趙 亮，張世偉

(1.吉林省社會科學(xué)院經(jīng)濟研究所，吉林 長春 130033;2.吉林大學(xué) 數(shù)量經(jīng)濟研究中心，吉林長春 130012)

人力資本對農(nóng)民工就業(yè)、收入和社會保險參與的影響

趙 亮1，張世偉2

(1.吉林省社會科學(xué)院經(jīng)濟研究所，吉林 長春 130033;2.吉林大學(xué) 數(shù)量經(jīng)濟研究中心，吉林長春 130012)

依據(jù)2005年吉林省進城務(wù)工人員調(diào)查數(shù)據(jù)，應(yīng)用微觀經(jīng)濟計量方法，分析人力資本對農(nóng)民工進城務(wù)工就業(yè)、收入和參與社會保險的影響。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)教育、培訓(xùn)、工作經(jīng)驗和技術(shù)等級對農(nóng)民工就業(yè)傾向具有十分顯著的影響;教育、培訓(xùn)、技術(shù)等級和工作經(jīng)驗對農(nóng)民工的收入產(chǎn)生明顯促進作用，其中接受高等教育、務(wù)工時間2年以上、接受一般培訓(xùn)或者具有技術(shù)等級的農(nóng)民工比相應(yīng)對照組農(nóng)民工的收入高出20%、9.30%、11.49%和7.60%;教育、培訓(xùn)和技術(shù)等級對農(nóng)民工參與社會保險具有顯著的正向影響，接受高等教育、具有技術(shù)等級或者接受培訓(xùn)的進城務(wù)工人員參與失業(yè)保險和養(yǎng)老保險的發(fā)生比是相對應(yīng)參照組進城務(wù)工人員的發(fā)生比的2倍左右。

農(nóng)民工;就業(yè);收入;社會保險;微觀經(jīng)濟計量方法

一、引言

隨著中國經(jīng)濟體制改革的持續(xù)深入，大量農(nóng)村富余勞動力向城市流動，農(nóng)民工在城市勞動力市場中的就業(yè)選擇、收入和社會保險參與對于社會穩(wěn)定和經(jīng)濟的和諧、持續(xù)發(fā)展起到至關(guān)重要的作用，成為經(jīng)濟學(xué)家和社會各界廣泛關(guān)注的焦點問題之一。

根據(jù)勞動經(jīng)濟理論，人力資本是微觀個體就業(yè)和收入的重要決定因素。在城市勞動力市場中，較多的就業(yè)機會和較高的人力資本回報率是農(nóng)村勞動力遷移的主要動力。Chiswick［1］和Bojas［2］通過研究美國外來移民情況表明，工作經(jīng)驗、教育水平和其他勞動技能等人力資本要素對其取得經(jīng)濟上的成功十分關(guān)鍵。Barro研究表明擁有較高人力資本水平的勞動力，往往能在勞動力市場上獲得更多的就業(yè)機會甚至更高的收入［3］。Meng研究改革后中國農(nóng)村工業(yè)部門的工資決定，發(fā)現(xiàn)人力資本水平是提高勞動生產(chǎn)率從而促進工資增長的一個重要因素［4］。

近年來，國內(nèi)學(xué)者對農(nóng)民工就業(yè)、收入和參加社會保險影響因素進行了許多經(jīng)驗研究，如欒敬東指出在經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)勞動力市場中，農(nóng)民工的受教育年限和工作年限對其收入水平存在顯著影響［5］;曾旭暉研究發(fā)現(xiàn)成都市農(nóng)民工的教育收益率很低［6］;蘇群和周春芳通過對2004年江蘇省農(nóng)民工收入決定因素實證研究發(fā)現(xiàn)，教育程度、培訓(xùn)狀況和務(wù)工時間對農(nóng)民工收入的影響顯著［7］;盧志剛和宋順鋒通過對天津市農(nóng)民工收入微觀影響因素的統(tǒng)計分析發(fā)現(xiàn)，教育和工作經(jīng)驗對收入具有顯著統(tǒng)計意義［8］;此外，高嵩、焦寶松和王建［9］、嚴于龍［10］也分別研究了人力資本對農(nóng)民工收入的作用。針對農(nóng)民工社會保障待遇普遍缺失的問題，葉齊招通過對深圳市農(nóng)民工社會保險參與的現(xiàn)狀分析，指出社會保險制度設(shè)計和實施過程中存在的一些問題［11］。李群、吳曉歡和米紅通過對沿海地區(qū)農(nóng)民工社會保險參與的現(xiàn)狀分析，提出應(yīng)有順序有步驟地建立和完善相應(yīng)的農(nóng)民工保險制度［12］。2006年，高文書依據(jù)五個城市農(nóng)民工調(diào)查數(shù)據(jù)，對農(nóng)民工的就業(yè)、收入和社會保障的影響因素進行了較全面的實證分析［13］。

