王宇露， 邴紹倩

（上海電機(jī)學(xué)院 商學(xué)院，上海 200245）

學(xué)習(xí)社區(qū)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與知識共享效果關(guān)系的實(shí)證研究

王宇露， 邴紹倩

（上海電機(jī)學(xué)院 商學(xué)院，上海 200245）

借鑒社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法和結(jié)構(gòu)方程建模，從學(xué)習(xí)社區(qū)的關(guān)系嵌入和位置嵌入兩方面來研究學(xué)習(xí)社區(qū)的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對知識共享的作用機(jī)理，收集167份樣本進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)：學(xué)習(xí)社區(qū)成員的關(guān)系強(qiáng)度越大，知識共享效果越高；學(xué)習(xí)社區(qū)成員的社區(qū)地位差距越大，知識共享效果越好。

學(xué)習(xí)社區(qū)；網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)；知識共享

學(xué)習(xí)社區(qū)（Learning Communities）或稱為實(shí)踐社區(qū)（Community of Practice，CoP），最早是Wenge［1］于1991年提出的概念，它是指企業(yè)里分享知識和情感的非正式團(tuán)體。在這一團(tuán)體中，具有類似專業(yè)或興趣的人員建立起廣泛聯(lián)系的網(wǎng)絡(luò)，從而能夠在社區(qū)內(nèi)共享知識。本研究所指的學(xué)習(xí)社區(qū)是企業(yè)內(nèi)為了某一學(xué)習(xí)目的而建立起來的具有一定時(shí)間期限的實(shí)體組織形式。其本質(zhì)是一種“雙結(jié)點(diǎn)組織”（Double－Knit Organizations），它既具備了非正式組織柔韌性的一面，又能在長期內(nèi)保持具有典型專業(yè)知識的職能性組織的特性。學(xué)習(xí)社區(qū)是一種非常重要的非正式學(xué)習(xí)方式，它融合了合作學(xué)習(xí)、社會(huì)學(xué)習(xí)、嵌入式學(xué)習(xí)等學(xué)習(xí)思想。在中國電信、寶鋼集團(tuán)等國內(nèi)大型企業(yè)中，學(xué)習(xí)社區(qū)以及類似于學(xué)習(xí)社區(qū)的學(xué)習(xí)型群體或團(tuán)隊(duì)（如對標(biāo)學(xué)習(xí)小組、項(xiàng)目虛擬團(tuán)隊(duì)等）已經(jīng)逐步興起。遺憾的是，部分學(xué)習(xí)社區(qū)的知識共享效果并不理想，本文試圖從學(xué)習(xí)社區(qū)的關(guān)系嵌入和位置嵌入兩方面來研究學(xué)習(xí)社區(qū)的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對知識共享效果的作用機(jī)理，收集8家企業(yè)167份樣本進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，以期指導(dǎo)我國企業(yè)建立和治理學(xué)習(xí)社區(qū)的具體工作，提高學(xué)習(xí)社區(qū)的知識共享效果，提升企業(yè)的創(chuàng)新能力。

1 文獻(xiàn)綜述與理論模型

1.1 文獻(xiàn)綜述

學(xué)者們對學(xué)習(xí)社區(qū)知識共享效果影響因素的研究大致基于3種分析范式展開。

（1）基于行為者屬性的分析范式。這一分析范式的核心假設(shè)是學(xué)習(xí)社區(qū)成員的屬性決定了知識共享行為，他們側(cè)重研究學(xué)習(xí)社區(qū)成員的態(tài)度、觀點(diǎn)和能力以及組織的文化、技術(shù)等因素對學(xué)習(xí)績效的影響。

（2）基于行為者間關(guān)系的分析范式。這一分析范式的核心假設(shè)是學(xué)習(xí)社區(qū)成員間的關(guān)系，學(xué)習(xí)社區(qū)成員與管理者間關(guān)系決定了學(xué)習(xí)行為，他們研究的主要關(guān)系是管理層與員工間的支持和分權(quán)。Connelly等［2］認(rèn)為，如果員工感到了管理層對知識共享的支持和鼓勵(lì)，則會(huì)極大促進(jìn)他們進(jìn)行知識共享。

