數(shù)字化背景下城鄉(xiāng)收入差距縮小的機(jī)制與路徑研究
2024-10-31 00:00:00謝雨欣
摘 要： 近年來(lái)，隨著數(shù)字化技術(shù)的迅猛發(fā)展和應(yīng)用的普及，數(shù)字化背景下的經(jīng)濟(jì)變革正在對(duì)城鄉(xiāng)發(fā)展格局產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。在理論分析的基礎(chǔ)上，選取2013—2021年30個(gè)?。ㄊ?、區(qū)）的面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建空間杜賓模型探究數(shù)字化背景下城鄉(xiāng)收入差距縮小的機(jī)制與路徑，研究結(jié)果表明：數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展明顯地帶來(lái)了負(fù)向的空間溢出效應(yīng)，對(duì)城鄉(xiāng)收入差距有所影響；提高地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平不僅有助于縮小該地區(qū)的城鄉(xiāng)收入差距，還能減輕周邊地區(qū)的收入不平等；數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)收入差異的影響表現(xiàn)出區(qū)域性的差異；隨著產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚和市場(chǎng)化水平的提升，城鄉(xiāng)收入差距在數(shù)字化背景下的縮小程度反而會(huì)減弱。
關(guān)鍵詞： 數(shù)字化；城鄉(xiāng)收入差距；產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚；市場(chǎng)化水平
中圖分類(lèi)號(hào)： F124.3; F126.2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A DOI： 10.3963/j.issn.1671-6477.2024.04.010
數(shù)字經(jīng)濟(jì)，作為數(shù)字技術(shù)產(chǎn)業(yè)革命的產(chǎn)物，代表了一種新興的經(jīng)濟(jì)模式。它通過(guò)數(shù)字技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)進(jìn)行商業(yè)操作，以信息和數(shù)據(jù)作為其核心，促進(jìn)創(chuàng)新、整合和個(gè)性化。此外，它還突破了地理界限，成為推動(dòng)社會(huì)及經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵動(dòng)力。中國(guó)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)近年來(lái)持續(xù)發(fā)展，成為國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新引擎。2023年中國(guó)承諾進(jìn)一步加速“數(shù)字中國(guó)”的建設(shè)，并發(fā)展數(shù)字世界中的開(kāi)放與互利的國(guó)際合作模式。我國(guó)電子商務(wù)市場(chǎng)規(guī)模龐大且不斷擴(kuò)大，移動(dòng)支付市場(chǎng)領(lǐng)先全球，在云計(jì)算和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域取得了顯著進(jìn)展，數(shù)字金融快速崛起，目前這種新經(jīng)濟(jì)形態(tài)已成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要?jiǎng)恿?。《?shù)字社會(huì)2024年工作要點(diǎn)》圍繞促進(jìn)數(shù)字公共服務(wù)普惠化、推進(jìn)數(shù)字社會(huì)治理精準(zhǔn)化、深化智慧城市建設(shè)、推動(dòng)數(shù)字城鄉(xiāng)融合發(fā)展、著力構(gòu)筑55a6172fb6dbdca9e1202ca514f7edb303a1d8f55156480c278249abf48a02ef美好數(shù)字生活等5個(gè)方面部署重點(diǎn)任務(wù)。
自改革開(kāi)放以來(lái)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)取得顯著進(jìn)步，但城鄉(xiāng)收入差距卻表現(xiàn)為先增后減的模式。隨著城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)的加深，我國(guó)城鄉(xiāng)收入差距逐步擴(kuò)大，不過(guò)近年來(lái)，旨在提高農(nóng)村居民收入的政策漸見(jiàn)成效，使得城鄉(xiāng)收入差距呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。2013年，中國(guó)城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民的人均可支配收入分別為26955元和8896元，收入比為3.03；而到了2023年，這兩組數(shù)據(jù)分別增至51821元和21691元，收入比降至2.39。數(shù)字經(jīng)濟(jì)為縮小城鄉(xiāng)收入差距帶來(lái)了新契機(jī)，數(shù)字技術(shù)的推廣和互聯(lián)網(wǎng)的普及，為農(nóng)村居民提供了更多的就業(yè)渠道、多元化收入來(lái)源以及更多的教育和技能培訓(xùn)機(jī)會(huì)，促進(jìn)了城鄉(xiāng)消費(fèi)互動(dòng)，從而實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展。
一、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)城鄉(xiāng)收入差距變化的作用機(jī)制
（一）數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)收入差距
隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的興起，當(dāng)今社會(huì)的生產(chǎn)和生活方式經(jīng)歷著巨大的變革。在這個(gè)過(guò)程中，數(shù)據(jù)已成為核心要素，而互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展則重塑了生產(chǎn)關(guān)系。同時(shí)，人工智能的進(jìn)步顯著提高了生產(chǎn)效率。近些年，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)引起了全球的廣泛關(guān)注，并成為眾多學(xué)者研究的重點(diǎn)領(lǐng)域。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)收入分配的影響主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：其一，推動(dòng)城鄉(xiāng)生產(chǎn)要素的合理分布，通過(guò)信息整合、資金流動(dòng)優(yōu)化和共享經(jīng)濟(jì)模式的支持，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)由勞動(dòng)力驅(qū)動(dòng)向資本和技術(shù)驅(qū)動(dòng)的轉(zhuǎn)變［1］，從而提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，并且能夠通過(guò)人力資本投資和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)提升本地區(qū)和臨近地區(qū)的全要素生產(chǎn)率［2］。其二，借助數(shù)字平臺(tái)的助力，促進(jìn)城鄉(xiāng)供需對(duì)接，使得農(nóng)產(chǎn)品、服務(wù)和資源得以迅速配對(duì)與流通，城鄉(xiāng)間的供需對(duì)接更為靈活、高效及精準(zhǔn)，從而改善城鄉(xiāng)信息不均與資源錯(cuò)配的狀況［3］，降低城鄉(xiāng)交易及尋找配對(duì)的成本［4］。其三，激發(fā)城鄉(xiāng)市場(chǎng)消費(fèi)潛力，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展使得地區(qū)面臨的市場(chǎng)需求規(guī)模擴(kuò)大，促使企業(yè)集聚［5］，豐富地區(qū)就業(yè)崗位，拓展農(nóng)產(chǎn)品展銷(xiāo)渠道，豐富城鄉(xiāng)消費(fèi)業(yè)態(tài)，并且數(shù)字普惠金融能夠顯著改善收入不平等［6］?？偟膩?lái)說(shuō)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的壯大，通過(guò)促進(jìn)生產(chǎn)要素優(yōu)化分布，推動(dòng)供需對(duì)接，同時(shí)激發(fā)市場(chǎng)消費(fèi)潛力，達(dá)成了城鄉(xiāng)市場(chǎng)的互補(bǔ)和整合，直接縮小了城鄉(xiāng)居民收入的差異。
學(xué)者們廣泛關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與收入差距之間的聯(lián)系，對(duì)此有幾種主流觀點(diǎn)。一種觀點(diǎn)認(rèn)為，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的逐漸壯大，城鄉(xiāng)之間的收入差異可能會(huì)增加。這一觀點(diǎn)的研究主要集中在兩個(gè)方面進(jìn)行闡釋。首先，在理論研究方面，一些學(xué)者從政治經(jīng)濟(jì)學(xué)的視角分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)引入的新業(yè)態(tài)和模式，他們認(rèn)為，這一領(lǐng)域的進(jìn)步使得經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的成果能被廣泛主體共享［7］。數(shù)字化的信息和知識(shí)作為生產(chǎn)要素參加收入分配，將會(huì)影響不同利益群體之間的利益分配關(guān)系［8］。其次，在實(shí)證研究方面，一些學(xué)者從宏觀視角評(píng)估勞動(dòng)力遷移、產(chǎn)業(yè)構(gòu)成、市場(chǎng)發(fā)展及城市化進(jìn)程等因素的影響，有研究表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)收入差距呈現(xiàn)出非線性關(guān)系，并且市場(chǎng)化水平發(fā)揮中介作用，擴(kuò)大了城鄉(xiāng)收入差距［8］。而從微觀視角的研究主要探討居民收入、教育水平、性別等因素對(duì)網(wǎng)絡(luò)普及的影響，Lorence等指出低收入與高收入群體間的數(shù)字差異仍然明顯，并未得到緩解［9］，互聯(lián)網(wǎng)的使用打破了年齡對(duì)收入增長(zhǎng)的局限，但是也加大了性別、教育水平對(duì)農(nóng)村居民之間的收入差距［10］。第二種觀點(diǎn)認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠改善城鄉(xiāng)收入差距。數(shù)字技術(shù)的使用能夠激發(fā)城鄉(xiāng)消費(fèi)活力，提高人力資本水平，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率，降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本，改善城鄉(xiāng)收入分配格局。Bhavnani等指出移動(dòng)通信服務(wù)對(duì)農(nóng)村區(qū)域的持續(xù)減貧具有正面作用［11］。
（二）數(shù)字經(jīng)濟(jì)的空間溢出效應(yīng)
空間溢出效應(yīng)最早由Anselin提出，是指某個(gè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)或發(fā)展在特定地區(qū)產(chǎn)生的影響和效益向周邊地區(qū)擴(kuò)散和傳播的現(xiàn)象［12］。目前的研究主要關(guān)注生產(chǎn)要素的空間溢出效應(yīng)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的特點(diǎn)，如互聯(lián)互通和共享，使其能夠克服地理上的空間限制，并對(duì)其他地區(qū)產(chǎn)生重要影響。有學(xué)者考察了電子商務(wù)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間效應(yīng)，發(fā)現(xiàn)電子商務(wù)降低了地區(qū)間的交流成本，促進(jìn)地區(qū)間信息化傳播，產(chǎn)生技術(shù)溢出并進(jìn)一步促進(jìn)地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚［13］。同時(shí)，各區(qū)域的網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建、知識(shí)流動(dòng)、地理間隔及宏觀環(huán)境等要素會(huì)導(dǎo)致區(qū)域間創(chuàng)新技術(shù)傳播的差異特性［14］。
