[摘要]在信息時(shí)代，政府作為社會(huì)管理的中樞，數(shù)字化改革已成為勢(shì)在必行的任務(wù)。隨著數(shù)字政府建設(shè)的蓬勃發(fā)展，在數(shù)字技術(shù)的滲透下，企業(yè)也在加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在此背景下，基于2012—2022年我國A股上市公司的樣本，以各地區(qū)大數(shù)據(jù)管理機(jī)構(gòu)改革作為數(shù)字政府建設(shè)的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字政府建設(shè)和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之間的關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn)：數(shù)字政府建設(shè)能夠推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型；機(jī)制檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，數(shù)字政府建設(shè)通過激勵(lì)企業(yè)增加研發(fā)投入、增加企業(yè)政府補(bǔ)助以及提升企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)來促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型；異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)，在非國有企業(yè)、行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)激烈企業(yè)以及東部地區(qū)企業(yè)中，數(shù)字政府建設(shè)對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的正向效應(yīng)更明顯；進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字政府建設(shè)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的正向效應(yīng)能夠提升企業(yè)全要素生產(chǎn)率。為有效助推企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，政府應(yīng)積極推進(jìn)數(shù)字政府建設(shè)，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型營造良好的外部環(huán)境，企業(yè)也應(yīng)利用好數(shù)字政府建設(shè)帶來的契機(jī)，積極推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

[關(guān)鍵詞]數(shù)字政府建設(shè)；企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型；研發(fā)投入；政府補(bǔ)助；風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)

一、 引言

隨著科技的飛速發(fā)展，全球正在經(jīng)歷一場(chǎng)深刻的數(shù)字化浪潮。黨的二十大報(bào)告指出，要“加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)”1。2023年9月，習(xí)近平總書記指出，要“加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力”2。這就要求傳統(tǒng)的生產(chǎn)方式、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及運(yùn)營模式向戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展，積極培育未來產(chǎn)業(yè)[1]。數(shù)字化轉(zhuǎn)型，包括企業(yè)流程的數(shù)字化、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策以及基于互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的智能化生產(chǎn)等多個(gè)方面，能夠幫助企業(yè)更加高效地收集、處理和分析數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)決策和精細(xì)化管理，并有助于企業(yè)打破傳統(tǒng)生產(chǎn)模式的束縛，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的智能化、柔性化和定制化[2]，符合新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的需要?？梢姡髽I(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅是企業(yè)應(yīng)對(duì)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的必由之路，更是實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展和創(chuàng)新升級(jí)的關(guān)鍵所在。然而，在現(xiàn)實(shí)生活中，不少企業(yè)由于轉(zhuǎn)型能力弱、轉(zhuǎn)型成本高、轉(zhuǎn)型“陣痛期”長(zhǎng)等原因，面臨“不會(huì)轉(zhuǎn)”“不愿轉(zhuǎn)”以及“不敢轉(zhuǎn)”等轉(zhuǎn)型困境，難以享受數(shù)字化帶來的紅利[3]。在此背景下，分析企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響因素，對(duì)于引導(dǎo)企業(yè)參與數(shù)字化轉(zhuǎn)型、培育企業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力具有重要意義。

為了適應(yīng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革趨勢(shì)、加快數(shù)字化發(fā)展，我國政府高度重視政府的數(shù)字化建設(shè)。習(xí)近平總書記指出，“要把數(shù)字技術(shù)廣泛應(yīng)用于政府管理服務(wù)，推動(dòng)政府?dāng)?shù)字化、智能化運(yùn)行”3。為了推進(jìn)數(shù)字政府建設(shè)，國務(wù)院于2022年6月23日發(fā)布了《關(guān)于加強(qiáng)數(shù)字政府建設(shè)的指導(dǎo)意見》。2023年10月25日，又建立了國家數(shù)據(jù)局。至此，我國步入政府和市場(chǎng)全面整合推進(jìn)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化建設(shè)的新階段[4]。在此背景下，探索數(shù)字政府建設(shè)的影響后果，對(duì)于推進(jìn)數(shù)字政府建設(shè)、更好地發(fā)揮政府職能意義重大。

