唐麗雅　王朝暉

〔摘 要〕生命科學(xué)文摘數(shù)據(jù)庫(BIOSIS Previews，BP)是著名生物學(xué)信息檢索工具，是科技人員獲取生命科學(xué)相關(guān)信息的重要資源，同時，它也是有效的研究工具。然而，大多數(shù)科研人員及信息用戶對它的了解和認(rèn)識不夠深入，使很多功能沒有得到充分、有效地利用。本文對基于ISI Web of Knowledge新檢索平臺BP數(shù)據(jù)庫的特點、結(jié)構(gòu)及各種功能進(jìn)行了詳細(xì)地描述和系統(tǒng)地介紹。可指導(dǎo)研究人員使用數(shù)據(jù)庫，可幫助信息咨詢?nèi)藛T和文檢課教師了解數(shù)據(jù)庫。

〔關(guān)鍵詞〕BIOSIS Previews；生命科學(xué)；生物學(xué)；數(shù)據(jù)庫；新檢索平臺

〔中圖分類號〕G252.7 〔文獻(xiàn)標(biāo)識碼〕B 〔文章編號〕1008-0821(2009)01-0112-03

Features and Function of BIOSIS Previews(BP) Based on ISI Web of Knowledge New Platform

Tang Liya¹ Wang Zhaohui²

(1.Department of Applied Biology and Chemical Technology，The Hong Kong Polytechnic University，

Hong Kong，China；

2.Library，Central China Normal University，Wuhan 430079，China)

〔Abstract〕BIOSIS Previews(BP)is a famous information retrieval tool on biology，It is the important resource that scientists obtain information on life science，and it is also an effective study tool.However，most people do not have a good understanding of it.This paper introduced features and functions of the database on new retrieval platform.

〔Key words〕BIOSIS Previews；life science；biology；database；new retrieval platform

1 數(shù)據(jù)庫概況

生命科學(xué)文摘數(shù)據(jù)庫(BIOSIS Previews，BP)是由原美國生物學(xué)文摘生命科學(xué)信息服務(wù)社(Bioscience Information Service of Biological Abstracts，BIOSIS現(xiàn)隸屬于Thomson Scientific)編輯出版。是目前世界上規(guī)模較大、影響較深的著名生物學(xué)信息檢索工具之一。它是《生物學(xué)文摘》(Biological Abstracts BA)與《生物學(xué)文摘——綜述、報告、會議》(Biological Abstracts/Reports，Review，Meetings BA/RRM)整合在一起的互聯(lián)網(wǎng)版本。BIOSIS由資深的生物學(xué)家建立，內(nèi)容覆蓋了所有生命科學(xué)的相關(guān)學(xué)科領(lǐng)域。收錄學(xué)科范圍包括分子生物學(xué)、植物學(xué)、動物學(xué)、生態(tài)與環(huán)境科學(xué)、醫(yī)學(xué)、藥理學(xué)、獸醫(yī)學(xué)、微生物學(xué)等傳統(tǒng)學(xué)科；農(nóng)業(yè)、生物化學(xué)、生物醫(yī)學(xué)、生物技術(shù)、實驗臨床、獸醫(yī)藥學(xué)、遺傳學(xué)、營養(yǎng)學(xué)、公共衛(wèi)生學(xué)等交叉領(lǐng)域及研究方法與儀器設(shè)備等相關(guān)學(xué)科。

收錄自1969年以來90多個國家和地區(qū)的5 500多種生命科學(xué)方面的期刊和1 500多個國際會議，還有綜述文章、書籍、與生命科學(xué)研究相關(guān)的美國專利，生物研究索引《Bio Research Index》的內(nèi)容，以及來自生物文摘和生物文摘評論的獨特的參考文獻(xiàn)等，總量超過1 450萬條(30% US，70% 非美國)。

