摘要:經(jīng)濟結構轉型期,區(qū)域經(jīng)濟增長越來越有賴于科技投入。通過區(qū)域科技投入構成要素分析,借助主成分分析方法確定了科技投入評價指標,使用灰色關聯(lián)度分析方法對科技投入與經(jīng)濟增長相關性進行評價,測算了1996—2007年山東省科技投入要素與經(jīng)濟增長的相關關系。分析發(fā)現(xiàn),在考察期內,山東省科技財力投入、科技設備投入較之科技人力投入,對經(jīng)濟經(jīng)濟增長更具有直接推動作用。
關鍵詞:山東省;科技投入;經(jīng)濟增長;灰色關聯(lián)
中圖分類號:F127 文獻標志碼:A 文章編號:1002—2589(2009)22—0106—02
科技進步是經(jīng)濟發(fā)展的基礎,是轉變經(jīng)濟增長方式的關鍵。而科技發(fā)展又依賴于人力、財力以及物力等相關要素德投入,亦即科技發(fā)展深刻依賴于經(jīng)濟發(fā)展。因此,探討區(qū)域科技投入與經(jīng)濟增長的內在關系,對于經(jīng)濟轉型和結構轉型具有重要的實踐指導意義。
一、指標選取
目前在我國,通常使用科技研究與發(fā)展經(jīng)費(RD)占國內生產(chǎn)總值(GDP)的百分比來衡量科技經(jīng)費投入。但是這種方法過于籠統(tǒng),不能反應科技投入所涉及的各個方面之間的關系以及它們分別與經(jīng)濟增長之間的關系。
本文用人力投入、財力投入和裝備投入等幾個方面綜合反應科技投入,當三者者投入比例合理時共同促進科技進步,從而影響經(jīng)濟增長。指標的選取應分別體現(xiàn)上述三方面科技投入的規(guī)模、水平、強度等方面的數(shù)量特征。
人力投入是科技發(fā)展進而也是科技投入的基礎方面,人力投入指標選取要充分考慮科技人力總量多寡和科技人力層次結構:其一,選取全社會從事科技活動人員總數(shù)、科學家工程師所占比重,用以反映科技人力投入總量和科技人力素質;其二,選取從事RD活動的科技人員總量、RD人員占全部科技活動人員的比重、每百萬人口RD人員,用以反映科技人力投入的規(guī)模、強度和水平。
財力投入反映在總量、水平以及投入強度等方面:一是科技活動經(jīng)費總額和人均科技活動經(jīng)費,分別反映科技財力投入的總量和水平;二是科技活動經(jīng)費占GDP的比重,用以測度科技財力投入強度。
裝備投入反映了微觀經(jīng)濟主體——生產(chǎn)企業(yè)的裝備水平,生產(chǎn)設備裝備水平直接體現(xiàn)企業(yè)的科技水平與實力。鑒于資料可得性且不失一般性,以大中型企業(yè)的生產(chǎn)設備原值反映企業(yè)的生產(chǎn)設備的投入狀況。由于微電子控制生產(chǎn)設備在現(xiàn)代化大生產(chǎn)中關鍵作用,以工業(yè)微電子控制生產(chǎn)設備原值及比率反映企業(yè)的生產(chǎn)設備的現(xiàn)代化程度。
為消除上述所列評價指標之間存在線性相關,本文采用主成分分析法對科技人力投入、科技財力投入以及科技裝備投入等指標進行簡化。主成分分析方法(principal component analysis)將多個變量通過線性變換對于原先提出的所有變量,建立盡可能少的新變量,使得這些新變量是兩兩不相關的,而且這些新變量盡可能保持原有的信息。
設X=(X1 ,…,Xp)′是p維隨機向量,滿足:均值E(X)=μ,協(xié)方差矩陣D(X)=∑x,作線性變換,則:
方差Var(Zi )=a′i∑ai ,(i=1,2,…,p)
協(xié)方差Cov(Zi,Zj )=a′i∑aj ,(i,j=1,2,…,p)
設定∑x的特征值為λ1≥λ2≥…≥λp≥0,a1 ,a2 ,…,ap 為相應的單位正交特征向量,則X的第i主成分為:
Zi=a′iX(i=1,2,…,p)
將原始數(shù)據(jù)進行標準化處理:
Zij=(i=1,2,…,n;j=1,2,…,m)
其中,j=Xij,Sj=(Xij-ij)2(i=1,2,…,n;j=1,2,…,m)
借助spss13.0統(tǒng)計分析軟件,求得主成分個數(shù)及其貢獻率。本研究中,采用1996—2007年山東省統(tǒng)計年鑒中的相關數(shù)據(jù)作為原始數(shù)據(jù),從計算結果看,科技活動人員總數(shù)對科技人力投入的貢獻率達81.289%,科技活動經(jīng)費總額(RD支出)對科技財力投入的貢獻率達99.998%,大中型企業(yè)的生產(chǎn)設備原值對科技設備投入的貢獻率達86.159%,因此,本文選擇科技活動人員總數(shù)、科技活動經(jīng)費總額和大中型企業(yè)生產(chǎn)設備原值代表科技人力投入、科技財力投入和科技設備投入。
二、科技投入與經(jīng)濟增長灰色關聯(lián)評價法
