摘要：提升糧食體系韌性水平對(duì)保障國(guó)家糧食安全具有重要意義。本研究基于2011-2022年我國(guó)13個(gè)糧食主產(chǎn)區(qū)的面板數(shù)據(jù)，在理論分析的基礎(chǔ)上，運(yùn)用固定效應(yīng)模型、調(diào)節(jié)效應(yīng)模型、門檻效應(yīng)模型分析了農(nóng)業(yè)數(shù)字化對(duì)我國(guó)糧食主產(chǎn)區(qū)糧食體系韌性的影響及其作用機(jī)制。結(jié)果表明：農(nóng)業(yè)數(shù)字化對(duì)我國(guó)糧食主產(chǎn)區(qū)糧食體系韌性具有顯著的正向影響；異質(zhì)性分析結(jié)果顯示，農(nóng)業(yè)數(shù)字化對(duì)南方主產(chǎn)區(qū)和非糧食凈調(diào)出省的糧食體系韌性有著更為顯著的正向影響；調(diào)節(jié)效應(yīng)分析結(jié)果顯示，財(cái)政支農(nóng)水平在農(nóng)業(yè)數(shù)字化影響我國(guó)糧食主產(chǎn)區(qū)糧食體系韌性中具有正向調(diào)節(jié)作用，并且對(duì)北方主產(chǎn)區(qū)的調(diào)節(jié)作用更為顯著；門檻效應(yīng)分析結(jié)果顯示，財(cái)政支農(nóng)水平在農(nóng)業(yè)數(shù)字化影響我國(guó)糧食主產(chǎn)區(qū)糧食體系韌性中的正向調(diào)節(jié)作用存在門檻效應(yīng)。據(jù)此，提出以下政策建議：加快糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)數(shù)字化技術(shù)的推廣和應(yīng)用；發(fā)揮好南方主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)數(shù)字化先進(jìn)地區(qū)的示范作用；根據(jù)南北方主產(chǎn)區(qū)的異質(zhì)性特征，制定差異化農(nóng)業(yè)數(shù)字化策略。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)數(shù)字化；糧食體系韌性；調(diào)節(jié)效應(yīng)；門檻效應(yīng)

中圖分類號(hào)：S-9 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1671-816X（2025）02-0048-12

基金項(xiàng)目：2022年度貴州省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃課題“數(shù)字賦能貴州農(nóng)產(chǎn)品流通體系高質(zhì)量發(fā)展的理論邏輯及實(shí)現(xiàn)路徑研究”（22GZYB19）

一、研究背景及文獻(xiàn)綜述

“國(guó)以民為本，民以食為天”，黨和政府高度重視糧食安全。2024年中央一號(hào)文件提出，確保國(guó)家糧食安全，抓好糧食和重要農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)?，F(xiàn)階段，雖然我國(guó)糧食總產(chǎn)量連續(xù)9年穩(wěn)定在1. 3萬(wàn)億斤以上，但是仍面臨許多問(wèn)題：農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施薄弱，應(yīng)對(duì)自然災(zāi)害能力不足；城市化進(jìn)程不斷加快，糧食生產(chǎn)用地受到威脅；農(nóng)村人口老齡化嚴(yán)重，勞動(dòng)力日益減少；小農(nóng)經(jīng)營(yíng)模式占主導(dǎo)地位，農(nóng)藥、化肥等生產(chǎn)要素價(jià)格不斷上升，糧食生產(chǎn)收益低，農(nóng)戶產(chǎn)生分化，部分土地撂荒，或?yàn)楂@得更高收益放棄糧食生產(chǎn)種植經(jīng)濟(jì)作物等?；谏鲜鰡?wèn)題，不能僅僅通過(guò)增加糧食產(chǎn)量來(lái)保障我國(guó)糧食安全，還應(yīng)不斷增強(qiáng)糧食體系的韌性，使我國(guó)糧食系統(tǒng)能夠迅速適應(yīng)并有效應(yīng)對(duì)糧食生產(chǎn)中出現(xiàn)的各種問(wèn)題。因此，提升我國(guó)糧食體系韌性對(duì)保障我國(guó)糧食安全、糧食體系轉(zhuǎn)型具有重要意義。在當(dāng)下數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，農(nóng)業(yè)數(shù)字化正在蓬勃發(fā)展，通過(guò)農(nóng)業(yè)要素?cái)?shù)字化和農(nóng)業(yè)模型數(shù)字化實(shí)現(xiàn)智能化的生產(chǎn)決策[1]，能夠減少糧食生產(chǎn)過(guò)程中人力和物力的浪費(fèi)，增加農(nóng)民的收入和效益。此外，農(nóng)業(yè)數(shù)字化可以實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)的精準(zhǔn)化管理[2]，通過(guò)對(duì)糧食作物生長(zhǎng)環(huán)境、生長(zhǎng)過(guò)程的精確調(diào)控，可以有效提高糧食作物的品質(zhì)和產(chǎn)量，提升糧食生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)以及管理服務(wù)水平，推動(dòng)現(xiàn)代糧食生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)化、精細(xì)化、智能化。由此可見(jiàn)，農(nóng)業(yè)數(shù)字化對(duì)糧食體系韌性的提升具有一定的作用，理清農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與糧食體系韌性之間的關(guān)系尤為重要。

