動(dòng)態(tài)變化、土壤蓄水量的差異及影響因素，以期為集水區(qū)內(nèi)植被恢復(fù)的樹種選擇和切溝治理提供依據(jù)。1 材料與方法1.1 研究區(qū)概況研究區(qū)位于山西吉縣紅旗林場(chǎng)內(nèi)的石山灣，地理坐標(biāo)為110°45′27″E，36°02′29″N，屬于晉西黃土殘塬溝壑區(qū)，海拔1 360 m，年均氣溫10 ℃。土壤為褐土，黃土母質(zhì)。所選切溝溝頭邊緣平滑，無明顯土壤裂縫，溝壁較陡。在切溝上部的集水區(qū)內(nèi)布設(shè)采樣點(diǎn)，試驗(yàn)地平均坡度20°，研究期為2019年5—10月，研究期間的各月的降雨量分別為

。東平湖水位、蓄水量動(dòng)態(tài)變動(dòng)情況，對(duì)其防洪、水質(zhì)、水生動(dòng)植物生態(tài)環(huán)境將產(chǎn)生較為重大的影響[2]。目前，東平湖生態(tài)環(huán)境越來越惡劣，水質(zhì)受到不同程度的污染，可利用水資源量減少，地表水資源利用率低，水資源利用效率不高，另外，大汶河流域的污廢水以及水土流失嚴(yán)重地影響了東平湖的水質(zhì)，主要污染指標(biāo)COD 雖然從1998 年有所下降，但仍高于地表水環(huán)境質(zhì)量Ⅲ類水標(biāo)準(zhǔn)[2]?，F(xiàn)代社會(huì)經(jīng)濟(jì)大幅度發(fā)展、過度的水利工程建設(shè)和土地開墾、水資源的浪費(fèi)與污染，使得湖泊水位與蓄水量急劇

益。水庫群優(yōu)化蓄水量聯(lián)合調(diào)度是指在滿足水量平衡等約束條件下，根據(jù)水庫初始水位和周期內(nèi)水量，利用調(diào)度調(diào)節(jié)優(yōu)化蓄水量，提升水資源利用率，帶動(dòng)周邊地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。解決此類問題要考慮水流滯時(shí)的影響，即上庫出庫流量流至下庫的時(shí)間，這在水庫群水力聯(lián)系中是不可忽略的部分［3］。對(duì)考慮水流滯時(shí)的優(yōu)化問題已開展了研究［4-6］，并在短期梯級(jí)水電站優(yōu)化中與發(fā)電模型相結(jié)合［7，8］，已取得了良好的效果［9，10］，而當(dāng)前還極少將水流滯時(shí)與中長期調(diào)度范疇的水庫群優(yōu)化蓄水量的模型相結(jié)

稀動(dòng)物。巨大的蓄水量：貝加爾湖是全世界最深也是蓄水量最大的淡水湖。假設(shè)貝加爾湖是世界上唯一的水源，它的水量也夠50億人用半個(gè)世紀(jì)！地理概況：貝加爾湖地區(qū)陽光充沛，雨量稀少，冬暖夏涼，湖水清澈，水深40米處仍清晰可見。冬季，湖水結(jié)冰期4～5個(gè)月。但是，湖內(nèi)深處的溫度一直保持不變，約3.5℃。唯一的淡水海豹：環(huán)斑海豹是貝加爾湖的標(biāo)志性動(dòng)物，它體型圓且肥胖，在水中很靈巧。冬季，海豹在冰中咬開洞口來呼吸?？茖W(xué)家認(rèn)為，它們是來自北冰洋的“遠(yuǎn)方客人”。

略的助力.水庫蓄水量是水庫健康運(yùn)行的重要指標(biāo)之一,與區(qū)域的氣候、濕度、降水等密切相關(guān).因此,研究水庫蓄水量對(duì)合理保護(hù)和利用水資源以及制定相關(guān)政策十分必要[2].傳統(tǒng)的水庫蓄水量測(cè)量方法主要依靠人力到現(xiàn)場(chǎng)布設(shè)各種監(jiān)測(cè)儀器來獲取數(shù)據(jù)[3],通過繪制庫區(qū)地圖并將其分割成等高線、三角網(wǎng)等,進(jìn)行水域面積的提取,然后結(jié)合等高距,計(jì)算水庫蓄水量.傳統(tǒng)方法不僅耗費(fèi)大量的人力、物力和財(cái)力,而且水域面積的測(cè)量精度受制圖精度的影響較大,所利用的儀器也常常會(huì)因?yàn)樘鞖鈵毫雍腿粘Ｏ?/div>