學(xué)習(xí)社區(qū)成員間的信任關(guān)系。Richard Mc－Dermott提出，當(dāng)學(xué)習(xí)社區(qū)的成員間培養(yǎng)了信任和和諧時(shí)，他們能感覺到安全，從而去分享思想、結(jié)論以及結(jié)論背后的原因，甚至是不完全成熟的想法。李穎指出，當(dāng)組織文化強(qiáng)調(diào)知識源共享知識的主觀意愿和復(fù)雜知識時(shí)，強(qiáng)聯(lián)系比弱聯(lián)系能提供更多的知識共享機(jī)會(huì)；強(qiáng)聯(lián)系有利于克服復(fù)雜知識轉(zhuǎn)移的困難，從而促進(jìn)知識共享。Blau，Jarillo指出，如果關(guān)系雙方互相信任，那么一方就不會(huì)感到需要保護(hù)自己以避免他人的機(jī)會(huì)主義行為，并且相信對方有能力為其提供有價(jià)值的知識。Huysman ＆De Wit的研究發(fā)現(xiàn)，員工與關(guān)系較好的員工間的知識共享是自愿和無意識的，員工不情愿與關(guān)系不怎么好的員工進(jìn)行知識和經(jīng)驗(yàn)的共享。

（3）基于網(wǎng)絡(luò)理論的分析范式。Karen等認(rèn)為，由于學(xué)習(xí)社區(qū)大部分是自愿的群體，并且其成員通常來自地理分散，或不同的部門和業(yè)務(wù)單元。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法非常適合來評價(jià)和研究學(xué)習(xí)社區(qū)。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析有助于識別社區(qū)的中心者（Central Connectors）、中介者（Brokers）和邊緣者（Peripheral Players）等角色，從而有助于社區(qū)領(lǐng)導(dǎo)者優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，提高社區(qū)的有效性。員工在學(xué)習(xí)社區(qū)網(wǎng)絡(luò)中的位置是不一樣的。Wenger使用定性的術(shù)語來表示員工參與學(xué)習(xí)社區(qū)知識共享的程度變化：新進(jìn)入者（Peripheral）（新進(jìn)入者被允許有限參與相對復(fù)雜的任務(wù)和關(guān)系）；核心參與者（Full）（老的成員逐漸成為社區(qū)的核心成員）；邊緣游離者（Marginal）（指參與者保持在社區(qū)的邊緣）。馮博等［3］研究了大學(xué)科研團(tuán)隊(duì)成員在團(tuán)隊(duì)中所處的網(wǎng)絡(luò)位置與其知識共享行為的關(guān)系。通過對9個(gè)科研團(tuán)隊(duì)的問卷調(diào)查和分析發(fā)現(xiàn)，個(gè)人在“學(xué)習(xí)咨詢網(wǎng)絡(luò)”的結(jié)構(gòu)位置中心性受到個(gè)人在正式組織結(jié)構(gòu)中的職務(wù)、科研工作協(xié)作網(wǎng)絡(luò)中心性、科研任務(wù)相依性的正向影響，以及科研工作負(fù)荷性的負(fù)向影響。而個(gè)人在“友誼關(guān)系網(wǎng)絡(luò)”的結(jié)構(gòu)位置中心性，則僅受到科研網(wǎng)絡(luò)的正向影響，以及科研工作負(fù)荷性的負(fù)向影響。知識共享行為受到職務(wù)、科研協(xié)作網(wǎng)絡(luò)、學(xué)習(xí)咨詢網(wǎng)絡(luò)、友誼關(guān)系網(wǎng)絡(luò)等變量的正向影響，而受到科研工作負(fù)荷性的負(fù)向影響。

雖然學(xué)界在學(xué)習(xí)社區(qū)知識共享效果的影響因素研究方面取得了較為豐碩的研究成果，但對于學(xué)習(xí)社區(qū)成員在學(xué)習(xí)社區(qū)網(wǎng)絡(luò)中的地位與知識共享效果間的關(guān)系研究尚未發(fā)現(xiàn)。另外，現(xiàn)有學(xué)習(xí)社區(qū)學(xué)習(xí)績效的相關(guān)研究大多是規(guī)范研究，結(jié)合知識管理理論與中國特色背景提出理論模型并進(jìn)行實(shí)證研究的成果較少。

