摘要：AI生成藝術(shù)以其獨(dú)特的創(chuàng)作方式和視覺(jué)語(yǔ)言，尤其是油畫這種經(jīng)典的藝術(shù)形式，正在隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展而沖擊著傳統(tǒng)藝術(shù)領(lǐng)域。從AI生成技術(shù)的特點(diǎn)，包括藝術(shù)觀念、創(chuàng)作方式以及市場(chǎng)、教育等方面的變化，來(lái)探討它對(duì)傳統(tǒng)油畫創(chuàng)作的挑戰(zhàn)和啟發(fā)。通過(guò)對(duì)傳統(tǒng)油畫與AI藝術(shù)之間差異的對(duì)比分析，揭示了AI對(duì)油畫發(fā)展的潛在影響，并在新技術(shù)沖擊下提出了應(yīng)對(duì)傳統(tǒng)藝術(shù)的方法。

關(guān)鍵詞：人工智能；AI藝術(shù)；創(chuàng)作過(guò)程；藝術(shù)價(jià)值

中圖分類號(hào)：J213文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：2096-7357（2024）33-00-03

油畫作為西方藝術(shù)的代表形式之一，在其發(fā)展歷程中不斷吸納技術(shù)進(jìn)步的成果，如光學(xué)儀器對(duì)寫實(shí)風(fēng)格的推動(dòng)。然而，人工智能生成藝術(shù)（AI-generatedart）的出現(xiàn)，不僅在創(chuàng)作效率和視覺(jué)多樣性上顯著超越傳統(tǒng)手法，還在藝術(shù)本體論上對(duì)“創(chuàng)作者”這一概念提出了質(zhì)疑。AI技術(shù)能否取代油畫的手工性？傳統(tǒng)藝術(shù)在技術(shù)革新中該如何應(yīng)對(duì)？本文試圖回答這些問(wèn)題。

一、AI生成藝術(shù)對(duì)油畫創(chuàng)作語(yǔ)言、風(fēng)格及市場(chǎng)的影響

（一）AI生成藝術(shù)對(duì)油畫創(chuàng)作語(yǔ)言的影響

AI生成藝術(shù)通過(guò)對(duì)不同藝術(shù)風(fēng)格的大量學(xué)習(xí)和融合，拓展了油畫的創(chuàng)作語(yǔ)言：通過(guò)深度學(xué)習(xí)將攝影、繪畫、插畫等不同媒介的語(yǔ)言融入油畫創(chuàng)作。AI可以將攝影的精確細(xì)節(jié)與印象派的松散筆觸結(jié)合，創(chuàng)造全新的視覺(jué)語(yǔ)言。不受物理媒介限制，可以模擬油畫中無(wú)法實(shí)現(xiàn)的效果，如動(dòng)態(tài)畫面或非線性透視，這在數(shù)字藝術(shù)和油畫的融合中表現(xiàn)尤為突出。

AI生成語(yǔ)言盡管技術(shù)上極為多樣，但因其學(xué)習(xí)模式依賴于數(shù)據(jù)集，可能導(dǎo)致作品缺乏“人性化”特質(zhì)：傳統(tǒng)油畫語(yǔ)言通過(guò)畫家的筆觸和色彩傳遞個(gè)人情感，而AI生成作品難以展現(xiàn)這種主觀性，更多地呈現(xiàn)為公式化的圖像語(yǔ)言，容易因技術(shù)的重復(fù)使用導(dǎo)致視覺(jué)符號(hào)的固定化。

（二）AI生成藝術(shù)對(duì)油畫風(fēng)格的影響

AI能迅速模仿出油畫高手的風(fēng)采。如GANS生成的作品，能抓住畫家的典型特點(diǎn)，如梵高、莫奈、倫勃朗等，便于繼承和傳授傳統(tǒng)風(fēng)格。能將多種流派特征融會(huì)貫通，創(chuàng)造出前所未有的視覺(jué)效果，在制作過(guò)程中不受單一風(fēng)格的限制。比如，將超現(xiàn)實(shí)主義的構(gòu)圖和巴洛克時(shí)期的色彩結(jié)合在一起，就形成了油畫的“混搭風(fēng)格”。

