泡沫的定義有很多種,其中普遍接受的一種是把房地產(chǎn)泡沫在本質(zhì)上視為一種價(jià)格運(yùn)動(dòng)現(xiàn)象,是由投機(jī)導(dǎo)致的資產(chǎn)價(jià)格脫離市場(chǎng)基礎(chǔ)的持續(xù)上漲,具體包含兩重含義:一是指資產(chǎn)脫離市場(chǎng)基礎(chǔ)持續(xù)急劇上漲的過程或狀態(tài),二是指資產(chǎn)價(jià)格高于市場(chǎng)基礎(chǔ)決定的合理價(jià)格部分.野口悠紀(jì)雄和中尾宏從房地產(chǎn)泡沫的這種定義出發(fā)采用基礎(chǔ)價(jià)格法研究房地產(chǎn)泡沫,將房地產(chǎn)價(jià)格分為實(shí)際價(jià)格和基礎(chǔ)價(jià)格,當(dāng)實(shí)際價(jià)格高于基礎(chǔ)價(jià)格時(shí),則認(rèn)為房地產(chǎn)泡沫存在.國內(nèi)外許多學(xué)者都相繼沿用了該種方法.在基礎(chǔ)價(jià)格法中,確定特定房地產(chǎn)在特定時(shí)期的正常合理的純收益及正常合理的折現(xiàn)率至關(guān)重要.對(duì)我國房地產(chǎn)泡沫進(jìn)行估算時(shí),一是上述兩個(gè)要素很難確定,二是還存在一些特別的現(xiàn)實(shí)難題.
在過去的20多年中,將金融期權(quán)定價(jià)理論應(yīng)用于實(shí)物投資的研究已改變了研究者對(duì)投資的建模方式.這種方式對(duì)房地產(chǎn)投資領(lǐng)域的研究也產(chǎn)生了巨大影響.由于房地產(chǎn)投資的高風(fēng)險(xiǎn)性、高不確定性與高不可逆性,使其很適用實(shí)物期權(quán)的方法加以研究.期權(quán)定價(jià)理論運(yùn)用到房地產(chǎn)投資領(lǐng)域自20世紀(jì)80年代后期以來,研究增長(zhǎng)相當(dāng)迅速.目前它已成為房地產(chǎn)金融研究領(lǐng)域中的一個(gè)主流分支.這些正在迅速增長(zhǎng)的應(yīng)用性研究已巨大地改變了研究人員對(duì)房地產(chǎn)投資決策的建模,并日益成為這一領(lǐng)域內(nèi)最富成果的研究范式之一.實(shí)物期權(quán)不僅考慮了項(xiàng)目投資的時(shí)間價(jià)值,而且也考慮了投資決策的靈活性以及新的信息所帶來的價(jià)值,從而能夠更完整地對(duì)投資項(xiàng)目的整體價(jià)值進(jìn)行合理的評(píng)價(jià).為此,本文應(yīng)用服從跳躍-擴(kuò)散期權(quán)實(shí)物定價(jià)模型對(duì)房地產(chǎn)的基礎(chǔ)價(jià)格進(jìn)行測(cè)定,并在此基礎(chǔ)上厘定房地產(chǎn)泡沫的臨界值,進(jìn)而對(duì)房地產(chǎn)泡沫進(jìn)行測(cè)定與判斷.
