解文濤

摘 要：通過因子分析法對(duì)我國各省市物液發(fā)展水平進(jìn)行實(shí)證研究。

關(guān)鍵詞：因子分析；指標(biāo)體系；物流管理

中圖分類號(hào)：F252.24 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1672-3198(2009)06-0069-02

1 引言

物流是指物料或商品在空間上和時(shí)間上的位移。物流業(yè)在服務(wù)貿(mào)易領(lǐng)域中占有舉足輕重的地位，它連接社會(huì)經(jīng)濟(jì)的各個(gè)部分，成為國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)。對(duì)物流水平的評(píng)價(jià)，近代的學(xué)者們提出了許多不同的分析方法。理論上來說，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的東部地區(qū)省份物流業(yè)應(yīng)該最發(fā)達(dá)，中部地區(qū)省份次之，西部地區(qū)省份應(yīng)該最差。本文擬通過因子分析方法對(duì)各省市物流水平進(jìn)行研究，運(yùn)用SPSS13.0 for windows 對(duì) 31 個(gè)省市的物流情況進(jìn)行分析，確定影響物流水平的因子，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)影響物流水平提高的因子實(shí)施管理和控制的目的。

2 因子分析的基本思想和分析步驟

2.1 因子分析的基本思想

因子分析(factor analysis)是一種數(shù)據(jù)簡化的技術(shù)。它的核心是用較少的互相獨(dú)立的因子反映原有變量的絕大部分信息，同時(shí)形成反映因子和指標(biāo)包含信息量的權(quán)數(shù)，以計(jì)算綜合評(píng)價(jià)值。這樣在指標(biāo)權(quán)重的選擇上克服了主觀因素的影響，有助于客觀地反映樣本間的現(xiàn)實(shí)關(guān)系。

2.2 因子分析的步驟

第一步，選擇所分析的變量。用定性分析和定量分析的方法選擇變量，因子分析的前提條件是觀測變量間有較強(qiáng)的相關(guān)性，因?yàn)槿绻兞恐g無相關(guān)性或相關(guān)性較小的話，他們不會(huì)有共享因子，所以原始變量間應(yīng)該有較強(qiáng)的相關(guān)性。

第二步，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)法處理，得到標(biāo)準(zhǔn)化矩陣X，以消除量綱的影響。

第三步，計(jì)算所選原始變量的相關(guān)系數(shù)矩陣。相關(guān)系數(shù)矩陣描述了原始變量之間的相關(guān)關(guān)系?？梢詭椭袛嘣甲兞恐g是否存在相關(guān)關(guān)系，這對(duì)因子分析是非常重要的，因?yàn)槿绻x變量之間無關(guān)系，做因子分析是不恰當(dāng)?shù)?。并且相關(guān)系數(shù)矩陣是估計(jì)因子結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)。

第四步，計(jì)算相關(guān)系數(shù)矩陣的特征值及相應(yīng)的特征向量和貢獻(xiàn)率。

第五步，提取公共因子。這一步要確定因子求解的方法和因子的個(gè)數(shù)。需要根據(jù)研究者的設(shè)計(jì)方案或有關(guān)的經(jīng)驗(yàn)或知識(shí)事先確定。因子個(gè)數(shù)的確定可以根據(jù)因子方差的大小。只取方差大于1(或特征值大于1)的那些因子，因?yàn)榉讲钚∮?的因子其貢獻(xiàn)可能很?。话凑找蜃拥睦塾?jì)方差貢獻(xiàn)率來確定，一般認(rèn)為要達(dá)到70%才能符合要求。

第六步，因子旋轉(zhuǎn)。通過坐標(biāo)變換使每個(gè)原始變量在盡可能少的因子之間有密切的關(guān)系，這樣因子解的實(shí)際意義更容易解釋，并為每個(gè)潛在因子賦予有實(shí)際意義的名字。

第七步，計(jì)算因子得分。對(duì)各因子得分以及因子信息貢獻(xiàn)率作為加重權(quán)數(shù)，計(jì)算各樣本的綜合得分，根據(jù)樣本綜合得分的高低，可以對(duì)樣本進(jìn)行綜合評(píng)定。

3 各省市物流發(fā)展水平的實(shí)證研究

3.1 指標(biāo)體系的建立

以全國 31 個(gè)省市為樣本，選取了能代表物流發(fā)展水平的 8 個(gè)指標(biāo)建立指標(biāo)體系。他們分別是 x1 鐵路營業(yè)里程，x2 公路里程，x3 貨物量，x4 貨物周轉(zhuǎn)量，x5 公路汽車擁有量，x6 交通，郵政等運(yùn)輸總產(chǎn)值，x7 地區(qū)總產(chǎn)值，x8 居民的消費(fèi)水平。

3.2 因子分析的具體過程及結(jié)果分析

(1)進(jìn)行 KMO 檢驗(yàn)及球型檢驗(yàn)，以判斷數(shù)據(jù)是否適合于因子分析。由表1可看出 KMO=0.776 適合做因子分析。

(2)計(jì)算各變量的特征值、貢獻(xiàn)率、累計(jì)貢獻(xiàn)率以及旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣。公共因子的貢獻(xiàn)率反映了每個(gè)公因子包含原指標(biāo)的信息量度，累積貢獻(xiàn)率表示相應(yīng)幾個(gè)公共因子累計(jì)反映原指標(biāo)的信息量。由表二可知前兩個(gè)因子的累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到81.630%，可以滿足解釋因子分析用變量子集來解釋整個(gè)問題的要求。所以，8個(gè)變量可以用2個(gè)主因子來解釋。第一因子在貨運(yùn)量、公路汽車擁有量、交通、郵政等運(yùn)輸總產(chǎn)值和地區(qū)總產(chǎn)值這些指標(biāo)上的載荷較大，可以解釋為地區(qū)物流所占地區(qū)總產(chǎn)值的比率，第二因子在鐵路營業(yè)里程、公路里程、貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量和居民消費(fèi)水平這些指標(biāo)上的載荷較大，可以解釋為地理位置優(yōu)勢(shì)對(duì)地區(qū)物流的影響。

