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基于超聲造影的列線圖模型預(yù)測乳腺癌患者HER-2表達的臨床價值

2024-10-31 00:00:00林燕霞吳才標(biāo)王小霞
臨床超聲醫(yī)學(xué)雜志 2024年8期
關(guān)鍵詞:乳腺腫瘤超聲檢查造影劑

摘" " 要" " 目的" " 基于超聲造影(CEUS)構(gòu)建預(yù)測乳腺癌患者人表皮生長因子受體2(HER-2)表達的列線圖模型,探討其臨床應(yīng)用價值。方法" " 選取我院經(jīng)病理確診的乳腺癌患者79例,根據(jù)HER-2表達分為HER-2陽性組42例和HER-2陰性組37例,比較兩組CEUS檢查結(jié)果的差異。應(yīng)用多因素Logistic回歸分析預(yù)測乳腺癌患者HER-2表達的獨立影響因素,并構(gòu)建列線圖模型;繪制受試者工作特征(ROC)曲線,采用ROC曲線下面積、一致性指數(shù)(C-index)評價模型的區(qū)分度;校準(zhǔn)曲線評價模型的校準(zhǔn)度;決策曲線評價模型的臨床適用性。結(jié)果" " HER-2陽性組充盈缺損及穿支血管征占比均高于HER-2陰性組,差異均有統(tǒng)計學(xué)意義(均Plt;0.05);兩組增強強度、增強后范圍、增強病灶邊緣比較差異均無統(tǒng)計學(xué)意義。HER-2陽性組達峰時間(PT)低于HER-2陰性組,曲線下面積(AUC)、上升支斜率(K)均高于HER-2陰性組,差異均有統(tǒng)計學(xué)意義(均Plt;0.05);兩組峰值強度比較差異無統(tǒng)計學(xué)意義。多因素Logistic回歸分析顯示,穿支血管征、PT、AUC、K均為預(yù)測乳腺癌患者HER-2表達的獨立影響因素(OR=22.015、0.381、1.629、4.010,均Plt;0.05);基于獨立影響因素構(gòu)建的列線圖模型預(yù)測乳腺癌患者HER-2表達的C-index為0.946,ROC曲線下面積為0.946(95%可信區(qū)間:0.897~0.996),特異度為84.62%,靈敏度為97.30%;校準(zhǔn)曲線顯示,列線圖模型預(yù)測可能性絕對誤差為0.016;決策曲線顯示,當(dāng)模型概率閾值gt;17%時對乳腺癌患者進行臨床干預(yù)后獲益最大。結(jié)論" " 基于CEUS的列線圖模型可有效預(yù)測乳腺癌患者HER-2表達。

關(guān)鍵詞" " 超聲檢查;造影劑;乳腺腫瘤;人表皮生長因子受體2

[中圖法分類號]R445.1;R737.9" " " [文獻標(biāo)識碼]A

Clinical value of nomogram model based on contrast-enhanced ultrasound for predicting human epidermal growth factor receptor 2 expression in

breast cancer patients

LIN Yanxia,WU Caibiao,WANG Xiaoxia

Department of Ultrasound Medicine,the Fourth People’s Hospital of Haikou,Haikou 571100,China

ABSTRACT" " Objective" " To construct a nomogram model based on contrast-enhanced ultrasound(CEUS) for predicting human epidermal growth factor receptor 2(HER-2) expression in breast cancer patients,and to explore its clinical application value.Methods" " " A total of 79 cases of breast cancer diagnosed by pathological examination in our hospital were selected and divided into HER-2 positive group(42 cases) and HER-2 negative group (37 cases) according to the expression of HER-2,and the differences of CEUS examination results between the two groups were compared.Multivariate Logistics regression analysis was used to analyze the independent influencing factors for predicting HER-2 expression in breast cancer patients,and nomogram model was constructed.Receiver operating characteristic(ROC) curve was drawn,and area under the ROC curve and consistency index(C-index) were used to evaluate the differentiation of the model.Calibration curve was used to evaluate the calibration degree of the model.Decision curve was used to analyze the clinical applicability of the model.Results" " The proportion of filling defects and perforator vessels in HER-2 positive group were higher than those in HER-2 negative group,and the differences were statistically significant(both Plt;0.05).There were no significant difference in enhancement intensity,post-enhancement range and enhancement lesion margin between the two groups.The peak time(PT) in HER-2 positive group was lower than that in HER-2 negative group,the area under the curve(AUC) and the rising slope(K) were higher than those in HER-2 negative group,the difference were statistically significant(all Plt;0.05),and the peak intensity between the two groups was not statistically different.Multivariate Logistic regression analysis showed that perforator vessel,PT,AUC and K were independent influencing factors for predicting HER-2 expression in breast cancer patients(OR=22.015,0.381,1.629,4.010,all Plt;0.05).The C-index of HER-2 expression in breast cancer patients was 0.946 by constructing a nomogram model based on the independent influencing factors,the area under ROC curve was 0.946(95% confidence interval:0.897~0.996),the specificity was 84.62%,the sensitivity was 97.30%.Calibration curve showed that the absolute error of the prediction possibility of the nomogram model was 0.016.Decision curve analysis showed that when the threshold probabilitygt;17%,breast cancer patients might benefit the most after clinical intervention.Conclusion" " " The nomogram model based on CEUS can effectively predict HER-2 expression in breast cancer patients.