目前針對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)收入差異的空間溢出效應(yīng)的研究較為缺乏，現(xiàn)有研究主要集中于探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)收入差異的線性、非線性以及動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)。這可能使得評(píng)估數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)收入差異的影響存在某些偏差，同時(shí)，結(jié)論可能會(huì)因數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展階段、收入不均的定義方式以及測(cè)定指標(biāo)的差異而有所不同。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的空間相關(guān)性特征已得到學(xué)者們的檢驗(yàn)，其效應(yīng)受諸多因素的影響。而本地區(qū)的城鄉(xiāng)收入差距同樣會(huì)在地區(qū)間形成交互效應(yīng)，進(jìn)而影響地理距離相近或經(jīng)濟(jì)水平相似地區(qū)的城鄉(xiāng)收入差距，并且認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的壯大會(huì)明顯加劇本地及周?chē)鷧^(qū)域的收入不均情況［15］。有學(xué)者研究認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)收入差異展現(xiàn)出負(fù)面的顯著空間溢出效應(yīng)，并在不同地區(qū)間呈現(xiàn)空間差異性，如在東、中、西部地區(qū)展現(xiàn)“正U型”關(guān)系，而在東北地區(qū)呈現(xiàn)“倒U型”關(guān)系［16］。
（三）產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚、市場(chǎng)化水平的調(diào)節(jié)作用
數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)新的商業(yè)模式、就業(yè)創(chuàng)造、生產(chǎn)效率等方面可能直接影響城鄉(xiāng)收入差距，但其影響是多方面綜合作用的結(jié)果，并不僅限于某幾種方式。市場(chǎng)化水平反映了經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的自由和競(jìng)爭(zhēng)性，能夠促進(jìn)資源的優(yōu)質(zhì)配置和經(jīng)濟(jì)效率的增加。產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚則展現(xiàn)了相互關(guān)聯(lián)的產(chǎn)業(yè)能實(shí)現(xiàn)資源共享、技術(shù)交流和協(xié)同創(chuàng)新，驅(qū)動(dòng)整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的共同進(jìn)步，推動(dòng)資源高效配置?？紤]產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚和市場(chǎng)化水平作為調(diào)節(jié)變量參與到數(shù)字化背景下城鄉(xiāng)收入差距縮小的機(jī)制中，不難發(fā)現(xiàn)，其一方面能夠帶來(lái)產(chǎn)業(yè)效率和創(chuàng)新能力的提高，從而推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，另一方面，由于對(duì)農(nóng)村地區(qū)和城市地區(qū)的惠及程度存在差異，其間接影響到城鄉(xiāng)收入差距，具體機(jī)制如圖1所示。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)的壯大可能通過(guò)增進(jìn)產(chǎn)業(yè)效率和創(chuàng)新力，促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的協(xié)作集聚，進(jìn)而引發(fā)創(chuàng)新動(dòng)力，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈整合，提升整體經(jīng)濟(jì)效率。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)傾向于城市集中，吸引較多的資本、人才和信息資源，導(dǎo)致資源分配失衡。通常從事高技術(shù)產(chǎn)業(yè)和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的人員能獲得較高收入，這進(jìn)一步加劇了收入分配的不均。因此，在高度集聚的地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展可能更為惠及城市區(qū)域，從而加劇城鄉(xiāng)收入差異；而在低度集聚的地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展可能更有利于農(nóng)村區(qū)域，有助于縮小城鄉(xiāng)收入差異。
綜上所述，目前學(xué)界已廣泛探討了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響機(jī)制，然而，對(duì)其空間溢出效應(yīng)的關(guān)注尚顯不足，而忽略了空間關(guān)聯(lián)性可能導(dǎo)致研究結(jié)果的偏差。因此，本文著重研究探討這一領(lǐng)域。本研究的創(chuàng)新點(diǎn)主要體現(xiàn)在三個(gè)方面：一是通過(guò)構(gòu)建空間計(jì)量模型，探討了之前研究較少的空間因素，為制定區(qū)域差異化的數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策提供理論支持；二是采用城鄉(xiāng)收入比和泰爾指數(shù)來(lái)描述城鄉(xiāng)收入差距，能夠更準(zhǔn)確、全面地反映經(jīng)濟(jì)實(shí)況，降低誤差和偏差；三是從產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)集聚和市場(chǎng)化水平兩個(gè)維度探討了在數(shù)字化背景下縮小城鄉(xiāng)收入差距的機(jī)制與路徑。
二、研究模型設(shè)定、變量選取與數(shù)據(jù)來(lái)源
（一）模型設(shè)定
1.模型的選擇與構(gòu)建
為確認(rèn)上述機(jī)制分析的邏輯，本文首先建立以下常規(guī)面板模型：
gapit=α0+α1digiit+αiCVit+μi+γt+εit（1）
式（1）中，gapit為城鄉(xiāng)居民收入之比，digiit為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，CVit為一系列控制變量；μi為個(gè)體固定效應(yīng)，γt為時(shí)間固定效應(yīng)，εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。
