摘要:本文以中國智能制造企業(yè)2015—2022年發(fā)明專利申請數(shù)據(jù)為樣本,運用社會網(wǎng)絡(luò)分析方法研究智能制造業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征及演化規(guī)律。結(jié)果表明:(1)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)呈稠密化發(fā)展趨勢,呈現(xiàn)小世界特性,主體間關(guān)聯(lián)增加,網(wǎng)絡(luò)緊密度欠缺。(2)創(chuàng)新主體間合作效率低下、資源分配不均衡。(3)東部地區(qū)智能制造企業(yè)間關(guān)聯(lián)度比西部地區(qū)更強;經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)的智能制造企業(yè)在創(chuàng)新中發(fā)揮的中介作用較小。本文研究對推動智能制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展具有重要意義。
關(guān)鍵詞:智能制造企業(yè);創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò);結(jié)構(gòu)特征;網(wǎng)絡(luò)演化;社會網(wǎng)絡(luò)分析
中圖分類號:F2文獻標識碼:Adoi:10.19311/j.cnki.16723198.2024.20.003
0引言
黨的二十大報告指出,要“實施產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)再造工程和重大技術(shù)裝備攻關(guān)工程,支持專精特新企業(yè)發(fā)展,推動制造業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展”。智能制造業(yè)的發(fā)展受到國家的高度重視。然而,智能制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展面臨的不確定性和復(fù)雜性等使得單個組織難以具備全面的智能制造業(yè)創(chuàng)新能力,需要構(gòu)建包含眾多組織的合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)來共同應(yīng)對難題。
根據(jù)研究問題,主要有三支文獻與本文研究密切相關(guān)。第一支文獻主要研究了智能制造對中國制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要影響。智能制造通過整合先進的信息技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù),為制造業(yè)提供了全新的生產(chǎn)方式和管理模式,有利于促進企業(yè)綠色發(fā)展、提高全要素生產(chǎn)率,提高制造業(yè)的競爭力和附加值,驅(qū)動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。第二支文獻主要研究了智能制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。目前對智能制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的研究主要集中在研究單個組織的創(chuàng)新效率及其影響因素、創(chuàng)新投入和產(chǎn)出、創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)等方面。第三支文獻主要研究了創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征以及動態(tài)演化。李樹祥等從社會網(wǎng)絡(luò)視角分析中國生物醫(yī)藥專利合作網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征和演化趨勢;張延祿等構(gòu)建集成電路協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)進行關(guān)鍵節(jié)點識別。目前,對創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的研究集中于傳統(tǒng)電子、能源、通信、生物醫(yī)藥等經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域。
綜上所述,本文可能的邊際貢獻主要體現(xiàn)在:
(1)目前對創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的研究集中于傳統(tǒng)經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域,本文研究將創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)和智能制造業(yè)納入同一研究框架,拓寬已有文獻的研究視角,彌補現(xiàn)有研究的不足。
(2)對智能制造業(yè)的研究,學者多從單個組織發(fā)展及影響因素角度進行分析,缺乏智能制造企業(yè)專利合作創(chuàng)新組織方面的微觀分析。本文以智能制造企業(yè)合作專利申請數(shù)據(jù)為樣本,豐富對智能制造業(yè)創(chuàng)新組織合作的研究。
(3)現(xiàn)有基于專利數(shù)據(jù)的研究多側(cè)重于產(chǎn)學研合作專利,缺乏以智能制造企業(yè)為主體的研究,特別是智能制造企業(yè)創(chuàng)新主體合作演化特征有待進一步深入研究。本文以中國智能制造企業(yè)為主體,系統(tǒng)研究智能制造業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征。
1實證研究設(shè)計
1.1樣本選擇與數(shù)據(jù)來源
本文以2015—2022年智能制造業(yè)企業(yè)為樣本展開實證研究。中國工信部在2015—2018年一共發(fā)布了306家國家智能制造示范試點企業(yè),排除破產(chǎn)、并購等問題的企業(yè),剔除專利申請數(shù)為零的企業(yè),最終獲得有效樣本企業(yè)45家。本文主要獲取企業(yè)組織與組織間發(fā)明專利聯(lián)合申請數(shù)據(jù),企業(yè)專利申請數(shù)據(jù)主要來源于國家知識產(chǎn)權(quán)局。
1.2社會網(wǎng)絡(luò)分析法
