羅文斌　戴美琪　汪友結(jié)　吳澤斌

摘 要： 本文借助SPSS統(tǒng)計(jì)軟件，運(yùn)用因子分析法和方差分析法對(duì)黃興鎮(zhèn)社區(qū)居民的旅游影響感知及感知差異形成的驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行了實(shí)證調(diào)查研究。研究結(jié)果顯示：社區(qū)居民的經(jīng)濟(jì)社會(huì)影響感知主要表現(xiàn)為對(duì)“收入水平與用途影響”、“收入方式與就業(yè)形勢(shì)影響”、“就業(yè)觀念與勞動(dòng)特征影響”和“生活成本與經(jīng)營意識(shí)影響”等4個(gè)方面的感知；不同個(gè)體特征對(duì)社區(qū)居民旅游影響感知的作用不同，家庭收入水平、參與旅游與否、居住地與旅游點(diǎn)的距離等因素對(duì)社區(qū)居民旅游感知差異的形成具有重要影響作用，是主要驅(qū)動(dòng)因素。

關(guān)鍵詞：城郊休閑農(nóng)業(yè)旅游;社區(qū)居民;旅游影響;感知差異

中圖分類號(hào)：F590.7 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009－9107（2009）01－0041－05

近年來，我國休閑農(nóng)業(yè)旅游規(guī)模不斷擴(kuò)大，為農(nóng)村地區(qū)創(chuàng)造了巨大的經(jīng)濟(jì)效益。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，目前我國共有各種類型農(nóng)業(yè)園3 000多個(gè)，農(nóng)業(yè)旅游示范點(diǎn)359處［1］，它們大多位于城市郊區(qū)或景區(qū)附近，其功能也基本都是為城市居民提供旅游休閑服務(wù)。據(jù)測(cè)算，目前全國鄉(xiāng)村旅游景區(qū)(點(diǎn))每年接待游客超過3億人次，旅游收入超過400億元。［2］然而，在休閑農(nóng)業(yè)旅游經(jīng)濟(jì)效益的宏觀背景下，農(nóng)村社區(qū)居民對(duì)休閑農(nóng)業(yè)旅游的經(jīng)濟(jì)社會(huì)影響感知如何？居民對(duì)各種影響感知是否存在差異？如果存在，導(dǎo)致這些差異的驅(qū)動(dòng)因素主要有哪些？這些是城郊休閑農(nóng)業(yè)旅游影響研究需要探索的問題。本文通過對(duì)研究區(qū)域居民旅游經(jīng)濟(jì)社會(huì)影響感知進(jìn)行問卷調(diào)查，旨在分析歸納休閑農(nóng)業(yè)旅游社區(qū)居民的主要經(jīng)濟(jì)社會(huì)影響感知，并通過對(duì)不同個(gè)體特征的感知差異分析比較，揭示和檢驗(yàn)不同個(gè)體特征對(duì)社區(qū)居民感知差異的影響。

一、研究區(qū)域概況

黃興鎮(zhèn)位于湖南省長沙市東郊，交通便利，是全國小城鎮(zhèn)建設(shè)重點(diǎn)鎮(zhèn)之一。全鎮(zhèn)總面積84平方公里，轄11個(gè)村、1個(gè)社區(qū)居委會(huì)，人口5萬，鎮(zhèn)區(qū)現(xiàn)有面積5平方公里，常住人口1.44萬人。2006年，全鎮(zhèn)國民生產(chǎn)總值8.7億元，財(cái)政收入983萬元，人均可支配收入6 604元，目前全鎮(zhèn)城鎮(zhèn)化水平已經(jīng)達(dá)到32%左右。黃興鎮(zhèn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)相對(duì)發(fā)達(dá)，一方面得益于優(yōu)越的地理位置所獲取的經(jīng)濟(jì)輻射效應(yīng)；另一方面也得益于生態(tài)農(nóng)業(yè)資源與旅游開發(fā)。目前，黃興鎮(zhèn)的休閑農(nóng)業(yè)旅游已經(jīng)具備了一定規(guī)模，擁有“農(nóng)家樂”示范區(qū)1個(gè)，有28家“農(nóng)家樂”示范戶。此外，黃興鎮(zhèn)還擁有現(xiàn)代農(nóng)業(yè)觀光項(xiàng)目5個(gè)；對(duì)外經(jīng)營的旅游區(qū)8個(gè)。2005年10月至2006年10月，全鎮(zhèn)共接待各省、市、縣參觀團(tuán)100余批次，游客總量42.97萬人次，創(chuàng)旅游收入495.79萬元，上繳國家稅收50余萬元，同時(shí)通過旅游開發(fā)帶動(dòng)了當(dāng)?shù)厥卟恕⒒?、養(yǎng)殖業(yè)的迅速發(fā)展，增加附加效益2 200萬元以上。

