摘要：為明晰圖書(shū)館領(lǐng)域的人工智能技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢(shì)，文章首先利用incoPat專利數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)圖書(shū)館領(lǐng)域的人工智能專利進(jìn)行了全面檢索，然后從申請(qǐng)趨勢(shì)、申請(qǐng)地域、申請(qǐng)人、技術(shù)主題和涉及的圖書(shū)館實(shí)踐場(chǎng)景5個(gè)維度進(jìn)行了分析，最后提出了4點(diǎn)發(fā)展建議。

關(guān)鍵詞：圖書(shū)館；人工智能；專利分析；incoPat專利數(shù)據(jù)庫(kù)

中圖分類號(hào)：G306 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

0 引言

人工智能（Artificial Intelligence， AI）這一概念于1956年被提出，被界定為“研究對(duì)計(jì)算過(guò)程智能行為進(jìn)行解釋與模擬的領(lǐng)域”［1］。經(jīng)過(guò)60余年的發(fā)展，人工智能已經(jīng)從理論探索逐步走向?qū)嶋H應(yīng)用，在多個(gè)領(lǐng)域展現(xiàn)出獨(dú)特價(jià)值。人工智能技術(shù)的蓬勃發(fā)展和廣泛應(yīng)用，也給圖書(shū)館領(lǐng)域帶來(lái)了前所未有的變革機(jī)遇，其在特藏建設(shè)、參考咨詢、知識(shí)服務(wù)等方面展現(xiàn)出巨大潛力，對(duì)提升圖書(shū)館資源利用效果、改善用戶體驗(yàn)具有重要意義。

目前，不少學(xué)者對(duì)人工智能賦能圖書(shū)館的理論問(wèn)題和實(shí)踐現(xiàn)狀進(jìn)行了探討與介紹。張興旺［2］分析了人工智能給圖書(shū)館帶來(lái)的影響、機(jī)遇與挑戰(zhàn)；張毅等［3-5］詳細(xì)說(shuō)明了華東師范大學(xué)圖書(shū)館如何利用人工智能進(jìn)行特藏建設(shè)。也有學(xué)者梳理了國(guó)內(nèi)圖書(shū)館領(lǐng)域的人工智能研究熱點(diǎn)，主要包括人工智能生成內(nèi)容、元宇宙圖書(shū)館、知識(shí)服務(wù)、智慧圖書(shū)館建設(shè)和智能空間5個(gè)主題，指出未來(lái)可將專利、學(xué)位論文、會(huì)議論文等作為研究對(duì)象，對(duì)圖書(shū)館領(lǐng)域的人工智能研究成果進(jìn)行挖掘與分析［6］。然而，文獻(xiàn)檢索結(jié)果顯示，目前關(guān)于圖書(shū)館領(lǐng)域人工智能專利的研究相對(duì)較少，僅有沈玲等［7］、王錚等［8］少數(shù)學(xué)者，基于專利視角對(duì)圖書(shū)館領(lǐng)域的人工智能研究成果進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析，但存在分析維度有限、數(shù)據(jù)跨越時(shí)間較短的問(wèn)題。專利是技術(shù)創(chuàng)新的重要體現(xiàn)，對(duì)專利進(jìn)行挖掘與分析，有利于識(shí)別和把握技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢(shì)。

基于此，本研究擬利用incoPat專利數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)圖書(shū)館領(lǐng)域的人工智能專利進(jìn)行全面檢索，從申請(qǐng)趨勢(shì)、申請(qǐng)地域、申請(qǐng)人、技術(shù)主題和涉及的圖書(shū)館實(shí)踐場(chǎng)景5個(gè)方面，對(duì)檢索出來(lái)的專利數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度分析，以揭示圖書(shū)館領(lǐng)域人工智能技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀、技術(shù)布局、實(shí)踐情況和現(xiàn)存問(wèn)題，為圖書(shū)館領(lǐng)域的智能化轉(zhuǎn)型與發(fā)展提供理論支持和實(shí)踐指導(dǎo)。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源和研究方法