實(shí)物期權(quán)即實(shí)際投資機(jī)會(huì),是指存在于實(shí)物資產(chǎn)中且具有期權(quán)性質(zhì)的權(quán)利.如果考慮市場(chǎng)突發(fā)事件等重大市場(chǎng)信息的連續(xù)、非連續(xù)發(fā)生,那么此信息對(duì)資產(chǎn)價(jià)格的影響過程就可以拆分為連續(xù)部分和非連續(xù)部分兩種影響過程,該標(biāo)的資產(chǎn)價(jià)格St將是連續(xù)和非連續(xù)這兩種疊加的變化過程,即滿足微分方程:
式中:r表示無風(fēng)險(xiǎn)收益率;σ為收益率標(biāo)準(zhǔn)差;dzt為標(biāo)準(zhǔn)布朗運(yùn)動(dòng);dqt是一個(gè)參數(shù)為λ的泊松過程;λ是指單位時(shí)間內(nèi)發(fā)生跳躍的次數(shù)的平均值,是指市場(chǎng)出現(xiàn)突發(fā)事件等重大信息時(shí)所引起的資產(chǎn)價(jià)格的相對(duì)變化幅度
假設(shè)市場(chǎng)上存在與項(xiàng)目有關(guān)且在風(fēng)險(xiǎn)特性相同(或高度相關(guān))的證券(或投資組合),即孿生證券,就可以復(fù)制一個(gè)與實(shí)物期權(quán)標(biāo)的資產(chǎn)價(jià)格完全相關(guān)無套利頭寸代替實(shí)物資產(chǎn)進(jìn)行定價(jià),由于房地產(chǎn)資產(chǎn)的價(jià)格變動(dòng)在實(shí)際上是連續(xù)和非連續(xù)這兩種疊加的變化過程,因此可以假設(shè)房地產(chǎn)資產(chǎn)的價(jià)格服從泊松跳躍的幾何布朗運(yùn)動(dòng),也就是說可以假定房地產(chǎn)資產(chǎn)價(jià)格服從跳躍-擴(kuò)散過程,在這種情況下,期權(quán)的價(jià)值為:
由于房地產(chǎn)資產(chǎn)價(jià)格的跳躍變化過程服從泊松過程,因此有:
式中N(x)是標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布變量的累計(jì)概率分布函數(shù).
具有靈活性的房地產(chǎn)投資項(xiàng)目的投資價(jià)值可以用折現(xiàn)凈現(xiàn)金流和實(shí)物期權(quán)結(jié)合的方法計(jì)算:
投資收益=未來現(xiàn)金流入凈現(xiàn)值+靈活性價(jià)值-靈活性成本
如果在投資者的適應(yīng)性預(yù)期和市場(chǎng)中有大量的投資者進(jìn)入房地產(chǎn)市場(chǎng)等假設(shè)條件下,根據(jù)投資者的無風(fēng)險(xiǎn)偏好及風(fēng)險(xiǎn)中性定理,項(xiàng)目的投資收益等于零.投資者如果根據(jù)當(dāng)前的信息做決策,未來的現(xiàn)金流入凈現(xiàn)值為零,則上式計(jì)算出來的靈活性價(jià)值等于靈活性成本,即期權(quán)交易費(fèi)用加上簽訂合約的機(jī)會(huì)成本.在投資者的風(fēng)險(xiǎn)中性和無套利定價(jià)理論下,期權(quán)簽訂時(shí)的交易費(fèi)用為零,則靈活性價(jià)值就等于簽訂期權(quán)合約的機(jī)會(huì)成本.本文采用跳躍-擴(kuò)散實(shí)物期權(quán)定價(jià)模型來確定房地產(chǎn)的靈活性價(jià)值,期權(quán)價(jià)值.利用跳躍-擴(kuò)散實(shí)物期權(quán)定價(jià)模型計(jì)算出項(xiàng)目到期時(shí)期權(quán)的執(zhí)行價(jià)格Kt,房地產(chǎn)的基礎(chǔ)價(jià)格用Lp0=Kt×CPIt來估計(jì),從而由房地產(chǎn)實(shí)際價(jià)格Lp可以計(jì)算房地產(chǎn)價(jià)格的泡沫度:
泡沫是某種價(jià)格水平相當(dāng)于經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)條件決定的基礎(chǔ)價(jià)格(一般均衡穩(wěn)態(tài)價(jià)格)的非平穩(wěn)性偏移.房地產(chǎn)泡沫有廣義與狹義之分,廣義房地產(chǎn)泡沫是指房地產(chǎn)實(shí)際價(jià)格偏離其基礎(chǔ)價(jià)格的部分,狹義房地產(chǎn)泡沫是特指因投機(jī)預(yù)期產(chǎn)生偏離其基礎(chǔ)價(jià)格的部分.非投機(jī)預(yù)期產(chǎn)生的正常偏離部分為亞泡沫,投機(jī)預(yù)期產(chǎn)生的異常偏離部分為泡沫.根據(jù)泡沫出現(xiàn)、膨脹、破滅量變到質(zhì)變的規(guī)律,來確定房地產(chǎn)泡沫產(chǎn)生、放大、破滅的臨界值,分別用 Lp+1、Lp+2、Lp+3表示正泡沫的這三個(gè)臨界值,用 Lp-1、Lp-2、Lp-3表示負(fù)泡沫的這三個(gè)臨界值,假設(shè)住宅用房?jī)r(jià)格總體服從正態(tài)分布,當(dāng)σ已知時(shí),則有
式中:λ1、λ2、λ3為泡沫膨脹乘數(shù),分別為為房地產(chǎn)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)因子,由房地產(chǎn)資產(chǎn)定價(jià)模型確定;n表示樣本數(shù);σ表示樣本方差;α為置信水平表示對(duì)應(yīng)置信水平下標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的統(tǒng)計(jì)量.