數(shù)據(jù)庫每周更新，每年新增數(shù)據(jù)量超過56萬條。

BP基于ISI Web of Knowledge檢索平臺，用戶界面友好實用，檢索途徑豐富，方便快捷，具有多種超鏈接和跨庫檢索功能。特定的生命科學(xué)領(lǐng)域的專業(yè)檢索字段，符合生命科學(xué)自身的特點，可獲取高度相關(guān)和全面的檢索結(jié)果。由于BIOSIS的深度標(biāo)引，研究人員不用擔(dān)心主題詞選取的不全面或不準(zhǔn)確，輸入自己想到有關(guān)這一想法的自由詞即可。此數(shù)據(jù)庫不僅具有檢索功能，還是有效的研究工具——提供全文鏈接、結(jié)果分析、信息管理、格式論文等。

2008年，ISI Web of Knowledge檢索平臺推出全新的版本，增強(qiáng)了許多重要功能。

2 基本結(jié)構(gòu)

新版本默認(rèn)的界面為所有數(shù)據(jù)庫All Databases(舊版Cross Search)，它可搜索所有訂閱產(chǎn)品。點擊Select a Database(選擇一個數(shù)據(jù)庫)進(jìn)入單個產(chǎn)品選擇頁面，點擊BIOSIS Previews進(jìn)入數(shù)據(jù)庫的(Search)普通檢索界面，若選擇高級檢索點擊Advanced Search。Additional Resources(其他資源)選項卡中提供多個有價值的產(chǎn)品配置。檢索界面分3個區(qū)域：檢索式輸入?yún)^(qū)、指令區(qū)、時間限定區(qū)。

運(yùn)算符：AND、SAME、OR、和NOT。

SAME檢索某些詞出現(xiàn)在同一句子里，但沒有次序上的規(guī)限。如果同一字段的檢索運(yùn)用了多個運(yùn)算符，則按下列順序優(yōu)先：SAME→NOT→AND→OR，若想改變運(yùn)算符的順序，可使用圓括號()，用戶應(yīng)搞清順序關(guān)系，以免發(fā)生錯誤。

截詞：?=一個字符，=零個或多個字符

詞組：連續(xù)輸入兩個或多個單詞并用引號。

BIOSIS Previews有5種專業(yè)標(biāo)引輔助檢索工具：(1)作者索引檢索輔助工具；(2)來源刊索引檢索輔助工具；(3)生物體分類系統(tǒng)索引檢索輔助工具；(4)主概念索引檢索輔助工具；(5)概念代碼索引檢索輔助工具。檢索時可在對話框中直接輸入檢索詞進(jìn)行檢索，也可以利用輔助工具調(diào)出其中的詞或代碼進(jìn)行檢索。輔助檢索列表放在相應(yīng)檢索字段旁，點擊鏈接即可使用。

3 檢索功能及使用方法

3.1 普通檢索(Search)

新版本的普通檢索界面有很大改變。打開BP數(shù)據(jù)庫后，系統(tǒng)首先進(jìn)入普通檢索界面。普通檢索提供了最基本、最有效的檢索途徑，是用戶最常用的檢索方式。最初界面提供3個檢索式輸入框，點擊“Add Another Field”可增加輸入框。根據(jù)需要在一個或多個輸入框中分別輸入單個檢索詞、詞組或布爾邏輯檢索式，并選擇相應(yīng)的檢索途徑即檢索字段，可供檢索的字段包括：(1)主題Topic；(2)標(biāo)題Title(3)作者Author；(4)出版物Publication Name；(5)出版年Year Published；(6)作者地址Address；(7)生物系統(tǒng)分類Taxonomic Data；(8)主概念Major Concepts；(9)概念代碼Concept Codes；(10)化學(xué)物質(zhì)和生化物質(zhì)Chemical and Biochemical；(11)會議信息Meeting Information；(12)識別代碼Identifying Codes。

除上述體現(xiàn)生命科學(xué)文獻(xiàn)特色的12個檢索字段外，還有Language語種、Document Type文檔類型、Literature Type文獻(xiàn)類型和Taxa Notes生物體選項。

3.2 高級檢索(Advanced Search)

點擊頁面左上的“Advanced Search”進(jìn)入高級檢索界面。高級檢索提供一個對話框，在檢索式前需用字段代碼，用布爾邏輯算符組配檢索詞構(gòu)成復(fù)雜的檢索式，以便完整地表達(dá)檢索意圖，完成檢索。例：TS=(comet SAME orbit*)NOT AU=Smalley R E。

