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財政支農(nóng)支出與農(nóng)民收入增長的實證研究

2008-12-29 00:00:00肖亞毅何雄偉
中國集體經(jīng)濟 2008年7期


  摘要:文章通過協(xié)整分析和誤差修正模型,利用1978~2005年間的年度數(shù)據(jù),對我國財政支農(nóng)支出與農(nóng)民純收入關(guān)系進行實證研究?;貧w結(jié)果表明:財政支農(nóng)支出與農(nóng)民收入之間存在長短期穩(wěn)定正向關(guān)系。通過Granger因果關(guān)系檢驗,發(fā)現(xiàn)財政支農(nóng)支出是我國經(jīng)濟增長的Granger原因,反之不成立。
  關(guān)鍵詞:財政支農(nóng)支出;農(nóng)民收入;協(xié)整;Granger因果關(guān)系
  
  一、前言
  
  農(nóng)民問題是“三農(nóng)”問題的核心,而提高農(nóng)民收入是農(nóng)民問題的關(guān)鍵。改革開放以來,我國農(nóng)民收入水平有了很大的提高,農(nóng)民人均純收入由1978年的133.6提高到2005年的3254.93,增長了3121.33元,年均增長104.04元。但是,與國民經(jīng)濟發(fā)展以及城鎮(zhèn)居民收入水平相比,我國農(nóng)民收入增長速度相對緩慢。收入水平增長較低,特別是1997年后進入長期的低速增長狀態(tài),城鄉(xiāng)收入差距不斷拉大。農(nóng)民收入增長緩慢已經(jīng)成為制約我國經(jīng)濟增長的和城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展,影響經(jīng)濟發(fā)展全局的突出問題。農(nóng)民收入的經(jīng)濟發(fā)展問題最突出的問題是資本的缺乏,財政支農(nóng)支出對農(nóng)民的收入就會產(chǎn)生很大作用,研究財政支農(nóng)支出對農(nóng)民收入的影響程度就有十分必要的作用。
  
  二、財政支農(nóng)結(jié)構(gòu)對農(nóng)民增收實證研究的文獻綜述
  
  由于財政投入對農(nóng)民增收的巨大作用,許多學(xué)者對此進行了實證研究。劉旦(2006)通過建立VAR模型論證財政支出與農(nóng)民增收具有長期的協(xié)整關(guān)系,并得出長期農(nóng)民收入與農(nóng)村基本建設(shè)支出呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,而與支農(nóng)支出和科技三項費用支出呈正相關(guān)關(guān)系。孫文祥、蔡方(2005)建立滯后項的回歸模型得出當(dāng)年的農(nóng)業(yè)財政支出對本年度第一產(chǎn)業(yè)發(fā)展的無影響,但對下一年度的增長有顯著影響。從支農(nóng)結(jié)構(gòu)來看,支農(nóng)生產(chǎn)費及事業(yè)費、基本建設(shè)費、科技三項費用對農(nóng)民增收有正面影響,而農(nóng)業(yè)救濟費支出是負(fù)面影響。邵偉鈺(2006)建立回歸模型得出支援農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)村救濟費有利于農(nóng)民收入增加,而農(nóng)村基本建設(shè)支出阻礙農(nóng)民收入增加,科技三項費用對農(nóng)民收入不構(gòu)成影響??梢钥闯?,由于不同學(xué)者在建立模型的方法不同,得出的結(jié)論也不盡相同。本文認(rèn)為在建立回歸模型中要考慮時間序列的平穩(wěn)性。
  