目前，關(guān)于農(nóng)業(yè)數(shù)字化和糧食體系韌性的研究已有一定研究成果。在農(nóng)業(yè)數(shù)字化方面，現(xiàn)有研究主要分為兩類，一類是對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)數(shù)字化水平進(jìn)行測(cè)度[3-5]，另一類是對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)數(shù)字化的內(nèi)涵解讀、面臨困難及提升路徑進(jìn)行探討[2，6-7]。此外，還有文獻(xiàn)就農(nóng)業(yè)數(shù)字化對(duì)農(nóng)民的增收效應(yīng)[8]、農(nóng)業(yè)數(shù)字化對(duì)糧食安全的影響[9]、農(nóng)業(yè)數(shù)字化對(duì)糧食新質(zhì)生產(chǎn)力的影響[10]進(jìn)行了研究。在糧食體系韌性方面，現(xiàn)有研究主要聚焦于糧食體系韌性的定義、測(cè)度和影響因素分析。就糧食體系韌性定義，聯(lián)合國(guó)糧農(nóng)組織[11]、Béné[12]對(duì)糧食體系韌性的定義進(jìn)行了闡述；就糧食體系韌性的測(cè)度方面，郝愛(ài)民等[13]、左秀平等[14]、鄭家喜等[15]構(gòu)建了糧食體系韌性綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，對(duì)我國(guó)糧食體系韌性進(jìn)行了測(cè)度；就糧食體系韌性的影響因素方面，主要從數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)[13]、數(shù)字金融[16]等因素進(jìn)行研究，蔣輝等[17]運(yùn)用因子探測(cè)和交互探測(cè)分析了各種因素對(duì)中國(guó)糧食生產(chǎn)韌性的影響。

綜上所述，現(xiàn)有研究對(duì)農(nóng)業(yè)數(shù)字化和糧食體系韌性已經(jīng)有了一定的探討，但是現(xiàn)有文獻(xiàn)暫無(wú)將農(nóng)業(yè)數(shù)字化和糧食體系韌性置于統(tǒng)一分析框架來(lái)探討農(nóng)業(yè)數(shù)字化對(duì)糧食體系韌性的影響與機(jī)制，就糧食體系韌性的大部分研究集中于全國(guó)層面的宏觀探討及影響效應(yīng)研究，較少研究深入分析影響機(jī)制。2003年財(cái)政部發(fā)布《關(guān)于改革和完善農(nóng)業(yè)綜合開(kāi)發(fā)若干政策措施的意見(jiàn)》，劃定了13個(gè)糧食主產(chǎn)區(qū)；2024年6月1日正式實(shí)施的《中華人民共和國(guó)糧食安全保障法》也指出糧食主產(chǎn)區(qū)應(yīng)當(dāng)不斷提高糧食綜合生產(chǎn)能力?；谝陨媳尘埃嚓P(guān)糧食扶持政策和資金也向主產(chǎn)區(qū)傾斜；同時(shí)，糧食主產(chǎn)區(qū)是我國(guó)糧食生產(chǎn)的核心區(qū)，提升糧食主產(chǎn)區(qū)的糧食體系韌性對(duì)保障國(guó)家糧食安全具有重要意義。故本研究以糧食主產(chǎn)區(qū)為研究對(duì)象，利用固定效應(yīng)模型、調(diào)節(jié)效應(yīng)模型、門檻效應(yīng)模型深入研究農(nóng)業(yè)數(shù)字化對(duì)我國(guó)糧食主產(chǎn)區(qū)糧食體系韌性的影響及其作用機(jī)制，以期為我國(guó)糧食主產(chǎn)區(qū)糧食體系韌性的提升提供理論與現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)。該研究可能的貢獻(xiàn)在于：將農(nóng)業(yè)數(shù)字化與糧食體系韌性置于統(tǒng)一框架并以我國(guó)糧食主產(chǎn)區(qū)作為研究對(duì)象進(jìn)行分析，彌補(bǔ)了這一領(lǐng)域的研究空白。第二，從實(shí)證層面驗(yàn)證了財(cái)政支農(nóng)水平在農(nóng)業(yè)數(shù)字化影響我國(guó)糧食主產(chǎn)區(qū)糧食體系韌性中的作用機(jī)制，并分析了其作用機(jī)制的異質(zhì)性特征，進(jìn)一步厘清了農(nóng)業(yè)數(shù)字化對(duì)我國(guó)糧食主產(chǎn)區(qū)糧食體系韌性的作用機(jī)制及其異質(zhì)性特征。第三，從實(shí)證層面驗(yàn)證了財(cái)政支農(nóng)水平在農(nóng)業(yè)數(shù)字化影響我國(guó)糧食主產(chǎn)區(qū)糧食體系韌性中調(diào)節(jié)作用的非線性特征，豐富了研究成果。

二、理論分析與研究假設(shè)

（一）農(nóng)業(yè)數(shù)字化對(duì)我國(guó)糧食體系韌性的影響

基于現(xiàn)有研究，從風(fēng)險(xiǎn)抵抗能力、適應(yīng)調(diào)整能力、創(chuàng)新轉(zhuǎn)型能力衡量一個(gè)地區(qū)的糧食體系韌性水平?；谵r(nóng)業(yè)數(shù)字化技術(shù)在糧食生產(chǎn)中的應(yīng)用，農(nóng)業(yè)數(shù)字化可通過(guò)以下方式提升糧食體系韌性（見(jiàn)圖1）。

