摘 要 人工智能以其獨(dú)特的深度學(xué)習(xí)、跨界融合、人機(jī)協(xié)同、群智開放、自主操作等特征，助推了圖書館領(lǐng)域的變革轉(zhuǎn)型。為使圖書館向更智能、更均等、更開放的方向發(fā)展，論文借助Co-Occurrence和SPSS軟件對國內(nèi)外人工智能在圖書館中的研究熱點(diǎn)與發(fā)展趨勢的相關(guān)研究文章中的相關(guān)關(guān)鍵詞共現(xiàn)與聚類、關(guān)鍵詞多維尺度分析與關(guān)鍵詞演化路徑進(jìn)行了圖譜繪制和可視化分析，旨在為人工智能在我國圖書館中應(yīng)用研究和實(shí)踐提供參考，促進(jìn)我國“人工智能+圖書館”領(lǐng)域在研究上不斷深化和拓展，進(jìn)一步朝著個性化智慧服務(wù)、數(shù)字圖書館建設(shè)和閱讀推廣服務(wù)方向發(fā)展，將人工智能的前沿理論轉(zhuǎn)化為實(shí)踐，推動國內(nèi)圖書館智能化發(fā)展。

關(guān)鍵詞 人工智能；圖書館；圖譜；可視化；COOC13.4；SPSS25.0

分類號 G250.7

DOI 10.16810/j.cnki.1672-514X.2024.09.013

Comparison of Domestic and International Research on “Artificial Intelligence + Library”： Quantitative Analysis of Graph Based on COOC and SPSS

Qian Jinjin

Abstract With its unique characteristics of deep learning， cross-border integration， man-machine collaboration， swarm intelligence openness， and autonomous operation， artificial intelligence has boosted the transformation of the library field. In order to make libraries smarter， more equal and more open， in this study， by using Co-Occurrence and SPSS software， the co-occurrence and clustering of relevant keywords， multi-dimensional scale analysis of keywords and keyword evolution path of relevant research articles on research hotspots and development trends of artificial intelligence in libraries at home and abroad were mapped and visually analyzed. It is intended to provide a reference for the application research and practice of artificial intelligence in Chinese libraries， promote the continuous deepening and expansion of the research in the field of “artificial intelligence + library” in China， further develop towards personalized intelligence services， digital library construction and reading extension services， transform the frontier theory of artificial intelligence into practice， and promote the intelligent development of domestic libraries.

Keywords ArtifKCW9/lgT2eYym32JMObDdg==icial intelligence. Library. Graph. Visualization. COOC13.4. SPSS25.0.

0 引言

從“人工智能”在達(dá)特茅斯會議上被首次提出[1]，至今經(jīng)歷了六十多年的發(fā)展，已在各個領(lǐng)域掀起了研究和應(yīng)用的熱潮。人工智能技術(shù)的發(fā)展受到了世界各國的重視，我國政府對人工智能的關(guān)注上升到國家戰(zhàn)略。2017年，國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出了面向2030年我國新一代人工智能發(fā)展的指導(dǎo)思想、戰(zhàn)略目標(biāo)、重點(diǎn)任務(wù)和保障措施[2]。目前人工智能與其他各行各業(yè)的深度融合正在成為一種趨勢，引入人工智能技術(shù)也成了圖書館建設(shè)新生態(tài)的重要手段。《國際圖聯(lián)2021版趨勢報告》指出，圖書館使用人工智能可以改善圖書館的搜索功能，為用戶找到更相關(guān)、更有價值的信息[3]。目前，已有眾多學(xué)者從不同角度展開研究，探索人工智能技術(shù)在圖書館領(lǐng)域的更廣闊應(yīng)用。鑒于此，筆者在已有研究的基礎(chǔ)上選擇Co-Occurrence13.4（CooC13.4）和SPSS25.0對“人工智能+圖書館”樣本文獻(xiàn)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，主要對樣本文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞進(jìn)行可視化分析，利用高頻關(guān)鍵詞聚類圖譜追蹤國內(nèi)外“人工智能+圖書館”的研究熱點(diǎn)，通過繪制高頻關(guān)鍵詞多維尺度分析圖和累積演化路徑圖探析國內(nèi)外的演化趨勢，對比分析國內(nèi)外研究熱點(diǎn)與發(fā)展趨勢，預(yù)測國內(nèi)外發(fā)展新生態(tài)，從而助力國內(nèi)圖書館服務(wù)領(lǐng)域的業(yè)態(tài)革新。