本文主要運用社會網(wǎng)絡(luò)分析方法研究智能制造業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化特征。社會網(wǎng)絡(luò)分析方法被廣泛應(yīng)用于專利知識網(wǎng)絡(luò),用以分析合作網(wǎng)絡(luò)特征以及網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征及其演變。本文構(gòu)建智能制造業(yè)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò),探究智能制造業(yè)合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征及演化規(guī)律。網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征主要包括整體網(wǎng)絡(luò)特征以及個體網(wǎng)絡(luò)特征。
2智能制造業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演化分析
2.1網(wǎng)絡(luò)整體結(jié)構(gòu)特征分析
本文利用Ucinet6.5軟件繪制智能制造企業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)拓撲圖,選取2015年和2022年的截面進行對比分析,如圖1所示。其中,節(jié)點代表智能制造業(yè)創(chuàng)新主體,節(jié)點的大小則表示與其他創(chuàng)新主體間關(guān)聯(lián)的強弱;邊表示智能制造業(yè)主體之間的創(chuàng)新合作關(guān)系。與2015年相比,2022年創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)節(jié)點數(shù)明顯增加,說明智能制造業(yè)創(chuàng)新主體增加;創(chuàng)新主體間關(guān)聯(lián)明顯增加,說明智能制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)關(guān)系更加密切,跨企業(yè)、跨領(lǐng)域的協(xié)同創(chuàng)新活動增多。表1為能制造業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)整體結(jié)構(gòu)特征指標。通過對網(wǎng)絡(luò)整體結(jié)構(gòu)特征指標變化趨勢的分析,得出智能制造業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)變化相關(guān)特征。
將表1中數(shù)據(jù)可視化如圖2所示,由表1及圖2可得,2015—2022年智能制造業(yè)網(wǎng)絡(luò)密度數(shù)值較小,說明智能制造業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中各行為主體之間相互連接不夠緊密;網(wǎng)絡(luò)效率值較大且自2018年開始,網(wǎng)絡(luò)效率持續(xù)增長。說明該網(wǎng)絡(luò)在促進信息、資源流動和協(xié)同創(chuàng)新方面表現(xiàn)出色,網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部通信、資源共享和協(xié)作創(chuàng)新機制變得更加高效;網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度整體呈現(xiàn)上升趨勢,表明信息和知識的快速流動,企業(yè)之間、企業(yè)與研究機構(gòu)之間的合作變得更加緊密;平均最短路徑值較大且整體處于上升趨勢,說明網(wǎng)絡(luò)中智能制造業(yè)創(chuàng)新主體間通達性較差。
根據(jù)網(wǎng)絡(luò)整體結(jié)構(gòu)特征分析可以得出以下結(jié)論。
(1)智能制造業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)呈稠密化發(fā)展趨勢。網(wǎng)絡(luò)節(jié)點數(shù)與連線增加且網(wǎng)絡(luò)密度整體上升,意味著越來越多的創(chuàng)新主體加入到網(wǎng)絡(luò)中,主體關(guān)聯(lián)增加,創(chuàng)新主體之間的交流越來越多。
(2)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)緊密度欠缺。智能制造業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)密度與網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度均介于0.010~0.070之間,網(wǎng)絡(luò)聚集系數(shù)呈現(xiàn)波動上升的趨勢,但增長幅度較小。說明中國智能制造業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)連接不夠緊密。
(3)智能制造業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)初步呈現(xiàn)小世界特性。由網(wǎng)絡(luò)聚集系數(shù)與平均路徑長度可得,任意兩個節(jié)點平均經(jīng)過1—2個中間人的傳遞就可以連接上。說明中國智能制造業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)初步呈現(xiàn)出小世界特性,創(chuàng)新主體之間可以更加方便地進行相互合作與交流。
2.2網(wǎng)絡(luò)個體結(jié)構(gòu)特征分析
本文測度了中國智能制造業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)個體結(jié)構(gòu)特征指標,計算結(jié)果如表2所示。2015—2022年創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)平均度數(shù)中心度與中間中心度均呈上升趨勢,意味著網(wǎng)絡(luò)中的創(chuàng)新主體之間連接更趨緊密,信息交流和資源共享活動增多,創(chuàng)新信息、技術(shù)知識、市場動態(tài)等通過創(chuàng)新主體可以更高效地在網(wǎng)絡(luò)中傳播。但中間中心度的上升可能增加網(wǎng)絡(luò)對關(guān)鍵節(jié)點的依賴,從而增加網(wǎng)絡(luò)的脆弱性。網(wǎng)絡(luò)平均接近中心度整體呈現(xiàn)緩慢下降趨勢,創(chuàng)新主體間難以獲得較高的合作創(chuàng)新效益,合作效率降低、資源分配不均衡。網(wǎng)絡(luò)平均結(jié)構(gòu)洞數(shù)量從1285上升到1717,意味著網(wǎng)絡(luò)中不同子網(wǎng)絡(luò)或群體之間的連接更加緊密,信息能夠更自由地流動。
2.3節(jié)點中心性