隨著國家眾多政策的出臺(tái)，各省相繼執(zhí)行推進(jìn)，成立對(duì)應(yīng)的大數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)。早在2017年2月，貴州省就成立了貴州省大數(shù)據(jù)發(fā)展管理局。到目前為止，已有30個(gè)省區(qū)市進(jìn)行了大數(shù)據(jù)管理機(jī)構(gòu)改革，這為研究數(shù)字政府建設(shè)的影響提供了獨(dú)特的制度背景。本文重點(diǎn)關(guān)注數(shù)字政府建設(shè)對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響。從理論上來看，數(shù)字政府建設(shè)能夠推進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。一方面，隨著數(shù)字政府建設(shè)的推進(jìn)，政府的很多事務(wù)都在網(wǎng)上辦理，這使企業(yè)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，否則就無法接受政府服務(wù)；另一方面，數(shù)字政府建設(shè)營造了良好的數(shù)字化環(huán)境，能夠推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。基于此，本文試圖利用各地區(qū)大數(shù)據(jù)管理機(jī)構(gòu)改革的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，檢驗(yàn)數(shù)字政府建設(shè)對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響和作用機(jī)制。

本文邊際貢獻(xiàn)包括：第一，豐富數(shù)字政府建設(shè)影響后果的研究。從已有研究來看，關(guān)于數(shù)字政府建設(shè)影響后果的研究，多基于一些機(jī)構(gòu)和網(wǎng)站發(fā)布的數(shù)字政府?dāng)?shù)據(jù)，如大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室發(fā)布的大數(shù)據(jù)發(fā)展“政用指數(shù)”[5]、國脈電子政務(wù)網(wǎng)提供的各城市電子政務(wù)數(shù)據(jù)[6]等。部分研究利用各地區(qū)大數(shù)據(jù)管理結(jié)構(gòu)改革的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)研究數(shù)字政府建設(shè)對(duì)企業(yè)的影響，但大多從政府監(jiān)督的視角來切入，如對(duì)企業(yè)研發(fā)操縱[7]和環(huán)境違規(guī)[8]的治理作用的研究。本文則利用該準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，分析數(shù)字政府建設(shè)對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響。第二，拓展企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響因素的研究。目前ox9CMksqXZnStU+RRiiOmw==，關(guān)于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響因素的研究已經(jīng)十分豐富，涉及外部因素和內(nèi)部因素等多個(gè)方面[9-11]，但鮮有文獻(xiàn)關(guān)注數(shù)字政府建設(shè)對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響，本文則將企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響因素拓展到數(shù)字政府建設(shè)方面。第三，研究結(jié)論對(duì)于政府和企業(yè)的相關(guān)決策都具有重要的參考價(jià)值。

二、 文獻(xiàn)綜述與研究假設(shè)

1. 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的相關(guān)研究

鑒于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性，已有文獻(xiàn)重點(diǎn)關(guān)注了數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)和非經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，如對(duì)企業(yè)全要素生產(chǎn)率[2]、企業(yè)社會(huì)責(zé)任[12]以及企業(yè)綠色創(chuàng)新[13]等的影響?；谄髽I(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響因素的研究，主要分為外部因素和內(nèi)部因素兩方面。從外部因素來看，張文文等[10]研究發(fā)現(xiàn)，城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)監(jiān)管的增強(qiáng)，能夠優(yōu)化企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的外部環(huán)境并改善企業(yè)內(nèi)部經(jīng)營狀況，從而能夠?qū)ζ髽I(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型形成激勵(lì)。Guo等[14]研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字普惠金融的發(fā)展拓寬了企業(yè)的融資渠道，能夠更好地滿足微觀實(shí)體對(duì)金融資源的需求，同時(shí)數(shù)字普惠金融中嵌入的數(shù)字技術(shù)，增強(qiáng)了企業(yè)收集、匯總和分析信息的能力，因而能夠賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。從內(nèi)部因素來看，李思飛等[9]基于家族企業(yè)的樣本進(jìn)行實(shí)證研究，發(fā)現(xiàn)家族傳承會(huì)加劇企業(yè)融資約束并降低企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)，因而會(huì)抑制企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。Pan等[15]研究發(fā)現(xiàn)，具有信息技術(shù)背景的高管能夠更好地推進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

