盧 鏡

（羅定職業(yè)技術(shù)學(xué)院外語(yǔ)系，廣東羅定 527200）

英語(yǔ)學(xué)習(xí)者個(gè)體影響因素研究
——基于多層線性模型的分析

盧 鏡

（羅定職業(yè)技術(shù)學(xué)院外語(yǔ)系，廣東羅定 527200）

近年來(lái)對(duì)影響大學(xué)英語(yǔ)學(xué)習(xí)的因素的量化分析不多，哪些是影響英語(yǔ)學(xué)習(xí)的主要因素也說(shuō)法不一。采用多層線性方法，試圖從學(xué)習(xí)者個(gè)體水平層次分別解釋，并區(qū)分各個(gè)預(yù)測(cè)變量對(duì)因變量的相對(duì)影響力，從而找出影響學(xué)生英語(yǔ)學(xué)習(xí)的主要因素。研究發(fā)現(xiàn)：個(gè)體因素是最主要的英語(yǔ)學(xué)習(xí)影響因素，占總體影響因素的83.5%，而班級(jí)水平因素僅占16.5%。個(gè)體影響因素按影響力度從強(qiáng)到弱分別是：大學(xué)入學(xué)成績(jī)、性別、課堂參與度、考試重視度、學(xué)習(xí)努力程度。

個(gè)體因素；多層線性分析；結(jié)果；啟示

語(yǔ)言學(xué)習(xí)是學(xué)習(xí)者主動(dòng)活動(dòng)的結(jié)果，它必須通過學(xué)習(xí)者來(lái)實(shí)現(xiàn)。個(gè)體因素在語(yǔ)言學(xué)習(xí)中起決定性的作用〔1〕。學(xué)習(xí)者個(gè)體因素是語(yǔ)言學(xué)習(xí)者個(gè)體在學(xué)習(xí)過程中表現(xiàn)出來(lái)的，對(duì)語(yǔ)言學(xué)習(xí)產(chǎn)生一定影響的特點(diǎn)。個(gè)體因素有先天的、后天的，也有先天和后天混合的。戴煒棟、束定方〔2〕根據(jù)外語(yǔ)習(xí)得過程的特點(diǎn)和規(guī)律，將影響外語(yǔ)學(xué)習(xí)的因素分為三大類：年齡、智力、性格、動(dòng)機(jī)等學(xué)習(xí)者個(gè)體因素；原有知識(shí)、學(xué)習(xí)者策略等學(xué)習(xí)過程因素；大綱制定、課程設(shè)置、教材教法等環(huán)境因素。樂虹〔3〕認(rèn)為個(gè)體因素包括學(xué)習(xí)者的性別、智力、受教育水平、性格、語(yǔ)言學(xué)習(xí)采用的策略和風(fēng)格、語(yǔ)言學(xué)習(xí)的目的（動(dòng)機(jī)）、使用語(yǔ)言的身份方式和技能、對(duì)所學(xué)語(yǔ)言的接受度及對(duì)錯(cuò)誤的容忍度等。因此，本文試圖將多層線性模型用于除智力和語(yǔ)能之外的大學(xué)英語(yǔ)學(xué)習(xí)個(gè)體影響因素的分析，來(lái)尋找學(xué)習(xí)者個(gè)體因素對(duì)大學(xué)英語(yǔ)成績(jī)的影響力度，以供教師和學(xué)習(xí)者參考，從而提高教與學(xué)的效果。

一、個(gè)體因素變量的選取及理論依據(jù)

對(duì)于智力和語(yǔ)能兩個(gè)變量，因?yàn)槟壳皼]有可靠的工具對(duì)其作出可信的測(cè)量，即使有可靠的量具，測(cè)量所得到的結(jié)果對(duì)學(xué)習(xí)者本人所產(chǎn)生的消極作用很可能大于積極作用〔4〕。因此，剔除智力和語(yǔ)能兩個(gè)變量因素，根據(jù)樂虹、文秋芳和戴煒棟、束定方對(duì)學(xué)習(xí)者因素的劃分，依據(jù)確定影響學(xué)習(xí)的下列個(gè)體水平變量。

