摘要：為更好實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)，利用熵權(quán)法測(cè)算長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)?。ㄊ校┰?013～2021年間的生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展水平，采用空間杜賓模型進(jìn)行空間計(jì)量分析，研究生態(tài)保護(hù)對(duì)高質(zhì)量發(fā)展的空間影響效應(yīng)，最后利用耦合協(xié)調(diào)模型分析生態(tài)保護(hù)與高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的時(shí)序演化特征與空間演化特征。研究結(jié)果表明：長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶高質(zhì)量發(fā)展水平呈逐年上升趨勢(shì)，但存在地區(qū)異質(zhì)，下游地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展水平相較于中游和上游地區(qū)更加突出；生態(tài)保護(hù)能夠促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展，且對(duì)周圍地區(qū)存在正向空間溢出效應(yīng)；高質(zhì)量發(fā)展與生態(tài)保護(hù)的耦合協(xié)調(diào)度從以中度協(xié)調(diào)為主轉(zhuǎn)變?yōu)楦叨葏f(xié)調(diào)為主。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市在加快高質(zhì)量發(fā)展的過(guò)程中，不僅要注重生態(tài)保護(hù)，還需重視區(qū)域發(fā)展的均衡性和協(xié)調(diào)性。

關(guān) 鍵 詞：長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶；生態(tài)保護(hù)；高質(zhì)量發(fā)展；耦合協(xié)調(diào)度；空間杜賓模型；空間溢出效應(yīng)

中圖法分類號(hào)：X321；F127

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：ADOI：10.16232/j.cnki.1001-4179.2024.08.001

0 引 言

隨著經(jīng)濟(jì)和城市化的發(fā)展，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶面臨的生態(tài)環(huán)境壓力持續(xù)加大。作為中國(guó)最重要的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)極和生態(tài)保護(hù)重點(diǎn)區(qū)域之一，習(xí)近平總書記多次對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶生態(tài)環(huán)境保護(hù)工作作出重要指示。

當(dāng)前有關(guān)高質(zhì)量發(fā)展和生態(tài)保護(hù)的研究較多。從二者的測(cè)度來(lái)看，當(dāng)前的衡量指標(biāo)并不完全一致，一方面學(xué)者或從創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享等維度測(cè)量^［1-2］，或從經(jīng)濟(jì)、資源和市場(chǎng)等維度測(cè)量^［3］，或基于宏微觀視角對(duì)高質(zhì)量發(fā)展做出一體化測(cè)度^［4］，根據(jù)研究的側(cè)重點(diǎn)不同構(gòu)建不同的高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系；另一方面學(xué)者或從生態(tài)壓力、狀態(tài)、響應(yīng)維度測(cè)量^［5-6］，或從生態(tài)修復(fù)、生態(tài)治理、生態(tài)思想、生態(tài)補(bǔ)償?shù)染S度測(cè)量^［7］，根據(jù)研究的側(cè)重點(diǎn)不同構(gòu)建不同的生態(tài)保護(hù)指標(biāo)體系。從生態(tài)保護(hù)對(duì)高質(zhì)量發(fā)展的影響來(lái)看，在宏觀層面，良好的生態(tài)環(huán)境是高質(zhì)量發(fā)展的基本前提^［8-9］；在微觀層面，企業(yè)則可以有效地利用生態(tài)資源，將其轉(zhuǎn)變?yōu)樯鷳B(tài)產(chǎn)品，從而助推高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)現(xiàn)^［10］。有學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)政府生態(tài)保護(hù)力度對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生積極促進(jìn)作用且存在空間溢出效應(yīng)^［11］。還有學(xué)者認(rèn)為，生態(tài)保護(hù)政策通過(guò)限制土地資源的過(guò)度開發(fā)，促使農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，從而改善地方政府稅收來(lái)源，形成生態(tài)保護(hù)與高質(zhì)量發(fā)展的良性循環(huán)^［12］。

由于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶高質(zhì)量發(fā)展與生態(tài)保護(hù)涉及的方面較多，僅有少部分研究是基于二者的關(guān)系做出具體量化，兩者關(guān)系仍需進(jìn)一步厘清。因此本文從空間溢出效應(yīng)的視角，運(yùn)用空間計(jì)量的方法深入分析生態(tài)保護(hù)對(duì)高質(zhì)量發(fā)展的作用機(jī)理，旨在為長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展的政策研究提供參考。