農(nóng)民工的人力資本對其在城市勞動力市場中的就業(yè)、收入和社會保險參與的影響程度與城市勞動力市場環(huán)境密切相關(guān)。近年來，一方面城市勞動力市場競爭不斷加劇，農(nóng)民工工資沒有明顯上升，出現(xiàn)了“農(nóng)民工回流”和“民工荒”等現(xiàn)象;另一方面，隨著中國就業(yè)制度和工資制度的不斷完善，企業(yè)雇用成本上升導(dǎo)致勞動需求下降。經(jīng)濟環(huán)境的變化要求我們重新分析農(nóng)民工在城市中就業(yè)、收入和社會保險問題。筆者利用2005年吉林省進城務(wù)工人員調(diào)查數(shù)據(jù)，應(yīng)用微觀計量經(jīng)濟學(xué)方法對人力資本對進城務(wù)工人員在城市勞動力市場中就業(yè)、取得收入和參與社會保險的影響進行了定量分析。文章的第二部分論述回歸模型的設(shè)計，第三部分對估計結(jié)果進行分析，最后給出研究結(jié)論。

二、回歸模型

教育、培訓(xùn)、健康和遷移是構(gòu)成人力資本的四大基本要素。筆者應(yīng)用Multinomial logit模型考察人力資本對農(nóng)民工進城務(wù)工就業(yè)的影響。該模型中假設(shè)某個進城務(wù)工人員進入某個行業(yè)的概率(p)為，

其中，xi為一組影響個體i進入行業(yè)j的自變量，在公式(1)中包含了性別(虛擬變量，以女性作為省略變量)、受教育程度(名義變量，以小學(xué)及小學(xué)以下作為省略變量)、務(wù)工時間(虛擬變量，以半年以內(nèi)作為省略變量)、年齡(年齡平方)、企業(yè)培訓(xùn)(虛擬變量，以未接受過企業(yè)培訓(xùn)作為省略變量)、一般培訓(xùn)(啞變量，以未接受一般培訓(xùn)作為省略變量)、技術(shù)等級(虛擬變量，以無技術(shù)等級作為省略變量)、簽訂合同(虛擬變量，以未簽訂合同作為省略變量)，αj和βj表示進入行業(yè)j的自變量系數(shù)估計值。

影響農(nóng)民工收入的因素有很多，在理論上收入的決定因素與勞動力自身的特征密切相關(guān)，尤其是人力資本要素，比如受教育程度、培訓(xùn)和工作經(jīng)驗等因素。筆者設(shè)農(nóng)民工收入方程如下:

其中，Y表示農(nóng)民工月務(wù)工收入的對數(shù)，X表示農(nóng)民工進城務(wù)工收入的影響因素，包括:性別、年齡(和年齡平方)、進城務(wù)工人員來源、務(wù)工時間、企業(yè)培訓(xùn)、一般培訓(xùn)、技術(shù)等級、受教育程度、行業(yè)和合同(虛擬變量，未簽訂合同為參照組)，ε是隨機擾動項。

由于現(xiàn)行城鎮(zhèn)社會保障制度的安排以及城市政府和企業(yè)的認知差距等原因，導(dǎo)致絕大多數(shù)進城務(wù)工人員不能享受到最基本的社會保障。筆者為了科學(xué)定量地分析有哪些因素影響以及在多大程度上影響進城務(wù)工人員參與社會保險，采用二項Logistic模型來進行分析。研究分析農(nóng)民工參與社會保險的影響因素模型如下式:

其中，pi表示進城務(wù)工人員i參與社會保險的概率(yi=0表示不參與社會保險;yi=1表示參與社會保險)，xk表示影響個體i參與社會保險的一組因素，公式(3)中包含了性別、受教育程度、年齡、培訓(xùn)、技術(shù)等級、務(wù)工收入、來源、簽訂合同(收入與簽訂合同互動項)和所從事行業(yè)。經(jīng)過整理得到參加社會保險的發(fā)生比形式:

應(yīng)用上述方程即可分析人力資本對農(nóng)民工就業(yè)、收入和社會保險參與的影響。

三、結(jié)果分析

筆者依據(jù)吉林省2005年進城務(wù)工人員抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)。本次抽樣調(diào)查是以調(diào)查問卷的形式進行的，一共發(fā)放5 830份問卷，收回有效問卷5 743份，有效回收率為98.5%。問卷的內(nèi)容主要涉及進城務(wù)工人員基本個人信息，其中涵蓋了進城務(wù)工人員的年齡、來源、受教育程度、務(wù)工時間、就業(yè)的行業(yè)以及個人的收入狀況。本次調(diào)查還涉及進城務(wù)工人員參加社會保險的現(xiàn)狀及意愿。

