摘 要：在數(shù)字經(jīng)濟背景下，推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅是中國制造業(yè)邁向高質(zhì)量發(fā)展的核心途徑，也是推動企業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度升級的關(guān)鍵因素?；?012-2022年中國A股上市公司數(shù)據(jù)，實證分析了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對制造業(yè)企業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度的影響。結(jié)果顯示，數(shù)字化轉(zhuǎn)型顯著促進了企業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度的提升，且該結(jié)論在多項穩(wěn)健性檢驗中得到了進一步驗證。機制分析顯示，數(shù)字化通過增強企業(yè)創(chuàng)新能力和促進節(jié)能減排推動企業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度提升。異質(zhì)性分析進一步揭示，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度的影響在所有權(quán)性質(zhì)、融資約束以及高管是否具有金融背景的不同企業(yè)之間存在差異。通過揭示數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度影響的內(nèi)在機制，可為貿(mào)易發(fā)展以及提升貿(mào)易整體質(zhì)量提供支持。

關(guān)鍵詞：數(shù)字化轉(zhuǎn)型；出口技術(shù)復(fù)雜度；雙元創(chuàng)新；節(jié)能減排

中圖分類號：F752.62；F49

文獻標(biāo)識碼：A

DOI：10.3969/j.issn.1672-2272.202410025

英文標(biāo)題

How Digital Transformation Affects Enterprise Export Technology Complexity？ Evidence from Listed Companies in China

Liu Ting

（School of Economics， Nanjing Audit University， Nanjing 211815， China）

英文摘要Abstract：In the context of the digital economy， promoting digital transformation is not only a core approach for China’s manufacturing sector to advance towards high-quality development but also a crucial factor in driving the upgrading of export technology complexity among enterprises. Using data from China’s A-share listed companies between 2012 and 2022， this paper empirically examines how digital transformation influences the export technological complexity of manufacturing enterprises.The results indicate that digital transformation significantly contributes to the enhancement of export technology complexity among enterprises， a finding further validated through various robustness tests. Mechanism analysis reveals that digitalization， by bolstering enterprises’ innovation capabilities and fostering energy conservation and emission reduction， serves as an essential channel for advancing their export technology complexity. Further heterogeneity analysis underscores variations in the influence of digital transformation on export technology complexity across enterprises with differing ownership structures， financing constraints， and the presence or absence of financial backgrounds among senior executives. This research clarifies the internal mechanisms through which digital transformation affects the export technological complexity of enterprises， while also providing fresh impetus for China’s foreign trade.reinforcing the foundation for trade development and notably elevating the overall quality of trade.

英文關(guān)鍵詞Key Words：Digital Transformation; Export Technology Complexity; Dual Innovation; Energy Saving and Emission Rreduction

0 引言

隨著數(shù)字化時代的迅猛發(fā)展，大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等先進數(shù)字技術(shù)正在深刻改變?nèi)虍a(chǎn)業(yè)格局。數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為推動產(chǎn)業(yè)升級、增強企業(yè)競爭力的核心驅(qū)動力。2021年，中國的數(shù)字經(jīng)濟總規(guī)模達(dá)到了45.5萬億元，較2020年增長16.2%，占GDP的比重高達(dá)39.8%。這一數(shù)字經(jīng)濟優(yōu)勢，使中國在全球數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域占據(jù)顯著地位。為進一步推動數(shù)字經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展，國務(wù)院于2021年12月發(fā)布《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》，明確提出強化核心技術(shù)創(chuàng)新、完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、加快產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型等多項重要措施。2023年3月5日發(fā)布的政府工作報告中，進一步強調(diào)了數(shù)字經(jīng)濟的戰(zhàn)略地位，提出要大力推動新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展，加快數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟深度融合，培育創(chuàng)新模式，從而推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

作為中國經(jīng)濟發(fā)展的基石，制造業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中扮演著至關(guān)重要的角色。制造業(yè)不僅是支撐中國經(jīng)濟發(fā)展的中堅力量，其發(fā)展還能有效促進經(jīng)濟增長，為國家經(jīng)濟和社會發(fā)展提供有力支撐。2015年5月國務(wù)院印發(fā)的《中國制造2025》，明確將數(shù)字化作為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的主要方向。然而，隨著要素成本上升、全球經(jīng)濟增速放緩以及單邊主義的挑戰(zhàn)，中國制造業(yè)的發(fā)展正面臨諸多困境。在此背景下，數(shù)字經(jīng)濟被視為破解低端鎖定困局的關(guān)鍵因素。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型融合了眾多先進的數(shù)字科技，已成為企業(yè)搶占競爭制高點、實現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展的重要戰(zhàn)略。

現(xiàn)有文獻探討了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)內(nèi)部管理、生產(chǎn)效率和供應(yīng)鏈優(yōu)化的影響，數(shù)字技術(shù)在提升企業(yè)運營效率、降低成本、滿足市場需求等方面的作用得到了廣泛認(rèn)可。然而，關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型對制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度的影響研究較少，這一影響表現(xiàn)出何種差異還需進一步探討。

本文選取2012-2022年滬深兩市A股上市公司數(shù)據(jù)，探究數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度影響。本文可能的邊際貢獻在于：其一，在理論層面上，結(jié)合數(shù)字經(jīng)濟背景，深入探討了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度的影響，豐富了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究維度。其二，本文通過探討數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)發(fā)展路徑的多維度影響，以節(jié)能減排、雙元創(chuàng)新作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進出口技術(shù)復(fù)雜度的具體路徑，為企業(yè)有效進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了現(xiàn)實依據(jù)。其三，從異質(zhì)性視角考察數(shù)字化轉(zhuǎn)型對出口技術(shù)復(fù)雜度的影響，對企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的實現(xiàn)具有一定參考價值。從異質(zhì)性視角出發(fā)，本文揭示了不同企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的差異性影響，為企業(yè)在多樣化背景下實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展提供了相關(guān)的政策建議。

1 理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)