1 國內(nèi)外“人工智能+圖書館”相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)來源和聚類

在本研究中，選取中國知網(wǎng)（CNKI）、Web

of Science數(shù)據(jù)庫核心合集中SCI-EXPANDED、SSCI、A&HCI、CPCI-S、CPCI-SSH、ESCI六大引文數(shù)據(jù)庫為數(shù)據(jù)來源。在中國知網(wǎng)上以主題詞=“人工智能 + AI” AND 主題詞=“圖書館”進(jìn)行高級檢索，檢索范圍選擇學(xué)術(shù)期刊，檢索時間為2023年3月27日，對檢索出的文獻(xiàn)逐篇人工甄別和篩查，剔除無作者、關(guān)鍵詞缺失、與主題相關(guān)性較低、會議綜述、調(diào)研報告等無效文獻(xiàn)，得到1469篇有效文獻(xiàn)。通過分析發(fā)現(xiàn)國內(nèi)相關(guān)研究于2016年進(jìn)入快速發(fā)展的起步階段，故本研究最終選取2016年1月1日至2023年3月27日期間的1237篇有效文獻(xiàn)為樣本文獻(xiàn)進(jìn)行文獻(xiàn)計量分析。在國外六大引文數(shù)據(jù)庫上，以檢索式“TS=（AI or artificial intelligen* or artifical intelligence）and TS=librar*”進(jìn)行高級檢索，Document Type選擇Article，檢索時間為2023年3月27日，對檢索出的文獻(xiàn)逐篇人工甄別和篩查，剔除無效文獻(xiàn)，得到681篇有效文獻(xiàn)。通過分析發(fā)現(xiàn)國外相關(guān)研究于2017年進(jìn)入快速發(fā)展的起步階段，故本研究最終選取2017年1月1日至2023年3月27日期間的471篇有效文獻(xiàn)為樣本文獻(xiàn)進(jìn)行文獻(xiàn)計量分析。

1.1 高頻關(guān)鍵詞確定及其共現(xiàn)聚類

分別對1237篇國內(nèi)樣本文獻(xiàn)和471篇國外樣本文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞進(jìn)行同義詞合并和無意義詞刪除，國內(nèi)得出關(guān)鍵詞共計1651個，其中最高頻次為599，國外得出關(guān)鍵詞共計1342個，其中最高頻次為166，根據(jù)普萊斯定律來確定高頻關(guān)鍵詞，公式如下[4]：

M=0.749

其中，Nmax為最高頻次關(guān)鍵詞的頻次，M為高頻關(guān)鍵詞閥值，得出國內(nèi)、國外樣本文獻(xiàn)高頻關(guān)鍵詞閥值分別約為18.3、9.7，關(guān)鍵詞數(shù)量超過閥值的即為高頻關(guān)鍵詞。根據(jù)詞頻統(tǒng)計結(jié)果，國內(nèi)、國外高頻關(guān)鍵詞數(shù)量分別為31、26，數(shù)量偏少。為了全面深入地反映研究問題，故國內(nèi)選擇頻次超過或等于14的關(guān)鍵詞，共得到42個高頻關(guān)鍵詞，國外選擇頻次超過或等于7的關(guān)鍵詞，共得到36個高頻關(guān)鍵詞。利用CooC13.4軟件將國內(nèi)、國外高頻關(guān)鍵詞生成相應(yīng)的相異系數(shù)矩陣，并分別導(dǎo)入SPSS25.0軟件中，選擇分類分析中的系統(tǒng)聚類分析，聚類方法選擇組內(nèi)聯(lián)接，測量區(qū)間選擇平方歐氏距離，聚類結(jié)果如下圖1所示。

圖1 國內(nèi)、國外高頻關(guān)鍵詞系統(tǒng)聚類譜系圖

由圖1可以直觀地看出國內(nèi)高頻關(guān)鍵詞可劃分為五個類團(tuán)，國外高頻關(guān)鍵詞可劃分為六個類團(tuán)。為了確保每個類團(tuán)主題命名的客觀性，引入“粘合力”指標(biāo)以衡量關(guān)鍵詞對類團(tuán)的貢獻(xiàn)程度。關(guān)鍵詞的粘合力是該詞與類團(tuán)中其他所有關(guān)鍵詞共現(xiàn)頻次的平均值，粘合力越大，該詞在類團(tuán)中的地位越突出。對于n個主題詞的類團(tuán)中，關(guān)鍵詞在該類團(tuán)中的粘合力計算公式為：

其中，Bj為類團(tuán)中除關(guān)鍵詞Ai以外的關(guān)鍵詞。

1.2 國內(nèi)“人工智能+圖書館”相關(guān)文獻(xiàn)五大主題

（1）知識服務(wù)研究。國內(nèi)圖書館在知識服務(wù)領(lǐng)域正構(gòu)建一個涵蓋服務(wù)模式、策略、平臺和體系的多維度研究框架。服務(wù)模式上，通過構(gòu)建用戶畫像、實(shí)現(xiàn)關(guān)聯(lián)性知識檢索和場景化推薦[5]，提供精準(zhǔn)化、個性化服務(wù)。服務(wù)策略方面則注重技術(shù)突破、戰(zhàn)略布局，強(qiáng)調(diào)核心科技人才培養(yǎng)和考核制度完善，同時重視智慧館員培養(yǎng)和數(shù)據(jù)安全。平臺建設(shè)實(shí)現(xiàn)智能化、移動化和社會化互動[6]，促進(jìn)數(shù)字資源協(xié)同。知識服務(wù)體系整合用戶、資源、館員和平臺等要素，滿足用戶多樣化知識獲取需求。

（2）信息技術(shù)研究。國內(nèi)在信息技術(shù)領(lǐng)域的研究正深入圖書館的日常運(yùn)營和管理中。深度學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用，提升了圖書館資源管理的智能化水平，優(yōu)化了文獻(xiàn)分類和圖書采選的流程。機(jī)器翻譯技術(shù)的發(fā)展則為圖書館實(shí)現(xiàn)了跨語言的信息交流和服務(wù)。此外，機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在古籍保護(hù)方面的應(yīng)用[7]，助力了文化遺產(chǎn)的數(shù)字化保護(hù)，通過智能化檢索和真?zhèn)伪鎰e，為古籍研究和普及提供新的途徑。通過個性化服務(wù)算法實(shí)現(xiàn)用戶畫像分析和精準(zhǔn)推薦，提供定制化的服務(wù)。而人工智能技術(shù)在服務(wù)場景中的應(yīng)用[8]，如智能化的空間導(dǎo)航和互動體驗(yàn)，將為圖書館創(chuàng)造一個更加豐富、動態(tài)的服務(wù)環(huán)境。

