劉曉 平鄭采星 李靜 馮迎

【摘要】Web2.0作為網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的新時(shí)代,其去中心化、參與、分享、協(xié)作的理念,為智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)設(shè)計(jì)帶來(lái)了新的思路。RSS、Tag、SNS、Wiki、Mashup等作為Web2.0的代表性技術(shù),為智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)更好的實(shí)現(xiàn)交互性、共享性、開(kāi)放性、自主性、協(xié)作性等基本特點(diǎn),提供了有利的支持。運(yùn)用相關(guān)認(rèn)知理論、動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)等理論的指導(dǎo),將web2.0的新技術(shù)運(yùn)用到智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng), 可以設(shè)計(jì)出導(dǎo)學(xué)功能更強(qiáng)、智能性更高的導(dǎo)學(xué)系統(tǒng),體現(xiàn)以學(xué)生為主體的人本主義思想。

【關(guān)鍵詞】智能導(dǎo)學(xué);Web2.0;RSS;Tag;SNS;Wiki;Mashup;協(xié)作學(xué)習(xí);動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)

【中圖分類號(hào)】G40-057 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A【論文編號(hào)】1009—8097(2009)12—0099—03

引言

智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)作為一種Web教學(xué)系統(tǒng),不言而喻應(yīng)具備交互性、共享性、開(kāi)放性、自主性、協(xié)作性等基本特點(diǎn)。但是,目前我國(guó)智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)往往缺失這些特點(diǎn),存在缺少有效的導(dǎo)學(xué)機(jī)制以及系統(tǒng)智能性低的缺陷。隨著Web2.0時(shí)代的到來(lái),參與、分享、協(xié)作、以用戶為中心這些全新理念的出現(xiàn),實(shí)際上與Web教學(xué)系統(tǒng)所追求的方向一脈相承。同時(shí),作為對(duì)上述理念的有力支撐,新技術(shù)的應(yīng)用重視對(duì)用戶需求的把握,從而將Web應(yīng)用推向了一個(gè)新的階段,也為智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)提供了新的思路與技術(shù)支持。

Web2.0的新技術(shù)主要包括Wiki、博客(Blog)、新聞聚合(RSS)、Mashup、標(biāo)簽(Tag)、社會(huì)性網(wǎng)絡(luò)(SNS)等。在這些新技術(shù)的支持下,網(wǎng)絡(luò)用戶轉(zhuǎn)變?yōu)榫W(wǎng)絡(luò)的參考者、創(chuàng)造者,信息由單向傳播轉(zhuǎn)變?yōu)殡p向傳播,信息“孤島”轉(zhuǎn)變?yōu)楦叨冉涣骰?dòng)的信息群體[1],新技術(shù)帶來(lái)的這些轉(zhuǎn)變可以指導(dǎo)我們?cè)O(shè)計(jì)新型智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)。

一 如何運(yùn)用Web2.0新理念、新技術(shù)設(shè)計(jì)新型智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)

1 Tag、Wiki等技術(shù)能在智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)中讓學(xué)習(xí)者之間、學(xué)習(xí)者與教師之間實(shí)現(xiàn)充分的協(xié)作與交互。

智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)要突破傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的簡(jiǎn)單交互,一方面,我們要更新交互理念,人們普遍認(rèn)為在學(xué)習(xí)過(guò)程中交互就是教師與學(xué)習(xí)者之間的交互,實(shí)際上還應(yīng)包括學(xué)習(xí)者與學(xué)習(xí)者的互動(dòng),這種交互可以貫穿在學(xué)習(xí)者的協(xié)作學(xué)習(xí)過(guò)程。Wiki作為一種超文本系統(tǒng)支持面向社群的協(xié)作式寫作,同時(shí)也包括一組支持這種寫作的輔助工具[2]。于是Wiki的寫作者自然構(gòu)成了一個(gè)社群,并且這個(gè)社群擁有所有成員均可任意查看與編輯的交流工具,從而為學(xué)習(xí)者相互協(xié)作與交互,共同解決問(wèn)題,提供了平臺(tái)。

同時(shí),通過(guò)各學(xué)習(xí)者給學(xué)習(xí)資源打上個(gè)性化Tag標(biāo)簽,還可以找到興趣相投的學(xué)習(xí)伙伴。當(dāng)然教師也應(yīng)加入這一協(xié)作性學(xué)習(xí)的平臺(tái),實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)學(xué)習(xí)者協(xié)作學(xué)習(xí)的過(guò)程。當(dāng)發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)者走入誤區(qū)的時(shí)候,教師可及時(shí)進(jìn)行正確科學(xué)的引導(dǎo)。對(duì)于學(xué)習(xí)者解決問(wèn)題的過(guò)程,教師可就各具體部分,以Tag標(biāo)簽的形式進(jìn)行評(píng)價(jià)引導(dǎo),從而提高了團(tuán)體學(xué)習(xí)的效率,而且學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)過(guò)程中能實(shí)時(shí)看到教師人性化的Tag標(biāo)簽,必定學(xué)習(xí)興趣提高,與教師的情感也得到交流,有利于教學(xué)情感目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。