當(dāng)σ未知時(shí),可以用t分布代替正態(tài)分布.
有了房地產(chǎn)泡沫的臨界值,房地產(chǎn)泡沫由以下準(zhǔn)則判斷.
當(dāng) Lp-1≤Lp≤Lp+1、Lp≠Lp0時(shí),為房地產(chǎn)亞泡沫,當(dāng) Lp+1≤Lp≤Lp+2或者 Lp-2≤Lp≤Lp-1時(shí),為房地產(chǎn)泡沫產(chǎn)生階段,當(dāng)Lp+2≤Lp≤Lp+3或者 Lp-3≤Lp≤Lp-2時(shí),為房地產(chǎn)泡沫膨脹階段,當(dāng) Lp>Lp+3或者Lp<Lp3時(shí),房地產(chǎn)泡沫破滅.
本文采用的樣本來自北京搜房網(wǎng)(http://esf.soufun.com/),樣本期間選為2006年1月至2011年11月北京地區(qū)的平均成交價(jià)(數(shù)據(jù)見表1).
計(jì)算期權(quán)到期執(zhí)行價(jià)格的基期設(shè)定為2006年的1月,無風(fēng)險(xiǎn)利率取2006年第二季度末的三個(gè)月期某地金融票據(jù)利率并轉(zhuǎn)換為連續(xù)復(fù)利后的季度利率,轉(zhuǎn)化后的利率為1.3%,時(shí)間T以2006年1月記為1,以后每月遞增一單位;單位跳躍次數(shù)為簽訂合約的機(jī)會(huì)成本為400元(按兩個(gè)工作日的人均收入計(jì)算),房?jī)r(jià)的波動(dòng)率,式中μt表示住宅平均價(jià)格的對(duì)數(shù)收益率為μt的平均值,經(jīng)計(jì)算住宅用房的波動(dòng)率為0.131 25.
在此以2006年1月為第一期,讓跳擴(kuò)散過程下的實(shí)物期權(quán)價(jià)格等于簽訂該項(xiàng)目合約的機(jī)會(huì)成本,倒推出2006年2月至2011年11月的期權(quán)執(zhí)行價(jià)格,同時(shí)將該期權(quán)執(zhí)行價(jià)格乘以2006年為基期的綜合消費(fèi)物價(jià)指數(shù),在基礎(chǔ)價(jià)格的基礎(chǔ)上計(jì)算出北京地區(qū)住宅用房的實(shí)際價(jià)格偏移率,基礎(chǔ)價(jià)格、實(shí)際價(jià)格及偏移率的詳細(xì)計(jì)算結(jié)果如表1所示.