雖然AI有產(chǎn)生多元風(fēng)格的能力，但其依賴數(shù)據(jù)集學(xué)習(xí)的特性可能會(huì)帶來(lái)風(fēng)格的趨同化：它主要學(xué)習(xí)已有的經(jīng)典風(fēng)格，因此生成的作品容易集中在西方藝術(shù)史上被廣泛接受的風(fēng)格上，而忽略了非主流或少數(shù)文化藝術(shù)形式，因此，AI很容易產(chǎn)生生成的“創(chuàng)新”，往往是缺乏對(duì)社會(huì)、文化、哲學(xué)問(wèn)題的深度回應(yīng)，對(duì)文體發(fā)展的思想性、文化內(nèi)涵等方面的變化或重組已有的風(fēng)格[1]。

（三）AI生成藝術(shù)對(duì)油畫市場(chǎng)的影響

AI生成藝術(shù)的快速生產(chǎn)能力和低成本制作使得普通消費(fèi)者能夠更容易獲得藝術(shù)品，特別是在裝飾油畫市場(chǎng)中，AI作品正在逐步取代傳統(tǒng)手工油畫。AI藝術(shù)逐漸進(jìn)入高端藝術(shù)市場(chǎng)，如克里斯蒂拍賣的AI生成作品《埃德蒙·貝拉米肖像》，其成交價(jià)格達(dá)到43.2萬(wàn)美元。這種現(xiàn)象使傳統(tǒng)油畫在頂級(jí)藝術(shù)市場(chǎng)的獨(dú)占地位受到挑戰(zhàn)。

傳統(tǒng)油畫因手工制作而具有稀缺性，而AI生成藝術(shù)的批量化生產(chǎn)可能削弱藝術(shù)品的唯一性。盡管傳統(tǒng)油畫仍被視為文化和藝術(shù)歷史的重要載體，但AI藝術(shù)因其技術(shù)創(chuàng)新吸引了年輕收藏者，市場(chǎng)逐漸呈現(xiàn)分層趨勢(shì)[2]。

二、人工智能工具如何參與傳統(tǒng)油畫創(chuàng)作的輔助環(huán)節(jié)

（一）AI工具在草圖設(shè)計(jì)中的輔助作用

素描通常決定作品的構(gòu)圖結(jié)構(gòu)和形式，是油畫創(chuàng)作過(guò)程中的初始構(gòu)圖階段。傳統(tǒng)上，藝術(shù)家確定人物、場(chǎng)景或?qū)ο蟮牟季郑际峭ㄟ^(guò)手工繪制草圖的方式。但是，這個(gè)過(guò)程可能會(huì)很耗時(shí)，也很有挑戰(zhàn)性，特別是創(chuàng)作復(fù)雜的構(gòu)圖，或者是要經(jīng)過(guò)很多考驗(yàn)。AI可以參加草圖設(shè)計(jì)的方式有以下幾種：AI可以根據(jù)藝術(shù)家輸入的關(guān)鍵詞或圖像生成草圖，使用深度學(xué)習(xí)算法，如生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GANS）。如輸入“城市風(fēng)景”或“靜物”的說(shuō)明后，符合這些說(shuō)明的草圖草稿就能快速生成，為藝術(shù)家提供創(chuàng)作靈感。它不僅可以提供基本的結(jié)構(gòu)草圖，而且在草圖設(shè)計(jì)中融入了不同的藝術(shù)風(fēng)格，如模仿印象派的構(gòu)圖方式或者是立體主義的構(gòu)圖方式，在創(chuàng)作過(guò)程中幫助藝術(shù)家探索視覺(jué)上的新語(yǔ)言。藝術(shù)家可以通過(guò)輔助，不需要人工反復(fù)修改草圖，就可以在多幅草圖之間輕松比較、調(diào)整、優(yōu)化，創(chuàng)作效率大大提高。

