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混合渠道分銷的商品分析與庫(kù)存訂貨策略選擇

2009-05-11 03:13郭春榮陳功玉王珍珍
經(jīng)濟(jì)與管理 2009年3期

郭春榮 陳功玉 王珍珍

摘要:對(duì)混合渠道分銷中根據(jù)不同商品的需求特性選擇科學(xué)的庫(kù)存訂貨策略可建立一個(gè)定性分析模型,借助此模型,采用混合渠道分銷的企業(yè)可根據(jù)所經(jīng)營(yíng)商品的不同需求特性選擇合理的訂貨策略,從而降低庫(kù)存成本,提高服務(wù)水平。

關(guān)鍵詞:混合渠道分銷;商品需求特性;庫(kù)存訂貨策略

中圖分類號(hào):F506文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1003—3890(2009)03—0039—04

一、引言

網(wǎng)絡(luò)及信息通信技術(shù)的發(fā)展不但使分散在供應(yīng)鏈節(jié)點(diǎn)上的企業(yè)能夠有效溝通,提升了傳統(tǒng)供應(yīng)鏈的運(yùn)作效能,而且催生了新的供應(yīng)鏈模式。供應(yīng)鏈模式的變革主要產(chǎn)生在零售節(jié)點(diǎn)上,即電子商務(wù)以并行或串行方式融入供應(yīng)鏈,構(gòu)成混合渠道(多渠道)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò),增強(qiáng)了供應(yīng)鏈的推動(dòng)力及拉動(dòng)力,滿足了顧客對(duì)渠道的異質(zhì)性偏好,增加了企業(yè)的市場(chǎng)覆蓋率。多渠道供應(yīng)鏈已經(jīng)成為企業(yè)應(yīng)對(duì)激烈市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的必要手段。因此,越來(lái)越多的企業(yè)采用網(wǎng)絡(luò)渠道與傳統(tǒng)渠道一起獲得供應(yīng)鏈的靈活性。早在1999年,美國(guó)頂級(jí)供應(yīng)商中已經(jīng)有42%通過(guò)網(wǎng)絡(luò)向消費(fèi)者直銷商品,如IBM公司、凱新達(dá)電子公司(Pioneer Electronic)、思科公司(Cisco)、雅詩(shī)蘭黛公司(Estee Lauder)和耐克公司(Nike)(Tedeschi,2000)。在中國(guó),一些知名的供應(yīng)商,如“海爾”、“聯(lián)想”、“長(zhǎng)虹”也開(kāi)設(shè)了網(wǎng)上商城直銷商品。

在混合渠道供應(yīng)鏈中,制造商一方面通過(guò)傳統(tǒng)獨(dú)立的零售商將商品推向市場(chǎng);另一方面又借助網(wǎng)絡(luò)直銷渠道由消費(fèi)者直接訂購(gòu)以滿足需求,因此,混合渠道供應(yīng)鏈實(shí)際上是由推式供應(yīng)鏈和拉式供應(yīng)鏈組成的復(fù)合式供應(yīng)鏈。其中,制造商不但作為零售商的供應(yīng)商還作為其直接競(jìng)爭(zhēng)者,因此,混合渠道供應(yīng)鏈中制造商與其獨(dú)立的零售商之間的垂直競(jìng)爭(zhēng)與水平競(jìng)爭(zhēng)同時(shí)存在,這更加劇了供應(yīng)鏈管理的復(fù)雜性。作為供應(yīng)鏈管理中最薄弱的環(huán)節(jié),庫(kù)存管理也是混合渠道供應(yīng)鏈管理中最重要的內(nèi)容并且常常成為沖突的焦點(diǎn),如Apple公司的獨(dú)立零售商于2002年初起訴Apple公司,因?yàn)閷?duì)于熱銷的iMac型號(hào),Apple公司的網(wǎng)絡(luò)商城有充足的存貨卻沒(méi)有分配給他們足夠的庫(kù)存(Wilcox,2002)。通過(guò)對(duì)50個(gè)制造商進(jìn)行調(diào)查,66%的制造商指出:庫(kù)存問(wèn)題是他們采用混合渠道分銷中所面臨的最大問(wèn)題;--,一些制造商因此不得不放棄混合渠道分銷戰(zhàn)略,如李維斯公司(Levis)停止了網(wǎng)上直接銷售(Collctt,1999);而施樂(lè)公司(Xerox)僅使用網(wǎng)絡(luò)提供信息以支持傳統(tǒng)渠道的銷售(Chiang,2002)。這些企業(yè)管理混合渠道供應(yīng)鏈的失敗促使人們認(rèn)真地審視和評(píng)價(jià)在網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中基本經(jīng)營(yíng)管理如庫(kù)存管理的重要性,顯然,為了最大化利潤(rùn),網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商必須優(yōu)化補(bǔ)貨決策。本文即以典型的庫(kù)存訂貨策略為研究對(duì)象,從商品的需求特性對(duì)相應(yīng)訂貨策略的庫(kù)存系統(tǒng)服務(wù)能力和成本水平的影響出發(fā),對(duì)如何根據(jù)不同商品特性選擇科學(xué)的庫(kù)存訂貨策略問(wèn)題進(jìn)行了研究,并基于此提出了一個(gè)可行的定性分析模型,借助此模型,可幫助混合渠道分銷企業(yè)根據(jù)所經(jīng)營(yíng)商品的不同特性選擇合理的庫(kù)存訂貨策略,從而提高服務(wù)水平,降低庫(kù)存成本。