應(yīng)用本次抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)，公式(1)回歸方程的結(jié)果如表1所示。方程擬合的結(jié)果表明，同進入住宿餐飲業(yè)相比較，男性進城務(wù)工人員更容易從事制造業(yè)、建筑業(yè)、批發(fā)零售業(yè)和其他行業(yè)。具有初中和高中受教育程度的進城務(wù)工人員從事其他行業(yè)的概率更高;進城務(wù)工人員擁有大學(xué)本科受教育程度的從事批發(fā)零售業(yè)、制造業(yè)和其他行業(yè)的概率更大，這可能與行業(yè)性質(zhì)及其對勞動力的教育水平的要求存在一定的聯(lián)系。進城務(wù)工人員的年齡越大，越不容易進入住宿餐飲業(yè)。同從事住宿餐飲業(yè)相比較，務(wù)工時間在半年至一年的進城務(wù)工人員更容易進入批發(fā)零售業(yè)和居民服務(wù)業(yè);務(wù)工時間一年至二年的農(nóng)民工更加容易進入居民服務(wù)業(yè)、批發(fā)零售業(yè)和其他行業(yè);務(wù)工時間二年以上的農(nóng)民工更加容易進入批發(fā)零售業(yè)、制造業(yè)、居民服務(wù)業(yè)和其他行業(yè)。接受企業(yè)培訓(xùn)的農(nóng)民工更加容易從事制造業(yè)和其他行業(yè)。同從事住宿餐飲業(yè)相比較，具有技術(shù)等級的進城務(wù)工人員更加容易從事制造業(yè)、建筑業(yè)和居民服務(wù)業(yè)。簽訂合同的進城務(wù)工人員更加容易從事建筑業(yè)和制造業(yè)。

表1 進城務(wù)工人員就業(yè)Multinomial logit模型估計結(jié)果

表2給出應(yīng)用普通最小二乘法對農(nóng)民工收入方程的回歸結(jié)果，從中表明F值在1%水平通過顯著性的檢驗，說明模型在整體上是線性顯著的。通過觀察收入方程各自變量系數(shù)的估計值發(fā)現(xiàn)，進城務(wù)工人員的年齡同務(wù)工收入之間存在正相關(guān)，也就是說農(nóng)民工每增加1歲的年齡，進城務(wù)工月收入也就增加0.28%，年齡平方的系數(shù)是負值，這同人力資本理論的預(yù)期是相一致的。務(wù)工時間在半年至1年、1年至2年和2年以上的農(nóng)民工比務(wù)工時間在半年以內(nèi)的農(nóng)民工月收入分別高出 2.85%、7.56%和9.30%，說明工作經(jīng)驗對月收入具有較大促進作用。具有技術(shù)等級的進城務(wù)工人員的月收入高出7.60%。具有高中及中專技?；蚵毟?、大專和大本以上受教育程度的進城務(wù)工人員的務(wù)工月收入同具有小學(xué)及以下受教育程度的進城務(wù)工人員的月收入相比較，分別高出 3.29%、19.52% 和 24.52%，這表明隨著進城務(wù)工人員的受教育程度的逐漸遞增，其對農(nóng)民工的務(wù)工收入的邊際影響也越大。此外，與用人單位簽訂合同的比沒有簽訂合同的農(nóng)民工月收入大約高出9個百分點。