1.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型對出口技術(shù)復(fù)雜度的影響

在全球經(jīng)濟和貿(mào)易環(huán)境日益復(fù)雜的背景下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型逐漸成為推動企業(yè)出口增長和提高國際競爭力的關(guān)鍵驅(qū)動因素。數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅通過提升制造業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率，增強了企業(yè)的國際競爭力，還直接影響了出口產(chǎn)品的技術(shù)復(fù)雜性。數(shù)字化轉(zhuǎn)型指企業(yè)通過應(yīng)用一系列數(shù)字技術(shù)，不僅優(yōu)化了業(yè)務(wù)流程，還提升了客戶體驗，推動了新產(chǎn)品和服務(wù)的開發(fā)，提高了生產(chǎn)效率和運營能力。這一過程幫助企業(yè)更好地應(yīng)對復(fù)雜多變的國際市場環(huán)境，從而推動出口產(chǎn)品技術(shù)復(fù)雜度的提升。具體而言，數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過改進生產(chǎn)工藝、優(yōu)化供應(yīng)鏈管理、促進研發(fā)創(chuàng)新，提升了出口產(chǎn)品的技術(shù)含量。此外，數(shù)字化轉(zhuǎn)型還使企業(yè)能夠借助數(shù)據(jù)分析工具，精準(zhǔn)識別市場需求并創(chuàng)新產(chǎn)品設(shè)計，從而提升出口產(chǎn)品的技術(shù)含量和市場適應(yīng)性。

本文通過梳理相關(guān)研究，系統(tǒng)分析了數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何影響企業(yè)出口的不同層面，從提升產(chǎn)品技術(shù)復(fù)雜性到增強出口韌性。數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過提升制造業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率，對企業(yè)出口的技術(shù)復(fù)雜性產(chǎn)生了積極影響。李英杰等［1］提出，數(shù)字經(jīng)濟能夠通過促進制造業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展，提高出口產(chǎn)品的技術(shù)含量，從而提升整體出口技術(shù)復(fù)雜性。這一觀點得到了杜傳忠等［2］的支持，他們進一步探討了數(shù)字經(jīng)濟對出口技術(shù)復(fù)雜性的多方面影響，指出數(shù)字經(jīng)濟通過產(chǎn)業(yè)融合、技術(shù)外溢和降低貿(mào)易費用等機制，顯著提升了出口產(chǎn)品的技術(shù)水平。趙一菲［3］則強調(diào)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力和融資能力在這一過程中發(fā)揮的關(guān)鍵作用，表明數(shù)字化轉(zhuǎn)型與高技術(shù)企業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度之間存在正相關(guān)關(guān)系。戴翔和馬皓巍［4］的研究揭示了數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何通過互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字渠道，幫助企業(yè)更好地理解和響應(yīng)消費者的需求，從而靈活調(diào)整產(chǎn)品組合，以應(yīng)對市場變化并增強出口韌性。在貿(mào)易摩擦等外部沖擊的背景下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)出口韌性的提升尤為重要。張鵬楊等［5］通過構(gòu)建企業(yè)多工廠出口模型，并引入數(shù)字化參數(shù)，實證分析了數(shù)字化轉(zhuǎn)型在應(yīng)對貿(mào)易摩擦中的作用，其研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型顯著減少了貿(mào)易摩擦對企業(yè)出口的不利影響，增強了企業(yè)的出口韌性?；谝陨戏治?，本文提出以下假設(shè)：

H1：數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以顯著提高企業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度。

1.2 節(jié)能減排在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度關(guān)系中的中介作用

數(shù)字化轉(zhuǎn)型為企業(yè)帶來的信息獲取優(yōu)勢，使其能夠更深入地執(zhí)行國家節(jié)能減排的工作方案。數(shù)字化轉(zhuǎn)型則能減輕企業(yè)面臨的環(huán)境規(guī)制壓力，通過人工智能、互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)，使企業(yè)從粗放型生產(chǎn)模式向集約型生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)變。此外，數(shù)字化轉(zhuǎn)型使企業(yè)能夠迅速捕捉并精準(zhǔn)掌握環(huán)境政策信息，以及各生產(chǎn)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)質(zhì)量。這有助于企業(yè)及時提高生產(chǎn)方案標(biāo)準(zhǔn)，避免觸碰綠色生產(chǎn)的底線。數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的信息溢出效應(yīng)，使企業(yè)的生產(chǎn)行為“暴露”在公眾視野下，這迫使企業(yè)出于維護“外部公共形象”的壓力而規(guī)范自身生產(chǎn)行為，從而達(dá)到節(jié)能減排的要求。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型時代，企業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度的提升與節(jié)能減排效應(yīng)的顯著促進密切相關(guān)。環(huán)境規(guī)制作為外部壓力，推動企業(yè)加快技術(shù)升級和結(jié)構(gòu)調(diào)整，并促使企業(yè)內(nèi)部積極開展節(jié)能減排行為。依據(jù)波特假說，嚴(yán)格的環(huán)境規(guī)制不僅能幫助企業(yè)優(yōu)化資源配置，提升環(huán)保意識，還能有效降低因環(huán)境因素不確定性帶來的經(jīng)營風(fēng)險。這迫使企業(yè)不得不通過提高產(chǎn)品技術(shù)含量來維持市場競爭力。企業(yè)為應(yīng)對環(huán)境規(guī)制的影響，會主動調(diào)整生產(chǎn)行為。余娟娟［6］分析了環(huán)境規(guī)制對行業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度的調(diào)整效應(yīng)。她通過引入環(huán)境規(guī)制的“抵消效應(yīng)”和“補償效應(yīng)”，構(gòu)建了理論模型，并發(fā)現(xiàn)環(huán)境規(guī)制強度與出口技術(shù)復(fù)雜度之間表現(xiàn)出先負(fù)向抑制、后正向促進的U型關(guān)系。高翔和袁凱華［7］在研究中探討了清潔生產(chǎn)環(huán)境規(guī)制對企業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度的影響，他們利用2003年清潔生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)實施的準(zhǔn)自然實驗，發(fā)現(xiàn)清潔生產(chǎn)顯著提升了企業(yè)的出口技術(shù)復(fù)雜度。清潔生產(chǎn)通過加速企業(yè)內(nèi)部產(chǎn)品轉(zhuǎn)換和提高出口技術(shù)復(fù)雜度較低企業(yè)的退出率，增強了整體出口技術(shù)復(fù)雜度。衛(wèi)斌［8］基于2011-2021年237家滬深A(yù)股上市跨境電商企業(yè)的數(shù)據(jù)，實證分析了低碳經(jīng)濟轉(zhuǎn)型對企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量的影響。其研究發(fā)現(xiàn)，低碳經(jīng)濟轉(zhuǎn)型顯著提升了跨境電商企業(yè)的出口產(chǎn)品質(zhì)量，尤其在高收入和東部地區(qū)表現(xiàn)更為顯著。環(huán)境規(guī)制作為推動企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的重要外部力量，對出口技術(shù)復(fù)雜度的影響具有復(fù)雜的時空動態(tài)特征?；谝陨戏治?，本文提出以下假設(shè)：