二、商品需求特性分析

庫(kù)存控制系統(tǒng)中最重要的決策就是何時(shí)訂貨及訂多少貨,即決定庫(kù)存系統(tǒng)的訂貨策略。在混合渠道供應(yīng)鏈中,庫(kù)存訂貨策略的選擇不但要考慮不同的分銷渠道的不同特點(diǎn),而且要考慮不同商品的不同需求特性。特別是隨著網(wǎng)絡(luò)普及率的不斷提高,越來(lái)越多的供應(yīng)商采用混合渠道供應(yīng)鏈分銷商品。因此,相應(yīng)的商品種類也在日益豐富,不但包括傳統(tǒng)貨架上的大部分商品,甚至包括一些在傳統(tǒng)購(gòu)物商店看不到的商品。在這種情況下,分銷渠道、商品需求特性及庫(kù)存訂貨策略的匹配問(wèn)題無(wú)疑成為混合渠道供應(yīng)鏈管理者目前所面臨的最重要的問(wèn)題。顯然,網(wǎng)絡(luò)直銷渠道與傳統(tǒng)零售渠道具有不同的特點(diǎn)(見(jiàn)表1)。

由表1可知,并不是所有的商品都適合通過(guò)網(wǎng)絡(luò)直銷渠道銷售。但是,當(dāng)同一個(gè)制造商采用混合渠道分銷商品時(shí),實(shí)體分銷渠道與虛擬分銷渠道并行存在,一推一拉相互配合,則極大地?cái)U(kuò)充了適合分銷的商品種類。在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)達(dá)的國(guó)家,如美國(guó)、韓國(guó),混合渠道分銷的商品種類繁多。雖然中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展迅速,截至2008年6月底,中國(guó)網(wǎng)民數(shù)量達(dá)到2.53億人,網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物使用率為25%,已經(jīng)成為十大網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用之一。但中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)普及率僅達(dá)19.1%,低于全球21.1%的平均互聯(lián)網(wǎng)普及率。因此,中國(guó)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物規(guī)模仍有很大的發(fā)展空間,商品品種還會(huì)不斷增多。在各種類別商品的網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物用戶規(guī)模中,服裝、家居、飾品是購(gòu)買用戶數(shù)最多的一類商品,為48.9%;書(shū)籍、音像制品和化妝品分列用戶購(gòu)買數(shù)量的第2、第3位;其次分別為通訊數(shù)碼產(chǎn)品、充值卡、玩具、電腦及配件、食品、家電等。