摘要：利用2012—2021年省級(jí)面板數(shù)據(jù)，從資源節(jié)約、環(huán)境友好、產(chǎn)出高效、生活保障4個(gè)維度構(gòu)建了農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用熵值法對(duì)長江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平進(jìn)行了測度，并進(jìn)一步分析了地區(qū)差異，以及利用障礙因子模型診斷探索其制約因素。結(jié)果表明，2012—2021年長江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平總體呈上升趨勢；長江下游地區(qū)在資源節(jié)約、產(chǎn)出高效以及生活保障維度發(fā)展更好，上游地區(qū)在環(huán)境友好維度發(fā)展更好；長江經(jīng)濟(jì)帶各?。ㄊ校┲g的農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平差異逐步減小。2012—2021年長江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的障礙因子不斷變動(dòng)，各維度障礙度水平由高到低依次為生活保障gt;產(chǎn)出高效gt;資源節(jié)約gt;環(huán)境友好。依據(jù)指標(biāo)層結(jié)果，制約流域內(nèi)各?。ㄊ校┺r(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平提升的障礙因子主要有七項(xiàng)，分別是節(jié)水灌溉面積占比、農(nóng)機(jī)效率水平、化肥使用強(qiáng)度、勞動(dòng)生產(chǎn)率、土地產(chǎn)出率、農(nóng)村居民人均可支配收入、農(nóng)村醫(yī)療保障?；诖耍岢鐾晟祈攲釉O(shè)計(jì)、提高農(nóng)機(jī)效率水平、提高資源利用效率等政策建議，以期為長江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展建言獻(xiàn)策。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展；熵值法；障礙度模型；長江經(jīng)濟(jì)帶

中圖分類號(hào)：F323.22" " " " "文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：0439-8114（2025）01-0186-07

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2025.01.030 開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID）：

Research on regional differences and obstacle factors of agricultural green development in the Yangtze River Economic Belt

WANG Dan

（School of Economics and Management， Yangtze University， Jingzhou" 434023， Hubei， China）

Abstract：The provincial panel data from 2012 to 2021 was used to construct an evaluation index system for agricultural green development from four dimensions： resource conservation， environmental friendliness， output efficiency， and living security. The entropy method was used to measure the level of agricultural green development in the Yangtze River Economic Belt， the regional differences were further analyzed， and the obstacle factor model was used to diagnose and explore its limiting factors. The results showed that from 2012 to 2021， the overall level of agricultural green development in the Yangtze River Economic Belt showed an upward trend； the lower reaches of the Yangtze River had better development in terms of resource conservation， output efficiency， and living security， while the upper reaches had better development in terms of environmental friendliness； the difference in the level of agricultural green development among provinces （cities） in the Yangtze River Economic Belt was gradually decreasing. The obstacle factors for the green development of agriculture in the Yangtze River Economic Belt from 2012 to 2021 had been constantly changing， and the obstacle levels in each dimension from high to low were as follows： living securitygt;output efficiencygt;resource conservationgt;environmental friendliness. According to the results of the indicator layer， there were seven main obstacles that restricted the improvement of agricultural green development level in each province （city） in the basin，they were the proportion of water-saving irrigation area， agricultural machinery efficiency level， fertilizer use intensity， labor productivity， land output rate， per capita disposable income of rural residents， and rural medical security. Based on this， policy recommendations of improving top-level design， enhancing the efficiency level of agricultural machinery， and enhancing resource utilization efficiency were proposed， in order to provide suggestions for the green development of agriculture in the Yangtze River Economic Belt.

