摘要：文章以保險學課程為例，探討AI技術如何賦能混合式教學模式，分析課程的發(fā)展歷程、教學改革的重點問題、混合式教學設計、教學改革創(chuàng)新點，以及教學改革的成效，并提出AI在教學中的具體應用，及其對提高教學質量和培養(yǎng)學生能力的積極影響。

關鍵詞：AI；混合式教學；保險學

一、課程與教學改革要解決的重點問題

（一）對保險存在偏見，缺乏學習動力

社會上流行的關于保險產品和銷售的一些觀點，如“保險無用”“銷售欺詐”“理賠困難”，在一定程度上影響了學生對保險的認識，導致部分學生認為如果不需要銷售保險，就不必學習保險知識，因此在心理上對保險學課程產生抵觸。

（二）保險案例教學的時效性與實用性不足

在保險學課程中，教師目前使用的案例往往未能緊跟行業(yè)的最新發(fā)展，造成了教學材料與現(xiàn)實需求之間的脫節(jié)。在實踐教學環(huán)節(jié)，由于缺少貼近真實情境的保險案例，學生無法深入理解和應用保險實務的相關知識?，F(xiàn)行保險教材在涉及保險合同和基礎原則的案例分析上，未能及時反映行業(yè)法規(guī)的最新動態(tài)，導致教材內容與行業(yè)實踐之間存在時效性差異。此外，教材中提供的案例分析解答與實際保險糾紛案件的法院裁決往往存在偏差，加劇了理論與實踐之間的不一致。在保險規(guī)劃的教學案例中，場景設計往往缺乏深度和復雜性，使得案例分析過于表面化和程序化。

（三）學生個體差異未得到充分考慮

一些學生在保險產品的規(guī)劃方面展示了出色的能力，但他們在將保險原則和法律應用于實際情況時顯得力不從心。一些學生對保險法的具體條款不夠熟悉，在分析保險糾紛時往往依賴直覺而非法律條文，并且在案例條件變化時難以迅速定位合適的法律依據。一些學生的數(shù)學基礎不足，影響了他們對保險費率計算和風險評估等關鍵知識點的掌握。

學生的這些差異性在教學中沒有得到充分考慮，導致學生的專業(yè)發(fā)展受限、知識應用能力不足，教育資源分配不均，學生潛力未能得到充分發(fā)揮等一系列不利影響。

教師要對教學和評估方法進行相應的調整，以便更好地適應不同學生的學習風格，并發(fā)揮他們的個人優(yōu)勢。教師應采用多樣化的教學策略，激發(fā)學生對復雜保險法律內容的學習興趣。

二、AI賦能混合式教學設計

（一）混合式教學整體思路

保險學課程的混合式教學主要依托學習通平臺展開，設定三階進階式：低階（知保險懂保險）—中階（用保險）—高階（傳保險）。課程以劇幕式項目貫穿整個教學過程，包括建素材—編劇本—演劇本—評劇目，稱之為劇幕驅動式線上線下混合式教學，如圖1所示。

（二）教學設計樣例

以保險學中第四章“保險的基本原則”中“保險利益原則”這一小節(jié)的內容為例，教學設計如表1所示。

（三）AI在保險學混合式教學中的應用場景

1.學生預習輔助

課前，學生可以借助AI進行學習準備，涵蓋材料搜集、即時問題解答和學習計劃制訂等環(huán)節(jié)。AI通過對話交互的形式，為學生提供個性化的學習指導，輔助他們在答疑環(huán)節(jié)攻克那些需要深層次思考的難題，如幫助學生設計生成情境劇本。這種基于AI的預習輔導還可以為學生定制個性化的學習方案，并提供互動式學習體驗，與傳統(tǒng)預習的閱讀教材和完成作業(yè)等方法相得益彰，共同打造一個全面的課前學習框架。

2.教師備課輔助

AI根據學生需求提供定制化資源，如為數(shù)學基礎薄弱的學生提供輔導材料，為保險法條理解不足的學生提供法律條文講解。AI還能從案例庫中智能篩選相關保險案例，增強教學的針對性和實用性。這種方法增強了教學個性化，同時增加了內容的適應性和互動性，豐富了學生的學習體驗。

