閆利會(huì) 周忠發(fā) 王媛媛
摘要:為了定量查清丹霞地區(qū)赤水市的水土流失現(xiàn)狀及10年來(lái)的動(dòng)態(tài)變化,也為該區(qū)快速準(zhǔn)確地評(píng)價(jià)水土流失和開(kāi)展水土流失綜合防治、保護(hù)世界自然遺產(chǎn)地生態(tài)環(huán)境等提供科學(xué)依據(jù),基于ArcGIS空間疊加分析方法,綜合考慮影響水土流失的地形坡度、植被覆蓋率、土地利用類型和溝谷密度等主要因子,在遙感定量監(jiān)測(cè)技術(shù)的支撐下對(duì)貴州省赤水市水土流失進(jìn)行了分析,劃分出流失強(qiáng)度等級(jí),并得出其空間分異規(guī)律,最后與2000年數(shù)據(jù)對(duì)比,進(jìn)行動(dòng)態(tài)變化分析。結(jié)果表明,水土流失區(qū)域面積占赤水市面積比例比較低,水土流失狀況不甚嚴(yán)重,水土流失強(qiáng)度等級(jí)較低,無(wú)極強(qiáng)烈和劇烈流失區(qū)域。與2000年相比,赤水市2010年水土流失比例下降了2.09個(gè)百分點(diǎn),輕度水土流失面積下降了22.34 km2,中度水土流失面積下降了13.12 km2,強(qiáng)烈水土流失面積下降了2.28 km2。
關(guān)鍵詞:丹霞地區(qū);水土流失;GIS空間分析;遙感評(píng)價(jià);空間分異
中圖分類號(hào):S157.1文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):0439-8114(2012)20-4491-05
根據(jù)2005年貴州省水土流失公告,赤水河流域在貴州省水土流失治理區(qū)域劃分中為重點(diǎn)治理區(qū),該區(qū)以治理水土流失為主,實(shí)行全面規(guī)劃,建立水土綜合防治體系。經(jīng)過(guò)一系列水土保持工程的投入,赤水市的水土流失治理工程取得了明顯的成效,現(xiàn)在的赤水市是世界自然遺產(chǎn)——中國(guó)丹霞·赤水、國(guó)家級(jí)風(fēng)景名勝區(qū)、國(guó)家級(jí)生態(tài)示范區(qū)、中國(guó)優(yōu)秀旅游城市、中國(guó)竹子之鄉(xiāng)、全國(guó)水土保持示范市。為了定量查清赤水市水土流失治理效果及10年來(lái)動(dòng)態(tài)變化規(guī)律,揭示丹霞地區(qū)水土流失空間差異,利用遙感與GIS技術(shù),選取關(guān)鍵影響因子,開(kāi)展赤水市2010年水土流失現(xiàn)狀遙感調(diào)查,與2000年數(shù)據(jù)疊加對(duì)比分析,揭示了10年來(lái)水土保持工程投入后赤水市水土流失的變化規(guī)律,以期為該區(qū)快速準(zhǔn)確地評(píng)價(jià)水土流失和開(kāi)展水土流失綜合防治提供決策依據(jù),對(duì)世界自然遺產(chǎn)地生態(tài)環(huán)境保護(hù)也具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。
1研究區(qū)概況
1.1地理位置
赤水市位于貴州省北部,地理坐標(biāo)為東經(jīng)105°36′—106°16′,北緯28°15′—28°46′,東西長(zhǎng)62.2 km,南北寬55.9 km,國(guó)土面積1 801.2 km2。除東南與習(xí)水縣相鄰?fù)猓?、西、北分別與四川省古藺縣、敘永縣、合江縣接壤。赤水市城區(qū)坐落在赤水河畔,是黔北重鎮(zhèn),素有“黔北門戶”之稱[1]。森林覆蓋率達(dá)70%以上。
1.2地形地貌
赤水市位于長(zhǎng)江流域,地處四川盆地向貴州高原過(guò)渡的斜坡地帶,地勢(shì)起伏明顯,地形主要為高原峽谷型和山原峽谷型,地勢(shì)為東南高西北低,海拔高度由東南向西北遞減,海拔最高1 730 m,最低221 m,地形切割強(qiáng)烈,山高、坡陡、溝深,水土流失比較嚴(yán)重。東南部重巒疊嶂,峽谷幽深,西北部丘陵起伏,河谷開(kāi)闊平緩。
1.3地質(zhì)巖性
