□殷沈琴 張計龍 任磊

1 引言

數(shù)字圖書館是利用數(shù)字技術(shù)獲取、存取、發(fā)布信息的圖書館。1971年的古登堡項目(ProjectGutenberg)是世界上較早的數(shù)字圖書館項目,而絕大多數(shù)國家的數(shù)字圖書館研究始于 20世紀90年代初,1993年美國發(fā)起著名的“數(shù)字圖書館先導(dǎo)項目”(Digital Library Initiative),受其影響,同一時期很多國家紛紛出臺相應(yīng)的數(shù)字圖書館計劃,興起一股全世界研究數(shù)字圖書館的熱潮,其后隨著互聯(lián)網(wǎng)和通訊技術(shù)的發(fā)展,數(shù)字圖書館的研究和實踐迅猛發(fā)展,隨之涌現(xiàn)了大量研究數(shù)字圖書館的文獻,對這些文獻進行統(tǒng)計分析可以幫助我們了解數(shù)字圖書館的研究現(xiàn)狀、學術(shù)熱點及發(fā)展趨勢。

國內(nèi)外對數(shù)字圖書館領(lǐng)域的文獻進行計量分析的論文數(shù)量較少,2007年前發(fā)表的國內(nèi)論文[1-4]主要集中對數(shù)字圖書館相關(guān)文獻的定量研究,如對文獻數(shù)量、著者、機構(gòu)、核心期刊、經(jīng)典文獻內(nèi)容進行分析,這些研究主要通過頻數(shù)進行描述分析,采集的數(shù)據(jù)均在2005年之前,數(shù)據(jù)的年限一般是10年,對研究主題較少涉及。2009年董偉運用共詞分析和多元統(tǒng)計分析法對國內(nèi)圖書館1999-2008年的數(shù)據(jù)進行了分析[5],蘇娜運用共詞分析結(jié)合Ucinet軟件繪制國外數(shù)字圖書館關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)[6],這兩篇文章均利用可視化工具直觀表現(xiàn)關(guān)鍵詞之間的關(guān)系,在此基礎(chǔ)上對數(shù)字圖書館研究主題進行分析,但較少涉及數(shù)字圖書館領(lǐng)域的研究內(nèi)容隨時間變化的趨勢。目前筆者檢索到的對數(shù)字圖書館的作者進行合著分析的文獻僅有一篇,2005年Xiaoming Liu等采用合著分析對1994-2004年ACM、IEEE的會議數(shù)據(jù)進行研究[7],從社會網(wǎng)絡(luò)分析的角度去說明文獻作者之間的關(guān)系,并利用A uthorRank算法對作者的影響力進行排名,但并未對合著者的研究主題做闡述和進一步挖掘。

本研究將在上述研究的基礎(chǔ)上,結(jié)合科學計量學中比較成熟的研究方法,將1991～2010年間Web o f Science中SCI-E和SSCI收錄的研究數(shù)字圖書館的論文,分成4個時間段,進行關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析,全面了解二十年來數(shù)字圖書館的發(fā)展歷程;并對合著作者進行分析,構(gòu)建作者社會網(wǎng)絡(luò)圖譜,展現(xiàn)主流學術(shù)合作群體及其核心思想,多視角解析數(shù)字圖書館的研究主題和熱點。

2 數(shù)據(jù)來源和研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來源

在Web of Science的SCI-E、SSCI數(shù)據(jù)庫中,以(主題=“digital librar＊”O(jiān)R 主題=“virtual librar＊”O(jiān)R 主題=“electronic librar＊”)為檢索式,統(tǒng)計年限為1991～2010年,截止日期為2010年8月31日,選取“A rticles”精煉結(jié)果,檢索出 1752篇文獻,抽取關(guān)鍵詞、作者、機構(gòu)、國家、發(fā)文期刊等字段進行統(tǒng)計分析。