KEY WORDS" " " Ultrasonography;Contrast agent;Breast tumor;Human epidermal growth factor receptor 2

乳腺癌是女性常見的惡性腫瘤,在癌癥新發(fā)病死率中約占15%[1]。乳腺癌治療方式多樣,包括外科手術(shù)、化療、放療、靶向治療等。但多項研究[2-4]指出人表皮生長因子受體2(human epidermal growth factor receptor 2,HER-2)表達直接影響乳腺癌患者治療反應(yīng),程瑞等[5]研究顯示,HER-2陽性患者對化療及曲妥珠單抗靶向治療反應(yīng)敏感;Cameron等[6]研究顯示,早期乳腺癌經(jīng)曲妥珠單抗靶向治療后,HER-2陽性患者的復(fù)發(fā)風(fēng)險(HR=0.80,Plt;0.05)高于HER-2陰性患者(HR=0.73,Plt;0.05)。因此,早期預(yù)測乳腺癌患者HER-2表達的高危因素,對臨床治療方案的選擇具有重要意義。隨著分子生物學(xué)及醫(yī)學(xué)影像學(xué)發(fā)展,越來越多研究[7-8]發(fā)現(xiàn),分子生物學(xué)行為決定生物病理學(xué)特征表現(xiàn)。Han等[9]研究發(fā)現(xiàn)可通過CEUS圖像特征解讀乳腺癌患者HER-2生物學(xué)特征,進而為臨床治療提供指導(dǎo)。本研究基于CEUS構(gòu)建列線圖模型,探討其預(yù)測乳腺癌患者HER-2表達的臨床價值,旨在為臨床早期識別乳腺癌HER-2陽性患者提供影像學(xué)依據(jù)。

資料與方法

一、研究對象

選取2018年2月至2019年12月我院經(jīng)術(shù)后病理確診的女性乳腺癌患者79例,年齡45~60歲,平均(52.83±6.12)歲;病程6~14個月,平均(10.92±2.34)個月。納入標(biāo)準(zhǔn):①均接受乳腺癌全乳切除術(shù)治療,且經(jīng)術(shù)后病理證實;②原發(fā)性乳腺癌,術(shù)前未進行輔助治療;③乳腺癌TNM分期[10]Ⅰ、Ⅱ期。排除標(biāo)準(zhǔn):①非腫塊型乳腺癌;②合并其他器官或組織腫瘤;③依從性差,未能配合隨訪者。其中HER-2陽性患者42例(HER-2陽性組),HER-2陰性患者37例(HER-2陰性組)。HER-2陽性組平均年齡(52.62±6.37)歲,平均病程(10.81±2.23)個月;乳腺癌TNM分期Ⅰ期19例,Ⅱ期23例;吸煙27例,飲酒3例;超聲檢測病灶最大徑(3.04±0.75)mm;病灶位于左側(cè)23例,右側(cè)19例;術(shù)后化療方案以蒽環(huán)類藥物為主9例,蒽環(huán)類藥物聯(lián)合紫杉醇15例,蒽環(huán)類藥物與紫杉醇序貫治療14例,其他4例。HER-2陰性組平均年齡(53.05±5.89)歲,平均病程(11.02±2.01)個月;乳腺癌TNM分期Ⅰ期21例,Ⅱ期16例;吸煙21例,飲酒5例;超聲檢測病灶最大徑(2.93±0.81)mm;病灶位于左側(cè)25例,右側(cè)12例;術(shù)后化療方案以蒽環(huán)類藥物為主7例,蒽環(huán)類藥物聯(lián)合紫杉醇12例,蒽環(huán)類藥物與紫杉醇序貫治療13例,其他5例。兩組上述一般資料比較差異均無統(tǒng)計學(xué)意義。本研究經(jīng)我院醫(yī)學(xué)倫理委員會批準(zhǔn),所有患者均簽署知情同意書。

