子類
- C++多態(tài)性的實(shí)現(xiàn)過程
類的層次關(guān)系中，子類擁有父類中的數(shù)據(jù)和方法，子類繼承父類的同時(shí)可以修改和擴(kuò)充自己的功能。多態(tài)是指父類的方法被子類重寫、可以各自產(chǎn)生自己的功能行為。封裝和繼承的目的是代碼的重用，多態(tài)就是實(shí)現(xiàn)接口重用，即“一個(gè)接口，多種方法”。相比封裝和繼承，多態(tài)因其復(fù)雜性、靈活性更難以掌握和理解。1 多態(tài)的概念多態(tài)（polymorphism）一詞最早來源于拉丁語poly（意為多）和morphos（意為形態(tài)），意指具有多種形式或形態(tài)。它反映了人們?cè)谒妓鹘鉀Q問題的辦法時(shí)，對(duì)相似
無線互聯(lián)科技 2023年2期2023-06-15
- 無監(jiān)督數(shù)據(jù)集子類劃分的人臉口罩佩戴識(shí)別算法
思想對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行子類劃分[13]。人工劃分?jǐn)?shù)據(jù)集子類需要很大的人力成本和預(yù)算開銷,不能保證人為劃分的子類之間的差異符合網(wǎng)絡(luò)提取特征的需求。基于此,提出對(duì)現(xiàn)有的人臉數(shù)據(jù)集進(jìn)行無監(jiān)督分類。無監(jiān)督分類方法采用近鄰語義聚類[14](semantic clustering by adopting nearest neighbors,SCAN)。該方法改進(jìn)了基于深度學(xué)習(xí)和傳統(tǒng)聚類融合的方法,將傳統(tǒng)聚類方法替換為能夠聚類高級(jí)語義特征的聚類方法。針對(duì)SCAN聚類后的子類可
- 圖書館圖書倒架及架位預(yù)留初步研究
——以惠州經(jīng)濟(jì)職業(yè)技術(shù)學(xué)院圖書館為例
劃采書清單預(yù)估每子類書籍未來3年采購(gòu)量。調(diào)庫后，先在流通系統(tǒng)查詢F類書庫藏書情況，導(dǎo)出數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)得出目前書庫內(nèi)有53585冊(cè)書刊，細(xì)分子類號(hào)書刊分布情況，具體明細(xì)如表一：表一 F類書庫目前館藏分布情況經(jīng)與采購(gòu)部門溝通了解，從2017至2019年F經(jīng)濟(jì)類書庫新購(gòu)書量分別為2584冊(cè)、2612冊(cè)、2593冊(cè)。基本維持在2600冊(cè)左右。經(jīng)與采購(gòu)?fù)铝私?，為滿足學(xué)校發(fā)展需求，圖書館根據(jù)以往數(shù)據(jù)預(yù)計(jì)未來3年的正常采購(gòu)量基本上是每年3000冊(cè)，則未來三年共采購(gòu)書刊為30
辦公室業(yè)務(wù) 2022年10期2022-06-07
- 圖書館圖書倒架及架位預(yù)留初步研究
——以惠州經(jīng)濟(jì)職業(yè)技術(shù)學(xué)院圖書館為例
劃采書清單預(yù)估每子類書籍未來3年采購(gòu)量。調(diào)庫后，先在流通系統(tǒng)查詢F類書庫藏書情況，導(dǎo)出數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)得出目前書庫內(nèi)有53585冊(cè)書刊，細(xì)分子類號(hào)書刊分布情況，具體明細(xì)如表一：表一 F類書庫目前館藏分布情況經(jīng)與采購(gòu)部門溝通了解，從2017至2019年F經(jīng)濟(jì)類書庫新購(gòu)書量分別為2584冊(cè)、2612冊(cè)、2593冊(cè)?；揪S持在2600冊(cè)左右。經(jīng)與采購(gòu)?fù)铝私猓瑸闈M足學(xué)校發(fā)展需求，圖書館根據(jù)以往數(shù)據(jù)預(yù)計(jì)未來3年的正常采購(gòu)量基本上是每年3000冊(cè)，則未來三年共采購(gòu)書刊為30
辦公室業(yè)務(wù) 2022年10期2022-06-07
- 基于Jenks算法粒度可控的微聚集數(shù)據(jù)擾動(dòng)加密研究
上是通過聚類后的子類中心點(diǎn)數(shù)值代替原數(shù)據(jù)，從而隱藏原數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)加密方面的目標(biāo)，微聚集的算法很多，但是通過微聚集實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的擾動(dòng)有兩個(gè)必須滿足的要求：（1）保持原數(shù)據(jù)的分布特性不能變，否則會(huì)影響到擾動(dòng)后數(shù)據(jù)對(duì)于研究分析的利用；（2）要能達(dá)到對(duì)原數(shù)據(jù)加密的效果，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的目標(biāo)。微聚集的具體定義如下：給定數(shù)據(jù)表T(A1,A2,A3,…,An)，假設(shè)QI是T的準(zhǔn)標(biāo)識(shí)符，基于QI的一個(gè)k-劃分將T劃分為g個(gè)類，設(shè)Ci為第i類的類質(zhì)心，對(duì)于所有
無線互聯(lián)科技 2021年21期2022-01-10
- 一種在MapReduce下實(shí)現(xiàn)的KNN改進(jìn)算法
educe下進(jìn)行子類劃分的分類算法(簡(jiǎn)稱“ZKNN”)，通過在訓(xùn)練階段構(gòu)造初級(jí)分類器，減少訓(xùn)練階段的計(jì)算量，從而提高分類效率。1 文本分類基礎(chǔ)文本分類是通過使用分類算法將需要分析的若干文本歸入指定的某個(gè)或某幾個(gè)類別的過程。用數(shù)學(xué)公式表示，即f：D→C，D={d1，d2，…，dm}，C={c1，c2，…，cn}，D為語料庫中的文本集合，C為類別集合，m和n分別表示文本個(gè)數(shù)和類別個(gè)數(shù)。Hadoop平臺(tái)的MapReduce，可把并行計(jì)算過程最終抽象到map和re
- 改進(jìn)DCL的花卉子類細(xì)粒度分類算法
