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船舶溢油應(yīng)急處置群體選擇偏好

2010-07-23 02:34:00王立坤
上海海事大學學報 2010年1期
關(guān)鍵詞:同質(zhì)溢油概率

王立坤

(上海海事大學交通運輸學院,上海 200135)

0 引言

2006—2008年,我國沿海共發(fā)生船舶溢油污染事故367起,總溢油量達2 221 t,對海洋生態(tài)環(huán)境和資源造成嚴重威脅.[1]為此,對船舶溢油事故的應(yīng)急處置應(yīng)予以高度重視,以減少溢油事故造成的環(huán)境污染與財產(chǎn)損失.

船舶溢油應(yīng)急處置的成功很大程度上取決于行動方案的正確選擇與執(zhí)行.危機下的情況復雜,個體的認知、經(jīng)驗也很有限,個體很可能作出錯誤的決策或不執(zhí)行正確方案,而海事溢油應(yīng)急處置的決策往往由群體集成眾多個體的選擇偏好,因此,在確知個體對方案選擇概率的基礎(chǔ)上,有必要針對群體如何集成個體對方案的選擇偏好進行研究.

目前,有關(guān)群體決策的研究主要集中在基礎(chǔ)理論與技術(shù)方法層面.YU[2]在給定的決策空間上定義群體效用函數(shù)集,并以烏托邦為例研究群體決策的屬性,給出使群體決策缺陷最小的解決方案.SAH等[3]指出經(jīng)濟系統(tǒng)中個人判斷存在誤差,群體決策會減少個體判斷的誤差,其效果主要受組織架構(gòu)的影響.

盡管群體決策的理論相對比較成熟,但對溢油應(yīng)急處置方面的研究仍集中于個體層面.如張欣[4]曾定性分析船舶溢油應(yīng)急處置中個體決策的失誤,并用CREAM模型測算人誤致因與人誤二者間的相關(guān)性.

為此,本文首先對船舶溢油應(yīng)急處置所涉及的群體選擇組成要素進行形式化描述,在此基礎(chǔ)上,以事故報告、溢油先期處理、現(xiàn)場查看、應(yīng)急計劃啟動和清污方法制定等決策事件為對象,運用群體決策理論對船舶溢油應(yīng)急處置的選擇偏好進行分析,并就如何提高群體決策水平提出相應(yīng)的措施.

1 船舶溢油應(yīng)急處置群體選擇的形式化描述

船舶溢油應(yīng)急處置群體選擇由事件D,群體構(gòu)成N,方案e和決策規(guī)則f等4個要素組成.

(1)事件D.船舶溢油應(yīng)急處置所涉及的決策事件用D={D1,D2,D3,D4,D5}描述,其中Di(i=1,2,3,4,5)表示第 i個事件.

(2)群體構(gòu)成N.船舶溢油應(yīng)急處置涉及15個個體,N={n1,n2,…,nj,…,n15},這些個體又分別構(gòu)成6 個群體{N1,N2,…,Nq,…,N6},其中 nj(j=1,2,…,15)表示第 j個個體,Nq(q=1,2,… ,6)表示第q個群體.

(3)決策方案e.對于決策事件D1和D3,存在唯一正確方案,記為e11和e31;對于其他決策事件Di,存在若干方案,eim記為與Di相關(guān)的第m個方案.

(4)決策規(guī)則f.可分為同質(zhì)委員會、非同質(zhì)委員會和層級模型等3類.同質(zhì)委員會和非同質(zhì)委員會規(guī)則以“投票達到k票通過方案(k為方案通過票數(shù))”的方式作出決策,層級規(guī)則以“最高層確定方案”方式作出決策.[5-6]

根據(jù)2000年《中國海上船舶溢油應(yīng)急計劃》[7],船舶溢油應(yīng)急處置中涉及的決策事件和對應(yīng)方案見表1.

表1 事件和對應(yīng)方案

應(yīng)急處置群體由下列決策人構(gòu)成:船長(n1),輪機長(n2),大副(n3),船公司代理(n4),應(yīng)急值班人員(n5),指揮中心人員(n6),轄區(qū)應(yīng)急總指揮(n7),轄區(qū)應(yīng)急副總指揮(n8),局級應(yīng)急總指揮(n9),局級應(yīng)急副總指揮(n10),現(xiàn)場總指揮(n11),現(xiàn)場副總指揮(n12),專家(設(shè)為 n13,n14,n15).