（一）學(xué)習(xí)者個(gè)人因素

1.學(xué)習(xí)態(tài)度

態(tài)度對(duì)外語(yǔ)學(xué)習(xí)的影響主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：一是外語(yǔ)水平：對(duì)外語(yǔ)學(xué)習(xí)抱積極態(tài)度者，其外語(yǔ)水平較容易提高，態(tài)度消極者提高外語(yǔ)水平較難；二是投入程度：半途而廢的外語(yǔ)學(xué)習(xí)者，其學(xué)習(xí)態(tài)度多半屬于消極被動(dòng)，學(xué)習(xí)投入程度較低，學(xué)習(xí)成績(jī)相對(duì)較差；三是課堂行為：學(xué)習(xí)者的課上表現(xiàn)與學(xué)習(xí)態(tài)度之間有很高的相關(guān)系數(shù)。態(tài)度積極者課堂表現(xiàn)活躍，成績(jī)也較好〔5〕。故取考試焦慮與重視度和課堂參與度代表個(gè)體態(tài)度因素變量。

2.學(xué)習(xí)風(fēng)格

學(xué)習(xí)風(fēng)格是個(gè)人自然的、習(xí)慣性的吸收、處理和儲(chǔ)存新信息和技能的偏愛方式（Kinsella 1995），學(xué)習(xí)風(fēng)格具有獨(dú)特性和穩(wěn)定性，是個(gè)體在長(zhǎng)期的學(xué)習(xí)過程中逐漸形成的，一經(jīng)形成，很少隨學(xué)習(xí)內(nèi)容、學(xué)習(xí)環(huán)境的變化而變化，取思維習(xí)慣和應(yīng)用傾向代表學(xué)習(xí)風(fēng)格變量。

3．性格

性格是一個(gè)人對(duì)待現(xiàn)實(shí)的穩(wěn)固態(tài)度以及與之相適應(yīng)的行為方式的獨(dú)特結(jié)合，是個(gè)性中的核心成分，性格具有意志特征，主要表現(xiàn)在是否遵守紀(jì)律、有無(wú)自制力、有無(wú)堅(jiān)持性和膽量大小四個(gè)方面，取學(xué)習(xí)自主性為代表性格變量。

4．動(dòng)機(jī)

學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)是引起學(xué)生學(xué)習(xí)英語(yǔ)的內(nèi)在驅(qū)動(dòng)力，它維持學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性與主動(dòng)性，因而在保證與提高其學(xué)習(xí)效果方面起著關(guān)鍵作用〔6〕。故以學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、努力程度為學(xué)習(xí)目的動(dòng)力表現(xiàn)因素變量。

5．認(rèn)知方式

在認(rèn)知方式研究中，討論最多的是場(chǎng)獨(dú)立和場(chǎng)依從類型，體現(xiàn)為學(xué)習(xí)類型變量。

6．性別

英語(yǔ)學(xué)習(xí)者語(yǔ)言學(xué)習(xí)策略的使用現(xiàn)狀及其在語(yǔ)言學(xué)習(xí)策略使用上存在的性別差異，學(xué)生性別差異與英語(yǔ)學(xué)習(xí)效果有緊密的相關(guān)性〔7〕。故此，選擇性別作為個(gè)體因素變量。

（二）學(xué)習(xí)過程因素

1．原有知識(shí)

原有知識(shí)包括已有的母語(yǔ)知識(shí)和外語(yǔ)知識(shí)，母語(yǔ)對(duì)外語(yǔ)學(xué)習(xí)的負(fù)影響研究較復(fù)雜，由于篇幅有限，故在此只選取入學(xué)英語(yǔ)成績(jī)?yōu)樵兄R(shí)變量。

2．學(xué)習(xí)策略

戴煒棟、束定芳〔2〕認(rèn)為，學(xué)習(xí)策略是學(xué)習(xí)者為了有效地獲取、儲(chǔ)存、檢索和使用信息所采取的各種計(jì)劃、行為、步驟、程式等。通俗地講，“學(xué)習(xí)策略就是我們平時(shí)所說(shuō)的‘學(xué)習(xí)方法’”〔8〕。故取學(xué)習(xí)方法為策略變量。

（三）環(huán)境因素

本研究是在同一學(xué)校同一年級(jí)層次抽取樣本，在大綱制定、課程設(shè)置、教材教法、學(xué)校、班級(jí)等自然、外部環(huán)境及學(xué)習(xí)者年齡方面基本相同，在此不予考慮。