本研究的數(shù)據(jù)來(lái)源于incoPat專利數(shù)據(jù)庫(kù)，通過(guò)參考相關(guān)研究［9-11］，構(gòu)建檢索式“（（（TI= （圖書(shū)館） AND TI= （人工智能 OR AI OR Artificial Intelligence OR 大模型 OR 大語(yǔ)言模型 OR ChatGPT OR GPT OR AIGC OR AGI OR GAI OR 機(jī)器人 OR 機(jī)器學(xué)習(xí)OR深度學(xué)習(xí) OR 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) OR 自然語(yǔ)言處理 OR 計(jì)算機(jī)視覺(jué) OR 圖像識(shí)別 OR 人臉識(shí)別 OR 語(yǔ)義網(wǎng) OR 語(yǔ)義搜索 OR 視覺(jué)搜索 OR 文本處理 OR 專家系統(tǒng) OR 智能系統(tǒng) OR 智能語(yǔ)音 OR 虛擬助手 OR 人機(jī)交互））））”，進(jìn)行指令檢索，將合并條件設(shè)為“擴(kuò)展同族合并”，剔除2024年的專利數(shù)據(jù)，最終得到237個(gè)專利族，檢索時(shí)間為2024年6月。

在進(jìn)行專利分析時(shí)，主要基于incoPat專利數(shù)據(jù)庫(kù)的統(tǒng)計(jì)功能和可視化功能，結(jié)合專利具體信息，對(duì)圖書(shū)館領(lǐng)域的人工智能專利進(jìn)行多維度分析。

2 結(jié)果分析

2.1 申請(qǐng)趨勢(shì)分析

通過(guò)分析專利申請(qǐng)數(shù)量的年度變化，可以有效了解某個(gè)領(lǐng)域或某種技術(shù)的發(fā)展過(guò)程和特點(diǎn)。基于incoPat專利數(shù)據(jù)庫(kù)的統(tǒng)計(jì)功能，本文統(tǒng)計(jì)了圖書(shū)館領(lǐng)域人工智能專利的年度申請(qǐng)情況，如圖1所示。由圖1可知，圖書(shū)館領(lǐng)域的人工智能專利申請(qǐng)始于1997年。在1997年12月31日，日本富士通集團(tuán)（Fujitsu Ltd）申請(qǐng)了2件圖書(shū)館領(lǐng)域的人工智能專利，均與一種用于圖書(shū)館設(shè)備的盒傳送機(jī)器人有關(guān)。

基于專利申請(qǐng)數(shù)量的年度變化情況和人工智能

發(fā)展的關(guān)鍵事件，本文將圖書(shū)館領(lǐng)域的人工智能專利發(fā)展劃分為以下3個(gè)階段。

（1）萌芽階段（1997—2011年）：從專利申請(qǐng)數(shù)量上看，這一階段的專利年度申請(qǐng)數(shù)大多為0和1，無(wú)明顯增長(zhǎng)趨勢(shì)，累計(jì)有7件相關(guān)專利申請(qǐng)。從專利申請(qǐng)人上看，這一階段的專利申請(qǐng)人均為國(guó)外機(jī)構(gòu)和個(gè)人，包括日本的富士通集團(tuán)（Fujitsu Ltd）、日本金澤工業(yè)大學(xué)（Kanazawa Institute of Technology）、美國(guó)的美商存儲(chǔ)科技公司（Storage Technology Corp）以及3位國(guó)外申請(qǐng)人，尚未出現(xiàn)中國(guó)的申請(qǐng)機(jī)構(gòu)和個(gè)人。從專利內(nèi)容來(lái)看，7件專利均與機(jī)器人相關(guān)，但機(jī)器人在圖書(shū)館領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景較為單一，主要涉及搬運(yùn)、移動(dòng)功能，如取書(shū)機(jī)器人。