首先，農(nóng)業(yè)數(shù)字化能夠培育數(shù)字農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)品和服務(wù)[18]，以對(duì)糧食生產(chǎn)全過(guò)程質(zhì)量進(jìn)行追溯，并利用農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)對(duì)糧食生產(chǎn)流程進(jìn)行優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)對(duì)糧食生產(chǎn)的集約化管理[1]；農(nóng)業(yè)數(shù)字化技術(shù)能夠?qū)Z食生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、分析和決策支持，實(shí)現(xiàn)對(duì)糧食生產(chǎn)過(guò)程的精細(xì)化管理和優(yōu)化配置[19]，為糧食生產(chǎn)決策提供更精準(zhǔn)的參考，從而減少因農(nóng)民認(rèn)知能力不足造成的損失，提高糧食的產(chǎn)量和質(zhì)量，同時(shí)糧食生產(chǎn)的機(jī)械化和智能化也減少了農(nóng)民體力勞動(dòng)和時(shí)間的投入，從而提高農(nóng)民種糧的積極性，增加糧食種植面積。

其次，農(nóng)業(yè)數(shù)字化推動(dòng)了糧食的綠色化生產(chǎn)，使農(nóng)戶在糧食種植過(guò)程中能夠更加科學(xué)地使用農(nóng)藥化肥，減少了部分農(nóng)戶過(guò)量使用化肥農(nóng)藥造成的土壤板結(jié)和碳排放的增加，推進(jìn)了糧食生產(chǎn)的投入品減量化、生產(chǎn)清潔化和廢棄物資源化[13]；農(nóng)業(yè)數(shù)字化能夠借助衛(wèi)星設(shè)備精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)土地、大氣、化肥農(nóng)藥殘留等生態(tài)因素[20]，有效保證糧食生產(chǎn)全過(guò)程的綠色化，從而增強(qiáng)土地的適應(yīng)調(diào)整能力，促進(jìn)環(huán)境保護(hù)，提高糧食生產(chǎn)的可持續(xù)發(fā)展能力。

最后，農(nóng)業(yè)數(shù)字化可以通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新，開(kāi)發(fā)出更加先進(jìn)、高效的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)和裝備[19]，促進(jìn)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施改造，減輕自然災(zāi)害沖擊對(duì)糧食體系的影響。

基于以上分析，提出如下假說(shuō)：

假說(shuō)1：農(nóng)業(yè)數(shù)字化對(duì)我國(guó)糧食體系韌性的提升具有正向影響。

（二）財(cái)政支農(nóng)水平的調(diào)節(jié)效應(yīng)分析

財(cái)政支農(nóng)水平能夠影響農(nóng)業(yè)數(shù)字化水平和糧食生產(chǎn)。第一，政府財(cái)政支出為農(nóng)業(yè)數(shù)字化所需的設(shè)備和農(nóng)業(yè)數(shù)字化技術(shù)的推廣提供資金支持。第二，政府財(cái)政支出能夠推動(dòng)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，為糧食生產(chǎn)提供良好條件。第三，政府財(cái)政支出能夠?yàn)榉N糧農(nóng)民提供補(bǔ)貼，增加農(nóng)民種糧的收益，提高農(nóng)民種糧的積極性[21]。第四，充裕的財(cái)政支持會(huì)吸引更多的投資者進(jìn)入糧食產(chǎn)業(yè)，從而提高糧食生產(chǎn)效率[22]?；诖耍岢鋈缦录僬f(shuō)：

假說(shuō)2：財(cái)政支農(nóng)水平在農(nóng)業(yè)數(shù)字化影響我國(guó)糧食體系韌性中具有正向調(diào)節(jié)作用。

（三）地理位置對(duì)財(cái)政支農(nóng)水平調(diào)節(jié)效應(yīng)的異質(zhì)性影響

我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在區(qū)域間發(fā)展不平衡，財(cái)政支農(nóng)的影響在一定的條件下才能夠?qū)崿F(xiàn)和深化[22]。與北方主產(chǎn)區(qū)相比，南方主產(chǎn)區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、農(nóng)業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施相對(duì)完善，糧食生產(chǎn)的數(shù)字化水平高，財(cái)政支農(nóng)資金對(duì)農(nóng)業(yè)數(shù)字化水平提升的邊際效益遞減，可能會(huì)使得南方主產(chǎn)區(qū)財(cái)政支農(nóng)水平在農(nóng)業(yè)數(shù)字化影響糧食體系韌性中的正向調(diào)節(jié)作用不太顯著?；诖?，提出如下假說(shuō)：

假說(shuō)3：較南方主產(chǎn)區(qū)，北方主產(chǎn)區(qū)財(cái)政支農(nóng)水平對(duì)農(nóng)業(yè)數(shù)字化影響糧食體系韌性的正向調(diào)節(jié)作用更強(qiáng)。

（四）財(cái)政支農(nóng)水平門檻效應(yīng)分析

隨著財(cái)政支農(nóng)強(qiáng)度的提高，其作用效果可能呈現(xiàn)邊際效應(yīng)遞增的非線性特征[22]。當(dāng)財(cái)政支農(nóng)水平較低時(shí)，農(nóng)業(yè)數(shù)字化處于初期階段或起步期，農(nóng)業(yè)數(shù)字化的基礎(chǔ)設(shè)施不完善，數(shù)字化設(shè)備也較少，技術(shù)的推廣與研發(fā)也缺乏資金支持，前期的投入消耗一定的資源，但對(duì)農(nóng)業(yè)數(shù)字化水平提升的影響可能并不顯著[9]，從而對(duì)糧食體系韌性提升的邊際效益可能較低；當(dāng)財(cái)政支農(nóng)水平達(dá)到一定程度后，農(nóng)業(yè)數(shù)字化配套的基礎(chǔ)設(shè)施、設(shè)備得到完善，技術(shù)的研發(fā)和推廣得到資金保障，農(nóng)業(yè)數(shù)字化水平顯著提升并得以發(fā)揮其最大化效用，從而對(duì)糧食體系韌性提升的邊際效益顯著提高。基于此，提出如下假說(shuō)：