根據(jù)已有研究，中國(guó)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與城鄉(xiāng)收入差距在地理空間上都展現(xiàn)出明顯的相關(guān)性，僅從線性或動(dòng)態(tài)關(guān)系的角度探討兩者之間的影響而忽略了它們之間的空間異質(zhì)性，可能會(huì)使結(jié)果呈現(xiàn)偏差。為了深入分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)收入差距兩者之間的空間關(guān)聯(lián)，本文選擇構(gòu)建空間計(jì)量模型，以探索數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響?？臻g計(jì)量模型主要有空間滯后模型（SLM）、空間誤差模型（SEM）和空間杜賓模型（SDM）三種，因此構(gòu)建如下空間模型：
gapit=α0+ρWgapit+β0digiit+βiCVit+θ0Wdigiit+θiWCVit+εit（2）
式（2）中，ρ為被解釋變量的空間自回歸系數(shù)，β0為解釋變量系數(shù)，βi為控制變量系數(shù)，θ0為解釋變量的空間交互項(xiàng)系數(shù)，θi為控制變量的空間交互項(xiàng)系數(shù)。
2.空間權(quán)重矩陣的選擇
本文分別構(gòu)建鄰接權(quán)重空間矩陣、反距離空間權(quán)重矩陣和反距離平方空間權(quán)重矩陣三種空間權(quán)重矩陣。
（1）鄰接空間權(quán)重矩陣。用于表示節(jié)點(diǎn)之間的連接強(qiáng)度或關(guān)系密度的矩陣，其中每個(gè)元素代表兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間的權(quán)重或連接程度。當(dāng)省域i與省域j相鄰時(shí)，W01中元素Wij的取值為1，否則取值為0。W01矩陣的定義如下：
（2）反距離權(quán)重矩陣（Winv1）。根據(jù)對(duì)象之間的逆距離來(lái)分配權(quán)重，即距離越遠(yuǎn)的對(duì)象賦予的權(quán)重越小，用以量化和表示對(duì)象間的空間關(guān)系強(qiáng)度。反距離權(quán)重矩陣表達(dá)式如下：
上式中1/dij為地區(qū)i和地區(qū)j之間的地理距離倒數(shù)。
（3）反距離平方權(quán)重矩陣（Winv2）。元素的權(quán)重是基于兩點(diǎn)之間距離的平方的倒數(shù)，以此來(lái)強(qiáng)調(diào)近距離對(duì)象之間更強(qiáng)的相互影響。
3.調(diào)節(jié)效應(yīng)模型的確立
為考察產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)集聚水平和市場(chǎng)化程度的調(diào)節(jié)作用，本文依次加入產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)集聚指數(shù)和市場(chǎng)化指數(shù)及其與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的交互項(xiàng)，分別構(gòu)建如下模型：
gapit=α0+α1digiit+α2coaggloit+ρ1digiitcoaggloit+γControlit+φi+εit（6）
gapit=β0+β1digiit+β2schit+ρ2digiitschit+γControlit+φi+εit（7）
其中，模型（6）探究產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)集聚水平的調(diào)節(jié)作用，模型（7）探究市場(chǎng)化程度的調(diào)節(jié)作用。
（二）變量選取與說(shuō)明
1.被解釋變量
本文選擇城鎮(zhèn)居民人均可支配收入與農(nóng)村居民人均可支配收入之比來(lái)衡量城鄉(xiāng)收入差距，并在穩(wěn)健性分析中選取泰爾指數(shù)替換城鄉(xiāng)收入之比，具體計(jì)算公式如下：
2.解釋變量
本文核心解釋變量為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，用Digi表示。目前關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)的測(cè)度具有差異性，并未形成一致的測(cè)度方法，本文參考已有研究［17］，從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平三個(gè)方面來(lái)測(cè)度數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。選取2013—2021年的8個(gè)V+HFYrusalfQ5SLdJbUIIWmTUFz2cyW0C+d5f5j4iz4=指標(biāo)數(shù)據(jù)，從三個(gè)方面采用主成分分析測(cè)度數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（詳見(jiàn)表1）。
3.調(diào)節(jié)變量
（1）產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚指數(shù)
借鑒王文成、劉丙泉等學(xué)者生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的計(jì)量方法［18-19］，先分別計(jì)算出生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚指數(shù)（PSagglo）和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚指數(shù)（Magglo），通過(guò)兩個(gè)指數(shù)計(jì)算產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚指數(shù)（coagglo），公式如下：
其中：Mi，t為省份i在t時(shí)期的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)；Mt為t時(shí)期全國(guó)的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)；Pi，t為省份i在t時(shí)期的全部就業(yè)人數(shù)；Pt為t時(shí)期的全國(guó)就業(yè)人數(shù)；PSi，t為省份i在t時(shí)期的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)；PSt為t時(shí)期全國(guó)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)；Maggloi，t為省份i在t時(shí)期的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚指數(shù)；PSaggloi，t為省份i在t時(shí)期的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚指數(shù)；coaggloi，t為省份i在t時(shí)期的產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚指數(shù)。