計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用 2021年5期2021-05-21

江模型初始土壤蓄水量計(jì)算研究張曉斌1，李抗彬2*，郝改瑞3，張小鵬1(1.運(yùn)城學(xué)院，山西 運(yùn)城 044000；2.西安蘭特水電測(cè)控技術(shù)有限責(zé)任公司，西安 710043；3.西安理工大學(xué)，西安 710048)【】克服傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)折減系數(shù)法在計(jì)算新安江模型初始土壤蓄水量方面的缺點(diǎn)，并提高新安江模型在濕潤半濕潤地區(qū)的應(yīng)用效果。結(jié)合流域初始土壤蓄水量的影響因素和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型特點(diǎn)，提出構(gòu)建基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新安江模型初始土壤蓄水量計(jì)算方法。在3種輸入因子組合方式下，當(dāng)B

深45.5米，蓄水量達(dá)8000立方米，是常規(guī)25米長泳池蓄水量的20多倍?！吧铧c(diǎn)”建成前，世界最深游泳池是意大利一處42米深的游泳池。“深點(diǎn)”并不是一個(gè)簡單的游泳池，它還在水下建有人工洞穴、瑪雅文明遺址和一艘沉船供人探索。因此除了作為普通泳池之外，“深點(diǎn)”還可作為潛水員培訓(xùn)中心?！吧铧c(diǎn)”負(fù)責(zé)人本人就是潛水愛好者，他表示軍隊(duì)和消防員都可在此展開培訓(xùn)。一名潛水員表示非常喜歡這里，感覺“深點(diǎn)”就像培養(yǎng)潛水員的“幼兒園”。受新冠疫情影響，波蘭普通游泳池均不能對(duì)外開

無雨.某地水庫蓄水量普遍下降.圖2是某水庫的蓄水量y（萬m3）與干旱持續(xù)時(shí)間t（天）之間的關(guān)系圖.現(xiàn)給出下列說法：①該水庫原蓄水量為1000萬m3;②持續(xù)干旱10天后，水庫蓄水量為800萬m3;③若水庫的蓄水量小于400萬m3時(shí)將發(fā)出干旱嚴(yán)重警告，則持續(xù)干旱30天后將發(fā)出干旱嚴(yán)重警告;④按此規(guī)律，持續(xù)干旱48天后，水庫將干涸.其中正確說法的個(gè)數(shù)是（ ）.A.1B.2C.3D.4解：選A或選B或選D.3.小高從家騎車去學(xué)校上學(xué).他先走平路到達(dá)A，再走上坡路到

觀測(cè)。各土層的蓄水量采用下式計(jì)算[2]：式中：Wi為每層土壤水分儲(chǔ)量（mm），W為土壤水分總儲(chǔ)量（mm），wi為土壤含水量（%）ri為每層土壤容重（g/cm3），hi為分層厚度。1.3 數(shù)據(jù)分析試驗(yàn)數(shù)據(jù)采用Excel 軟件進(jìn)行整理和作圖，采用SPSS 軟件進(jìn)行方差分析和顯著性檢驗(yàn)，檢驗(yàn)方法采用ANOVA 法，t檢驗(yàn)顯著水平為0.05。2 結(jié)果與分析2.1 不同處理各土層蓄水量對(duì)比6個(gè)不同處理樣地各土層蓄水量見表4。從各土層蓄水量來看，c-溝內(nèi)、c-溝外和d

非毛管持水量和蓄水量,以此來評(píng)估種植中亞熱帶常見樹種對(duì)土壤水源涵養(yǎng)功能的早期影響,以期為中亞熱帶森林經(jīng)營過程中合理選擇樹種、充分發(fā)揮亞熱帶森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能提供科學(xué)依據(jù)。1 材料與方法1.1 研究區(qū)域概況研究樣地位于福建省三明森林生態(tài)系統(tǒng)與全球變化野外科學(xué)觀測(cè)研究站(26°19′N, 117° 36′E),東南面和西北面分別與戴云山脈和武夷山脈相連。海拔在250—500 m之間,屬中亞熱帶季風(fēng)氣候,年均氣溫19.5℃,年均降水量1700 mm,降水多集中