H2：數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以通過節(jié)能減排效應(yīng)對企業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度產(chǎn)生影響。

1.3 雙元創(chuàng)新在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度關(guān)系中的中介作用

數(shù)字化轉(zhuǎn)型會激發(fā)企業(yè)的創(chuàng)新行為。企業(yè)創(chuàng)新行為具有內(nèi)在不確定性，高層管理人員會謹(jǐn)慎考慮當(dāng)前市場的經(jīng)濟金融環(huán)境以及創(chuàng)新投資收益來決定企業(yè)是否開展創(chuàng)新，而數(shù)字化轉(zhuǎn)型極大提高了企業(yè)開展創(chuàng)新行為的效率。數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠促進市場中各種資源和要素在不同組織之間的流動，減少信息不對稱的影響，激勵企業(yè)開展創(chuàng)新活動。數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助于整合企業(yè)內(nèi)外部資源，對企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略、業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)、治理體系、隊伍建設(shè)等方面進行全方位創(chuàng)新。因此，數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助于企業(yè)避免委托代理等不確定性造成的“創(chuàng)新風(fēng)險”，增強企業(yè)的創(chuàng)新活力。

在企業(yè)創(chuàng)新研究中，創(chuàng)新活動通常被劃分為突破式創(chuàng)新和漸進式創(chuàng)新兩種類型。突破式創(chuàng)新通常指新技術(shù)、新產(chǎn)品或新工藝的開發(fā)，這類創(chuàng)新在技術(shù)跨度或市場影響力方面具有顯著特點，能夠在相對較短的時間內(nèi)提升企業(yè)的競爭優(yōu)勢和市場地位。漸進式創(chuàng)新主要涉及現(xiàn)有技術(shù)、產(chǎn)品或工藝的小幅改進和優(yōu)化。雖然這類創(chuàng)新的技術(shù)跨度較小，但通過持續(xù)的改進，漸進式創(chuàng)新能夠逐步增強企業(yè)的競爭力和市場適應(yīng)性，從而在長期內(nèi)鞏固企業(yè)的市場地位。March［9］研究發(fā)現(xiàn)長期的企業(yè)生存依賴于突破式創(chuàng)新和漸進式創(chuàng)新的有效結(jié)合和管理，以應(yīng)對不同類型的市場需求和技術(shù)變革。漸進式創(chuàng)新注重對現(xiàn)有產(chǎn)品、服務(wù)或流程的持續(xù)改進，幫助企業(yè)在現(xiàn)有市場中穩(wěn)固競爭優(yōu)勢；而突破式創(chuàng)新則關(guān)注全新的技術(shù)、商業(yè)模式或市場開拓，盡管伴隨高風(fēng)險，但能夠為企業(yè)帶來巨大的增長機會。 O’Reilly amp; Tushman

［10］強調(diào)，雙元創(chuàng)新戰(zhàn)略能夠幫助企業(yè)在保持當(dāng)前業(yè)務(wù)的同時，探索未來的增長潛力，從而在快速變化的市場環(huán)境中獲得持續(xù)的競爭優(yōu)勢。王生輝與張京紅［11］的研究表明，雙元創(chuàng)新不僅能夠直接提高國際代工企業(yè)的出口績效，還在推動企業(yè)從原始設(shè)備制造向原始設(shè)計制造轉(zhuǎn)型起到間接作用。兩者的平衡使企業(yè)在提升出口績效的同時實現(xiàn)功能升級。Hu等［12］認(rèn)為通過不斷的研發(fā)和技術(shù)突破，企業(yè)能夠在國際市場中提供獨特且高附加值的產(chǎn)品，從而獲得更大的市場份額。此外，其研究還指出，創(chuàng)新對出口的影響在不同地區(qū)和行業(yè)中可能存在差異，因此企業(yè)應(yīng)根據(jù)自身特點制定合適的創(chuàng)新戰(zhàn)略。數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過增強企業(yè)的創(chuàng)新能力，顯著提升了企業(yè)的出口技術(shù)復(fù)雜度?；谝陨戏治?，本文提出以下假設(shè)：

H3：數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以通過雙元創(chuàng)新對企業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度產(chǎn)生影響。

2 研究設(shè)計

2.1 數(shù)據(jù)來源與數(shù)據(jù)來源

本文選取2012-2022年滬深兩市A股上市公司數(shù)據(jù)，相關(guān)數(shù)據(jù)來源于巨潮資訊網(wǎng)、國泰安數(shù)據(jù)庫以及海關(guān)數(shù)據(jù)庫。研究樣本并進行以下處理：①剔除ST、*ST和期間退市樣本；②剔除金融上市公司樣本；③對連續(xù)變量進行1%的縮尾處理；④剔除關(guān)鍵變量缺失的樣本。最終得到12 336個樣本觀測值。