2 群體選擇偏好分析

2.1 假定

對有唯一正確方案的事件Di(i=1,3):若個體nj執(zhí)行正確方案,記為g(nj)=ei1,nj執(zhí)行正確方案ei1的概率記為P(g(nj)=ei1);群體Nq對個體執(zhí)行方案的概率集成記為P(f(Nq)=ei1),在k票規(guī)則下的概率記為P(k)(f(Nq)=ei1).

對其他有若干決策方案的事件Di(i=2,4,5):若個體nj選擇某方案,則記為g(nj)=eim,nj選擇eim的概率記為P(g(nj)=eim);群體Nq對個體選擇某方案的概率集成記為P(f(Nq)=eim),在k票規(guī)則下的概率記為P(k)(f(Nq)=eim).

2.2 事故報告選擇偏好

按規(guī)定,發(fā)生溢油后必須進行事故報告,即采用同質(zhì)或非同質(zhì)委員會模型進行選擇時,k=0;但若k=0,則無法明確決策主體.因此,必須針對k>0時的選擇偏好情況展開分析.

2.2.1 基于同質(zhì)委員會的分析

(1)基本公式.設(shè)群體為 N1={n1,n2,n3,n4},決策事件為事故報告(D1),采用同質(zhì)委員會和k票規(guī)則.令P(g(nj)=e11)=p1,則群體N1選擇e11的概率為

當k=1~4時,N1同質(zhì)群體選擇偏好見表2.

表2 N1同質(zhì)群體選擇偏好

(2)分析.令 p1在[0,1]內(nèi)變化,可得 k值不同時的事故報告概率,見圖1.由圖1可知:隨著k值的減少,執(zhí)行事故報告方案的概率增加;隨著決策個體nj執(zhí)行事故報告方案的概率p1增大,群體N1報告事故的概率增加;當采用1票規(guī)則,或2票規(guī)則且p1>0.24,或3票規(guī)則且p1>0.78時,群體進行事故報告的概率會高出船長獨自決策的概率.因此,為及時、準確地報告事故,在實踐中可設(shè)置k=1票規(guī)則,即船長、輪機長、大副和代理中的任一人有權(quán)最終作出事故報告.此外,若能提升船長等報告事故的偏好,也能使事故的報告更及時、準確.

圖1 p1變化的事故報告概率

2.2.2 基于非同質(zhì)委員會的分析

(1)基本公式.由于船長是首要決策者,事故報告決策事件D1也可采用非同質(zhì)委員會模型.為不失一般性,設(shè){n2,n3,n4}擁有 1 票,n1擁有的票數(shù)分別為 1~5票,k=3.令 P(g(n1)=e11)=p2,P(g(nj)=e11)=p3(j=2,3,4),則群體執(zhí)行事故報告方案的概率P(f(N1)=e11)見表3.

表3 N1非同質(zhì)群體選擇偏好

(2)個體權(quán)重與方案執(zhí)行關(guān)系分析.個體權(quán)重可用個體分配的票數(shù)表示.設(shè)船長分配票數(shù)分別為1~5票,其他個體均為1票,則對應(yīng)p2=0.4(p3=0.6),p2=0.5(p3=0.5),p2=0.6(p3=0.4)和 p2=0.7(p3=0.3)等4種情況下,得到N1執(zhí)行方案e11的概率,見圖2.

圖2 k變化的事故報告概率

由圖2可知,當k≥3時,執(zhí)行事故報告方案的概率不隨票數(shù)的增加而變化,說明當船長的權(quán)重高于某個數(shù)值時,決策結(jié)果不受他人影響.

(3)個體概率與方案執(zhí)行關(guān)系分析.分別令p2=0.2,0.4,0.6,0.8 和 1,當 k=4,p3∈(0,1)時,執(zhí)行事故報告方案f(N1)=e11的概率見圖3.

圖3 p3變化的事故報告概率

分別令 p3=0.2,0.4,0.6,0.8 和 1,當 k=4,p2∈(0,1)時,執(zhí)行事故報告方案f(N1)=e11的概率偏好見圖4.

圖4 p2變化的事故報告概率

由圖3和4可知,隨著個體事故報告偏好的提高,群體執(zhí)行事故報告的概率也提高,其中船長的影響高于其他人.

