胡 蓉
(常州大學(xué) 圖書館,江蘇 常州 213164)
隨著互聯(lián)網(wǎng)資源的爆炸式增長,尤其是云計算的興起,傳統(tǒng)的高校圖書館越來越難以滿足創(chuàng)新型研究的需求,這使得傳統(tǒng)圖書館在未來必須向研究型圖書館轉(zhuǎn)變。但由于“云計算的概念多且雜亂”[1]7和人們對研究型圖書館的認(rèn)識有別,[2]傳統(tǒng)圖書館向研究型圖書館的轉(zhuǎn)變將面臨著眾多需要探討的問題。本文主要從圖書館轉(zhuǎn)型及“技術(shù)推進(jìn)”的角度作初步探討。
到目前為止,學(xué)界并沒有形成關(guān)于研究型圖書館的權(quán)威定義。從相關(guān)研究來看,大體存在兩種主要觀點:[3]一是認(rèn)為研究型圖書館是科學(xué)研究機(jī)關(guān)的組成部分。如“研究型圖書館是為某一個學(xué)科或某一系列學(xué)科收藏或提供所需資料的圖書館”, 它“為研究工作者提供種種便于開展研究工作的條件”。這是從圖書館收藏文獻(xiàn)的范圍和構(gòu)成出發(fā)來定義研究型圖書館的。二是認(rèn)為研究型圖書館是為科學(xué)研究服務(wù)的圖書館。如它是“為科學(xué)研究服務(wù)或以科學(xué)研究服務(wù)為主的圖書館”,或者它是以“為科學(xué)研究服務(wù)為主要任務(wù)的圖書館”。這是從圖書館的服務(wù)功能出發(fā)來定義研究型圖書館的。綜合這兩種觀點加以綜合,并把作為圖書館賴以依存、不可或缺的信息技術(shù)元素整合其中,筆者認(rèn)為,研究型圖書館是一方面能夠提供某一學(xué)科或者某一系列學(xué)科專深且新的文獻(xiàn)資料,另一方面能夠基于已有文獻(xiàn)資料進(jìn)行自主智能分析,從而滿足用戶關(guān)于研究的導(dǎo)向性需求的圖書館。這是一個將館藏要求、主要功能面向和技術(shù)手段依托等元素加以綜合考量的定義。研究型圖書館具有自身的基本特征,主要表現(xiàn)在如下3個方面:
1.藏書專深豐富。藏書的豐富是圖書館的一般特點,也是所有圖書館的努力方向,但對研究型圖書館來說,豐富的藏書不僅意味著圖書館能夠滿足來自各領(lǐng)域用戶的文獻(xiàn)需求,而且意味著研究型圖書館可以采用橫向演繹的方法來給出多個學(xué)科之間交叉發(fā)展的文獻(xiàn),為跨學(xué)科研究提供有力支持。
2.藏書智能管理。即依托于自動識別技術(shù)、通訊技術(shù)、數(shù)據(jù)庫和計算機(jī)技術(shù)進(jìn)行管理。未來的研究型圖書館,還應(yīng)對現(xiàn)有藏書進(jìn)行科學(xué)的、智能的、高效的整理和歸納,并能在一定程度上對某一學(xué)科或某一系列學(xué)科的研究熱點進(jìn)行歸納總結(jié),對其發(fā)展趨勢進(jìn)行預(yù)測,以便教學(xué)科研人員、研究生了解學(xué)科發(fā)展的前沿動態(tài)。
3.服務(wù)高效方便。研究型圖書館需要處理的數(shù)據(jù)規(guī)模龐大,在這種情況下,仍然能提供高效方便的服務(wù)也是研究型圖書館不可或缺的基本特征。此外,研究型圖書館還常常舉行不同學(xué)科的研究熱點、前沿動態(tài)等方面的講座、報告等活動,為教師、科研人員提供更豐富、更有效的研究信息。
云計算是近年在IT行業(yè)興起的一個概念,受到多方的關(guān)注與追捧。據(jù)皮尤互聯(lián)網(wǎng)和美國生活項目公布的一項調(diào)查顯示,盡管人們不一定熟悉這個詞,但69%的用戶已經(jīng)在利用云計算。日益走強的云計算概念作為計算機(jī)領(lǐng)域近年來最令人振奮的事件之一,云計算已經(jīng)不只是大型網(wǎng)絡(luò)企業(yè)的炒作,而是一種實實在在的服務(wù)模式了。幾乎每一次新信息技術(shù)的出現(xiàn)都能引起圖書館界的關(guān)注并推動其快速發(fā)展?!坝捎谛屡d的云計算服務(wù)可望從基礎(chǔ)設(shè)施層面解決許多長期困擾圖書館網(wǎng)絡(luò)信息管理和服務(wù)中存在的問題,可以預(yù)料,會有越來越多的圖書館試水云計算”。[1]7