2.2 變量說明

2.2.1 被解釋變量

出口技術(shù)復(fù)雜度不僅能有效反映一個國家在全球價值鏈中的位置，還能為制定產(chǎn)業(yè)政策和提升企業(yè)競爭力提供關(guān)鍵依據(jù)。通過評估出口產(chǎn)品的技術(shù)復(fù)雜度，研究者可以更準(zhǔn)確地分析國家或地區(qū)在國際市場中的技術(shù)優(yōu)勢與劣勢，從而為經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略的制定提供實證支持。Hausmann等［13］學(xué)者提出的計算方法被廣泛應(yīng)用于評估國家的技術(shù)復(fù)雜度。該方法是基于各國出口產(chǎn)品的技術(shù)復(fù)雜度來衡量國家經(jīng)濟的技術(shù)水平和生產(chǎn)能力。然而，這個方法在中國的應(yīng)用中存在一定的局限性，主要表現(xiàn)在未剔除出口品中包含的進口中間投入品的技術(shù)含量，從而得出的出口技術(shù)復(fù)雜度可能被高估，給出的技術(shù)水平可能不符合實際國內(nèi)生產(chǎn)技術(shù)水平?；诖耍疚牟捎糜嗑昃旰陀鄸|升［14］提出的方法，采用企業(yè)全要素生產(chǎn)率來構(gòu)建出口技術(shù)復(fù)雜度指標(biāo)。

Prodyjt=∑xnjt/Xnt∑xnjt/Xnt）×Ynt （1）

ESIit=TFPitTFPjt×Prodyjt（2）

其中，Prodyjt為制造業(yè)行業(yè)j在t時期的出口技術(shù)復(fù)雜度，xnjt為 n地區(qū)j行業(yè)在t時期的出口額，Xnt為 n地區(qū)在t時期的出口額，Ynt為 n地區(qū)在t時期內(nèi)的人均國內(nèi)生產(chǎn)總值，TFPit為企業(yè)i在t時期的全要素生產(chǎn)率，TFPjt為j行業(yè)在t時期的平均全要素生產(chǎn)率， ESIit為企業(yè)i在t時期的出口技術(shù)復(fù)雜度。

2.2.2 解釋變量

數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度（Dig）為解釋變量，本文參考吳非等［15］的做法，利用Python的爬蟲技術(shù)，系統(tǒng)搜集并整理滬深兩市A股上市公司2012-2022年的年度報告。隨后，借助Jieba中文分詞工具，對年報內(nèi)容進行了分詞處理與詞頻統(tǒng)計。在此基礎(chǔ)上，聚焦于大數(shù)據(jù)及其應(yīng)用、互聯(lián)網(wǎng)及其商業(yè)模式、人工智能及其應(yīng)用、云計算及其應(yīng)用以及現(xiàn)代信息系統(tǒng)這五大領(lǐng)域，從中整理出與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)的高頻關(guān)鍵詞。通過運用機器學(xué)習(xí)技術(shù)，對所有年度報告中的“管理層討論與分析”部分進行文本分析。經(jīng)過分詞處理和詞頻統(tǒng)計，統(tǒng)計出企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)特征詞的披露頻次。由于該類數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出顯著的非正態(tài)性，具體表現(xiàn)為右偏態(tài)分布的特質(zhì)。為了數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理，將披露次數(shù)加1后取對數(shù)處理，構(gòu)成本文的解釋變量。

2.2.3 控制變量

如表1所示，結(jié)合現(xiàn)有文獻的相關(guān)結(jié)論與研究，在模型中添加微觀企業(yè)層面的控制變量：企業(yè)規(guī)模（Size）、凈資產(chǎn)收益率（ROE）、管理費用率（Mfee）、企業(yè)資本密集度（Cap1）、第一大股東比率（Top1）。此外，本文還控制了行業(yè)和年份固定效應(yīng)。

2.3 模型設(shè)定

根據(jù)以上研究假設(shè)，構(gòu)建雙向固定效應(yīng)模型，檢驗數(shù)字化轉(zhuǎn)型對制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度的影響，回歸模型如下：

ESIit=α0+α1Digit+α2Controlit+λi+ut+εit（3）

其中，ESIit是被解釋變量，表示企業(yè)i在t時期的出口技術(shù)復(fù)雜度；Digit是核心解釋變量，表示企業(yè)i在t時期的數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度；Controlit表示控制變量；λi表示行業(yè)固定效應(yīng)，ut表示為時間固定效應(yīng)，εit表示隨機擾動項。

表2為相關(guān)變量的描述性分析結(jié)果，結(jié)果顯示，出口技術(shù)復(fù)雜度的平均值為11.172，標(biāo)準(zhǔn)差為0.197，較高的均值表明，大多數(shù)樣本企業(yè)的出口技術(shù)復(fù)雜度較強。較低的標(biāo)準(zhǔn)差表明企業(yè)之間在出口技術(shù)復(fù)雜度上的差異較小，意味著大多數(shù)企業(yè)在這方面表現(xiàn)相對一致。數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度均值為0.864，最小值為0.000，最大值為5.481，標(biāo)準(zhǔn)差為1.078，說明樣本企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平差距較大。

3 實證檢驗與結(jié)果分析

3.1 基準(zhǔn)回歸結(jié)果分析

在進行回歸之前，本文進行豪斯曼檢驗，結(jié)果顯示p值小于0.05，拒絕原假設(shè)。因此，選用固定效應(yīng)優(yōu)于隨機效應(yīng)。根據(jù)表3所示，在加入行業(yè)固定效應(yīng)、年份固定效應(yīng)后，回歸分析采用逐步添加控制變量的方法，列（1）為無控制變量的結(jié)果，可以看出核心解釋變量的估計系數(shù)在1%的水平下顯著為正，回歸系數(shù)為0.022。列（2）、（3）為加入控制變量后的回歸結(jié)果，結(jié)果顯示由于控制變量的添加，模型的擬合優(yōu)度增加，根據(jù)列（3）結(jié)果表明如果數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度每提升1個百分點，將使得企業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度提升約7%，表明企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型對競爭力有明顯的促進作用，驗證了假設(shè)H1。