人工智能工具為草圖階段提供的一個(gè)輔助作用，就是準(zhǔn)空間與比例控制，這是智能和比例控制的一個(gè)重要的輔助性功能。它能夠通過(guò)對(duì)形象的辨別以及機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)幫助藝術(shù)家對(duì)人物或是物體的比例進(jìn)行調(diào)整，從而來(lái)保證結(jié)構(gòu)的合理性。比如，通過(guò)對(duì)藝術(shù)家的草圖的分析，就可以自動(dòng)判斷人物或者物體的比例是不是與經(jīng)典的透視法或是黃金分割的比例相符合，并給出相應(yīng)的調(diào)整和建議。通過(guò)這種分析，藝術(shù)家就可以避免繁重的計(jì)算以及調(diào)整而將重點(diǎn)放在了創(chuàng)作的藝術(shù)表達(dá)上。

（二）AI工具在配色方案中的輔助作用

配色是影響作品情感表達(dá)和視覺(jué)沖擊的油畫創(chuàng)作中極其重要的組成部分。傳統(tǒng)的油畫配色通常依賴于藝術(shù)家的經(jīng)驗(yàn)以及色彩理論的學(xué)習(xí)，但是這種方法可能單調(diào)，或者很難突破某些慣性思維的創(chuàng)作。根據(jù)所輸入的圖像或主題，AI能夠生成與之相匹配的色彩方案。通過(guò)對(duì)色彩搭配規(guī)律的分析，幫助藝術(shù)家選擇最好的色彩搭配，從而自動(dòng)地對(duì)色調(diào)、色溫和明暗的變化進(jìn)行推薦。這對(duì)于藝術(shù)家來(lái)說(shuō)具有指導(dǎo)意義，他們希望模仿大師風(fēng)格或在創(chuàng)作過(guò)程中探索某種特定的視覺(jué)語(yǔ)言。由此，藝術(shù)家不必通過(guò)手工調(diào)配顏料進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，就可以對(duì)色彩的深淺、對(duì)比度、飽和度進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)整，藝術(shù)家可以很快速地探索出不同的配色組合，節(jié)省大量的實(shí)驗(yàn)時(shí)間[3]。

根據(jù)色彩心理學(xué)進(jìn)行情緒分析，AI工具不但可以提供配色方面的技術(shù)支持，還可以提供色彩方面的匹配方案。不同的色彩所傳達(dá)的情緒和氣氛是不一樣的，暖色調(diào)傳遞熱情和生命力，而冷色調(diào)則營(yíng)造出一種清幽冷峻的氣氛。通過(guò)對(duì)已有藝術(shù)作品或情緒關(guān)鍵詞的分析，可以生成建議配色方案，與特定的情緒氛圍相匹配。這就幫助藝術(shù)家準(zhǔn)確地表達(dá)作品所要傳達(dá)的情感和主題，在油畫創(chuàng)作中為其提供了更豐富的情感層次。

為了為藝術(shù)家提供更廣泛的色彩配色實(shí)驗(yàn)空間，AI工具發(fā)揮著重要作用。在傳統(tǒng)的油畫創(chuàng)作中，為了達(dá)到更好的色彩效果，藝術(shù)家一般都會(huì)根據(jù)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行多次調(diào)色試驗(yàn)。但是，這一過(guò)程不僅時(shí)間長(zhǎng)而且效果很難保證。然而，AI色彩搭配工具能迅速生成數(shù)十種不同的色彩組合，幫助藝術(shù)家打破慣性思維，鼓勵(lì)他們創(chuàng)造出更多獨(dú)特的視覺(jué)效果。這種體驗(yàn)既獨(dú)特又富有創(chuàng)意。

三、AI藝術(shù)會(huì)模糊“原創(chuàng)性”和“手工性”在油畫中的核心價(jià)值

（一）AI對(duì)“原創(chuàng)性”的挑戰(zhàn)