大，則選取最大蓄水量年份的蓄水量為參考標(biāo)準(zhǔn)值1，最小蓄水量年份蓄水量為最小功能值，一般最小功能值幾乎是0，但是為了符合實(shí)際，選取1個(gè)接近于0的很小的數(shù)作為功能指標(biāo)，中間蓄水量的功能值按曲線關(guān)系并結(jié)合實(shí)際擬定。如果沒有具體的試驗(yàn)數(shù)值，則需要選取影響蓄水量功能指標(biāo)的參數(shù)來建立功能評(píng)價(jià)模型。如河邊濕地短期地表水儲(chǔ)存的功能指標(biāo)值可以如下公式所示：其中：VFREQ、VINUND表示洪水頻率和平均深度指標(biāo)；VMICRO表示微地形指標(biāo)；VSHRUB表示灌木等覆蓋指標(biāo)；V

水庫的庫水位和蓄水量為預(yù)測(cè)變量的預(yù)測(cè)模型，以期為土石壩潰決預(yù)警和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估提供必要的理論支持。1 土石壩潰決原始數(shù)據(jù)研究中通過各種文獻(xiàn)平臺(tái)廣泛搜集國內(nèi)外土石壩潰決實(shí)測(cè)資料，并對(duì)搜集到的資料進(jìn)行整理和校驗(yàn)，最終建立起涵蓋109組土石壩潰決實(shí)測(cè)資料的數(shù)據(jù)庫。其中有57組漫頂實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)和52組管涌實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)庫中主要包括發(fā)生潰決事故的土石壩的名稱、壩型、壩高、洪峰流量、潰口寬度、潰決前的庫水位和蓄水量等主要信息。在以往的研究中，案例壩高超過15m的數(shù)量較少，而本次

管理中，對(duì)灌區(qū)蓄水量的統(tǒng)計(jì)、管理以及數(shù)據(jù)查詢是一項(xiàng)必備的工作，特別是經(jīng)常需要對(duì)某一個(gè)或幾個(gè)管理處的蓄水量數(shù)據(jù)進(jìn)行某一年、多年分析。由于蓄水量統(tǒng)計(jì)表以旬為單位進(jìn)行統(tǒng)計(jì)整理，因此，常規(guī)蓄水量數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)查詢的做法是將各Excel文件中的相關(guān)數(shù)據(jù)拷貝到一起再進(jìn)行分析。這樣做的缺點(diǎn)顯而易見，由于事先不知道查詢?nèi)蝿?wù)，因而只有等到任務(wù)下達(dá)了才能進(jìn)行相關(guān)操作，查詢效率較低且易出錯(cuò)；另一方面由于原始數(shù)據(jù)資料已用Excel文件逐旬編輯成固定格式，若要更換為新格式，工作人員需要熟

量2.1 有效蓄水量水庫的有效蓄水量即為某座水庫可調(diào)水量，為某水庫某時(shí)刻死水位以上的庫容，計(jì)算公式如下：式中：W有效為水庫的有效蓄水量，億m3；W為水庫的蓄水量，億m3；W死庫容為水庫的死庫容，億m3。2.2 枯季調(diào)水量水庫調(diào)度[4]主要是指運(yùn)用水庫（水電站）的調(diào)蓄能力，按上游來水、水庫蓄水實(shí)況及水文預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)結(jié)果，有計(jì)劃地對(duì)出入庫流量過程進(jìn)行調(diào)蓄，對(duì)水庫進(jìn)行合理蓄泄?；谒科胶饪紤]，可得枯季調(diào)水量計(jì)算公式如下：式中：ΔW為水庫的蓄水量增量，億 m3；Wi

目前，密云水庫蓄水量達(dá)到23億m3。長期以來，密云水庫擔(dān)負(fù)著北京城市生活和工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用水的重要任務(wù)，被譽(yù)為首都“大水缸”。然而，20世紀(jì)90年代末以來，由于遭遇持續(xù)多年干旱，水庫上游來水一直偏少，加上經(jīng)濟(jì)社會(huì)快速發(fā)展，密云水庫入不敷出，首都水資源供需矛盾十分突出。2014年底以來，來自丹江口水庫的江水通過南水北調(diào)中線工程進(jìn)入北京，有效緩解了北京水資源緊張局面，也使密云水庫得以休養(yǎng)生息，水庫蓄水量持續(xù)攀升。數(shù)據(jù)顯示，截至今年8月底，進(jìn)入密云水庫的“南水”累計(jì)