不考慮通過(guò)網(wǎng)絡(luò)提供的服務(wù),這些商品基本上可以歸為三類,即易逝品,如鮮花、蛋糕;功能型產(chǎn)品,如普通的服裝及家居飾品、書(shū)籍音像制品;創(chuàng)新型產(chǎn)品,如個(gè)人電腦(硬件和軟件)、消費(fèi)電子(如高清晰度電視和數(shù)碼相機(jī)),以及玩具、時(shí)裝等。其中,主要以功能型產(chǎn)品和創(chuàng)新型產(chǎn)品為主。表2依據(jù)需求特性列出了創(chuàng)新型產(chǎn)品和功能型產(chǎn)品的主要區(qū)別。在創(chuàng)新型產(chǎn)品中,對(duì)于高科技產(chǎn)品和時(shí)裝、玩具之類的產(chǎn)品,其需求特性又有一定的差別。例如,時(shí)裝、玩具主要受季節(jié)性和時(shí)尚潮流影響,因此需求特性具有季節(jié)性和不確定性,但制造工藝比較穩(wěn)定和成熟,可以通過(guò)簽訂長(zhǎng)期供貨合同來(lái)建立良好的供應(yīng)基礎(chǔ)。相反,通訊數(shù)碼產(chǎn)品、高端計(jì)算機(jī)等這類高科技產(chǎn)品的需求是隨時(shí)間逐步演進(jìn)的,存在不確定性。而且,產(chǎn)品的制造工藝變化迅速,供應(yīng)基礎(chǔ)受規(guī)模、資金投入和經(jīng)驗(yàn)的限制,供應(yīng)過(guò)程也存在不確定性。為此,我們把前者稱為時(shí)尚創(chuàng)新產(chǎn)品,后者稱為技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)品。顯然,功能型產(chǎn)品與創(chuàng)新型產(chǎn)品的需求特性具有很大的差異,功能型產(chǎn)品的需求比較穩(wěn)定,可預(yù)測(cè)性強(qiáng),因此相應(yīng)的庫(kù)存控制簡(jiǎn)單,庫(kù)存成本比較低;而創(chuàng)新型產(chǎn)品往往具有生命周期短、需求波動(dòng)大等特點(diǎn),特別是技術(shù)創(chuàng)新型產(chǎn)品兼具需求與供應(yīng)的高度不確定,如果使用不恰當(dāng)?shù)膸?kù)存控制策略,往往導(dǎo)致高額的缺貨成本與超儲(chǔ)成本,使庫(kù)存作為供給與需求潤(rùn)滑劑的作用難以發(fā)揮。

三、基本庫(kù)存訂貨策略分析

庫(kù)存控制主要是解決如何在合適的時(shí)間,訂購(gòu)合適數(shù)量商品的問(wèn)題。因此,相應(yīng)的庫(kù)存訂貨策略的分類依據(jù)主要有兩類。一類是根據(jù)訂單發(fā)出的條件來(lái)分,可分為連續(xù)檢查訂貨策略和定期檢查訂貨策略。前者需要對(duì)庫(kù)存水平進(jìn)行連續(xù)檢查,一旦其低于再訂貨點(diǎn)就發(fā)出訂貨,所訂購(gòu)的貨物在一定的提前期到達(dá)。顯然,在連續(xù)檢查的訂貨策略下,只要提前期內(nèi)的需求小于再訂貨點(diǎn)就可以預(yù)防缺貨發(fā)生,因此可以降低所需要的安全庫(kù)存。但是,連續(xù)檢查會(huì)導(dǎo)致相關(guān)的訂貨費(fèi)用增加,所以,這種訂貨策略適用于商品種類少、庫(kù)存周轉(zhuǎn)較慢(需求率低)、