（2）初步發(fā)展階段（2012—2016年）：在該階段，圖書(shū)館領(lǐng)域的人工智能專利年度申請(qǐng)數(shù)逐年上升，并于2016年突破2位數(shù)。同時(shí)，該階段的專利申請(qǐng)人以中國(guó)機(jī)構(gòu)和個(gè)人為主，國(guó)外機(jī)構(gòu)和個(gè)人較少。最早的中國(guó)申請(qǐng)機(jī)構(gòu)為天津工業(yè)大學(xué)，其于2012年申請(qǐng)了一種實(shí)用新型專利，用于圖書(shū)館機(jī)器人實(shí)現(xiàn)待還圖書(shū)自動(dòng)上架及裝置正?；匚?。該階段的專利仍與機(jī)器人密切相關(guān)，但機(jī)器人在圖書(shū)館領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景更加多元化，除了機(jī)器人取書(shū)，還包括機(jī)器人排架、迎賓、咨詢、自動(dòng)還書(shū)等。此外，該階段的專利也較多涉及人臉識(shí)別技術(shù)，用于自助借還、臨時(shí)存包、出入管理等。

（3）快速發(fā)展階段（2017—2023年）：2017年是人工智能元年，在這一年，“人工智能”首次被寫入中國(guó)政府工作報(bào)告，AlphaGo戰(zhàn)勝人類頂尖棋手柯潔，國(guó)務(wù)院出臺(tái)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，系列標(biāo)志性事件讓各行各業(yè)看到了人工智能的巨大價(jià)值，也極大影響了圖書(shū)館領(lǐng)域人工智能專利的布局速度。僅2017年一年，就有12件相關(guān)專利申請(qǐng)，2018—2023年的專利年度申請(qǐng)數(shù)均在20件以上，圖書(shū)館領(lǐng)域的人工智能專利進(jìn)入快速發(fā)展階段。在該階段，專利申請(qǐng)人仍以中國(guó)的機(jī)構(gòu)和個(gè)人為主，同時(shí)從2022年開(kāi)始出現(xiàn)較多印度的申請(qǐng)機(jī)構(gòu)和個(gè)人。從專利內(nèi)容上來(lái)看，該階段專利涉及的人工智能技術(shù)更加豐富，除了機(jī)器人和人臉識(shí)別技術(shù)，還涉及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、深度圖像等。此外，該階段專利涵蓋的圖書(shū)館實(shí)踐場(chǎng)景也更加多元，如受新型冠狀病毒的影響，出現(xiàn)了圖書(shū)館運(yùn)輸消毒機(jī)器人、測(cè)溫服務(wù)機(jī)器人等。

2.2 申請(qǐng)地域分析

圖書(shū)館領(lǐng)域的人工智能專利全球地域分布，如表1所示。由表1可知，目前只有少數(shù)國(guó)家和地區(qū)申請(qǐng)了圖書(shū)館領(lǐng)域的人工智能專利，不同國(guó)家和地區(qū)的申請(qǐng)數(shù)量存在較大差異。其中：中國(guó)的圖書(shū)館領(lǐng)域人工智能專利申請(qǐng)數(shù)量達(dá)195件，位居世界第1位，占全球申請(qǐng)總量的82.28%；印度的圖書(shū)館領(lǐng)域人工智能專利申請(qǐng)數(shù)量有23件，位居世界第2位，占全球申請(qǐng)總量的9.70%；韓國(guó)和日本的圖書(shū)館領(lǐng)域人工智能專利申請(qǐng)數(shù)量分別為7件和5件，分別位居世界第3位和第4位；英國(guó)和美國(guó)均只申請(qǐng)了2件圖書(shū)館領(lǐng)域的人工智能專利；印度尼西亞、羅馬尼亞和中國(guó)臺(tái)灣均只申請(qǐng)了1件圖書(shū)館領(lǐng)域的人工智能專利。

2.3 申請(qǐng)人分析

2.3.1 申請(qǐng)人排名

圖2展示了排名前10的圖書(shū)館領(lǐng)域人工智能專利申請(qǐng)人名稱。由圖2可知，中國(guó)的高校是圖書(shū)館領(lǐng)域人工智能專利的主要申請(qǐng)人。南京大學(xué)、南京曉