  三、財政支農(nóng)與農(nóng)民收入增長的計量實證研究
  
  (一)變量選取和變量設(shè)定
  本文選用1978~2005年的年度數(shù)據(jù)(數(shù)據(jù)來源于2006年中國統(tǒng)計年鑒、新中國五十年統(tǒng)計資料匯編和中國農(nóng)業(yè)年鑒2005)來反映財政支農(nóng)總量與農(nóng)民收入增長的關(guān)系研究。選取變量y代表農(nóng)民人均純收入,反映農(nóng)民收入的增加,其變化反映了財政支農(nóng)績效??紤]到各時間系列物價波動比較大,選用扣除物價變動因素的農(nóng)民人均純收入。x代表財政支農(nóng)總量。在對模型進行擬合時,對變量取對數(shù)形式,這樣并不影響原始變量的協(xié)整關(guān)系,而且對數(shù)變換后往往可以消除異方差現(xiàn)象,還可以提高模型擬合、各變量的顯著性及擬合效果,同時便于分析變量間的彈性關(guān)系。最終建立的模型是:lny=α+βlnx。
 ?。ǘ┬蛄衛(wèi)ny和lnx的單位根檢驗
  一般來講,時間序列都具有不平穩(wěn)性,會導(dǎo)致“偽回歸”現(xiàn)象以及各項統(tǒng)計檢驗毫無意義,因此,在建立計量模型之前要對所采用的時間序列進行單位根的檢驗,以確定各序列的平穩(wěn)性和整形階數(shù)。時間序列平穩(wěn)性檢驗方法主要由自相關(guān)函數(shù)函數(shù)檢驗和單位根檢驗。本文分別對上述的兩種方法進行檢驗,各變量及其一階自相關(guān)函數(shù)如圖1所示(數(shù)據(jù)處理通過軟件EVIEWS6.0完成)。
  由圖1可知,時間序列l(wèi)nx和lny表現(xiàn)出明顯的非平穩(wěn)性,而一階差分序列△lnx△lny則表現(xiàn)出較為平穩(wěn)的特征。同時運用單位根進行檢驗。常用的單位根檢驗方法為Dickey和Fuller提出的ADF檢驗法。通常對時間序列進行ADF檢驗的一般方程為:假定零假設(shè)為H0:γ=1,如果零假設(shè)成立,說明序列存在單位根,意味著Yt是非平穩(wěn)性序列。反之,若拒絕零假設(shè),說明序列不存在單位根,則意味著Yt是平穩(wěn)序列。將γ對應(yīng)的t統(tǒng)計量與ADF檢驗表中臨界值進行比較。如果t統(tǒng)計值>臨界值,則接受H0,認(rèn)為是非平穩(wěn)時間序列。利用Eviews6.0軟件分別對各變量的水平值和一階差分進行ADF的單位根檢驗、檢驗的方程的選取原則根據(jù)相應(yīng)的圖形來確定,檢驗過程中滯后項的確定采用SIC原則,結(jié)果見表1。可以看出,各序列在5%的顯著水平下的一階差分平穩(wěn)的,也就是都是屬于序列I(1),因此,滿足建立協(xié)整關(guān)系的條件。
 ?。ㄈ﹥勺兞康膮f(xié)整關(guān)系
  上述單位根檢驗表明變量lnx和lny之間可能存在協(xié)整關(guān)系。為確定兩者之間是否具有協(xié)整關(guān)系,根據(jù)Engle和Granger于1987年提出的協(xié)整檢驗兩步法稱為EG檢驗,其檢驗的方法與步驟如下:
  第一步,用OLS方法估計方程:lny=α+βlnx+e用和表示回歸系數(shù)的估計值,則得到模型的殘差估計值見表1:
  
  第二步,檢驗誤差序列{}的單整性。如果~I(0),即為單整序列則時間序列l(wèi)nx和lny具有協(xié)整關(guān)系。根據(jù)以上方法,運用1978~2005年的數(shù)據(jù),用Eviews6.0軟件分析得到如下回歸結(jié)果:
  lny=1.119619+0.91205lnx
 ?。?IRCaWYgRIfkvY0dVAQjPLz3bpPwSrjHOus+lw0hRvc8=.209266) (16.07957)
  (0.0035) (0.0000) ①
  R2=0.908628 Adjusted R2=0.905114 F=258.5526
  從而得出誤差序列{et},其函數(shù)關(guān)系如下:lny=1.119619+0.91205lnx,①式中上下括號的數(shù)字分別是回歸系數(shù)的統(tǒng)計量及其對應(yīng)的概率。由各檢驗統(tǒng)計量值可見方程擬合的非常好。根據(jù)EG檢驗法,若變量lnx和lny之間存在協(xié)整關(guān)系,則誤差序列{e}必須是單整的。為此對誤差序列{et}進行ADF單位根檢驗,檢驗統(tǒng)計量值-3.21166小于顯著性水平為5%時的臨界值-2.97626,因此可以認(rèn)為誤差序列{et}在5%顯著性水平上是平穩(wěn)序列,表明lny和lnx具有協(xié)整關(guān)系,也即y與x存在協(xié)整關(guān)系。從①中可以看出其協(xié)整系數(shù)為0.91205,表明財政支農(nóng)支出對農(nóng)民收入具有正向均衡關(guān)系。財政支農(nóng)支出每增加一個百分點,農(nóng)民收入就會增加0.91205百分點。
  (四)誤差修正模型
  通過對變量進行協(xié)整分析,發(fā)現(xiàn)變量之間的長期均衡關(guān)系,但是無法得知這些變量偏離它們共同隨機趨勢時的調(diào)整速度,這個問題可以用誤差修正模型加于解決。根據(jù)Granger定理,一組具有協(xié)整關(guān)系的變量建立誤差修正模型。因此,在協(xié)整檢驗的基礎(chǔ)上進一步建立包括修正項在內(nèi)的誤差修正模型,以次研究上述各變量之間的短期動態(tài)調(diào)整關(guān)系。用μt表達式①中的殘差(在誤差修正模型中,引入殘差μt作為非均衡誤差,在一定程度上更好地說明各變量之間的關(guān)系),建立誤差修正模型如下:
  Δlnyt=0.43285Δlnxt-0.29563μt-1
  從誤差修正模型來看,財政投入的增量與農(nóng)民收入的增量呈正相關(guān),其彈性系數(shù)為0.43285,說明財政支農(nóng)支出增量對農(nóng)民收入的增加作用比較大;μt的系數(shù)反映偏離長期均衡的調(diào)整力度,從估計的系數(shù)值來看,調(diào)整力度比較大而且誤差項系數(shù)為負(fù),符合反向修正機制。
 ?。ㄎ澹┳兞恳蚬P(guān)系檢驗
  上述分析表明財政支農(nóng)支出與農(nóng)民收入具有協(xié)整關(guān)系,即兩者之間具有長期的均衡關(guān)系,但是這種均衡關(guān)系是否構(gòu)成因果關(guān)系,即財政支農(nóng)支出是不是促進農(nóng)民收入的增加,農(nóng)民收入的增加是不是又帶動了財政支農(nóng)支出或者兩者皆有。這就需要進一步對兩者進行Granger因果關(guān)系檢驗。Granger因果關(guān)系檢驗的思路是:如果兩者經(jīng)濟變量X與Y,在同時包含過去X與Y信息的條件下,對Y的預(yù)測效果比只單獨由Y的過去信息對Y的預(yù)測效果更好,即變量X有助于Y預(yù)測精度的改善,則認(rèn)為X對Y存在Granger因果關(guān)系。根據(jù)Granger因果關(guān)系分析方法,建立下列兩變量模型:
  