油畫作為傳統(tǒng)藝術(shù)形式，其核心價(jià)值之一是“原創(chuàng)性”，即作品的獨(dú)特性和藝術(shù)家個(gè)人思想與情感的表達(dá)；另一個(gè)核心價(jià)值是“手工性”，即藝術(shù)家親自通過(guò)傳統(tǒng)技法和勞動(dòng)完成的創(chuàng)作過(guò)程。隨著人工智能技術(shù)的興起，AI藝術(shù)的出現(xiàn)對(duì)這些傳統(tǒng)價(jià)值提出了挑戰(zhàn)。AI能夠模擬和生成圖像、創(chuàng)作風(fēng)格多樣的藝術(shù)作品，但這種創(chuàng)作方式是否能夠替代人類藝術(shù)家，是否會(huì)模糊油畫創(chuàng)作中“原創(chuàng)性”和“手工性”的核心價(jià)值，是當(dāng)前藝術(shù)界的一個(gè)熱點(diǎn)話題。

在“原創(chuàng)”被視為作品靈魂的傳統(tǒng)油畫創(chuàng)作中，藝術(shù)家創(chuàng)作的不僅是技藝的彰顯，更重要的是思想感情的抒發(fā)，“原著”就是作品的靈魂所在。每一幅油畫作品都是藝術(shù)家特有的視角，是藝術(shù)家對(duì)世界個(gè)性化的體驗(yàn)，是藝術(shù)家的文化背景的反映。原著不是單指視覺(jué)效果上的革新，也包括藝術(shù)家與他們所創(chuàng)作的情感聯(lián)系、哲學(xué)上的反省等，因此，原著在油畫藝術(shù)中被認(rèn)為是與藝術(shù)家身份、創(chuàng)作動(dòng)機(jī)以及歷史文化背景有著密切聯(lián)系的特質(zhì)，因此，“原創(chuàng)性”在油畫藝術(shù)中的表現(xiàn)形式是藝術(shù)家身份的體現(xiàn)，也是藝術(shù)家創(chuàng)作動(dòng)機(jī)和歷史文化背景的體現(xiàn)[4]。

然而，AI生成藝術(shù)是不同于傳統(tǒng)藝術(shù)家的一種運(yùn)作機(jī)制。它沒(méi)有個(gè)體的情感和創(chuàng)作動(dòng)機(jī)，它是基于現(xiàn)有的資料而產(chǎn)生的，通過(guò)對(duì)大量藝術(shù)作品的學(xué)習(xí)分析而產(chǎn)生的作品。所以它的“原創(chuàng)”更多的是重組和模仿現(xiàn)有的藝術(shù)風(fēng)格，圖像數(shù)據(jù)。作品缺乏藝術(shù)家的主觀情感表達(dá)和社會(huì)文化背景，它的“原創(chuàng)性”往往是依靠技術(shù)和數(shù)據(jù)的結(jié)合，而不是個(gè)人創(chuàng)意或情感的深度，作品的“原創(chuàng)”往往依賴于技術(shù)與數(shù)據(jù)的組合。這一現(xiàn)象使傳統(tǒng)油畫中的“原創(chuàng)性”標(biāo)準(zhǔn)正受到重新定義的挑戰(zhàn)，“原創(chuàng)性”是傳統(tǒng)油畫的理念。

AI的創(chuàng)作往往是基于數(shù)據(jù)集和算法來(lái)生成圖像和風(fēng)格的，這使得它更側(cè)重于“技術(shù)創(chuàng)新”而非“思想創(chuàng)新”。AI可以學(xué)習(xí)梵高、畢加索等大師的風(fēng)格，并以這些風(fēng)格為基礎(chǔ)生成新作品。盡管這些作品在視覺(jué)效果上可能具有創(chuàng)新性，但它們的創(chuàng)新性主要源自對(duì)已有藝術(shù)形式的模仿與變形。與藝術(shù)家的靈感與創(chuàng)作沖動(dòng)不同，它的“創(chuàng)意”來(lái)自對(duì)歷史數(shù)據(jù)的重復(fù)運(yùn)用，缺少對(duì)社會(huì)、文化及時(shí)代背景的深刻回應(yīng)。因此，其“原創(chuàng)性”更加模糊，缺乏深層的文化和思想內(nèi)涵，難以達(dá)到傳統(tǒng)油畫藝術(shù)所要求的原創(chuàng)性標(biāo)準(zhǔn)。