應(yīng)用極大似然法對進城務(wù)工人員參加社會保險回歸方程的估計結(jié)果如表3所示。通過觀察表明，進城務(wù)工人員的務(wù)工收入每增加一個單位，將會使導(dǎo)致農(nóng)民工參與四種社會保險的發(fā)生比均變化1倍左右，同時假設(shè)務(wù)工人員的務(wù)工收入減少100元的時候，農(nóng)民工參加四種社會保險的發(fā)生比降低到原來的94%。假設(shè)進城務(wù)工人員的年齡每增加1歲的時候，將會導(dǎo)致農(nóng)民工參與醫(yī)療保險和工傷保險的發(fā)生比變化大約98%左右，參與養(yǎng)老保險的發(fā)生比變化大約1倍左右。男性進城務(wù)工人員參與養(yǎng)老保險、失業(yè)保險和醫(yī)療保險的發(fā)生比大約為女性農(nóng)民工的70%左右，同時男性農(nóng)民工參與工傷保險的發(fā)生比大約為女性農(nóng)民工的1.3倍。簽訂合同的進城務(wù)工人員參與四種社會保險的發(fā)生比大約為沒有簽訂合同的農(nóng)民工的6倍左右。具有技術(shù)等級的進城務(wù)工人員參與失業(yè)保險和養(yǎng)老保險的發(fā)生比是沒有技術(shù)等級的農(nóng)民工的2倍;接受過企業(yè)培訓(xùn)或者非企業(yè)培訓(xùn)的進城務(wù)工人員參與失業(yè)保險和養(yǎng)老保險的發(fā)生比大約是沒有接受過培訓(xùn)的農(nóng)民工的2倍。具有初中受教育程度的進城務(wù)工人員相對于小學(xué)及以下受教育程度參與四種社會保險的發(fā)生比率為0.7左右;具有大專受教育程度的進城務(wù)工人員相對于參照組參與醫(yī)療保險、養(yǎng)老保險和失業(yè)保險的發(fā)生比率大約為3左右;本科及以上的進城務(wù)工人員相對于參照組參與工傷保險的發(fā)生比率為2.0;大學(xué)本科及以上進城務(wù)工人員相對于參照組參與失業(yè)保險的發(fā)生比率為8.0。從事住宿餐飲業(yè)的進城務(wù)工人員相對于其他行業(yè)的農(nóng)民工參與工傷保險的發(fā)生比率大約為1.5左右;從事建筑業(yè)的進城務(wù)工人員相對于其他行業(yè)的農(nóng)民工參與失業(yè)保險和醫(yī)療保險的發(fā)生比率大約為1.5左右;從事建筑業(yè)的進城務(wù)工人員相對于其他行業(yè)參與工傷保險的發(fā)生比率為8.0;從事制造業(yè)的農(nóng)民工相對于其他行業(yè)參與工傷保險的發(fā)生比率為5.2。簽訂合同和收入的互動項的系數(shù)估計值，說明進城務(wù)工人員的務(wù)工收入可縮小簽訂合同對農(nóng)民工參與失業(yè)保險和養(yǎng)老保險機會的影響，務(wù)工收入可增強簽訂合同對農(nóng)民工參與工傷保險機會的影響。

表2 農(nóng)民工收入方程估計結(jié)果

表3 進城務(wù)工人員參與社會保險系數(shù)估計結(jié)果

四、結(jié)論

作為發(fā)展中國家，農(nóng)村富余勞動力向城市轉(zhuǎn)移是歷史的一個必然規(guī)律。農(nóng)民工作為一個特殊的勞動力群體，其在城市勞動力市場的生存和發(fā)展狀況一直受到經(jīng)濟學(xué)界和社會學(xué)界的普遍關(guān)注。依據(jù)農(nóng)民工的微觀數(shù)據(jù)，筆者應(yīng)用微觀經(jīng)濟計量方法分析了人力資本對進城務(wù)工人員就業(yè)、收入和社會保險參與的影響。分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)，教育和技術(shù)等級有利于進城務(wù)工人員進入高工資行業(yè)就業(yè);教育、培訓(xùn)、技術(shù)等級和工作經(jīng)驗對進城務(wù)工人員的務(wù)工收入具有十分顯著的促進作用，其中務(wù)工時間達到2年以上的進城務(wù)工人員的務(wù)工收入，相對于新農(nóng)民工的務(wù)工收入高出9.30%，接受一般培訓(xùn)的農(nóng)民工比未接受培訓(xùn)的農(nóng)民工收入高出11.49%，有技術(shù)職稱的農(nóng)民工比沒有技術(shù)職稱的農(nóng)民工收入高出7.60%，受過高等教育的農(nóng)民工比小學(xué)文化的農(nóng)民工收入高出20%左右;進而，收入、教育、培訓(xùn)和技術(shù)等級對農(nóng)民工參加社會保險有明顯的促進作用，其中收入增加一個單位將會導(dǎo)致進城務(wù)工人員參與社會保險的發(fā)生比增加大約為1倍;具有高等教育程度、具有技術(shù)等級或者接受過各種類型培訓(xùn)的進城務(wù)工人員參與失業(yè)保險和養(yǎng)老保險的發(fā)生比是相應(yīng)參照組的2倍左右。