（3）機(jī)器人應(yīng)用研究。國內(nèi)圖書館領(lǐng)域在機(jī)器人應(yīng)用研究方面取得了令人矚目的成果。多策略混合問答咨詢機(jī)器人提升了圖書館咨詢服務(wù)的互動性和效率?；诔哳lRFID技術(shù)的盤點(diǎn)機(jī)器人[9]顯著提高了圖書盤點(diǎn)d/GgBc08FgWxPElc9ydnaZQVIsjNHcGBh5oiJM2SyxU=的準(zhǔn)確性和速度。通過應(yīng)用增量法優(yōu)化圖書管理助手機(jī)器人的運(yùn)動路徑，提高了工作效率。智能借還書機(jī)器人使得借還書過程更加便捷自主。AGV自動分揀機(jī)器人的探索為圖書館物流處理帶來了自動化的解決方案，減少了人工操作的負(fù)擔(dān)。智能采分編機(jī)器人的設(shè)計，則為圖書館的采集、分類和編目工作提供了自動化的可能。自動導(dǎo)航機(jī)器人的研究[10]，為用戶提供了更加直觀和便捷的信息服務(wù)體驗(yàn)。

（4）服務(wù)創(chuàng)新研究。國內(nèi)圖書館在服務(wù)創(chuàng)新領(lǐng)域積極融合新興技術(shù)，聚焦于構(gòu)建全方位、多層次的智能化服務(wù)平臺，涵蓋數(shù)據(jù)感知、智能分析和個性化服務(wù)，整合移動和綠色服務(wù)理念。智慧學(xué)科服務(wù)平臺的搭建，滿足了用戶的學(xué)術(shù)需求，提供定制化的學(xué)術(shù)支持。同時，基于5G網(wǎng)絡(luò)的泛在化智慧服務(wù)模式的探索[11]，預(yù)示著圖書館服務(wù)將更加無縫地融入讀者生活。大數(shù)據(jù)和人工智能的雙驅(qū)動優(yōu)化了圖書館服務(wù)，實(shí)現(xiàn)從基礎(chǔ)到應(yīng)用全面升級。此外，探討人工智能應(yīng)用倫理規(guī)范和原則[12]，確保技術(shù)合理安全，指導(dǎo)圖書館智慧服務(wù)健康發(fā)展。

（5）智能空間再造研究。國內(nèi)對圖書館智慧空間的研究展現(xiàn)了其作為知識和學(xué)習(xí)中心的定位。研究關(guān)注技術(shù)創(chuàng)新與服務(wù)理念的融合及用戶體驗(yàn)優(yōu)化。智慧空間建設(shè)強(qiáng)調(diào)資源、技術(shù)和服務(wù)的整合，將圖書館轉(zhuǎn)型為學(xué)習(xí)與研究中心。巧妙的空間布局可滿足不同用戶需求。評價體系和教師參與確保改造效果[13]，凸顯用戶至上的服務(wù)理念。技術(shù)創(chuàng)新如讀者閱讀畫像、數(shù)字孿生預(yù)示圖書館虛實(shí)相生的未來，數(shù)字孿生圖書館實(shí)現(xiàn)場景化、智慧化服務(wù)，是服務(wù)模式創(chuàng)新的重要里程碑。

1.3 國外“人工智能+圖書館”相關(guān)文獻(xiàn)六大主題

（1）智慧服務(wù)應(yīng)用研究。國外智慧服務(wù)應(yīng)用的研究深入挖掘了圖書館服務(wù)創(chuàng)新的潛力，尤其是在智能服務(wù)模式探索上。研究關(guān)注利用技術(shù)提升服務(wù)質(zhì)量，分析技術(shù)對用戶行為的潛在影響，揭示多維價值。應(yīng)用技術(shù)接受模型[14]探討讀者使用智能圖書館的意愿，為服務(wù)的精準(zhǔn)定位和內(nèi)容設(shè)計提供科學(xué)依據(jù)。此外，研究強(qiáng)調(diào)創(chuàng)新服務(wù)減輕管理負(fù)擔(dān)、節(jié)省用戶時間的重要性。同時，還探討了新興技術(shù)如人工智能、大數(shù)據(jù)分析對圖書館服務(wù)的積極影響，以推動圖書館服務(wù)的革新。這些研究為圖書館服務(wù)的未來發(fā)展提供了寶貴的參考和啟示，也為圖書館如何利用新興技術(shù)提供了指導(dǎo)。