（2）市場(chǎng)化程度
中國(guó)經(jīng)濟(jì)的市場(chǎng)化是一個(gè)過(guò)程，是中國(guó)資源配置方式的根本轉(zhuǎn)變，而市場(chǎng)化程度則是配置狀態(tài)的一個(gè)客觀描述量。借鑒俞紅海和解學(xué)梅等學(xué)者的研究方法［20-21］，根據(jù)樊綱《中國(guó)市場(chǎng)化指數(shù)》的計(jì)算方法，計(jì)算出中國(guó)30個(gè)?。ㄊ?區(qū)）2013—2021年市場(chǎng)化指數(shù)（sch），相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源于wind數(shù)據(jù)庫(kù)。
4.控制變量
考慮到遺漏變量問(wèn)題可能引起的估計(jì)偏差，本文根據(jù)現(xiàn)有文獻(xiàn)選擇了多個(gè)控制變量進(jìn)行研究：（1）經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（Gdp），用人均GDP來(lái)表示地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；（2）城鎮(zhèn)化水平（Urban），城鎮(zhèn)人口數(shù)/年末常住人口數(shù)；（3）對(duì)外開(kāi)放度（Open），進(jìn)出口總額占當(dāng)年GDP的比重；（4）交通設(shè)施水平（Drn），公路里程數(shù)取對(duì)數(shù)；（5）教育支出水平（Edu），教育支出/政府財(cái)政支出；（6）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平（Is），第一產(chǎn)業(yè)比重×1+第二產(chǎn)業(yè)比重×2+第三產(chǎn)業(yè)比重×3；（7）政府干預(yù)程度（Gov），政府財(cái)政支出/地區(qū)當(dāng)年生產(chǎn)總值。
（三）數(shù)據(jù)來(lái)源
本文選取了2013—2021年間中國(guó)30個(gè)省（市、區(qū)）的面板數(shù)據(jù)，排除了西藏以及港澳臺(tái)地區(qū)。對(duì)于某些省份在個(gè)別年份缺失的數(shù)據(jù)，采用了線性插值法進(jìn)行補(bǔ)全。樣本數(shù)據(jù)被分為東、中、西三大區(qū)域，數(shù)據(jù)主要來(lái)自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局和各省（市、區(qū)）統(tǒng)計(jì)年鑒和wind數(shù)據(jù)庫(kù)，表2為相關(guān)變量的描述性統(tǒng)計(jì)。
三、實(shí)證結(jié)果及分析
（一）空間自相關(guān)檢驗(yàn)
1.全域莫蘭指數(shù)
全域莫蘭指數(shù)是一種用于測(cè)量地理空間數(shù)據(jù)集中程度和空間相關(guān)性的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，反映了數(shù)據(jù)在空間上的聚集或分散情況，取值范圍在（-1，+1）之間，當(dāng)全域莫蘭指數(shù)接近+1時(shí)，表示數(shù)據(jù)表現(xiàn)出正相關(guān)性和空間集聚性，即相似值更可能聚集在一起，形成高值區(qū)域和低值區(qū)域；當(dāng)全域莫蘭指數(shù)接近-1時(shí)，表示數(shù)據(jù)表現(xiàn)出負(fù)相關(guān)性和空間分散性，即相似值更可能分散在空間上；當(dāng)全域莫蘭指數(shù)接近0時(shí)，表示數(shù)據(jù)呈現(xiàn)隨機(jī)分布的特征，即空間上的相似值無(wú)明顯的聚集或分散趨勢(shì)。由下面表3可知：
（1）2013—2021年我國(guó)城鄉(xiāng)收入差距和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在三種空間矩陣下的Moran’s I指數(shù)均在1%水平上顯著，說(shuō)明被解釋變量和主要的解釋變量都具有顯著的空間自相關(guān)性。
（2）被解釋變量和解釋變量的莫蘭指數(shù)均呈現(xiàn)顯著的正值，揭示了兩者在空間分布上呈現(xiàn)出集聚趨勢(shì)，而非完全隨機(jī)分布。
2.莫蘭散點(diǎn)圖
由于全域莫蘭指數(shù)提供的僅僅是總體上的空間相關(guān)性指標(biāo)，無(wú)法展現(xiàn)數(shù)據(jù)的空間分布情況和局部空間關(guān)聯(lián)的具體模式，需要繪制莫蘭散點(diǎn)圖，從而進(jìn)一步分析主要變量的空間相關(guān)性。莫蘭散點(diǎn)圖是通過(guò)將每個(gè)地理單元的數(shù)據(jù)值與鄰域地理單元的平均值作散點(diǎn)圖來(lái)繪制的，散點(diǎn)圖中的點(diǎn)分布情況可以顯示出空間上的聚集、分散或隨機(jī)分布的特征。一般情況下，如果數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出空間聚集性，則散點(diǎn)圖上的點(diǎn)傾向于集中在第一象限或第三象限（正相關(guān)區(qū)域），如果數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出空間分散性，則散點(diǎn)圖上的點(diǎn)傾向于集中在第二象限或第四象限（負(fù)相關(guān)區(qū)域）。因此，為了更全面、直觀地檢驗(yàn)指標(biāo)的空間特征，通過(guò)莫蘭散點(diǎn)圖展示了相關(guān)指標(biāo)，其中圖2和圖3展示了2013年和2021年的城鄉(xiāng)收入差距，而圖3和圖4展示了同年份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（圖2～5均采用反距離平方空間權(quán)重矩陣）。
通過(guò)分析圖2至圖5，大部分省份的散點(diǎn)主要集中在第一和第三象限，表明具有正向的空間相關(guān)性。這表明城鄉(xiāng)收入差距較大的省份通常鄰近其他同樣差距大的省份，反之則是差距較小的地區(qū)。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面，散點(diǎn)同樣多集中在第一和第三象限，顯示正向空間相關(guān)性和集聚趨勢(shì)，盡管部分省份表現(xiàn)出負(fù)向相關(guān)性，這可能與各地的地理、人口、經(jīng)濟(jì)及政策差異有關(guān)，揭示了中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的區(qū)域不均衡。
