摘要:本文首先以K大學(xué)為例實(shí)證分析研究,從師生的實(shí)際訴求出發(fā),從有形性、可靠性、保證性、響應(yīng)性、移情性這五個(gè)維度建立醫(yī)科院校后勤保障服務(wù)質(zhì)量的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。然后,引入SERVQUAL-IPA模型,聯(lián)合乘積標(biāo)度法、加權(quán)質(zhì)量差距分析等方法,評(píng)價(jià)師生對(duì)各維度的實(shí)際感知數(shù)值和期望感知數(shù)值的差別。結(jié)果顯示,本次醫(yī)科院校后勤保障服務(wù)質(zhì)量指標(biāo)體系科學(xué),有較強(qiáng)的實(shí)操性和高效性。最后,提出通過推動(dòng)智慧后勤的建設(shè)、細(xì)化質(zhì)量管控體系、強(qiáng)化服務(wù)育人理念三個(gè)方面來有力提升后勤保障服務(wù)質(zhì)量。
關(guān)鍵詞:醫(yī)科院校;后勤服務(wù)保障服務(wù);SERVQUAL-IPA模型;評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
中圖分類號(hào):F253.3文獻(xiàn)標(biāo)志碼:ADOI編碼:10.3969/j.issn.1674-4977.2025.01.025
基金項(xiàng)目:云南教育廳科學(xué)研究基金項(xiàng)目(2023Y0735)。
高校后勤服務(wù)保障水平是衡量高校的重要指標(biāo),如何建設(shè)高質(zhì)量的后勤服務(wù)保障體系迫在眉睫。本文通過借鑒服務(wù)質(zhì)量差距模型(SERVQUAL),建立具有多層維度、多層結(jié)構(gòu)的后勤保障服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,通過乘積標(biāo)度法分析計(jì)算各維度后勤服務(wù)質(zhì)量之間存在的差距,提出意見建議提升后勤服務(wù)質(zhì)量。
1.1研究對(duì)象
K大學(xué)后勤服務(wù)保障項(xiàng)目分解為各個(gè)服務(wù)標(biāo)段,基本形成了競(jìng)爭有序、良性發(fā)展的校內(nèi)市場(chǎng)競(jìng)爭格局,如何突破現(xiàn)狀更好地提升后勤保障服務(wù)質(zhì)量是亟待解決的問題。
1.2研究方法
1.2.1評(píng)價(jià)模型結(jié)構(gòu)
基于SERVQUAL模型構(gòu)建有形性、可靠性、保障性、響應(yīng)性、移情性這5個(gè)維度為體系的K大學(xué)后勤保障服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)模型結(jié)構(gòu)。本研究依據(jù)重要性-績效表現(xiàn)分析法IPA研究方法把5個(gè)維度結(jié)果轉(zhuǎn)為象限分析,第一象限是首先優(yōu)勢(shì)區(qū);第二象限為其次優(yōu)勢(shì)區(qū);第三象限為其次挑戰(zhàn)區(qū);第四象限是首先挑戰(zhàn)區(qū)。
1.2.2SERVQUAL期望-感知模型問卷設(shè)計(jì)
本文選用K大學(xué)后勤服務(wù)作為研究對(duì)象,利用SERVQUAL期望-感知模型設(shè)計(jì)調(diào)查問卷。第1部分是師生的信息;第2部分通過對(duì)SERVQUAL期望-感知模型進(jìn)行改進(jìn),建立了5個(gè)維度17個(gè)選項(xiàng),選用五級(jí)評(píng)分表(Likert)開展數(shù)字化分析。
1.2.3問卷發(fā)放和回收方法
本次調(diào)查通過問卷星平臺(tái),線上發(fā)放問卷200份。
1.2.4信度和效度檢驗(yàn)方法
利用SPSS軟件對(duì)問卷調(diào)查情況進(jìn)行信度分析和效度檢驗(yàn)。
1.2.5評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重確定
本文擬通過何金平[1]、張珍連等[2]使用的乘積標(biāo)度法來確定有形性、移情性、保障性、可靠性、響應(yīng)性5個(gè)維度的重要性。
1.2.6指標(biāo)評(píng)價(jià)分析方法
參考楊懿等[3]的研究方法,將后勤保障服務(wù)質(zhì)量進(jìn)行加權(quán)處理,選用以下公式,分析得出后勤保障服務(wù)質(zhì)量差距得分?jǐn)?shù)值,選用IPA象限分析圖分析后勤保障服務(wù)的優(yōu)劣勢(shì)。
1.2.7調(diào)查文件回收情況
本次研究共收回問卷197份,刪除無效問卷9份,有效問卷為188份,問卷回收有效率為95.43%,基本上符合調(diào)查樣本的相關(guān)要求。