環(huán)境因素雖然還包括文化背景、英語(yǔ)學(xué)習(xí)條件、教學(xué)環(huán)境、學(xué)習(xí)任務(wù)〔4〕，但由于后三者在同一班級(jí)中比較意義小，在此不予考慮，取父母文化程度和家庭背景為文化背景。

當(dāng)然，影響外語(yǔ)學(xué)習(xí)的其他因素還有很多，這里只就幾個(gè)影響較大、研究者們有所涉及但尚無(wú)明確程度說(shuō)明的個(gè)體影響因素作為變量，來(lái)尋找學(xué)習(xí)者個(gè)體因素對(duì)英語(yǔ)成績(jī)的影響力度大小。

二、文獻(xiàn)綜述

（一）影響英語(yǔ)學(xué)習(xí)的個(gè)人因素研究

就個(gè)人英語(yǔ)學(xué)習(xí)影響因素的研究，有人從學(xué)生的學(xué)習(xí)能力、興趣方面入手，作過一些探討。然而到現(xiàn)在為止，學(xué)術(shù)界對(duì)個(gè)體之間語(yǔ)言學(xué)習(xí)能力有無(wú)差異意見并不一致：個(gè)體外語(yǔ)學(xué)習(xí)能力對(duì)外語(yǔ)學(xué)習(xí)的影響主要表象在速度方面，并有一定限度；不同能力的學(xué)習(xí)者可以利用某方面的優(yōu)勢(shì)來(lái)克服另一方面的缺陷。

學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)，風(fēng)格和個(gè)人的努力程度亦是影響學(xué)習(xí)的重要因素。良好的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)加上勤奮并不一定能創(chuàng)佳績(jī)。有研究〔9〕表明：過分注重語(yǔ)言形式與結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)并不能帶來(lái)良好學(xué)習(xí)效果；英語(yǔ)學(xué)習(xí)效果與學(xué)習(xí)者的認(rèn)知方式高度相關(guān)。然而學(xué)生的認(rèn)知方式有場(chǎng)獨(dú)立型和場(chǎng)依從型，前者善于有意識(shí)的語(yǔ)言學(xué)習(xí)，能從整體中識(shí)別部分，長(zhǎng)于語(yǔ)言規(guī)則分析和句型的操練；后者樂于在自然情景交際中進(jìn)行英語(yǔ)學(xué)習(xí)。兩種學(xué)習(xí)類型，孰優(yōu)孰劣，缺乏定量研究。

在性格、態(tài)度上，以學(xué)習(xí)者為中心的教學(xué)理念下學(xué)習(xí)自主性的培養(yǎng)成為眾多語(yǔ)言學(xué)者研究的對(duì)象。Holec認(rèn)為：“自主是潛在的，在特定的環(huán)境中可以實(shí)施的，對(duì)自己負(fù)責(zé)的一種能力?！盌litytle把它稱為：“一種獨(dú)立的進(jìn)行批判性思維，作出決定并能實(shí)施獨(dú)立行為的能力”〔10〕。無(wú)論研究者如何強(qiáng)調(diào)（是一種能力或是行為），都表明一點(diǎn)：學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)責(zé)任從教師轉(zhuǎn)到了學(xué)生身上。而自主性差的學(xué)習(xí)者只能跟著教師被動(dòng)地學(xué)習(xí)，其學(xué)習(xí)效果不好是理所當(dāng)然的。

傳統(tǒng)觀念認(rèn)為：“女生比男生更有語(yǔ)言優(yōu)勢(shì)”，但性別差異對(duì)英語(yǔ)學(xué)習(xí)的影響程度有多大尚無(wú)定量分析?，F(xiàn)狀是：無(wú)論從個(gè)體因素，還是學(xué)習(xí)過程因素或是環(huán)境因素，現(xiàn)在誰(shuí)也說(shuō)不準(zhǔn)其影響有多大。

（二）多層次分析法的研究狀態(tài)

1.多層次分析法的優(yōu)點(diǎn)