Key words： green development of agriculture； entropy method； obstacle model； Yangtze River Economic Belt

自改革開放四十多年來，中國農(nóng)業(yè)已經(jīng)取得了很大的成績，以不到全球10%的耕地養(yǎng)活了全世界約20%的人口，糧食總產(chǎn)量增長了123.90%［1］，但同時(shí)也消耗了占全球37%的化肥和26%的農(nóng)藥［2］。大量化肥、農(nóng)藥的使用對(duì)農(nóng)業(yè)環(huán)境和農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量造成的不良影響越來越嚴(yán)重。在當(dāng)前資源環(huán)境形勢下，國家為了推進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展，在多個(gè)重大會(huì)議中，都反復(fù)提到了綠色發(fā)展和生態(tài)文明，并對(duì)其進(jìn)行了整體部署［3］。黨的二十大報(bào)告提出“推動(dòng)綠色發(fā)展，促進(jìn)人與自然和諧共生”，習(xí)近平總書記也曾明確提出“推動(dòng)長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展必須從中華民族長遠(yuǎn)利益考慮，走生態(tài)優(yōu)先、綠色發(fā)展之路”，而長江經(jīng)濟(jì)帶作為國家戰(zhàn)略發(fā)展的重要地區(qū)，在中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中有著無可取代的地位，實(shí)現(xiàn)長江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展至關(guān)重要。然而，過去由于高密度、粗放式的生產(chǎn)方式造成農(nóng)業(yè)面源污染、生物多樣性降低、水土流失加劇等一系列問題［4］，長江流域的環(huán)境日益惡化。長江經(jīng)濟(jì)帶生態(tài)地位之重要、發(fā)展?jié)摿χ薮?，政府部門對(duì)其非常關(guān)注。因此，科學(xué)判斷長江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展現(xiàn)狀，并探究其農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的制約因素，具有重要的理論與現(xiàn)實(shí)意義。

中國農(nóng)業(yè)綠色化進(jìn)程呈逐步上升的趨勢，但整體農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展能力并不強(qiáng)，多數(shù)省份在農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展方面存在總體水平不高、發(fā)展不均衡、驅(qū)動(dòng)力不足等問題［5］。圍繞農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展，國內(nèi)學(xué)者主要從 3個(gè)方面進(jìn)行討論：一是關(guān)于農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的內(nèi)涵、特征［6-10］。二是關(guān)于農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的水平評(píng)價(jià)，國內(nèi)已有文獻(xiàn)大多集中在全國［3，5，11］、糧食主產(chǎn)區(qū)［12-15］或省級(jí)層面［1，16，17］等特定區(qū)域。三是關(guān)于農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的影響因素，例如耕地復(fù)種指數(shù)［4，12，15］、化肥施用強(qiáng)度［15-17］、農(nóng)村居民人均可支配收入［1，17］等。

已有研究從各方面對(duì)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展進(jìn)行了探討，但仍有一些欠缺。首先，在研究范圍上，現(xiàn)有研究對(duì)特定區(qū)域農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的研究較少，存在地域局限性。其次，大多數(shù)文獻(xiàn)都只對(duì)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的水平進(jìn)行了測度，缺乏對(duì)影響農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的障礙因素的深入探究。因此，本研究以長江經(jīng)濟(jì)帶為研究對(duì)象，構(gòu)建科學(xué)的農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展指標(biāo)，通過熵值法對(duì)長江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平進(jìn)行測度，對(duì)比分析各省份農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平的差異，利用障礙度模型分析制約農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的障礙因子，以期為長江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展建言獻(xiàn)策。

1 農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展評(píng)價(jià)體系的構(gòu)建與測度

1.1 數(shù)據(jù)來源

本研究利用2012—2021年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來分析長江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平，相關(guān)數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》以及長江經(jīng)濟(jì)帶各?。ㄊ校┑慕y(tǒng)計(jì)年鑒。