（二）AI對(duì)“手工性”的挑戰(zhàn)

它的不可替代的核心價(jià)值之一就是油畫的手工性。傳統(tǒng)油畫藝術(shù)強(qiáng)調(diào)的是把藝術(shù)家的創(chuàng)作意圖通過(guò)親身操作畫筆、調(diào)配顏料和一層一層的涂抹來(lái)表現(xiàn)的藝術(shù)形式。藝術(shù)家的個(gè)性和情感、思想，在這個(gè)過(guò)程中，通過(guò)其特有的技藝表現(xiàn)出來(lái)。每一筆刷的痕跡，每層油彩的疊加，無(wú)不展現(xiàn)出創(chuàng)作過(guò)程中“勞動(dòng)性”與“個(gè)性化”的“勞動(dòng)”與“人格化”，是藝術(shù)家與畫布的對(duì)話。手工性的體現(xiàn)不僅在于作品的細(xì)節(jié)和技藝，更重要的是在創(chuàng)作過(guò)程中，對(duì)形式和色彩、紋理等進(jìn)行獨(dú)有的選擇和經(jīng)營(yíng)。

AI藝術(shù)的產(chǎn)生過(guò)程完全是靠電腦算法，靠資料集，靠模型訓(xùn)練出來(lái)的。藝術(shù)家在創(chuàng)作AI藝術(shù)的過(guò)程中，不需要親力親為完成每一個(gè)細(xì)節(jié)的繪制，只需要輸入指令或選擇風(fēng)格，AI就可以自動(dòng)通過(guò)算法產(chǎn)生圖像，甚至在某些情況下，色彩、紋理、構(gòu)圖都會(huì)被自主選擇。這種創(chuàng)作過(guò)程與傳統(tǒng)油畫的手工操作有很大的區(qū)別，AI的創(chuàng)作并不涉及畫筆的揮動(dòng)或顏料的調(diào)制，它是一種“數(shù)字化”的創(chuàng)作方式，AI的創(chuàng)造方式是一種“數(shù)字”的創(chuàng)作模式[5]。

人工智能藝術(shù)的非手工性，或?qū)⑷趸瘋鹘y(tǒng)油畫中“人類勞動(dòng)”的價(jià)值，挑戰(zhàn)“物理性”與“唯一性”的藝術(shù)“獨(dú)特性”。生成的作品雖然視覺(jué)效果、技術(shù)表現(xiàn)都很高，但缺乏藝術(shù)家的可復(fù)制性與物理痕跡。這種改變也許會(huì)讓觀眾對(duì)傳統(tǒng)油畫的價(jià)值認(rèn)知產(chǎn)生困惑，尤其是如何衡量作品的“獨(dú)特性”和“價(jià)值”在藝術(shù)市場(chǎng)和藝術(shù)教育方面將變得更加撲朔迷離。

（三）AI藝術(shù)對(duì)“原創(chuàng)性”和“手工性”的模糊化作用

雖然在視覺(jué)效果上可能有所創(chuàng)新，但AI藝術(shù)通過(guò)深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析生成的作品很難滿足傳統(tǒng)油畫對(duì)“原創(chuàng)性”的定義，因?yàn)樗举|(zhì)上是基于對(duì)現(xiàn)有藝術(shù)數(shù)據(jù)的重組和變形，而不是藝術(shù)家內(nèi)心的創(chuàng)作沖動(dòng)或思想啟發(fā)，AI生成作品的核心在于對(duì)數(shù)據(jù)的處理和模擬。AI藝術(shù)在原創(chuàng)性方面的挑戰(zhàn)，正是通過(guò)其所依賴的技術(shù)手段和創(chuàng)作方式讓原創(chuàng)性這一傳統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)變得模糊不清。