表1 北京市住宅用房實(shí)際價(jià)格、基礎(chǔ)價(jià)格及價(jià)格偏移率元/m2
將基礎(chǔ)價(jià)格和實(shí)際價(jià)格繪制在圖上,即2006年1月用1表示,以后每月按順序遞增1個(gè)單位,可得到圖1的結(jié)果.從北京市住宅用房實(shí)際價(jià)格的時(shí)間路徑來看,自2006年1月開始,住宅用房?jī)r(jià)格雖有波動(dòng),但總體上趨于逐漸上漲.在2006年1月至2011年11月期間,北京市住宅用房?jī)r(jià)格漲幅達(dá)到188.7%,平均每月價(jià)格上漲2.65%.
圖1 北京市住宅用房實(shí)際價(jià)格與基礎(chǔ)價(jià)格對(duì)照
圖2 實(shí)際價(jià)格對(duì)基礎(chǔ)價(jià)格的偏移率
從圖1的基礎(chǔ)價(jià)格的時(shí)間路徑來看,隨著土地成本、資金使用成本、勞動(dòng)力成本的上升以及伴隨著人們生活水平的提高,對(duì)住宅用房質(zhì)量、環(huán)境、套型設(shè)計(jì)等各方面要求的提高,北京地區(qū)住宅用房的基礎(chǔ)價(jià)格也呈現(xiàn)逐漸上漲的趨勢(shì),在2006年1月至2011年11月期間,北京地區(qū)住宅用房的基礎(chǔ)價(jià)格漲幅達(dá)到143.8%,平均每月價(jià)格上漲2.05%.圖2顯示了價(jià)格偏移率的動(dòng)態(tài)時(shí)間路徑,可以看出,2006年1月至2011年11月北京地區(qū)住宅用房實(shí)際價(jià)格總體上明顯高于基礎(chǔ)價(jià)格.2008年,由于受美國次貸危機(jī)及金融危機(jī)的影響,偏離程度開始回落.
判斷北京市住宅用房市場(chǎng)是否出現(xiàn)價(jià)格泡沫,必須對(duì)價(jià)格偏移率進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn).本文采用ADF檢驗(yàn)法對(duì)價(jià)格偏移率進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn),同時(shí)根據(jù)AIC信息準(zhǔn)則選取ADF檢驗(yàn)的滯后項(xiàng),ADF檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示.
表2 價(jià)格偏移率的平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果
由表2可以看出,價(jià)格偏移率水平值是非平穩(wěn)的,而一階差分后平穩(wěn),即價(jià)格偏移率是I(1)序列.這說明北京市住宅用房?jī)r(jià)格對(duì)其基礎(chǔ)價(jià)格的偏移率并不遵循隨機(jī)游走過程,這種偏離是實(shí)質(zhì)性的非平穩(wěn)偏離,意味著北京市住宅用房?jī)r(jià)格泡沫可能已經(jīng)出現(xiàn).
由于北京市住宅用房?jī)r(jià)格總體服從正態(tài)分布,但方差未知,因此用樣本方差代替(2006年02月到2011年11月,樣本標(biāo)準(zhǔn)差 s=11203.4),并使用 t分布 (α =0.01,tα2=2.75),根據(jù)CAPM,運(yùn)用2006年02月到2011年11月的上證指數(shù)和上證地產(chǎn)指數(shù)進(jìn)行回歸,得到中國房地產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)因子β=1.2354,由于有正負(fù)泡沫,相應(yīng)的六個(gè)上下臨界值分別為:
首先,根據(jù)表1的數(shù)據(jù),應(yīng)用泡沫和泡沫度測(cè)定公式,得到房地產(chǎn)市場(chǎng)泡沫和泡沫度,見表3.
從表3發(fā)現(xiàn)在2006年2月到2006年12月北京市房地產(chǎn)市場(chǎng)基本存在亞泡沫,說明在這段時(shí)期北京市房地產(chǎn)市場(chǎng)價(jià)格只存在非投機(jī)預(yù)期所產(chǎn)生的正常的偏離部分;直到2007年1月開始,北京市房地產(chǎn)市場(chǎng)才真正出現(xiàn)泡沫市場(chǎng).總體來說,自2007年1月開始,北京市房地產(chǎn)泡沫呈現(xiàn)持續(xù)特征,說明北京房地產(chǎn)市場(chǎng)自此即已步入泡沫經(jīng)濟(jì)時(shí)代,直至2008年第四季度受金融危機(jī)影響后開始有所減緩.從2009年開始再次呈現(xiàn)持續(xù)特征.