因此，政府應(yīng)大力培育公平競爭的城市勞動力市場環(huán)境，與此同時，政府應(yīng)加大對農(nóng)村基礎(chǔ)教育的資金、設(shè)備和教師人力資本投入，有效提高廣大農(nóng)村居民的受教育程度;各級政府和企業(yè)應(yīng)加強對農(nóng)民工職業(yè)技能的培訓(xùn)，切實幫助農(nóng)民工提高勞動技能和市場競爭力;應(yīng)深入貫徹與實施勞動合同法，規(guī)范農(nóng)民工的用工合同，逐步解決農(nóng)民工社會保障缺失的問題。只有有效地提升農(nóng)民工自身人力資本水平，解進城務(wù)工人員在城市勞動力市場中所遇到的就業(yè)、收入和社會保障等問題，才能有效地解決農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移和城鄉(xiāng)可持續(xù)發(fā)展的問題。

［1］CHISWICK B.The Effect of Americanization on the earnings of foreign-born men［J］.Journal of Political Economy，1978，86(8):897－921.

［2］ BOJAS G.Self-selection and the Earning of Immigrants［J］.The American Economic Review，1987，77(4):531－553.

［3］BARRO R，SALA-I-MARTIN X.Convergence［J］.Journal of Political Economy，1992，100(2):223－251.

［4］MENG X.The role of education in wage determination in China’s rural industrial sector［J］.Education Economics，1995，3(3):235－247.

［5］欒敬東.流動人口的社會特征及其收入影響因素分析［J］.中國人口科學(xué)，2003(2):70 －75.

［6］曾旭暉.非正式勞動力市場人力資本研究——以成都市進城農(nóng)民工為個案［J］.中國農(nóng)村經(jīng)濟，2004(3):34－38.

［7］蘇群，周春芳.農(nóng)民工人力資本對外出打工收入影響研究——江蘇省的實證分析［J］.農(nóng)村經(jīng)濟，2005(7):115－118.

［8］盧志剛，宋順鋒.農(nóng)民工收入微觀影響因素統(tǒng)計分析［J］.現(xiàn)代財經(jīng)，2006(10):77 －81.

［9］高嵩，焦寶松，王建.農(nóng)民工收入決定的實證分析——以北京市為例［J］.經(jīng)濟問題，2006(10):62－64.

［10］嚴于龍.對農(nóng)民工收入影響因素初步分析［J］.中國統(tǒng)計，2006(10):19－20.

［11］葉齊招.深圳市農(nóng)民工社會保險的實踐與探索［J］.改革與戰(zhàn)略，2004(10):41－44.

［12］李群，吳曉歡，米紅.中國沿海地區(qū)農(nóng)民工社會保險的實證研究［J］.中國農(nóng)村經(jīng)濟，2005(3):68－74.

［13］高文書.進城農(nóng)民工就業(yè)狀況及收入影響因素分析——以北京、石家莊、沈陽、無錫和東莞為例［J］.中國農(nóng)村經(jīng)濟，2006(1):28－34.

The Effect of Human Capital on the Employment，Income and Social Insurance Participation of Peasant Workers

ZHAO Liang1，ZHANG Shi-wei2
(1.Institute of Economy，Jilin Academy of Social Science，Changchun 130033，P.R.China;2.Center for Quantitative Economics，Jilin University，Changchun 130012，P.R.China)

By using the survey data of peasant workers in Jilin Province，the paper applies microeconometric methods in the study of the effect of human capital on the employment，income and social insurance participation of peasant workers.The study shows that education， training， working experience and technical titles have a remarkable impact on the employment tendency of peasant workers;education， training， technical titles and working experience all have positive obvious effect on raising income of peasant workers.Especially， those with high education， having more than two years of working experience， having general training or technical titles have more than 20%，9.30%，1.49%，7.60%in terms of income， compared with the corresponding controlled group of peasant workers;education，training and technical titles also have positive effect on the participation of social insurance of peasant workers;the odds of participating in endowment insurance and social insurance programs by peasant workers who have high education，technical titles or general training is two times that of the controlled group of peasant workers.

peasant workers;employment;income;social insurance;microeconometric methods

F323.6

A

1008-5831(2011)05-0048-05

2010－04－26

國家社會科學(xué)基金項目(05BYJ026);教育部人文社會科學(xué)重點研究基地重大項目(05JJD790079);教育部新世紀優(yōu)秀人才支持計劃(NCET－05－0318)

趙亮(1983－)，女，吉林長春人，吉林省社會科學(xué)院經(jīng)濟所博士，主要從事數(shù)量經(jīng)濟研究;張世偉(1964－)，男，吉林長春人，吉林大學(xué)數(shù)量經(jīng)濟研究中心教授，經(jīng)濟學(xué)博士，博士研究生導(dǎo)師，主要從事數(shù)量經(jīng)濟研究。

(責任編輯 傅旭東)