3.2 穩(wěn)健性檢驗

3.2.1 調(diào)整樣本范圍

直轄市作為國家的政治、經(jīng)濟和文化中心，通常擁有顯著高于其他城市的經(jīng)濟發(fā)展水平。由于其特殊的行政地位，直轄市在政策和資源配置上往往享有更多的傾斜，這可能導(dǎo)致這些地區(qū)的企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型和出口技術(shù)復(fù)雜度方面的表現(xiàn)與其他城市有所不同。此外，直轄市的行政管理架構(gòu)和治理模式與省級城市存在顯著差異，這種差異可能對研究結(jié)果的穩(wěn)健性產(chǎn)生潛在影響。因此，為確保研究結(jié)論的可靠性，本文在分析中剔除了北京、上海、天津和重慶4個直轄市的樣本，并對模型進行了重新估計。與此同時，考慮到2020年新冠肺炎疫情對全球經(jīng)濟的深遠(yuǎn)影響，各項經(jīng)濟數(shù)據(jù)可能出現(xiàn)異常波動。為了進一步驗證實證結(jié)果的穩(wěn)健性，本文剔除了2020年的數(shù)據(jù)樣本，并重新進行了回歸分析。回歸結(jié)果如表4列（1）、（2）所示，主要變量的估計系數(shù)在1%的顯著性水平上均為正，這表明無論是剔除直轄市樣本還是排除2020年數(shù)據(jù)的處理，基準(zhǔn)回歸的估計結(jié)果依然保持穩(wěn)健性。

3.2.2 替換核心解釋變量

為進一步驗證實證結(jié)果的穩(wěn)健性，本文參照甄紅線等［16］的研究方法，采用CSMAR數(shù)據(jù)庫中的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型綜合評估指數(shù)，以更加全面地衡量企業(yè)的數(shù)字化發(fā)展水平。該指數(shù)通過對上市公司在戰(zhàn)略引領(lǐng)、技術(shù)驅(qū)動、組織賦能、數(shù)字化成果、數(shù)字化應(yīng)用及宏觀環(huán)境等6個一級指標(biāo)及若干二級指標(biāo)的評估，構(gòu)建了系統(tǒng)的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型評價體系，并依據(jù)各指標(biāo)的權(quán)重綜合計算出數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)。表4列（3）的回歸結(jié)果顯示，更換核心解釋變量后，實證結(jié)果仍保持穩(wěn)健性，進一步驗證了研究結(jié)論的可靠性。

3.3 內(nèi)生性檢驗

隨著企業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度不斷提升，企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求也在上升，考慮到企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與出口技術(shù)復(fù)雜度之間可能存在內(nèi)生性問題。因此，本文采用兩種工具變量來進一步檢驗內(nèi)生性問題對本文研究結(jié)論的影響。

本文借鑒柏培文等［17］、趙濤等［18］的研究從相關(guān)性角度分析，距離沿海港口較近的城市往往擁有更加完善的基礎(chǔ)設(shè)施，包括先進的通信網(wǎng)絡(luò)和便捷的物流體系，這些條件為企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了強有力的支持。從外生性角度分析，上市公司所在地的地理特征，特別是與沿海港口的距離，主要由自然地理條件所決定，這些條件在長時間內(nèi)保持相對穩(wěn)定，是外生變量。選用全國互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)的對數(shù)體現(xiàn)時變性，為此，本文采用到距離港口的最近距離與全國互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)的對數(shù)的交互項作為第1個工具變量?？紤]檢驗的穩(wěn)健性，使用1984年各城市每百萬人固定電話數(shù)量作為第2個工具變量。從相關(guān)性角度分析，固定電話作為傳統(tǒng)通信技術(shù)的重要組成部分，其歷史發(fā)展軌跡與后續(xù)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)之間相互影響。從外生性角度分析，隨著移動通信設(shè)備和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的興起，固定電話的經(jīng)濟和社會影響逐漸減弱。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景下，固定電話的普及率越來越少，反映當(dāng)代技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展趨勢。因此，固定電話的歷史數(shù)據(jù)與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的直接相關(guān)性降低，滿足外生性。由于該數(shù)據(jù)為橫截面數(shù)據(jù)，無法直接用于面板數(shù)據(jù)分析，因此采用滯后上一年全國互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)與1984年各城市每百萬人固定電話數(shù)量的交互項作為第2個工具變量 。

本文的兩種工具變量使用兩階段最小二乘法進行檢驗，工具變量通過不可識別檢驗和過度識別檢驗以及弱工具變量檢驗。K-P rk LM統(tǒng)計量與K-P rk Wald F統(tǒng)計量均在1%水平上顯著，均拒絕原假設(shè)。Hansen J檢驗大于0.1，接受原假設(shè)，即不存在過度識別，說明選取的工具變量是符合標(biāo)準(zhǔn)的。列（2）、（4）為在1%水平上顯著為正，表明在解決可能存在的內(nèi)生性后，2SLS的回歸結(jié)果與基準(zhǔn)回歸結(jié)果保持了一致性，進一步驗證了本文的主要研究結(jié)論。

4 中介機制檢驗

為驗證數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過節(jié)能減排、創(chuàng)新影響制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度的內(nèi)在機制，在模型（1）的基礎(chǔ)上，構(gòu)建如下兩階段中介效應(yīng)模型：

Cgit=β0+β1Digit+β2Controlit+λi+ut+εit（4）

ESIit=γ0+γ2Cgit+γ3Controlit+λi+ut+εit（5）

Radicalit=θ0+θ1Digit+θ2Controlit+λi+ut+εit（6）

ESIit=δ0+δ2Radicalit+δ3Controlit+λi+ut+εit（7）

Incrementalit=φ0+φ1Digit+φ2Controlit+λi+ut+εit（8）

ESIit=ρ0+ρ2Incrementalit+ρ3Controlit+λi+ut+εit（9）

其中，Cgit表示企業(yè)i在t時期的碳強度；式（4）表示數(shù)字化轉(zhuǎn)型對碳強度的回歸估計，式（5）表示碳強度對出口技術(shù)復(fù)雜度的回歸估計；Radicalit表示企業(yè)i在t時期的突破式創(chuàng)新；式（6）表示數(shù)字化轉(zhuǎn)型對突破式創(chuàng)新的回歸估計，式（7）表示突破式創(chuàng)新對企業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度的回歸估計；Incrementalit表示企業(yè)i在t時期的漸進式創(chuàng)新，式（8）表示數(shù)字化轉(zhuǎn)型對漸進式創(chuàng)新的回歸估計，式（9）表示漸進式創(chuàng)新對出口技術(shù)復(fù)雜度的回歸估計。