2.2 關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析法的思想來源于文獻計量學的引文耦合與共被引概念,即當兩個能夠表達某一學科領(lǐng)域研究主題或研究方向的關(guān)鍵詞在同一篇文獻中出現(xiàn)時,表明這兩個詞之間具有一定的內(nèi)在關(guān)系,并且出現(xiàn)的次數(shù)越多,表明關(guān)系越密切、距離越近。利用因子分析、聚類分析和多維尺度分析等多元統(tǒng)計方法,可以進一步按這種“距離”將一個學科內(nèi)的重要主題詞或關(guān)鍵詞加以分類,從而歸納出該學科的研究熱點、結(jié)構(gòu)與范式[8]。

2.3 社會網(wǎng)絡(luò)分析

社會網(wǎng)絡(luò)分析起源于社會計量學,是一個受多學科影響的交叉學科。社會網(wǎng)絡(luò)分析將社會結(jié)構(gòu)界定為一個網(wǎng)絡(luò),這個網(wǎng)絡(luò)由成員之間的聯(lián)系進行連接。社會網(wǎng)絡(luò)分析更多地聚焦于成員之間的聯(lián)系而非個體的特征,并把共同體視為‘個人的共同體',就是視為人們在日常生活中所建立、維護并應(yīng)用的個人關(guān)系的網(wǎng)絡(luò)[9]。

2.4 合著分析

兩位或多位作者共同發(fā)表一篇文獻,則被界定為他們之間存在聯(lián)系。作者之間的合著關(guān)系是社會關(guān)系中很重要的一種,根據(jù)作者共現(xiàn)矩陣可以構(gòu)建合著網(wǎng)絡(luò)模型,其中,節(jié)點代表合著論文的作者,聯(lián)系代表作者之間的合著關(guān)系。

圖1 數(shù)據(jù)處理流程圖

如圖1所示,本文在高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣的基礎(chǔ)上,利用多元統(tǒng)計分析將高頻關(guān)鍵詞按照相互之間的距離和相似度分成幾大區(qū)域,同一區(qū)域的詞代表類似的研究方向,不同區(qū)域代表不同的研究方向,來揭示數(shù)字圖書館的研究主題。社會網(wǎng)絡(luò)分析方法被證明可以成功地研究科學合作網(wǎng)絡(luò)和互聯(lián)網(wǎng)中的可視化網(wǎng)絡(luò)[10]。本文亦采用社會網(wǎng)絡(luò)分析法對數(shù)字圖書館領(lǐng)域的學術(shù)合作群體進行分析。

3 統(tǒng)計與分析

3.1 論文發(fā)表時間分布

1991～2010年間被SCIE、SSCI收錄的論文共計1752篇,如圖2所示,從1991年開始逐年上升,在2000年達到峰值,2001年有所下降,2001～2005年文獻量基本保持穩(wěn)定,2006年達到新的峰值,2007年小幅下降,2007～2009年保持穩(wěn)定,而2010年數(shù)據(jù)不全,不計入內(nèi)。

圖2 1991-2010年的發(fā)文量統(tǒng)計

3.2 各時間段高頻關(guān)鍵詞統(tǒng)計

高頻關(guān)鍵詞可以很好地反映某一領(lǐng)域的關(guān)注熱點。對每年論文關(guān)鍵詞進行詞頻統(tǒng)計排序。根據(jù)各年關(guān)鍵詞的相似度,及每年論文數(shù)量變化,可將1991年以來數(shù)字圖書館的發(fā)展分為4個時間段：1991～1995年、1996～2000年、2001～2005年、2006～2010年。按4個時間段重新統(tǒng)計高頻詞,表1列出各階段前30個高頻詞及出現(xiàn)頻率。

3.3 4個時間段的高頻關(guān)鍵詞共詞分析

為關(guān)注數(shù)字圖書館研究的重點領(lǐng)域,本文對表1所示的每一時間段的高頻關(guān)鍵詞進行共詞分析,首先剔除關(guān)鍵詞 digital libraries、digital library,然后根據(jù)關(guān)鍵詞在同一篇文檔中出現(xiàn)的頻率生成關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣,并對矩陣標準化,消除矩陣因關(guān)鍵詞頻次差異的影響。然后利用多維尺度分析結(jié)合聚類分析和因子分析,分別得出 1996～2000年、2001～2005年、2006～2010年高頻關(guān)鍵詞知識圖譜,如圖3、圖4和圖5所示,下文將結(jié)合圖2對各個時間段的研究內(nèi)容進行分析。其中1990～1995年的關(guān)鍵詞詞頻較低,各關(guān)鍵詞之間的距離較大,不能形成明顯的聚類,直接通過關(guān)鍵詞和文章摘要對這一時間段的研究進行說明。