雖然AIArts在視覺(jué)上可以模擬出油畫的效果，但在傳統(tǒng)油畫上，AIArts缺少手工操作的創(chuàng)作過(guò)程。傳統(tǒng)油畫的手工性不僅體現(xiàn)在技巧的細(xì)膩操作上，更重要的是通過(guò)畫家的每一次涂抹、調(diào)整、修飾的手工制作，將藝術(shù)家的個(gè)性、情感、創(chuàng)作意向等傳達(dá)到畫家的內(nèi)心深處。自動(dòng)化的生成過(guò)程，使得油畫的“手工”價(jià)值受到質(zhì)疑，而不涉及藝術(shù)家的“勞動(dòng)”和“參與”。從物理操作上割裂了藝術(shù)家與作品的情感聯(lián)系，造成創(chuàng)作缺少“情感的深度”和“個(gè)性化”[6]。

四、結(jié)束語(yǔ)

本文探討了傳統(tǒng)油畫創(chuàng)作中，人工智能（AI）技術(shù)挑戰(zhàn)“原創(chuàng)”和“手工”的核心價(jià)值。盡管在視覺(jué)表現(xiàn)上顯示出極高的創(chuàng)新性，但AI技術(shù)通過(guò)深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)生的藝術(shù)作品的過(guò)程中缺乏人類藝術(shù)家的情感投入和個(gè)人創(chuàng)意，導(dǎo)致其表達(dá)在原創(chuàng)性上更加側(cè)重于對(duì)數(shù)據(jù)的重新組合，而不是獨(dú)特地表達(dá)個(gè)人的想法。這就讓原創(chuàng)標(biāo)準(zhǔn)在傳統(tǒng)油畫上出現(xiàn)模糊風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，AI藝術(shù)的非手工特色也使得傳統(tǒng)油畫作品中的“手工”價(jià)值被削弱，在AI創(chuàng)作中無(wú)法體現(xiàn)出藝術(shù)家個(gè)人的技法與情感投入。但AI并沒(méi)有完全取代傳統(tǒng)油畫，而是提供了新的輔助工具進(jìn)行藝術(shù)創(chuàng)作。藝術(shù)家可以通過(guò)AI技術(shù)，探索更多元化的藝術(shù)形式，擴(kuò)大創(chuàng)作的邊界，提高創(chuàng)作效率。未來(lái)，AI與傳統(tǒng)油畫的結(jié)合，或?qū)⒃诶^承與創(chuàng)新的道路上，為推動(dòng)油畫藝術(shù)不斷前進(jìn)的藝術(shù)創(chuàng)作帶來(lái)新的可能性和方向。所以，AI藝術(shù)的出現(xiàn)，對(duì)傳統(tǒng)藝術(shù)來(lái)說(shuō)，既是一種挑戰(zhàn)，同時(shí)也帶來(lái)了新的機(jī)會(huì)，帶來(lái)了對(duì)油畫創(chuàng)作的思考空間。

參考文獻(xiàn)：

[1]陳琦.從藝術(shù)發(fā)展的角度看人工智能將是不可回避的藝術(shù)命題[J].世界美術(shù)，2018，（02）：127-128.

[2]任旭敏，張志欣.淺析人工智能對(duì)美術(shù)創(chuàng)作的影響[J].美術(shù)文獻(xiàn)，2021，（10）：81-82.

[3]敖國(guó)興.美術(shù)與人工智能的“共振”：AI對(duì)美術(shù)創(chuàng)作的顛覆與創(chuàng)新[J].美術(shù)觀察，2023，（11）：74-75.

[4]吉志源，蕭睿.淺析中國(guó)當(dāng)代具象人物題材油畫創(chuàng)作中色彩氛圍營(yíng)造方式[J].色彩，2023，（08）：75-77.

[5]孟剛.油畫創(chuàng)作中抽象性畫面結(jié)構(gòu)與具象性主題表達(dá)關(guān)系探究[J].名家名作，2023，（20）：16-18.

[6]田寒.高科技語(yǔ)境下繪畫創(chuàng)作圖像轉(zhuǎn)向的重構(gòu)[J].美術(shù)大觀，2017，（05）：84-85.

作者簡(jiǎn)介：王蕾青（2001-），女，上海人，研究生在讀，美術(shù)與書法專業(yè)，從事表現(xiàn)性油畫創(chuàng)作研究。