假說(shuō)4：財(cái)政支農(nóng)水平在農(nóng)業(yè)數(shù)字化影響我國(guó)糧食體系韌性中的調(diào)節(jié)作用存在門檻效應(yīng)。

三、模型設(shè)定、變量選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

（一）模型設(shè)定

1.基準(zhǔn)回歸模型

（二）變量選取

1.被解釋變量：糧食體系韌性

基于現(xiàn)有研究對(duì)糧食體系韌性的定義[11-12]，結(jié)合我國(guó)目前所強(qiáng)調(diào)的糧食安全主要是保障糧食的產(chǎn)量和質(zhì)量安全，將糧食體系韌性定義為糧食系統(tǒng)在遭遇外部沖擊時(shí)的風(fēng)險(xiǎn)抵抗能力，以及在遭受損害后的適應(yīng)調(diào)整能力、創(chuàng)新轉(zhuǎn)型能力，在面對(duì)自然災(zāi)害、市場(chǎng)波動(dòng)等外部沖擊時(shí)，糧食體系需要具備足夠的韌性，應(yīng)對(duì)各種挑戰(zhàn)和危機(jī)，以保障糧食供應(yīng)的穩(wěn)定性和安全性。參考李盛竹[10]、郝愛(ài)民[13]、左秀平[14]、王妍霏[16]、蔡林軍[23]等相關(guān)研究成果，建構(gòu)了風(fēng)險(xiǎn)抵抗能力、適應(yīng)調(diào)整能力、創(chuàng)新轉(zhuǎn)型能力三個(gè)維度的糧食體系韌性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，包含3個(gè)二級(jí)指標(biāo)和15個(gè)三級(jí)指標(biāo)（見(jiàn)表1）。其中，風(fēng)險(xiǎn)抵抗能力由糧食播種面積、耕地有效灌溉效率、農(nóng)村投遞里程、單位面積糧食產(chǎn)量、第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)、農(nóng)村居民人均可支配收入、農(nóng)村人均第一產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值來(lái)反映[14，16，23]，適應(yīng)調(diào)整能力由復(fù)種指數(shù)、單位播種面積農(nóng)藥使用量、單位播種面積農(nóng)膜使用量、成災(zāi)率來(lái)反映[13-14，16]，創(chuàng)新轉(zhuǎn)型能力由農(nóng)林牧漁增加值、單位播種面積農(nóng)用柴油使用量、農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資、農(nóng)業(yè)科技專利數(shù)量來(lái)反映[10，16]。運(yùn)用熵值法對(duì)我國(guó)13個(gè)糧食主產(chǎn)區(qū)2011-2022年的糧食體系韌性進(jìn)行綜合測(cè)度。

2.核心解釋變量：農(nóng)業(yè)數(shù)字化

參考范謹(jǐn)[3]、蘇錦旗[4]、劉戰(zhàn)偉[5]、劉威[9]、李盛竹[10]、王恒[24]等相關(guān)研究成果，從農(nóng)業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施、人才與技術(shù)資源、農(nóng)業(yè)數(shù)字化經(jīng)濟(jì)效益三個(gè)維度構(gòu)建農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，建構(gòu)了3個(gè)二級(jí)指標(biāo)、11個(gè)三級(jí)指標(biāo)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（見(jiàn)表2），其中，農(nóng)業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施由農(nóng)村數(shù)字網(wǎng)絡(luò)接入、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)信息傳播、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境感知、農(nóng)業(yè)數(shù)字化終端普及、農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展基礎(chǔ)、農(nóng)村光纜覆蓋水平來(lái)反映[4-5，9，24]，人才與技術(shù)資源由農(nóng)村地區(qū)數(shù)字化人才、農(nóng)村企業(yè)數(shù)字化能力來(lái)反映[3，10]，農(nóng)業(yè)數(shù)字化經(jīng)濟(jì)效益由農(nóng)業(yè)數(shù)字化應(yīng)用水平、農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字基地、農(nóng)產(chǎn)品數(shù)字化交易水平來(lái)反映[4-5，24]。運(yùn)用熵值法對(duì)我國(guó)13個(gè)糧食主產(chǎn)區(qū)2011-2022年農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展水平進(jìn)行綜合測(cè)度。測(cè)度步驟如下：

3.控制變量

參考郝愛(ài)民[13]、王妍霏[16]等相關(guān)研究，選取第一產(chǎn)業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值比重、城鎮(zhèn)化率、農(nóng)村公路密度、數(shù)字普惠金融指數(shù)、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力作為控制變量。第一產(chǎn)業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值比重用以控制產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，該值的提高可能會(huì)增強(qiáng)第一產(chǎn)業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)抵抗能力，進(jìn)而增強(qiáng)糧食體系韌性；城鎮(zhèn)化率用以控制城鎮(zhèn)化水平，城鎮(zhèn)化水平的改變可能會(huì)使得農(nóng)村人口結(jié)構(gòu)發(fā)生變化，進(jìn)而影響糧食體系韌性；農(nóng)村公路密度由各省三級(jí)公路、四級(jí)公路和等外公路里程與省域面積之比計(jì)算所得，用以控制農(nóng)村交通的通達(dá)性，農(nóng)村交通的通達(dá)性的改變會(huì)使農(nóng)村經(jīng)濟(jì)水平發(fā)生變化，進(jìn)而影響糧食體系韌性；數(shù)字普惠金融指數(shù)用以控制農(nóng)村的數(shù)字普惠金融發(fā)展水平，農(nóng)業(yè)的發(fā)展需要大量的資金支持，數(shù)字普惠金融的發(fā)展可能會(huì)影響農(nóng)業(yè)的智能化、科技化水平，進(jìn)而影響糧食體系韌性；農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力用以控制農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平，農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的改變可能會(huì)影響糧食生產(chǎn)效率，進(jìn)而影響糧食體系韌性。為縮小數(shù)據(jù)間量級(jí)差距便于分析，將數(shù)字普惠金融指數(shù)作除以100處理，農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力作取自然對(duì)數(shù)處理。