融后潛在的水庫蓄水量和發(fā)電量。利用氣候驅(qū)動(dòng)的冰川演化模型和地形學(xué)分析，計(jì)算出理論上的最大總蓄水量和發(fā)電量分別為每年6 150億～11 350億m3和8 400億～18 700億Kw·h(95%置信區(qū)間)?？紤]到環(huán)境、技術(shù)和經(jīng)濟(jì)等因素，其中大約有40%可以實(shí)現(xiàn)，即每年實(shí)現(xiàn)輸水量2 050億～4 600億m3，發(fā)電量3 330億～7 330億Kw·h。預(yù)計(jì)到2050年，冰川消融將使約3/4的潛在蓄水量得以實(shí)現(xiàn)，相當(dāng)于研究區(qū)域內(nèi)年徑流量的一半。盡管還需考慮當(dāng)?shù)氐?/div>

水利水電快報(bào) 2019年12期2020-01-02

缺乏降雨、水庫蓄水量持續(xù)降低等原因，澳大利亞整個(gè)大悉尼地區(qū)從6月1日開始實(shí)行“限水令”，違反規(guī)定的個(gè)人和企業(yè)將受到處罰。這是該地區(qū)近十年來首次對(duì)用水實(shí)行限制。盡管已進(jìn)入深秋時(shí)節(jié)，但持續(xù)多日的艷陽高照使得當(dāng)?shù)刈罡邭鉁厝栽?8攝氏度上下徘徊，遲遲不降雨使得供應(yīng)城市用水的幾座水庫蓄水量日漸吃緊。按照規(guī)定，當(dāng)蓄水量低于50%時(shí)，一級(jí)“限水令”就將實(shí)施。據(jù)報(bào)道，悉尼75%的用水為居民用水，其中四分之一被用在戶外。實(shí)行“限水令”后，綠化灌溉、洗車、清洗街道和房屋等用水

同微地形的土層蓄水量進(jìn)行排序得出，塌陷地>緩臺(tái)地>切溝>淺溝>原狀坡地>陡坎。Yu等[8]研究表明，坡面和侵蝕溝內(nèi)土壤蓄水量不同，其原因是太陽輻射和蒸散發(fā)不同所致。張建軍等[9]研究表明，天然次生林地土壤蓄水量顯著高于人工林地，大規(guī)模的人工造林會(huì)導(dǎo)致“土壤干層”。常譯方等[10]的研究結(jié)果表明，種植密度對(duì)刺槐林地土壤蓄水有顯著影響。劉宏偉等[11]的研究結(jié)果顯示，不同降雨條件下，土壤水的響應(yīng)不盡相同，大雨量時(shí)，土壤含水量會(huì)經(jīng)歷上升、穩(wěn)定、退水3個(gè)階段，而小

題。一些水庫的蓄水量已低于50%。以悉尼為例，當(dāng)?shù)厮畮?span id="syggg00" class="hl">蓄水量持續(xù)下降，目前已降至1940年以來的最低水平。今年1月悉尼已被迫啟動(dòng)了海水凈化工程，以應(yīng)對(duì)水荒。澳氣象部門指出，干旱少雨預(yù)計(jì)將在今年秋冬季持續(xù)，而此前的夏季則創(chuàng)下酷暑紀(jì)錄。專家通過媒體呼吁民眾節(jié)約用水，將水作為“稀缺資源”對(duì)待。目前悉尼市已制定一系列節(jié)水措施，如居民給家里花園澆水僅限上午10點(diǎn)前或下午4點(diǎn)后，除特殊原因外不得接上水管洗刷家里車庫的地面等。若水庫蓄水量進(jìn)一步下降，將啟動(dòng)更嚴(yán)格的節(jié)水機(jī)

、提高播前土壤蓄水量。然而，裸露地面蒸發(fā)強(qiáng)烈，耕作層土壤水分80%以上為無效蒸發(fā)，冬小麥?zhǔn)芷溆绊懏a(chǎn)量降低且不平穩(wěn)[1,6]。地膜覆蓋是旱作地區(qū)增產(chǎn)的重要技術(shù)措施，它可以協(xié)調(diào)土壤水分環(huán)境，使土壤貯水量增加10%～60%，蒸發(fā)量降低50%以上，從而使后期深層土壤水分得到充分利用，增產(chǎn)效果顯著[4,7-9]。因此，休閑期麥田深翻且地膜覆蓋既能增加土壤對(duì)降雨的蓄積，又能減少土壤表面水分蒸發(fā)，有效提高播前底墑，最終實(shí)現(xiàn)小麥的高產(chǎn)和穩(wěn)產(chǎn)。小麥增產(chǎn)的實(shí)質(zhì)是籽粒碳氮積累的