表2 各變量的特征值、貢獻(xiàn)率及累計(jì)貢獻(xiàn)率

(3)計(jì)算因子綜合得分。為了我們便于比較分析各地區(qū)的物流發(fā)展水平的差異，以便采取措施提高地區(qū)的物流發(fā)展水平，現(xiàn)列出各省市的因子得分表，并以各因子信息的貢獻(xiàn)率作為加權(quán)數(shù)，計(jì)算各省市的綜合得分，公式為：Zi=0.53652F1i+0.27978F2i (i=1，2，3……31)F1i和F2i的系數(shù)為各因子的信息貢獻(xiàn)率，它是各因子的方差貢獻(xiàn)率與兩個(gè)主因子的累計(jì)貢獻(xiàn)率的比值，綜合得分值高，表明省市的物流水平高。因此，通過表三的比較可知各省市的物流發(fā)展水平的高低。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

從上面的表三可看出對(duì)于因子1，排在前五名的依次是廣東、山東、江蘇、河北和河南。通過旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣我們可以發(fā)現(xiàn)這五個(gè)省份的交通運(yùn)輸?shù)氖找婧瓦\(yùn)力較高，主要是因?yàn)閺V東、山東、江蘇、河北和河南這五個(gè)省為工業(yè)大省，生產(chǎn)的產(chǎn)品通過不同的方式運(yùn)輸發(fā)往全國乃至世界各地，相應(yīng)的促進(jìn)了物流運(yùn)輸基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展，同時(shí)也奠定了物流在地區(qū)所占的總產(chǎn)值的排名。對(duì)于因子2，排在前五名的依次是上海、天津、北京、浙江和海南，通過旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣我們可以發(fā)現(xiàn)這五個(gè)省份的消費(fèi)水平高，物資的周轉(zhuǎn)量較大，主要是因?yàn)檫@五個(gè)省為人口大省，總體消費(fèi)水平較高，對(duì)于生活必需品、快速消費(fèi)品和其他物資的消耗和需求量遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于其他各省，是物資消耗和人員的周轉(zhuǎn)集散地。另外這五個(gè)省還是港口城市，地理位置的優(yōu)越性也成為物流發(fā)展獨(dú)有的優(yōu)越條件。綜合因子1和因子2分析可得出綜合排名在前五位的依次為：廣東、山東、上海、江蘇、浙江。廣東、上海工業(yè)基礎(chǔ)力量雄厚，同時(shí)占據(jù)了得天獨(dú)厚的地理位置和發(fā)展機(jī)遇，物流發(fā)展迅速，為其排名奠定了條件。山東的物流水平綜合排名在 31 個(gè)省市中排在第二位，僅在廣東之后，是因?yàn)閺?998 年以來，山東開始了以優(yōu)化企業(yè)物流管理為切入點(diǎn)的推進(jìn)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的試點(diǎn)工作，青島啤酒、海爾集團(tuán)、山東東大藥業(yè)等優(yōu)勢(shì)企業(yè)通過整合物流資源、完善產(chǎn)品配送服務(wù)系統(tǒng)、采用第三方物流服務(wù)等，在降低企業(yè)物流成本、減少資金占用、降低原材料和產(chǎn)品庫存水平以及促進(jìn)傳統(tǒng)儲(chǔ)運(yùn)企業(yè)向物流企業(yè)轉(zhuǎn)變等方面取得了非常顯著的成就。

4.2 建議

物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展將成為 21 世紀(jì)中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一個(gè)重要的產(chǎn)業(yè)部門和新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)，2001 年發(fā)展現(xiàn)代物流已列入了國家計(jì)委、國家經(jīng)貿(mào)委、鐵道部、交通部、民航總局、國家郵政局、科技技術(shù)部、國務(wù)院研究室、國務(wù)院發(fā)展研究中心等部門的議事日程。中國的物流發(fā)展同世界上其他的國家相比，還處在剛起步階段，各個(gè)省市的物流發(fā)展水平很不平衡，如何提高各省市的物流發(fā)展水平，尤其是落后地區(qū)的物流水平，從而發(fā)揮物流作為“第三利潤源”的作用。

首先，加大各省市的物流基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)。有這么一句話“要致富先修路”，可見物流基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的帶動(dòng)作用。公路、鐵路、航空、管道、水路等都是重要的基礎(chǔ)設(shè)施，在修公路、鐵路的同時(shí)，會(huì)破壞當(dāng)?shù)氐闹脖换颦h(huán)境，所以我們要注意充分利用現(xiàn)有的設(shè)施，提高其使用效率。

其次，加強(qiáng)各省市的物流信息化建設(shè)。物流信息化建設(shè)包括物流企業(yè)的信息化，物流電子商務(wù)和物流電子政務(wù)的建設(shè)。

第三，努力做好各省市的物流規(guī)劃。尤其是企業(yè)物流規(guī)劃，從山東省的例子我們可以看出，物流的規(guī)劃和發(fā)展直接影響該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

最后，努力做好各省市的物流保障體系。要加強(qiáng)物流業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)化工作，包括信息標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和設(shè)備標(biāo)準(zhǔn)，提高物流的效率。并加大物流的教育培訓(xùn)，保證有充足的人才供應(yīng)。并加強(qiáng)物流方面的法制法規(guī)的建設(shè)。

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