云計算是一種使用IT基礎(chǔ)設(shè)施及信息服務(wù)的全新方式的交付和使用模式,一種新的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用模式。其中提供服務(wù)的網(wǎng)絡(luò)被稱之為“云”,這種網(wǎng)絡(luò)環(huán)境可以被稱之為“云環(huán)境”。[4]
云計算具有自身的基本特點,主要是:
1.?dāng)?shù)據(jù)安全可靠。云環(huán)境能夠提供最可靠、最安全的數(shù)據(jù)存儲中心,用戶不用再擔(dān)心數(shù)據(jù)丟失、病毒入侵等。用戶只需將自己的文檔等數(shù)據(jù)保存在云服務(wù)器的數(shù)據(jù)中心里,由云環(huán)境的提供商來專業(yè)保證所有用戶的數(shù)據(jù)安全,嚴(yán)格的權(quán)限管理策略可以使用戶放心地與指定的用戶之間共享文檔等數(shù)據(jù)。
2.客戶端設(shè)備要求低。在云環(huán)境中,用戶只需要有一臺可以上網(wǎng)的電腦,安裝一個瀏覽器,即可在瀏覽器內(nèi)部通過在地址欄鍵入不同的URL來享受云環(huán)境所帶來的各種服務(wù)。
3.輕松共享數(shù)據(jù)。云環(huán)境可以輕松實現(xiàn)不同設(shè)備間的數(shù)據(jù)與應(yīng)用共享。在云環(huán)境下,用戶把數(shù)據(jù)存放在云服務(wù)器的數(shù)據(jù)中心里,可隨時隨地的隨用隨取,不用擔(dān)心在多個不同設(shè)備間同步的問題。
4.可擴(kuò)展能力強。云環(huán)境的運營商可以通過在服務(wù)器上添加新的服務(wù)而使得整個云環(huán)境中的用戶都受益,用戶端無需作出任何改變就可以獲得時下最新最高質(zhì)量的服務(wù)。
云計算視野中的研究型圖書館的體系結(jié)構(gòu)劃分為應(yīng)用層、平臺層、數(shù)據(jù)層、虛擬層和基礎(chǔ)層。云計算環(huán)境下的研究型圖書館的每一層是由相應(yīng)的云服務(wù)構(gòu)成的。應(yīng)用層利用軟件即服務(wù)(SaaS)來提供研究型圖書館的相應(yīng)功能,比如藏書的自動化集成管理、檢索、分析和輸出等;平臺層利用平臺即服務(wù)(PaaS)來構(gòu)造研究型圖書館的云環(huán)境服務(wù)平臺和數(shù)據(jù)庫平臺;數(shù)據(jù)層利用云計算的數(shù)據(jù)即服務(wù)(DaaS)來對圖書館中的藏書相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行構(gòu)建和整合;虛擬層利用云計算的硬件即服務(wù)(HaaS)來對基礎(chǔ)層進(jìn)行虛擬化,以便數(shù)據(jù)層能更有效地對基礎(chǔ)層進(jìn)行操作;基礎(chǔ)層利用基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(IaaS)來搭建研究型圖書館所需存儲和數(shù)據(jù)中心的應(yīng)用環(huán)境。這樣,每一層可以對應(yīng)一個或多個云服務(wù)商,這些層共同構(gòu)建了云環(huán)境下的研究型圖書館的體系結(jié)構(gòu)。上述體系結(jié)構(gòu)是需要相應(yīng)技術(shù)作支撐的,正是一系列的關(guān)鍵技術(shù)提供研究型圖書館的新功能。
研究型圖書館的藏書眾多,這就對藏書智能管理提出了更高要求,藏書智能管理需要能夠?qū)Σ貢凑斩喾N屬性(比如某一領(lǐng)域、某一日期、某一段發(fā)展歷史)進(jìn)行整合、交叉地查找。在這種條件下,數(shù)據(jù)層需要保證數(shù)據(jù)庫操作特別是大規(guī)模、多交叉數(shù)據(jù)查詢的效率。云環(huán)境下的研究型圖書館可以采用先進(jìn)的RFID(Radio Frequency Identification)信息技術(shù)手段對圖書館的藏書資源、管理模式進(jìn)行優(yōu)化、整合,使藏書發(fā)揮最大效用。采用RFID技術(shù)后的智能型圖書館管理系統(tǒng),可以實現(xiàn)讀者自助借閱,實現(xiàn)科學(xué)準(zhǔn)確地管理圖書文獻(xiàn)的位置、分布、流通及流向,增強書籍分類、定位及數(shù)據(jù)收集,提供安全的借閱環(huán)境,可最大限度地讓研究人員享用優(yōu)質(zhì)的圖書借閱服務(wù)。