2.3 溢油先期處置選擇偏好

(1)一般公式.設(shè)群體為N2={n1,n2,n3},決策事件為船舶溢油先期處置D2,決策規(guī)則采用層級模型.[8]首先,大副和輪機長提出處置方案提交給船長,設(shè) V(n1)=1,V(n2)=0,V(n3)=0,V(n1,n2)=1,V(n1,n3)=1,V(n2,n3)=1,V(n1,n2,n3)=1,其中V(nj)=1和V(nj)=0分別表示當nj選擇某方案時,此方案被通過和未被通過.根據(jù)慣例,有P(g(n1)=e2m|g(n2)=e2m,P(g(n3)=e2m)=1;另采用 SHARPLEY[9]指數(shù)計算,得 P(g(n1)=e2m|g(n2)=e2m)和 P(g(n1)=e2m|g(n3)=e2m)均為1/3.令不同決策人選擇溢油事故先期處理方案e2m的概率為大副P(g(n2)=e2m)=p4,輪機長P(g(n3)=e2m)=p5,船長 P(g(n1)=e2m)=p6,得群體選擇先期處置方案e2m的概率

(2)分析.設(shè) p4=p5,且分別取 0.2,0.4,0.6,0.8和1,當p6∈(0,1)時,選擇某先期處置方案 e2m的概率見圖5.

圖5 p6變化方案的通過概率

設(shè) p6分別取 0.2,0.4,0.6,0.8 和 1,p4=p5,當p4∈(0,1)時,選擇先期處置方案e2m的概率見圖6.

圖6 p4變化方案的通過概率

由圖5可知,若輪機長和大副均選擇某種先期溢油處置方案時,該方案通過;若輪機長和大副選擇某方案的概率較低時,該方案最終通過的概率主要受船長偏好的影響.由圖6可知,若船長傾向于選擇某方案,而輪機長和大副拒絕此方案,則方案通過的概率較高,但低于船長的個體偏好;若輪機長和大副都傾向于選擇某方案,則該方案的最終通過將不受船長個體偏好的影響.

3 模型擴展

以上對事故報告和先期處理2類事件的群體決策進行建模和分析,基于同樣原理,可給出船舶溢油應(yīng)急的其他3個主要決策事件的方案選擇偏好,見表4.

表4 群體選擇偏好

4 結(jié)束語

本文利用同質(zhì)委員會、非同質(zhì)委員會和層級模型等決策規(guī)則,給出船舶溢油應(yīng)急處置中主要決策事件的群體選擇偏好,研究表明:

(1)根據(jù)應(yīng)急預(yù)案,對于溢油事故報告事件,必須選擇向海事部門報告的方案;對于現(xiàn)場查看事件,必須選擇趕赴現(xiàn)場的方案.因此,對于類似具有明確規(guī)定的決策可采用委員會模型和1票規(guī)則,從而保證該方案的準確和及時實施.

(2)對于需根據(jù)具體情境而采取特定方案的決策事件,可采用層級模型,并賦予最終決策者較大的權(quán)重因子.一方面可減少個體決策的誤差,另一方面既可在決策者偏好不一致時平衡各方的偏好,也可在決策者偏好一致時疊加決策者的偏好.

[1]中華人民共和國環(huán)境保護部.中國環(huán)境狀況公報[EB/OL].(2009-12-20)[2009-12-25].http://www.zhb.gov.cn/plan/zkgb.

[2]YU P L.A class of solutions for group decision problems[J].Manage Sci,1973,19(8):936-946.

[3]SAH R K,STIGLITZ J E.The architecture of economic systems:hierarchies and polyarchies[J].Am Economic Rev,1986,76(4):716-727.

[4]張欣.人的失誤模型在船舶溢油事故應(yīng)急中的應(yīng)用分析[J].中國航海,2008,31(4):360-363.

[5]李武,席酉民,成思危.群體決策過程組織研究述評[J].管理科學學報,2002,5(2):55-66.

[6]李武,席酉民.二分群體決策規(guī)則約束條件研究[J].管理工程學報,2002,16(4):38-41.

[7]中華人民共和國海事局.中國海上船舶溢油應(yīng)急計劃[R].北京:中華人民共和國海事局,2000.

[8]BRINK R V D,STEFFEN F.Decision making power in Hierarchies[C/OL]//Annu Meeting of the American Political Sci Assoc.Pennsylvania:2006.(2006-03-16)[2009-09-30].http://congress.utu.fi/epcs2006/docs/F7_steffen.pdf.

[9]SHARPLEY L S.A value for n-person games[M].Princeton:Princeton University Press,1953:307-317.

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