（2）文本分類與識別應(yīng)用研究。國外學(xué)者在文本分類與識別應(yīng)用研究上成果顯著，這些研究推動了圖書館和信息中心的資源管理與服務(wù)的自動化、智能化。在文本主題自動索引方面，學(xué)者們專注于開發(fā)能夠準(zhǔn)確識別和標(biāo)記文本主題的算法，這對于信息檢索和知識管理尤為重要。此外，藏品圖像的分類和藏文字符的識別研究[15]，顯示了學(xué)者們對于特殊語言和文化遺產(chǎn)的關(guān)注，有助于保護(hù)和傳承人類文化遺產(chǎn)。通過開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)分類模型來處理舊數(shù)字化文本的UDC（通用十進(jìn)制分類法）分配問題，反映了國外學(xué)者在解決實(shí)際圖書館管理問題上的創(chuàng)新思維。文本難度分類的研究[16]則關(guān)注如何根據(jù)讀者的閱讀水平提供適宜的閱讀材料，從而增強(qiáng)閱讀體驗(yàn)和教育效果。圖書分類識別和圖書目錄信息的自動分類方法提高了圖書分類的效率和準(zhǔn)確性，優(yōu)化了圖書館的資源組織和檢索流程。古代文學(xué)作品圖像文本識別技術(shù)的發(fā)展，不僅為古籍研究提供了新的工具，也為歷史文獻(xiàn)的數(shù)字化和普及化開辟了新的道路。

（3）聊天機(jī)器人應(yīng)用研究。國外學(xué)者對聊天機(jī)器人應(yīng)用進(jìn)行了多元化場景的積極探索，圖書館服務(wù)領(lǐng)域尤為矚目。在設(shè)計原則上[17]，學(xué)者們強(qiáng)調(diào)要以用戶需求為導(dǎo)向，避免技術(shù)過度復(fù)雜化。在高校圖書館中，聊天機(jī)器人在學(xué)術(shù)研究和教育輔助方面展現(xiàn)出巨大潛力。在網(wǎng)站聊天機(jī)器人的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)方面[18]，學(xué)者們探討了如何將聊天機(jī)器人集成到圖書館的在線服務(wù)平臺中，以提供更加個性化和互動性強(qiáng)的服務(wù)。此外，基于開源會話聊天機(jī)器人的技術(shù)本質(zhì)與應(yīng)用現(xiàn)狀的研究，反映了學(xué)者們對于利用現(xiàn)有技術(shù)資源進(jìn)行創(chuàng)新的重視，開源技術(shù)的使用可以加速聊天機(jī)器人的開發(fā)進(jìn)程，降低成本，并促進(jìn)技術(shù)的快速迭代和創(chuàng)新。

（4）深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用研究。國外學(xué)者深入探索深度學(xué)習(xí)在圖書館領(lǐng)域的應(yīng)用，展現(xiàn)了其提升圖書館服務(wù)和資源管理效率的巨大潛力。在圖像識別領(lǐng)域，深度學(xué)習(xí)技術(shù)提高了圖書館圖像資源的自動分類和檢索能力。在文本挖掘方面，深度學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用使得讀者能夠深入分析和理解文本內(nèi)容，為用戶發(fā)現(xiàn)和獲取信息提供新途徑。此外，混合內(nèi)容檢索模型的構(gòu)建[19]展示了深度學(xué)習(xí)在整合多種類型資源高效檢索中的能力，以提供更為豐富和精準(zhǔn)的搜索結(jié)果。個性化圖書智能推薦系統(tǒng)的研究則凸顯了深度學(xué)習(xí)在理解用戶偏好、提供定制化服務(wù)方面的獨(dú)特優(yōu)勢。同時，電子資源使用行為模型的構(gòu)建[20]揭示了深度學(xué)習(xí)在分析用戶行為模式、優(yōu)化資源配置方面的潛在價值。館藏數(shù)字化研究則體現(xiàn)了深度學(xué)習(xí)在加速圖書館數(shù)字化轉(zhuǎn)型和擴(kuò)大數(shù)字資源可及性方面的重要性。而人臉檢測技術(shù)的應(yīng)用為圖書館的安全監(jiān)控和用戶識別提供新的解決方案。

（5）數(shù)據(jù)安全應(yīng)用研究。國外數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域研究全面數(shù)字化時代信息保護(hù)，特別是在圖書館和文化遺產(chǎn)的數(shù)字化環(huán)境中。研究不僅涉及技術(shù)層面的隱私保護(hù)和安全措施，還深入探討了版權(quán)和知識產(chǎn)權(quán)的法律倫理問題。數(shù)字化檔案隱私保護(hù)研究強(qiáng)調(diào)信息安全的重要性，為圖書館的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供堅實(shí)的隱私保護(hù)策略。深度學(xué)習(xí)在物聯(lián)網(wǎng)安全中的應(yīng)用展示了AI技術(shù)提升網(wǎng)絡(luò)安全的潛力，為圖書館智能系統(tǒng)的安全防護(hù)提供有力支持。數(shù)字圖書館中數(shù)據(jù)訪問控制[21]和安全存儲研究探討了如何通過技術(shù)手段來管理和保護(hù)數(shù)據(jù)，防止未授權(quán)訪問和數(shù)據(jù)泄露。大數(shù)據(jù)隱私保護(hù)技術(shù)的研究是應(yīng)對大規(guī)模數(shù)據(jù)集中潛在隱私風(fēng)險的重要方向。文化遺產(chǎn)面臨的隱私和版權(quán)問題[22]，以及圖書知識產(chǎn)權(quán)問題的研究，揭示了數(shù)字化時代知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)的復(fù)雜性和挑戰(zhàn)。文化遺產(chǎn)的自動提取與保護(hù)研究體現(xiàn)了對文化遺產(chǎn)進(jìn)行數(shù)字化保存的同時，如何利用技術(shù)手段防止其被非法復(fù)制或?yàn)E用。