研究型圖書館的一個重要職能是能夠?qū)δ骋粚W(xué)科或某一系列學(xué)科的研究方向進(jìn)行歸納,這在技術(shù)層面上主要涉及文本聚類、關(guān)鍵詞挖掘等。關(guān)鍵詞挖掘建立在對大量的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上,采用相應(yīng)的數(shù)據(jù)挖掘算法,在具體的應(yīng)用模型上進(jìn)行數(shù)據(jù)的提取、數(shù)據(jù)篩選、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)挖掘和模式分析,最后做出歸納性的推理,從而得出某一學(xué)科或一系列學(xué)科目前已有的研究方向,供研究人員參考。研究方向歸納除數(shù)據(jù)挖掘外,還涉及計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉儲、人工智能、信息檢索、可視化、自然語言理解等技術(shù)。
研究趨勢分析涉及的關(guān)鍵技術(shù)有文本趨勢挖掘等。一般來說, 文本數(shù)據(jù)的趨勢挖掘主要由文本特征提取、文本主題表示、趨勢知識挖掘、趨勢知識表達(dá)等環(huán)節(jié)組成。對自然語言文本進(jìn)行詞法、語法、語義分析,提取文本特征是文本挖掘的第一步。獲取文本集合的主題是后續(xù)趨勢知識挖掘的基礎(chǔ)。這里的主題可以定義為是對討論同一個事件或同一類問題的文本集合的一個摘要。挖掘算法的設(shè)計是文本趨勢挖掘的關(guān)鍵問題。常用的挖掘算法有關(guān)鍵詞分布距離法、頻繁項集挖掘法、RFM分析法、語言模型法等。趨勢知識表達(dá)是指選擇對用戶友好的方式將挖掘出的知識展示給用戶, 幫助用戶更直觀、更容易地理解知識。
當(dāng)然,云計算環(huán)境下的研究型圖書館也面臨3方面的挑戰(zhàn),主要是:
(1)云安全問題。由于用戶將自己選擇的文獻(xiàn)或者屬于自己的文獻(xiàn)放到了云服務(wù)器上,那么云服務(wù)商具有數(shù)據(jù)優(yōu)先訪問權(quán),這就不能排除用戶數(shù)據(jù)(比如用戶從事的研究領(lǐng)域等)被泄露出去的可能性;此外,用戶并不知道自己的文獻(xiàn)被放到了哪臺云服務(wù)器上,在共享的云服務(wù)環(huán)境下,即便采用加密方式,用戶的數(shù)據(jù)也很難做到完全隔離。(2)云標(biāo)準(zhǔn)問題。雖然很多公司都提供云服務(wù),包括IBM、Google、Aamzon、Microsoft以及國內(nèi)的一些公司,但從總體上看,云還是缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。云標(biāo)準(zhǔn)的缺失在一定程度上限制了云計算的普及和推廣,影響到維護(hù)云的正常運行。(3)云軟件問題。云軟件是一種在線服務(wù)模式。由于云軟件對服務(wù)質(zhì)量可靠性、可擴(kuò)展性等方面要求很高,用于支撐SaaS服務(wù)的基礎(chǔ)軟件技術(shù)必須有多個SaaS 服務(wù)商協(xié)同解決。同時,SaaS服務(wù)的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)、不同服務(wù)商之間的整合標(biāo)準(zhǔn)以及服務(wù)水平、不同服務(wù)商之間如何進(jìn)行遷移、數(shù)據(jù)如何集成等都會對用戶的信心指數(shù)產(chǎn)生直接影響。[5]
綜上所述,云計算技術(shù)的出現(xiàn),將不可避免地對研究型圖書館產(chǎn)生深刻影響。這種影響將對傳統(tǒng)圖書館向研究型圖書館轉(zhuǎn)變提出挑戰(zhàn),也正是這種挑戰(zhàn),云計算一方面在推動研究型圖書館提升服務(wù)能級,同時也反過來推動著云計算本身的進(jìn)步與發(fā)展。
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