美國國家科學基金會(NSF)1993年發(fā)起、1994年資助美國6所大學圖書館開展“數(shù)字圖書館先導(dǎo)計劃”項目(Digital Library Initiative),標志著大規(guī)模數(shù)字圖書館研究的開端,同一時期,英國、日本、新加坡均提出相應(yīng)的數(shù)字圖書館計劃,在此背景下,如圖1所示,1995年的發(fā)文量由1994年的22篇躍為60篇。數(shù)字圖書館研究的初始階段,文獻數(shù)量不多,關(guān)鍵詞的頻次均為個位數(shù),由圖2所示的關(guān)鍵詞和文章摘要可以看出,這一階段的研究內(nèi)容集中在：(1)數(shù)字圖書館的定義、功能及概念辨析。“數(shù)字圖書館”(digital library)這一概念從混沌走向清晰,電子圖書館(electronic library)、虛擬圖書館(virtual library)、數(shù)字圖書館(digital library)這三個相近但又有著差別的概念,被數(shù)字圖書館取代。(2)數(shù)字圖書館系統(tǒng)建設(shè)相關(guān)信息技術(shù)與基礎(chǔ)設(shè)施。(3)數(shù)字圖書館能提供的服務(wù)等。這一時間段旨在探索相關(guān)技術(shù)和基礎(chǔ)平臺,以試驗為目的。

表1 數(shù)字圖書館論文分時間段高頻詞

圖3 1996～2000年高頻關(guān)鍵詞知識圖譜

1996～2000年文獻量穩(wěn)定增長,每年增幅在20篇左右,并于2000年達到發(fā)文的峰值。和這一時間段的背景密切相關(guān)：一方面互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)的飛速發(fā)展為數(shù)字圖書館的發(fā)展奠定了基礎(chǔ),另一方面隨著1993年美國“數(shù)字圖書館先導(dǎo)計劃”(DLI)的啟動,其他國家紛紛效仿,如1996年德國通過1996～2000年信息技術(shù)發(fā)展計劃,1997年中國開始建設(shè)“中國試驗型數(shù)字式圖書館項目”,1999年俄聯(lián)邦政府批準預(yù)算為2億盧布的“俄羅斯電子圖書館”項目等。這一時期全球范圍內(nèi)各國政府重視數(shù)字圖書館的建設(shè)和發(fā)展,對圖書館界產(chǎn)生了巨大影響。通過圖3的知識圖譜可以看出,這一時間段的研究內(nèi)容主要分為5個區(qū)域：(1)多媒體數(shù)據(jù)的壓縮與傳輸,電子數(shù)據(jù)交換,元數(shù)據(jù);(2)開始研究用戶學習、用戶界面、虛擬現(xiàn)實、機器學習等;(3)信息系統(tǒng)和互操作、安全性、信息檢索(基于內(nèi)容的檢索);(4)復(fù)合圖書館設(shè)計(紙質(zhì)館藏和虛擬館藏相結(jié)合)和數(shù)字圖書館性能評估;(5)語義檢索和并行計算、多媒體數(shù)據(jù)庫、圖像視頻數(shù)據(jù)庫等。

圖4 2001～2005年高頻關(guān)鍵詞知識圖譜

2001～2005年文獻量變化不大,保持在100篇左右,第一、二時間段啟動的數(shù)字圖書館項目都已接近尾聲,開始新一輪工程建設(shè)。如圖4所示,研究內(nèi)容集中在：(1)信息服務(wù)與用戶教育：以用戶為中心設(shè)計數(shù)字圖書館,如計算機輔助設(shè)計、人機交互界面等,關(guān)注用戶學習、用戶教育等;(2)數(shù)字出版、電子圖書、電子期刊、引用影響力、同行評審等。(3)信息檢索、搜索、開放系統(tǒng)、知識管理、數(shù)據(jù)處理;(4)信息系統(tǒng)與信息管理、元數(shù)據(jù)標準、數(shù)據(jù)挖掘、多媒體數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)等。