（6）知識服務(wù)研究。國外在知識服務(wù)領(lǐng)域的研究呈現(xiàn)出對人工智能技術(shù)的深度融合和應(yīng)用，旨在提升知識管理效率和質(zhì)量。從知識組織與表示的角度，研究者們聚焦于人工智能如何優(yōu)化知識結(jié)構(gòu)與信息檢索機(jī)制，實(shí)現(xiàn)知識的易理解與高效利用。在多樣化知識管理服務(wù)應(yīng)用方面[23]，借助AI技術(shù)精準(zhǔn)捕捉用戶的行為偏好，以提供定制化知識服務(wù)，從而提高用戶滿意度和服務(wù)響應(yīng)速度?；谌斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的云圖書館智能服務(wù)平臺模型的研究，更是展示了AI在構(gòu)建智能、靈活且可擴(kuò)展的服務(wù)平臺方面的巨大潛力。同時，對知識服務(wù)發(fā)展歷程的梳理與分析，揭示了AI如何成為推動知識服務(wù)創(chuàng)新發(fā)展的關(guān)鍵動力，有助于我們理解當(dāng)前知識服務(wù)的發(fā)展趨勢，并為未來的服務(wù)模式提供預(yù)見。此外，館員能力與知識服務(wù)水平的相關(guān)性研究[24]，揭示了圖書館工作人員的專業(yè)技能對于提供高質(zhì)量知識服務(wù)的重要性。

2 從國內(nèi)國外關(guān)鍵詞多維尺度分析看研究熱點(diǎn)

多維尺度分析（Multidimensional Scaling，MDS）是一種能將在多維空間中的研究對象（樣本或變量）之間的關(guān)系轉(zhuǎn)化為低維空間的表示形式，通過在平面上表示樣本之間的相似度來計算它們之間的距離，實(shí)現(xiàn)樣本位置可視化。其中，X軸放映樣本的集中程度（向心度），Y軸體現(xiàn)樣本在低維空間中的分布密度（密度），坐標(biāo)原點(diǎn)表示向心度和密度的平均值[25]。與聚類樹狀圖不同，MDS能直觀展示研究領(lǐng)域在學(xué)科內(nèi)的位置。若關(guān)鍵詞在可視化結(jié)果中聚焦在中心點(diǎn)附近，說明其近年來備受關(guān)注；若處于邊緣位置，則可能與研究學(xué)科的相關(guān)性較小或正處于過渡階段。利用SPSS25.0 軟件，分別導(dǎo)入國內(nèi)、國外高頻關(guān)鍵詞相異矩陣，利用多維尺度分析方法（ALSCAL），得到相應(yīng)的可視化多維分析結(jié)果，如圖2、3所示。

圖2 國內(nèi)高頻關(guān)鍵詞多維尺度分析

圖3 國外高頻關(guān)鍵詞多維尺度分析

通過圖2、圖3可以看出國內(nèi)、國外“圖書館+人工智能”領(lǐng)域研究熱點(diǎn)的位置關(guān)系，各散點(diǎn)廣泛分布在距原點(diǎn)較遠(yuǎn)位置，散點(diǎn)變量的相似度不高，離中心點(diǎn)位置較遠(yuǎn)?；谏Ⅻc(diǎn)的密集程度，將其劃分成四個散點(diǎn)密集區(qū)域。

（1）區(qū)域一：國內(nèi)的智能空間再造與服務(wù)創(chuàng)新方面的研究，以及國外在聊天機(jī)器人應(yīng)用領(lǐng)域的探索，主要集中在第一象限，這些主題的密度和向心度均大于均值，顯示出這些主題與其他研究主題有密切的聯(lián)系，內(nèi)部聯(lián)系緊密，且處在研究領(lǐng)域的中心位置，發(fā)展相對成熟，受到學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注。

（2）區(qū)域二：國內(nèi)的知識服務(wù)研究，以及國外的智慧服務(wù)應(yīng)用、文本分類與識別應(yīng)用、聊天機(jī)器人研究，大致位于第二象限，這些主題的密度高于均值但向心度低于均值，處于研究領(lǐng)域的邊緣位置，盡管發(fā)展已經(jīng)相對成熟，但作為獨(dú)立的研究主題表現(xiàn)并不活躍，對其深入研究可能是未來新趨勢。

（3）區(qū)域三：國內(nèi)的信息技術(shù)研究，以及國外的知識服務(wù)與數(shù)據(jù)安全應(yīng)用研究，大致落在第三象限，密度和向心度均低于均值，這些主題處于研究領(lǐng)域的邊緣，研究深度和力度不足，發(fā)展尚不成熟，有待進(jìn)一步深入探究。新興的研究熱點(diǎn)往往會首先出現(xiàn)在第三象限。

（4）區(qū)域四：國內(nèi)的機(jī)器人應(yīng)用研究和國外深度學(xué)習(xí)應(yīng)用研究大致落在第四象限，這些主題的向心度高于均值，但密度低于均值，雖然處于研究領(lǐng)域的核心位置，但研究處于起步階段，在未來具有較大的研究潛力。但由于內(nèi)部結(jié)構(gòu)松散、不緊密，在后續(xù)發(fā)展過程中容易演變成其他主題。