1.2 學(xué)習(xí)社區(qū)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對知識共享效果的直接效應(yīng)模型與假設(shè)

網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)主要關(guān)心網(wǎng)絡(luò)內(nèi)成員和關(guān)系的布局［4］。本文從關(guān)系嵌入和位置嵌入兩方面來測量學(xué)習(xí)社區(qū)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。關(guān)系嵌入是研究二元關(guān)系的結(jié)構(gòu)特征，用關(guān)系強(qiáng)度來反映；位置嵌入是分析個(gè)體所處的網(wǎng)絡(luò)位置對其行為的影響［5］，用學(xué)習(xí)社區(qū)成員在學(xué)習(xí)社區(qū)中的地位差距來反映。

1.2.1 關(guān)系強(qiáng)度對知識共享效果的直接效應(yīng)模型與假設(shè) 社會(huì)學(xué)學(xué)者中，關(guān)于嵌入強(qiáng)度與學(xué)習(xí)績效的效果仍存在爭議，由此形成以Uzzi等人提出的“關(guān)系嵌入悖論”（The Paradox of Embeddedness）。關(guān)系嵌入悖論指的是：強(qiáng)關(guān)系和弱關(guān)系都被認(rèn)為有助于知識獲取。強(qiáng)關(guān)系觀認(rèn)為，行動(dòng)者之間的社會(huì)關(guān)系越緊密，越有利于企業(yè)獲取高質(zhì)量的信息和進(jìn)行默會(huì)知識的轉(zhuǎn)移。如Uzzi［6］對美國紐約企業(yè)的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，在同行業(yè)中，具有強(qiáng)關(guān)系的企業(yè)間更能夠彼此交流知識。而弱關(guān)系觀認(rèn)為，弱關(guān)系在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中沒有聯(lián)結(jié)的成員間傳遞獨(dú)特的非剩余信息，從而保證了行動(dòng)者獲得異質(zhì)性信息的可能性。本文認(rèn)為，“關(guān)系嵌入悖論”存在的主要原因至少有2個(gè)：① 雙方研究的“網(wǎng)絡(luò)”不同；② 雙方對知識的界定不同。以Granovetter等學(xué)者［7］為代表的弱關(guān)系觀主要研究的是“社會(huì)網(wǎng)絡(luò)”嵌入對信息等顯性知識獲取的幫助。Granovetter認(rèn)為，找工作者更多地通過朋友的朋友等弱關(guān)系來找到工作的。而以Uzzi［6］為代表的強(qiáng)關(guān)系觀主要研究的是“企業(yè)網(wǎng)絡(luò)”嵌入對訣竅、技能等隱性知識獲取和轉(zhuǎn)移的幫助。由于雙方研究的“網(wǎng)絡(luò)”以及對知識的界定不同，從而導(dǎo)致了看似矛盾的“關(guān)系嵌入悖論”。然而，正如Talmud等［8］所發(fā)現(xiàn)的，若企業(yè)間存在一般競爭，弱關(guān)系是有利的，但如果涉及信任、不確定性、協(xié)同和長期項(xiàng)目，強(qiáng)關(guān)系和緊密結(jié)合就變得非常重要了。

在企業(yè)內(nèi)部，Bouty的研究發(fā)現(xiàn)，個(gè)體之間的熟悉程度、競爭程度和信任程度是影響個(gè)體間知識共享的3個(gè)關(guān)鍵要素。Tiwana的研究結(jié)果證實(shí)了關(guān)系資本對知識共享與整合的顯著正向影響。但McFadyen和Cannella通過實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)社會(huì)關(guān)系的范圍達(dá)到一定的程度后，知識交換成本加大、收益減少，員工之間不再愿意進(jìn)行知識交換；當(dāng)社會(huì)關(guān)系的強(qiáng)度達(dá)到一定程度后，員工社會(huì)關(guān)系的擴(kuò)展會(huì)受到限制，更重要的是他們之間可能會(huì)因?yàn)樾纬芍R同化而減少知識共享與交換行為。