傳統(tǒng)分析法無(wú)論是基于學(xué)生水平的分析，還是基于組水平的分析，或是組內(nèi)學(xué)生之間的分析，都是把不同水平上變量帶到同一回歸方程中進(jìn)行分析，忽視了數(shù)字結(jié)構(gòu)本身存在的問題。而多層次分析法，可將各個(gè)層次的因素分開考慮，把總的變異分解為各個(gè)層次的變異，并就每個(gè)層次上的變異分別解釋，區(qū)分開各個(gè)層次上預(yù)測(cè)變量對(duì)因變量的相對(duì)影響力。

2.國(guó)外的研究概況

Dempster（1977）提出了EM算法，解決了參數(shù)估計(jì)問題以后，1981年將EM算法應(yīng)用于多層線性模型的參數(shù)估計(jì)。Fisher（1985）的得分算法使得該模型的參數(shù)估計(jì)得以順利進(jìn)行。此理論憑借著計(jì)算機(jī)技術(shù)與算數(shù)的程序化如HLM，MLWIN等才得以應(yīng)用于社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域。

世界銀行1989年69號(hào)文件報(bào)告了幾位美國(guó)學(xué)者用多層分析法對(duì)泰國(guó)學(xué)校效益進(jìn)行的研究成果：泰國(guó)學(xué)校課堂的組水平因素對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)成績(jī)的影響力占總的影響的32%。荷蘭J.Jerweel（1992）分五個(gè)層次對(duì)影響學(xué)生的學(xué)習(xí)因素進(jìn)行了分析后發(fā)現(xiàn)：具有中等學(xué)習(xí)能力的學(xué)生的學(xué)習(xí)成績(jī)更容易受課堂氣氛與環(huán)境的影響。

3.國(guó)內(nèi)的研究概況

20世紀(jì)末，李曉峰主譯的《多水平統(tǒng)計(jì)模型》〔11〕，多層線性模型被介紹到教育和心理研究〔12〕、經(jīng)濟(jì)計(jì)量研究〔13〕中應(yīng)用；2005年蓋笑松和張向葵介紹了多層線性模型在縱向研究中的運(yùn)用〔14〕。在具體應(yīng)用方面，有劉紅云和孟慶茂的《教師背景變量對(duì)教師教學(xué)影響的多層線性分析》〔15〕，蔣莉和姚樹嬌的《學(xué)生高考語(yǔ)文成績(jī)影響因素的多層線性分析》〔16〕等。

三、實(shí)證研究

（一）研究設(shè)計(jì)

1.研究目的

為了搞清學(xué)生個(gè)體的因素對(duì)英語(yǔ)學(xué)習(xí)的影響力，找出（除智力和語(yǔ)能之外）影響學(xué)生的英語(yǔ)學(xué)習(xí)的主要因素，為英語(yǔ)教師與教學(xué)管理人員制定教學(xué)計(jì)劃，規(guī)劃教學(xué)環(huán)境等提供有力依據(jù)。

2.研究工具

①軟件：SPSS，HLM，MLWIN；②調(diào)查問卷（調(diào)查個(gè)體水平影響因素）。

3.調(diào)查對(duì)象

本次調(diào)查對(duì)象是2008年高考進(jìn)入某二級(jí)學(xué)院的43個(gè)教學(xué)班，1 206名二年級(jí)學(xué)生。本次調(diào)查的有效問卷有1 168份。

4.數(shù)據(jù)的收集

2008級(jí)在2009年下學(xué)期參加大學(xué)英語(yǔ)四級(jí)考試，將該成績(jī)作為因變量（該成績(jī)從考試中心獲得）。在2008年下學(xué)期結(jié)束前收集英語(yǔ)學(xué)習(xí)影響因素，以免效標(biāo)的污染。

5.量的確定與賦值

量的確定與賦值見前文“個(gè)體因素變量的選取及理論依據(jù)”中所述的14個(gè)變量，根據(jù)14個(gè)變量設(shè)計(jì)問卷試題及賦值，問卷情況見表1。

表1 個(gè)體水平變量表（影響變量）

6.分析過程設(shè)計(jì)