出露的地層主要有侏羅系、白堊系以及新生代第四系的9個(gè)組群。侏羅系地層以泥頁(yè)巖占的比例大,巖性較軟,易于風(fēng)化,地貌上表現(xiàn)為紅巖低山丘陵。白堊系嘉定群主要為泛濫性河流相的磚紅色砂巖、間夾紫紅色泥巖組成數(shù)十個(gè)大小不等的間斷性旋回。大面積分布的白堊系鮮紅色厚層塊狀的長(zhǎng)石石英砂巖是丹霞地貌發(fā)育的主體[1]。
2數(shù)據(jù)與方法
2.1水土流失強(qiáng)度分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)及指標(biāo)因子確定
水土流失強(qiáng)度分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)依據(jù)中華人民共和國(guó)水利行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)《土壤侵蝕分類分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)》(SL 190—2007)[2](表1、表2)。赤水市丹霞地區(qū)主要為水蝕分布區(qū),水土流失主要受降雨侵蝕力、土壤可蝕性、溝谷密度、土地利用類型、地形、植被覆蓋、水土保持措施等因子的影響[3,4]。由于降雨侵蝕力、土壤可蝕性和地形因子在較短的時(shí)間內(nèi)不會(huì)發(fā)生大的變化,因此主要選取坡度、植被覆蓋度、土地利用類型和溝谷密度作為評(píng)價(jià)的指標(biāo)因子。
2.2數(shù)據(jù)來(lái)源
2.2.1遙感數(shù)據(jù)選取2010年ALOS遙感圖像,北部圖像拍攝時(shí)間為2010年10月16日、西南部圖像拍攝時(shí)間為2010年9月17日、東南部圖像拍攝時(shí)間為2010年2月28日。由于三景影像拍攝時(shí)間不同,存在色差,研究采用色彩均衡與直方圖拉伸匹配方法進(jìn)行處理。
2.2.2地形數(shù)據(jù)來(lái)自于DEM數(shù)據(jù),在赤水市的13幅1∶50 000地形圖基礎(chǔ)上制作全要素?cái)?shù)字地形圖,并建立柵格數(shù)字高程模型(DEM),用于計(jì)算坡度和溝谷密度。
2.2.3植被覆蓋度NDVI是植被的較好指示,研究所用NDVI數(shù)據(jù)為ALOS NDVI數(shù)據(jù)集,空間分辨率為10 m。
2.2.4土地利用類型對(duì)水土流失影響較大。研究所用土地利用數(shù)據(jù)來(lái)源于ALOS遙感影像的監(jiān)督分類數(shù)據(jù)。
3.2水土流失空間差異分析
從地形坡度、土地利用和植被覆蓋度3種角度分析了赤水市水土流失的空間分異規(guī)律,主要表現(xiàn)在:
1)從地形地貌來(lái)看,赤水市水土流失主要分布在寬闊谷地、被河流切割的臺(tái)面上,多位于山體的中部甚至是頂部。主要是由于這些地方人類活動(dòng)頻繁,大量開(kāi)墾坡耕地,植被破壞嚴(yán)重,導(dǎo)致水土流失加劇。
2)從土地利用類型方面看,赤水市水田、水域以及覆蓋度較高的有林地和灌木林地水土流失為微度;輕度水土流失主要分布在5°~15°坡耕地;中度水土流失主要分布在15°~25°坡耕地;水土流失較為嚴(yán)重的區(qū)域主要分布在>25°陡坡耕地和在建的建設(shè)用地,其中陡坡耕地水土流失最為嚴(yán)重,大多為強(qiáng)烈流失。
3)從植被覆蓋度來(lái)分析,赤水市輕度水土流失主要分布在林草覆蓋度為45%~60%的區(qū)域;中度水土流失主要分布在林草覆蓋度為30%~45%的區(qū)域;強(qiáng)烈水土流失主要分布在林草覆蓋度<30%的區(qū)域,植被覆蓋度越高,水土流失程度越低。
3.32010年與2000年水土流失數(shù)據(jù)比較