圖3 北京市住宅用房?jī)r(jià)格泡沫
圖4 北京市住宅用房?jī)r(jià)格泡沫度
從圖3和圖4中看到在2007年之前,北京市住宅用房?jī)r(jià)格基本不存在泡沫成分,但2007年1月開始至2008年10月價(jià)格泡沫和泡沫度始終保持高位運(yùn)行,存在相對(duì)比較嚴(yán)重的泡沫現(xiàn)象,直到2008年11月才有所減緩,從2009年01月到2011年11月價(jià)格泡沫和泡沫度又始終保持高位運(yùn)行.
其次,根據(jù)判斷規(guī)則,利用表2的數(shù)據(jù),判斷泡沫所處的狀態(tài),結(jié)果見表4.
表3 北京房地產(chǎn)市場(chǎng)泡沫和泡沫度
續(xù)表3
表4 房地產(chǎn)泡沫判斷分析結(jié)果
在2006年1月至2006年12月北京房地產(chǎn)市場(chǎng)只存在亞泡沫,直到2007年1月北京房地產(chǎn)市場(chǎng)才真正出現(xiàn)泡沫市場(chǎng)??傮w來說,自2007年開始,泡沫呈現(xiàn)持續(xù)性,說明北京市房地產(chǎn)市場(chǎng)即已步入泡沫經(jīng)濟(jì)時(shí)代,直至2008年第四季度有所減緩,但從2009年開始至今一直處于泡沫狀態(tài),雖然國家不斷出臺(tái)新的政策,但影響甚微.
由于我國土地市場(chǎng)發(fā)育比較緩慢,各種應(yīng)用數(shù)據(jù)比較缺乏,土地本身的異質(zhì)性導(dǎo)致的價(jià)格差異較大,因此我國學(xué)者對(duì)房地產(chǎn)泡沫的測(cè)度問題進(jìn)行研究時(shí),大多是進(jìn)行描述性的研究,定量研究和實(shí)證研究較少.實(shí)物期權(quán)定價(jià)模型在房地產(chǎn)基礎(chǔ)價(jià)格的估計(jì)中可以挖掘房地產(chǎn)的各種價(jià)值,本文根據(jù)北京市房地產(chǎn)發(fā)展?fàn)顩r,應(yīng)用服從跳躍-擴(kuò)散期權(quán)實(shí)物定價(jià)模型對(duì)北京房地產(chǎn)基礎(chǔ)價(jià)格進(jìn)行測(cè)定,并在此基礎(chǔ)上厘定北京房地產(chǎn)泡沫的臨界值,進(jìn)而對(duì)北京房地產(chǎn)泡沫進(jìn)行測(cè)定與判斷,為房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)宏觀調(diào)控提供參考.
[1]項(xiàng)盛輝,何芳.實(shí)物期權(quán)方法在房地產(chǎn)開發(fā)中的應(yīng)用——用B-S模型計(jì)算等待期權(quán)的價(jià)值[J].建筑管理現(xiàn)代化,2002(3):43-46.
[2]何德忠,何衛(wèi),張愛莉.房地產(chǎn)投資決策的實(shí)物期權(quán)方法[J].建筑經(jīng)濟(jì),2004(l):76-77.
[3]柯慶耀,陳燕武.澳門房地產(chǎn)發(fā)展研究[M].北京:社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社,2009.
[4]Sornette D.Why Stock Markets Crash:Critical Events in Complex Financial Systems[M].Princeton:Princeton University Press,2003.
[5]Johansen A.Sornette D.Bubbles and anti-bubbles in Latin-American,Asian and western stock markets:An empirical study,Internat.J.Theor.Appl.Finance,2001(4):853 -920.
[6]Hill R A,Bentley R A,Dunbar R.Network scaling reveals consistent fractal pattern in hierarchical mammalian societies,Biol.Lett,2008(4):748 - 751.