對(duì)同一類花卉不同子類的識(shí)別在花卉的培育及基因改善上有重要的應(yīng)用。針對(duì)該問題，國(guó)內(nèi)外科研人員一直在進(jìn)行積極探索，花卉的子類識(shí)別也已成為相關(guān)領(lǐng)域重要的課題之一。在基于特征的花卉分類模型中，面對(duì)像牡丹這樣子類數(shù)量龐大，且存在部分子類相似度較高的情況，傳統(tǒng)的手工特征法[1,2]和基于常規(guī)圖像分類網(wǎng)絡(luò)的微調(diào)方法[3,4]在花卉識(shí)別和區(qū)分方面能力較弱。相對(duì)而言，現(xiàn)有的細(xì)粒度圖像識(shí)別(fine-grained visual classfication，F(xiàn)GVC)方法，往
計(jì)量學(xué)報(bào) 2021年12期2021-03-04
- 綜合能源服務(wù)項(xiàng)目的造價(jià)指標(biāo)體系研究
伏發(fā)電、充電樁等子類工程，具體如下表所示。表 綜合能源服務(wù)項(xiàng)目工程分類表（續(xù)）2.2 造價(jià)分解考慮造價(jià)分析工作的便利，每個(gè)子類工程統(tǒng)一劃分為設(shè)備及安裝工程、建筑工程、工程建設(shè)其他費(fèi)用。設(shè)備及安裝工程包括發(fā)電（熱力）設(shè)備及安裝工程、電氣設(shè)備及安裝工程、控制保護(hù)設(shè)備及安裝工程、其他設(shè)備及安裝工程4項(xiàng)；建筑工程包括發(fā)電（熱力）設(shè)備基礎(chǔ)工程、房屋改造裝修工程、其他工程3項(xiàng)；工程建設(shè)其他費(fèi)用包括項(xiàng)目建設(shè)管理費(fèi)、項(xiàng)目建設(shè)技術(shù)服務(wù)費(fèi)2項(xiàng)，但在實(shí)際數(shù)據(jù)處理時(shí)，各個(gè)子工程的
電氣技術(shù)與經(jīng)濟(jì) 2020年6期2021-01-12
- 基于SURADF 檢驗(yàn)的中國(guó)通貨膨脹持續(xù)性實(shí)證研究
體CPI 中各個(gè)子類的結(jié)構(gòu)性特征。由于總體CPI 是由各個(gè)商品子類加權(quán)平均所得，而每個(gè)子類所占的權(quán)重并不相同，倘若短時(shí)期內(nèi)所占權(quán)重較大的商品價(jià)格出現(xiàn)大幅度增加，而其他商品價(jià)格并無明顯波動(dòng)同樣會(huì)導(dǎo)致總體CPI 出現(xiàn)劇烈增加，這樣總體CPI 并沒有真實(shí)反映出各商品子類CPI 的結(jié)構(gòu)特征，如出現(xiàn)在2019 年第二季度的蔬菜瓜果類價(jià)格上漲與三、四季度的豬肉價(jià)格上漲都同樣引起了總體CPI 的劇烈上漲，更為極端的情況如各商品CPI 波動(dòng)有正有負(fù)則可能出現(xiàn)正負(fù)相抵表現(xiàn)出
技術(shù)經(jīng)濟(jì) 2020年11期2020-12-21
- 基于模板方法與抽象工廠的復(fù)合模式①
該模式是將延遲到子類的算法的不同實(shí)現(xiàn)方式寫入到各個(gè)類,各個(gè)類之間可以相互替換.本文將討論模板方法及抽象工廠模式,并將抽象工廠模式放在模板方法模式中進(jìn)行討論,最終給出復(fù)合模式.本文的復(fù)合模式側(cè)重點(diǎn)在于延遲到子類的算法如果使用到具體的其他的類,如何在保證“單一職責(zé)”的原則下進(jìn)行其他具體類對(duì)象的引用,并且使得各個(gè)子類的替換較為便捷.復(fù)合模式還在一定程度上解決了模板方法模式由于變化的子類實(shí)現(xiàn)方式過多而造成系統(tǒng)龐大的問題,并且給出了復(fù)合模式的UML 結(jié)構(gòu)圖,其他程序
計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用 2020年6期2020-06-20
- 兩類初值系數(shù)固定的解析函數(shù)的性質(zhì)
單葉函數(shù)理論中,子類Α在泰勒級(jí)數(shù)展開式中的第二個(gè)系數(shù)起著非常重要的作用,得到了許多性質(zhì)．例如,研究子類Α中函數(shù)第二個(gè)系數(shù)的界限,得到類似于Koebe常數(shù)的一個(gè)增加失真估計(jì)數(shù); Gronwall[1]研究了固定第二個(gè)系數(shù)的單葉函數(shù);Miller和Mocanu提出的微分從屬理論[2]被許多學(xué)者推廣到具有固定初始系數(shù)的解析函數(shù)中,Nagpal等學(xué)者[3-8]將其應(yīng)用到單葉函數(shù)理論中的幾個(gè)經(jīng)典結(jié)論,得到了大量有用的結(jié)果．本文固定在E內(nèi)解析函數(shù)φ(z)(φ(z)∈Β
- Java面向?qū)ο缶幊痰娜筇匦?/a>
進(jìn)行繼承操作后，子類自動(dòng)擁有了父類的屬性和詳細(xì)方法，但是父類存在private的屬性和方法，子類不能夠繼承。除此之外，子類可以再次編寫自己特有的屬性和方法，目的就為了后續(xù)開發(fā)過程中功能的擴(kuò)展，子類也可以復(fù)寫方法。如表1、表2所示。繼承是面向?qū)ο笞铒@著的一個(gè)特性。繼承是從已有的類中派生出新的類，新的類能吸收已有類的數(shù)據(jù)屬性和行為，并能擴(kuò)展新的能力。在Java之中，實(shí)現(xiàn)繼承，可以參考以下例子：class 子類 extends 父類 {}子類可以叫繼承類（派生類
電子技術(shù)與軟件工程 2019年24期2020-01-18
- 單葉調(diào)和函數(shù)的一個(gè)子類
孫祚晨，王麒翰，龍波涌(安徽大學(xué) 數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院，安徽 合肥 230601)(1)(2)(3)設(shè)則f是單位圓盤U上的單葉保向調(diào)和函數(shù)，并且f∈GH(m,n,γ)。(4)上是凸的。設(shè)映射f：Ω→Ω′是同胚的，則f是一個(gè)K-擬共形映射當(dāng)且僅當(dāng)它滿足如下2個(gè)條件：①f在Ω內(nèi)的線段上是絕對(duì)連續(xù)的；1 主要結(jié)果證明設(shè)則由定理B，得(5)因此，(6)因γ、β∈[0,1)，當(dāng)k≥2時(shí)，通過直接計(jì)算，得[2km-(1+γ)kn][2km-(1+β)kn]-[2k2m-(1+
- 子類中藥治療無子癥的人文表達(dá)＊
