黨同強(qiáng),應(yīng)棟川,楊 琪,曾 勤,3,王國忠,鄒 俊,3,龍鵬程,3,吳宜燦,3,F(xiàn)DS團(tuán)隊
(1.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)核科學(xué)技術(shù)學(xué)院,安徽合肥230027;2.中國科學(xué)院核能安全技術(shù)研究所,安徽合肥230031;3.中國科學(xué)院等離子體物理研究所,安徽合肥230031)
ITER作為世界上第一個托卡馬克聚變實驗堆,它的聚變功率為500MW、可持續(xù)燃燒400s,在運行期間產(chǎn)生能量高達(dá)14.1MeV的中子。為了有效屏蔽由托卡馬克產(chǎn)生的強(qiáng)輻射,在托卡馬克外面設(shè)置了一層屏蔽,即生物屏蔽層。在生物屏蔽層內(nèi)是窗口間隙,其中有許多管道和部件。在赤道窗口生物屏蔽層外有一個窗口室,它是放置各種電子儀器和管道的場所,在停堆期間允許人員進(jìn)入進(jìn)行維修等操作,具體布局如圖1所示。為了有效降低停堆后窗口室中人員所受的劑量,保證工作人員的安全,需要窗口室前面的生物屏蔽層提供足夠的屏蔽。本文中研究了窗口室中的劑量率分布,以檢驗生物屏蔽層的屏蔽特性。
圖1 ITER托卡馬克和窗口室截面Fig.1 Cross-section of ITER tokomak and port cells
借助于蒙特卡羅自動建模軟件MCAM[1-4]和赤道窗口CAD模型創(chuàng)建了中子學(xué)模型,然后再將該模型整合到ITER中子學(xué)分析的基準(zhǔn)模型Alite4[5]中。使用MCNP[6]-FISPACT[7]耦合的“兩步法”劑量率計算方法,分析研究了ITER裝置停機(jī)后窗口室中的劑量率分布。
這些工作都是在大型多功能中子學(xué)計算分析系統(tǒng)VisualBUS[8-9]平臺上完成的。它是由FDS團(tuán)隊開發(fā)的具有中國自主知識產(chǎn)權(quán)的大型多功能中子學(xué)計算分析系統(tǒng),它包括三維CAD自動建模、多功能中子學(xué)計算、計算過程與結(jié)果可視化、計算結(jié)果優(yōu)化四大部分功能,同時以FDS團(tuán)隊自主研發(fā)的混合評價數(shù)據(jù)庫HENDL[10-12]為數(shù)據(jù)庫平臺,可以應(yīng)用于蒙特卡羅和離散縱標(biāo)法多維復(fù)雜中子學(xué)模型建模與輸運計算、四維中子物理過程求解、各類反應(yīng)率計算和停堆劑量計算,以及四維動態(tài)可視化分析等。
ITER組織于2009年10月向世界發(fā)布了ITER最新的中子學(xué)基準(zhǔn)模型Alite4,它包括所有的主要部件,例如,磁場線圈、中心螺線管、真空室、偏濾器部件、包層模塊、上窗口、赤道窗口和下窗口等[13]。但是,在該模型中的赤道窗口材料為鋼水混合材料,并不是真實的工程設(shè)計。為了研究赤道窗口生物屏蔽層的屏蔽特性,依據(jù)工程設(shè)計創(chuàng)建中子學(xué)模型并更新Alite4中的赤道窗口中子學(xué)模型,并計算了赤道窗口室中劑量率分布。
本文根據(jù)ITER組織發(fā)布的赤道窗口CAD模型,如圖2所示,創(chuàng)建了赤道窗口的中子學(xué)模型。為了準(zhǔn)確有效地完成赤道窗口模型的更新和模型的集成,使用了VisualBUS平臺上的自動建模工具M(jìn)CAM,經(jīng)過預(yù)處理(包括簡化和修正),將赤道窗口的CAD模型轉(zhuǎn)換成中子學(xué)模型(見圖3),再將更新模型集成到ITER 40°基準(zhǔn)模型Alite4中。
在ITER赤道窗口CAD模型的生物屏蔽層插件上有許多的管道插孔,它是診斷設(shè)備進(jìn)入到窗口內(nèi)的入口。按照圖1中管道布局,根據(jù)ITER國際組織提供的參數(shù),在生物屏蔽層插件上創(chuàng)建了相應(yīng)的管道,管道外壁與插件的縫隙都為10mm,管道壁厚2mm,管道材料為314鋼。(圖4)
圖2 ITER赤道窗口的CAD模型Fig.2 Equatorial port CAD model for ITER
圖3 ITER赤道窗口的中子學(xué)模型Fig.3 Equatorial port neutronics model for ITER
圖4 生物屏蔽插件上管道Fig.4 Pipes in bio-shield plug
本文采用了MCNP與FISPACT耦合的“兩步法”計算方法,計算得到了窗口室中的劑量。文中使用蒙特卡羅粒子輸運程序MCNP和IAEA聚變數(shù)據(jù)庫FENDLE2.1實現(xiàn)了中子輸運計算和衰變光子計算,使用活化程序FISPACT2007和歐洲活化數(shù)據(jù)庫EAF-2007實現(xiàn)了材料的活化計算。