1.2 農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平測度

1.2.1 評(píng)價(jià)體系構(gòu)建 現(xiàn)階段中國農(nóng)業(yè)正逐步走向綠色發(fā)展，但是各地區(qū)之間還存在著較大差異，關(guān)鍵在于中國還未形成一個(gè)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的統(tǒng)一評(píng)價(jià)體系。2017年頒布的《關(guān)于創(chuàng)新體制機(jī)制推進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的意見》，對(duì)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行了整合?！?020年農(nóng)業(yè)農(nóng)村綠色發(fā)展工作要點(diǎn)》也提出了推動(dòng)農(nóng)村綠色發(fā)展的各項(xiàng)要求?？偨Y(jié)發(fā)現(xiàn)，政府部門主要從資源節(jié)約、生態(tài)環(huán)境保護(hù)、農(nóng)村人居環(huán)境以及生活質(zhì)量等層面提出相關(guān)要求。除此之外，學(xué)者們普遍從資源、環(huán)境、生產(chǎn)效率等方面來構(gòu)建指標(biāo)體系。綜合借鑒已有研究成果，本研究從資源節(jié)約、環(huán)境友好、產(chǎn)出高效、生活保障4個(gè)維度來構(gòu)建長江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平測算的指標(biāo)體系，并選取了14個(gè)測算指標(biāo)（表1）。

1.2.2 測度方法 先采用熵值法對(duì)指標(biāo)系統(tǒng)進(jìn)行賦權(quán)，再利用加權(quán)函數(shù)法對(duì)2012—2021年長江經(jīng)濟(jì)帶各省份農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，過程如下［12］。

第一步，指標(biāo)設(shè)定。設(shè)有a個(gè)地區(qū)，b個(gè)年份，n個(gè)指標(biāo)，則Xtij為第t年第i個(gè)省份的第j個(gè)指標(biāo)值。

第二步，采用極值法對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

正向指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化：

[X′tij=Xtij-XminXmax-Xmin] " （1）

負(fù)向指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化：

[X′tij=Xmax-XtijXmax-Xmin] " （2）

第三步，坐標(biāo)平移。為消除標(biāo)準(zhǔn)化過程帶來的影響，將坐標(biāo)向右平移0.000 1個(gè)單位。

[X″tij=X′tij+0.000 1] （3）

第四步，確定指標(biāo)權(quán)重。

[Ytij=X″tiji=1TinX″tij] " （4）

第五步，計(jì)算第j項(xiàng)的熵值。

[Ej=-rt=1hi=1nYtijln（Ytij）] （5）

[r=1ln（h×n）] （6）

第六步，計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的差異系數(shù)。

[Gj=1-Ej] " （7）

第七步，計(jì)算各指標(biāo)的權(quán)重。

[Wj=Gjj=1mGj] " （8）

第八步，計(jì)算各省份農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平綜合得分。

[Sti=j=1m（WjX″tij）] " "（9）

1.3 障礙度模型

障礙度模型是引入因子貢獻(xiàn)度、指標(biāo)偏離度和障礙度3個(gè)變量的綜合評(píng)價(jià)模型，用來探索阻礙長江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的障礙因素，計(jì)算公式如下［17］。

[Hij=1-Xtij]" （10）

[Oij=WijHiji=1mWijHij] " "（11）

式中，[Hij]為指標(biāo)偏離度；權(quán)重Wij表示因子貢獻(xiàn)度；[Oij]是指標(biāo)的障礙度，值越大表明當(dāng)年該指標(biāo)對(duì)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的阻礙力越強(qiáng)。

2 長江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的水平評(píng)價(jià)

2.1 長江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展總體水平分析

根據(jù)式（9）計(jì)算得出長江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平的綜合得分（表2）。由表2可知，2012—2021年長江經(jīng)濟(jì)帶的農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展綜合水平表現(xiàn)出穩(wěn)定增長的趨勢，從2012年的0.313 0增長到2021年的0.471 4，年均增長率為4.66%。各準(zhǔn)則層指標(biāo)表現(xiàn)出以下特征。

2.1.1 資源節(jié)約 資源節(jié)約指標(biāo)得分從2012年的0.107 6提升到2021年的0.123 8，年均增長率為1.57%。整體來看，長江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)發(fā)展在資源節(jié)約方面取得了一些成效，但提升速度在2019年之后有所減緩，其優(yōu)勢尚未充分發(fā)揮，仍需重視對(duì)資源節(jié)約型技術(shù)的投資，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的資源節(jié)約水平。