黃興鎮(zhèn)休閑農(nóng)業(yè)旅游已經(jīng)逐漸轉(zhuǎn)向成熟階段，近5年來持續(xù)深入的旅游開發(fā)，對(duì)黃興鎮(zhèn)的經(jīng)濟(jì)社會(huì)產(chǎn)生了顯著影響。因此，選擇黃興鎮(zhèn)作為旅游影響研究的區(qū)域具有一定的代表性。

二、研究方法及數(shù)據(jù)

本文主要采用問卷調(diào)查法、因子分析法和方差分析法。具體的指標(biāo)設(shè)計(jì)及數(shù)據(jù)收集如下：

（一）調(diào)查指標(biāo)的設(shè)計(jì)

借鑒相關(guān)旅游影響感知測(cè)度的研究［3,4］，通過向旅游專家咨詢、討論和對(duì)農(nóng)村社區(qū)居民進(jìn)行訪談的基礎(chǔ)上展開問卷設(shè)計(jì)。問卷由兩個(gè)部分構(gòu)成，第一部分關(guān)于旅游經(jīng)濟(jì)社會(huì)影響感知的調(diào)查項(xiàng)，這部分主要從“收入”和“就業(yè)”兩個(gè)維度設(shè)計(jì)28個(gè)調(diào)查指標(biāo)，采用李克特(LIKERT)量表方式設(shè)計(jì)，對(duì)被調(diào)查者的主觀判斷做分值處理；第二部分關(guān)于個(gè)體特征的調(diào)查項(xiàng)，主要包括調(diào)查者的人口社會(huì)學(xué)特征、旅游相關(guān)性特征，共設(shè)計(jì)了6個(gè)調(diào)查指標(biāo)。

（二）調(diào)查數(shù)據(jù)的收集

本研究采取典型抽樣調(diào)查法，根據(jù)社會(huì)學(xué)者風(fēng)笑天的研究［5］，在實(shí)際的復(fù)雜抽樣中要考慮到設(shè)計(jì)效應(yīng)，最終確定實(shí)際樣本規(guī)模為800份。2007年3月在黃興鎮(zhèn)共發(fā)放問卷800份，回收782份，經(jīng)對(duì)所有問卷進(jìn)行整理剔除了較多問項(xiàng)未答、前后矛盾及填答質(zhì)量不佳的不合格問卷后，共得到有效問卷682份，樣本有效率為87.2%。

通過借助SPSS13.0對(duì)調(diào)查的數(shù)據(jù)進(jìn)行信度檢驗(yàn)，得到α=0.840>0.7，表明數(shù)據(jù)的可靠性比較高。［6］

三、城郊休閑農(nóng)業(yè)旅游社區(qū)居民的經(jīng)濟(jì)社會(huì)影響感知分析

（一）旅游經(jīng)濟(jì)社會(huì)影響感知的因子分析

本文主要目的是全面調(diào)查休閑農(nóng)業(yè)旅游社區(qū)居民的經(jīng)濟(jì)社會(huì)影響感知情況，調(diào)查問卷所選擇的變量非常多，為了能夠減少經(jīng)濟(jì)社會(huì)影響的變量個(gè)數(shù)，提高變量的代表性和綜合性，本文對(duì)所考察的28個(gè)經(jīng)濟(jì)社會(huì)影響感知變量進(jìn)行因子分析。