為了研究赤道窗口室中劑量率,計算了生物屏蔽層、生物屏蔽層插件和管道以及窗口間隙中設(shè)備的活化情況。這些被活化的材料被定義為輻射光子源,用于停堆劑量率計算。
材料活化計算時,使用的活化方案是由ITER國際組織提供的托卡馬克運行方案SA2[14]。(表1)停堆冷卻時間分別為1h、1d和12d。
表1 ITER等離子體運行方案Table 1 Irradiation history for ITER plasma
基于更新后的ITER中子學(xué)參考模型Alite4,計算了窗口室中的停堆劑量分布,驗證生物屏蔽層插件的屏蔽能力。窗口室中停堆劑量率來源分為兩個部分,一部分由窗口間隙中的活化設(shè)備產(chǎn)生的劑量,另一部分是由活化生物屏蔽、屏蔽插件以及管道產(chǎn)生的劑量。
為了計算窗口室中劑量率分布,設(shè)置了兩組計數(shù)球。其中一組用來研究窗口室中劑量分布,如圖5中1至24號計數(shù)球;另一組小球靠近管道,用來計算窗口室劑量的極端情況,如圖5中25至35號小球。
圖5 窗口室中計數(shù)球的分布Fig.5 Tally spheres distribution in port cell
2.2.1 窗口間隙中活化設(shè)備產(chǎn)生的劑量
在托卡馬克停堆之后,窗口間隙中活化設(shè)備產(chǎn)生的衰變光子對窗口室中劑量產(chǎn)生劑量。設(shè)備的活化計算和光子源的定義是英國卡拉姆聚變能中心計算完成的。該光子源為一面源,離生物屏蔽層插件的距離為240.5cm。圖6中為窗口室中劑量率分布。由圖可以得到,停堆1h窗口室中劑量率最高達(dá)1.457 04E+04μSv/h;當(dāng)停堆1d時劑量率急劇下降到100μSv/h以下;停堆12d時的劑量率與1d相比變化不大,但是仍然比劑量限值高2個數(shù)量級。
圖6 活化設(shè)備產(chǎn)生的劑量率Fig.6 Dose rate induced by activated equipment
2.2.2 活化生物屏蔽、屏蔽插件以及管道產(chǎn)生的劑量
該部分研究停堆1h,1d和12d活化的生物屏蔽、屏蔽插件以及管道在窗口室產(chǎn)生的劑量率。
由圖7顯示了由活化生物屏蔽、屏蔽插件產(chǎn)生的停堆劑量率變化規(guī)律。停堆1h活化生物屏蔽、屏蔽插件產(chǎn)生的劑量率最高達(dá)2.299 48E+03μSv/h;停堆1d后,劑量率為幾百μSv/h;停堆12d后,劑量率小于100μSv/h,比劑量限值高2個數(shù)量級。
圖7 活化的生物屏蔽、屏蔽插件產(chǎn)生的劑量率Fig.7 Dose rate induced by activated bio-shield and bio-shield plug
圖8顯示了由活化管道產(chǎn)生的劑量率的變化規(guī)律。停堆1h的最高劑量達(dá)1.129 98E+04μSv/h;停堆1d后,劑量下降1個數(shù)量級;停堆12d之后與停堆1d相比變化不大。
圖8 活化的管道產(chǎn)生的劑量率Fig.8 Dose rate induced by activated pipes
2.2.3 窗口室總劑量和結(jié)果分析
把以上由活化設(shè)備、生物屏蔽、插件和管道產(chǎn)生的劑量率相加,得到總的劑量率。圖9中顯示劑量率的分布規(guī)律。停堆1h,13至24號小球位置處的劑量率達(dá)到幾千μSv/h,但是,在靠近生物屏蔽層位置處的劑量率要高1個數(shù)量級;停堆1d后,劑量率下降一個數(shù)量級,但是比劑量限值高2個數(shù)量級;停堆12d后,總劑量率仍比劑量限值高2個數(shù)量級。
圖9 窗口室中總的停堆劑量率Fig.9 Total dose rate in port cell
為了保證停堆之后到達(dá)窗口室中的工作人員和設(shè)備的安全,赤道窗口生物屏蔽插件的設(shè)計需要優(yōu)化。
在VisualBUS平臺上,基于赤道窗口的CAD模型,創(chuàng)建了中子學(xué)計算模型,并把模型插入到Alite4模型中。使用更新后的Alite4模型,研究了生物屏蔽層的屏蔽特性,計算了停堆1h、1d和12d時窗口室中的劑量率分布情況。結(jié)果表明,停堆1d的劑量率仍比劑量限值(10μSv/h)高2個數(shù)量級,主要是由生物屏蔽層后的活化管道產(chǎn)生的。因此,赤道窗口的生物屏蔽層插件的設(shè)計需要改進(jìn)。
致謝
本工作是在FDS團(tuán)隊與ITER國際組織簽署的核分析任務(wù)(合同編號:DWO-73-102-MLN)框架下完成的,在研究過程中得到了ITER組織的Michael Loughlin博士的寶貴的意見和親切指導(dǎo),在此表示感謝。
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