2 Mashup、RSS等技術(shù)的合理運(yùn)用可以讓智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)更好的實(shí)現(xiàn)資源共享、聚集與復(fù)用,學(xué)習(xí)者的自主性也得以充分發(fā)揮。

引入Mashup可以聚合和重用滿足不同學(xué)習(xí)者需求的相關(guān)學(xué)習(xí)資源。就像Mashup的新聞應(yīng)用一樣,將其引申到智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng),它可以對(duì)各知識(shí)結(jié)點(diǎn)進(jìn)行聚合,按照學(xué)習(xí)者的自主選擇(包括信息組合模式、信息取舍過(guò)濾、信息更新頻率等定制信息)[3],最終給出與學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)需求、學(xué)習(xí)風(fēng)格等完全匹配的學(xué)習(xí)資源組合。因此從根本上改變了學(xué)習(xí)者獲取信息的方式,讓學(xué)習(xí)者完全掌握了學(xué)習(xí)的自主權(quán),同時(shí)避免了其他冗余信息的干擾,防止網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)迷航。

RSS技術(shù)也可使我們的系統(tǒng)更人性化。學(xué)習(xí)者可以在系統(tǒng)中留下自己的疑難問(wèn)題,鑒于智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)是一個(gè)開(kāi)放性系統(tǒng),任何學(xué)生都可以基于Wiki平臺(tái)對(duì)某些疑難問(wèn)題發(fā)表自己的見(jiàn)解,當(dāng)這個(gè)問(wèn)題出現(xiàn)任何更新時(shí),學(xué)習(xí)者便可通過(guò)RSS訂閱技術(shù)在第一時(shí)間內(nèi)得知,以便向他人學(xué)習(xí),及時(shí)解決疑難。有了及時(shí)的反饋,能從很大程度上提高學(xué)習(xí)者的積極性。

3 SNS社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)的開(kāi)放性。

SNS:SNS(Social Networking Service社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)軟件)是Web2.0體系下的一個(gè)技術(shù)應(yīng)用架構(gòu)。SNS基于六度分隔理論運(yùn)作,用戶通過(guò)Tag、RSS或者IM、郵件等方式連接到一起,每個(gè)個(gè)體的社交圈都不斷放大,最后成為一個(gè)大型的社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)(SNS)[4]。在智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)中,通過(guò)這個(gè)開(kāi)放的社會(huì)化網(wǎng)絡(luò),學(xué)習(xí)者不再是孤立的個(gè)體,面對(duì)的不再是沒(méi)有感情的機(jī)器,因?yàn)樗麄兛梢暂p易的找到網(wǎng)絡(luò)上的任何一個(gè)節(jié)點(diǎn)并與之交流。

二 基于Web2.0的智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)

Web2.0的相關(guān)工具為智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)提供了充分的技術(shù)支持,我們?yōu)橹悄軐?dǎo)學(xué)系統(tǒng)設(shè)計(jì)了如下模塊:

圖1 基于web2.0智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)設(shè)計(jì)圖示

在這個(gè)系統(tǒng)中,個(gè)性化學(xué)習(xí)環(huán)境將由三個(gè)子系統(tǒng)組成:

1 個(gè)體學(xué)習(xí)平臺(tái)——學(xué)習(xí)者獨(dú)立完成學(xué)習(xí)

學(xué)習(xí)者進(jìn)入個(gè)體化學(xué)習(xí)平臺(tái),發(fā)出學(xué)習(xí)請(qǐng)求,系統(tǒng)針對(duì)具體的學(xué)習(xí)請(qǐng)求,對(duì)學(xué)習(xí)者進(jìn)行前測(cè),即診斷性評(píng)價(jià)。Mashup在收集學(xué)習(xí)需求、前測(cè)的結(jié)果、學(xué)習(xí)者信息庫(kù)中有關(guān)學(xué)習(xí)進(jìn)度、學(xué)習(xí)風(fēng)格等信息基礎(chǔ)上,依據(jù)規(guī)則庫(kù),通過(guò)智能推理生成學(xué)習(xí)方案,并按學(xué)習(xí)方案給學(xué)習(xí)者配送個(gè)性化學(xué)習(xí)資源。