4.調(diào)節(jié)（門檻）變量

研究選取財(cái)政支農(nóng)水平作為門檻（調(diào)節(jié)）變量。財(cái)政支農(nóng)水平借鑒蔣團(tuán)標(biāo)[25]的做法使用農(nóng)林水事務(wù)支出來(lái)衡量財(cái)政支農(nóng)水平，為縮小數(shù)據(jù)間量級(jí)差距便于分析，將財(cái)政支農(nóng)水平原始數(shù)據(jù)除以1000量化處理。

（三）數(shù)據(jù)來(lái)源

選取我國(guó)13個(gè)糧食主產(chǎn)區(qū)2011-2022年的面板數(shù)據(jù)作為研究樣本，就農(nóng)業(yè)數(shù)字化對(duì)我國(guó)糧食主產(chǎn)區(qū)糧食體系韌性的影響進(jìn)行分析。數(shù)據(jù)主要來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、阿里巴巴研究院和中國(guó)知網(wǎng)專利數(shù)據(jù)庫(kù)，以及《北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)》，少量缺失數(shù)據(jù)利用插值法補(bǔ)齊。

表3為各變量的描述性統(tǒng)計(jì)。從表中可以看出，各變量的標(biāo)準(zhǔn)差均小于均值，說(shuō)明數(shù)據(jù)均具有較好的穩(wěn)定性，無(wú)極端值；各變量的VIF值均小于10，說(shuō)明各變量之間不存在多重共線性問(wèn)題。

四、結(jié)果與分析

（一）基準(zhǔn)回歸分析

研究使用OLS模型和雙向固定效應(yīng)模型來(lái)探究農(nóng)業(yè)數(shù)字化對(duì)我國(guó)糧食主產(chǎn)區(qū)糧食體系韌性的影響，回歸結(jié)果如表4所示。模型（1）僅控制核心解釋變量農(nóng)業(yè)數(shù)字化，未添加任何控制變量，結(jié)果表明農(nóng)業(yè)數(shù)字化對(duì)我國(guó)糧食主產(chǎn)區(qū)糧食體系韌性的影響在1%水平上顯著為正。模型（2）在模型（1）的基礎(chǔ)上加入了相關(guān)控制變量，模型（3）進(jìn)一步對(duì)年份和省份進(jìn)行控制以消除其他因素對(duì)模型結(jié)果的影響。從三個(gè)模型的回歸結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)數(shù)字化的系數(shù)始終顯著為正并逐漸下降，R2逐漸增加，說(shuō)明遺漏變量、省份和年份所造成的影響得到了有效控制。因此，由模型（3）回歸結(jié)果可知，農(nóng)業(yè)數(shù)字化對(duì)我國(guó)糧食主產(chǎn)區(qū)糧食體系韌性影響的估計(jì)系數(shù)為0. 153，并在1%的水平上顯著，這表明農(nóng)業(yè)數(shù)字化能夠顯著提升我國(guó)糧食主產(chǎn)區(qū)的糧食體系韌性。

（二）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷姆€(wěn)健性，研究進(jìn)一步采取選擇Tobit模型重新回歸、替換核心解釋變量、縮尾處理、滯后一期核心解釋變量進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表5所示。

1. Tobit模型重新回歸

由于測(cè)度的被解釋變量糧食體系韌性的取值均在0-1之間，符合受限因變量模型條件，故使用隨機(jī)效應(yīng)Tobit模型重新回歸進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，回歸結(jié)果如表5列（1）所示，與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致。

2.替換核心解釋變量

由于農(nóng)業(yè)數(shù)字化離不開(kāi)農(nóng)村寬帶的普及，農(nóng)村寬帶的普及將推動(dòng)農(nóng)業(yè)的數(shù)字化，故采用農(nóng)村寬帶普及率替換核心解釋變量農(nóng)業(yè)數(shù)字化，回歸結(jié)果如表5列（2）所示，農(nóng)村寬帶普及率的估計(jì)系數(shù)依然顯著為正，符合基準(zhǔn)回歸結(jié)論。

3.縮尾處理

由于極端值可能會(huì)使模型的回歸結(jié)果有一定偏差，因此將所有變量進(jìn)行1%縮尾處理，回歸結(jié)果如表5列（3）所示，農(nóng)業(yè)數(shù)字化的估計(jì)系數(shù)依然顯著為正，符合基準(zhǔn)回歸結(jié)論。

4.滯后一期核心解釋變量

由于農(nóng)業(yè)數(shù)字化對(duì)我國(guó)糧食主產(chǎn)區(qū)糧食體系韌性的影響可能具有一定的滯后性，故將核心解釋變量農(nóng)業(yè)數(shù)字化滯后一期后進(jìn)行再回歸，回歸結(jié)果如表5列（4）所示，農(nóng)業(yè)數(shù)字化的估計(jì)系數(shù)依然顯著為正，符合基準(zhǔn)回歸結(jié)論。