可供檢索的字段(途徑)及字段代碼包括：TS=Topic(主題)，TI=Title(題名)，AU=Author(作者)，SO=Publication Name(刊名或書名)，AD=Address(作者地址)，PY=Year Published(出版年)，TA=Taxonomic Data(生物系統(tǒng)分類)，MC=Major Concepts(主概念)，CC=Concept Codes(概念代碼)，CH=Chemical(化合物)，GN=Gene Name(基因名)，SQ=Sequence(大分子序列)，CB=Chemical and Biochemical(化學(xué)物質(zhì)和生化物質(zhì))，CA=CAS Registry No.(CA化學(xué)物質(zhì)登記號)，DS=Disease Data(疾病、MeSH詞表)，PS=Parts & Structures Data(局部、結(jié)構(gòu))，MQ=Methods & Equipment(方法、儀器)，GE=Geographic Data(地理區(qū)劃)，GT=Geological Time(地質(zhì)年代)，DE=Miscellaneous Descriptors(混和描述項)，AN=Patent Assignee(專利權(quán)人)，MI=Meeting Information(會議信息)，IC=Identifying Codes(識別代碼)。

在高級檢索頁面底部區(qū)域，可進(jìn)一步限定檢出文獻(xiàn)的語種、文檔類型、文獻(xiàn)類型和生物體。檢索完成后需點擊頁面下方檢索結(jié)果打開檢索結(jié)果列表。

3.3 檢索結(jié)果排序及處理

檢索結(jié)果默認(rèn)排序方式為更新日期?？筛鶕?jù)需要重新排序，通過“Sort by”下拉菜單選擇排序方式：更新日期、相關(guān)性、第一著者、出處、會議標(biāo)題、出版日期。

點擊標(biāo)題可獲得較為詳細(xì)的信息，點擊全文鏈接Full Text可獲得機(jī)構(gòu)已訂購了全文的文獻(xiàn)。用戶可通過打印、發(fā)送電子郵件或直接保存到 EndNote Web等方式輸出記錄。

4 分析功能及使用方法

4.1 分析功能

Analyze Results是ISI推出的一種全新的檢索結(jié)果分析工具。它針對檢索結(jié)果進(jìn)行多角度、全景式分析，利用它用戶能從檢索結(jié)果中挖掘有用的知識，獲得本學(xué)科或領(lǐng)域潛在發(fā)展趨勢、重要期刊、最具領(lǐng)導(dǎo)力和號召力的學(xué)術(shù)帶頭人及學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)等綜合性學(xué)術(shù)信息。Results Analysis使得從數(shù)據(jù)庫檢索到獲取全文乃至制定研究方向和科研決策這一科學(xué)研究過程在科研前期有了量化的可參考的指標(biāo)。科學(xué)研究的信息調(diào)研工作得以在數(shù)據(jù)庫檢索界面上一次完成。

4.2 使用方法

當(dāng)完成檢索進(jìn)入檢索結(jié)果界面，點擊右上或左下側(cè)“Analyze Results”按鈕后，即進(jìn)入分析界面。選擇分析參數(shù)，選擇分析字段：根據(jù)需要在“Rank the records by this field：”下拉菜單中選擇相關(guān)字段(內(nèi)容)進(jìn)行檢索結(jié)果分析，點擊“Analyze”。分析結(jié)果以百分比和柱狀圖隊列形式顯示。對分析結(jié)果還可進(jìn)行再分析。

4.3 可供分析的字段共有11種

根據(jù)分析內(nèi)容主要分為常規(guī)分析(Assignee；Author；Source Title；Publication Years；Meeting；Document Type；Literature Type；Language)和生命科學(xué)學(xué)科特征的分析(Major Concepts；Concept Code；Subject Area；Super Taxa)。對檢索結(jié)果選擇不同角度進(jìn)行分析，具有重要意義。