2 在SNS社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上的協(xié)作性學(xué)習(xí)平臺(tái),在這里,學(xué)習(xí)者親身參與問(wèn)題解決,實(shí)際上是研究性學(xué)習(xí)的一個(gè)過(guò)程,從而培養(yǎng)學(xué)習(xí)者自主解決問(wèn)題的能力,最終達(dá)到提高學(xué)習(xí)者創(chuàng)造力的目的。

Web2.0重參與的特性告訴我們:個(gè)體不僅僅是知識(shí)的消費(fèi)者,同時(shí)也應(yīng)是知識(shí)產(chǎn)生過(guò)程中的參與者和貢獻(xiàn)者;學(xué)習(xí)不應(yīng)該僅僅是消耗知識(shí)內(nèi)容的過(guò)程,也應(yīng)該是體驗(yàn)、交流、創(chuàng)造的過(guò)程,唯有這樣,學(xué)習(xí)者才能最終實(shí)現(xiàn)知識(shí)的轉(zhuǎn)化與遷移。

這一平臺(tái)依據(jù)一系列Web2.0技術(shù)實(shí)現(xiàn)。首先,學(xué)習(xí)者通過(guò)RSS訂閱自己感興趣的主題和疑難問(wèn)題,附上個(gè)性化Tag標(biāo)簽,組成不同的學(xué)習(xí)共同體。圍繞共同體內(nèi)大家均感興趣的主題,在Wiki平臺(tái)上,學(xué)習(xí)者相互協(xié)作,共同解決問(wèn)題,并最終生成個(gè)性化的專題學(xué)習(xí)文檔。在整個(gè)過(guò)程中,教師可實(shí)時(shí)監(jiān)控,最后進(jìn)行總結(jié)性評(píng)價(jià),將各學(xué)習(xí)共同體創(chuàng)造的專題學(xué)習(xí)文檔通過(guò)審核、加工之后,將有價(jià)值的內(nèi)容加以提煉,存入策略知識(shí)庫(kù),成為其他學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)資源。

在這里,值得一提的是,Wiki平臺(tái)不僅可以實(shí)現(xiàn)多人協(xié)作,同時(shí)它在系統(tǒng)中構(gòu)建了一個(gè)開(kāi)放的系統(tǒng),學(xué)習(xí)者可以以任意方式任意編輯或添加內(nèi)容,這就成了一個(gè)個(gè)性展示的舞臺(tái),通過(guò)這個(gè)平臺(tái),學(xué)習(xí)者可以任意添加自己的學(xué)習(xí)心得和知識(shí)結(jié)點(diǎn),并授權(quán)自己的內(nèi)容是否允許其他人進(jìn)行修改,最終由系統(tǒng)通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù),將其按類別存入數(shù)據(jù)庫(kù)。

3 遷移評(píng)價(jià)分支系統(tǒng)

鑒于傳統(tǒng)智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)缺少有效敏感的響應(yīng)與反饋評(píng)價(jià)系統(tǒng),因此教師除了提供學(xué)習(xí)資源、搭建學(xué)習(xí)平臺(tái)之外,還應(yīng)對(duì)學(xué)習(xí)者的認(rèn)知過(guò)程實(shí)施動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià),我們可以借鑒坎佩恩―布朗的漸進(jìn)提示評(píng)價(jià)模式(Graduated Prompting Evaluation or Assessment)。通過(guò)這種模式,實(shí)際上實(shí)現(xiàn)了在整個(gè)學(xué)習(xí)過(guò)程中學(xué)習(xí)者與教師的動(dòng)態(tài)交互。

在智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)中,我們把教師的動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)功能賦予系統(tǒng)。通過(guò)設(shè)置遷移評(píng)價(jià)分支系統(tǒng),以知識(shí)遷移作為評(píng)價(jià)的載體。當(dāng)學(xué)習(xí)者進(jìn)入遷移評(píng)價(jià)模塊,如果能按系統(tǒng)通過(guò)推理提供的試題順利完成遷移,則系統(tǒng)不進(jìn)行介入,如果學(xué)習(xí)者不能順利完成零遷移、近遷移、遠(yuǎn)遷移和極遷移四個(gè)不同的難度層級(jí)或距離層次遷移測(cè)試的話[5],那么系統(tǒng)就將加以介入,通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘與智能推理技術(shù),生成彌補(bǔ)其不足的學(xué)習(xí)分支,讓學(xué)習(xí)者進(jìn)行同一級(jí)別的遷移,而不增加難度,同時(shí)從過(guò)程知識(shí)庫(kù)中抽出相應(yīng)的學(xué)習(xí)策略,作為對(duì)學(xué)習(xí)者的提示,直至學(xué)習(xí)者完成該知識(shí)結(jié)點(diǎn)的遷移過(guò)程。再通過(guò)漸進(jìn)的提示,不斷更新最近發(fā)展區(qū),最終達(dá)到系統(tǒng)化教學(xué)目的。