3.空間計(jì)量面板模型的檢驗(yàn)結(jié)果
通過(guò)空間相關(guān)性檢驗(yàn)可知，主要變量均存在顯著的空間正相關(guān)性，適合構(gòu)建空間計(jì)量模型。在進(jìn)行分析前，首nWxkE5eM8nI5DJ+7QcW7nOKcBb4lQUKiV2hNu+7gW9w=先對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn)，表4展示了檢驗(yàn)結(jié)果（均使用鄰接空間權(quán)重矩陣），LM檢驗(yàn)顯示空間誤差模型未被驗(yàn)證，而空間自回歸模型及其拉格朗日乘數(shù)和穩(wěn)固拉格朗日乘數(shù)檢驗(yàn)均在1%的顯著性水平下通過(guò)，確認(rèn)了中國(guó)省級(jí)城鄉(xiāng)收入差距具有空間相關(guān)性。Hausman檢驗(yàn)結(jié)果在5%的顯著性水平下拒絕原假設(shè)，因而選擇固定效應(yīng)模型。LR檢驗(yàn)和Wald檢驗(yàn)中，檢驗(yàn)結(jié)果在1%的顯著水平上呈現(xiàn)，進(jìn)一步證實(shí)應(yīng)采用空間杜賓模型（SDM）來(lái)分析。
（二）空間計(jì)量回歸結(jié)果分析
表5顯示，在使用鄰接空間權(quán)重矩陣的空間杜賓模型中，空間回歸系數(shù)p的估值為0.403，在1%顯著性水平下顯著且為正，這表明城鄉(xiāng)收入差距呈現(xiàn)顯著的正向空間關(guān)聯(lián)和溢出效應(yīng)。而數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（Digi）的系數(shù)在不同空間權(quán)重矩陣下分別為-0.07、-0.112和-0.103，均在1%水平下顯著，指出數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)縮小城鄉(xiāng)收入差距在空間上具有顯著影響。加入的控制變量顯示，城鎮(zhèn)化水平（Urban）與被解釋變量負(fù)相關(guān)，其提高有助于減少該差距。而對(duì)外開(kāi)放程度（Open）、交通設(shè)施水平（Drn）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平（Is）和政府干預(yù)程度（Gov）的增強(qiáng)則會(huì)加大這一差異。
（三）空間溢出效應(yīng)分解
運(yùn)用偏微分方法將空間總效應(yīng)分解為直接效應(yīng)和間接效應(yīng)（詳見(jiàn)表6）。在三種空間權(quán)重矩陣下，99k5XKMn8+HOaXXqDE2tvKefyWncHpCcfk8OaGBsYkA=數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（Digi）的直接、間接與總效應(yīng)都呈現(xiàn)負(fù)向。這意味著本地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)不僅能減少其城鄉(xiāng)收入差距，還有助于減輕周邊地區(qū)的收入不均。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)的進(jìn)展帶來(lái)了兩方面的影響。一方面，本地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)可以直接提高收入，降低收入差異；另一方面，由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的跨區(qū)域特性，它可以加強(qiáng)本地與周邊的經(jīng)濟(jì)合作，助力其實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，進(jìn)而提升周邊地區(qū)的經(jīng)濟(jì)及收入水平。表6表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的間接回歸系數(shù)為-0.187，且在1%的顯著水平上。假設(shè)其他因素保持不變，本省（市、區(qū)）數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平每增長(zhǎng)1%，不僅會(huì)使得其城鄉(xiāng)收入差距減少0.106%，還會(huì)推動(dòng)鄰近省份城鄉(xiāng)收入差距下降0.187%。這意味著本地的數(shù)字經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)能同時(shí)有益于本地和相鄰地區(qū)的城鄉(xiāng)收入均衡。控制變量中，城鎮(zhèn)化水平（Urban）的直接效應(yīng)系數(shù)均為負(fù)，并在1%的水平上顯著，表明城鎮(zhèn)化進(jìn)程有助于縮減城鄉(xiāng)收入的差異。相對(duì)的，對(duì)外開(kāi)放程度（Open）和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平（Is）的直接效應(yīng)與總效應(yīng)均為正，指出增加的對(duì)外開(kāi)放和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整可能導(dǎo)致更大的收入差距。交通設(shè)施水平（Drn）和政府干預(yù)程度（Gov）的總效應(yīng)雖為正，但尚未達(dá)到顯著水平。
（四）分地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)收入不平等的影響
我國(guó)地域廣大，不同省份在經(jīng)濟(jì)、文化和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展上均存在顯著的區(qū)別。東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)繁榮，也在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中占據(jù)領(lǐng)先地位。中部地區(qū)雖然與東部有一定的差距，但其數(shù)字經(jīng)濟(jì)仍在穩(wěn)步上升。然而，西部地區(qū)與東、中部相比，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)展上落后，這主要由于其信息設(shè)施不足和數(shù)字化創(chuàng)新能力相對(duì)較弱。
進(jìn)一步檢驗(yàn)不同地區(qū)的影響差異程度，選取反距離權(quán)重矩陣和反距離平方權(quán)重矩陣，利用空間杜賓模型分樣本進(jìn)行回歸，結(jié)果如表7所示。由表7可知，東部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)縮小了收入差距，而西部地區(qū)則擴(kuò)大了。這些結(jié)果大部分在5%的水平上顯著。東部的回歸系數(shù)的絕對(duì)值比西部的更大，意味著東部的影響程度更為顯著。中部地區(qū)雖然顯示負(fù)效應(yīng)，但顯著性不高。這可能是因?yàn)闁|部的數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平和創(chuàng)新能力均高于其他地區(qū)，導(dǎo)致其在數(shù)字經(jīng)濟(jì)紅利中的份額更大。另外，西部由于數(shù)字技術(shù)、知識(shí)的差異、基礎(chǔ)設(shè)施不足及創(chuàng)業(yè)環(huán)境的不足，城鄉(xiāng)收入差距可能進(jìn)一步加大。