1 理論分析和研究假設(shè)

友好的生態(tài)環(huán)境是高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)生動(dòng)力，是可持續(xù)發(fā)展的重要保障，可為經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展提供有力支撐^［13］。以傳統(tǒng)動(dòng)能為主的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與高質(zhì)量發(fā)展不相適應(yīng)，高水平生態(tài)保護(hù)倒逼傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，提高資源利用率，培養(yǎng)大批新能源和清潔環(huán)保型產(chǎn)業(yè)助推高質(zhì)量發(fā)展^［14］。隨著政府對(duì)生態(tài)文明建設(shè)的不斷探索，提出生態(tài)保護(hù)補(bǔ)償轉(zhuǎn)移機(jī)制，在不影響城鎮(zhèn)居民工資的前提下，直接提高農(nóng)村居民個(gè)人可支配收入，進(jìn)而縮小城鄉(xiāng)收入差距^［15-16］。由此提出假設(shè)1：生態(tài)保護(hù)能夠直接促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展。

生態(tài)網(wǎng)絡(luò)具有跨區(qū)域環(huán)境優(yōu)化聯(lián)動(dòng)效應(yīng)，即通過(guò)環(huán)境規(guī)制促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新，在改善本地區(qū)生態(tài)環(huán)境的同時(shí)，利用技術(shù)溢出的方式對(duì)周邊城市環(huán)境與高質(zhì)量發(fā)展發(fā)揮積極作用^［17-18］。同時(shí)，生態(tài)自然保護(hù)區(qū)具有的獨(dú)特風(fēng)景和生物多樣性，吸引著大量游客，其中多數(shù)存在“隔區(qū)吸引”心理，導(dǎo)致城市本體旅游流擴(kuò)散到鄰近城市，從而帶動(dòng)資金、人力資源外溢^［19］。由此提出假設(shè)2：生態(tài)保護(hù)對(duì)高質(zhì)量發(fā)展的影響具有空間溢出效應(yīng)。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 研究方法

2.1.1 耦合協(xié)調(diào)模型

耦合源于物理學(xué)概念，即兩個(gè)電路元件之間通過(guò)各種相互作用彼此影響的現(xiàn)象，由此耦合協(xié)調(diào)模型通常應(yīng)用于分析事物的協(xié)調(diào)發(fā)展水平^［20］。本文以長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11?。ㄊ校┑纳鷳B(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展水平為研究對(duì)象，通過(guò)構(gòu)建耦合系統(tǒng)，并利用耦合協(xié)調(diào)模型評(píng)估其耦合協(xié)調(diào)發(fā)展程度。

式中：U_a，U_b分別表示生態(tài)保護(hù)與高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)；C為耦合度，值越大表示兩個(gè)系統(tǒng)間的相互作用越緊密。

式中：T為綜合協(xié)調(diào)指數(shù)，考慮到生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展同等重要，選取α=β=0.5。

式中：D表示生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)程度，取值范圍在0～1之間，D值越大說(shuō)明兩系統(tǒng)的發(fā)展水平越協(xié)調(diào)。

第8期

宋冰冰，等：生態(tài)保護(hù)對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶高質(zhì)量發(fā)展影響研究

人 民 長(zhǎng) 江2024年

2.1.2 空間杜賓模型

本文構(gòu)建空間杜賓模型，探究生態(tài)保護(hù)對(duì)高質(zhì)量發(fā)展的空間影響效應(yīng)。

式中：i和j表示不同的城市；t為年份；w_ij為地理距離矩陣；H_it，E_it分別表示高質(zhì)量發(fā)展和生態(tài)保護(hù)水平；Z_it為控制變量；ε_it為隨機(jī)誤差項(xiàng);ρ，θ，γ，ω，φ均為待估系數(shù)。

2.2 指標(biāo)選取

（1）被解釋變量：高質(zhì)量發(fā)展（hq）。借鑒李夢(mèng)欣^［1］、盧輝^［21］等的研究方法，基于創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享五大發(fā)展理念，選取21個(gè)相關(guān)指標(biāo)來(lái)構(gòu)建高質(zhì)量發(fā)展的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（表1）。