本文認(rèn)為，在企業(yè)內(nèi)部的學(xué)習(xí)社區(qū)中，學(xué)習(xí)社區(qū)成員間存在長期的信任和協(xié)同；因此，強(qiáng)關(guān)系將有助于學(xué)習(xí)社區(qū)的知識共享。由此，本文提出如下假設(shè)：

假設(shè)1 員工的社區(qū)關(guān)系強(qiáng)度越大，學(xué)習(xí)社區(qū)的知識共享效果越好。

1.2.2 社區(qū)地位差距對知識共享效果的直接效應(yīng)模型與假設(shè) 在學(xué)習(xí)社區(qū)中，員工積極參與的意愿受到自我效能感的影響。自我效能（Self－Efficiency）是人們對自身完成某項(xiàng)任務(wù)或工作行為的信念，它涉及的不是技能本身，而是對自己能否利用所擁有的技能去完成工作行為的自信程度［9］。自我效能直接影響著人們的思維、動(dòng)機(jī)與行為，個(gè)體傾向于回避那些認(rèn)為自己無法應(yīng)對的活動(dòng)和情境，而選擇自己認(rèn)為力所能及的工作。在這一過程中，自我效能通過影響個(gè)體對其能力的認(rèn)知來為個(gè)體確定發(fā)展的方向。Constant和Kiesler發(fā)現(xiàn)自信有能力提供有價(jià)值知識的個(gè)體更有可能完成工作任務(wù)。Cabrera［10］則認(rèn)為，自我效能可以提高合作意愿，同時(shí)也能促進(jìn)知識共享。Lin［11］的研究中也強(qiáng)調(diào)，自信自己的知識共享能夠?yàn)榻M織做出貢獻(xiàn)的員工更有可能表現(xiàn)出對提供知識和獲取知識的積極意愿。

社區(qū)地位差距反映了社區(qū)的權(quán)威主導(dǎo)性，社區(qū)地位差距越大，員工的自我效能感會(huì)得到正強(qiáng)化，低地位的群體成員會(huì)有更強(qiáng)烈的自我效能無助感，而高地位的群體成員會(huì)產(chǎn)生更強(qiáng)的自我效能感。此外，社區(qū)地位差距越大，表明員工的知識能力并不在一個(gè)層次上。管理層級高的領(lǐng)導(dǎo)的戰(zhàn)略眼光可能得不到管理層級低的員工的認(rèn)可。技術(shù)層級低的員工可能難以理解技術(shù)層級高的專家的觀點(diǎn)。由此，本文提出如下假設(shè)：

假設(shè)2 學(xué)習(xí)社區(qū)成員的社區(qū)地位差距越大，越不利于知識共享。

2 實(shí)證研究

2.1 數(shù)據(jù)與樣本

對上海某大型電信企業(yè)、某大型鋼鐵企業(yè)、某大型電氣企業(yè)等8家企業(yè)的虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)發(fā)放問卷268份，回收212份，經(jīng)資料過濾程序扣除具遺漏值與答案有明顯規(guī)律者，得到有效樣本167份，有效問卷率為62.4%。在回收的有效問卷中，男女比例為72.5%及27.5%，男性占大多數(shù)，這與樣本企業(yè)參與學(xué)習(xí)社區(qū)員工的男女比例相仿。在年齡方面，26歲以下、26～35歲、36～45歲、46～55歲和55歲以上各占27.5%、35.9%、25.7%、9.0%和1.8%，與樣本企業(yè)參與學(xué)習(xí)社區(qū)員工的性別比例相當(dāng)。

2.2 變量的操作化

2.2.1 社區(qū)關(guān)系強(qiáng)度的操作化 在經(jīng)濟(jì)社會(huì)學(xué)中，有很多學(xué)者對關(guān)系強(qiáng)度進(jìn)行了定義，如Granovetter［7］基于“時(shí)間數(shù)量，情感強(qiáng)度和親密性以及關(guān)系的相互服務(wù)這些組合”來定義關(guān)系強(qiáng)度。Antonio［12］在Granovetter的最初提議基礎(chǔ)上對組織間關(guān)系強(qiáng)度進(jìn)行了操作化。他從以下3方面來反映關(guān)系強(qiáng)度：關(guān)系的持續(xù)時(shí)間，合作的頻率，合作的強(qiáng)度。關(guān)系持續(xù)時(shí)間越長，合作頻率和合作強(qiáng)度越高，關(guān)系的強(qiáng)度越高。綜合前人的研究，本文從關(guān)系的情感強(qiáng)度和親密性兩方面來定義學(xué)習(xí)社區(qū)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系強(qiáng)度。