濕地5月份理想蓄水量為5.6×108m3。本文把每年5月濕地的平均蓄水量與理想蓄水量S進(jìn)行比較來確定旱澇程度：蓄水量>120%S，大澇；120%S>蓄水量>100%S，偏澇；100%S>蓄水量>75%S，正常；75%S>蓄水量>50%S，偏旱；蓄水量降雨量數(shù)據(jù)來自于齊齊哈爾市氣象局統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，濕地蓄水量依據(jù)農(nóng)安橋入口以及來自雙陽河流入的徑流量和濱州線出口水量之差得到，數(shù)據(jù)來自齊齊哈爾市水文監(jiān)測(cè)局。2.3 M-K突變檢測(cè)與滑動(dòng)t檢驗(yàn)本文使用Mann-Kenda

面面積、水位與蓄水量三者之間的相關(guān)性，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)分析水庫蓄水量變化情況，以期為“南水北調(diào)”提供決策支撐。研究發(fā)現(xiàn)：（1）南水北調(diào)中線首個(gè)調(diào)度年前后丹江口水庫水面面積-水位，水位-蓄水量以及水面面積-蓄水量之間均為顯著相關(guān)關(guān)系，且三對(duì)變量依次呈現(xiàn)明顯的1次、2次、3次曲線關(guān)系，擬合曲線方程的決定系數(shù)分別達(dá)到0.976、0.999和0.980，因此可以根據(jù)其中一個(gè)已知變量預(yù)測(cè)其他兩個(gè)未知量；（2）水面面積自2014年10月5日至2016年5月5日最大變化幅度相差

cm各土層土壤蓄水量、越冬期—抽穗期0～300 cm土壤蓄水量，可提高穗數(shù)、穗粒數(shù)、產(chǎn)量及水分利用效率；深翻下全膜覆蓋配套膜際條播方式較溝播、條播可顯著提高越冬期—抽穗期0～300 cm土壤蓄水量、水分利用效率，可提高穗數(shù)、穗粒數(shù)，產(chǎn)量提高57.6%，可提高籽粒蛋白質(zhì)及其組分含量、谷醇比、蛋白質(zhì)產(chǎn)量?？傊?，旱地麥田休閑期深翻下全年覆膜技術(shù)有利于蓄積休閑期降水和有效利用生育期降水，提高水分利用效率，最終提高小麥產(chǎn)量及品質(zhì)，是適合旱地麥田采用的一種蓄水保墑綜合

與降水量、水庫蓄水量、水庫水位、地下水位等影響因素的關(guān)系。結(jié)果表明，水準(zhǔn)測(cè)值與水庫水位和蓄水量的相關(guān)性良好，與老井水位的相關(guān)性次之，與降水量的相關(guān)性最差。同時(shí)討論流體影響水準(zhǔn)觀測(cè)的力學(xué)機(jī)理，認(rèn)為水準(zhǔn)測(cè)值變化的原因是，在水庫蓄水量載荷改變、地下水孔隙壓力變化和腐蝕的共同作用下，斷層上盤向下或向上滑動(dòng)的結(jié)果。流動(dòng)水準(zhǔn)；相關(guān)分析；影響機(jī)理0 引言地球表層是流體與固體強(qiáng)烈相互作用的場(chǎng)所，斷層是這種相互作用的主要能量與信息的傳遞通道。一般認(rèn)為，斷層帶上的流體對(duì)于斷層

0—2008年蓄水量變化趨勢(shì)分析孫風(fēng)朝1，張書花2(1．山西水利職業(yè)技術(shù)學(xué)院，山西運(yùn)城044004；2．浙江省水利河口研究院，浙江杭州310020)基于澮河水庫1960—2008年49 a實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)，運(yùn)用Mann-Kendall趨勢(shì)檢驗(yàn)和線性回歸方法研究分析了澮河水庫蓄水量多年變化趨勢(shì)及其影響因素。結(jié)果表明：過去49 a入庫水量、出庫水量和水庫蓄水量均呈現(xiàn)出顯著下降趨勢(shì)；與出庫水量相比，入庫水量在非汛期下降趨勢(shì)更為顯著；入庫水量和出庫水量在1984年發(fā)生突變