通過(guò)與2000年數(shù)據(jù)對(duì)比分析(表4)可知,經(jīng)過(guò)10年的治理,2010年赤水市水土流失比例比2000年下降2.09個(gè)百分點(diǎn),輕度水土流失面積下降22.34 km2,中度水土流失面積下降13.12 km2,強(qiáng)烈水土流失面積下降2.28 km2。水土流失分布與植被發(fā)育程度相關(guān)性很強(qiáng)。通過(guò)建立圖斑轉(zhuǎn)移矩陣,與赤水市2000年水土流失等級(jí)圖(圖6)對(duì)比分析可知,10年來(lái)赤水市水土流失空間分布特征變化主要表現(xiàn)在以下三點(diǎn):
1)赤水市水土流失比例比2000年下降了2.09個(gè)百分點(diǎn),是赤水市大力發(fā)展“退耕還竹”,大力開(kāi)展水土流失治理工程,大力加強(qiáng)生態(tài)環(huán)境保護(hù)的效果。
2)中度水土流失面積減少13.12 km2,主要是因?yàn)槌嗨袨橘F州省水土流失重點(diǎn)治理區(qū),治理后,東部谷地坡耕地中<15°的坡耕地由中度轉(zhuǎn)變?yōu)檩p度水土流失區(qū)。而15°~25°坡耕地由于坡度大,蓄水能力差,水土流失程度未得到改善,需加強(qiáng)水利設(shè)施建設(shè)和坡改梯工程的投入。
3)強(qiáng)烈水土流失面積減少2.28 km2,變化的范圍為2000年林草植被覆蓋度<30%的區(qū)域由強(qiáng)烈水土流失降低為中度。主要是由于加大了對(duì)赤水市水土流失分布區(qū)水土保持和退耕還林工程的投入,提高了赤水市的植被覆蓋度。
4小結(jié)與討論
分析結(jié)果表明,赤水市的水土流失現(xiàn)狀總體上不甚嚴(yán)重,但局部區(qū)域尤其是人為干擾強(qiáng)度較大的地區(qū)存在惡化趨勢(shì),水土流失較為嚴(yán)重。10年來(lái),赤水市水土保持治理工程的不斷實(shí)施,水土流失狀況較2000年明顯改善,比例及強(qiáng)度明顯降低。但是,從2010年分析數(shù)據(jù)來(lái)看,赤水市水土流失區(qū)域輕度水土流失面積所占比例最大。另外,由于丹霞地區(qū)基巖主要以石英砂巖、泥頁(yè)巖為主,巖性較軟,易于風(fēng)化,水蝕溝蝕作用的影響較大。因此,赤水市的水土流失治理較為脆弱,水土流失治理與保護(hù)是一項(xiàng)長(zhǎng)期的工程,一旦破壞,很可能向不利的方向發(fā)展。人們?cè)诎l(fā)展的同時(shí)應(yīng)加強(qiáng)保護(hù),應(yīng)大力加強(qiáng)對(duì)人為破壞的限制,減少放牧、農(nóng)耕對(duì)地表植被的破壞,從水-土-氣-生等各環(huán)節(jié)加強(qiáng)保護(hù),采取水利水保、退耕、生態(tài)修復(fù)、生態(tài)環(huán)境移民等工程措施,加強(qiáng)對(duì)區(qū)內(nèi)水土流失的綜合防治;同時(shí)采取合理利用土地資源,完善產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整,提高農(nóng)民治水改土的積極性等一系列對(duì)策,加強(qiáng)對(duì)世界遺產(chǎn)地的保護(hù),使之可持續(xù)發(fā)展。
水土流失的影響因子是多方面的,這里僅從地形坡度、植被覆蓋度、土地利用類型和溝谷密度等4個(gè)因子來(lái)考慮,研究結(jié)果有一定的片面性。在今后的研究中,應(yīng)從自然演化和人為干預(yù)兩個(gè)角度[10-15]選取較為全面的影響因子進(jìn)行評(píng)價(jià),探索丹霞地區(qū)的水土流失影響因子的計(jì)算與評(píng)價(jià)方法,進(jìn)行丹霞地區(qū)與喀斯特地區(qū)對(duì)比分析,加強(qiáng)水土流失評(píng)價(jià)及其驗(yàn)證方面的研究[16]。另外,應(yīng)加強(qiáng)水土流失治理區(qū)與非治理區(qū)的對(duì)比,一方面是對(duì)水土流失治理效果進(jìn)行科學(xué)的定量分析;另一方面是為未來(lái)水土流失治理區(qū)規(guī)劃與設(shè)置提供更科學(xué)的理論依據(jù)。
參考文獻(xiàn):
[1] 熊康寧,陳滸,容麗.赤水丹霞地貌生態(tài)過(guò)程與生物多樣性[M].貴陽(yáng):貴州科學(xué)技術(shù)出版社,2009.658-663.