根據(jù)因子分析的前提條件，對(duì)變量進(jìn)行了KMO（Kasier-Meyer-Olkin）值的計(jì)算和Bartlett球體檢驗(yàn)。計(jì)算結(jié)果表明旅游經(jīng)濟(jì)社會(huì)影響調(diào)查數(shù)據(jù)的KMO值為0.931，Bartlett球體檢驗(yàn)χ2 值為5 273.83（df=378），其對(duì)應(yīng)的概率分值р=0.000，說明這部分?jǐn)?shù)據(jù)是適合進(jìn)行因子分析的。

利用SPSS13.0統(tǒng)計(jì)工具對(duì)調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析，以主成分分析及方差極大正交旋轉(zhuǎn)法，萃取特征值大于1的因子的方式來濃縮變量數(shù)，提取得4個(gè)主要因子的特征值分別為4.937、3.190、3.036、2.578，累積方差貢獻(xiàn)率為62.46%，顯示因子分析效果良好。

根據(jù)各個(gè)因子所包含的指標(biāo)共性對(duì)因子進(jìn)行命名，因子1為“收入水平與用途影響”，其方差貢獻(xiàn)率為22.443%；因子2為“收入渠道與就業(yè)形勢(shì)影響”，其方差貢獻(xiàn)率為14.501%；因子3為“就業(yè)觀念與就業(yè)方式影響”，其方差貢獻(xiàn)率為13.799%；因子4為“生活成本與經(jīng)營意識(shí)影響”，其方差貢獻(xiàn)率為11.720%。

通過信度檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，因子1、2、3、4的內(nèi)部一致性系數(shù)（α系數(shù)）分別為0.904、0.809、0.832、0.810，根據(jù)信度檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)，符合信度要求。

（二）旅游經(jīng)濟(jì)社會(huì)影響感知強(qiáng)度比較

通過對(duì)每個(gè)因子的感知求均值來比較社區(qū)居民對(duì)4個(gè)因子的影響感知強(qiáng)烈程度，進(jìn)而也可以反映旅游開發(fā)對(duì)農(nóng)村社區(qū)的經(jīng)濟(jì)社會(huì)影響強(qiáng)度。每個(gè)因子的感知均值采用下述公式計(jì)算：

式中：Ρ_j——全體被調(diào)查居民對(duì)第j個(gè)經(jīng)濟(jì)社會(huì)影響因子的感知均值；N——全體被調(diào)查居民總?cè)藬?shù)；Ρ_ni——第n個(gè)被調(diào)查居民對(duì)第i個(gè)經(jīng)濟(jì)社會(huì)影響因子感知的強(qiáng)度；Ρ璶ij——第n個(gè)被調(diào)查居民對(duì)第i個(gè)經(jīng)濟(jì)社會(huì)影響因子中第j個(gè)經(jīng)濟(jì)社會(huì)影響指標(biāo)的感知得分；K——第i個(gè)影響因子所包含的經(jīng)濟(jì)社會(huì)影響指標(biāo)個(gè)數(shù)。

根據(jù)式（1）和式（2）計(jì)算出社區(qū)居民4個(gè)經(jīng)濟(jì)社會(huì)影響因子的感知強(qiáng)度依次為：“收入水平與用途影響”感知（均值=3.80）>“生活成本與經(jīng)營意識(shí)影響”感知（均值=3.71）>“就業(yè)觀念與就業(yè)方式影響”感知（均值=3.51）>“收入方式（渠道）與就業(yè)形勢(shì)影響”感知（均值=3.12）?？芍鐓^(qū)居民對(duì)旅游開發(fā)帶來經(jīng)濟(jì)社會(huì)影響因子中“收入水平與用途影響”感知強(qiáng)度最高，而對(duì)“收入方式與就業(yè)形勢(shì)影響”感知強(qiáng)度最低。研究結(jié)果也反映了旅游開發(fā)對(duì)農(nóng)村社區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)中的“收入水平與用途影響”最大，其次是“生活成本與經(jīng)營意識(shí)影響”和“就業(yè)觀念與就業(yè)方式影響”，而對(duì)“收入方式與就業(yè)形勢(shì)影響”最小。