覆膜處理對(duì)土壤蓄水量、水分剖面分布、春玉米產(chǎn)量及水分利用效率的影響。結(jié)果表明，兩種秋覆膜處理可實(shí)現(xiàn)對(duì)土壤水分的跨季節(jié)調(diào)控，播前土壤蓄水量比裸地增加35.44%和23.09%，比春覆膜增加40.79%和27.95%，整個(gè)生育期土壤蓄水量較裸地增加30.70%和20.10%，較春覆膜增加37.77%和26.59%。兩種秋覆膜處理的剖面土壤水分在各生育時(shí)期均較為充足；春覆膜處理土壤含水率隨土層深度變化劇烈，下層土壤水分嚴(yán)重缺失。秋覆膜處理可顯著增加玉米產(chǎn)量，較裸

關(guān)鍵詞枯落物；蓄水量；持水率；祁連山；元陽梯田作者簡介：蔣積榮(1978-)，男，甘肅張掖人，大學(xué)，工程師，主要從事森林資源管理方面的研究.中圖分類號(hào)：S715文章編號(hào)：1005-5215(2015)12-0008-03Comparison on Hydrological Ecological Function of Litter in Different Forest Types——Taking Qilian Mountains of Gansu Pro

入滲率、最大可蓄水量、有效蓄水量和非毛管孔隙等指標(biāo)進(jìn)行測(cè)定分析。[結(jié)果] (1) 鄧恩桉×馬尾松類型土壤初滲率、穩(wěn)滲率和平均入滲率均較快，母質(zhì)層與淋溶層的初滲率和穩(wěn)滲率之差均較小，其次為鄧恩桉×紫花泡桐類型，馬尾松×杉木類型最差； (2) 各植被類型各土層入滲率與入滲時(shí)間呈顯著冪函數(shù)關(guān)系； (3) 鄧恩桉×紫花泡桐類型土壤最大可蓄水量、有效蓄水量和非毛管孔隙均較大，鄧恩桉×馬尾松類型次之，馬尾松×杉木類型最差； (4) 用主成分法綜合評(píng)價(jià)各植被類型土壤涵養(yǎng)

隙度等，并計(jì)算蓄水量等各項(xiàng)水文物理指標(biāo)。以單環(huán)滲透筒法測(cè)定不同時(shí)段的土壤入滲率，并制作入滲過程曲線，應(yīng)用Horton入滲模型和通用（一般）入滲模型擬合灌溉后的土壤入滲過程，求解初滲率、穩(wěn)滲率等入滲特征參數(shù)。霍頓（Horton）公式為：式中：f 為入滲率（mm/min）；f0為初滲率（mm/min）；fc為穩(wěn)滲率（mm/min）；t 為入滲時(shí)間（min）；k 為經(jīng)驗(yàn)參數(shù)。通用經(jīng)驗(yàn)公式為：式中：a，b，n均為經(jīng)驗(yàn)參數(shù)；其他符號(hào)意義同上。一定土層深度內(nèi)的土壤毛管

詳細(xì)說明了以需蓄水量為目標(biāo)，對(duì)蓄水歷時(shí)進(jìn)行排頻計(jì)算，求得設(shè)計(jì)保證率相應(yīng)典型入庫流量過程線的方法。以某水庫30年徑流系列和蓄水要求為算例，編制程序進(jìn)行蓄水過程計(jì)算。該方法可以同時(shí)滿足蓄水總量和設(shè)計(jì)保證率的要求，且不必劃分蓄水時(shí)段，適合程序化操作，可以為水電站蓄水規(guī)劃和蓄水安全鑒定提供基礎(chǔ)。初期蓄水；蓄水過程；蓄水規(guī)劃；水電站1 計(jì)算背景水電站首臺(tái)機(jī)組投產(chǎn)發(fā)電前需要對(duì)機(jī)組進(jìn)行試運(yùn)行調(diào)試等工作。導(dǎo)流泄水設(shè)施的下閘封堵及水庫初期蓄水為機(jī)組有水調(diào)試提供基礎(chǔ)。下閘蓄水