莊學(xué)院、廣州商學(xué)院和江南大學(xué)為專利申請(qǐng)數(shù)量并列第一的機(jī)構(gòu)，均申請(qǐng)了5件圖書(shū)館領(lǐng)域的人工智能專利。在上述4個(gè)機(jī)構(gòu)中，南京大學(xué)和南京曉莊學(xué)院的專利申請(qǐng)開(kāi)始時(shí)間最早，分別于2016年申請(qǐng)了圖書(shū)館機(jī)器人智能3D導(dǎo)航上架系統(tǒng)和圖書(shū)館咨詢服務(wù)機(jī)器人相關(guān)的專利；廣州商學(xué)院5件圖書(shū)館領(lǐng)域的人工智能專利均于2021年申請(qǐng)，主要涉及圖書(shū)館自主導(dǎo)航機(jī)器人和取書(shū)機(jī)器人；江南大學(xué)5件圖書(shū)館領(lǐng)域的人工智能專利申請(qǐng)時(shí)間則集中在2018年和2019年，主要涉及圖書(shū)館中端機(jī)器人和存取書(shū)機(jī)器人?？梢钥闯觯瑘D書(shū)館領(lǐng)域的人工智能專利頭部申請(qǐng)機(jī)構(gòu)的申請(qǐng)開(kāi)始時(shí)間并不算早，申請(qǐng)數(shù)量也較少。在申請(qǐng)數(shù)量排名前10的機(jī)構(gòu)中，僅有1家國(guó)外機(jī)構(gòu)，即印度的巴納斯塔利大學(xué)（Banasthali Vidyapith）。該學(xué)校是印度5所專為女性設(shè)立的高等教育機(jī)構(gòu)之一，其申請(qǐng)的3件圖書(shū)館領(lǐng)域的人工智能專利均集中在2023年，專利內(nèi)容涉及圖書(shū)館資源保存、訪問(wèn)、檢索及圖書(shū)館參考服務(wù)。上海颯智智能科技有限公司是專利申請(qǐng)數(shù)排名前10的機(jī)構(gòu)中唯一的企業(yè)申請(qǐng)人，其于2017年11月底成立，致力于智能移動(dòng)共融機(jī)器人技術(shù)及產(chǎn)品的研發(fā)、集成與應(yīng)用，其申請(qǐng)的3件專利均與圖書(shū)館盤點(diǎn)機(jī)器人相關(guān)，并于2018年開(kāi)始與上海交通大學(xué)圖書(shū)館合作研發(fā)RFID圖書(shū)館自動(dòng)盤點(diǎn)機(jī)器人。

2.3.2 主要申請(qǐng)人專利價(jià)值

專利價(jià)值度是關(guān)于專利價(jià)值的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)。通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析申請(qǐng)人的專利價(jià)值分布情況，可以從宏觀層面了解該領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新能力和水平，對(duì)不同專利申請(qǐng)人在該領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力進(jìn)行客觀評(píng)價(jià)。在incoPat專利數(shù)據(jù)庫(kù)中，專利價(jià)值的分值分布為1～10，分值越高代表專利價(jià)值越高。本文統(tǒng)計(jì)了圖書(shū)館領(lǐng)域人工智能專利申請(qǐng)數(shù)排名前10的申請(qǐng)人專利價(jià)值分布情況，如表2所示。需要特別指出的是，表2顯示的專利數(shù)量為“未合并”的專利數(shù)量，與圖2申請(qǐng)人排名顯示的“擴(kuò)展同族合并”后的專利數(shù)量略有差異。由表2可知，圖書(shū)館領(lǐng)域人工智能專利主要申請(qǐng)人的專利價(jià)值大多分布在4～9分，總體處于中等偏上水平。南京大學(xué)有5件9分專利、1件7分專利和1件5分專利，高價(jià)值專利數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于其他申請(qǐng)人。在專利申請(qǐng)數(shù)排名前10的申請(qǐng)人所申請(qǐng)的專利中，只有1件10分專利，為南京工程學(xué)院于2021年7月15日申請(qǐng)的圖書(shū)館智能排書(shū)機(jī)器人。該專利及其同族專利在全球被引用3次，涉及4個(gè)IPC小組，應(yīng)用領(lǐng)域較廣泛。