（三）內(nèi)生性分析與工具變量

由于糧食體系韌性的影響因素較多，難以將所有影響因素納入模型中，可能存在遺漏變量偏誤、雙向因果，故選取1984年每萬(wàn)人固定電話數(shù)量和1984年每百萬(wàn)人擁有的郵局?jǐn)?shù)作為農(nóng)業(yè)數(shù)字化的工具變量（IV1、IV2），由于工具變量的原始數(shù)據(jù)為截面數(shù)據(jù)，參考趙濤[26]的研究，引入一個(gè)隨時(shí)間變化的變量來(lái)構(gòu)造面板工具變量，使用滯后一期的互聯(lián)網(wǎng)普及率與二者的交互項(xiàng)作為工具變量。選擇上述兩個(gè)工具變量主要出于以下考慮：第一，農(nóng)業(yè)數(shù)字化的發(fā)展和應(yīng)用需要互聯(lián)網(wǎng)的普及，而互聯(lián)網(wǎng)的普及需要固定電話所使用的線路作為基礎(chǔ)，固定電話所使用線路的鋪設(shè)與郵局密切相關(guān)，所以郵局必然與互聯(lián)網(wǎng)的普及、農(nóng)業(yè)數(shù)字化的發(fā)展和應(yīng)用存在一定的聯(lián)系，因此滿足了工具變量的“相關(guān)性”。第二，糧食體系韌性主要與糧食的產(chǎn)量、糧食的流通效率、糧食生產(chǎn)的綠色化水平、糧食生產(chǎn)的科技化水平等因素相關(guān)，郵局?jǐn)?shù)量和固定電話數(shù)量均不與糧食體系韌性存在直接聯(lián)系；第三，前置若干年的固定電話數(shù)量和郵局?jǐn)?shù)量也難以對(duì)今天的糧食體系韌性產(chǎn)生影響，因此滿足了工具變量的“外生性”。估計(jì)結(jié)果表6顯示，Kleibergen-Paap rk Wald F統(tǒng)計(jì)量大于Stock-Yogo檢驗(yàn)10%水平上的臨界值，Kleibergen-Paap rk LM 統(tǒng)計(jì)量的P值小于0. 01，Hansen J統(tǒng)計(jì)P值大于0. 1，表明不存在弱工具變量、工具變量識(shí)別不足、工具變量過(guò)度識(shí)別問(wèn)題。在工具變量有效的情況下，基準(zhǔn)回歸研究結(jié)論仍然成立。至此，假說(shuō)1得以驗(yàn)證。

（四）異質(zhì)性分析

1.南北方主產(chǎn)區(qū)異質(zhì)性

由于我國(guó)南北方地區(qū)的自然資源稟賦、社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件存在較大差異，故將我國(guó)糧食主產(chǎn)區(qū)劃分為南方主產(chǎn)區(qū)和北方主產(chǎn)區(qū)進(jìn)行分析①?；貧w結(jié)果表7列（1）列（2）表明農(nóng)業(yè)數(shù)字化對(duì)南方主產(chǎn)區(qū)糧食體系韌性的正向影響較北方主產(chǎn)區(qū)更為強(qiáng)烈?？赡艿脑蚴潜狈街鳟a(chǎn)區(qū)地形以平原為主，土壤肥沃，自然條件優(yōu)越，糧食生產(chǎn)規(guī)模效益明顯，且經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與南方相比較低，農(nóng)業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施水平、技術(shù)水平相對(duì)較低，使得農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)揮的效用相對(duì)有限；而南方主產(chǎn)區(qū)丘陵山區(qū)較多，耕地較為細(xì)碎化，且經(jīng)濟(jì)較北方更為發(fā)達(dá)，農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施較為完善，農(nóng)業(yè)數(shù)字化技術(shù)也更為成熟，使得農(nóng)業(yè)數(shù)字化能夠發(fā)揮出最大化效用，從而能夠更顯著地提升糧食體系韌性的水平。

2.糧食功能區(qū)異質(zhì)性

研究將我國(guó)糧食主產(chǎn)區(qū)劃分為糧食凈調(diào)出省和非凈調(diào)出省，以探究農(nóng)業(yè)數(shù)字化對(duì)糧食體系韌性是否存在糧食功能區(qū)的異質(zhì)性②?；貧w結(jié)果表7列（3）列（4）表明農(nóng)業(yè)數(shù)字化對(duì)非糧食凈調(diào)出省的糧食體系韌性的正向影響較糧食凈調(diào)出省更為顯著。糧食凈調(diào)出省5省中4省來(lái)自北方主產(chǎn)區(qū)，再次驗(yàn)證了南北方主產(chǎn)區(qū)異質(zhì)性分析結(jié)論的穩(wěn)健性。

（五）調(diào)節(jié)效應(yīng)

表8列（1）顯示財(cái)政支農(nóng)水平的估計(jì)系數(shù)不顯著，而列（2）顯示農(nóng)業(yè)數(shù)字化×財(cái)政支農(nóng)水平的估計(jì)系數(shù)在1%水平上顯著為正，這表明財(cái)政支農(nóng)水平在農(nóng)業(yè)數(shù)字化對(duì)我國(guó)糧食主產(chǎn)區(qū)糧食體系韌性的影響中具有正向調(diào)節(jié)作用。至此，假說(shuō)2得以驗(yàn)證。