（2）核心解釋變量：生態(tài)保護(hù)（eco）。參考劉琳軻^［10］、楊慧芳^［22］等的研究，從生態(tài)環(huán)境資源、生態(tài)環(huán)境承載力和生態(tài)環(huán)境治理3個(gè)維度，選取8個(gè)相關(guān)指標(biāo)來(lái)構(gòu)建生態(tài)保護(hù)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（見表2）。

（3）控制變量。為了深入分析生態(tài)保護(hù)對(duì)高質(zhì)量發(fā)展的影響，在參考前人研究的基礎(chǔ)上^{［13，23-24］}，選取如下控制變量：經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（ln gdp）以人均GDP取對(duì)數(shù)來(lái)表征；政府調(diào)控（gov）以地方財(cái)政支出與GDP的比例來(lái)表征；教育程度（edu）以在校大學(xué)生的數(shù)量來(lái)表征，大學(xué)生在校數(shù)量的增加能夠推動(dòng)人才的儲(chǔ)備和流動(dòng)，推動(dòng)科技進(jìn)步與創(chuàng)新發(fā)展，對(duì)高質(zhì)量發(fā)展具有積極影響；環(huán)境規(guī)制（enr）通過(guò)統(tǒng)計(jì)各地區(qū)政府年度報(bào)告中與環(huán)境保護(hù)相關(guān)詞匯的出現(xiàn)頻率來(lái)表征，其反映了政府在環(huán)境保護(hù)方面的力度和措施，這些舉措有助于改善環(huán)境質(zhì)量，保護(hù)生態(tài)系統(tǒng)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展，進(jìn)而推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展；科技創(chuàng)新（tec）以科技投入經(jīng)費(fèi)占GDP的比例來(lái)表征；城鎮(zhèn)化水平（urd）以城鎮(zhèn)人口與區(qū)域總?cè)丝诘谋壤齺?lái)表征。

2.3 數(shù)據(jù)來(lái)源

長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶按地理位置劃分為：下游地區(qū)，包括上海、江蘇、浙江、安徽；中游地區(qū)，包括江西、湖南、湖北；上游地區(qū)，包括重慶、四川、貴州、云南。文中提到的所有數(shù)據(jù)均來(lái)自于可靠的數(shù)據(jù)源，包括《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》、長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶大數(shù)據(jù)平臺(tái)等。由于工業(yè)廢氣治理設(shè)施處理能力2020年數(shù)據(jù)缺失，采用線性插值法進(jìn)行補(bǔ)充。

3 結(jié)果分析

3.1 生態(tài)保護(hù)與高質(zhì)量發(fā)展測(cè)算結(jié)果

熵權(quán)法是一種基于信息熵理論的客觀賦權(quán)方法，能夠有效克服指標(biāo)間的信息疊加，因此本文基于生態(tài)保護(hù)與高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，利用熵權(quán)法測(cè)算2013～2021年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11?。ㄊ校┥鷳B(tài)保護(hù)與高質(zhì)量發(fā)展水平，結(jié)果見表3～4。

3.1.1 生態(tài)保護(hù)指數(shù)

由表3可知，近年來(lái)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶生態(tài)保護(hù)指數(shù)總體不斷提升，這主要得益于國(guó)家出臺(tái)的各項(xiàng)政策和各地區(qū)對(duì)生態(tài)環(huán)境治理的重視，但也可以看出各省市之間存在一定差異。浙江、江蘇生態(tài)保護(hù)成效顯著，其生態(tài)保護(hù)發(fā)展指數(shù)遠(yuǎn)高于其他?。ㄊ校?；貴州生態(tài)保護(hù)成效較差，研究期間始終處于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶地區(qū)最低值。

3.1.2 高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)

由表4可知，近年來(lái)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)總體不斷攀升，但整體水平較低。江西、湖北、湖南、重慶、四川、貴州、云南的高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)雖一直低于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶平均水平，但其增長(zhǎng)速率均大于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶平均水平的52.56%，其中湖南的高質(zhì)量發(fā)展成效最好，增長(zhǎng)速率為97.27%，遠(yuǎn)高于其他地區(qū)。上海、浙江、江蘇的高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)均高于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶平均水平，其中浙江的高質(zhì)量發(fā)展水平表現(xiàn)突出，已與其他?。ㄊ校├_差距，這與其科創(chuàng)優(yōu)勢(shì)密切相關(guān)。