四、旅游經(jīng)濟(jì)社會(huì)影響感知差異驅(qū)動(dòng)因素分析

導(dǎo)致社區(qū)居民旅游感知差異的驅(qū)動(dòng)因素一般可概括為外部因素和內(nèi)部因素［7］，外部因素主要是獨(dú)立于感知主體之外的客觀因素，包括旅游地類型、旅游地發(fā)展程度等；內(nèi)部因素主要是指包含感知主體特征的主觀因素，包括調(diào)查者的人口社會(huì)學(xué)特征（性別、年齡、教育程度、收入等）、旅游相關(guān)性特征（參與旅游與否、旅游感知距離等）等。本文主要從內(nèi)部因素入手分析，暫不考慮外部因素的影響。主要選擇社區(qū)居民的性別、年齡、受教育程度、家庭年收入水平、參與旅游與否、居住地與旅游點(diǎn)的距離等6個(gè)因素來檢驗(yàn)其對(duì)旅游感知差異的驅(qū)動(dòng)作用。由于性別、參與旅游與否兩個(gè)因素屬于定類變量，而其他4個(gè)屬于定序變量，因此分別采取獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)和單因素方差分析法，來比較研究不同個(gè)體特征的社區(qū)居民旅游經(jīng)濟(jì)社會(huì)影響感知的差異。本文在進(jìn)行方差分析前，利用Levene檢驗(yàn)法對(duì)研究樣本進(jìn)行了方差齊性檢驗(yàn)，結(jié)果都滿足要求。

（一）性別與旅游經(jīng)濟(jì)社會(huì)影響感知差異

運(yùn)用獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)比較性別對(duì)于旅游經(jīng)濟(jì)影響感知的差異。結(jié)果顯示（表1）：男性與女性在“收入水平與用途影響”、“就業(yè)觀念與勞動(dòng)特征影響”的感知上無顯著差異（р>0.05），但在“收入渠道與就業(yè)形勢(shì)影響”、“生活成本與經(jīng)營意識(shí)影響”感知強(qiáng)度上女性顯著高于男性（р<0.05）。說明性別在旅游影響感知差異形成上有一定作用。

（二）年齡與旅游經(jīng)濟(jì)社會(huì)影響感知差異

運(yùn)用單因素方差分析比較不同年齡特征的社區(qū)居民的旅游經(jīng)濟(jì)社會(huì)影響感知差異。統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果顯示（表1），不同年齡的社區(qū)居民在旅游經(jīng)濟(jì)社會(huì)影響感知差異并不顯著（р>0.05）。這與楊興柱等［7］的研究結(jié)果類似，年齡并沒有導(dǎo)致社區(qū)居民的旅游影響感知差異，說明年齡并不是旅游感知差異的驅(qū)動(dòng)因素。

（三）教育程度與旅游經(jīng)濟(jì)社會(huì)影響感知差異

運(yùn)用單因素方差分析比較不同教育程度特征的社區(qū)居民的旅游經(jīng)濟(jì)社會(huì)影響感知差異。統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果顯示（表1），受教育程度對(duì)社區(qū)居民的“就業(yè)觀念與勞動(dòng)特征影響” （F=6.213，р<0.05）、“生活成本與經(jīng)營意識(shí)影響”（F=4.490，р<0.05）的感知有顯著影響，Scheffe事后多重比較檢驗(yàn)表明，高中/中專文化程度的居民感知與其他文化程度居民的感知兩兩存在顯著差異，高中/中專文化程度的居民感知強(qiáng)度高于其他文化程度居民的感知；說明文化程度導(dǎo)致了居民的旅游影響感知差異。