2.2.2 社區(qū)地位差距的操作化 社區(qū)地位差距采用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法中的群體中心度［13］的度量方法，運(yùn)用近似提名詮釋法［注1］提名詮釋法和提名生成法是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法進(jìn)行問卷設(shè)計(jì)的兩種重要方法。提名詮釋法是針對提名生成法中列出的關(guān)系人進(jìn)一步詢問他們與受訪者間的關(guān)系（羅家德，2004）。獲取數(shù)據(jù)，然后輸入U(xiǎn)cinet 6.166軟件進(jìn)行計(jì)算，得到最終數(shù)值［14］。

2.2.3 知識共享效果的操作化 在對知識共享效果進(jìn)行的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)研究中，很多學(xué)者根據(jù)自己的研究需要，開發(fā)了相應(yīng)的量表，對知識共享效果加以測量。一些學(xué)者將知識共享視作一維：如Connelly等［2］開發(fā)的感知知識共享文化量表包括6個(gè)指標(biāo)，信度系數(shù)為0.85；Lin和Lee的知識共享行為量表包括4個(gè)指標(biāo)，信度系數(shù)為0.84；Chowdhury開發(fā)的復(fù)雜知識共享測量量表包括7個(gè)指標(biāo)，信度系數(shù)高達(dá)0.92；Sveiby和Simons通過5個(gè)題項(xiàng)來測量知識共享。也有學(xué)者將知識共享效果視作二維：如Hoof和Ridder按知識的流向?qū)⒅R共享劃分為知識貢獻(xiàn)（Knowledge Donating）和知識收集（Knowledge Collecting）兩個(gè)維度，每個(gè)維度都包含4個(gè)測量指標(biāo)；Cho和Lee按知識共享的程度將知識共享效果劃分為共享的范圍（Scope）和共享的多樣性（Diversity）兩個(gè)維度。而Bryant［15］從最終目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)程度、知識共享滿意度和研發(fā)能力3個(gè)維度來考察知識共享效果。本文測量知識共享的具體題項(xiàng)包括：我們在學(xué)習(xí)社區(qū)中彼此交換經(jīng)驗(yàn)；我們會(huì)對社區(qū)成員貢獻(xiàn)自己掌握的一些信息和資料；通過學(xué)習(xí)社區(qū)，我獲得了一些工作所需的信息和資料；通過學(xué)習(xí)社區(qū)，我獲得了一些工作訣竅。

2.3 信度和效度分析

采用SPSS13.0對回收樣本作克隆巴赫信度Cronbachα測試發(fā)現(xiàn)，知識共享分量表的α信度值為0.807，在0.6以上，反映本研究量表的信度較理想。對知識共享分量表的效度分析發(fā)現(xiàn)，取樣適當(dāng)性KMO檢驗(yàn)的值為0.776，大于0.5，巴特利特Bartlett半球體檢驗(yàn)小于0.001，支持因素分析。按照特征根大于1的原則和最大方差法正交旋轉(zhuǎn)進(jìn)行因素抽取，得到單因素結(jié)構(gòu)，單個(gè)因素共解釋了總方差的64.82%，說明該分量表的結(jié)構(gòu)效度較好［注2］囿于篇幅，正交旋轉(zhuǎn)后的感知實(shí)用性分量表的因素載荷矩陣未列出。。

2.4 學(xué)習(xí)社區(qū)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對知識共享直接效應(yīng)的假設(shè)檢驗(yàn)