（五）穩(wěn)健性檢驗(yàn)
1.分位數(shù)回歸
進(jìn)一步采納分位數(shù)回歸分析方法，探究對(duì)城鄉(xiāng)收入差距不同水平的影響。根據(jù)表8，選定0.10、0.25、0.50、0.75、0.90五個(gè)分位點(diǎn)，發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展在所有分位點(diǎn)上都呈現(xiàn)負(fù)影響，尤其在0.1、0.25和0.9的影響最為顯著。這意味著當(dāng)城鄉(xiāng)收入差距處于較低或較高水平時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠有效減小這一差距。相較于表5的數(shù)據(jù)，主要變量的回歸方向、程度和顯著性顯示出一致性，這進(jìn)一步證明了研究結(jié)果的穩(wěn)定性和可靠性。
2.替換被解釋變量和解釋變量
考慮到單純采用城鄉(xiāng)收入的比值作為被解釋變量來(lái)衡量城鄉(xiāng)收入差距的指標(biāo)，未能體現(xiàn)城鄉(xiāng)人口結(jié)構(gòu)差異，本文進(jìn)一步采用泰爾指數(shù)（Theil）作為城鄉(xiāng)收入差距的替代變量。經(jīng)檢驗(yàn)，泰爾指數(shù)（Theil）通過(guò)空間相關(guān)性檢驗(yàn)，因此采用空間杜賓模型進(jìn)行回歸，結(jié)果如表9第（1）（2）欄所示，新的被解釋變量與解釋變量呈現(xiàn)出負(fù)相關(guān)性，并且在1%的水平上顯著，與前文結(jié)果一致，結(jié)論可靠。
此外，本文采用替換解釋變量來(lái)檢驗(yàn)結(jié)果的穩(wěn)健性，采用熵值法重新測(cè)度解釋變量，用DEI表示熵值法測(cè)算后的解釋變量，經(jīng)過(guò)檢驗(yàn)新數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指數(shù)DEI，仍然通過(guò)空間相關(guān)性檢驗(yàn)，因此采用空間杜賓模型進(jìn)行回歸，結(jié)果如表9第（3）（4）欄所示，其顯示無(wú)論是否加入控制變量，與前文結(jié)果并無(wú)差異，并且在1%的水平上顯著，計(jì)量結(jié)果較為可靠。
四、數(shù)字化提升與城鄉(xiāng)收入差距變化的關(guān)聯(lián)機(jī)制檢驗(yàn)
（一）產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的調(diào)節(jié)作用
從下面表10可以看出，第（2）（3）列為產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的調(diào)節(jié)作用結(jié)果，第（1）列為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的基礎(chǔ)回歸結(jié)果，第（2）列中只加入產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚，第（3）列中加入了數(shù)字經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的交互項(xiàng)，Digicoagglo_c的系數(shù)在1%的水平下顯著為正，與主要解釋變量的回歸系數(shù)相反，說(shuō)明隨著產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的程度加深，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的縮小作用會(huì)被弱化。因?yàn)樯a(chǎn)性服務(wù)業(yè)與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的協(xié)同集聚可能集中在城市地區(qū)，這可能導(dǎo)致城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度不一致，當(dāng)這些產(chǎn)業(yè)集聚時(shí)，它們可能會(huì)吸引更多的資本和人才，進(jìn)一步加大城鄉(xiāng)之間的差距；并且產(chǎn)業(yè)集聚加強(qiáng)了城市地區(qū)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，而農(nóng)村地區(qū)可能無(wú)法充分受益于數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來(lái)的機(jī)會(huì)。
（二）市場(chǎng)化水平的調(diào)節(jié)作用
在表10中，第（4）（5）列為市場(chǎng)化水平的調(diào)節(jié)作用結(jié)果，第（4）列中只加入市場(chǎng)化水平，第（5）列中加入數(shù)字經(jīng)濟(jì)和市場(chǎng)化水平的交互項(xiàng)，digisch_c的系數(shù)在1%的水平下顯著為正，與主要解釋變量的回歸系數(shù)相反，說(shuō)明隨著市場(chǎng)化水平的提高，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的縮小作用會(huì)被弱化，因?yàn)槭袌?chǎng)化程度可能影響資源的分配和流動(dòng)以及企業(yè)和個(gè)人的經(jīng)濟(jì)決策。在高度市場(chǎng)化的環(huán)境中，資源可能更傾向于流向那些能夠帶來(lái)更高回報(bào)的地方，數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來(lái)的機(jī)會(huì)和資源更多地流向了發(fā)展水平較高的城市地區(qū)，而農(nóng)村地區(qū)相對(duì)較少受益，這可能加大了城鄉(xiāng)之間的差距。
五、結(jié)論與政策啟示
