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上市公司分部信息決策相關(guān)性研究

2012-04-29 22:14:18王珮李陽陽
會計之友 2012年13期
關(guān)鍵詞:風(fēng)險評估

王珮 李陽陽

【摘 要】 文章以《企業(yè)會計準(zhǔn)則第35號——分部報告》(2006)和《企業(yè)會計準(zhǔn)則解釋第3號》(2009)為研究背景,采用分層抽樣的方法選取100家滬市A股上市公司作為研究對象,利用基尼方差比率模型對其2009、2010年兩年年度報告中披露的分部信息進(jìn)行決策相關(guān)性分析。實證結(jié)果表明:方差比率和β值在5%的顯著性水平上具有相關(guān)性,即分部信息有利于評估股票的系統(tǒng)風(fēng)險,體現(xiàn)出了其決策的有用性。同時也發(fā)現(xiàn):準(zhǔn)則35號和解釋3號的相繼出臺,雖然對上市公司披露分部信息具有有效的強制作用,但上市公司分部確認(rèn)標(biāo)準(zhǔn)的可操作性及信息披露的規(guī)范性和充分性仍有待改進(jìn)和完善。

【關(guān)鍵詞】 分部信息; 風(fēng)險評估; 決策相關(guān)性

一、引言

對于多元化或跨地區(qū)經(jīng)營的集團(tuán)企業(yè)而言,利益相關(guān)者依靠其所披露的過于籠統(tǒng)的合并報表信息只能了解整個集團(tuán)資產(chǎn)規(guī)模、經(jīng)營成果的概況,對集團(tuán)多種業(yè)務(wù)或不同地區(qū)的資源配置、管理效率、經(jīng)營業(yè)績等具體信息卻無法掌握,這部分信息往往對利益相關(guān)者作出判斷和決策卻是至關(guān)重要的。因此集團(tuán)分部信息作為合并報表的重要補充應(yīng)運而生。財政部2006年頒布的《企業(yè)會計準(zhǔn)則第35號——分部報告》(以下簡稱“準(zhǔn)則35號”)中要求:一般情況下,存在多種經(jīng)營或跨地區(qū)經(jīng)營的企業(yè),企業(yè)應(yīng)當(dāng)區(qū)分業(yè)務(wù)分部和地區(qū)分部,并按照該準(zhǔn)則披露分部信息。在準(zhǔn)則35號實施兩年后,財政部又于2009年6月頒布了《企業(yè)會計準(zhǔn)則解釋第3號》(以下簡稱“解釋3號”),對我國企業(yè)如何改進(jìn)報告分部信息提出了明確要求:“企業(yè)應(yīng)當(dāng)以內(nèi)部組織結(jié)構(gòu)、管理要求和內(nèi)部報告制度為依據(jù)確定經(jīng)營分部”,并且需要企業(yè)披露確定分部所考慮的因素,以及每一個報告分部的利潤總額、資產(chǎn)總額、負(fù)債總額等相關(guān)信息。那么準(zhǔn)則35號和解釋3號的出臺是否改善了上市公司分部信息披露的規(guī)范和質(zhì)量?分部信息對于利益相關(guān)者的決策是否相關(guān)?這些問題將通過本文的分析和驗證來得到解答。

二、文獻(xiàn)回顧

早在20世紀(jì)70年代,國外學(xué)者已經(jīng)開始對分部信息是否具有額外的價值、對信息使用者有何意義進(jìn)行了大量研究。Kinney(1971)作為該領(lǐng)域的第一位研究者,率先提出了分部信息較之合并信息有更強的預(yù)測能力這一觀點。Balakrishnan,Harris和Sen(1990)選取112家公司1979—1983年間的數(shù)據(jù)和85家公司1984年和1985年的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,結(jié)果顯示,使用地區(qū)分部報告數(shù)據(jù)能夠顯著提高財務(wù)報表的預(yù)測能力。Peter(1999)從大量多元化經(jīng)營的公司中篩選出符合條件的公司,研究其1990—1995年披露的財務(wù)數(shù)據(jù),結(jié)果無一例外地駁倒了“無價值假設(shè)”,即分部信息在風(fēng)險預(yù)測上沒有作用的論點。Sang-Kyu(2005)以2 374家公司1996—1998年的分部數(shù)據(jù)為研究樣本,欲驗證美國會計準(zhǔn)則(FASB)第131號的實施是否有利于提高分部信息的相關(guān)性,實證研究的結(jié)果表明,分部信息能夠提供增量信息,特別是在預(yù)測股票風(fēng)險方面。Park和Jong Chool(2006)采用1995—2001年的樣本數(shù)據(jù),結(jié)果也證明了分部信息對股票市場的預(yù)測能力。