。古代文獻(xiàn)中記載子類中藥具有治療無子癥的作用，現(xiàn)代研究也發(fā)現(xiàn)了子類中藥治療男性不育具有科學(xué)性。子類中藥治療無子癥是將“取象比類”思維運(yùn)用于中醫(yī)治療的體現(xiàn)。取象比類是指對(duì)被研究對(duì)象與已知對(duì)象在某些方面相通、相似或相近的屬性、規(guī)律、特質(zhì)進(jìn)行充分關(guān)聯(lián)類比，找出共同的特征、根本內(nèi)涵，以“象”為工具進(jìn)行標(biāo)志、歸類，以達(dá)到模擬、領(lǐng)悟、認(rèn)識(shí)客體為目的的方法[3]。子類中藥治療無子癥的“取象比類”的人文表達(dá)和科學(xué)研究，解讀子類中藥治療無子癥的人文性，既是基于子類中藥具有科
中外醫(yī)學(xué)研究 2020年36期2020-01-09
- 模板方法模式在C++多態(tài)性教學(xué)中的運(yùn)用
針或者引用來指向子類對(duì)象，并調(diào)用由子類重寫的個(gè)性化的虛函數(shù)[3]。但從實(shí)際教學(xué)效果來看，由于面向?qū)ο缶幊趟枷氤橄蠡?，?duì)于初學(xué)者來說很難理解這些抽象的概念以及虛函數(shù)運(yùn)行時(shí)調(diào)用機(jī)制[4]，導(dǎo)致學(xué)生無法對(duì)面向?qū)ο蟮亩鄳B(tài)性特征深入理解。針對(duì)問題，從面向?qū)ο蟮某绦蛟O(shè)計(jì)思想出發(fā)，嘗試將設(shè)計(jì)模式的一些思想引入到課程教學(xué)中。讓學(xué)生通過案例學(xué)習(xí)，加深學(xué)生理解虛函數(shù)實(shí)現(xiàn)運(yùn)行多態(tài)性的基本原理[5]。教學(xué)實(shí)踐表明，在教學(xué)過程中運(yùn)用設(shè)計(jì)模式相關(guān)內(nèi)容可加深學(xué)生對(duì)面向?qū)ο缶幊趟枷氲睦斫?/div>
現(xiàn)代計(jì)算機(jī) 2019年33期2020-01-03
- 漢語兒童早期子類名詞獲得研究
嘗試研究細(xì)化了的子類名詞。研究漢語名詞早期獲得的研究基礎(chǔ)之一就是選定合理漢語名詞劃分的標(biāo)準(zhǔn)。對(duì)于漢語的名詞子類劃分，朱德熙[1]、趙元任[2]、房玉清[3]已有不少研究。俞士汶、王惠、朱學(xué)鋒[4]根據(jù)名詞與9 類量詞的搭配關(guān)系，提出8 種名詞種類：個(gè)體名詞；物質(zhì)名詞； 可分集合名詞； 不可分集合名詞； 抽象名詞； 專有名詞； 過程名詞；無量名詞。兒童子類名詞獲得的研究能為研究者們提供更細(xì)致的、更深刻有關(guān)兒童漢語獲得的相關(guān)信息。關(guān)于早期漢語名詞獲得，歐伶伶[文化創(chuàng)新比較研究 2020年26期2020-01-01
- 淺談Java面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)
，繼承性通過實(shí)現(xiàn)子類繼承父類數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的方法來完成子類對(duì)父類的繼承或綁定關(guān)系。比例來說，若將“人”作為一個(gè)類，那么“學(xué)生”和“教師”這兩個(gè)類雖然代表著不同的一類對(duì)象，但是他們都應(yīng)當(dāng)繼承自“人”這個(gè)類。需要特別指出的是，Java中并不支持多繼承。也就是說，Java不支持一個(gè)子類繼承了不止一個(gè)父類。但是由于現(xiàn)實(shí)業(yè)務(wù)中會(huì)存在需要應(yīng)用到多繼承的情況，因此Java使用implements關(guān)鍵字來解決上述問題。多態(tài)性實(shí)際上分為靜態(tài)多態(tài)和動(dòng)態(tài)多態(tài)兩種情況，分別對(duì)應(yīng)著不同的數(shù)碼世界 2019年12期2019-12-01
- 一種量詞約束滿足問題的混合易解子類?
以多項(xiàng)式時(shí)間易解子類(以下簡(jiǎn)稱易解子類)為基礎(chǔ)的[22].約束滿足問題的易解子類[23]是指該問題集合中的特例子集,這個(gè)子集中的問題實(shí)例可以在多項(xiàng)式時(shí)間內(nèi)求解.尋找易解子類是約束滿足問題的一項(xiàng)重要的基礎(chǔ)研究.而量詞約束滿足問題是PSPACE-完全的,所以找出該問題的可解子類,可以更大幅度地化簡(jiǎn)問題結(jié)構(gòu)并提高求解效率.因此,易解子類的研究也在量詞約束滿足問題中展開,并為隱蔽集的分析提供了理論基礎(chǔ).尋找更一般化的易解子類是獲得更小隱蔽集的關(guān)鍵所在,本文研究量詞軟件學(xué)報(bào) 2019年12期2019-10-26
- 基于Java語言程序設(shè)計(jì)I/O流在文字處理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與應(yīng)用
Stream類的子類，字節(jié)流類所操作的數(shù)據(jù)都是以一個(gè)字節(jié)（8位）的形式傳輸;字符流類都是Reader和Writer類的子類，字節(jié)流類所操作的數(shù)據(jù)都是以兩個(gè)字節(jié)（16位）的形式傳輸。2、字符流類（1）字符輸入流：為了讀取各種字符編碼格式的字符，java中提供了字符輸入流，它可以讀取帶文本的文本文檔內(nèi)容，字符輸入流的子類分類，如圖1所示。（2）字符輸出流：字符輸出流類與 Reader類相反，Writer 類是所有字符輸出流的父類，字符輸出流的子類分類，如圖2所學(xué)習(xí)與科普 2019年28期2019-09-10
- 某類解析函數(shù)的Fekete-Szeg? 不等式
和C 都是S 的子類.定義1.1[1]設(shè)函數(shù)f(z)與g(z)在U 內(nèi)解析，如果存在U 內(nèi)滿足的解析函數(shù)ω(z)，滿足g(z)＝f(ω(z))，稱為g(z)從屬于f(z)，記為g(z)pf(z).設(shè)-1 ≤B ＜A ≤1，用P(A，B)表示在U 內(nèi)解析并且滿足條件的所有函數(shù)的全體.顯然P(1，-1) ＝P 為熟知的正實(shí)部函數(shù)類.1933 年， Fekete 和Szeg? 在文獻(xiàn)[2] 中提出了函數(shù)族S 上的系數(shù)泛函的準(zhǔn)確估計(jì)， 近些年來，許多作者研究了不同- 美國(guó)自行車批發(fā)業(yè)持續(xù)銷售額增長(zhǎng)、銷售量下降的趨勢(shì)
各種各樣的山地車子類的范圍并不明確，這一狀況已經(jīng)持續(xù)了好幾年。例如，29”全減震山地車和27.5”全減震山地車的銷量曲線自2017年10月以來發(fā)生了顛覆性的變化。2017年10月，27.5”全減震山地車的總銷售額為1010萬美元，29”全減震山地車的總銷售額為530萬美元。2018年10月，29”全減震山地車的銷售總額為940萬美元，而27.5”全減震山地車的銷售總額為560萬美元。公路車子類的分類范疇也經(jīng)常變動(dòng)，產(chǎn)品分類變化得太快，所以還不確定是否所有供中國(guó)自行車 2019年1期2019-06-26