訂貨費(fèi)用較低但價(jià)值較高的產(chǎn)品。定期檢查訂貨策略則是指每經(jīng)過(guò)一個(gè)相同的時(shí)間間隔發(fā)出一次訂貨。顯然,與連續(xù)檢查庫(kù)存系統(tǒng)不同,定期檢查的庫(kù)存系統(tǒng)不但要預(yù)防提前期內(nèi)發(fā)生缺貨還要預(yù)防檢查周期內(nèi)發(fā)生缺貨,因此,需要持有較高的安全庫(kù)存,相應(yīng)的庫(kù)存持有成本增加。但由于存在一定的檢查間隔期間,所以相應(yīng)的檢查費(fèi)用降低,而且多種商品可以同時(shí)訂貨,因此,定期檢查的庫(kù)存策略適用于商品種類多,訂貨費(fèi)用較高,庫(kù)存周轉(zhuǎn)較快(需求率高)的產(chǎn)品。訂貨策略的另一種分類依據(jù)是按照訂貨量來(lái)分,可分為定量訂貨策略與補(bǔ)充訂貨策略。定量訂貨策略是指每次的訂貨數(shù)量是固定的,因此,這種訂貨策略對(duì)需求變化的敏感性較差,難以較好地跟蹤市場(chǎng)需求變化,所以適用于需求平穩(wěn)的商品。但由于供應(yīng)鏈環(huán)境變化的不確定性使得對(duì)庫(kù)存的需求常常具有很大的波動(dòng)性,這種波動(dòng)的變化常常難以估計(jì),因此,需要?jiǎng)討B(tài)地對(duì)庫(kù)存策略進(jìn)行調(diào)整,使得庫(kù)存策略能夠跟蹤庫(kù)存狀態(tài)的變化情況來(lái)確定訂貨點(diǎn)和訂貨批量,所以對(duì)于需求變化較大的商品則采用補(bǔ)充訂貨策略,這種訂貨策略每次的訂貨量不固定,而是根據(jù)當(dāng)前的庫(kù)存水平來(lái)具體確定。

根據(jù)以上兩種分類依據(jù),訂貨策略主要有以下幾種:(1)(R,Q)訂貨策略,其中,R為再訂貨點(diǎn),Q為訂貨量。在這種訂貨策略控制下,每當(dāng)庫(kù)存水平下降到或低于再訂購(gòu)點(diǎn)R,就訂購(gòu)數(shù)量為Q單位的商品。Q一般是決策變量,再訂貨點(diǎn)R一般等于提前期的需求加上安全庫(kù)存。當(dāng)需求連續(xù)或單位時(shí)間產(chǎn)生單位需求且連續(xù)檢查庫(kù)存系統(tǒng)時(shí),發(fā)出訂貨時(shí)的庫(kù)存水平往往位于再訂購(gòu)點(diǎn)。而當(dāng)采用定期檢查的庫(kù)存系統(tǒng)時(shí),發(fā)出訂貨時(shí)的庫(kù)存水平則常常低于再訂貨點(diǎn)。(2)(s,S)訂貨策略。s表示再訂貨點(diǎn),S表示補(bǔ)充訂貨水平。在這種訂貨策略下,每當(dāng)庫(kù)存水平降到s或以下時(shí)即發(fā)出訂單,將庫(kù)存補(bǔ)充至最大庫(kù)存水平S。此策略與(R,Q)策略相類似點(diǎn)在于都以再訂購(gòu)點(diǎn)為是否訂貨的條件,但(s,s)策略的訂貨數(shù)量不確定。在連續(xù)檢查及需求連續(xù)條件下,s=R,S=R+Q。此時(shí),往往在庫(kù)存水平達(dá)到再訂貨點(diǎn)時(shí)發(fā)出訂貨,顯然,由于提前期的存在,在收到貨物后,庫(kù)存水平往往低于S。在定期檢查的假設(shè)條件下,發(fā)出訂貨時(shí)庫(kù)存水平往往低于再訂貨點(diǎn)。(3)基本庫(kù)存策略。(s,S)策略的一種變形稱為S策略或最大庫(kù)存水平S策略或基本庫(kù)存策略,它指除非需求為零,否則就發(fā)出訂貨。顯然,S策略意味著將庫(kù)存水平保持在S。如果令s=S-1,S策略等同于(s,S)策略;如果令R=S-1,Q=I則S策略等同于(R,Q)策略。在連續(xù)檢查情況下,單一需求在(R,Q)策略和(s,S)策略下都不一定會(huì)激發(fā)一次訂購(gòu)行為,但S策略卻要求系統(tǒng)立即訂購(gòu)所需求的數(shù)量,這就是連續(xù)檢查的(S一1,S)策略。(4)定期檢查的(T,S)基本庫(kù)存策略。當(dāng)在定期檢查系統(tǒng)中,s策略則變形為定期檢查的(T,S)基本庫(kù)存策略,其中T為檢查期間,該策略要求每隔一定時(shí)間對(duì)庫(kù)存檢查一次,訂貨量為基本庫(kù)存水平S與現(xiàn)有的庫(kù)存位置的差額,從而使庫(kù)存位置達(dá)到基本庫(kù)存水平S。在以上分析的訂貨策略中,(R,Q),(s,S),(s一1,S)訂貨策略常采用連續(xù)檢查庫(kù)存系統(tǒng);(T,S)則用于定期檢查庫(kù)存系統(tǒng)之中。