2.4 技術(shù)主題分析

2.4.1 技術(shù)構(gòu)成分析

為了解圖書(shū)館領(lǐng)域人工智能專利的技術(shù)構(gòu)成情況，本文統(tǒng)計(jì)了相關(guān)專利的主要IPC大類分布，如表3所示。由表3可知：B25技術(shù)領(lǐng)域的專利申請(qǐng)數(shù)量最多，共涉及126件專利，可以判定該技術(shù)領(lǐng)域?yàn)闊狳c(diǎn)技術(shù)領(lǐng)域；G06技術(shù)領(lǐng)域和G07技術(shù)領(lǐng)域的專利申請(qǐng)數(shù)量分別為75件和36件，也是相對(duì)熱門的技術(shù)領(lǐng)域。此外，圖書(shū)館領(lǐng)域的人工智能專利也較多涉及A47、B65、H04和G08技術(shù)領(lǐng)域，相關(guān)專利數(shù)量為10～20件。

2.4.2 技術(shù)功效分析

技術(shù)構(gòu)成功效是各技術(shù)領(lǐng)域不同功效專利的數(shù)量分布情況，有助于了解各類技術(shù)的主要應(yīng)用特征，

從而對(duì)研發(fā)路線進(jìn)行適應(yīng)性的調(diào)整。圖3顯示的是圖書(shū)館領(lǐng)域人工智能專利的主要技術(shù)領(lǐng)域所對(duì)應(yīng)的不同功效的專利數(shù)量分布情況。其中，橫坐標(biāo)是IPC分類號(hào)（大類），縱坐標(biāo)是不同技術(shù)功效的名稱，圓圈大小代表專利數(shù)量的多少。由圖3可知： （1）除G11（信息存儲(chǔ)）和B62（無(wú)軌陸用車輛）技術(shù)領(lǐng)域外，其他技術(shù)領(lǐng)域所對(duì)應(yīng)的功效都較為全面。 （2）大部分技術(shù)領(lǐng)域都比較側(cè)重便利性提高和效率提高。 （3）此外，B25（手動(dòng)工具；輕便機(jī)動(dòng)工具；手動(dòng)器械的手柄；車間設(shè)備；機(jī)械手）技術(shù)領(lǐng)域還比較側(cè)重成本降低、智能化提高和自動(dòng)化提高，G06（計(jì)算；推算或計(jì)數(shù)）技術(shù)領(lǐng)域還側(cè)重速度提高和準(zhǔn)確性提高，G07（核算裝置）技術(shù)領(lǐng)域還側(cè)重安全提高。

2.5 典型應(yīng)用場(chǎng)景分析

通過(guò)閱讀專利標(biāo)題和摘要，對(duì)237個(gè)專利族涉及的圖書(shū)館實(shí)踐場(chǎng)景進(jìn)行歸納總結(jié)，發(fā)現(xiàn)主要涵蓋以下4個(gè)場(chǎng)景：（1）圖書(shū)取放。主要表現(xiàn)為機(jī)器人代替人工快速尋找和拿取不同高度、位置的圖書(shū)，將圖書(shū)放回書(shū)架，從而提高找書(shū)效率，解決因身高限制帶來(lái)的取書(shū)不便問(wèn)題。（2）圖書(shū)借還。主要表現(xiàn)為自動(dòng)還書(shū)機(jī)器人和人臉識(shí)別還書(shū)系統(tǒng)，能有效提高圖書(shū)借還效率，降低圖書(shū)館運(yùn)維成本。（3）圖書(shū)整理。主要表現(xiàn)為圖書(shū)揀選、分類、上架排架、歸位和盤點(diǎn)5個(gè)方面。在圖書(shū)揀選方面，機(jī)器人的機(jī)械臂通過(guò)夾爪等夾取裝置來(lái)夾持圖書(shū)，將夾持的圖書(shū)遞送給工作人員或讀者。在圖書(shū)分類方面，相關(guān)專利主要有“用于自動(dòng)分類圖書(shū)館圖書(shū)的智能機(jī)器人”和“基于內(nèi)容關(guān)鍵詞和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖書(shū)館書(shū)籍分類方法”。在圖書(shū)上架排架方面，機(jī)器人智能導(dǎo)航上架系統(tǒng)能夠根據(jù)生成的上架路徑將系統(tǒng)導(dǎo)航至上架位置，將圖書(shū)放置到相應(yīng)的書(shū)架層數(shù)；智能排架機(jī)器人可取出書(shū)架中某一層的書(shū)，整理整齊，然后將取出的書(shū)排序并放回書(shū)架原層。在圖書(shū)歸位方面，通過(guò)機(jī)器視覺(jué)技術(shù)和移動(dòng)機(jī)器人中的攝像頭等，來(lái)檢測(cè)圖書(shū)是否錯(cuò)架，并代替人工將放錯(cuò)位置的圖書(shū)歸還原位。在圖書(shū)盤點(diǎn)方面，智能盤點(diǎn)機(jī)器人基于RFID掃描裝置，可實(shí)現(xiàn)對(duì)圖書(shū)的大范圍清點(diǎn)，提高圖書(shū)盤點(diǎn)效率。 （4）出入管理。主要表現(xiàn)為基于人臉識(shí)別技術(shù)的圖書(shū)館門禁系統(tǒng)，通過(guò)對(duì)入館人員人臉圖像的識(shí)別，判定來(lái)訪者身份，提高圖書(shū)館安全性。除上述4個(gè)場(chǎng)景外，237個(gè)專利族還涉及圖書(shū)館管理系統(tǒng)、環(huán)境管理、座位管理、參考咨詢等場(chǎng)景?？偟膩?lái)看，目前圖書(shū)館領(lǐng)域的人工智能專利主要與“書(shū)”相關(guān)，致力于實(shí)現(xiàn)圖書(shū)取放、借還和整理的智能化和無(wú)人化，但對(duì)于“人”的關(guān)注不夠，與用戶相關(guān)的專利較少。