3.2 空間自相關(guān)分析

為了進(jìn)行空間計(jì)量分析，先對(duì)高質(zhì)量發(fā)展的莫蘭指數(shù)進(jìn)行空間自相關(guān)分析（表5）。結(jié)果表明，各年份的全局Moran′s I值均大于0且通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，這表明在研究期間，高質(zhì)量發(fā)展水平具有空間正相關(guān)性。

為深入探究長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶高質(zhì)量發(fā)展的局部空間特征，分別計(jì)算出2013年和2021年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各?。ㄊ校└哔|(zhì)量發(fā)展水平的局部Moran′s I指數(shù)并繪制散點(diǎn)圖（見圖1）。

由圖1可知，研究期間長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各?。ㄊ校└哔|(zhì)量發(fā)展水平的空間關(guān)聯(lián)效應(yīng)逐漸增強(qiáng)，可得出以下結(jié)論：

（1）2013年，下游地區(qū)（除安徽外）呈現(xiàn)“高—高”聚集的分布特征，而中游地區(qū)和上游地區(qū)均呈現(xiàn)“低—低”聚集的分布特征。

（2）2021年，江西和湖北從“低—低”聚集轉(zhuǎn)變?yōu)榫奂圆伙@著，而安徽由聚集性不顯著向“高—高”聚集轉(zhuǎn)變，這一轉(zhuǎn)變可能與2019年安徽正式加入長(zhǎng)三角地區(qū)有關(guān)。加入長(zhǎng)三角地區(qū)后，安徽可以與江浙滬地區(qū)進(jìn)行更加緊密的合作實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展，這為安徽帶來(lái)了更多的貿(mào)易機(jī)會(huì)、投資項(xiàng)目和人才資源。同時(shí)，江浙滬地區(qū)的技術(shù)支持和資金保障也為安徽高質(zhì)量發(fā)展提供有力支持。

（3）總體來(lái)看，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶上游地區(qū)在研究期間始終保持“低—低”聚集特征，缺乏具有領(lǐng)頭效應(yīng)的城市地區(qū)，無(wú)法利用本地區(qū)自身優(yōu)勢(shì)來(lái)帶動(dòng)周邊低水平省（市）發(fā)展。

因此，可以借助成渝雙城經(jīng)濟(jì)圈發(fā)展戰(zhàn)略，推動(dòng)川渝地區(qū)的高質(zhì)量發(fā)展并將其相關(guān)優(yōu)勢(shì)和經(jīng)驗(yàn)向周圍地區(qū)傳播，以此帶動(dòng)中上游地區(qū)的高質(zhì)量發(fā)展。

3.3 空間計(jì)量分析

在進(jìn)行回歸之前，需對(duì)模型的具體形式進(jìn)行檢驗(yàn)。結(jié)果表明：LM檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量均在5%水平上顯著，表明選擇空間計(jì)量模型的合理性；LR檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量均在1%水平上顯著，拒絕原假設(shè)，表明SDM模型不能退化為SAR模型或SEM模型；Wald檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量同樣在1%水平上顯著，表明與SEM和SAR模型相比，選擇SDM模型更優(yōu)；LR時(shí)空-時(shí)間效應(yīng)檢驗(yàn)均在1%水平上拒絕原假設(shè)，表明選擇SDM模型時(shí)，采用時(shí)間-時(shí)空雙固定模型更有效?；诖?，本文選擇雙固定效應(yīng)的空間杜賓模型進(jìn)行分析。

