国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校人力資源管理中的應(yīng)用

2011-12-29 00:00:00王明東
考試周刊 2011年75期


  摘 要: 本文探討了一種基于分類和關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的數(shù)據(jù)挖掘方法:利用相似性分析將教師分為若干類型,對(duì)每一類型應(yīng)用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘其中隱含的規(guī)則;并應(yīng)用于高校人才引進(jìn)、任用等管理工作中。
  關(guān)鍵詞: 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) 高校人力資源管理 應(yīng)用
  
  1.引言
  數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining,DM)也稱為“從數(shù)據(jù)中挖掘知識(shí)”,就是從大量的數(shù)據(jù)中,找出隱藏其中的、有用的信息和知識(shí)的過(guò)程?!捌【萍幽虿肌钡墓适拢菙?shù)據(jù)挖掘的一個(gè)典型應(yīng)用。目前,高校都建立了完善的人事信息管理系統(tǒng),并積累了大量數(shù)據(jù)[1]。對(duì)高校人力資源數(shù)據(jù)運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行分析,抽取其中有用的信息,對(duì)高校教師的引進(jìn)、任用等管理工作能起到一定的輔助作用[2]。
  2.高校人力資源的數(shù)據(jù)模型
  在高校人力資源挖掘中所使用的數(shù)據(jù)表的模式為:人力資源表(職工編號(hào),職務(wù),學(xué)歷,職稱,身份,政治面貌,性別,專業(yè)代號(hào),考核成績(jī),畢業(yè)學(xué)校,出生年代,本校兼職,學(xué)歷培訓(xùn),來(lái)源類別,來(lái)校年齡,工作年齡,業(yè)務(wù)培訓(xùn),科研論文,科研立項(xiàng))。
  由于人力資源中的屬性大多具有有限個(gè)不同值,為了便于對(duì)被評(píng)測(cè)教師進(jìn)行分類,我們對(duì)部分相應(yīng)指標(biāo)進(jìn)行編碼如下:
  ·職工編號(hào):教師的主碼,不參加分類和規(guī)則挖掘。
  ·職務(wù):無(wú)(0)、副科(1)、正科(2)、副處(3)、正處(4)、副廳(5)、正廳(6)。
  ·學(xué)歷:初中(0)、高中(1)、中技/中專(2)、大專(3)、學(xué)士(4)、雙學(xué)位(5)、碩士(6)、博士(7)、博士后(8)。
  ·職稱:無(wú)(0)、初級(jí)(1)、中級(jí)(2)、副高(3)、正高(4)。
  ·身份:行政(1)、工勤及其他(2)、教輔(3)、教師(4)、科研(5)。
  ·政治面貌:群眾(1)、共青團(tuán)員(2)、共產(chǎn)黨員(3)、民主黨派(4)。
  ·性別:女(0)、男(1)。
  ·專業(yè)代號(hào):哲學(xué)/社會(huì)學(xué)政治法律(1)、經(jīng)濟(jì)管理(2)、文化教育(3)、自然科學(xué)(4)、農(nóng)業(yè)科學(xué)(5)、醫(yī)藥衛(wèi)生(6)、工程技術(shù)(8)。
  ·考核成績(jī):95—100分(5)、85—94分(4)、75—84分(3)、60—74分(2)、<60分(0)。
  ·畢業(yè)學(xué)校:重點(diǎn)院校(5)、一般院校(4)、進(jìn)修(3)、??疲?)、中技/高中(1)、初中(0)、留學(xué)(6)。
  ·出生年代:兩位整數(shù),如60,指1960年—1969年出生的人。
  ·本校兼職:兼職教師(1)、本校教師(0)。
  ·學(xué)歷培訓(xùn):有(1)、無(wú)(0)。
  ·專長(zhǎng):有(1)、無(wú)(0)。
  ·學(xué)科:重點(diǎn)(1)、一般(0)
  ·來(lái)源類別:畢業(yè)分配(1)、調(diào)入(2)、博士后出站(3)、回國(guó)人員(4)。
  ·來(lái)校年齡、工作年齡、業(yè)務(wù)培訓(xùn)、科研論文、科研立項(xiàng):為數(shù)量指標(biāo)。
  3.高校人力資源數(shù)據(jù)挖掘中使用的算法
  (1)教師群體分類方法
  在人力資源表中設(shè)置了很多屬性,用于體現(xiàn)教師的各方面特征指標(biāo),便于對(duì)教師從各方面進(jìn)行分類。常用的分類法是:基于相似度的計(jì)算。
  設(shè)兩個(gè)教師;人力資源表中特征指標(biāo)個(gè)數(shù)為m;Y≤i≤m)表示第i個(gè)特征指i個(gè)指標(biāo)T
  4)根據(jù)分類對(duì)象的實(shí)際情況和分類要求確定分類強(qiáng)度p和各指標(biāo)從而可以計(jì)算教師兩兩之間的整體相似度,在強(qiáng)度p下把教師群體分為若干類[3]。
  (2)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘
  關(guān)聯(lián)規(guī)則從本質(zhì)上講是條件概率:A發(fā)生時(shí),B同時(shí)也出現(xiàn)的概率是多大[2]。記為A=>B,其中,A?奐Y,B