- Java類的繼承
這個(gè)A稱為“B的子類”，而把B稱為“A的父類”。繼承可以使得子類具有父類的各種屬性和方法，而不需要再次編寫相同的代碼。在令子類繼承父類的同時(shí)，可以重新定義某些屬性，并重寫某些方法，即覆蓋父類的原有屬性和方法，使其獲得與父類不同的功能。另外，為子類追加新的屬性和方法也是常見的做法。關(guān)鍵詞 繼承 java類 父類 子類1知識(shí)引入生活中繼承的例子隨處可見，如，父親和兒子就是一種繼承關(guān)系，父親擁有房屋、股票、存款等財(cái)產(chǎn)，兒子可以繼承這些財(cái)產(chǎn)并在此基礎(chǔ)上擁有的自己的科教導(dǎo)刊·電子版 2017年17期2017-07-25
- 基于WebGL的三維模型及其信息化技術(shù)研究
下的展示、分析、子類選取和信息化技術(shù)，開發(fā)一些支撐Web3D應(yīng)用程序的中間件，設(shè)計(jì)了統(tǒng)一的UBSP（Unified Bim Server Platform）平臺(tái)，解決用戶在 Web端的模型上傳、模型瀏覽和信息管理問題，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，UBSP系統(tǒng)在模型分析、動(dòng)畫處理、信息化等方面具備了足夠的穩(wěn)定性和實(shí)用性，平臺(tái)適用于建筑、機(jī)械、電子等行業(yè)的設(shè)備運(yùn)維階段。WebGLthree.js UBSP BIM1 引言傳統(tǒng)的信息化系統(tǒng)以關(guān)系數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ)，以C/S或B/S架- 用C語言實(shí)現(xiàn)繼承的研究
而得到的新類稱作子類或派生類。通過繼承可以使開發(fā)的軟件具有擴(kuò)展性，簡(jiǎn)化了類的創(chuàng)建工作量，提高了代碼復(fù)用性。圖1 繼承圖1為類繼承的UML圖，圖中定義了兩個(gè)類，兩個(gè)類用空心三角箭頭連接，箭頭指向的就是父類Human，箭尾就是子類Chinese。Chinese類繼承了Human類，Chinese類自動(dòng)擁有Human的公有屬性和方法(即name、buy()和talk())，此外，Chinese類新添加了方法play_mahjong()。通俗點(diǎn)描述就是：中國(guó)人是人網(wǎng)絡(luò)安全與數(shù)據(jù)管理 2016年24期2017-01-09
- 面向?qū)ο蟮亩喟姹緜鞲衅饔^測(cè)服務(wù)模式匹配方法
把類分解成一個(gè)個(gè)子類或子對(duì)象.然后通過計(jì)算子類名稱字符、詞義及注釋相似度來找出待匹配的兩個(gè)模式類的所有相似或關(guān)聯(lián)子對(duì)象.最后設(shè)計(jì)一種匹配算法對(duì)所有相似子類進(jìn)行匹配，最終達(dá)到通過匹配規(guī)模的減少和匹配算法的改進(jìn)來提高匹配性能和質(zhì)量.1系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)及部件圖1是系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu).圖1 系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)Fig.1 Architecture of the schema matching system系統(tǒng)由模式類生成，模式類分解，相似類識(shí)別及模式子類匹配四個(gè)部件組成.模式類生成- 基于繼承性的面向?qū)ο箢悳y(cè)試覆蓋準(zhǔn)則設(shè)計(jì)*
承屬性覆蓋準(zhǔn)則和子類完全覆蓋準(zhǔn)則。這些準(zhǔn)則可以在面向?qū)ο筌浖^承關(guān)系類圖中應(yīng)用，給面向?qū)ο鬁y(cè)試提供一定的指導(dǎo)作用。1 針對(duì)繼承性的類測(cè)試覆蓋準(zhǔn)則的定義和應(yīng)用面向?qū)ο罄^承性是指子類繼承父類的特征，包括重復(fù)使用父類的屬性和方法，實(shí)現(xiàn)代碼復(fù)用。一個(gè)子類可以不再編寫相同的代碼，同時(shí)也可以重新定義一些屬性，重寫一些方法。繼承的特征導(dǎo)致理解程序變得困難。在面向?qū)ο鬁y(cè)試中，必須對(duì)子類進(jìn)行測(cè)試。顯然，對(duì)重新定義的屬性和方法也是必須測(cè)試的。往往在測(cè)試子類時(shí)容易疏漏未重新定義桂林航天工業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào) 2016年3期2016-12-20
- 一種新的類別型數(shù)據(jù)聚類算法
為：同樣地，兩個(gè)子類間的距離定義為：為了避免“黑洞現(xiàn)象”（如果一個(gè)子類的質(zhì)量與其他子類的質(zhì)量相差較大時(shí)，那么在隨后的聚類過程中，質(zhì)量較小的類會(huì)被質(zhì)量較大的類一個(gè)一個(gè)地吞噬掉，以上類似于宇宙中的“黑洞現(xiàn)象”），引入?yún)?shù)和到距離公式中。這兩個(gè)參數(shù)主要用來降低質(zhì)量對(duì)單元或子類間距離的影響，數(shù)值實(shí)驗(yàn)表明這兩個(gè)參數(shù)的引入是非常有效的。2 確定聚類個(gè)數(shù)一般地，聚類個(gè)數(shù)越多，類內(nèi)元素越相似，聚類結(jié)果越清楚。因此，本文提出一個(gè)計(jì)算聚類清晰度的算法。清晰度是衡量特定聚類的整統(tǒng)計(jì)與決策 2016年23期2016-12-20
- 基于圖像嵌入空間集成學(xué)習(xí)的圖像分類
內(nèi)多樣性，提出了子類的概念。通過構(gòu)造圖像嵌入空間，學(xué)習(xí)每一幅圖像中有判別力的局部特征組合，隱式地揭示了不同子類的特性。在AdaBoost框架下，最具代表性的子類特性被組合形成物體分類器。進(jìn)一步地引入了基于Gist特征的場(chǎng)景分類器，用來考慮物體在圖像中的上下文信息。兩種分類器通過邊緣最大化準(zhǔn)則進(jìn)行融合。在標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫上的實(shí)驗(yàn)證明了本文提出的算法有效性。圖像分類；圖像嵌入空間引言物體分類（Object Categorization）是近年來計(jì)算機(jī)視覺和多媒體領(lǐng)域中國(guó)傳媒科技 2016年9期2016-11-18