本文基于2013—2021年我國(guó)30個(gè)省（市、區(qū)）的數(shù)據(jù)，以城鄉(xiāng)居民可支配收入比率表示城鄉(xiāng)收入差異，從數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化三個(gè)層面，采取主成分分析法測(cè)度數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，并構(gòu)建空間計(jì)量模型，選擇鄰接、反距離以及反距離平方作為空間權(quán)重矩陣，進(jìn)而探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)收入差距之間的關(guān)系及其空間效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn)：（1）數(shù)字經(jīng)濟(jì)和城鄉(xiāng)收入差距均顯示正向空間相關(guān)性和集聚趨勢(shì)，并且數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)城鄉(xiāng)收入差距具有負(fù)的空間溢出效應(yīng)；（2）數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠縮小城鄉(xiāng)收入差異，且提升某一地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅有助于縮小當(dāng)?shù)氐某青l(xiāng)差距，還對(duì)周邊地區(qū)有正面影響；（3）不同地區(qū)的影響存在差異，例如，東部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有助于減少收入差距，而西部地區(qū)的發(fā)展可能會(huì)加大這一差距；（4）隨著產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚和市場(chǎng)化程度的提高，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的正面影響可能會(huì)受到削弱。針對(duì)上述研究結(jié)論，本文提出以下策略建議：
第一，加強(qiáng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的布局并培養(yǎng)數(shù)字技術(shù)技能。重點(diǎn)在于加大對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施的投資，確保數(shù)字技術(shù)的廣泛覆蓋，并提升農(nóng)民與鄉(xiāng)村勞動(dòng)者的數(shù)字技術(shù)應(yīng)用能力。此外，應(yīng)激勵(lì)鄉(xiāng)村和中小企業(yè)使用數(shù)字工具來(lái)拓展市場(chǎng)和優(yōu)化業(yè)務(wù)流程。
第二，平衡城鄉(xiāng)發(fā)展，在政策與資金上給予支持。為數(shù)字化農(nóng)業(yè)提供更多的資源和扶持，邀請(qǐng)投資和鼓勵(lì)創(chuàng)業(yè)，在技術(shù)上增進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，從而提升農(nóng)產(chǎn)品的價(jià)值。
第三，構(gòu)建和完善中東西部數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)作機(jī)制，加強(qiáng)合作和跨區(qū)域資源共享。通過(guò)建立數(shù)字經(jīng)濟(jì)合作平臺(tái)、開(kāi)展產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)合作、促進(jìn)城鄉(xiāng)對(duì)接等方式，實(shí)現(xiàn)資源的共享和優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，推動(dòng)城鄉(xiāng)一體化發(fā)展。
第四，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和多元化，鼓勵(lì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)在農(nóng)村地區(qū)的發(fā)展，以減少地區(qū)間的發(fā)展不平衡。在推進(jìn)市場(chǎng)化進(jìn)程的同時(shí)，考慮到不同地區(qū)的發(fā)展水平和特點(diǎn)，避免資源過(guò)度集中在某些地區(qū)。
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（責(zé)任編輯 文 格）
Mechanism and Path of Narrowing Urban-rural Income
Gap under Digital Background
XIE Yu-xin
（School of Economics，Wuhan University of Technology，Wuhan 430070，Hubei，China）
Abstract：In recent years，with the rapid development and popularization of digital technology，the economic transformation under the background of digital is having a profound impact on the pattern of urban and rural development.Based on theoretical analysis，the panel data of 30 provinces from 2013 to 2021 are selected to construct a spatial Durbin model to explore the mechanism and path of narrowing the urban-rural income gap under the background of digitalization.The research results show that：（1）the development of digital economy obviously brings negative spatial spillover effect，which has an impact on the urban-rural income gap；（2） Improving the level of digital economy in the region will not only help to narrow the urban-rural income gap in the region，but also reduce income inequality in the surrounding areas；（3）The impact of digital economy on urban-rural income disparity shows regional differences；（4）With the improvement of industrial collaborative agglomeration and marketization level，the narrowing degree of urban-rural income gap will weaken under the background of digitalization.
Key words：digitalization; urban-rural income gap; industrial synergy; marketization level