3.3.1 計(jì)量模型回歸分析

通過(guò)對(duì)空間計(jì)量回歸的結(jié)果（表6）進(jìn)行分析，得出以下結(jié)論：

（1）針對(duì)核心解釋變量估計(jì)結(jié)果，該地區(qū)生態(tài)保護(hù)對(duì)高質(zhì)量發(fā)展具有顯著的正向影響。實(shí)證結(jié)果表明，每增加1單位的生態(tài)保護(hù)指標(biāo)，該地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展水平提高0.127個(gè)單位。同時(shí)，鄰近地區(qū)的生態(tài)保護(hù)水平對(duì)本地區(qū)的高質(zhì)量發(fā)展也有顯著的正向影響。鄰近地區(qū)每增加1單位的生態(tài)保護(hù)指標(biāo)，該地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展水平提升0.207個(gè)單位。上述結(jié)果表明假設(shè)2成立，即生態(tài)保護(hù)對(duì)高質(zhì)量發(fā)展具有溢出效應(yīng)。

（2）針對(duì)控制變量估計(jì)結(jié)果，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、政府調(diào)控、教育程度、環(huán)境規(guī)制、科技創(chuàng)新、城鎮(zhèn)化水平對(duì)高質(zhì)量發(fā)展均呈現(xiàn)顯著的正向影響，但作用強(qiáng)度存在差異。其中，科技創(chuàng)新和政府調(diào)控能大幅提高地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展水平。一方面，科技創(chuàng)新的持續(xù)推動(dòng)為地區(qū)帶來(lái)了更多的先進(jìn)技術(shù)和創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)，以提升地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展水平。另一方面，政府的政策干預(yù)和規(guī)劃引導(dǎo)有助于推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、改善環(huán)境質(zhì)量等，為地區(qū)的高質(zhì)量發(fā)展創(chuàng)造有利條件。雖然教育程度對(duì)高質(zhì)量發(fā)展呈顯著正向影響，但其作用強(qiáng)度較為有限，原因可能是各地區(qū)教育質(zhì)量差異和教育資源分配不均衡，從而削弱了教育程度對(duì)高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)際影響。

（3）針對(duì)交互項(xiàng)系數(shù)估計(jì)結(jié)果，鄰近地區(qū)的科技創(chuàng)新水平對(duì)本地區(qū)的高質(zhì)量發(fā)展具有負(fù)向影響?？萍紕?chuàng)新系數(shù)為-1.53，表明鄰近地區(qū)每提高1單位的科技創(chuàng)新水平，將導(dǎo)致本地區(qū)的高質(zhì)量發(fā)展水平降低1.53個(gè)單位。鄰近地區(qū)的科技創(chuàng)新水平提高可能會(huì)吸引本地區(qū)的人才和資金流向鄰近地區(qū)，從而限制本地區(qū)的高質(zhì)量發(fā)展。因此，在推動(dòng)本地區(qū)的高質(zhì)量發(fā)展時(shí)，需要注意鄰近地區(qū)的科技創(chuàng)新水平的影響?？梢钥紤]通過(guò)加強(qiáng)區(qū)域合作、促進(jìn)技術(shù)交流與合作，吸引更多的科技創(chuàng)新資源，提高該地區(qū)的科技創(chuàng)新能力，從而推動(dòng)該地區(qū)的高質(zhì)量發(fā)展。

3.3.2 效應(yīng)分解分析

為具體分析生態(tài)保護(hù)如何影響高質(zhì)量發(fā)展，在空間計(jì)量的基礎(chǔ)上進(jìn)行效應(yīng)分解研究（表6），并得出以下結(jié)論：

（1）間接效應(yīng)的系數(shù)顯著高于直接效應(yīng)。這表明鄰近地區(qū)的生態(tài)保護(hù)對(duì)本地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展的推動(dòng)作用已超越了該地區(qū)自身的作用程度。

（2）直接效應(yīng)的顯著性驗(yàn)證了假設(shè)1成立。隨著生態(tài)保護(hù)意識(shí)的提高，推動(dòng)政府建立生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制和環(huán)境稅收政策，鼓勵(lì)當(dāng)?shù)仄髽I(yè)研發(fā)新技術(shù)、產(chǎn)品和應(yīng)用。在降低資源和能源消耗的過(guò)程中，提升企業(yè)創(chuàng)新能力，推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展。

（3）間接效應(yīng)的顯著性驗(yàn)證了假設(shè)2成立。鄰近地區(qū)實(shí)施的生態(tài)保護(hù)措施有助于減緩環(huán)境污染和自然災(zāi)害的發(fā)生，同時(shí)也為該地區(qū)提供了環(huán)境資源，助力高質(zhì)量發(fā)展。