節(jié)點中心性衡量的是網(wǎng)絡(luò)中各個節(jié)點的重要性和影響力,體現(xiàn)單個節(jié)點的中心化趨勢。本文采用度數(shù)中心度和中間中心度來測量智能制造業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)節(jié)點中心性。以2015年和2022年為例,結(jié)果如表3所示。
2015年與2022年智能制造業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中度數(shù)中心度前五位均主要位于中國東部地區(qū),后五位則位于中國中西部地區(qū),說明東部地區(qū)智能制造業(yè)企業(yè)與其他創(chuàng)新主體聯(lián)系更為密切,信息交流和資源共享活動更頻繁。綜上所述,中國東部地區(qū)智能制造企業(yè)間關(guān)聯(lián)程度比中西部地區(qū)智能制造企業(yè)間關(guān)聯(lián)程度更強。
2015年智能制造業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中間中心度前五位對智能制造業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中各創(chuàng)新主體間的連接發(fā)揮著重要的中介“橋梁”作用,后五位發(fā)揮的中間作用較弱??梢?,東部地區(qū)的智能制造企業(yè)并沒有在創(chuàng)新中發(fā)揮很好的中間帶動作用。2022年東部地區(qū)智能制造企業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中間中心度排名上升,經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)在智能制造業(yè)創(chuàng)新中開始發(fā)揮一定的中間帶動作用。
3結(jié)論與建議
3.1主要研究結(jié)論
本文以中國45家智能制造企業(yè)為研究樣本,基于智能制造企業(yè)與政府、高校等創(chuàng)新主體構(gòu)成的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò),主要運用社會網(wǎng)絡(luò)分析方法分析智能制造業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)演化特征,主要研究結(jié)論如下:
(1)2015—2022年智能制造業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)呈稠密化發(fā)展趨勢,初步呈現(xiàn)小世界特性,創(chuàng)新主體聯(lián)系增加,但網(wǎng)絡(luò)緊密度欠缺。
(2)智能制造創(chuàng)新主體間協(xié)作交流增多,對信息流控制能力增強,但合作效率低下、資源分配不均衡。
(3)與中西部地區(qū)相比,中國東部地區(qū)智能制造企業(yè)間關(guān)聯(lián)度更強;東部地區(qū)的智能制造企業(yè)在創(chuàng)新中發(fā)揮的中介作用較小。
3.2建議
為促進智能制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展,本文根據(jù)研究結(jié)論提出如下建議:
(1)建立資源共享平臺,推動技術(shù)交流與合作。智能制造創(chuàng)新主體間緊密度欠缺,合作效率低下、資源分配不均衡,應(yīng)通過建立共享資源平臺,使智能制造創(chuàng)新主體更加便捷地共享相關(guān)資源。
(2)促進平等合作,增強網(wǎng)絡(luò)韌性。針對智能制造業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的脆弱性,應(yīng)通過促進創(chuàng)新主體間多樣化關(guān)聯(lián)來減少對單個節(jié)點的依賴,降低信息和資源的門檻,避免權(quán)力過度集中。
(3)建設(shè)創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū),實現(xiàn)智能制造優(yōu)勢地區(qū)優(yōu)先發(fā)展。通過建設(shè)智能制造業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū),促進東部地區(qū)智能制造業(yè)優(yōu)先發(fā)展。完善產(chǎn)學研用深度協(xié)同創(chuàng)新模式,鼓勵不同組織間協(xié)作交流。
(4)完善政策引導(dǎo),推動智能制造領(lǐng)域均衡發(fā)展。政府應(yīng)通過頒布相關(guān)政策促進智能制造創(chuàng)新均衡發(fā)展,促使東部經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)智能制造企業(yè)在創(chuàng)新中發(fā)揮好中間帶動作用。
參考文獻
[1]宋慧欣.人工智能,驅(qū)動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展[J].自動化博覽,2023,40(12):3.
[2]YingL,LiuX,LiM,etal.Howdoesintelligentmanufacturingaffectsenterpriseinnovation?Themediatingroleoforganisationallearning[J].EnterpriseInformationSystems,Taylor&Francis,2022,16(4):630667.
[3]王影,張宏如,蘇濤永,等.核心企業(yè)主導(dǎo)的智能制造創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)知識治理:基于扎根理論[J].科技進步與對策,2024,41(3):133141.
[4]李樹祥,褚淑貞,莊倩,等.我國生物醫(yī)藥合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)特征分析[J].科技管理研究,2023,43(15):141151.
[5]張延祿,張方亮,楊乃定,等.關(guān)鍵核心專利視角下集成電路協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵節(jié)點識別[J].軟科學,2024:111.
[6]張雅蕊,馬玎.中國鋼鐵產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演化研究[J].企業(yè)科技與發(fā)展,2018,(1):2225+28.
[7]ValverdeS,CanchoRF,SoléRV.Scale-freenetworksfromoptimaldesign[J].EUROPHYSICSLETTERS,LesUlisCedexA:EdpSciencesSA,2002,60(4):512517.