- 與對(duì)稱點(diǎn)和共軛點(diǎn)有關(guān)的螺旋函數(shù)子類的系數(shù)估計(jì)
點(diǎn)有關(guān)的螺旋函數(shù)子類的系數(shù)估計(jì)湯獲1，2，王曉英1（1.赤峰學(xué)院數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院；2.赤峰學(xué)院應(yīng)用數(shù)學(xué)研究所，內(nèi)蒙古赤峰024000）本文引入與對(duì)稱點(diǎn)和共軛點(diǎn)有關(guān)的螺旋函數(shù)新子類Ms（θ，A，B）和Mc（θ，A，B），討論了這些子類的系數(shù)估計(jì)，所得結(jié)果推廣了一些已知結(jié)論.對(duì)稱點(diǎn)；共軛點(diǎn)；螺旋函數(shù)；星象函數(shù)；系數(shù)估計(jì)1 引言與預(yù)備知識(shí)令U表示在單位開圓盤D=｛z:|z|＜1｝內(nèi)單葉解析且具有如下形式的函數(shù)類，且滿足條件ω（0）=0，|ω（z）|＜1，z∈D.令- 基于Hibernate的對(duì)象關(guān)系映射研究
應(yīng)，從表分別對(duì)應(yīng)子類時(shí)，采用TPS （Table Per SubClass，TPS）映射策略。使用TPS實(shí)現(xiàn)繼承關(guān)系映射的基本方法是父類和每個(gè)子類都對(duì)應(yīng)一張表 （如圖2），子類和父類之間使用數(shù)據(jù)庫表的主鍵來設(shè)置它們的關(guān)聯(lián)關(guān)系；父類實(shí)例存放在父類表，而子類實(shí)例則由父類表和子類表共同存儲(chǔ)?；谠摲N設(shè)計(jì)，主表和從表的映射信息都存放在與父類同名的配置文件中，通過＜joined-subclass＞元素實(shí)現(xiàn)子類及對(duì)應(yīng)從表之間的映射信息，指定子類的名字、子類對(duì)應(yīng)的表名、電子設(shè)計(jì)工程 2016年6期2016-09-12
- 具有正系數(shù)的P-葉亞純函數(shù)的新子類
-葉亞純函數(shù)的新子類楊靜宇，王曉英（赤峰學(xué)院 數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院，內(nèi)蒙古 赤峰 024000）在本文中，我們利用一個(gè)由 Hadamard 卷積定義的線性算子來給出一類 P-葉亞純函數(shù)的新子類，進(jìn)一步的討論該子類的系數(shù)不等式，偏差定理，鄰域性質(zhì)，等幾何函數(shù)性質(zhì).得到比文獻(xiàn)中更為廣泛的結(jié)論.Hadamard 卷積； 亞純函數(shù)； 系數(shù)不等式； 領(lǐng)域1 引言那么稱 f(z)是 α- 級(jí)亞純星象函數(shù).那么稱 f(z)是 α- 級(jí)亞純凸星象函數(shù).定義函數(shù) φp(a,c;z赤峰學(xué)院學(xué)報(bào)·自然科學(xué)版 2016年3期2016-06-26
- 雙嚴(yán)格積γ-鏈對(duì)角占優(yōu)矩陣的簡(jiǎn)潔判據(jù)
矩陣，它包含很多子類，學(xué)者們?yōu)榘l(fā)現(xiàn)H-矩陣的子類做了大量的研究。本文在前人工作的基礎(chǔ)上，繼續(xù)研究H-矩陣的子類—雙嚴(yán)格積γ-鏈對(duì)角占優(yōu)矩陣，給出了三個(gè)判斷H-矩陣的判定定理，并且這些定理中的條件只與矩陣的元素有關(guān)，計(jì)算起來較為方便。雙嚴(yán)格積γ-鏈對(duì)角占優(yōu)矩陣；矩陣；判定條件1 預(yù)備知識(shí)設(shè)Cn×n表示元素中含有復(fù)數(shù)的矩陣的集合，N={1, 2…, n}。2 主要結(jié)果本部分研究H-矩陣的子類—雙嚴(yán)格積γ-鏈對(duì)角占優(yōu)矩陣，給出了三個(gè)判斷H-矩陣的判定定理，并且這文山學(xué)院學(xué)報(bào) 2016年6期2016-04-13
- 用C#實(shí)現(xiàn)單機(jī)版俄羅斯方塊
父類，它共有七個(gè)子類（ShapeLine、ShapeLLeft、ShapeLRight、ShapeSquare、ShapeT、ShapeZLeft、ShapeZRight）。每個(gè)子類的形狀都是由四個(gè)小正方形組成。這個(gè)抽象類需要實(shí)現(xiàn)不同形狀實(shí)體所有的屬性和動(dòng)作。包括：形狀的組成，位置，形狀左移，右移，下移，旋轉(zhuǎn)等。類設(shè)計(jì)：{public ShapeUnit[]units=new ShapeUnit[4];//聲明ShapeU-nit數(shù)組，對(duì)應(yīng)每個(gè)形狀中的4個(gè)電腦與電信 2016年10期2016-02-05
- 超富足半群及其子類
）超富足半群及其子類雪靜，任學(xué)明（西安建筑科技大學(xué)數(shù)學(xué)系，陜西西安710055）借助半群的Malcev積和公理化條件，對(duì)超富足半群及其子類進(jìn)行了刻畫，給出了超富足半群及其子類的若干特征.超富足半群；可消幺半群；Malcev積；同余1 引言為了深入研究廣義正則半群，人們引入了如下的廣義格林關(guān)系.令S為一半群，a，b為S的任意兩個(gè)元素.則定義容易驗(yàn)證，L?L?和R?R?，其中L和R為半群S上通常的格林關(guān)系.特別地，當(dāng)a，b為正則元時(shí)，（a，b）∈L?，當(dāng)且僅當(dāng)- 關(guān)于關(guān)于α-凸函數(shù)一個(gè)子類的Fekete-Szeg?不等式
于α-凸函數(shù)一個(gè)子類的Fekete-Szeg?不等式郭棟1，黃金超1，李宗濤2（1.滁州職業(yè)技術(shù)學(xué)院 基礎(chǔ)部，安徽 滁州 239000；2.廣州民航職業(yè)技術(shù)學(xué)院 基礎(chǔ)部，廣東 廣州 510403）研究了正規(guī)化解析函數(shù)的子類的不等式，對(duì)于任意的及任意的復(fù)參數(shù)，應(yīng)用解析函數(shù)的基本不等式和分析技巧，得到了的精確上界，推廣了一些已有的結(jié)果.單葉函數(shù)；凸函數(shù)；不等式1 引言與預(yù)備知識(shí)引理1[6]設(shè)在時(shí)解析，且，則2 主要結(jié)果及證明所以，相應(yīng)的極值函數(shù)為由定理1得下面- 由Noor積分算子刻劃的多葉函數(shù)子類