圖5 2006～2010年關(guān)鍵詞知識圖譜

數(shù)字圖書館事業(yè)的繁榮不斷推動著數(shù)字圖書館研究,2006年發(fā)文量繼2000年之后又達到一個新的峰值。由圖5可以看出,2006～2010年的研究分別由不同的關(guān)鍵詞構(gòu)成4大區(qū)域,同一區(qū)域內(nèi)的關(guān)鍵詞之間的距離較小,相似度較大,代表同一研究方向,主要包括：(1)信息檢索、語義網(wǎng)、搜索引擎、數(shù)據(jù)挖掘和文本挖掘在數(shù)字圖書館中的應(yīng)用、資源索引模型、數(shù)字圖書館系統(tǒng)與標注等;(2)數(shù)字圖書館服務(wù)：包括信息服務(wù)、用戶界面重新設(shè)計、虛擬視頻、基于用戶信息行為分析基礎(chǔ)上的服務(wù)如個性化服務(wù)、信息推送服務(wù)等;(3)數(shù)字存儲：包括存檔管理、自存檔系統(tǒng),元數(shù)據(jù)標準等;(4)數(shù)字圖書館的資源建設(shè)：包括電子期刊管理、數(shù)字出版物等;(5)其他關(guān)于國家和地區(qū)的詞如“United Kingdom” 、“China”、“Canada”等,顯示數(shù)字圖書館研究核心地區(qū)和國家。由上可知,這一時間段,數(shù)字圖書館側(cè)重于資源的建設(shè)和應(yīng)用,研究趨于多元化,與不同學科交叉融合。數(shù)字圖書館上升到應(yīng)用層面,注重從用戶視角進行分析,提供更具個性化和多樣化的信息服務(wù)。

3.4 1991-2010年排名前10位的高頻關(guān)鍵詞統(tǒng)計

剔除 digital libraries,virtual library、electronic library、1991～2010排名前10的高頻詞匯隨年份變化頻率如圖6所示。

圖6 高頻關(guān)鍵詞隨年份頻次變化圖

可以看出,信息檢索一直是歷年研究的熱點所在,信息檢索貫穿整個數(shù)字圖書館的發(fā)展歷程。而數(shù)字圖書館是基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境共建共享的可擴展的知識網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),隨互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)運而生,以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)平臺,隨互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展而發(fā)展。數(shù)字圖書館的發(fā)展離不開圖書館的支撐,最早啟動的數(shù)字圖書館項目均是由圖書館來負責實施的。數(shù)字圖書館包括所有數(shù)字形式的圖書館資源：經(jīng)過數(shù)字化轉(zhuǎn)換的資料和本來就是以電子形式出版的資料,如電子期刊等。故電子出版、電子期刊也是重要的關(guān)鍵詞。元數(shù)據(jù)為各種形態(tài)的數(shù)字化信息單元和資源集合提供規(guī)范、普遍的描述方法和檢索工具,是信息檢索的基礎(chǔ),元數(shù)據(jù)標準的制定、搜集、收割和管理一直是數(shù)字圖書館研究的一個重要方面。從2000年開始,用戶學習開始受到重視,基于用戶視角的可用性學習、用戶界面和用戶模型等成為研究內(nèi)容,相應(yīng)的針對用戶的信息服務(wù)亦是重點。

4 國際合作前沿

關(guān)于合作模式的研究在三個層面上進行：基于作者個體的微觀層面、基于合作機構(gòu)的中觀層面以及基于合作國家的宏觀層面[11]。早期對合作模式的研究主要在科學計量學領(lǐng)域,且集中在組織機構(gòu)和國家層面上的合作模式,對論文作者層面上的微觀結(jié)構(gòu)研究得比較少。國內(nèi)外文獻對數(shù)字圖書館領(lǐng)域的合作模式的研究也比較少,Xiaoming Liu等[7]對數(shù)字圖書館領(lǐng)域的國際會議論文作者合著模式進行研究,但對各個學術(shù)合作群體的主要思想并沒有闡述。本文在上述研究基礎(chǔ)上,在微觀層面基礎(chǔ)上構(gòu)建數(shù)字圖書館領(lǐng)域的學術(shù)合作群體,同時結(jié)合論文摘要,揭示主要學術(shù)合作群體的研究領(lǐng)域。