利用Amos7.0進(jìn)行結(jié)構(gòu)方程建模，并將相應(yīng)數(shù)據(jù)代入運(yùn)行后得到模型的主要擬合度指標(biāo)。模型M為不添加任何可觀察變量相關(guān)的原始模型。原始模型的最小卡方／自由度χ2／df＝0.701，P＝0.691，未達(dá)到顯著水準(zhǔn)，表示本研究假設(shè)模型的共變量矩陣與實(shí)證資料的共變量矩陣之間無差異存在。絕對適配測量的擬合優(yōu)度指數(shù)GFI值為0.984，大于0.90的可接受值，顯示假設(shè)模型可以接受。近似誤差均方根RMSEA＝0.000，顯示本假設(shè)模型良好。從增值適配測量來看，規(guī)范擬合指數(shù)NFI＝0.975，比較擬合指數(shù)CFI＝1.00，大于0.90的可接受值，也顯示假設(shè)模型達(dá)到理想水平。從簡效適配指標(biāo)來看，簡約規(guī)范擬合指數(shù)PNFI＝0.520，簡約擬合優(yōu)度指數(shù) PGFI＝0.575，都大于0.5；因此，模型的簡效擬合度指標(biāo)可以接受。

從整體而言，所有的絕對適配測量，增值適配測量和簡效適配測量，皆通過所要求的接受值，顯示本假設(shè)模型可以接受，也顯示本假設(shè)模型是一個(gè)比較符合實(shí)證資料的模型。模型各觀察變量對應(yīng)于潛變量的標(biāo)準(zhǔn)化因素負(fù)荷如圖1所示。

圖1 學(xué)習(xí)社區(qū)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對知識共享的直接效應(yīng)模型Fig.1 Direct effect model of learning community network structure on knowledge sharing

從圖1可以得到如下假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果：員工的社區(qū)關(guān)系強(qiáng)度越大，學(xué)習(xí)社區(qū)的知識共享效果越好，假設(shè)1得到證實(shí)；學(xué)習(xí)社區(qū)成員的社區(qū)地位差距越大，越有利于知識共享，假設(shè)2未得到證實(shí)。

3 研究啟示

實(shí)證結(jié)果表明，員工的社區(qū)關(guān)系強(qiáng)度對知識共享有顯著的正向影響，回歸系數(shù)為0.14（P＜0.05）；因此，企業(yè)在在學(xué)習(xí)社區(qū)的開設(shè)、學(xué)習(xí)過程中組織離線（講座、研討會(huì)等）、IT形式（如Go to Meeting、網(wǎng)絡(luò)視頻會(huì)議、網(wǎng)絡(luò)電話等）的交流、互動(dòng)來增強(qiáng)學(xué)習(xí)社區(qū)成員間的關(guān)系密度，可以為學(xué)習(xí)社區(qū)成員提供溝通、關(guān)系處理的培訓(xùn)，或有意識安排人際能力較強(qiáng)的員工參與到各學(xué)習(xí)社區(qū)，增進(jìn)學(xué)習(xí)社區(qū)成員間的關(guān)系強(qiáng)度。

學(xué)習(xí)社區(qū)成員的社區(qū)地位差距越大，越有利于知識共享。筆者認(rèn)為，一個(gè)可能原因是在大型企業(yè)中，等級制度相對嚴(yán)格，管理層級高的領(lǐng)導(dǎo)、技術(shù)層級高的專家分別掌握了普通員工難以掌握的公司戰(zhàn)略、技術(shù)發(fā)展方向以及技術(shù)機(jī)密等核心知識。受等級制度與保密制度的約束，在一般場合，管理層級高的領(lǐng)導(dǎo)、技術(shù)層級高的專家不敢也不會(huì)輕易將這些知識共享出來。