二、儀器與方法

1.CEUS檢查:使用邁瑞 Resona R9彩色多普勒超聲診斷儀,L15-3WU探頭,頻率7~12 MHz;配備QontraXt定量分析軟件。造影劑使用SonoVue(意大利Bracco公司)?;颊呷⊙雠P位,雙手上舉,充分暴露雙乳,常規(guī)超聲全面檢查雙側(cè)乳腺及腋下區(qū)情況;然后切換至CEUS模式,選取病灶彩色血流信號最豐富的切面進行CEUS檢查。將25 mg SonoVue凍干粉與5.0 ml氯化鈉注射液混合振蕩形成微泡混懸液,抽取2.4 ml微泡混懸液經(jīng)肘靜脈快速團注,隨后使用5.0 ml氯化鈉注射液沖管,囑患者平靜呼吸,觀察并記錄至少3 min造影動態(tài)圖像,分析病灶CEUS圖像特征,包括增強強度(高增強、等增強、低增強)、增強后范圍(擴大、不變)、充盈缺損(是、否)、增強病灶邊緣(清楚、模糊)、穿支血管征(有、無),其中充盈缺損是指常規(guī)超聲觀察時實質(zhì)部分在CEUS后出現(xiàn)充盈缺損;同時使用QontraXt定量分析軟件獲取峰值強度(PI)、達峰時間(PT)、曲線下面積(AUC)及上升支斜率(K),所有參數(shù)均重復(fù)測量3次取平均值。以上操作均由兩名具有5年及以上工作經(jīng)驗的超聲醫(yī)師獨立完成,有分歧時協(xié)商解決。

2.HER-2表達檢測:采用免疫組織化學(xué)染色技術(shù)測量患者HER-2表達。以磷酸鹽緩沖鹽(PBS)溶液替代一抗為陰性對照,標(biāo)本經(jīng)脫蠟、水化后浸于乙二胺四乙酸(EDTA)中微波修復(fù),修復(fù)完成后冷卻至室溫,充分水洗后采用PBS溶液浸洗并滴加兔血清封閉液;加入HER-2抗體[艾博抗(上海)貿(mào)易有限公司],4 ℃孵育過夜,PBS沖洗后使用SP900生物標(biāo)記素標(biāo)記二抗[艾博抗(上海)貿(mào)易有限公司];3,3’-二氨基聯(lián)苯胺(DAB)顯色后,蘇木素復(fù)染,乙醇脫水,二甲苯透明1 min,中性樹脂封片鏡檢。選取10個視野,根據(jù)細(xì)胞著色情況分為:無著色為-,淡黃色為+,棕黃色++,棕褐色為+++,以-、+為HER-2陰性,++、+++為HER-2陽性[11]。

三、統(tǒng)計學(xué)處理

應(yīng)用 SPSS 20.0 統(tǒng)計軟件和R 4.1.3語言,計量資料以x±s表示,采用獨立樣本 t 檢驗;計數(shù)資料以頻數(shù)或率表示,采用χ2檢驗。應(yīng)用多因素Logistic回歸分析預(yù)測乳腺癌患者HER-2表達的獨立影響因素,并構(gòu)建列線圖模型;繪制受試者工作特征(ROC)曲線,采用ROC曲線下面積、一致性指數(shù)(C-index)評價模型的區(qū)分度;校準(zhǔn)曲線評價模型的校準(zhǔn)度;決策曲線評價模型的臨床適用性。Plt;0.05為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。

結(jié)" 果

一、兩組CEUS檢查結(jié)果比較

1.HER-2陽性組充盈缺損及穿支血管征占比均高于HER-2陰性組,差異均有統(tǒng)計學(xué)意義(均Plt;0.05);兩組增強強度、增強后范圍及增強病灶邊緣比較差異均無統(tǒng)計學(xué)意義。HER-2陽性組PT低于HER-2陰性組,AUC、K均高于HER-2陰性組,差異均有統(tǒng)計學(xué)意義(均Plt;0.05);兩組PI比較差異無統(tǒng)計學(xué)意義。見表1和圖1,2。

二、多因素Logistic回歸分析預(yù)測乳腺癌患者HER-2表達的獨立影響因素

多因素Logistic回歸分析顯示,穿支血管征、PT、AUC、K均為預(yù)測乳腺癌患者HER-2表達的獨立影響因素(OR=22.015、0.381、1.629、4.010,均Plt;0.05)。見表2。