使用MLWIN和HLM軟件對(duì)英語(yǔ)學(xué)習(xí)者個(gè)體水平因素進(jìn)行水平線性分析。過程如下：①定義無(wú)條件模型，弄清個(gè)體水平變量與班級(jí)水平變量在總變量中的比例。②定義隨機(jī)截距模型，對(duì)個(gè)體水平變量進(jìn)行參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)，弄清影響個(gè)體水平的個(gè)人因素。同時(shí)給出各因素對(duì)個(gè)體水平隨機(jī)變異的解釋貢獻(xiàn)率。③取個(gè)體水平隨機(jī)變異解釋貢獻(xiàn)率從大到小前8位作為預(yù)測(cè)變量，作隨機(jī)切距模型參數(shù)估計(jì)，推出各因素對(duì)個(gè)體英語(yǔ)學(xué)習(xí)的影響力。

（二）分析過程與結(jié)果

1.無(wú)條件模型的分析過程與結(jié)果

為了弄清個(gè)體水平的變異和班級(jí)水平的變異在多大程度上影響學(xué)生的英語(yǔ)學(xué)習(xí)，特定義無(wú)條件模型。無(wú)條件模型的參數(shù)估計(jì)結(jié)果見表2。

表2 無(wú)條件模型的參數(shù)估計(jì)結(jié)果

表2中：γ00表示班級(jí)英語(yǔ)四級(jí)平均水平，經(jīng)檢驗(yàn)差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，估計(jì)信度為：0.839。σe2代表個(gè)體水平變異，其值為：0.836，τ00代表班級(jí)水平，其值為：R為學(xué)校內(nèi)相關(guān)值）。2×log（like）為模型擬合統(tǒng)計(jì)量，代表模型對(duì)數(shù)據(jù)的“吻合度”，其值越大，“吻合”就越低。結(jié)果：從R值看，班級(jí)水平因素解釋16.5%，個(gè)體水平因素就占83.5%?？梢?，個(gè)體因素是影響成績(jī)的主要因素，班級(jí)因素的影響也不小。

2.影響個(gè)體水平因素的模型的結(jié)果與分析

要弄清楚個(gè)體水平因素對(duì)學(xué)習(xí)者英語(yǔ)成績(jī)的影響，我們需要將所有個(gè)體水平變量記入隨機(jī)切距模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì)與檢驗(yàn)，忽略影響小的因素，抓住主要影響因素。隨機(jī)切距模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果見表3。0.165，則

表3 隨機(jī)切距模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果（僅含水平所有變量）

表3顯示：性別、考試重視度、課堂參與度、努力程度、英語(yǔ)入學(xué)成績(jī)、學(xué)習(xí)自主性、學(xué)習(xí)類型、家庭背景對(duì)學(xué)習(xí)都有影響，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。學(xué)生個(gè)體水平的隨機(jī)變異為0.657，比無(wú)條件模型下降了0.179。說(shuō)明水平的14個(gè)預(yù)測(cè)變量解釋了學(xué)生成績(jī)變異的21.44%。逐個(gè)剔除水平預(yù)測(cè)變量，可得水平隨機(jī)變異的改變量，即該變量對(duì)水平變異解釋的貢獻(xiàn)率。見表4。

表4 個(gè)體水平各預(yù)測(cè)變量對(duì)因變量的解釋貢獻(xiàn)率

表4顯示：個(gè)體水平隨機(jī)變異解釋貢獻(xiàn)率從大到小為：性別、課堂參與度、考試重視度、努力程度和入學(xué)成績(jī)。性別、課堂參與度各解釋了水平變異的5.02%，其次是考試重視度和英語(yǔ)學(xué)習(xí)努力程度，分別解釋了4.50%和3.00%。擬合統(tǒng)計(jì)量的改變量服從自由度為1的卡方分布，進(jìn)行單參數(shù)顯著性檢驗(yàn)，結(jié)果與用正態(tài)分布檢驗(yàn)法的結(jié)果一致。

取個(gè)體水平隨機(jī)變異解釋貢獻(xiàn)率從大到小前8位作為預(yù)測(cè)變量（其他因貢獻(xiàn)率小被剔除），作隨機(jī)切距模型參數(shù)估計(jì)。結(jié)果見表5。