專利權(quán)人Assignee——了解相關(guān)的專利主要掌握在哪些專利權(quán)人手中；

作者Author——了解該研究領(lǐng)域的主要研究人員是誰，Results Analysis對作者信息的挖掘有助于集中展示作者的學(xué)術(shù)研究成果，有助于同行間的了解、交流和合作，更有助于學(xué)術(shù)帶頭人的選擇和評判。為學(xué)生選擇導(dǎo)師，為學(xué)校引進(jìn)人才提供定量的、可參考的數(shù)據(jù)。

主概念代碼Concept Code/Headings——了解該研究涉及的主要研究領(lǐng)域及相應(yīng)的概念代碼；

會議標(biāo)題——了解該研究在哪些會議上發(fā)表；

文獻(xiàn)類型Document Type——了解該研究發(fā)表文獻(xiàn)的主要類型；

文獻(xiàn)語種Language——了解該研究主要是以何種文字發(fā)表的；

主概念詞Major Concepts——了解該研究主要涉及的學(xué)科領(lǐng)域；

文獻(xiàn)出版年P(guān)ublication Year——按照出版年代進(jìn)行分析，了解該研究在那幾年里發(fā)表的文獻(xiàn)最多，了解研究隨時間的分布趨勢，有助于理清學(xué)科發(fā)展歷程，捕捉學(xué)科熱點和難點，預(yù)測未來發(fā)展趨勢；

來源文獻(xiàn)名Source Title——了解該研究主要刊登在哪幾種期刊上，Results Analysis對來源期刊的分析提供了經(jīng)統(tǒng)計分析后所得到的來源期刊具有針對性、特異性和方向性，使得期刊的選擇更專業(yè)、更細(xì)化、更合理；

上位學(xué)科分類Super Taxa——按照上位學(xué)科分類進(jìn)行分析，了解研究中涉及了哪些生物體，了解該研究涉及的主要生物的類別。

5 管理、跟蹤

建立個人的網(wǎng)上圖書館，管理收集的文獻(xiàn)資料，寫作論文時，直接調(diào)用個人網(wǎng)上圖書館中的文獻(xiàn)，按照需要的格式，自動生成論文后的參考文獻(xiàn)；利用數(shù)據(jù)庫定制自動運(yùn)行檢索式，或利用論文被引用作線索，跟蹤課題進(jìn)展。

點擊Search History及Open Saved History可查看已保存的檢索歷史和調(diào)用檢索策略。Marked List(已標(biāo)注列表)功能可幫助管理檢索結(jié)果。在退出該頁面時，標(biāo)注的每條記錄都將自動提交給Marked List(已標(biāo)注列表)?？梢詥螕簟癆dd to Marked List”按鈕來創(chuàng)建Marked List(已標(biāo)注列表)。將Marked List(已標(biāo)注列表)記錄導(dǎo)出到EndNote Web或其他參考資料管理工具中。

BIOSIS Previews(BP)數(shù)據(jù)庫是科技人員獲取生命科學(xué)相關(guān)信息的重要資源。同時它使用戶獲取的不再是簡單的原始文獻(xiàn)的框架，通過對文獻(xiàn)的再分析、再加工和再處理，大大擴(kuò)展和加深了信息檢索的廣度和深度。提高研究工作效率，激勵研究人員創(chuàng)新。是有效的研究工具?！癐f it餾 in the life sciences，BIOSIS products are the place to start”。

參考文獻(xiàn)

[1]http：∥isiwebofknowledge.com/currentuser_wokhome/cu_new/newface[EB]

[2]http：∥scientific.thomson.com/support/recorded-training/wok[EB]

[3]徐桂香，沈秀麗，王麗.基于ISI Web of Knowledge平臺的BIOSIS Previews數(shù)據(jù)庫特點及其檢索方法[J].吉林大學(xué)學(xué)報：醫(yī)學(xué)版，2007，33(3)：604-606，590.

[4]張軼群.ISI Web of Knowledge新增分析工具Results Analysis探討——BIOSIS Previews檢索實踐[J].中華醫(yī)學(xué)圖書情報雜志，2005，14(5)：50-52.

[5]孫君.BIOSIS Previews網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫檢索方法及其使用技巧[J].情報探索，2006，(6)：56-58.