三、構(gòu)建預(yù)測乳腺癌患者HER-2表達的列線圖模型

基于穿支血管征、PT、AUC、K 4個獨立影響因素構(gòu)建預(yù)測乳腺癌患者HER-2表達的列線圖,列線圖中每個變量的分值代表結(jié)局時間的貢獻程度,根據(jù)患者是否有穿支血管征及具體PT、AUC、K計算得分,然后根據(jù)各預(yù)測變量的得分計算總分以預(yù)測乳腺癌患者HER-2表達陽性的發(fā)生風(fēng)險。見圖3。

四、列線圖模型的驗證與評價

1.區(qū)分度:列線圖模型預(yù)測乳腺癌患者HER-2表達的C-index為0.946,ROC曲線下面積為0.946(95%可信區(qū)間:0.897~0.996),特異度為84.62%,靈敏度為97.30%;提示模型具有良好的區(qū)分度。見圖4。

2.校準(zhǔn)度:校準(zhǔn)曲線顯示,列線圖模型預(yù)測可能性絕對誤差為0.016,提示該模型一致性好。見圖5。

3.臨床適用性:決策曲線顯示,當(dāng)列線圖模型概率閾值gt;17%時對乳腺癌患者進行臨床干預(yù)后獲益最大。見圖6。

討" 論

早發(fā)現(xiàn)、早診斷和早治療是改善乳腺癌患者預(yù)后的關(guān)鍵。研究[12]顯示乳腺癌的分子生物學(xué)表達可用于指導(dǎo)治療,其中HER-2是臨床用于指導(dǎo)治療乳腺癌的常見腫瘤標(biāo)志物;McGale等[13]研究顯示HER-2表達還可用于預(yù)測乳腺癌患者預(yù)后及腫瘤復(fù)發(fā)。因此,早期預(yù)測乳腺癌HER-2表達對患者具有重要意義。CEUS可提供高質(zhì)量的腫瘤微血管圖像并可實時連續(xù)監(jiān)測血流灌注過程,在乳腺病灶良惡性鑒別診斷中有一定臨床價值,現(xiàn)已廣泛應(yīng)用于臨床乳腺癌篩查。Karlsson等[14]研究顯示,CEUS圖像特征及定量參數(shù)與HER-2表達相關(guān);另一項研究[15]也顯示HER-2表達會影響CEUS圖像特征及定量參數(shù)。上述研究均證實了CEUS圖像特征及定量參數(shù)與HER-2表達存在一定的關(guān)系,但其是否可用于預(yù)測乳腺癌患者HER-2表達尚需進一步研究。本研究基于CEUS構(gòu)建列線圖模型,并探討該模型預(yù)測乳腺癌患者HER-2表達的臨床價值。

乳腺癌作為一種血管依賴性惡性腫瘤,在腫瘤發(fā)生發(fā)展過程中,惡性腫瘤細(xì)胞及間質(zhì)細(xì)胞會分泌大量血管內(nèi)皮生長因子促進大量短而排列雜亂的血管管腔形成,血管管腔進一步相互吻合形成粗大、扭曲的供養(yǎng)血管,稱之為穿支血管,其被認(rèn)為是惡性腫瘤的特征之一[16]。本研究發(fā)現(xiàn)HER-2陽性組穿支血管征占比高于HER-2陰性組,差異有統(tǒng)計學(xué)意義(Plt;0.05),表明HER-2陽性患者腫瘤內(nèi)部血供更豐富。多因素Logistic回歸分析顯示穿支血管征為預(yù)測乳腺癌患者HER-2表達的獨立影響因素(OR=22.015,Plt;0.05),表明穿支血管征與乳腺癌患者HER-2表達相關(guān)。穿支血管征的形成涉及腫瘤新生血管的生長,通常從腫瘤外圍向腫瘤延伸,以及腫瘤內(nèi)部血管向腫瘤外圍的浸潤。 HER-2陽性的乳腺癌具有高度侵襲性,表現(xiàn)出浸潤性生長模式。此外,浸潤性乳腺癌患者腫瘤血管的生長較腫瘤大小和形態(tài)的變化發(fā)生的更快。同時HER-2與血管內(nèi)皮生長因子同源,HER-2陽性患者病灶內(nèi)新生血管及血流更豐富,但肌層缺乏,導(dǎo)致管壁脆弱,走行扭曲,易出現(xiàn)動靜脈瘺,CEUS表現(xiàn)為“快進慢出”,因此穿支血管征占比更高。本研究還發(fā)現(xiàn)兩組充盈缺損比較差異有統(tǒng)計學(xué)意義(Plt;0.05),但多因素Logistic回歸分析顯示其與HER-2表達無關(guān)。分析原因為無論HER-2表達如何,乳腺癌腫瘤細(xì)胞均可刺激大量新生血管,并從腫瘤四周嵌入腫瘤內(nèi)部,且隨著腫瘤生長而增加,但當(dāng)腫瘤細(xì)胞生長過快導(dǎo)致部分腫瘤組織因氧供及營養(yǎng)物質(zhì)供給不足時,均可發(fā)生液化壞死從而出現(xiàn)充盈缺損。此外,本研究僅對是否存在充盈缺損進行統(tǒng)計,未對患者充盈缺損情況進行量化,可能導(dǎo)致充盈缺損與HER-2表達的相關(guān)性未得以顯現(xiàn)。