3 結(jié)論與建議

本研究對(duì)incoPat專利數(shù)據(jù)庫(kù)中的圖書(shū)館領(lǐng)域人工智能專利進(jìn)行了全面檢索，并對(duì)其進(jìn)行了多維度分析，研究發(fā)現(xiàn)：（1）從申請(qǐng)趨勢(shì)上看，圖書(shū)館領(lǐng)域的人工智能專利申請(qǐng)正處于快速發(fā)展階段，主要涉及機(jī)器人和人臉識(shí)別技術(shù)，人工智能的其他技術(shù)領(lǐng)域涉及較少。（2）從申請(qǐng)地域上看，少數(shù)國(guó)家和地區(qū)申請(qǐng)了圖書(shū)館領(lǐng)域的人工智能專利，中國(guó)的專利申請(qǐng)數(shù)排名第1位。（3）從申請(qǐng)人上看，圖書(shū)館領(lǐng)域人工智能專利的主要申請(qǐng)人為中國(guó)的高校，主要申請(qǐng)人的專利價(jià)值總體中等偏上，但申請(qǐng)開(kāi)始時(shí)間較晚、申請(qǐng)數(shù)量也較少。（4）從技術(shù)主題上看，圖書(shū)館領(lǐng)域人工智能專利的熱點(diǎn)技術(shù)領(lǐng)域?yàn)锽25（手動(dòng)工具；輕便機(jī)動(dòng)工具；手動(dòng)器械的手柄；車間設(shè)備；機(jī)械手），主要技術(shù)功效為便利性提高和效率提高。（5）從典型應(yīng)用場(chǎng)景上看，目前圖書(shū)館領(lǐng)域的人工智能專利更多聚焦于圖書(shū)取放、借還和整理等圖書(shū)相關(guān)的場(chǎng)景，與用戶相關(guān)的專利較少。

基于以上研究結(jié)論，提出以下建議：（1）探索將更多人工智能技術(shù)應(yīng)用于圖書(shū)館領(lǐng)域的可能性，特別是爆火的生成式人工智能和新興的通用人工智能，進(jìn)一步提高人工智能技術(shù)與圖書(shū)館領(lǐng)域的融合度，增加人工智能對(duì)圖書(shū)館領(lǐng)域的影響力。（2）提高知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)意識(shí)，在保障專利質(zhì)量的前提下，大幅提升圖書(shū)館領(lǐng)域的人工智能專利數(shù)量。（3）實(shí)施并加深校企合作，借助高校對(duì)圖書(shū)館實(shí)際業(yè)務(wù)的了解和企業(yè)的高研發(fā)能力，聯(lián)合申請(qǐng)適用于圖書(shū)館實(shí)際工作的人工智能相關(guān)專利。（4）增加對(duì)圖書(shū)館員和讀者需求的關(guān)注度，針對(duì)資源建設(shè)、信息檢索、學(xué)科服務(wù)、科技查新、閱讀推廣、課程學(xué)習(xí)等與用戶相關(guān)的實(shí)踐場(chǎng)景進(jìn)行專利研發(fā)，為用戶提供智能編目、智能檢索、智能分析、智能推送、智能輔導(dǎo)等服務(wù)，進(jìn)一步拓寬人工智能在圖書(shū)館領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景，豐富和提升用戶體驗(yàn)。