2.1.2 環(huán)境友好 整體上，環(huán)境友好水平有所提高，得分從2012年的0.098 3發(fā)展到2021年的0.117 2，年均增長率為1.97%。2017年之前得分有所起伏，從2017年往后一直保持增長趨勢。這主要得益于人們對(duì)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展意識(shí)的改變和國家頒布的一系列政策的貫徹落實(shí)。

2.1.3 產(chǎn)出高效 產(chǎn)出高效指標(biāo)得分一直保持穩(wěn)定增長的態(tài)勢，其得分從2012年的0.052 6上升到2021年的0.123 7，年均增長率為9.97%，在4項(xiàng)指標(biāo)中平均增速位居第一。從目前的發(fā)展環(huán)境來看，農(nóng)業(yè)發(fā)展的產(chǎn)出高效水平還有著很大的提升空間。

2.1.4 生活保障 長江經(jīng)濟(jì)帶生活保障水平得分從2012年的0.054 4提升到2021年的0.106 7，年均增長率為7.77%，僅次于產(chǎn)出高效指標(biāo)。原因可能是隨著脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)略的不斷落實(shí)以及農(nóng)村廁所革命的持續(xù)深入，農(nóng)村的收入水平和環(huán)境衛(wèi)生水平都有了很大提高。

2.2 長江經(jīng)濟(jì)帶各?。ㄊ校┺r(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平分析

由表3可知，各省（市）農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展整體水平均有顯著提升，上海、安徽、湖北、湖南、云南、貴州的年均增長率都超過了長江經(jīng)濟(jì)帶的平均水平，農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展速度的特點(diǎn)表現(xiàn)為下游省份最快、上游次之、中游最慢。其中，農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平增速最快的是上海，年均增長率達(dá)到5.73%，增速最慢的是江西，為1.87%。

表4是長江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)?。ㄊ校?021年的農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平綜合得分和準(zhǔn)則層指標(biāo)得分。由表4可知，2021年長江下游省份農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平較高，而中上游省份農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平較低，上海、江蘇、浙江的綜合得分均在0.5以上，安徽、江西、湖北、湖南、四川的綜合得分在0.4以上，剩下3個(gè)?。ㄊ校┚C合得分均低于0.4，說明目前各省份農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平的差距較大。

從資源節(jié)約指標(biāo)來看，長江下游地區(qū)在2021年資源節(jié)約指標(biāo)得分較高，上游地區(qū)得分較低。浙江省得分最高，為0.205 5，重慶市得分最低，為0.077 0。浙江省節(jié)水灌溉面積占比和農(nóng)機(jī)效率水平在各省份中排名第一，農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平高，對(duì)農(nóng)業(yè)資源的利用效率較高，耕地復(fù)種指數(shù)和單位農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值耗水量在各省份中都排名第七，土地利用強(qiáng)度和農(nóng)業(yè)耗水量處于較低水平。而重慶市的節(jié)水灌溉面積占比和農(nóng)機(jī)效率水平均排名第九，耕地復(fù)種指數(shù)排名第四，單位農(nóng)機(jī)總產(chǎn)值耗水量排名最末。

就環(huán)境友好水平而言，長江上游地區(qū)2021年的環(huán)境友好指標(biāo)得分較高，下游地區(qū)得分較低。貴州省得分最高，為0.159 2，浙江省得分最低，為0.062 8。貴州省的農(nóng)藥、化肥使用強(qiáng)度最低，分別為1.29 kg/hm2和140.11 kg/hm2，農(nóng)膜使用強(qiáng)度為8.16 kg/hm2，處于較低水平。而浙江省的農(nóng)藥、化肥、農(nóng)膜使用強(qiáng)度分別為17.17、338.83、34.59 kg/hm2，排名均靠前，單位農(nóng)機(jī)動(dòng)力耗油量排名最高。