子刻劃的多葉函數(shù)子類華 芳, 束永祥(鎮(zhèn)江高等專科學(xué)校 丹陽師范學(xué)院,江蘇 丹陽 212310)用Noor積分算子刻劃p葉星象函數(shù)、p葉凸象函數(shù)的新子類,建立包含關(guān)系。p葉星象函數(shù);p葉凸象函數(shù);Noor積分算子。在復(fù)分析中,自20世紀(jì)70年代以來,隨著卷積理論的應(yīng)用,許多學(xué)者應(yīng)用卷積構(gòu)造出多個(gè)算子,研究了解析函數(shù)和亞純函數(shù)。近年來,許多學(xué)者[1-5]相繼引進(jìn)并研究了與Noor 積分算子有關(guān)的各種解析函數(shù)類和亞純函數(shù)類。本文利用Noor積分算子定義了多葉解鎮(zhèn)江高專學(xué)報(bào) 2015年2期2015-07-12
- 關(guān)于Sakaguchi函數(shù)類的子類
中單葉函數(shù)組成的子類.Sakaguchi[1]引進(jìn)了類并證得Ss?K(?S)，這里K是U內(nèi)近于凸函數(shù)類.Sakaguchi函數(shù)類Ss也稱關(guān)于對(duì)稱點(diǎn)的星形函數(shù)類.類Ss與各種相關(guān)的函數(shù)類已被許多學(xué)者所研究，例如可參見文獻(xiàn)[1-11].在我們的研究中需要以下引理.引理設(shè)（1.2）給出的 f(z)∈A滿足則這里證明由（1.1）和（1.5），Aλδn-nB≥-B(n-λδn)≥0(n≥2). 設(shè)，則有因此，應(yīng)用最大模原理得從屬關(guān)系（1.4）.我們現(xiàn)在考慮A的以下兩常熟理工學(xué)院學(xué)報(bào) 2015年4期2015-06-15
- 基于面向?qū)ο蠓椒ㄕ摰碾娮游募芾碚铣跆?/a>
稱為上一層次類的子類。綜合來看，面向?qū)ο蠓椒ㄊ菑目陀^世界的實(shí)體出發(fā)，構(gòu)造一個(gè)系統(tǒng)，用對(duì)象描述系統(tǒng)中的實(shí)體，將實(shí)體的屬性與相關(guān)操作封裝在對(duì)象中，用類來描述具有相同特征的一組對(duì)象，以繼承作為共享機(jī)制，對(duì)象之間以消息傳遞的方式進(jìn)行通信。[11]（三）類、繼承、封裝之間關(guān)系示例一個(gè)具體的蘋果實(shí)體是一個(gè)對(duì)象，而所有的蘋果就抽象為一個(gè)類，紅富士蘋果是蘋果的子類，蘋果是紅富士蘋果的父類，水果又是蘋果的父類，植物是水果的父類，父類與子類之間遵循樹形結(jié)構(gòu)特征。我們?cè)诔橄筇O果北京檔案 2015年5期2015-05-30
- 基于SVDD的層次糾錯(cuò)輸出編碼研究
，從而得到由不同子類構(gòu)成的二叉樹；然后分別對(duì)二叉樹的各層結(jié)點(diǎn)進(jìn)行編碼并最終形成層次輸出編碼。在仿真實(shí)驗(yàn)中，對(duì)不同子類類群劃分構(gòu)成的基分類器的可分性進(jìn)行了對(duì)比，結(jié)果表明，該編碼方法能在保證分類精度的同時(shí)，提高基分類器之間的差異性和糾錯(cuò)輸出編碼的容錯(cuò)能力。多類分類；糾錯(cuò)輸出編碼；類間可分性；支持向量數(shù)據(jù)描述0 引 言多類分類是模式識(shí)別領(lǐng)域的研究重點(diǎn)和難點(diǎn)。糾錯(cuò)輸出編碼（error-correcting output codes，ECOC）［1］作為一種分而治之系統(tǒng)工程與電子技術(shù) 2015年8期2015-05-25
- Fermi耀變體紅移和gamma射線譜指數(shù)特性研究*
AGNs)的一個(gè)子類，具有快速大幅度光變、高偏振和視超光速運(yùn)動(dòng)等觀測(cè)特征[1],而且其gamma射線輻射極強(qiáng)[2]，能量密度為3×1037～3×1042J/s[3].根據(jù)發(fā)射線的特征，耀變體又分為BLLac天體和FSRQs，前者沒有或只有弱發(fā)射線，后者具有強(qiáng)發(fā)射線[4]，然而，他們的連續(xù)輻射特點(diǎn)又很相似[5].根據(jù)能譜峰頻的不同，BLLac天體又可細(xì)分為高能峰BLLac(HBLs)和低能峰BLLac(LBLs)天體[1,6-7].為了避免混淆，Abdo等人- 基于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的體育學(xué)學(xué)科半衰期分析
角度對(duì)體育學(xué)及其子類進(jìn)行分析與觀察。本文以體育學(xué)作為研究對(duì)象，依托中國(guó)知網(wǎng)中的2012年體育學(xué)相關(guān)數(shù)據(jù)，欲以一管而窺全豹來分析近年來這門歷史久遠(yuǎn)而又極具現(xiàn)代特色的學(xué)科的發(fā)展?fàn)顩r?？v觀以往對(duì)體育學(xué)領(lǐng)域進(jìn)行評(píng)價(jià)的文章，研究成果給后來者提供了良好的研究基礎(chǔ)，例如許鑫等的《體育學(xué)期刊的h指數(shù)分析——基于CSSCI（1998-2007年度）數(shù)據(jù)》一文，從體育學(xué)期刊的h指數(shù)角度進(jìn)行分析，從而較全面評(píng)價(jià)該學(xué)科期刊影響力，此外還有李軍的《我國(guó)16種中文體育類核心期刊文獻(xiàn)計(jì)圖書與情報(bào) 2014年4期2014-12-03
- 健康危險(xiǎn)因素元數(shù)據(jù)框架構(gòu)建*
它危險(xiǎn)因素4 個(gè)子類。每個(gè)子類還可根據(jù)需要繼續(xù)細(xì)分，職業(yè)危險(xiǎn)因素進(jìn)一步分為放射性危險(xiǎn)因素和非放射性危險(xiǎn)因素;行為危險(xiǎn)因素進(jìn)一步分為飲食、飲酒、吸煙和運(yùn)動(dòng)等;環(huán)境危險(xiǎn)因素沒有進(jìn)一步分類，如以后的研究中出現(xiàn)則可以對(duì)其進(jìn)一步分類。類的顆粒度越細(xì)，其屬性的約束越明確(可選屬性越少)。圖1為模型表示的框架，同一顏色代表同一層次的類。子類可以繼承父類的屬性，以健康危險(xiǎn)因素中的職業(yè)危險(xiǎn)因素為例，除了繼承父類健康危險(xiǎn)因素的屬性外，還有其特有的描述屬性，包括職業(yè)危險(xiǎn)因素種類中國(guó)衛(wèi)生質(zhì)量管理 2013年6期2013-11-28
