【摘 要】本文聚焦于將生成式人工智能（AIGC）融入“以學習者為中心”的教學模式，實現(xiàn)個性化教育。文章首先分析了現(xiàn)代信息技術發(fā)展背景下，學校教育科研工作的重要方向，隨后闡述了“以學習者為中心”的教學理念及其與AIGC的結合。通過具體的教學案例“走進AI算法 揭秘智能推薦”，本文展示了AIGC在滿足學生個性化學習需求、促進自我評估、加強協(xié)作學習及激發(fā)創(chuàng)新思維方面的應用效果。研究指出，AIGC的引入為基礎教育領域帶來了創(chuàng)新動力，同時帶來評估效果和確保教學公平性等新挑戰(zhàn)，為未來的教學實踐和研究提供了方向。

【關鍵詞】生成式人工智能（AIGC）；以學習者為中心；創(chuàng)新思維

【中圖分類號】G434 【文獻標志碼】B

【論文編號】1671-7384（2024）011-021-02

隨著現(xiàn)代信息技術的高速發(fā)展，“以學習者為中心”的教學模式有了新的工具與路徑。在這樣的背景下，如何針對學生的個體差異，借助智能技術提升學生的學習效能，從而實現(xiàn)個性化教學，已經成為學校教育科研工作的重要方向。

構建“以學習者為中心”的內涵

“以學習者為中心”的課程設計核心在于關注學習者個體，這包括關注學生的個人成長和發(fā)展、重視他們的興趣和情感體驗。在此過程中，我們強調學生作為學習的主體，而教師則扮演著引導者和促進者的角色，共同推動教育向著更加個性化和高質量的方向發(fā)展[1]。在這樣的時代背景下，我們致力于探索如何借助智能技術的力量，針對每位學生的特點，實施個性化教育策略，以期提高學生的學習效果和效能。

探索生成式人工智能融入教學模式的路徑

生成式人工智能根據(jù)不同學生的需求和特點進行個性化定制，包括適配個體差異性、建立自我評估能力、強化合作學習，以及培養(yǎng)創(chuàng)新性思維。在實際的教學中，學生不僅需要與同伴合作，還需要學會與生成式人工智能協(xié)同工作，這種協(xié)作不僅有助于學生在復雜的學習環(huán)境中提升協(xié)作能力，還能讓他們體驗到科技帶來的學習變革。通過與生成式人工智能進行互動，學生可以獲得個性化的學習支持，提高學習的興趣與效果[2]。

AIGC融合下的“以學習者為中心”的教學實踐

趙林林正是基于學校團隊教科研活動的實踐和探索，構建了生成式人工智能條件下“以學習者為中心”的教學內容“走進AI算法 揭秘智能推薦”。

1.用AIGC學AI算法，適配學生個體差異

作為教師，我們都知道：個體差異性是教學中客觀而必然存在的現(xiàn)象。因此，教學過程中，適配學生個體差異性的教學策略尤為重要。

在“走進AI算法 揭秘智能推薦”這一課中，趙林林老師設計了四個教學環(huán)節(jié)：環(huán)節(jié)一，帶領學生踏入放映空間，初步了解人工智能；環(huán)節(jié)二，讓學生親身體驗算法，深入理解智能推薦；環(huán)節(jié)三，聯(lián)系實際生活，迎接算法帶來的挑戰(zhàn)；環(huán)節(jié)四，通過問題引導，激發(fā)思考，展望未來發(fā)展的無限可能。

在后面三個主要學習環(huán)節(jié)中，教師趙林林巧妙地運用生成式人工智能技術，根據(jù)學生的不同需求進行了個性化引入，使得教學活動能夠更加精準地滿足每位學生的個性化學習需求，從而提升教學效果?？梢?，生成式人工智能的引入，使得教師在教學過程中擁有適配學習者個性化需求的技術工具。

2.認識學科概念，建立自我評估

在第二個教學環(huán)節(jié)，引導學生深入探索人工智能核心概念的過程中，趙林林運用了一個生動的比喻——烹飪盛宴，來幫助學生形象地理解算法、數(shù)據(jù)和算力這三個關鍵學科概念。在這個比喻中，算法被比作食譜，數(shù)據(jù)則是食材，而算力則相當于技藝高超的廚師。盡管這樣的比喻有助于學生理解，但“算力”這一概念因其抽象性，仍給學生帶來一定的理解挑戰(zhàn)。