1.3信效度分析結(jié)果
1.3.1信度分析
通過分析計(jì)算,K大學(xué)后勤保障服務(wù)質(zhì)量的克隆巴赫系數(shù)為0.851,各級(jí)子量表克隆巴赫系數(shù)均大于0.800,充分表明本次的問卷設(shè)計(jì)科學(xué)合理,各級(jí)指標(biāo)具有較高的穩(wěn)定性、一致性。信度分析數(shù)據(jù)見表1。
1.3.2效度分析
經(jīng)計(jì)算,K大學(xué)后勤保障服務(wù)質(zhì)量的特征根值均>1,方差貢獻(xiàn)率均大于70%,各子量表的因子載荷量>0.8,超過0.6的最低標(biāo)準(zhǔn)。這一數(shù)據(jù)顯示K大學(xué)后勤保障服務(wù)質(zhì)量問卷維度和因子設(shè)計(jì)合理,效度結(jié)構(gòu)良好,效度分析數(shù)據(jù)見表2。
2.1評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的具體內(nèi)容及其權(quán)重
由后勤保障服務(wù)質(zhì)量目標(biāo)、5個(gè)維度、評(píng)價(jià)方式集中匯合成為完整的后勤保障服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)模型,見表3、表4。
2.2IPA象限分析結(jié)果
對(duì)一級(jí)指標(biāo)后勤保障服務(wù)質(zhì)量差距得分加權(quán),K大學(xué)后勤服務(wù)保障質(zhì)量加權(quán)SQ得分為-0.93132,小于零,詳見表5。利用SPSSAU軟件對(duì)K大學(xué)后勤保障服務(wù)維度繪制IPA象限圖,詳見圖1。
3.1討論
3.1.1競(jìng)爭優(yōu)勢(shì)區(qū)域
Q2、Q5兩個(gè)維度落在該區(qū)域內(nèi)。為期望值和實(shí)際值都較高區(qū)域,較好地闡釋了K大學(xué)后勤保障服務(wù)的核心特色。
3.1.2繼續(xù)保持區(qū)域
Q1、Q6、Q16三個(gè)維度落在該區(qū)域內(nèi),考慮到K大學(xué)的后勤保障實(shí)際現(xiàn)狀,應(yīng)保持穩(wěn)定的可持續(xù)性發(fā)展來滿足師生的需求。
3.1.3重點(diǎn)提升區(qū)域
Q4、Q7、Q8、Q9、Q10、Q12、Q13、Q15、Q17維度落在該區(qū)域內(nèi)。表明K大學(xué)的師生群體對(duì)目前后勤保障服務(wù)提出了較高的個(gè)性化需求,應(yīng)該采取積極有效的措施來提升服務(wù)質(zhì)量。
3.1.4次要提升區(qū)
Q14、Q11兩個(gè)維度落在該區(qū)域內(nèi),建議從師生對(duì)后勤保障服務(wù)的實(shí)際需求出發(fā),積極推動(dòng)智慧后勤的建設(shè)。
3.2建議
3.2.1推動(dòng)智慧后勤的建設(shè)
利用“互聯(lián)網(wǎng)+”極大地提高工作效率,建設(shè)引入集中化的智慧后勤管理平臺(tái),切實(shí)有效提升管理的精細(xì)化和信息化,簡化后勤服務(wù)保障的工作流程,為師生提供方便快捷的服務(wù)。
3.2.2細(xì)化質(zhì)量管控體系
建立健全后勤保障服務(wù)績效評(píng)價(jià)機(jī)制,每月定期開展服務(wù)項(xiàng)目評(píng)價(jià)考核,實(shí)行月度績效評(píng)價(jià)公示制度,為質(zhì)量管控提供參考依據(jù)。
3.2.3強(qiáng)化服務(wù)育人
建議后勤管理的主體部門通過加強(qiáng)隊(duì)伍建設(shè)、提升育人意識(shí)、提升育人能力,從整體來優(yōu)化后勤服務(wù)保障質(zhì)量。
參考文獻(xiàn)
[1]何金平,李珍照,施玉群.大壩結(jié)構(gòu)實(shí)測(cè)性態(tài)綜合評(píng)價(jià)中的權(quán)重問題[J].武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版),2001(3):13-17.
[2]張珍連.網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)研究[J].情報(bào)雜志,2005(2):82-83.
[3]楊懿,李秋艷.基于SERVQUAL模型的旅行社產(chǎn)品質(zhì)量影響因素分析[J].中國人口·資源與環(huán)境,2018,28(增刊1):221-226.
作者簡介
潘麗蛟,女,1988年出生,工程師,碩士,研究方向?yàn)閳@林綠化、高校后勤管理。
通信作者:田映紅,女,1978年出生,會(huì)計(jì)師,學(xué)士,研究方向?yàn)樨?cái)務(wù)管理、高校后勤管理,593747124@qq.com。
(編輯:侯睿琪,收稿日期:2024-09-11)