從產(chǎn)出高效指標(biāo)來看，2021年長江下游地區(qū)的產(chǎn)出高效指標(biāo)得分相對(duì)較高，長江上游地區(qū)得分相對(duì)較低，浙江省得分最高，為0.221 5，云南省得分最低，為0.081 7。其中，浙江省的勞動(dòng)生產(chǎn)率、土地生產(chǎn)率在各省份中排名第一，分別為17.37萬元/人和8.43萬元/hm2，糧食單位面積產(chǎn)量為6 167.63 kg/hm2，在各省份中排名較高。而云南省的勞動(dòng)生產(chǎn)率、糧食單位面積產(chǎn)量分別排名倒數(shù)第一、倒數(shù)第二，分別為5.35萬元/人、4 605.40 kg/hm2，土地產(chǎn)出率為4.88萬元/ hm2。

就生活保障指標(biāo)而言，2021年長江下游地區(qū)的生活保障指標(biāo)得分較高，上游地區(qū)得分較低。其中，上海市得分最高，為0.287 2，貴州省得分最低，為0.052 1。上海市的農(nóng)村居民人均可支配收入、衛(wèi)生廁所普及率、每千農(nóng)業(yè)人口村衛(wèi)生室人員在各省份中排名第一，分別為38 521元、99.4%、6.3人。而貴州省的農(nóng)村居民可支配收入為12 856元，衛(wèi)生廁所普及率為69.3%，排名都處于最末位，每千農(nóng)業(yè)人口村衛(wèi)生室人員排名也很低。

3 長江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的障礙因子分析

為了進(jìn)一步明確長江經(jīng)濟(jì)帶不同省份農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的制約因素，本研究用障礙度模型計(jì)算2012年、2015年、2018年以及2021年長江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平準(zhǔn)則層以及指標(biāo)層的主要障礙因子，并對(duì)流域內(nèi)的障礙因子進(jìn)行分析。情況如表5、表6所示。

3.1 準(zhǔn)則層障礙因子分析

根據(jù)表5，從所有省（市）的平均障礙度來看，2012—2021年各準(zhǔn)則層障礙度從高到低依次為生活保障（B4）gt;產(chǎn)出高效（B3）gt;資源節(jié)約（B1）gt;環(huán)境友好（B2），平均障礙度分別為39.43%、25.51%、25.23%、9.84%。進(jìn)一步來看，首先，生活保障的影響在研究期間一直保持高位，且整體上有所上升，從2012年的39.76%上升到2021年的41.00%，是影響最大的障礙因素。其次，產(chǎn)出高效障礙度水平呈下降趨勢，從2012年的27.45%持續(xù)下降到2021年的21.94%。再者，資源節(jié)約的障礙度水平一直呈上升態(tài)勢，從2012年的23.42%提升到2021年的27.75%，并在2021年超過產(chǎn)出高效，成為第二的障礙因子。最后，環(huán)境友好的障礙度一直處于較低水平，在2012—2021年呈倒“U”形變化趨勢，并在2016年達(dá)到峰值，為10.76%。

3.2 指標(biāo)層障礙因子分析

為了更加深入的分析，本研究進(jìn)一步測算各指標(biāo)層的主要障礙因子及障礙度，并進(jìn)行排序。由于所選指標(biāo)較多，本研究僅選擇各省份排名前五的障礙因子及障礙度，如表6所示。

由表6可知，長江經(jīng)濟(jì)帶內(nèi)排名前五的指標(biāo)層指標(biāo)相對(duì)穩(wěn)定，主要有七項(xiàng)。一是資源節(jié)約維度，節(jié)水灌溉面積占比（C2）和農(nóng)機(jī)效率水平（C3）是主要障礙因子。其原因可能是在種植過程中，農(nóng)民缺乏高效的機(jī)械設(shè)備，仍然使用大水漫灌，浪費(fèi)現(xiàn)象嚴(yán)重。二是環(huán)境友好維度，化肥使用強(qiáng)度（C6）是主要障礙因子?；适褂脧?qiáng)度雖然從2017年起呈下降趨勢，但施用量仍舊較大，這也是未來實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的重要突破點(diǎn)。三是產(chǎn)出高效維度，勞動(dòng)生產(chǎn)率（C9）和土地產(chǎn)出率（C10）是主要障礙因子。土地產(chǎn)出率障礙度數(shù)值越大，說明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力的發(fā)展水平就越低，其障礙度在研究期間整體上看有所降低。勞動(dòng)生產(chǎn)率的障礙度一直處于高障礙因子范圍。四是生活保障維度，農(nóng)村居民人均可支配收入（C12）和農(nóng)村醫(yī)療保障（C14）是主要障礙因子。其中，農(nóng)村醫(yī)療保障的障礙度水平是十年間制約農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的最大障礙因子，提高農(nóng)村醫(yī)療保障水平是未來長江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的重中之重。研究前期，農(nóng)村居民收入不高，農(nóng)村居民人均可支配收入障礙度一直穩(wěn)居高位，到研究后期障礙度有所下降，反映出農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在不斷提高。