2. 數(shù)字政府建設(shè)的相關(guān)研究

數(shù)字政府是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代涌現(xiàn)的新型政府模式，它通過建立多個(gè)政府機(jī)構(gòu)間無障礙協(xié)作機(jī)制，借助信息技術(shù)來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)間的應(yīng)用共享，從而破除政府內(nèi)外部行政壁壘，促進(jìn)政府治理向整合化、透明化、現(xiàn)代化轉(zhuǎn)變，這是電子政務(wù)發(fā)展至新階段，結(jié)合技術(shù)與時(shí)代要求體現(xiàn)出的一種新形態(tài)。從已有文獻(xiàn)來看，學(xué)者們探討了數(shù)字政府建設(shè)的概念與理論闡釋、現(xiàn)實(shí)困境及成因以及相應(yīng)的策略選擇等，本文則重點(diǎn)關(guān)注數(shù)字政府建設(shè)對(duì)企業(yè)的影響。于文超等[5]研究發(fā)現(xiàn)，隨著數(shù)字政府建設(shè)的推進(jìn)，政府的服務(wù)效能進(jìn)一步增強(qiáng)，企業(yè)的稅收環(huán)境也得到改善，因而能夠減少企業(yè)的非生產(chǎn)性支出。李明洋等[6]研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字政府建設(shè)能夠優(yōu)化營商環(huán)境、緩解融資約束、提升創(chuàng)新能力以及改善政企關(guān)系，顯著促進(jìn)企業(yè)的對(duì)外直接投資?；诟鞯貐^(qū)大數(shù)據(jù)管理機(jī)構(gòu)改革的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，孟元等[7]研究發(fā)現(xiàn)，通過數(shù)字政府建設(shè)政府的監(jiān)管能力大大增強(qiáng)，能夠有效約束企業(yè)的研發(fā)操縱行為。與之相似，Jin等[8]研究也發(fā)現(xiàn)，數(shù)字政府建設(shè)增強(qiáng)了政府的監(jiān)管能力，能夠有效約束企業(yè)的環(huán)境違規(guī)行為。

綜上，已有不少文獻(xiàn)對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響因素和數(shù)字政府建設(shè)的影響后果進(jìn)行了研究，但鮮有文獻(xiàn)關(guān)注政府?dāng)?shù)字建設(shè)和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之間的關(guān)系。為此，本文利用各地區(qū)大數(shù)據(jù)管理機(jī)構(gòu)改革的準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)來檢驗(yàn)數(shù)字政府建設(shè)對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響和作用機(jī)制。

3. 研究假設(shè)