本文采用灰色關聯(lián)度模型計算科技投入對經(jīng)濟增長的相關系數(shù)。
1.科技投入與經(jīng)濟增長灰色關聯(lián)度
設定參考數(shù)列和比較數(shù)列為Y0(t )={x0(1),x0(2),…,x0 (n)},n為指數(shù)個數(shù);比較數(shù)列為Yi (t )={xi (1),xi (2),…,xi (n)},i=1,2,3,…,m;t=1,2,3,…,n。
那么,Z0與Zi在k點的關聯(lián)測度值:(ρ為分辨率系數(shù),0≤ρ≤1)
φ(K)=[2],
Z0與Zi的灰色關聯(lián)度為:
ηi=φ(K)
2.灰色關聯(lián)度的計算步驟
(1)確定反映系統(tǒng)行為特征的參考數(shù)列和影響系統(tǒng)行為的比較數(shù)列。這里,Y0 (t )代表經(jīng)濟增長數(shù)列,X0為GDP值;Yi(t )為科技投入數(shù)列,X1指科技活動人員數(shù),X2指科技活動經(jīng)費總額(RD支出),X3指企業(yè)的生產(chǎn)設備原值。
(2)對參考數(shù)列和比較數(shù)列進行無量綱化處理。由于系統(tǒng)中各因素的物理意義不同,導致數(shù)據(jù)的量綱也不一定相同,不便于比較,或在比較時難以得到正確的結論。因此在進行灰色關聯(lián)度分析時,一般都要進行無量綱化的數(shù)據(jù)處理,即:將原始數(shù)據(jù)進行標準化處理。
(3)計算Y0與Yi在k點的關聯(lián)度。
(4)求參考數(shù)列與比較數(shù)列的灰色關聯(lián)系數(shù),即Y0與Yi的關聯(lián)度ηi。
三、山東省科技投入與經(jīng)濟增長之灰色關聯(lián)分析
將山東省歷年的科技投入指標與山東省的歷年的GDP指數(shù)做灰色關聯(lián)度分析,考察科技投入與經(jīng)濟增長之間的相關性。原始數(shù)據(jù)來源于歷年《山東省統(tǒng)計年鑒》。根據(jù)科技投入與經(jīng)濟增長灰色關聯(lián)度計算公式,測算山東省科技投入與經(jīng)濟增長的關聯(lián)系數(shù)。
其次,將評價指標值進行標準化處理。
再次,計算各時點的關聯(lián)系數(shù)。
取ρ=0.5,① 則各時點的關聯(lián)系數(shù)。
最后,計算Y0與Yi的關聯(lián)度。
用λ1、λ2、λ3分別表示科技活動人員總數(shù)、RD經(jīng)費支出以及大中型企業(yè)設備價值與GDP的灰色關聯(lián)度,計算結果如下:
λ1=φ01(k)=0.59,關聯(lián)性②中。
① λ2=φ02(k)=0.78,關聯(lián)性強。
λ3=φ03(k)=0.71,關聯(lián)性強。
計算結果顯示,λ1<λ3<λ2,且λ1明顯小于λ2及λ3,而λ2略小于λ3。說明,在1996—2007年間,山東省經(jīng)濟增長與科技投入各構成方面的灰色關聯(lián)度存在差異,科技活動人員總數(shù)與GDP的關聯(lián)度明顯低于科技經(jīng)費總額及大中型企業(yè)的設備支出與地區(qū)生產(chǎn)總值的關聯(lián)度。說明科技活動經(jīng)費的投入和企業(yè)的裝備情況與經(jīng)濟增長關系更為密切。
四、結論
由山東省科技投入與經(jīng)濟增長相關性分析結果可知,科技投入與經(jīng)濟增長有著密切關系??萍纪度氲娜齻€因素中,以RD支出為代表的科技財力投入與經(jīng)濟增長最為密切,企業(yè)裝備水平次之,人力投入與經(jīng)濟增長關聯(lián)度最小。
從計算結果看,科技活動人員總量與經(jīng)濟增長關系較弱。但是,科技活動人員是科技投入構成的不可或缺的一部分,長期來看科技人力投入形成異質性人力資本,而人力資本是一種特殊的具有主觀能動性的資源,是促進經(jīng)濟增長的終極推動力,對現(xiàn)代高新技術產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和經(jīng)濟增長起著決定性的作用。
因此,建議山東省總體上加大科技投入的同時,向科技人力投入和科技財力投入傾斜,注重科技人力投入以形成經(jīng)濟長期持續(xù)增長的的人力資本基礎,注重以RD為主體的科技財力投入以盡快實現(xiàn)經(jīng)濟結構轉型升級。
注釋:
①灰色關聯(lián)分析中,辨別系數(shù)取值范圍一般在0~1之間,多用0.5,研究表明辨別系數(shù)是動態(tài)的,取值大小與具體研究問題有關。
②可以將關聯(lián)度分級為:0.35~0.65屬于中等關聯(lián)度,0.65~0.85屬于較強關聯(lián)度。
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