4 生態(tài)保護(hù)與高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度分析

4.1 時(shí)序演化特征

基于生態(tài)保護(hù)對(duì)高質(zhì)量發(fā)展的空間溢出效應(yīng)，本文對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各?。ㄊ校┑鸟詈隙群婉詈蠀f(xié)調(diào)度進(jìn)行了計(jì)算，并對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶上、中、下游地區(qū)進(jìn)行差異性分析（表7）。

（1）從總體上看，大多數(shù)省市的耦合度在0.900以上，這表明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展之間存在較強(qiáng)的相互作用，系統(tǒng)間關(guān)聯(lián)程度很高。

（2）從總體上看，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶在生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展之間的耦合協(xié)調(diào)程度還有提升空間，需要加強(qiáng)協(xié)同發(fā)展的推進(jìn)。江蘇省的耦合協(xié)調(diào)度最高，在研究期間始終高于其他省市。云貴川地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度整體較低，均低于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶平均水平。

（3）從分地區(qū)角度看，3個(gè)地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度呈逐年增長(zhǎng)勢(shì)態(tài)，且下游地區(qū)gt;中游地區(qū)gt;上游地區(qū)（圖2）。研究期間，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶下游地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度始終最高，而中上游地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度均低于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶平均水平，與下游地區(qū)存在較大差距。

綜上，長(zhǎng)江中上游地區(qū)應(yīng)建立生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制，加強(qiáng)區(qū)域合作，與長(zhǎng)江下游地區(qū)開展跨地區(qū)的生態(tài)保護(hù)項(xiàng)目，共同推進(jìn)生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展。

4.2 空間演化特征

為探究長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶生態(tài)保護(hù)與高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的空間演化特征，將2013，2017年和2021年的耦合協(xié)調(diào)度劃分為低度協(xié)調(diào)（0.000～0.550）、中度協(xié)調(diào)（0.550～0.680）、高度協(xié)調(diào)（0.680～0.800）和極度協(xié)調(diào)（0.800～1.000）4個(gè)等級(jí)，通過(guò)ArcGIS進(jìn)行空間可視化以分析其演化特征，結(jié)果如圖3所示。

總體上，2013～2021年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶生態(tài)保護(hù)與高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度呈上升趨勢(shì)，從以中度協(xié)調(diào)為主逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)橐愿叨葏f(xié)調(diào)為主，并呈現(xiàn)出上游低、中下游高的空間分布格局。具體來(lái)說(shuō)：

（1）2013年，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶生態(tài)保護(hù)與高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度整體水平不高。云南和貴州處于低度協(xié)調(diào)，四川、重慶、湖北、湖南、江西和安徽處于中度協(xié)調(diào)，江蘇、浙江和上海處于高度協(xié)調(diào)。

（2）2017年，耦合協(xié)調(diào)度小幅提升，呈現(xiàn)出以中度協(xié)調(diào)為主的空間格局。貴州在2016年被規(guī)劃為內(nèi)陸開放型經(jīng)濟(jì)試驗(yàn)區(qū)，專注于發(fā)展省內(nèi)的生態(tài)旅游業(yè)，積極推動(dòng)“一帶一路”和長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶建設(shè)，并與長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶中下游省市加強(qiáng)了區(qū)域合作，以實(shí)現(xiàn)生態(tài)環(huán)境與高質(zhì)量發(fā)展的雙贏局面，從而使其耦合協(xié)調(diào)度由低度協(xié)調(diào)轉(zhuǎn)變?yōu)橹卸葏f(xié)調(diào)。中游地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度保持不變。下游地區(qū)的江蘇通過(guò)構(gòu)建“1+3”功能區(qū)布局，推動(dòng)南北共建園區(qū)高質(zhì)量發(fā)展，通過(guò)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力和環(huán)保意識(shí)來(lái)推進(jìn)生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展，從而使得二者耦合協(xié)調(diào)度從高度協(xié)調(diào)轉(zhuǎn)變?yōu)闃O度協(xié)調(diào)。