4.1 節(jié)能減排效應(yīng)

參考何小鋼等［19］的研究，采用碳強度（Cg）作為衡量節(jié)能減排效果的代理變量，分析了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度的影響。碳強度通常被定義為單位經(jīng)濟產(chǎn)出所對應(yīng)的二氧化碳排放量，是衡量企業(yè)或行業(yè)能源效率和環(huán)保表現(xiàn)的重要指標(biāo)。本文具體使用企業(yè)的二氧化碳排放量與其主營業(yè)務(wù)收入的比值來代表碳強度。該比值越大，表明企業(yè)在創(chuàng)造相同經(jīng)濟產(chǎn)出的同時，排放的碳量越多，碳強度越高。由于直接獲取企業(yè)的碳排放數(shù)據(jù)存在一定困難，本文通過行業(yè)能源消耗數(shù)據(jù)對企業(yè)二氧化碳排放量進行了近似估算。表6列（1）回歸結(jié)果顯示，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對碳強度的回歸系數(shù)為-0.046，且在1%的顯著性水平上為負(fù)，這表明數(shù)字化轉(zhuǎn)型顯著降低了企業(yè)的碳強度。數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過引入先進的生產(chǎn)技術(shù)和管理方式，提高了能源利用效率，減少了單位收入所需的能源消耗，從而有效降低了碳排放強度。

二氧化碳排放=（企業(yè)主營成本/行業(yè)主營成本）×行業(yè)能源消耗總量×二氧化碳折算系數(shù)（10）

碳強度=二氧化碳排放量企業(yè)主營收入（11）

綜上所述，本文的假設(shè)H2得到了支持，即數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過降低碳強度，發(fā)揮節(jié)能減排作用，有助于提升其出口技術(shù)復(fù)雜度。

4.2 雙元創(chuàng)新

借鑒肖仁橋等［20］的研究方法，采用突破式創(chuàng)新（Radical）和漸進式創(chuàng)新（Incremental）來表征雙元創(chuàng)新。通過對年度外觀設(shè)計專利數(shù)和實用新型專利數(shù)分別加1后取自然對數(shù)，來表征企業(yè)的漸進式創(chuàng)新。外觀設(shè)計專利和實用新型專利通常反映企業(yè)對現(xiàn)有產(chǎn)品或技術(shù)的改進，因而是漸進式創(chuàng)新的重要表現(xiàn)形式。與此同時，發(fā)明專利則代表企業(yè)在研發(fā)和技術(shù)創(chuàng)新方面取得的重大突破。本文將企業(yè)的發(fā)明專利數(shù)加1后取自然對數(shù)，作為衡量企業(yè)突破式創(chuàng)新的指標(biāo)。發(fā)明專利通常涉及全新技術(shù)或產(chǎn)品的開發(fā)，是突破式創(chuàng)新的典型代表，能夠為企業(yè)帶來更高的市場價值和競爭壁壘。如表6列（2）、（3）所示，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)突破式創(chuàng)新和漸進式創(chuàng)新的回歸系數(shù)分別為0.121和0.124，且在1%的顯著性水平上呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系。這意味著數(shù)字化轉(zhuǎn)型顯著推動了企業(yè)的創(chuàng)新活動，無論是在重大技術(shù)突破方面，還是在現(xiàn)有技術(shù)的改進和優(yōu)化方面。數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過引入新技術(shù)、優(yōu)化生產(chǎn)流程和加強信息管理，提高了企業(yè)的研發(fā)能力和創(chuàng)新效率，從而激勵企業(yè)開展更多創(chuàng)新。研究還進一步驗證了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度的促進作用，結(jié)果表明，創(chuàng)新在提升企業(yè)國際市場競爭力方面具有顯著的正向影響。

綜上所述，本文的假設(shè)H3得到了支持，即數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過促進企業(yè)的創(chuàng)新能力，有助于提升其出口技術(shù)復(fù)雜度。

5 異質(zhì)性分析

前文的研究已經(jīng)證實了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度的促進效應(yīng)，但這一結(jié)論是建立在基準(zhǔn)回歸的基礎(chǔ)上，缺少異質(zhì)性層面的考察。數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度提升效果會因企業(yè)自身屬性的差異性而有所不同。因此，本部分將從以下層面進行研究。

5.1 企業(yè)高管金融背景異質(zhì)性

在進行高管金融背景對企業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度影響的異質(zhì)性分析時，考慮到高管是否具備金融背景對企業(yè)表現(xiàn)的差異性具有重要意義。如表7列（1）、（2）所示，在擁有金融背景的高管中，數(shù)字化對出口技術(shù)復(fù)雜度的影響系數(shù)約為0.010，且在1%水平下顯著。相對于金融背景較強的企業(yè)，高管金融背景較弱的企業(yè)中，數(shù)字化對出口技術(shù)復(fù)雜度的影響系數(shù)略低，約為0.007，同樣在1%的水平下顯著。這可能說明具有金融背景的高管對于推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型與提高出口技術(shù)復(fù)雜度的作用更加顯著。具有金融背景的高管可能具備更強的財務(wù)分析能力和風(fēng)險管理技能，他們能夠更好地理解和運用數(shù)字化技術(shù)的商業(yè)價值，將其融入企業(yè)的整體戰(zhàn)略中，從而更好地提升企業(yè)的出口技術(shù)復(fù)雜度。這種背景使得他們在資金的調(diào)配、成本控制及風(fēng)險預(yù)判上表現(xiàn)更為出色，從而在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中獲得更多的優(yōu)勢。而高管無金融背景的公司雖然也能受益于數(shù)字化轉(zhuǎn)型，但由于缺乏金融專業(yè)知識和管理經(jīng)驗，其轉(zhuǎn)型效果可能受到一定限制。