3 從關(guān)鍵詞累積演化路徑分析研究趨勢

為直觀地呈現(xiàn)國內(nèi)外“人工智能+圖書館”領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)及演化路徑，我們利用COOC13.4分別繪制了國內(nèi)外該領(lǐng)域的關(guān)鍵詞累積演化路徑圖譜。為了方便觀察，將圖譜中每年顯示高頻關(guān)鍵詞數(shù)量設(shè)為8，圖中所有關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)依據(jù)首次出現(xiàn)的年份被定位在二維坐標(biāo)系中，橫軸代表年份，縱軸代表知識單元[28]。關(guān)鍵詞出現(xiàn)的節(jié)點(diǎn)代表它首次出現(xiàn)的年份，后續(xù)次數(shù)加權(quán)累加。節(jié)點(diǎn)的大小表示關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻率，節(jié)點(diǎn)越大則表示該關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻率越高。

3.1 國內(nèi)關(guān)鍵詞累積演化路徑分析

國內(nèi)“人工智能+領(lǐng)域”的研究的演化路徑，結(jié)合圖4的結(jié)果分析，可以劃分為三個階段。

圖4 國內(nèi)關(guān)鍵詞累積演化路徑

（1）智能化服務(wù)起步發(fā)展階段（2016—2017年）：2016年AlphaGo事件發(fā)生后，國內(nèi)人工智能圖書館的應(yīng)用進(jìn)入快速發(fā)展的起步階段，在該階段以智慧圖書館的基礎(chǔ)理論研究為主，隨后智慧服務(wù)、大數(shù)據(jù)和知識服務(wù)等關(guān)鍵詞的出現(xiàn)說明該領(lǐng)域已經(jīng)開始從理論型的智慧圖書館研究轉(zhuǎn)向具體的智慧服務(wù)理論研究，嘗試應(yīng)用人工智能大數(shù)據(jù)技術(shù)提供智慧知識服務(wù)等。

（2）智能化服務(wù)創(chuàng)新階段（2018—2020年）：隨著人工智能技術(shù)的發(fā)H9QfMq4gxz5em7OuCCzuaw==展，創(chuàng)新服務(wù)、圖書館轉(zhuǎn)型、服務(wù)創(chuàng)新和人臉識別等關(guān)鍵詞相繼涌現(xiàn)，圖書館開始以創(chuàng)新服務(wù)為目標(biāo)，嘗試應(yīng)用人臉識別、區(qū)塊鏈等技術(shù)。2019年，5G商用牌照的發(fā)放標(biāo)志著5G時代的來臨，圖書館開始深入研究5G技術(shù)的應(yīng)用，并探索更多個性化服務(wù)。智慧館員作為個性化服務(wù)的提供者，相關(guān)研究也隨之興起。同時，基于自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的智能咨詢服務(wù)應(yīng)運(yùn)而生。

（3）智能化服務(wù)轉(zhuǎn)型階段（2021—2023年）：2021年元宇宙的興起推動圖書館迅速向全智慧多元化方向邁進(jìn)，加速了智慧化進(jìn)程，同時資源數(shù)字化趨勢顯著，圖書館開始從數(shù)字化向智慧化轉(zhuǎn)型，自動標(biāo)引、文獻(xiàn)推薦和智能語音等智慧化服務(wù)開始在各大圖書館普及，開辟了智慧圖書館服務(wù)新路徑。2023年，以ChatGPT為代表的AIGC（AI自動生成內(nèi)容）在圖書館中的應(yīng)用研究激增。ChatGPT將會引發(fā)由底層技術(shù)變革而驅(qū)動的智慧圖書館服務(wù)模式創(chuàng)新與重構(gòu)，進(jìn)一步促進(jìn)圖書館智能化轉(zhuǎn)型升級。

3.2 國外關(guān)鍵詞累積演化路徑分析

國外“人工智能+領(lǐng)域”研究的演化路徑，結(jié)合圖5的結(jié)果分析也可以劃分為三個階段。

圖5 國外關(guān)鍵詞累積演化路徑

（1）初步探索階段（2017—2018年）：國外關(guān)于人工智能在圖書館的應(yīng)用是在2017年進(jìn)入快速發(fā)展的起步階段，起初一些圖書館開始嘗試將人工智能應(yīng)用于知識管理、數(shù)據(jù)庫建設(shè)等方面，并向數(shù)字圖書館智能化的目標(biāo)邁進(jìn)，旨在為讀者提供更加高效便捷的信息服務(wù)，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，部分學(xué)者開始探索如何將機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和自然語言處理等技術(shù)應(yīng)用于數(shù)字圖書館管理，并運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維挖掘圖書館服務(wù)新路徑，這些初步探索為后續(xù)深入發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。

（2）技術(shù)融合和創(chuàng)新階段（2019—2021年）：在這一階段，人工智能技術(shù)與圖書館業(yè)務(wù)的融合進(jìn)一步加深，聊天機(jī)器人開始被引入圖書館的參考咨詢服務(wù)，同時物聯(lián)網(wǎng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)也被應(yīng)用于圖書館服務(wù)創(chuàng)新中，逐步邁向智能圖書館時代。隨著第四次產(chǎn)業(yè)革命的到來，人工智能在國外圖書館領(lǐng)域的應(yīng)用顯著提升，RFID技術(shù)、人機(jī)交互與對話管理開始進(jìn)入圖書館，滿足讀者個性化信息檢索需求。為提高信息處理效率和準(zhǔn)確性，國外采用自動主題索引與信息組織技術(shù)，自動識別和索引主題，避免了繁瑣的人工檢索工作，幫助讀者快速了解文本主題和重點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用場景的拓展。