  
  運用Eviews6.0軟件可以計算出用于檢驗的F統(tǒng)計量及其相應(yīng)的概率,依據(jù)最小AIC(Akaike Informoation Criterion)準(zhǔn)則,可確定滯后階數(shù)為3階,得到的結(jié)果如表2所示:
  由檢驗結(jié)果可以看出,1978~2005年我國財政支農(nóng)支出與農(nóng)民收入存在單向因果關(guān)系,即財政支農(nóng)支出是農(nóng)民收入的格蘭杰原因;而后者不是前者原因概率較大。說明財政支農(nóng)支出的增加會增加農(nóng)民收入,但農(nóng)民收入的增加并不是擴大財政支農(nóng)支出的原因。
  
  四、結(jié)論
  
  依據(jù)數(shù)量經(jīng)濟模型,對財政支農(nóng)支出與農(nóng)民純收入的時間序列進行了單位根檢驗,在檢驗通過的基礎(chǔ)上,再對兩者進行了協(xié)整分析、誤差修正模型檢驗和格蘭杰因果關(guān)系檢驗,得出以下結(jié)論:
  第一,單位根檢驗結(jié)果表明,財政支農(nóng)支出與農(nóng)民純收入同時一階單整時間序列,兩者存在協(xié)整關(guān)系,即財政支農(nóng)支出擴大會對農(nóng)民純收入增長存在長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。從其協(xié)整關(guān)系系數(shù)來看,財政支農(nóng)支出對農(nóng)民收入增長存在正向關(guān)系,說明財政支出對農(nóng)民收入起到了較為積極的促進的作用。
  第二,從長期誤差項系數(shù)大小反映了對偏離長期均衡的調(diào)整力度,從誤差修正模型中的長期誤差項系數(shù)估計值來看,協(xié)整力度比較大。短期來看,財政支農(nóng)支出短期波動與農(nóng)民收入短期波動也成正向關(guān)系,即短期的財政支農(nóng)支出增加也能促進農(nóng)民收入的增長。而且系數(shù)比較高,說明財政支農(nóng)對農(nóng)民收入增加的貢獻率比較高。
  第三,從Granger因果關(guān)系檢驗結(jié)果來看,我國財政支農(nóng)支出與農(nóng)民收入存在單向因果關(guān)系,即財政支農(nóng)支出是農(nóng)民收入的格蘭杰原因;而后者不是前者原因概率較大,說明財政支農(nóng)支出的增加會增加農(nóng)民收入,但農(nóng)民的收入的增加并不是擴大財政支農(nóng)支出的原因。
  
  參考文獻:
  1、劉旦.財政支農(nóng)結(jié)構(gòu)與農(nóng)民收入增長的關(guān)系[J].北

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