[2] SL 190—2007,土壤侵蝕分類分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)[S].
[3] ZHOU Z F,LI BO. Remote sensing monitoring and controlling countermeasures on soil erosion in libo world natural heritage[A].Proceedings of International Conference on Management Science and Engineering(MSE 2010)(Volume 2)[C]. Hong Kong:Engineering Technology Press,2010.104-108.
[4] 周忠發(fā),楊琴.喀斯特地區(qū)世界自然遺產(chǎn)提名地保護(hù)與石漠化綜合防治探討——以貴州荔波小七孔流域?yàn)槔齕J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境,2007,17(2):173-175.
[5] 王瓊,楊武年,南聰強(qiáng),等.基于RS和GIS的水土流失評(píng)價(jià)——以四川省若爾蓋縣為例[J].中國(guó)水土保持,2011(9):33-35.
[6] 楊廣斌,李亦秋,安裕倫.基于網(wǎng)格數(shù)據(jù)的貴州土壤侵蝕敏感性評(píng)價(jià)及其空間分異[J].中國(guó)巖溶,2006,25(1):73-78.
[7] 李陽(yáng)兵,邵景安,王世杰,等.基于巖溶生態(tài)系統(tǒng)特性的水土流失敏感性評(píng)價(jià)[J].山地學(xué)報(bào),2007,25(6):671-677.
[8] 黨福江,戈素芬.溝壑密度調(diào)查應(yīng)采取水文網(wǎng)絡(luò)法[J].水土保持通報(bào),1998,18(6):31-33.
[9] 韋中亞,周貴云,羅萬(wàn)勤.一種基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的溝壑密度提取算法[J].地理學(xué)與國(guó)土研究,2001,17(2):24-27.
[10] 徐勁林,查軒.土壤侵蝕危險(xiǎn)度的計(jì)算與影響因子分析——以福建安溪紅壤水土流失區(qū)為例[J].地球信息科學(xué)學(xué)報(bào),2009,11(5):577-584.
[11] 趙文武,傅伯杰,郭旭東.多尺度土壤侵蝕評(píng)價(jià)指數(shù)的技術(shù)與方法[J].地理科學(xué)進(jìn)展,2008,27(2):47-52.
[12] 李占斌,朱冰冰,李鵬.土壤侵蝕與水土保持研究進(jìn)展[J].土壤學(xué)報(bào),2008,45(5):802-809.
[13] 李曉松,吳炳方,王浩,等.區(qū)域尺度海河流域水土流失風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[J].遙感學(xué)報(bào),2011,15(2):379-387.
[14] HORTON R E. Erosional development of streams and their drainage basins: hydrophysical approach to quantitative morphology[J].Bulletin of the Geological Society of America,1945,56:275-370.
[15] WISCHMEIER W H, SMITH D D. Predicting rainfall erosion losses from cropland east of the rocky mountains[A].Agricultural Handbook No.282[C].Washington D C: USDA,1965.
[16] 劉娜,王克林,張偉,等.土壤侵蝕及其評(píng)價(jià)、校驗(yàn)方法研究進(jìn)展[J].中國(guó)農(nóng)學(xué)通報(bào),2011,27(18):1-6.