4 小結(jié)與建議

4.1 小結(jié)

本研究從資源節(jié)約、環(huán)境友好、產(chǎn)出高效、生活保障4個(gè)方面構(gòu)建農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，采用熵值法測度長江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平，并分析其地區(qū)差異，用障礙度模型對(duì)其障礙因素進(jìn)行探索，主要結(jié)論如下。

1）2012—2021年長江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平逐年上升，其綜合得分從2012年的0.313 0上升到2021年的0.471 4，但仍然具有較大的提升空間。從準(zhǔn)則層來看，產(chǎn)出高效和生活保障的得分增長幅度較為明顯，資源節(jié)約和環(huán)境友好的得分增長幅度較小。分省份來看，長江經(jīng)濟(jì)帶大部分省份的農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平的增長速度提升明顯，上海市增幅最大，江西省增幅最小。2021年下游地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展指數(shù)較高，中游地區(qū)次之。下游省份在資源節(jié)約、產(chǎn)出高效以及生活保障維度發(fā)展較好，而上游省份在環(huán)境友好維度得分較高。

2）從障礙因子角度分析，2012—2021年，長江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的障礙因子不斷變化，各準(zhǔn)則層維度障礙度水平由高到低依次為生活保障gt;產(chǎn)出高效gt;資源節(jié)約gt;環(huán)境友好。其中，生活保障的障礙度水平始終很高，產(chǎn)出高效障礙度水平呈下降趨勢，資源節(jié)約障礙度水平呈上升趨勢，環(huán)境友好障礙度水平變化不大。依據(jù)指標(biāo)層結(jié)果，制約流域內(nèi)各省份農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平提升的主要障礙因子是節(jié)水灌溉面積占比、農(nóng)機(jī)效率水平、化肥使用強(qiáng)度、勞動(dòng)生產(chǎn)率、土地產(chǎn)出率、農(nóng)村居民人均可支配收入以及農(nóng)村醫(yī)療保障。

4.2 對(duì)策建議

1）完善頂層設(shè)計(jì)，強(qiáng)化制度保障。在不同階段，長江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展程度和環(huán)境有所差異，因此須以問題為核心，聚焦于農(nóng)業(yè)資源的節(jié)約利用，防止環(huán)境友好度下降，并全面貫徹落實(shí)質(zhì)量興農(nóng)戰(zhàn)略，持續(xù)鞏固脫貧攻堅(jiān)成果。

2）提高農(nóng)機(jī)效率水平，加快科技成果轉(zhuǎn)化。為推動(dòng)長江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展，政府應(yīng)加強(qiáng)農(nóng)機(jī)宣傳，提升農(nóng)民對(duì)農(nóng)機(jī)的認(rèn)知水平；推動(dòng)農(nóng)機(jī)社會(huì)化，合理配置農(nóng)機(jī)服務(wù)主體，解決農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展中的問題，促進(jìn)農(nóng)業(yè)與農(nóng)機(jī)進(jìn)一步融合。

3）提高資源利用效率，改善產(chǎn)地環(huán)境。逐步減少化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的用量，嚴(yán)格落實(shí)化肥零增長政策，采用測土配方等精準(zhǔn)施肥方法。積極推行農(nóng)膜回收政策，提高農(nóng)膜回收利用率，并推進(jìn)滴灌、噴灌等節(jié)水設(shè)施建設(shè)。

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