參考文獻(xiàn)

［1］張汝波，劉冠群，吳俊偉.計(jì)算智能基礎(chǔ)［M］.哈爾濱：哈爾濱工程大學(xué)出版社，2018：5.

［2］張興旺.從AlphaGo看人工智能給圖書(shū)館帶來(lái)的影響與應(yīng)用［J］.圖書(shū)與情報(bào)，2017（3）：43-50.

［3］張毅，趙晨鳴，陳丹.數(shù)字人文在高校圖書(shū)館特藏資源建設(shè)中的實(shí)踐與思考：以近代中譯本全文特藏庫(kù)建設(shè)為例［J］.國(guó)家圖書(shū)館學(xué)刊，2023（1）：68-78.

［4］張毅，陳丹.基于Omeka與IIIF的特藏資源庫(kù)建設(shè)研究與實(shí)踐：以華東師范大學(xué)近代教科書(shū)數(shù)據(jù)庫(kù)為例［J］.大學(xué)圖書(shū)館學(xué)報(bào)，2021（3）：52-58.

［5］張毅.高校圖書(shū)館手稿數(shù)字化與在線揭示的實(shí)踐研究：以華東師范大學(xué)圖書(shū)館手稿數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)為例［J］.圖書(shū)館，2024（7）：84-92.

［6］劉澤，邵波.國(guó)內(nèi)圖書(shū)館領(lǐng)域人工智能研究熱點(diǎn)與發(fā)展趨勢(shì)［J/OL］.情報(bào)科學(xué)，1-20［2024-06-25］.http：//kns.cnki.net/kcms/detail/22.1264.g2.20240 506.1704.018.html.

［7］沈玲，方向明，肖靜.中外圖書(shū)館人工智能技術(shù)應(yīng)用專利比較研究［J］.圖書(shū)館研究，2019（4）：12-20.

［8］王錚，張奕樂(lè)，楊佳欣.圖書(shū)館發(fā)展的“技術(shù)尺度”：基于涉圖書(shū)館專利的圖書(shū)館技術(shù)演進(jìn)比較研究［J］.圖書(shū)情報(bào)工作，2022（10）：89-97.

［9］王晰巍，賈若男，王鐸，等.圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域人工智能的研究熱點(diǎn)及發(fā)展趨勢(shì)研究［J］.圖書(shū)情報(bào)工作，2019（1）：70-80.

［10］凡慶濤，杜赟，謝海濤，等.人工智能在我國(guó)圖情領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀與啟示［J］.新世紀(jì)圖書(shū)館，2020（9）：86-93.

［11］王林旭，嚴(yán)承希.情報(bào)學(xué)領(lǐng)域人工智能相關(guān)研究的文獻(xiàn)計(jì)量分析及探析［J］.圖書(shū)情報(bào)知識(shí)，2020（1）：53-62.

（編輯 姚 鑫編輯）

Analysis of the development situation of artificial intelligence in library field based on patentometrics

MO Yingying， JIANG Yingying

（Library， Nanjing University of Aeronautics and Astronautics， Nanjing 210016， China）

Abstract： To clarify the current status and trends of artificial intelligence technology development in the library field， this article first conducted a comprehensive search of artificial intelligence patents in the library field using the incoPat patent database. Then， it analyzed the application trends， application regions， applicants， technical themes， and related library practice scenarios from five dimensions， and finally proposed four development suggestions.

Key words： library; artificial intelligence; patent analysis; incoPat patent database