在研究模型上，本研究未考慮學(xué)習(xí)社區(qū)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)嵌入對社區(qū)成員學(xué)習(xí)行為的影響。在社會(huì)嵌入理論中，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)可從關(guān)系嵌入、位置嵌入和結(jié)構(gòu)嵌入三個(gè)維度來解析，本研究考慮了存在關(guān)系嵌入和位置嵌入。如果僅分析學(xué)習(xí)社區(qū)的網(wǎng)絡(luò)，結(jié)構(gòu)嵌入仍會(huì)對社區(qū)成員間的知識共享和知識創(chuàng)造產(chǎn)生影響；因此，如果需要完善模型的話，至少可將結(jié)構(gòu)嵌入作為調(diào)節(jié)變量和控制變量引入。此外，由于研究對象限制，以及研究的針對性，本研究的樣本都來自幾家大型企業(yè)，行業(yè)、所有權(quán)和組織文化都太局限，必然會(huì)影響到研究結(jié)果的一般性和適用性。在研究過程中，為了避免企業(yè)數(shù)量過少帶來的樣本缺乏代表性問題，我們在選取樣本時(shí)，每家企業(yè)內(nèi)選取的學(xué)習(xí)社區(qū)的學(xué)習(xí)主題都不一樣，這在一定程度上保證了樣本的差異性。當(dāng)然，希望以后的研究能夠擴(kuò)大樣本的地域范圍，增強(qiáng)研究結(jié)論的一般性和適用性。

［1］Wenger E，Lave J.Situated Learning［M］.Cambridge，MA：Cambridge University Press，1991.

［2］Connelly C，Kellowaway E. Predictors of employees'perceptions of knowledge sharing cultures［J］.Leadership ＆ Organization Development Journal，2003，24（3）：294－301.

［3］馮 博，劉 佳.大學(xué)科研團(tuán)隊(duì)知識共享的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析［J］.科學(xué)學(xué)研究，2007（12）：1156－1163.

［4］王宇露.海外子公司網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)效果的量表開發(fā)及其驗(yàn)證性因子分析［J］.上海電機(jī)學(xué)院學(xué)報(bào)，2009，12（2）：142－146.

［5］李元旭，王宇露.海外子公司網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的知識與效應(yīng)研究——以東道國網(wǎng)絡(luò)為例［J］.上海電機(jī)學(xué)院學(xué)報(bào)，2008，11（3）：215－218，242.

［6］Uzzi B.Social structure and competition in interfirm networks：The paradox of embeddedness［J］.Administrative Science Quarterly，1997，42 （1）：35－67.

［7］Granovetter M，Swedberg R.The sociology of economic life［M］.Boulder：Westview，1992.

［8］Talmud I，Mesch G S.Market embeddedness and corporate instability：The ecology of inter－industrial networks［J］.Social Science Research，1997（26）：419－441.

［9］Bandura A.Self－efficacy toward a unifying theory of behavioral change［J］.Psychological Review，1977，84：191－215.

［10］Cabrera A，Cabrera E F.Knowledge－Sharing dilemmas［J］.Organizational Studies，2002，23：687－710.

［11］Lin H F.Knowledge sharing and firm innovation capability an empirical study［J］.International Journal of Manpower，2007，28（3／4）：315－332.

［12］Antonio C.Network structure and innovation：The leveraging of a dual network as a distinctive relational capability［J］.Strategic Management Journal，2007，28：585－608.

［13］羅家德.社會(huì)網(wǎng)分析講義［M］.北京：社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社，2004：151.

［14］劉 軍.社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析導(dǎo)論［M］.北京：社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社，2004.

［15］Bergami M，Bagozzi R P.Self－categorization，affective commitment and group self－esteem as distinct aspects of social identity in the organization［J］.British Journal of Social Psychology，2000，39：555－577.

Empirical Study on Relationship Between Network Structure of Learning Community and Knowledge Sharing Performance

WANG Yulu， BING Shaoqian
（Business School，Shanghai Dianji University，Shanghai 200245，China）

By social network analysis and structure equation model，this paper studies the mechanism of how social network structure of learning community acting on knowledge sharing in terms of relationship embeddedness and positional embeddedness.A total of 167samples are collected.The empirical study shows that the more the relationship among learning community members is strong，the better the knowledge sharing performance.Additionally，the more the community－status among members of the learning community is different，the better the knowledge sharing performance.

learning community；network structure；knowledge sharing

F 276.7

A

2095－0020（2011）03－0193－05

2011－04－10

上海市教育委員會(huì)科研創(chuàng)新項(xiàng)目資助（09YS482、10YS220）；上海電機(jī)學(xué)院重點(diǎn)學(xué)科資助（07XKJ02）

王宇露（1978－），男，副教授，博士，專業(yè)方向?yàn)榭鐕?、低碳?jīng)濟(jì)，Email：lulu＿wyl＠126.com