為進(jìn)一步探究財(cái)政支農(nóng)水平的調(diào)節(jié)作用在不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平地區(qū)的異質(zhì)性影響，對(duì)我國(guó)糧食主產(chǎn)區(qū)進(jìn)行南方主產(chǎn)區(qū)和北方主產(chǎn)區(qū)、人均GDP前50%省和人均GDP后50%省的劃分①，回歸結(jié)果如表9顯示，在經(jīng)濟(jì)水平較南方相對(duì)落后的北方主產(chǎn)區(qū)，農(nóng)業(yè)數(shù)字化×財(cái)政支農(nóng)水平在1%水平上顯著為正，在南方主產(chǎn)區(qū)則不顯著，符合假說(shuō)3；在人均GDP后50%省，農(nóng)業(yè)數(shù)字化×財(cái)政支農(nóng)水平在1%的水平上顯著為正，在人均GDP前50%省則不顯著，而人均GDP后50%的7省中有5省來(lái)自北方主產(chǎn)區(qū)，再次驗(yàn)證了前文南北方主產(chǎn)區(qū)調(diào)節(jié)效應(yīng)異質(zhì)性分析結(jié)論的穩(wěn)健性。

（六）財(cái)政支農(nóng)水平的門檻效應(yīng)

為進(jìn)一步探究財(cái)政支農(nóng)水平在農(nóng)業(yè)數(shù)字化影響我國(guó)糧食主產(chǎn)區(qū)糧食體系韌性中的調(diào)節(jié)作用是否具有非線性特征，引入Hansen[27]的面板門檻模型進(jìn)行檢驗(yàn)。表10報(bào)告了門檻檢驗(yàn)結(jié)果，財(cái)政支農(nóng)水平單一門檻通過(guò)了10%水平的顯著性檢驗(yàn)，雙重門檻未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，表明模型中僅存在單一門檻，門檻值為1. 1454。

表11報(bào)告了財(cái)政支農(nóng)水平面板門檻模型回歸結(jié)果?；貧w結(jié)果顯示，在門檻值前后，農(nóng)業(yè)數(shù)字化對(duì)我國(guó)糧食主產(chǎn)區(qū)糧食體系韌性的影響有顯著差別。當(dāng)財(cái)政支農(nóng)水平小于門檻值時(shí)，農(nóng)業(yè)數(shù)字化在5%的顯著性水平上正向影響我國(guó)糧食主產(chǎn)區(qū)的糧食體系韌性，估計(jì)系數(shù)為0. 134，當(dāng)財(cái)政支農(nóng)水平越過(guò)門檻值時(shí)，農(nóng)業(yè)數(shù)字化在1%的顯著性水平上正向影響我國(guó)糧食主產(chǎn)區(qū)的糧食體系韌性，估計(jì)系數(shù)為0. 276?？赡艿脑蚴牵?dāng)財(cái)政支農(nóng)水平較低時(shí)，農(nóng)業(yè)數(shù)字化所需的基礎(chǔ)設(shè)施、設(shè)備缺乏政府投入資金建設(shè)，政府為保障糧食生產(chǎn)的資金支持力度也較低，農(nóng)業(yè)數(shù)字化水平較低，其發(fā)揮的作用相對(duì)有限，從而使得農(nóng)業(yè)數(shù)字化對(duì)我國(guó)糧食主產(chǎn)區(qū)糧食體系韌性水平的提升幅度不大；而當(dāng)財(cái)政支農(nóng)水平達(dá)到一定程度后，農(nóng)業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、設(shè)備所需要的資金得到保障，政府為保障糧食生產(chǎn)的資金支持力度也較大，農(nóng)業(yè)數(shù)字化水平得到較大提升，農(nóng)業(yè)數(shù)字化能夠發(fā)揮出最大效用，從而使農(nóng)業(yè)數(shù)字化對(duì)我國(guó)糧食主產(chǎn)區(qū)糧食體系韌性水平提升的邊際效益顯著增加，糧食體系韌性水平得以較大幅度的提升。至此，假說(shuō)4得以驗(yàn)證。

五、結(jié)論與政策建議

在我國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程加速推進(jìn)和保障糧食安全的背景下，利用我國(guó)13個(gè)糧食主產(chǎn)區(qū)2011-2022年的面板數(shù)據(jù)，實(shí)證分析農(nóng)業(yè)數(shù)字化對(duì)我國(guó)糧食體系韌性的影響，主要得到以下研究結(jié)論：（1）基準(zhǔn)回歸結(jié)果顯示，農(nóng)業(yè)數(shù)字化能夠顯著提升我國(guó)糧食主產(chǎn)區(qū)的糧食體系韌性水平，在經(jīng)過(guò)穩(wěn)健性檢驗(yàn)和考慮內(nèi)生性問(wèn)題后依舊成立。（2）異質(zhì)性分析結(jié)果顯示，農(nóng)業(yè)數(shù)字化對(duì)南方主產(chǎn)區(qū)糧食體系韌性的正向影響大于北方主產(chǎn)區(qū)，對(duì)非糧食凈調(diào)出省的糧食體系韌性的正向影響大于糧食凈調(diào)出省。（3）調(diào)節(jié)效應(yīng)分析結(jié)果顯示，財(cái)政支農(nóng)水平在農(nóng)業(yè)數(shù)字化影響我國(guó)糧食主產(chǎn)區(qū)糧食體系韌性中具有正向調(diào)節(jié)作用，并在經(jīng)濟(jì)水平相對(duì)落后的北方主產(chǎn)區(qū)更為顯著。（4）門檻效應(yīng)分析結(jié)果顯示，財(cái)政支農(nóng)水平在農(nóng)業(yè)數(shù)字化影響我國(guó)糧食主產(chǎn)區(qū)糧食體系韌性中的正向調(diào)節(jié)作用具有非線性特征，當(dāng)財(cái)政支農(nóng)水平超過(guò)門檻值后，農(nóng)業(yè)數(shù)字化水平對(duì)我國(guó)糧食主產(chǎn)區(qū)糧食體系韌性水平的提升幅度更大。