而不同受教育程度的居民在“收入水平與用途影響”和“收入渠道與就業(yè)形勢(shì)影響”的感知上無顯著差異（р>0.05）。說明教育程度在對(duì)收入水平與用途、收入渠道以及就業(yè)形勢(shì)等方面的影響感知差異的作用不大。出現(xiàn)這種情況的原因可能在于就業(yè)觀念、經(jīng)營意識(shí)的變化本身需要一定的教育程度來驅(qū)動(dòng)。

（四）家庭收入水平與旅游經(jīng)濟(jì)社會(huì)影響感知差異

運(yùn)用單因素方差分析比較不同家庭收入水平特征的社區(qū)居民的旅游經(jīng)濟(jì)社會(huì)影響感知差異。統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果顯示（表1），家庭收入水平對(duì)居民的旅游經(jīng)濟(jì)社會(huì)影響感知差異有顯著影響。Scheffe事后多重比較檢驗(yàn)表明，家庭年收入水平在“50 000元以上”（相對(duì)高收入者）的居民對(duì)“收入水平與用途影響”的感知明顯高于其他家庭年收入水平段，說明高收入者在旅游開發(fā)中受益要大，收入支配意識(shí)要強(qiáng)；而家庭年收入水平在“20 001-30 000元”（相對(duì)中收入者）的居民對(duì)“就業(yè)觀念與勞動(dòng)特征影響”、“收入渠道與就業(yè)形勢(shì)影響”、“生活成本與經(jīng)營意識(shí)影響”的感知明顯高于其他家庭收入水平段。出現(xiàn)這種情況的原因，可能是中等收入的居民正處于在旅游開發(fā)中“未受益——受益”的轉(zhuǎn)變階段，所以對(duì)旅游開發(fā)所帶來的經(jīng)濟(jì)社會(huì)影響較為敏感。

（五）參與旅游與旅游經(jīng)濟(jì)社會(huì)影響感知差異

運(yùn)用獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)比較不同旅游參與特征的社區(qū)居民的旅游經(jīng)濟(jì)社會(huì)影響感知差異。統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果顯示（表1），參與旅游與否對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)社會(huì)影響感知差異有顯著影響。被調(diào)查者中參與旅游（包括參與旅游經(jīng)營、參與旅游就業(yè)等）的居民對(duì)“收入水平與用途影響”、 “收入渠道與就業(yè)形勢(shì)影響”、“就業(yè)觀念與勞動(dòng)特征影響”和“生活成本與經(jīng)營意識(shí)影響”的感知比沒有參與旅游的居民的感知普遍要強(qiáng)烈。社區(qū)居民通過參與旅游獲得以前沒有的經(jīng)濟(jì)收益，從而對(duì)休閑農(nóng)業(yè)旅游影響的感知也要深刻和直接，說明參與旅游與否是導(dǎo)致社區(qū)居民旅游經(jīng)濟(jì)社會(huì)影響感知差異的驅(qū)動(dòng)因素。

（六）居住地離旅游點(diǎn)的距離與旅游經(jīng)濟(jì)社會(huì)影響感知差異

運(yùn)用單因素方差分析比較不同旅游距離特征的社區(qū)居民的旅游經(jīng)濟(jì)社會(huì)影響感知差異。統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果顯示（表1），居住地離旅游點(diǎn)的距離對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)社會(huì)影響感知差異也有顯著影響。被調(diào)查者隨著居住地距離旅游點(diǎn)的距離越大，感知差異越不明顯。Scheffe事后多重比較檢驗(yàn)表明居住地距離旅游點(diǎn)“1公里以內(nèi)”的居民對(duì)“收入水平與用途影響”、 “收入渠道與就業(yè)形勢(shì)影響”、“就業(yè)觀念與勞動(dòng)特征影響”和“生活成本與經(jīng)營意識(shí)影響”的感知比其他距離的居民的感知普遍要強(qiáng)烈。這合乎旅游影響的距離衰減原理，一般而言，離旅游點(diǎn)越近的居民，越有可能直接或間接從旅游發(fā)展中獲益（或受損），對(duì)旅游影響的感知越敏感；反之，對(duì)旅游影響的感知越不敏感。