5.2 企業(yè)所有權(quán)異質(zhì)性

本研究進一步分析了企業(yè)所有權(quán)性質(zhì)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型對出口技術(shù)復(fù)雜度影響。依據(jù)企業(yè)的所有權(quán)性質(zhì)將樣本劃分為國有企業(yè)和民營企業(yè)，并分別進行回歸分析，以探討數(shù)字化轉(zhuǎn)型對這兩類企業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度的影響是否存在顯著差異。如表7列（3）、（4）所示，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對國有企業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度的促進作用顯著強于民營企業(yè)。這一差異可能歸因于國有企業(yè)在資源獲取、資本積累以及政策支持等方面的相對優(yōu)勢，使其在實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型時具備更強的動員能力和執(zhí)行力。國有企業(yè)通常能夠獲得更充足的財政支持以及政策激勵，從而更有效地推進數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用，優(yōu)化生產(chǎn)流程和管理機制，最終顯著提升其在國際市場中的競爭力。同時，國有企業(yè)相對完善的管理體系和較高的風(fēng)險承受能力，使其在應(yīng)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的挑戰(zhàn)時表現(xiàn)出更強的適應(yīng)性和穩(wěn)定性。這些優(yōu)勢使得國有企業(yè)能夠更大程度地從數(shù)字化轉(zhuǎn)型中獲益，鞏固并提升其出口競爭地位。相比之下，盡管民營企業(yè)在市場靈活性和創(chuàng)新驅(qū)動方面具有一定優(yōu)勢，但由于資源相對匱乏，且在政策支持上不及國有企業(yè)，因此數(shù)字化轉(zhuǎn)型對其出口技術(shù)復(fù)雜度的提升效果相對有限。

5.3 企業(yè)融資約束程度異質(zhì)性

在進行融資約束對企業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度影響的異質(zhì)性分析時，考慮到企業(yè)所面臨的融資約束程度對其表現(xiàn)的差異性具有重要意義。如表7列（5）、（6）所示，在低融資約束的企業(yè)中，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對出口技術(shù)復(fù)雜度的影響系數(shù)略低，為0.007，同樣在1%的顯著性水平下顯著。在高融資約束的企業(yè)中，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對出口技術(shù)復(fù)雜度的影響系數(shù)為0.006，且在1%的顯著性水平下顯著。低融資約束企業(yè)擁有充足的資金支持，使其能夠在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中投入更多資源，低融資約束企業(yè)還可能通過廣泛的外部融資渠道獲取資金，用于大規(guī)模的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和人才引進，這些措施能夠顯著提高其在全球市場中的競爭力。此外，這些企業(yè)更有能力承受數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的短期不確定性和高額前期投資，從而在長期內(nèi)獲得更高的收益。相比之下，高融資約束企業(yè)由于資金獲取困難，往往面臨較大的資金短缺壓力，這使得其在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的投入方面更加謹(jǐn)慎。

6 結(jié)論、啟示與展望

6.1 研究結(jié)論

數(shù)字化轉(zhuǎn)型在制造業(yè)中扮演著越來越重要的角色，其對出口技術(shù)復(fù)雜度的影響已成為學(xué)術(shù)界和政策制定者的關(guān)注重點。隨著全球市場競爭的加劇，數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用已成為提高制造業(yè)生產(chǎn)效率、優(yōu)化供應(yīng)鏈管理、提升產(chǎn)品質(zhì)量和創(chuàng)新能力的關(guān)鍵因素。本文以 2012-2022年中國A股上市公司的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，深入剖析數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平對制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度影響機制，并進行實證檢驗。研究結(jié)果表明，數(shù)字化轉(zhuǎn)型顯著提升了企業(yè)的出口技術(shù)復(fù)雜度，并且這一結(jié)論在多項穩(wěn)健性檢驗中均得到驗證。機制分析顯示，數(shù)字化通過增強企業(yè)創(chuàng)新能力和促進節(jié)能減排推動企業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度提升。本研究通過揭示數(shù)字化對企業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度的內(nèi)在機制，為中國對外貿(mào)易注入新動能，夯實貿(mào)易發(fā)展的基礎(chǔ)，并顯著提升貿(mào)易的整體質(zhì)量；有利于我國發(fā)出“中國制造”的聲音，推動制造業(yè)向高端、高質(zhì)量和高附加值方向發(fā)展，對于實現(xiàn)制造強國目標(biāo)具有里程碑式意義。本研究從數(shù)字化轉(zhuǎn)型視角探討了制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度的相關(guān)問題，這對于有效促進數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟進一步融合，構(gòu)建新型國際競爭優(yōu)勢具有重要啟示。

6.2 管理啟示

第一，加大創(chuàng)新投入，提升技術(shù)積累。數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠通過提升企業(yè)創(chuàng)新能力來顯著提高出口技術(shù)復(fù)雜度。企業(yè)應(yīng)加強在數(shù)字技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用上的資源投入，將創(chuàng)新作為核心戰(zhàn)略，尤其是推動制造流程的數(shù)字化創(chuàng)新和高端技術(shù)開發(fā)。通過設(shè)立專門的數(shù)字化創(chuàng)新部門或引入外部技術(shù)合作，企業(yè)可以加速創(chuàng)新能力建設(shè)，從而提高在出口產(chǎn)品中的技術(shù)附加值。這一策略不僅有助于提升企業(yè)競爭力，還為未來出口產(chǎn)品的高技術(shù)含量奠定了基礎(chǔ)。

第二，建立數(shù)字化節(jié)能減排體系，推進綠色轉(zhuǎn)型。數(shù)字化轉(zhuǎn)型通過節(jié)能減排效果推動了出口技術(shù)復(fù)雜度的提升。企業(yè)應(yīng)利用數(shù)字技術(shù)優(yōu)化資源配置、提升能源利用效率，進而達(dá)成低碳生產(chǎn)目標(biāo)。具體而言，可以建立數(shù)據(jù)驅(qū)動的資源管理系統(tǒng)，以實時監(jiān)控能源消耗并及時作出調(diào)整，確保生產(chǎn)的環(huán)保和低碳性。這不僅響應(yīng)了全球綠色低碳趨勢，還能夠強化企業(yè)在國際市場上的綠色競爭力，有助于構(gòu)建高質(zhì)量的出口產(chǎn)品形象。