數(shù)字政府建設(shè)有助于推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。首先，隨著數(shù)字政府建設(shè)的推進(jìn)，政府利用數(shù)字技術(shù)改進(jìn)了政務(wù)服務(wù)流程，實(shí)現(xiàn)了政府服務(wù)的線上化、智能化和便捷化，這使得企業(yè)在辦理相關(guān)手續(xù)等方面能夠享受到更加高效、便捷的服務(wù)[16]。但這也對(duì)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提出了更高的要求，企業(yè)只有通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型才能更好地享受來自政府的服務(wù)。如稅務(wù)部門提出了“推動(dòng)非稅收入收繳電子化全覆蓋”的改革計(jì)劃，這將倒逼企業(yè)的稅務(wù)管理由手工作業(yè)向數(shù)字化轉(zhuǎn)變。其次，數(shù)字政府建設(shè)為企業(yè)營造了良好的數(shù)字化轉(zhuǎn)型環(huán)境。政府在數(shù)字建設(shè)過程中，會(huì)推動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)升級(jí)、數(shù)字中心建設(shè)等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，這為企業(yè)提供了高效、穩(wěn)定的數(shù)字化平臺(tái)，使企業(yè)能夠更加順暢地進(jìn)行數(shù)據(jù)交換、信息共享和業(yè)務(wù)協(xié)同[6]。政府開放政務(wù)數(shù)據(jù)資源，使企業(yè)能夠更加便捷地獲取所需的公共信息，降低了企業(yè)的信息獲取成本[5]。同時(shí)，政府還推動(dòng)跨部門、跨領(lǐng)域的數(shù)據(jù)共享和互通，為企業(yè)提供更廣闊的合作空間和創(chuàng)新機(jī)會(huì)[17]。在此背景下，企業(yè)會(huì)更愿意增加研發(fā)投入，從而促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。第三，數(shù)字政府建設(shè)能夠增加企業(yè)政府補(bǔ)助。在數(shù)字政府建設(shè)的過程中，政務(wù)數(shù)據(jù)、行業(yè)數(shù)據(jù)、社會(huì)數(shù)據(jù)等各方數(shù)據(jù)都?xì)w集于政府大數(shù)據(jù)管理機(jī)構(gòu)，這大大緩解了政府和企業(yè)之間的信息不對(duì)稱[7]。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是有成本的，且存在失敗的風(fēng)險(xiǎn)[2]，借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，政府部門能夠更好地了解企業(yè)的發(fā)展情況，特別是那些在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中需要幫助的企業(yè)。同時(shí)，企業(yè)也可以在政府大數(shù)據(jù)管理機(jī)構(gòu)的政策解讀等部分更好地了解數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的優(yōu)惠政策和政府補(bǔ)助，這些政府補(bǔ)助能夠有效緩解企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的資金壓力，助推企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。此外，政府?dāng)?shù)字建設(shè)還能夠強(qiáng)化企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)。面對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮，不少企業(yè)出于轉(zhuǎn)型成本、轉(zhuǎn)型能力等多種因素的考慮，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意愿較低[3]，政府?dāng)?shù)字建設(shè)為企業(yè)樹立了良好的榜樣，同時(shí)向外界傳遞了政府重視數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的積極信號(hào)，這使得企業(yè)更愿意承擔(dān)數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的風(fēng)險(xiǎn)，因而能夠推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型?；谝陨戏治觯疚奶岢鋈缦录僭O(shè)：

假設(shè)1：數(shù)字政府建設(shè)能夠促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

三、 研究設(shè)計(jì)

1. 數(shù)據(jù)來源與處理

本文以2012—2022年我國A股上市企業(yè)作為初始樣本，并在此基礎(chǔ)上對(duì)樣本做了如下篩選和處理：剔除ST樣本、金融類行業(yè)樣本和關(guān)鍵變量缺失樣本；對(duì)連續(xù)變量作上下1%的縮尾處理。數(shù)據(jù)主要來自國泰安數(shù)據(jù)庫。

2. 變量設(shè)定

（1）被解釋變量：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型（DT）。本文參考吳非等[18]的研究，采用年報(bào)中數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵詞詞頻加1的自然對(duì)數(shù)來衡量企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

（2）解釋變量：數(shù)字政府建設(shè)（DG）。本文參考孟元等[7]的研究構(gòu)造雙重差分項(xiàng)。具體而言，企業(yè)所在省份進(jìn)行大數(shù)據(jù)管理機(jī)構(gòu)改革的當(dāng)年及以后年份賦值為1，否則為0。

（3）控制變量：本文參考已有研究[9-10]，選取一系列控制變量。主要變量的定義見表1。

3. 模型設(shè)定

為了檢驗(yàn)數(shù)字政府建設(shè)對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響，本文構(gòu)建如下模型：

[DTi，t=α0+α1DGi，t+Controls+Industry+Year+εi，t] （1）

其中，DT為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，DG為數(shù)字政府建設(shè)，Controls為控制變量。此外，本文控制了行業(yè)和年份固定效應(yīng)。