綜合以上的分析結(jié)果，我們可以知道不同個(gè)體特征對(duì)旅游感知差異的作用不一樣，個(gè)體特征中的人口社會(huì)學(xué)特征（性別、年齡、教育程度等）并不一定都會(huì)導(dǎo)致社區(qū)居民旅游感知差異，而旅游相關(guān)性特征對(duì)社區(qū)居民的旅游感知差異的形成影響明顯。研究結(jié)果顯示，家庭收入水平、參與旅游與否、居住地與旅游點(diǎn)的距離等因素是導(dǎo)致旅游感知差異的主要因素。

五、結(jié)論和討論

本文針對(duì)旅游開發(fā)后黃興鎮(zhèn)居民的經(jīng)濟(jì)社會(huì)影響感知進(jìn)行了抽樣調(diào)查和分析研究，獲得以下研究結(jié)論：

1.城郊休閑農(nóng)業(yè)旅游社區(qū)居民的經(jīng)濟(jì)社會(huì)影響感知主要集中在“收入水平與用途影響”、“收入方式與就業(yè)形勢(shì)影響” 、“就業(yè)觀念與勞動(dòng)特征影響”和“生活成本與經(jīng)營意識(shí)影響”等4個(gè)因子上。因子感知均值比較發(fā)現(xiàn)，社區(qū)居民對(duì)旅游開發(fā)帶來經(jīng)濟(jì)社會(huì)影響因子中“收入水平與用途影響”感知強(qiáng)度最高，而對(duì)“收入方式與就業(yè)形勢(shì)影響”感知強(qiáng)度最低。

2.不同個(gè)體特征對(duì)社區(qū)居民的經(jīng)濟(jì)社會(huì)影響感知差異的作用不同，年齡因素導(dǎo)致居民旅游感知差異的作用并不明顯，不是旅游感知差異形成的驅(qū)動(dòng)因素；性別、教育程度等因素對(duì)居民旅游感知差異具有部分作用，而家庭收入水平、參與旅游與否、與旅游點(diǎn)的距離等因素對(duì)居民旅游感知差異具有重要作用，是導(dǎo)致旅游感知差異的主要驅(qū)動(dòng)因素。

旅游影響感知及其差異驅(qū)動(dòng)因素是一個(gè)復(fù)雜的問題，不同時(shí)期、不同地點(diǎn)、不同類型旅游地的居民旅游感知會(huì)有所不同，影響感知差異的因素也會(huì)有所變化，因此，今后還有待進(jìn)一步深入研究，以完善和豐富旅游影響感知研究理論體系。

參考文獻(xiàn)：

［1］孫藝惠,楊存棟,陳田.我國觀光農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)［J］.經(jīng)濟(jì)地理,2007(5)：835-839.

［2］ 孫鋼.農(nóng)業(yè)旅游推動(dòng)新農(nóng)村建設(shè)［N］.經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào),2006-09-15(2).

［3］ AP J, J CROMPTON.Developing and testing a tourism impact scale［J］.Journal of Travel Research, 1998,37(11):120-130.

［4］ LANKFORD S V,DHOWARD.Developing a tourism impact attitude scale［J］.Annals of Tourism Research, 1994, 21(1): 121-139.

［5］ 風(fēng)笑天.社會(huì)學(xué)研究方法［M］.北京:中國人民大學(xué)出版社,2001:246.

［6］ 郭志剛.社會(huì)統(tǒng)計(jì)分析方法——SPSS軟件應(yīng)用［M］.北京:中國人民大學(xué)出版社,1999.

［7］ 楊興柱,陸林.城市旅游地居民感知差異及其影響因素系統(tǒng)分析-以中山市為例［J］.城市問題,2005（2）:44-50.