進(jìn)行判斷，掌握蓄水量與壩前水位的關(guān)系、入庫流量與壩前水位的關(guān)系，從而實(shí)現(xiàn)了安全、精確蓄水。關(guān)鍵詞：閘孔出流；蓄水量；入庫流量；水位；枕頭壩一級(jí)水電站1工程概述枕頭壩一級(jí)水電站位于樂山市金口河區(qū)的大渡河干流，上游為已建的深溪溝、瀑布溝水電站，下游為枕頭壩二級(jí)水電站。該工程為二等大(2)型工程，開發(fā)任務(wù)以發(fā)電為主，兼顧下游用水。水庫正常蓄水位高程624 m，相應(yīng)庫容0.435億m3，死水位高程618 m，調(diào)節(jié)庫容0.145億m3，為日調(diào)節(jié)水庫。電站裝機(jī)容量72

位、下泄流量、蓄水量三者之間存在非線性關(guān)系，不能直接求解，故一般用圖解法、試算法等，隨著計(jì)算機(jī)的應(yīng)用，數(shù)值計(jì)算也較方便。但采用解析解法，用一般函數(shù)直接計(jì)算更方便。調(diào)洪演算是一階常微分方程，如中間變量用水位或下泄流量，除了假定與成線性關(guān)系可以求解外，一般沒有解析解。本文采用蓄水量為中間變量，通過假定是的一元兩次方程關(guān)系，可以得出函數(shù)解?？稍谒畮煺{(diào)洪演算或洪水預(yù)報(bào)中應(yīng)用。2 調(diào)洪演算解析解法調(diào)洪演算計(jì)算方程如下:式中:I為時(shí)段入庫流量(m3/s);q為下泄流量

水量均小于前期蓄水量，即W供1＜W蓄1，W供2＜W蓄2，這時(shí)，每次供水前水庫均能單獨(dú)存蓄所需水量，故2 次供水量中較大者即為所需興利庫容，故圖1中V興=max（W供1，W供2）。圖2中第1 次供水量小于前面的蓄水量，第2次供水量大于前面的蓄水量，即W供1＜W蓄1，W供2＞W(wǎng)蓄2，這時(shí)，為了滿足興利用水要求，應(yīng)在水庫中為第2 次供水預(yù)留水量W供2-W蓄2，故V興=W供1+W供2-W蓄2。3 計(jì)算公式的改進(jìn)在工程實(shí)踐中，常用逆時(shí)序推算法，假定年末所需蓄水為零，

部自動(dòng)化。2 蓄水量曲線關(guān)系式數(shù)學(xué)模型的建立2.1 蓄水量曲線關(guān)系表孟各莊閘至三河站基本斷面處河道水位蓄水量關(guān)系見表1。表1 三河站蓄水量曲線關(guān)系表2.2 蓄水量曲線數(shù)學(xué)關(guān)系方程式采用其蓄水量曲線關(guān)系式，編制應(yīng)用程序，建立河道水位蓄水量關(guān)系式數(shù)學(xué)模型為：式中：V—蓄水量，104m3；Z—水位，m；ao、a1、a2、a3—系數(shù)。即：三河站蓄水量曲線關(guān)系見圖1。3 用下泄水量推求流量過程3.1 三河站斷面以上河道水量下泄特性分析3.1.1 水位變化過程由于水位

服務(wù)功能；可調(diào)蓄水量；評(píng)價(jià)模型；中國受季風(fēng)氣候和地形地貌影響，我國水資源年際年內(nèi)變化大，年內(nèi)約60%—80%的徑流量集中在汛期，水旱災(zāi)害頻繁并嚴(yán)重威脅著人民群眾的生命財(cái)產(chǎn)安全和社會(huì)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2010年全國有30個(gè)省(自治區(qū)、直轄市)發(fā)生了洪澇災(zāi)害，受災(zāi)人口2.11億人，因?yàn)?zāi)死亡3222人，直接經(jīng)濟(jì)損失3745.43億元；有27個(gè)省(自治區(qū)、直轄市)發(fā)生了干旱災(zāi)害，受災(zāi)面積13258.61×103hm2，3334.52萬人面臨飲水困難，直接經(jīng)