- 設(shè)計(jì)模式在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)計(jì)中的應(yīng)用
ort Log等子類，CExportCmd子類負(fù)責(zé)導(dǎo)出上級(jí)指控命令，CExportSignal負(fù)責(zé)導(dǎo)出信號(hào)分選結(jié)果，CExport Log負(fù)責(zé)導(dǎo)出系統(tǒng)工作日志。CSave派生出 CSaveXls、CSave Txt、CSave Html和CSave Mdb等子類，這些子類分別負(fù)責(zé)將導(dǎo)出的數(shù)據(jù)保存為xls、txt、html和mdb等格式。有些數(shù)據(jù)文件可能需要裝飾，例如：數(shù)據(jù)文件需要增加標(biāo)題或結(jié)尾，于是設(shè)計(jì)1個(gè)抽象類CDecorat－or Export，它是C艦船電子對(duì)抗 2013年1期2013-04-25
- 基于最大樹聚類的多超球體一類分類算法及其應(yīng)用研究
然后對(duì)聚類后的各子類分別進(jìn)行一類支持向量機(jī)分類器學(xué)習(xí)，最后得到對(duì)應(yīng)的多個(gè)超球體一類分類模型。2.1 聚類本文采用最大樹[9-10]聚類算法進(jìn)行聚類。用絕對(duì)值減數(shù)法：(9)2.2 基于最大樹聚類的多超球體一類分類法流程基于最大樹聚類的多超球體一類分類法具體的過程如下：(1)對(duì)所得樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，得到對(duì)應(yīng)的訓(xùn)練樣本集、測(cè)試樣本集。(2)將訓(xùn)練樣本集按最大樹聚類算法聚為多個(gè)子類。根據(jù)所聚成的子類個(gè)數(shù)將訓(xùn)練樣本集的各個(gè)子類分別進(jìn)行一類支持向量機(jī)分類器學(xué)習(xí)，得中國(guó)機(jī)械工程 2012年3期2012-11-30
- 亞純多葉函數(shù)的一子類性質(zhì)
預(yù)星像函數(shù)的一個(gè)子類[J].陜西師范大學(xué)學(xué)報(bào)：自然科學(xué)版, 1999,51(S1):49-52.[8] SRIVASTAVA H M, MISHRA A K. Applications of fractional calculus to parabolic starlike and uniformly convex functions[J]. Comput Math Appl, 2000,39(3-4):57-69.[9] DZIOK J, SRIVAST湖南師范大學(xué)自然科學(xué)學(xué)報(bào) 2012年4期2012-11-22
- 關(guān)于k-折對(duì)稱點(diǎn)的近于凸函數(shù)和擬凸函數(shù)子類的鄰域
凸函數(shù)和擬凸函數(shù)子類的鄰域劉名生*，黃蕥媛(華南師范大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院,廣東廣州 510631)單葉函數(shù); 近于凸函數(shù); 擬凸函數(shù); Hadamard 乘積;k-折對(duì)稱點(diǎn);δ-鄰域假定k,n≥1 是2個(gè)取定的正整數(shù)，-1≤B和其中fg表示函數(shù)f從屬于g，fk(z)由下式定義:(ε= exp (2i/k),εk=1),這里(1)根據(jù)引理 1, 可得注意到g(0)=G(0)=0,和所以對(duì)z=r證明我們的估計(jì)是充分的,否則可以考慮fk的一個(gè)旋轉(zhuǎn). 此時(shí)有(2)如果- Java 多態(tài)性淺析
riding）當(dāng)子類的成員變量和父類的成員變量同名時(shí)，父類的成員變量被隱藏，如果是成員方法同名，父類的成員方法被覆蓋，也叫方法重寫。 重寫要求子類和父類有相同的方法名稱，且返回類型及參數(shù)列表也完全相同。 當(dāng)子類方法的訪問權(quán)限與父類的不同時(shí)，要求子類方法的權(quán)限更大。 筆者通過構(gòu)建一個(gè)父類（ffcx）、一個(gè)子類（ffcx1）和一個(gè)Application 類（cx），在父類中編寫一個(gè)構(gòu)造方法和設(shè)置字符串的的方法，采用子類中無方法和重寫父類寫方法兩種形式，在cx科技視界 2012年21期2012-08-16
- 基于聚類和最大似然法的汶川災(zāi)區(qū)泥石流滑坡易發(fā)性評(píng)價(jià)
元數(shù)據(jù)集分成幾個(gè)子類;可以避免在賦予影響因子的權(quán)重或分類閾值時(shí)的主觀不確定性。將這一方法應(yīng)用于汶川地震極重災(zāi)區(qū)泥石流滑坡的易發(fā)性評(píng)價(jià)中具有其他方法不可比擬的快速評(píng)價(jià)的優(yōu)勢(shì)。1 研究區(qū)概況研究區(qū)位于青藏高原東緣到四川盆地的過渡帶龍門山地區(qū)，是受此次地震影響最大的區(qū)域。龍門山位于四川盆地西北緣，長(zhǎng)約500 km，寬約30 ～50 km，呈北東—南西方向延伸，西北與青藏高原相鄰，東南與四川盆地相接。地勢(shì)陡峻，一般高度在3 km以上，最高處超過4 km，而其東南的中國(guó)水土保持科學(xué) 2012年1期2012-01-02
- 基于Lp(a,c)算子定義的亞純函數(shù)鄰域的性質(zhì)
數(shù)的亞純函數(shù)的新子類的性質(zhì)，并得出了一些新的結(jié)論[5-7].文中在利用線性算子Lp(a,c)定義亞純函數(shù)鄰域概念的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步探究鄰域與亞純函數(shù)新子類的一些包含關(guān)系.1 預(yù)備知識(shí)定義1設(shè)∑P表示形如(1)定義2設(shè)f∈∑p，關(guān)于∑p的線性算子Lp(a,c)定義如下：Lp(a,c)f(z)=φp(a,c;z)*f(z).易驗(yàn)證Lp(a,c)算子滿足：z(Lp(a,c)f(z))′=aLp(a+1,c)f(z)-(a+p)Lp(a,c)f(z).由線性算子Lp湖南師范大學(xué)自然科學(xué)學(xué)報(bào) 2011年3期2011-11-24
- 基于Java語言的多線程機(jī)制的實(shí)現(xiàn)