（3）深化應(yīng)用和持續(xù)發(fā)展階段（2022—2023年）：進(jìn)入這一階段，人工智能已深入融入圖書館業(yè)務(wù)。圖書館利用數(shù)字化技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)搭建數(shù)字化文化與知識資源平臺，采用數(shù)字轉(zhuǎn)換技術(shù)對文獻(xiàn)進(jìn)行數(shù)字轉(zhuǎn)換后再分類和索引，方便讀者搜索和查詢，滿足多元數(shù)字需求。隨著技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，自動索引技術(shù)在國外圖書館中的應(yīng)用越來越廣泛，對文獻(xiàn)進(jìn)行智能化的分類和推薦，幫助研究者發(fā)現(xiàn)新的研究方向和前沿領(lǐng)域，提供統(tǒng)計分析和數(shù)據(jù)挖掘功能，高效管理和利用文獻(xiàn)資源，為讀者提供更便捷、準(zhǔn)確的信息檢索服務(wù)。

4 國內(nèi)外“人工智能+圖書館”領(lǐng)域研究熱點(diǎn)與趨勢對比

通過對比國內(nèi)、國外關(guān)鍵詞共現(xiàn)與聚類結(jié)果發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)外在“人工智能+圖書館”領(lǐng)域的研究均取得了一定的成果，相關(guān)研究主要圍繞著如何利用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)圖書館智慧化服務(wù)展開，但研究的具體方向既有共性也有差異。共性在于都圍繞知識服務(wù)、機(jī)器人和服務(wù)創(chuàng)新展開研究，嘗試與突破圖書館的知識服務(wù)，探索和實(shí)踐機(jī)器人的應(yīng)用，拓展和創(chuàng)新圖書館的服務(wù)。差異在于國內(nèi)較多關(guān)注智慧圖書館相關(guān)信息技術(shù)理論研究和智慧空間應(yīng)用研究，國外則更重視文本識別與分類、深度學(xué)習(xí)技術(shù)的實(shí)踐研究，以及圖書館智慧化進(jìn)程中引發(fā)的數(shù)據(jù)安全問題。與國外相比，我國對于人工智能技術(shù)的具體實(shí)踐研究頗少，這種差異可能與國內(nèi)外在人工智能技術(shù)發(fā)展水平、數(shù)字化和智能化建設(shè)方面的投入和重視程度有關(guān)。國內(nèi)應(yīng)加快發(fā)展人工智能技術(shù)，將理論轉(zhuǎn)化為實(shí)踐，借鑒國外成功的研究成果和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，加強(qiáng)國際合作和交流，推動國內(nèi)“人工智能+圖書館”領(lǐng)域的高質(zhì)量發(fā)展。

從國內(nèi)外多維尺度分析結(jié)果來看，國內(nèi)外在如何利用人工智能技術(shù)改善圖書館管理和服務(wù)方面呈現(xiàn)共同趨勢，也有各自研究的不同側(cè)重點(diǎn)和差異。國內(nèi)主要關(guān)注圖書館空間再造和服務(wù)創(chuàng)新，反映了國內(nèi)圖書館界對于提升讀者體驗(yàn)和學(xué)習(xí)效果的重視。通過智能技術(shù)的引入，圖書館正在從傳統(tǒng)的藏書空間轉(zhuǎn)變?yōu)榧瘜W(xué)習(xí)、交流、研究于一體的多功能場所。同時，國內(nèi)對于信息技術(shù)應(yīng)用的研究也在逐步深化，盡管當(dāng)前的研究還主要停留在理論層面，但隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用的不斷拓展，相信未來會有更多的實(shí)踐成果涌現(xiàn)。相比之下，國外的研究則更加注重人機(jī)交互和自動化分類等方面的探索，這些研究有助于提升圖書館服務(wù)的智能化水平，提高圖書館的工作效率。此外，國外對于數(shù)據(jù)安全保障和知識服務(wù)的研究也在逐步加強(qiáng)，展現(xiàn)了國外對保障用戶信息安全和提供高質(zhì)量知識服務(wù)的重視。同時，國外也在探索深度學(xué)習(xí)在圖書館的應(yīng)用潛力。盡管當(dāng)前的研究尚不成熟，但深度學(xué)習(xí)技術(shù)在圖像識別、自然語言處理等方面的強(qiáng)大能力，無疑將為圖書館的智慧化服務(wù)提供新的可能。雖然研究側(cè)重點(diǎn)不同，但都在努力提升圖書館的管理和服務(wù)水平。未來，隨著技術(shù)的進(jìn)步和應(yīng)用的拓展，該領(lǐng)域研究將會更加深入廣泛。