（3）2021年，耦合協(xié)調(diào)度大幅提升，呈現(xiàn)出以高度協(xié)調(diào)為主的空間格局。四川、重慶以及中游地區(qū)由中度轉(zhuǎn)變?yōu)楦叨葏f(xié)調(diào)，這主要得益于2020年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市（貴州和江西除外）均成為國(guó)家自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)，在促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展方面發(fā)揮了積極作用。先進(jìn)技術(shù)的引入為監(jiān)測(cè)和減少污染物排放提供了新途徑，推動(dòng)傳統(tǒng)企業(yè)向生態(tài)友好型企業(yè)轉(zhuǎn)變，增強(qiáng)了生態(tài)保護(hù)與高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)程度。

5 結(jié) 論

本文通過(guò)構(gòu)建生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，利用熵權(quán)法對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)?。ㄊ校┑拿姘鍞?shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)度，然后建立空間杜賓模型進(jìn)行空間計(jì)量分析，采用耦合協(xié)調(diào)模型分析生態(tài)保護(hù)與高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度在時(shí)序上的變化情況及空間演化特征并得出以下結(jié)論：

（1）長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市在生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展方面的發(fā)展態(tài)勢(shì)良好，但地區(qū)之間存在差異。其中，浙江、江蘇生態(tài)保護(hù)成效顯著，其生態(tài)保護(hù)發(fā)展指數(shù)遠(yuǎn)高于其他省市；貴州生態(tài)保護(hù)成效較差，研究期間始終處于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶地區(qū)最低值；云南高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)最低；湖南高質(zhì)量發(fā)展成效最好，增長(zhǎng)速率為97.27%，遠(yuǎn)高于其他地區(qū)。

（2）長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市在生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展方面的耦合協(xié)調(diào)度呈上升趨勢(shì)，且二者之間的協(xié)調(diào)關(guān)系較穩(wěn)定，不存在極化特征。從時(shí)間上看，耦合協(xié)調(diào)度始終保持下游地區(qū)gt;中游地區(qū)gt;上游地區(qū)的分布格局；從空間上看，耦合協(xié)調(diào)度逐漸從以中度協(xié)調(diào)為主轉(zhuǎn)變?yōu)橐愿叨葏f(xié)調(diào)為主。

（3）生態(tài)保護(hù)對(duì)本地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展水平存在顯著的正向影響，并且對(duì)鄰近地區(qū)的高質(zhì)量發(fā)展存在正向的空間溢出效應(yīng)。效應(yīng)分解表明，生態(tài)保護(hù)發(fā)展產(chǎn)生的溢出效應(yīng)大于直接效應(yīng)?？萍紕?chuàng)新和政府調(diào)控能夠提高本地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展水平。但是，科技創(chuàng)新存在負(fù)向的空間溢出效應(yīng)，鄰近地區(qū)科技創(chuàng)新的提高可能會(huì)導(dǎo)致本地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展水平的下降。

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（編輯：黃文晉）

Influence of ecological protection on high-quality development of Yangtze River Economic Belt

SONG Bingbing，LI Yougen

（School of Economics and Management，Chongqing Jiaotong University，Chongqing 400074，China）

Abstract：To better realize the coupling coordination of ecological protection and high-quality development in the Yangtze River Economic Belt，we used the entropy weight method to measure the level of ecological protection and high-quality development in 11 provinces （cities） of the Yangtze River Economic Belt from 2013 to 2021.Then we used the spatial Durbin model to carry out spatial econometric analysis to study the spatial influence of ecological protection on high-quality development.Finally，we used the coupling coordination model to analyze its time-series evolution characteristics.The results show that the level of high-quality development in the Yangtze River Economic Belt has been increasing year by year，but there is regional heterogeneity，and the level of high-quality development in the lower reaches is more prominent than that in the middle reaches and upstream areas.Ecological protection can promote high-quality development and has a positive spatial spillover effect on vicinities.The coupling coordination degree between ecological protection and high-quality development changes from moderate coordination to high coordination.In the process of accelerating high-quality development，the provinces and cities of the Yangtze River Economic Belt should not only focus on ecological protection but also the balance and coordination of regional development.

Key words：Yangtze River Economic Belt; ecological protection; high-quality development; coupling coordination scheduling; spatial Durbin model；spatial spillover effect