本研究CEUS定量分析結(jié)果顯示,HER-2陽性組K、AUC均高于HER-2陰性組,PT低于HER-2陰性組,差異均有統(tǒng)計學(xué)意義(均Plt;0.05);多因素Logistic回歸分析顯示,PT、AUC、K均為預(yù)測乳腺癌患者HER-2表達的獨立影響因素(OR=0.381、1.629、4.010,均Plt;0.05),表明K、AUC、PT均與乳腺癌患者HER-2表達相關(guān)。CEUS定量參數(shù)PT表示從推注到造影劑達到峰值的時間,K表示回聲強度上升至峰值的斜率,AUC表示感興趣區(qū)域曲線下的面積;各參數(shù)均受腫瘤病灶內(nèi)血管豐富度及血管功能的影響。在乳腺癌病灶內(nèi),HER-2陽性提示細(xì)胞增生活躍,刺激腫瘤組織產(chǎn)生新的毛細(xì)血管,導(dǎo)致腫瘤病灶內(nèi)存在更為豐富的、易交織及走行扭曲的血管網(wǎng)。而新生血管管壁薄,且缺乏肌層,走行迂曲,易形成動靜脈瘺引起高速異常血流;同時新生血管通透性增加,靜脈、淋巴管內(nèi)癌栓形成易引起間質(zhì)水腫,導(dǎo)致造影劑滯留于腫瘤血管床內(nèi),因此CEUS表現(xiàn)為PT減低,K及AUC均增高。既往研究[17]指出HER-2陽性的乳腺癌患者PI較HER-2陰性患者更高(Plt;0.05),但本研究結(jié)果與之不同,可能是由于選擇的感興趣區(qū)不同和體循環(huán)水平差異所致。

乳腺癌HER-2陽性患者腫瘤生長速度更快,更易轉(zhuǎn)移且預(yù)后更差。因此,若能早期準(zhǔn)確預(yù)測乳腺癌HER-2表達,并早期予以針對性治療方案,抑制腫瘤生長速度及轉(zhuǎn)移,對改善患者預(yù)后具有積極的意義。列線圖能將每個變量單獨列出,將各亞變量量化為特定分?jǐn)?shù),然后將所有變量的累積得分與結(jié)果量表進行匹配獲得預(yù)測概率。本研究根據(jù)每例患者的穿支血管征、PT、AUC、K計算預(yù)測概率,并構(gòu)建預(yù)測乳腺癌患者HER-2表達的列線圖模型,結(jié)果顯示列線圖模型的C-index為0.946,ROC曲線下面積為0.946(95%可信區(qū)間:0.897~0.996),特異度為84.62%,靈敏度為97.30%,提示列線圖模型的區(qū)分度良好。校準(zhǔn)曲線顯示,該模型預(yù)測可能性絕對誤差為0.016,提示其一致性好。決策曲線顯示,當(dāng)列線圖模型概率閾值gt;17%時對乳腺癌患者進行臨床干預(yù)后獲益最大??傊?,基于CEUS的列線圖模型可用于早期預(yù)測乳腺癌患者HER-2表達。

綜上所述,基于CEUS的列線圖模型可有效預(yù)測乳腺癌患者HER-2表達。但本研究納入的樣本量較小,且為保證圖像質(zhì)量及受造影劑的劑量限制,僅選擇最大的病灶進行觀察,可能導(dǎo)致結(jié)果存在偏倚,今后需行大規(guī)模的多中心研究深入驗證。

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(收稿日期:2023-07-10)

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