4.1 主要學術(shù)合作群體

1991～2010年,主題詞為“數(shù)字圖書館”的1752篇文章中,可萃取出1001位不同作者,總出現(xiàn)頻次為3676次。選取論文產(chǎn)出量高于和等于4的高產(chǎn)作者,在這一閾值間有43位作者,根據(jù)他們的合著數(shù)據(jù),生成作者共現(xiàn)矩陣,利用社會網(wǎng)絡(luò)軟件UCI-NET,通過聚類將其分為7個學術(shù)合作群體(群體人數(shù)>=3),如圖7所示。每一個節(jié)點大小代表節(jié)點的度的中心性,也就是說與某一作者有合作關(guān)系的人數(shù)越多,度的中心性越高,節(jié)點越大;線條的粗細表示每一個合作對之間的合作論文數(shù),線條越粗,兩個作者合作次數(shù)越多。表2顯示7個合作群體的作者組成、論文數(shù)和國籍/地區(qū)分布,從中可以了解國家之間的合作和不同地區(qū)之間的合作。

最大的合作群體以 Rimmer J、Blandford A、W arw ick C 、Buchanan G 、Gow J為核心人物,一共有8位作者,分別來自英格蘭和威爾士的三所機構(gòu),他們之間已經(jīng)合作發(fā)表了數(shù)篇論文,形成了比較穩(wěn)定的合作關(guān)系。

合作群體2由來自美國和巴西的4位作者組成,以Fox EA為核心人物,從圖 7也可以看出,Goncalves MA和 Laender AHF之間的合作更緊密。合作群體3包括美國兩所機構(gòu)的4位作者,以Nelson M L為核心作者。還有4個包括3位作者的學術(shù)合作群體和6個合作對。合作群體4由來自美國的3位作者組成,合作群體5來自美國和意大利,合作群體6來自英格蘭和威爾士,合作群體7來自英格蘭。2人合作對Bainbridge D和W itten IH均是高產(chǎn)作者,且關(guān)系穩(wěn)定。另有5位作者沒有與其他作者合作過。

圖7 高產(chǎn)作者社會網(wǎng)絡(luò)圖譜

由上可知,英格蘭和美國是研究數(shù)字圖書館的重鎮(zhèn),這一點從論文的國家分布數(shù)也得到證實,發(fā)文前三位的國家分別是美國、英國和中國。英國不同地區(qū)不同機構(gòu)的合作較頻繁,美國學者則與巴西、意大利學者的合作比較多。整體而言,與其他學科相比,數(shù)字圖書館領(lǐng)域的作者合作的規(guī)模比較小,作者之間的合作網(wǎng)絡(luò)比較松散,國際合作較少。

表2 作者所在組別、發(fā)文量和國家地區(qū)

4.2 主要學術(shù)合作群體思想述評

學術(shù)合作群體1是最大的合作群體,且形成了比較穩(wěn)定緊密的合作關(guān)系。

2008年,M akris S等利用Ellis的信息搜索模型分析律師的信息行為,從而改進設(shè)計,提升信息檢索效率[12]。同年,M ak ri S等通過David Eillis's的模型,針對信息行為分析來評估電子資源的功能性和可用性[13]。

2007年Blandford A等通過在數(shù)字圖書館的設(shè)計過程中引進情景導(dǎo)向設(shè)計(scenario based design),在不同用戶的需求間達成共識[14]。2008年,Bland ford A等應(yīng)用CASSM方法,專注于用戶和交互系統(tǒng)之間的匹配,以評估數(shù)字圖書館系統(tǒng)的可用性,并通過指出系統(tǒng)重新設(shè)計的可能性來提升可用性[15]。同年,Bland ford A等通過 PRET A Rapporter框架,評估信息檢索系統(tǒng)(尤其是數(shù)字圖書館)的交互性,以及與用戶更廣泛的信息工作要求之間的匹配度[16]。