國內(nèi)學(xué)者對分部信息是否決策相關(guān)存在兩種不同觀點。一些學(xué)者認(rèn)為分部信息是決策無關(guān)的,吳聯(lián)生(2000)認(rèn)為絕大多數(shù)投資者雖然對分部信息的要求很高,但由于其對分部信息的不合理使用,大大制約了分部信息的決策相關(guān)性。王艷輝(2005)以滬市64家公司2003年的分部報告為研究對象,實證結(jié)果表明,分部報告使用者不能充分利用公司披露的分部信息。從投資者的角度來看,分部報告似乎不具有信息含量,與投資者決策也不相關(guān)。石桂君(2006)在對2002年至2004年滬市上市公司分部信息披露情況和質(zhì)量進(jìn)行研究時發(fā)現(xiàn),越來越多的企業(yè)開始在會計報表附注和董事會報告中披露分部信息,并認(rèn)為上市公司一旦過多的考慮成本與效益原則,分部信息披露不完全的弊端便會顯現(xiàn)出來,分部信息的決策相關(guān)性在一定程度上也會降低。然而另一些學(xué)者則認(rèn)為分部信息是決策相關(guān)的,李維友(2001)認(rèn)為分部信息可以為會計信息使用者提供更加有用的信息,多元化經(jīng)營的上市公司應(yīng)該披露分部信息。閆軼(2004)隨機抽取了我國126家上市公司的年報,采用市場模型,分析分部信息的披露情況和形成原因,并認(rèn)為公司按行業(yè)分部和地區(qū)分部披露分部信息有助于評價股票的系統(tǒng)風(fēng)險。聶萍和陳共榮(2007)著重探討分部信息相關(guān)性和可比性之間的關(guān)系,選取2003—2005年78家上司公司作為樣本。最后得出結(jié)論:這些公司提供的分部信息更多地傳達(dá)了相關(guān)性信息,但分部信息不能實現(xiàn)相關(guān)性和可比性的兼得。莊穎(2008)以2007年滬市上市公司為研究對象,認(rèn)為新準(zhǔn)則頒布實施以后,分部信息披露完全的公司股票風(fēng)險明顯低于分部信息披露不完全的公司,這在一定程度上提高了會計信息的相關(guān)性。胡明霞和黃勝忠(2008)從滬市831家上市公司中篩選出54家基本符合條件的公司作為樣本,研究的結(jié)果表明:基于分部數(shù)據(jù)預(yù)測公司利潤的誤差較小,分部信息具有一定的決策有用性。韓鑫(2009)隨機抽取了滬市26家上市公司,并以2007、2008年兩年的年報為研究對象,結(jié)果表明:當(dāng)更多地披露分部信息時,能夠降低公司股票的市場風(fēng)險。那么解釋3號之后發(fā)布的分部信息是否具有決策的相關(guān)性呢?本文將以Kinney(1971)的方差比率模型為基礎(chǔ),通過運用投資組合理論,從風(fēng)險評估的角度來進(jìn)行驗證。

三、研究設(shè)計與樣本選取

(一)研究模型與假設(shè)

通常來說,多元化經(jīng)營能幫助企業(yè)提高抵御風(fēng)險的能力。一個擁有多個分部的企業(yè)可以看作是一個投資組合,集團(tuán)公司建立多個經(jīng)營分部的目的就是分散投資風(fēng)險。本文采用1971年基尼設(shè)計的方差比率模型:CR=σ2/∑σi2其中,σ2表示公司合并收益的方差,σi2表示公司各分部收益的方差。來自分部收益的變化越大,該比率越小,公司分散經(jīng)營的成果越顯著。由于β系數(shù)衡量單個股票相對于市場組合的系統(tǒng)風(fēng)險,故本文通過CAPM模型計算出β值。最后令方差比率CR為自變量,β系數(shù)為因變量,構(gòu)建一元回歸模型,并對樣本的相關(guān)系數(shù)ρ進(jìn)行顯著性檢驗。并提出原假設(shè):ρ=0,即兩者不相關(guān),否則,兩者顯著相關(guān)。

(二)樣本選取

由于目前上市公司的分部信息主要在公司年報附注中進(jìn)行披露,所以搜集分部數(shù)據(jù)的難度很大??紤]成本與收益原則,本文欲通過分層抽樣的方法抽取100家公司作為研究對象,因為分層抽樣的特點是將科學(xué)分組法與抽樣法結(jié)合在一起,分組減小了各抽樣層變異性的影響,抽樣保證了所抽取的樣本具有足夠的代表性。

由于解釋3號是2009年才頒布實施的,故本文以滬市A股上市公司2009、2010年兩年的年報為研究對象。截至2011年5月10日,滬市A股共有886家上市公司,在剔除88家ST公司、3家S公司、2家SST公司和28家金融類公司后,剩余765家。將剩余765家公司按照證監(jiān)會發(fā)布的《上市公司行業(yè)分類指引》進(jìn)行行業(yè)分類,并實施分層抽樣。抽取樣本的步驟是:1.計算同屬于某一行業(yè)的公司數(shù)目及所占比重;2.將這一行業(yè)比重乘以樣本量100,得到在該行業(yè)中應(yīng)抽取的公司數(shù)目;3.按公司的證券代碼由小到大編排序號,在Excel中用公式rand()*(X-1)+1產(chǎn)生隨機數(shù),作為樣本公司;4.對于所抽到的公司其經(jīng)營范圍僅在單一行業(yè)或特定地區(qū)時,則進(jìn)行剔除,并重復(fù)步驟3繼續(xù)抽樣,直到抽夠100家多元化或跨地區(qū)經(jīng)營的樣本公司為止。行業(yè)比重及該行業(yè)應(yīng)抽取的樣本數(shù)目見表1。