為了深化學生對“算力”概念的理解，趙林林鼓勵學生分享自己對這個概念的認識，并與訊飛星火大模型進行互動對話。由于每位學生對“算力”的理解程度不同，他們向大模型提出的問題也各不相同，這使得他們能夠獲得針對個人認知水平的解釋和精準的概念闡述。此環(huán)節(jié)，正是基于學生存在個體差異性，教師采用了融合問題導向的批判性思維學習方式。

在這個環(huán)節(jié)的設計中，充分考慮到學生的個體差異，教師巧妙地結合了問題導向的學習方法和批判性思維訓練，不僅促進了學生對學科概念的理解，還幫助他們建立了自我評估的能力，從而更好地適應個性化學習需求。

3.揭秘推薦算法，強化協(xié)作學習

同樣在這個環(huán)節(jié)中，為了深入探究智能推薦算法的原理，教師組織學生以小組合作的形式，對平臺背后的用戶行為數(shù)據(jù)進行推理分析，并嘗試基于這些數(shù)據(jù)為用戶定制個性化推薦。通過這種實踐操作，學生能夠更加直觀地理解智能推薦算法的工作流程。

在小組討論后的成果對比中，學生發(fā)現(xiàn)：所獲數(shù)據(jù)量越大，推薦的內容就越豐富，同時推薦的準確性也越高。借此，教師引導學生利用訊飛星火大模型進行深入探討，以補充和完善用戶畫像的構建。

在整個過程中，教師有效引導學生在生成式人工智能環(huán)境中開展團隊協(xié)作，以共同解決學習問題。

4.迎接算法挑戰(zhàn)，培養(yǎng)創(chuàng)新思維

在教學的第三環(huán)節(jié)，教師將教學內容與學生的實際生活緊密相連，提出了算法在實際應用中帶來的挑戰(zhàn)，例如針對“信息繭房”現(xiàn)象，引導學生思考如何突破這一困境。在課程的第四環(huán)節(jié)，教師進一步激發(fā)學生的思考，提出了一個發(fā)人深省的問題：未來的AI算法將如何影響我們的生活，我們應該如何應對這些潛在的問題和挑戰(zhàn)？

通過這樣的問題引導，學生在分享了自己的觀點和想法之后，自然而然地轉向生成式人工智能大模型，期望通過與大模型的互動，共同探索問題解決的方案，開啟一段探秘之旅。

可見，生成式人工智能的引入，有助于學習者開展批判性和持續(xù)性學習，從而形成創(chuàng)新性思維能力。通過與大模型的互動，學生能夠跳出自己的思維框架，探索解決問題的新途徑，這對于培養(yǎng)他們面對未來不確定性和挑戰(zhàn)的適應能力至關重要。

結 語

AIGC技術的引入，使得教學過程更加貼合學生的個性化需求，同時提升了教學的靈活性和效率。然而，這種前沿的教學模式也為我們帶來了新的挑戰(zhàn)，例如，如何準確評估生成式人工智能在教學中所發(fā)揮的效果？如何確保教學過程的公平性等。未來的教學實踐和研究中，學校將繼續(xù)關注這些問題，并探索有效的解決方法，共同推動智能教育的發(fā)展。

參考文獻

蔣雄飛. 基于ChatGPT技術的“以學習者為中心”教育模式實踐與探索[J]. 寧波教育學院學報，2024，26（2）：72-76.DOI：10.13970/j.cnki.nbjyxyxb.2024.02.019.

陳佑清. 打造以學習為中心的課堂[J]. 湖北教育（教育教學），2024（4）： 6-8.

通過對教師趙林林執(zhí)教的“走進AI算法 揭秘智能推薦”一課的解讀，我們清晰地認識到：“以學習者為中心”的教育理念與生成式人工智能的結合，為我們的基礎教育領域注入了創(chuàng)新的活力。生成式人工智能技術的應用，能夠有效適配學習者的個體差異，輔助學習者構建自我評估體系，加強協(xié)作學習的深度，以及激發(fā)和培養(yǎng)創(chuàng)新性思維。