基于上述研究結(jié)論，提出如下政策建議：（1）加快糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)數(shù)字化技術(shù)的推廣和應(yīng)用。有關(guān)部門要完善農(nóng)業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施，建立農(nóng)業(yè)數(shù)字化服務(wù)中心，推廣普及農(nóng)業(yè)數(shù)字化技術(shù)，推動(dòng)建立農(nóng)業(yè)數(shù)字化技術(shù)培訓(xùn)和教學(xué)平臺(tái)，幫助農(nóng)民解決數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用過(guò)程中的使用難題；要發(fā)揮好村黨員干部和新鄉(xiāng)賢的帶頭引領(lǐng)作用，讓農(nóng)民看得見(jiàn)新設(shè)備、新技術(shù)的先進(jìn)性和優(yōu)越性，從而激發(fā)農(nóng)民的內(nèi)生動(dòng)力，調(diào)動(dòng)農(nóng)民自身積極性，使農(nóng)民敢于接受農(nóng)業(yè)新設(shè)備、樂(lè)于學(xué)習(xí)農(nóng)業(yè)新技術(shù)。（2）發(fā)揮好南方主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)數(shù)字化先進(jìn)地區(qū)的示范作用。南北各主產(chǎn)區(qū)之間應(yīng)加強(qiáng)交流與合作，學(xué)習(xí)南方主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)數(shù)字化水平較高地區(qū)在推廣和應(yīng)用過(guò)程中具有普遍指導(dǎo)意義的經(jīng)驗(yàn)，按照先試點(diǎn)后推廣的原則，逐步完善北方主產(chǎn)區(qū)的農(nóng)業(yè)數(shù)字化，提高北方主產(chǎn)區(qū)的農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展水平。（3）根據(jù)南北方主產(chǎn)區(qū)的異質(zhì)性特征，制定差異化農(nóng)業(yè)數(shù)字化策略。由于南北方主產(chǎn)區(qū)自然條件、社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件存在差異，農(nóng)業(yè)數(shù)字化對(duì)不同糧食主產(chǎn)區(qū)糧食體系韌性的影響也存在差異，為使農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)揮最大效用，不同糧食主產(chǎn)區(qū)應(yīng)因地制宜地推動(dòng)農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展。對(duì)于南方主產(chǎn)區(qū)應(yīng)充分發(fā)揮地方經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)推動(dòng)農(nóng)業(yè)數(shù)字化的發(fā)展，以農(nóng)業(yè)數(shù)字化水平的提升減少不利自然條件對(duì)糧食體系韌性所造成的負(fù)面影響，增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)抵抗能力，提高糧食自給率，提升糧食體系韌性；對(duì)于北方主產(chǎn)區(qū)應(yīng)加大財(cái)政支農(nóng)力度，使其盡快超過(guò)門檻值，提高農(nóng)業(yè)數(shù)字化水平，發(fā)揮農(nóng)業(yè)數(shù)字化的最大化效用，以提高農(nóng)業(yè)數(shù)字化對(duì)糧食體系韌性提升的邊際效益，提升糧食體系韌性水平。

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The impact of agricultural digitization on the resilience of China’s grain system——based on the empiri-

cal study of major grain-producing areas in China

QIAN Zhaoying1，WEI Jichao2

（1. School of Economics， Guizhou University of Finance and Economics， Guiyang 550025， China；2. School of Man- agement Science and Engineering， Guizhou University of Finance and Economics， Guiyang 550025， China）

Abstract： Improving the resilience level of the food system is of great significance for ensuring national food security. This study is based on panel data from 13 major grain producing areas in China from 2011 to 2022. Based on theoretical analysis， fixed ef- fects model， moderation effect model， and threshold effect model are used to analyze the mechanism of agricultural digitization and its effect on the resilience of the grain system in major grain producing areas in China. The results are the following： Agricul- tural digitization has a significant positive impact on the resilience of the grain system in China’s major grain producing areas； The heterogeneity analysis results show that agricultural digitization has a more significant positive impact on the resilience of the grain system in the main production areas and non-grain net outflow provinces in the south； The results of the moderation effect analy- sis show that the level of fiscal support for agriculture has a positive moderating impact on the resilience of the grain system in Chi- na’s major grain producing areas under the influence of agricultural digitization， and the moderating effect is more significant in the northern major grain producing areas； The threshold effect analysis results show that the positive moderating effect of fiscal sup- port for agriculture on the impact of agricultural digitalization in major grain-producing regions in China has a threshold effect. Ac- cordingly， the following policy recommendations are proposed： accelerate the promotion and application of agricultural digital technology in major grain-producing regions； Give full play to the exemplary role of advanced agricultural digitalization in the main production areas of the south； formulate differentiated agricultural digitalization strategies based on the heterogeneity charac- teristics of southern and northern main production areas.

Keywords： Agricultural digitalization； Resilience of grain system； Regulating effect； Threshold effect

（編輯：赫雪俠）

① 南方主產(chǎn)區(qū)包括江蘇、安徽、江西、湖北、湖南、四川；北方主產(chǎn)區(qū)包括河北、內(nèi)蒙古、遼寧、吉林、黑龍江、山東、河南。

② 目前，我國(guó)糧食凈調(diào)出省包括內(nèi)蒙古、黑龍江、吉林、安徽、河南，其余均為非糧食凈調(diào)出省。

① 人均GDP前50%省和后50%省依照2023年各省人均GDP排名進(jìn)行劃分，人均GDP前50%省包括江蘇、內(nèi)蒙古、湖北、山東、安徽、湖南；人均GDP后50%省份包括河北、遼寧、吉林、黑龍江、江西、河南、四川。