其是涉及洞庭湖蓄水量變化的研究還少見報(bào)導(dǎo).同時(shí)目前對(duì)湖泊水量的研究中多數(shù)忽略了水位梯度，使用某個(gè)水文站測(cè)得的水位數(shù)據(jù)代替大面積湖區(qū)的水位，并以此估算蓄水量；對(duì)洞庭湖這類大型過水型湖泊來說忽略水位梯度往往會(huì)給水量測(cè)算帶來較大的計(jì)算誤差.本文以洞庭湖為研究對(duì)象，在考慮洞庭湖水位梯度的前提下，利用MODIS遙感影像數(shù)據(jù)以及湖底高程數(shù)據(jù)，研究洞庭湖水位－水域面積－水量三者之間的相互關(guān)系和變化趨勢(shì)，旨在分析洞庭湖對(duì)三峽工程運(yùn)行初期的水文響應(yīng)，為長江中游后三峽時(shí)代水文

道、水庫等來水蓄水量，通過對(duì)比等方式對(duì)秋季旱情、冬季旱情進(jìn)行了系統(tǒng)分析，確定了干旱級(jí)別，為相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)決策提供參考依據(jù)。一、秋旱（2010年9～11月）（一）降水量與作物受旱情況據(jù)統(tǒng)計(jì)，2010年9月下旬至11月30日全市平均降水量3.7mm，列近60年來降水量最少年份第一位，連續(xù)無有效降水天數(shù)（日降水量≤3mm，下同）達(dá)69d，連續(xù)兩個(gè)月降水距平百分比DP為-94.6%，按氣象干旱指標(biāo)計(jì)，全市秋季為嚴(yán)重干旱級(jí)別。全市395.84萬畝在田農(nóng)作物（其中三麥面積3

過建立水庫群的蓄水量不均曲線來計(jì)算攔蓄量。所謂水庫群蓄水不均曲線就是水庫群來水量與實(shí)際攔蓄量間的關(guān)系曲線。2 蓄水量不均曲線原理編制蓄水量不均勻曲線，首先將各小水庫的攔蓄能力或供水能力從小到大V1/A1，V2/A2，………Vm/Am，……Vn/An。編制流域內(nèi)小水庫的來水量與實(shí)際蓄水量的關(guān)系曲線，并從水庫群底水為零開始繪制。設(shè)來水深度分別為 y1＜y2… ＜ym… ＜yn，且 y1=V1/A1，y2=V2/A2，………ym=Vm/Am，…….Yn=.Vn/

道、水庫等來水蓄水量，通過圖列對(duì)比等方式對(duì)秋季旱情、冬季旱情進(jìn)行了系統(tǒng)分析，確定了干旱級(jí)別，為領(lǐng)導(dǎo)決策提供參考依據(jù)。一、秋旱（2010年9～11月）（一）降水量與作物受旱情況據(jù)統(tǒng)計(jì)，2010年9月下旬～11月30日全市平均降水量3.7mm，列近60年來降水量最少年份第一位，連續(xù)無有效降水天數(shù)（日降水量≤3mm，下同）達(dá)69天；連續(xù)兩個(gè)月降水距平百分比DP為-94.6%；按氣象干旱指標(biāo)計(jì)，全市秋季為嚴(yán)重干旱級(jí)別。全市共有395.84萬畝在田農(nóng)作物（其中三麥面

完整保留。土壤蓄水量按下式計(jì)算:式中:W——土壤儲(chǔ)水量 （mm）；h——土層深度（cm）；θv——土壤體積含水量（%）。表1 樣地基本基本情況3 結(jié)果與分析3.1 不同林地生長季的土壤蓄水量從表2可以看出，0－200cm土層中沙棘林地的平均體積含水量最高，達(dá)12.9%，蓄水量可達(dá)257.8 mm，河北楊林和油松林地次之，其中河北楊林地的蓄水量大于油松林地的蓄水量，而山杏林地最低，平均體積含水量僅有9.8%，蓄水量只有196.2mm。表2 不同林地的生長季的

能力較大，地下蓄水量豐富，退水緩慢的濕潤地區(qū)特征。據(jù)統(tǒng)計(jì)，漢江白河以上流域面積59115km2，年徑流量265億m3，其中枯季（11、12、1、2月）4個(gè)月徑流量為30.0億m3，占全年徑流量的11.3%，時(shí)段占全年三分之一。因此，合理配置并充分利用枯季水資源意義重大。2 枯季徑流量退水規(guī)律分析當(dāng)枯季徑流由地下水補(bǔ)給，且地下蓄水量與出流量之間呈線性關(guān)系時(shí)：求解兩式可得出以指數(shù)方程式表示的退水曲線：式中，Qg,t——t時(shí)段地下水退水流量；Qg,0——起始時(shí)段