四、實證分析

(一)描述性統(tǒng)計結(jié)果

筆者對選取的100家上市公司2009、2010年兩年的分部信息逐一查閱,發(fā)現(xiàn)樣本公司對分部信息的披露率達(dá)到100%,說明準(zhǔn)則35號和解釋3號的相繼出臺,對上市公司分部信息的披露發(fā)揮了有效的強制作用。同時,筆者還發(fā)現(xiàn):樣本公司中絕大多數(shù)在分部確認(rèn)方面兩年之間沒有什么變化。解釋3號提出“以企業(yè)內(nèi)部組織結(jié)構(gòu)、管理要求和內(nèi)部報告制度為依據(jù)確定經(jīng)營分部”的思想,并未對上市公司報告分部的確認(rèn)產(chǎn)生太大影響,所抽查的樣本企業(yè)大部分仍按照準(zhǔn)則35號規(guī)定的方式確認(rèn)報告分部,即按業(yè)務(wù)和地區(qū)確定分部。筆者根據(jù)分部確認(rèn)的不同方式對于100家公司的分部信息進(jìn)行了歸類整理。結(jié)果發(fā)現(xiàn):只有20家企業(yè)同時披露了包括行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)在內(nèi)的綜合分部信息,65家公司披露了行業(yè)分部信息(見圖1),62家公司披露了產(chǎn)品分部信息(見圖2),65家公司披露了地區(qū)分部信息(見圖3)。從圖中可以看出:采用分行業(yè)和分產(chǎn)品披露分部信息的上市公司的分部數(shù)主要集中在三個分部,分地區(qū)披露分部信息的公司主要集中在兩個分部,即國內(nèi)與國外。

在分部信息披露充分性方面,只有中石化、中石油等幾家大型企業(yè)集團(tuán)披露了包括分部資產(chǎn)、分部負(fù)債、分部利潤等詳細(xì)內(nèi)容的分部報告,其余公司只是在年報附注中簡要披露分部信息。

(二)相關(guān)性檢驗

在相關(guān)性檢驗中,我們認(rèn)為按行業(yè)來確認(rèn)分部更能體現(xiàn)企業(yè)分散經(jīng)營的程度,故將披露行業(yè)分部信息的65家公司作為相關(guān)性檢驗的研究對象。首先計算方差比率,計算結(jié)果發(fā)現(xiàn):方差比率小于1的公司有19家,根據(jù)方差比率模型可知,方差比率小于1的公司分散經(jīng)營效果顯著,可見這些公司的多元化分部經(jīng)營組合是有效的投資組合,占樣本的比重是29.23%;其次計算β值,筆者通過中信建投網(wǎng)上交易軟件獨立行情模塊,觀察股市大盤,分別記錄了65支樣本股票在2009年和2010年每個月月末的收盤價格。對于股票i,每個月的收益率可通過Rit=計算得到,Pit表示股票i在第t個月的月末收盤價。對于整個市場的收益率可通過Rm=計算得到,SAt表示第t個月滬市A股指數(shù)。設(shè)Rm為自變量,Ri為因變量,線性回歸后得到β系數(shù)(見表2)。

最后,運用SPSS17.0對方差比率和β系數(shù)進(jìn)行回歸分析,結(jié)果如表3、表4。

五、研究結(jié)論

回歸分析的結(jié)果表明:方差比率和β值的相關(guān)系數(shù)ρ為0.293,且二者在5%的顯著性水平上具有相關(guān)性,從而拒絕原假設(shè)。也就是說,解釋3號實施后披露的分部信息具有較強的預(yù)測股票風(fēng)險的能力。相關(guān)系數(shù)ρ為正數(shù),表明方差比率和β值存在正相關(guān)關(guān)系,即方差比率越小,β值越低。因為當(dāng)方差比率小于1時,方差比率越小表明分部間投資回報的負(fù)相關(guān)性越高,分散經(jīng)營越有效。分部間投資回報負(fù)相關(guān)性高的公司比分部間投資回報負(fù)相關(guān)性較低的公司具有更低的β值,即這類公司的收益變化相對于整個市場的收益變化敏感性更低,具有更低的經(jīng)營和投資風(fēng)險。投資決策者應(yīng)盡量選擇較低經(jīng)營風(fēng)險的公司進(jìn)行投資,即方差比率和β值都較小的公司。因此,多元化公司披露分部信息的充分性,對投資者分析、判斷公司的投資組合是否有效、分散經(jīng)營成果是否顯著十分重要。投資者可以據(jù)此評估公司的經(jīng)營風(fēng)險,作出合理決策,從而體現(xiàn)分部信息的決策有用性。

由于解釋3號2009年才頒布,實施效果在短期內(nèi)還無法充分體現(xiàn)出來。雖然對上市公司分部信息的披露發(fā)揮了有效的強制作用,但上市公司在分部確認(rèn)及信息披露的規(guī)范性和充分性方面仍有待改進(jìn)和完善。

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