從國內(nèi)外關(guān)鍵詞演化路徑結(jié)果來看，通過觀察高頻關(guān)鍵詞的變化趨勢，國內(nèi)外“人工智能+圖書館”領(lǐng)域的發(fā)展均經(jīng)歷了三個階段，但各階段的關(guān)注點(diǎn)和重點(diǎn)又有所區(qū)別。在國內(nèi)，該領(lǐng)域的發(fā)展從智能化服務(wù)的初步探索逐步過渡到創(chuàng)新發(fā)展，最終邁向轉(zhuǎn)型發(fā)展，其中政策起到了重要推動作用，國家政策的支持和鼓勵為圖書館應(yīng)用人工智能提供了重要的保障，使得圖書館能夠大膽嘗試和探索人工智能技術(shù)的應(yīng)用。圖書館作為公共文化服務(wù)機(jī)構(gòu)，需積極響應(yīng)國家政策，主動探索人工智能技術(shù)的應(yīng)用，提升服務(wù)質(zhì)量和效率。國外的研究則從初步探索演進(jìn)至技術(shù)融合與創(chuàng)新，再向深化應(yīng)用與持續(xù)發(fā)展邁進(jìn)，這與國外科技發(fā)展密切相關(guān)，云計算和大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展為圖書館應(yīng)用人工智能提供了強(qiáng)大的基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)處理能力，圖書館可以更好地實(shí)現(xiàn)自動化、智能化的服務(wù)和管理，提升用戶體驗(yàn)和價值?？傮w而言，國內(nèi)外該領(lǐng)域均呈現(xiàn)出不斷深化和拓展的趨勢，隨著技術(shù)的進(jìn)步和應(yīng)用場景的拓展，將會取得更多的創(chuàng)新和發(fā)展。國內(nèi)需關(guān)注政策導(dǎo)向、科技新動向及讀者需求變化，推動圖書館智能化發(fā)展。

5 結(jié)語

文章通過對比分析國內(nèi)外人工智能在圖書館領(lǐng)域熱點(diǎn)與趨勢，發(fā)現(xiàn)人工智能在圖書館中的應(yīng)用得到了廣泛關(guān)注和深入探索。盡管國內(nèi)相關(guān)研究從2016年后快速發(fā)展，但學(xué)者和機(jī)構(gòu)合作度不夠，網(wǎng)絡(luò)密度和平均距離較小，整體中心性數(shù)值較低，凝聚子群密度值較低 。智慧圖書館、智能數(shù)據(jù)服務(wù)、知識工程等主題成為研究熱點(diǎn)，其主要應(yīng)用場景包括文獻(xiàn)分類、參考咨詢、圖書館自動化研究，同時，對于閱讀推廣、空間環(huán)境和人才培養(yǎng)等方面的研究相對匱乏，無障礙圖書館、無館員圖書館、私人定制圖書館和自我生長圖書館等新概念和新模式的研究也相對較少。從國際視角來看，人工智能應(yīng)用于圖書館的研究重點(diǎn)主要集中在機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)集、深度學(xué)習(xí)及高級語言方面，同時，關(guān)注知識服務(wù)、智能化建設(shè)、學(xué)科服務(wù)及信息管理等前沿領(lǐng)域。這些研究為圖書館提升知識服務(wù)的質(zhì)量和效率，實(shí)現(xiàn)智能化的圖書館建設(shè)提供了重要支撐。此外，多模態(tài)機(jī)器人、用戶畫像深度服務(wù)及安全預(yù)警系統(tǒng)也成為研究新趨勢。由此，針對未來國內(nèi)在“人工智能+圖書館”領(lǐng)域的研究，筆者認(rèn)為我國圖書館界應(yīng)積極關(guān)注國際上該領(lǐng)域的最新研究動態(tài)，學(xué)習(xí)和借鑒國際上的成功實(shí)踐和經(jīng)驗(yàn)，如美國的Library BOT項(xiàng)目、瑞典國家圖書館的文本訓(xùn)練AI模型等，通過引進(jìn)和吸收國外先進(jìn)的技術(shù)和方法，注重將人工智能的理論研究成果轉(zhuǎn)化為實(shí)際的應(yīng)用場景，注重結(jié)合國內(nèi)實(shí)際情況進(jìn)行本土化創(chuàng)新，形成具有中國特色的智能化圖書館服務(wù)模式，加速國內(nèi)圖書館智能化的發(fā)展進(jìn)程。

面對圖書館從傳統(tǒng)服務(wù)模式向數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)，我們應(yīng)積極關(guān)注新興技術(shù)，如ChatGPT、量子計算等在圖書館領(lǐng)域的應(yīng)用前景，通過深入探索轉(zhuǎn)型過程中的精準(zhǔn)化和個性化服務(wù)，設(shè)計基于讀者需求的數(shù)據(jù)驅(qū)動決策分析，發(fā)展智能輔助的閱讀推廣模式等，以構(gòu)建數(shù)字化、智能化的圖書館新形態(tài)。同時，也要積極尋求與其他領(lǐng)域，如信息技術(shù)、數(shù)據(jù)科學(xué)等的合作機(jī)會，通過共同研發(fā)、項(xiàng)目合作、人才交流等方式，共享資源、技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)，共同推動“人工智能+圖書館”領(lǐng)域的發(fā)展。此外，在技術(shù)應(yīng)用的同時，還需注重倫理和社會問題的考量，確保用戶隱私和數(shù)據(jù)安全，遵守法律法規(guī)和倫理規(guī)范的要求。

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錢進(jìn)進(jìn) 惠州學(xué)院圖書館信息技術(shù)部主任、館員。 廣東惠州，510006。

（收稿日期：2024-05-18 編校：陳安琪，謝艷秋）

*本文系教育部產(chǎn)學(xué)合作協(xié)同育人項(xiàng)目2022年第一批立項(xiàng)項(xiàng)目“融合維普大數(shù)據(jù)中心與教學(xué)研究的實(shí)踐基地建設(shè)研究”（項(xiàng)目編號：220604171102314）的研究成果之一。