學(xué)習(xí)者在任何時(shí)刻都可以在這三個(gè)模塊中實(shí)現(xiàn)跳轉(zhuǎn),滿足不同思維習(xí)慣的學(xué)習(xí)者需求。另外,在個(gè)體學(xué)習(xí)平臺(tái)以及遷移評(píng)價(jià)分支系統(tǒng)中,學(xué)習(xí)者仍然可以利用web2.0的相關(guān)技術(shù),比如對(duì)學(xué)習(xí)的結(jié)點(diǎn)打標(biāo)簽,在遷移學(xué)習(xí)過(guò)程中,同樣可以建立自己的社會(huì)網(wǎng)絡(luò),與其他伙伴共同學(xué)習(xí)。

三 系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)

基于Web2.0的智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)基本實(shí)現(xiàn)了去中心化,相反它以個(gè)體為核心,為學(xué)習(xí)者自主學(xué)習(xí)、協(xié)作性學(xué)習(xí)提供了個(gè)性化平臺(tái)。通過(guò)與傳統(tǒng)Web教學(xué)系統(tǒng)的比較我們可以看到它的優(yōu)勢(shì)所在:

表1 傳統(tǒng)web教學(xué)系統(tǒng)與基于web2.0智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)比較

前臺(tái)優(yōu)勢(shì)的體現(xiàn),要求后臺(tái)有強(qiáng)大數(shù)據(jù)庫(kù)的支持,基于Web2.0的智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng),必須對(duì)學(xué)習(xí)者提供的微內(nèi)容進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化、過(guò)濾、粒度分析、聚類分類、文檔摘要等一系列加工處理過(guò)程,最終將生成的數(shù)據(jù)加入數(shù)據(jù)庫(kù)中,從而為數(shù)據(jù)挖掘、智能推理生成學(xué)習(xí)方案、遷移策略提供基礎(chǔ)。同時(shí),由于社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)的形成,對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的自我擴(kuò)展能力、互聯(lián)性、數(shù)據(jù)處理速度等方面也提出了較高的要求。

在這樣的需求下,我們采用關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)。具體而言,關(guān)系模型的由幾個(gè)關(guān)系模式組成:

學(xué)習(xí)者模型:賬號(hào)、密碼、學(xué)習(xí)風(fēng)格、學(xué)習(xí)進(jìn)度、訂閱的主題、Wiki討論的主題

領(lǐng)域性知識(shí)模型:知識(shí)點(diǎn)標(biāo)識(shí)、知識(shí)點(diǎn)名稱、關(guān)鍵詞、知識(shí)目標(biāo)、情感目標(biāo)、能力目標(biāo)、學(xué)習(xí)內(nèi)容難易等級(jí)、教學(xué)重點(diǎn)、重要程度、學(xué)習(xí)時(shí)間、媒體資源、強(qiáng)前驅(qū)知識(shí)、弱前驅(qū)知識(shí)、強(qiáng)后繼知識(shí)、弱后繼知識(shí)、文本、圖形、圖像、音頻、視頻、動(dòng)畫

策略性知識(shí)模型:認(rèn)知策略、調(diào)控策略、資源管理策略

協(xié)作學(xué)習(xí)主題模型:協(xié)作學(xué)習(xí)主題、參與者、各參與者留言、使用策略

教學(xué)遷移題分支模型:要進(jìn)行自我評(píng)價(jià)的知識(shí)點(diǎn)、零遷移練習(xí)題、近遷移練習(xí)題、遠(yuǎn)遷移練習(xí)題和極遷移練習(xí)題]

規(guī)則模型:學(xué)習(xí)方案生成規(guī)則、遷移分支生成規(guī)則

建立相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)模型以后,要通過(guò)建立索引、視圖來(lái)優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng),為了應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)的激增,我們可以采用分布式存儲(chǔ)的方式,防止進(jìn)行相關(guān)操作時(shí),服務(wù)器負(fù)荷過(guò)重,影響系統(tǒng)性能。

四 結(jié)語(yǔ)

智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)是現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育向智能化發(fā)展的新階段,其實(shí)現(xiàn)涉及人工智能、數(shù)據(jù)挖掘等現(xiàn)代技術(shù)手段,但是其本質(zhì)仍然是以學(xué)習(xí)者為根本的學(xué)習(xí)系統(tǒng),故必須以相關(guān)認(rèn)知理論和教育理論、人本主義思想等作為系統(tǒng)設(shè)計(jì)的基礎(chǔ),特別是在Web2.0時(shí)代,越來(lái)越多的新技術(shù)涌現(xiàn),我們應(yīng)該在科學(xué)利用這些技術(shù)的同時(shí),不忘根本,才能開(kāi)發(fā)出真正智能化且人性化的優(yōu)良系統(tǒng)。

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