四、庫(kù)存訂貨策略選擇

不同種類的網(wǎng)絡(luò)銷售產(chǎn)品具有不同的市場(chǎng)需求特性,而產(chǎn)品市場(chǎng)需求的不確定性是導(dǎo)致庫(kù)存增加的重要原因,直接影響到庫(kù)存訂貨策略的選擇,因此,庫(kù)存管理的一個(gè)重要內(nèi)容是要準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)需求。但由于產(chǎn)品需求特性不同,預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確程度也會(huì)不同,所以針對(duì)不同需求特性的產(chǎn)品應(yīng)采取不同的庫(kù)存訂貨策略。因此,如何根據(jù)產(chǎn)品的需求特性選擇合適的訂貨策略便成為庫(kù)存系統(tǒng)優(yōu)化的首要內(nèi)容。訂貨策略的選擇標(biāo)準(zhǔn)主要基于相應(yīng)的庫(kù)存系統(tǒng)的服務(wù)能力和成本兩個(gè)方面。如對(duì)于相同的服務(wù)水平,哪個(gè)庫(kù)存系統(tǒng)需要更少的庫(kù)存;或?qū)τ谙嗤膸?kù)存水平,哪個(gè)庫(kù)存系統(tǒng)可以提供更高的服務(wù)水平,這具體體現(xiàn)在服務(wù)的響應(yīng)性及庫(kù)存成本兩個(gè)指標(biāo)上。根據(jù)產(chǎn)品的需求特性分析,功能產(chǎn)品需要高效率的訂貨策略,從而有效地控制產(chǎn)品的生產(chǎn)、運(yùn)輸和庫(kù)存費(fèi)用;而時(shí)尚創(chuàng)新產(chǎn)品需要具有一定響應(yīng)性和效率的訂貨策略;技術(shù)創(chuàng)新型的產(chǎn)品則需要高度響應(yīng)性的訂貨策略,從而降低由缺貨和庫(kù)存積壓引起的費(fèi)用。表3給出了商品需求特性與訂貨策略選擇的定性分析模型。根據(jù)商品需求特性與訂貨策略選擇模型的分析,與連續(xù)檢查的(R,Q)和定期檢查的(T,S)訂貨策略相比,連續(xù)檢查的(s,S)與(S-1,s)策略更適用于需求波動(dòng)性大、價(jià)值高、訂貨費(fèi)用低、缺貨成本高、庫(kù)存報(bào)廢高、對(duì)提前期要求高的商品,即這兩種訂貨策略的響應(yīng)性更強(qiáng)些,因此,這兩種訂貨策略可以用于控制創(chuàng)新型產(chǎn)品的庫(kù)存。但由于采用連續(xù)庫(kù)存控制系統(tǒng),所以對(duì)相應(yīng)的系統(tǒng)應(yīng)該適當(dāng)加以改進(jìn)以適用創(chuàng)新產(chǎn)品的多品種。而連續(xù)檢查的(R,Q),定期檢查的(T,S)訂貨策略的響應(yīng)性則弱一些,因此可以作為功能型產(chǎn)品的庫(kù)存控制策略。此外,與連續(xù)檢查的(R,Q)訂貨策略相比,定期檢查的(T,S)訂貨策略更適合控制價(jià)值低,品種多的產(chǎn)品,庫(kù)存周轉(zhuǎn)快的商品。

責(zé)任編輯:關(guān)華

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