Thread類的子類和實(shí)現(xiàn)Runnable接口兩種不同方法實(shí)現(xiàn)多線程的編程。Java;多線程;Thread類;Runnable接口一、引言Java是少數(shù)的幾種支持“多線程”的語言之一,它的一個(gè)重要功能特點(diǎn)就是內(nèi)置對(duì)多線程的支持。多線程指的是在單個(gè)進(jìn)程中可以同時(shí)運(yùn)行多個(gè)不同的線程,執(zhí)行不同的任務(wù)。使用多線程技術(shù),可以使編程人員很方便地開發(fā)出能同時(shí)處理多個(gè)任務(wù)的功能強(qiáng)大的應(yīng)用程序。多線程的程序能更好地表述和解決現(xiàn)實(shí)世界的具體實(shí)際問題,是計(jì)算機(jī)應(yīng)用開發(fā)和程序設(shè)計(jì)天津職業(yè)院校聯(lián)合學(xué)報(bào) 2011年8期2011-11-14
- “住房月支出111元”從何而來
格子項(xiàng)中包括4個(gè)子類，其中最大的子類是水、電和燃料，占居住類權(quán)重是40.8%，而這些多屬公共服務(wù)項(xiàng)目，直接受政府掌控；第二大子類是建房及裝修材料，占居住類權(quán)重27%，這些才將定價(jià)權(quán)交由市場(chǎng)；第三大子類是自有住房，占比21.1%，包括房屋貸款利率、物業(yè)管理費(fèi)用、維護(hù)修理費(fèi)用等；第四類才是房租，權(quán)重僅為11.1%，分量最小，無足輕重。所以，這個(gè)CPI雖然涉及住房，卻以居住成本為統(tǒng)計(jì)對(duì)象，跟房?jī)r(jià)基本關(guān)系不大。即便高房?jī)r(jià)帶來高房租，但你那個(gè)房租不過才占“居住”子類中國(guó)工人 2011年6期2011-08-15
- 基于模糊聚類的背景初始化方法
類方法分成若干個(gè)子類，然后通過每個(gè)聚類中心對(duì)應(yīng)像素點(diǎn)隸屬度之和確定背景子聚類，最后將背景子聚類的聚類中心設(shè)為該點(diǎn)背景。1 背景初始化模型在嵌入式系統(tǒng)上運(yùn)行動(dòng)態(tài)背景建模，要克服動(dòng)態(tài)建模算法中計(jì)算量和內(nèi)存用量大的缺點(diǎn)，本文提出的基于模糊聚類的動(dòng)態(tài)建模方法是根據(jù)這樣一個(gè)條件：在公路監(jiān)控視頻中，以時(shí)間軸為參照，視頻中各個(gè)像素點(diǎn)的取值應(yīng)該為多聚類分布形式，如圖1和圖2所示。每個(gè)子類代表在觀察的時(shí)間段內(nèi)出現(xiàn)最多的像素集合。Grimson用假設(shè)每個(gè)子類為高斯分布形式來建網(wǎng)絡(luò)安全與數(shù)據(jù)管理 2011年5期2011-05-11
- 關(guān)于Java繼承性的探討
義的屬性或服務(wù)被子類繼承之后，可以具有不同的數(shù)據(jù)類型或表現(xiàn)出不同的行為。本文僅就Java的繼承性進(jìn)行一定的探討。1 Java的繼承繼承是一種由已有類創(chuàng)建新類的機(jī)制。繼承也是面向?qū)ο笳Z言的基本要素之一，它是源自類的泛化機(jī)制，這種抽象機(jī)制提供了一種無限重復(fù)利用程序資源的途徑，繼承可以擴(kuò)展原有的代碼，應(yīng)用到其他程序中，而不必重新編寫這些代碼，這樣不僅節(jié)省程序開發(fā)時(shí)間，而且為未來程序設(shè)計(jì)增添了新的資源。對(duì)象通過繼承，保證了實(shí)現(xiàn)部分緊內(nèi)聚和松耦合的良好特性。利用繼承- 一類解析函數(shù)子類的Fekete-Szeg?不等式
1)一類解析函數(shù)子類的Fekete-Szeg?不等式劉名生, 崔志鋒(華南師范大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院,廣東廣州 510631)定義了解析函數(shù)類Mα(φ) (αgt;1),得到了它精確的Fekete-Szeg?不等式.作為Fekete-Szeg?不等式的應(yīng)用,得到了通過分式微分定義的函數(shù)類的Fekete-Szeg?不等式.解析函數(shù); 從屬; 卷積; Fekete-Szeg?不等式記A表示具有如下形式(1)的全體解析函數(shù)f(z)所成的函數(shù)類, S表示A中的單葉函數(shù)子- 一種混合推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與應(yīng)用
要考慮到不同類/子類商品的推薦,又要考慮同類商品的推薦問題.針對(duì)上面兩個(gè)要求,結(jié)合B 2C網(wǎng)上購(gòu)物的實(shí)際背景,本文設(shè)計(jì)了一種能切實(shí)提高電子商務(wù)網(wǎng)站產(chǎn)品實(shí)際購(gòu)買量的推薦系統(tǒng)模型,克服了目前各種推薦系統(tǒng)所應(yīng)用算法的不足,在電子商務(wù)系統(tǒng)中取得了良好的推薦效果.1 推薦系統(tǒng)架構(gòu)本文提出的電子商務(wù)推薦系統(tǒng)架構(gòu)如圖1所示,該推薦系統(tǒng)是一個(gè)B/W/S(瀏覽器/W eb服務(wù)器/數(shù)據(jù)庫服務(wù)器)三層結(jié)構(gòu),W eb服務(wù)器包括WWW服務(wù)器和應(yīng)用服務(wù)器.它包括以下4個(gè)部分:(1)前泰山學(xué)院學(xué)報(bào) 2010年3期2010-09-14
- OHR：一種基于本體的個(gè)性化混合服務(wù)推薦模型
項(xiàng)目集合進(jìn)行服務(wù)子類的劃分,通過建立用戶興趣概率模型,來計(jì)算出要推薦的服務(wù)子類集合,然后再對(duì)每個(gè)推薦服務(wù)子類中特定的項(xiàng)目和用戶進(jìn)行項(xiàng)目協(xié)同過濾,從而得到某個(gè)用戶的推薦項(xiàng)目集合結(jié)果。本文第二節(jié)介紹個(gè)性化推薦系統(tǒng)的相關(guān)工作和已有進(jìn)展。第三節(jié)描述該本體模型下的推薦過程,包括用戶子類的興趣概率計(jì)算和在服務(wù)子類中具體項(xiàng)目推薦計(jì)算。第四節(jié)為模型實(shí)現(xiàn)和實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析。最后一節(jié)對(duì)全文總結(jié)和將來工作進(jìn)行展望。2 研究現(xiàn)狀基于協(xié)同過濾技術(shù)由于推薦精度較高且與服務(wù)資源的無關(guān)性,使中文信息學(xué)報(bào) 2010年2期2010-07-18
- 漢語兒童早期子類名詞獲得研究