3.案例資源的動態(tài)更新

教師利用AI系統(tǒng)實時監(jiān)控保險行業(yè)的市場動態(tài)、法規(guī)變化等，確保教學內容的時效性和準確性。通過自動從行業(yè)報告、新聞、法律文書等來源收集信息，AI能夠不斷更新案例庫，使教學案例與行業(yè)發(fā)展同步。不僅如此，教師還可以利用AI對收集到的案例進行深度分析，提取關鍵信息和教學點，幫助學生深入理解案例背后的原理和應用。

4.學情評估與反饋

教師運用AI提供定制化反饋，通過智能評分系統(tǒng)自動評估學生的作品，如劇情展示的創(chuàng)意性、表演的自然性和拍攝的專業(yè)性。AI生成的反饋報告詳細指出學生的優(yōu)勢和改進空間，幫助他們理解自身表現(xiàn)，實現(xiàn)個性化學習。這種教學改革提高了評價效率，同時為學生提供了深入理解保險原則的寶貴反饋。

三、教學改革創(chuàng)新點

（一）劇幕驅動式教學模式

劇幕驅動式教學通過設計保險合同糾紛等劇情情境，讓學生分組表演并拍攝視頻，深入理解保險原則和法規(guī)。學生扮演不同角色，如保險代理人、投保人、法官，體驗職責，合作分析問題并提出解決方案。師生共同評估表演學生的表現(xiàn)，包括知識掌握、問題解決和團隊合作能力。這種模式能讓學生在真實場景中提高實踐能力。

（二）AI賦能教學改革

利用AI技術，教師對大量的保險學數(shù)據進行挖掘和分析，包括保險合同、理賠記錄、客戶反饋等，從中提煉了具有代表性的案例素材。AI系統(tǒng)根據學生的學習目標和教學目標，生成有助于學生掌握保險法條的案例，如創(chuàng)建交互式案例，讓學生在案例中做出選擇和決策，并根據學生的選擇生成相應的結果，提供個性化學習體驗。除此之外，AI在整個線上線下混合式教學的全流程中都扮演了重要的角色。從預習到備課、上課，再到課后復習、反饋評價，AI不僅輔助教師進行課程內容的個性化定制和教學資源的智能推薦，還豐富了學生的互動體驗感。

（三）多樣化的考核方式

考核方式的多樣化體現(xiàn)在多個層面：它跨越了時間的連續(xù)性，包括持續(xù)的進程性評價和課程結束時的總結性評價；它涵蓋了空間的多樣性，結合了網絡環(huán)境下的在線考核與實體環(huán)境中的線下考核；它涉及了評價主體的多元性，既包括教師的專業(yè)評閱和AI的定制性評價，又包括學生之間的互評機制。

四、改革成效

AI輔助的混合式教學模式極大地調動了學生學習保險學的積極性，解決了學生由于偏見而致的學習積極性不足，案例教學的時效性與實用性不足及學生喜創(chuàng)造性任務而厭枯燥法條的問題。保險學教學由知識講授教學任務驅動教學改革，學生成績能得到顯著提升。

（一）提高學生的專業(yè)素養(yǎng)

在武漢工商學院學生的畢業(yè)論文中，保險類選題占比較高，而在畢業(yè)論文中深入研究和探討保險知識，有助于傳播和普及保險理念，實現(xiàn)“傳保險”的高階目標。

（二）學生科技活動成效顯著

武漢工商學院學生在2022年全國職業(yè)技能大賽貨運代理賽項和2023年全國職業(yè)技能大賽貨運代理賽項中分別獲得第四名和第三名，保險學教學為賽項提供了理論基礎和實踐技能，提高了學生處理貨運任務的能力。教師還指導學生獲得湖北省優(yōu)秀學士論文2篇，并在大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓練計劃中取得國家級和省級獎項。

（三）提高學生的就業(yè)、創(chuàng)業(yè)競爭力

保險學課程的教學改革鼓勵學生進行創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)，培養(yǎng)他們的創(chuàng)新思維和實際操作能力。

通過學習保險學課程，學生不僅掌握了專業(yè)的保險知識，還提高了自身的實際操作能力，這使得他們在就業(yè)市場上具有更強的競爭力。如武漢工商學院許多畢業(yè)生順利進入了知名的保險公司工作，并獲得了良好的職業(yè)發(fā)展。

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基金項目：湖北省教育科學規(guī)劃一般課題“混合式學習方式下高校學生自主學習能力培養(yǎng)研究”，項目編號：2019GB130。

（作者單位：武漢工商學院）