第三，加強數(shù)字化人才培養(yǎng)，奠定數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型對高技能數(shù)字化人才的需求至關(guān)重要，技術(shù)創(chuàng)新和管理轉(zhuǎn)型依賴于具備數(shù)字化技能的人才支撐。因此，企業(yè)應(yīng)通過校企合作、專業(yè)培訓(xùn)等方式，培養(yǎng)復(fù)合型數(shù)字化人才。同時，管理層還應(yīng)關(guān)注核心技術(shù)人才的引進和培養(yǎng)，通過建立激勵機制，提升技術(shù)團隊的創(chuàng)新積極性，從而為企業(yè)的持續(xù)轉(zhuǎn)型提供動力支持。一個具備數(shù)字化素養(yǎng)的人才團隊將幫助企業(yè)更快地響應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求，提高創(chuàng)新效率。

6.3 研究不足與展望

本研究在揭示數(shù)字化轉(zhuǎn)型對制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度影響的內(nèi)在機制方面提供了初步探索，但仍存在一定的局限性。首先，本研究基于宏觀數(shù)據(jù)進行實證分析，雖然揭示了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度的總體影響，但在具體產(chǎn)業(yè)層面的應(yīng)用分析上可能存在不足，隨著微觀數(shù)據(jù)的逐步豐富，未來研究可以基于特定行業(yè)的數(shù)據(jù)，探討數(shù)字經(jīng)濟對細(xì)分產(chǎn)業(yè)融合的具體影響。其次，本文主要通過企業(yè)的創(chuàng)新能力和節(jié)能減排渠道分析了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響，未來可考慮引入更多機制變量，以全面探討數(shù)字化轉(zhuǎn)型對出口技術(shù)復(fù)雜度的多元影響。

參考文獻參考文獻：

［1］ 李英杰，韓平.數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的影響——基于省級面板數(shù)據(jù)的實證分析［J］.商業(yè)經(jīng)濟研究，2021（6）：183-188.

［2］ 杜傳忠，管海鋒.數(shù)字經(jīng)濟與我國制造業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度——基于中介效應(yīng)與門檻效應(yīng)的檢驗［J］.南方經(jīng)濟，2021（12）：1-20.

［3］ 趙一菲.數(shù)字化轉(zhuǎn)型對中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度的影響研究［D］.濟南：山東財經(jīng)大學(xué)，2024.

［4］ 戴翔，馬皓巍.數(shù)字化轉(zhuǎn)型、出口增長與低加成率陷阱［J］.中國工業(yè)經(jīng)濟，2023（5）：61-79.

［5］ 張鵬楊，劉維剛，唐宜紅.貿(mào)易摩擦下企業(yè)出口韌性提升：數(shù)字化轉(zhuǎn)型的作用［J］.中國工業(yè)經(jīng)濟，2023（5）：155-173.

［6］ 余娟娟.環(huán)境規(guī)制對行業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度的調(diào)整效應(yīng)［J］.中國人口·資源與環(huán)境，2015，25（8）：125-134.

［7］ 高翔，袁凱華.清潔生產(chǎn)環(huán)境規(guī)制與企業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度——微觀證據(jù)與影響機制［J］.國際貿(mào)易問題，2020（2）：93-109.

［8］ 衛(wèi)斌.低碳經(jīng)濟轉(zhuǎn)型與跨境電商企業(yè)出口產(chǎn)品質(zhì)量——基于綠色技術(shù)創(chuàng)新的中介效應(yīng)分析［J］.商業(yè)經(jīng)濟研究，2024（7）：139-142.

［9］ MARCH J G. Exploration and exploitation in organizational learning［J］. Organization Science ，1991，2（1）：71-87.

［10］ O’REILLY C A， TUSHMAN M L. Ambidexterity as a dynamic capability： resolving the innovator’s dilemma［J］.Research in Organizational Behavior，2008，28：185-206.

［11］ 王生輝，張京紅.雙元創(chuàng)新對國際代工企業(yè)出口績效影響機理研究——從OEM到ODM功能升級的中介效應(yīng)［J］.中央財經(jīng)大學(xué)學(xué)報，2021（10）：108-117.

［12］ HU G， ZHANG X， ZHU T.A catalyst for China’s high-tech export competitiveness： perspective of technological innovation［J］. Sustainability， 2024， 16（5）：2169.

［13］ HAUSMANN R， HWANG J， RODRIK D. What you export matters ［J］. Journal of Economic Growth， 2007，12：1-25.

［14］ 余娟娟，余東升. 政府補貼、行業(yè)競爭與企業(yè)出口技術(shù)復(fù)雜度 ［J］. 財經(jīng)研究， 2018，44（3）： 112-124.

［15］ 吳非，胡慧芷，林慧妍，等.企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與資本市場表現(xiàn)——來自股票流動性的經(jīng)驗證據(jù)［J］.管理世界，2021，37（7）：130-144，10.

［16］ 甄紅線，王璽，方紅星.知識產(chǎn)權(quán)行政保護與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型［J］.經(jīng)濟研究，2023，58（11）：62-79.

［17］ 柏培文，張云.數(shù)字經(jīng)濟、人口紅利下降與中低技能勞動者權(quán)益［J］.經(jīng)濟研究，2021，56（5）：91-108.

［18］ 趙濤，張智，梁上坤.數(shù)字經(jīng)濟、創(chuàng)業(yè)活躍度與高質(zhì)量發(fā)展——來自中國城市的經(jīng)驗證據(jù)［J］.管理世界，2020，36（10）：65-76.

［19］ 何小鋼，張耀輝.技術(shù)進步、節(jié)能減排與發(fā)展方式轉(zhuǎn)型——基于中國工業(yè)36個行業(yè)的實證考察［J］.數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究，2012，29（3）：19-33.

［20］ 肖仁橋，沈佳佳，錢麗.數(shù)字化水平對企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)績效的影響——雙元創(chuàng)新能力的中介作用［J］.科技進步與對策，2021，38（24）：106-115.

（責(zé)任編輯：周 媛）