2009年,W arw ick等指出數(shù)字人文資源存檔的重要性,存檔既包括文本標引或數(shù)據(jù)庫建設(shè)等技術(shù)文檔,也包括資源建設(shè)的過程文檔[17]。

由上可知,學術(shù)合作群體1的主要研究方向集中在數(shù)字圖書館的可用性、人機交互和設(shè)計上,包括可用性評估,通過用戶信息行為分析和認知過程來改進設(shè)計,從而提升可用性和信息檢索的效率等。

學術(shù)合作群體 2以美國學者 FOX EA為主,FOX EA是公認的十大數(shù)字圖書館專家之一,完成了很多數(shù)字圖書館系統(tǒng)的開發(fā)(如ETD 、CITIDEL、NDLTD 、A rchDL 、EPrints等),他的早期研究涉及到數(shù)字圖書館的多個方面。近年來,Goncalves M A、Moreira B L和Fox EA等學者構(gòu)建了用于評估數(shù)字圖書館運行和服務(wù)質(zhì)量的5S(社會、情景、空間、結(jié)構(gòu)與信息流)模型,在其模型框架中,各種不同類型的數(shù)字圖書館均有不同的質(zhì)量維度,且這些維度都有不同的評估指標[18]。他們還就其所提出的數(shù)字圖書館質(zhì)量模型與數(shù)字圖書館信息生命周期結(jié)合起來,拓展了原有的質(zhì)量模型,以阻止、監(jiān)測、評估并消除數(shù)字圖書館服務(wù)過程中的問題,并應(yīng)用5S質(zhì)量模型對數(shù)字圖書館進行自動化評估[19]。由上可知,學術(shù)合作群體2近年來的主要研究領(lǐng)域在基于5S模型的數(shù)字圖書館運行和服務(wù)質(zhì)量的評估。

學術(shù)合作群體3主要研究數(shù)字圖書館技術(shù),包括搜索引擎、OM I-PMH元數(shù)據(jù)收割等。學術(shù)合作群體4聚焦在特色館藏數(shù)據(jù)庫建設(shè),比如NASA的天文數(shù)據(jù)系統(tǒng)。學術(shù)合作群體5研究數(shù)字圖書館的存取控制和認證系統(tǒng)。學術(shù)合作群體6的發(fā)文時段為2004～2005年,主要研究資源數(shù)字化、用戶行為和數(shù)字信息服務(wù),近年未再合作發(fā)文。學術(shù)合作群體7的研究2007-2009年主要集中在個性化的數(shù)字圖書館、信息搜索、認知模式和以用戶為中心的設(shè)計。

通過對7個主要學術(shù)合作群體的分析,我們發(fā)現(xiàn),近年來數(shù)字圖書館的研究主要圍繞數(shù)字圖書館的可用性評估、基于用戶信息行為分析和認知模式的人機交互設(shè)計、個性化數(shù)字圖書館、基于5S模型的數(shù)字圖書館運行和服務(wù)質(zhì)量評估等方面。

5 結(jié)語

綜上所述,近二十年來,數(shù)字圖書館的發(fā)展受到互聯(lián)網(wǎng)、信息通訊技術(shù)、國家政策的巨大影響;信息檢索始終是研究的重點,隨著信息技術(shù)的發(fā)展不斷深入,從文本檢索、圖像檢索到語義檢索,研究粒度不斷細化;基于用戶信息行為分析的信息服務(wù)、用戶界面和用戶研究日益受到重視,成為數(shù)字圖書館領(lǐng)域主要學術(shù)合作群體的重要研究內(nèi)容;數(shù)字圖書館從最初的系統(tǒng)平臺和技術(shù)研究發(fā)展到針對資源建設(shè)、可用性評估和質(zhì)量評估的研究,從理論逐步走向運用。數(shù)字圖書館領(lǐng)域的學者的國際合作的規(guī)模比較小,集中在少數(shù)發(fā)達國家之間,作者之間的合作網(wǎng)絡(luò)比較松散,國際合作有待進一步加強。

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