經(jīng)檢驗(yàn)：8個(gè)變量對(duì)英語(yǔ)四級(jí)成績(jī)的影響有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，尤其是性別。如其他條件不變，與女生相比，男生的英語(yǔ)成績(jī)要低0.415個(gè)單位；對(duì)考試重視度提高1個(gè)單位，英語(yǔ)成績(jī)就提高0.221個(gè)單位；對(duì)課堂參與度提高1個(gè)單位，成績(jī)就提高0.217個(gè)單位；努力程度和入學(xué)成績(jī)也是影響成績(jī)的重要原因，這說(shuō)明英語(yǔ)學(xué)習(xí)是一個(gè)長(zhǎng)期的過程，不可能短時(shí)間學(xué)成；學(xué)習(xí)自主性反映了元認(rèn)知在學(xué)習(xí)中的作用，為教育界提倡自主性學(xué)習(xí)和反思性學(xué)習(xí)提供了現(xiàn)實(shí)依據(jù)。

剔除6個(gè)變量后，水平的變異有所上升，但變化不大，與無(wú)條件模型相比降低了0.172，解釋了總變異的20.57%，8個(gè)變量解釋了14個(gè)變量解釋的隨機(jī)變異的96.09%——該模型視為有效。擬合統(tǒng)計(jì)量比無(wú)條件模型低了4 372.872，在檢驗(yàn)中由于自由度減少所以更為顯著。

表5 隨機(jī)切距模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果（水平中8個(gè)變量）

四、結(jié)論與啟示

綜合以上結(jié)果及其對(duì)應(yīng)的分析，我們可以得出以下結(jié)論。

第一，學(xué)生英語(yǔ)學(xué)習(xí)的影響因素，包括學(xué)生個(gè)體水平因素和班級(jí)水平因素。其中個(gè)體水平因素與班級(jí)水平因素對(duì)四級(jí)英語(yǔ)成績(jī)影響度之比是83.5∶16.5。從此可見，學(xué)生個(gè)體水平因素是影響學(xué)生英語(yǔ)學(xué)習(xí)的主要因素。

第二，學(xué)生個(gè)體水平因素對(duì)英語(yǔ)學(xué)習(xí)有顯著影響，其影響力度從強(qiáng)到弱的8個(gè)因素依次是：英語(yǔ)入學(xué)成績(jī)水平、性別、課堂參與度、考試重視度、學(xué)習(xí)努力程度、學(xué)習(xí)自主性程度、學(xué)習(xí)類型及家庭背景。

第三，從學(xué)生英語(yǔ)入學(xué)成績(jī)、英語(yǔ)學(xué)習(xí)努力程度與學(xué)習(xí)者的自主性因素三者對(duì)學(xué)習(xí)者英語(yǔ)四級(jí)考試成績(jī)的影響看，英語(yǔ)學(xué)習(xí)是一個(gè)長(zhǎng)期的學(xué)習(xí)過程。學(xué)習(xí)者要學(xué)好英語(yǔ)，必須積極主動(dòng)，不斷努力，并持之以恒才有可能學(xué)好。

研究的最終目的是探索和發(fā)現(xiàn)各個(gè)主要個(gè)體因素對(duì)英語(yǔ)學(xué)習(xí)影響程度的大小，以便在教與學(xué)的活動(dòng)中有效調(diào)整外語(yǔ)學(xué)習(xí)方法和教學(xué)方法。只有完全了解學(xué)習(xí)者的個(gè)體差異的輕重大小之后，才能在教學(xué)中真正做到“因材施教”，幫助學(xué)習(xí)者更快更好地掌握外語(yǔ)。

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（責(zé)任編輯 楊朝霞）

Hierarchical Linear Model Analysis:English Learners'Individual Factor

LU Jing
（Departmentof Foreign Languages,Luoding Polytechnic,Luoding,Guangdong 527200,China）

The quantitative analysis of the influential factors of English study has been rare and different recently.On the basis of hierarchical linearmodel theory,this paper explains different levels of individual learners and distinguishes the relative influence of predictor variable on dependent variable,and finds out the major influential factors of English learning.According to this study,among all the factors,individual factor takes 83.5%,which is themajor factor that influences English learning,and class level factor takes only 16.5%.According to impact strength,the individual factors from strong to weak are English entrance score,sex,class participation,the degree of attention paid to CET-4,and the time spent in English study.

individual factors;hierarchical linearmodel analysis;results;enlightenment

G525.5

A

1672-2345（2011）03-0084-06

2011-01-06

盧鏡，講師，主要從事教育管理及高校管理研究.