四、 實(shí)證結(jié)果

1. 描述性統(tǒng)計(jì)

表2報(bào)告了主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型（DT）的均值為1.5282，最小值和最_{GnCdWEiZNkdMofBzIu4CFQ==}大值分別為0.0000和5.1358，可見樣本企業(yè)間的數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度差異性較大。數(shù)字政府建設(shè)（DG）的均值為0.4610，表明有46.10%的樣本企業(yè)受到數(shù)字政府建設(shè)的影響。此外，其余變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果也基本在合理范圍內(nèi)。

2. 基準(zhǔn)回歸

表3報(bào)告了基準(zhǔn)回歸的結(jié)果。在控制行業(yè)和年份固定效應(yīng)的基礎(chǔ)上，無論加入控制變量與否，數(shù)字政府建設(shè)的系數(shù)始終顯著為正，表明數(shù)字政府建設(shè)能夠推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，假設(shè)1成立。

3. 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

（1）平衡趨勢(shì)檢驗(yàn)

采用雙重差分模型的前提是滿足平衡趨勢(shì)假設(shè)。為了避免多重共線性問題，本文將政策前第一期作為基準(zhǔn)組。從表4的回歸結(jié)果來看，政策實(shí)施前5期到前2期的系數(shù)均不顯著，表明在受到大數(shù)據(jù)管理機(jī)構(gòu)改革政策沖擊之前，實(shí)驗(yàn)組和控制組無顯著差異，滿足平行趨勢(shì)假設(shè)。而在政策實(shí)施當(dāng)期及政策實(shí)施后1～5期的系數(shù)皆顯著為正，表明在受到大數(shù)據(jù)管理機(jī)構(gòu)改革政策沖擊之后，實(shí)驗(yàn)組和處理組數(shù)字化轉(zhuǎn)型的變動(dòng)趨勢(shì)產(chǎn)生了顯著差異，進(jìn)一步驗(yàn)證了數(shù)字政府建設(shè)對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的正向效應(yīng)。

（2）替換關(guān)鍵變量

本文參考王海等[19]的研究，采用數(shù)字化專利加1的自然對(duì)數(shù)來衡量企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型；參考肖土盛等[20]的研究，采用年報(bào)中管理層討論與分析部分（MD&A）數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵詞詞頻與該部分總詞頻的比值來衡量企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。表5列（1）和列（2）的結(jié)果顯示，數(shù)字政府建設(shè)的系數(shù)依然顯著為正，研究結(jié)論穩(wěn)健。

（3）傾向得分匹配（PSM）方法

本文以受到數(shù)字政府建設(shè)影響的企業(yè)為實(shí)驗(yàn)組，沒受到數(shù)字政府建設(shè)影響的企業(yè)為對(duì)照組，以控制變量為協(xié)變量，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為結(jié)果變量，采用一對(duì)一近鄰匹配。然后，采用匹配后的數(shù)據(jù)按照模型（1）重新回歸。表5列（3）的回歸結(jié)果顯示，研究結(jié)論穩(wěn)健。

（4）排除企業(yè)策略性行為的解釋

依據(jù)上文的理論分析，數(shù)字政府建設(shè)能夠顯著推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。然而，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可能受企業(yè)策略性行為的影響，為了剔除這種競(jìng)爭(zhēng)性假設(shè)，本文參考肖土盛等[20]的做法，以信息披露質(zhì)量較好的企業(yè)重新進(jìn)行回歸。具體而言，一是僅選擇證監(jiān)會(huì)上市公司信息披露考評(píng)結(jié)果為優(yōu)秀和良好的樣本進(jìn)行回歸，二是在樣本中剔除因信息披露等被證監(jiān)會(huì)處罰的樣本。三是考慮到高新技術(shù)企業(yè)與前沿科學(xué)技術(shù)等天然存在聯(lián)系，將高新技術(shù)企業(yè)剔除后重新進(jìn)行回歸。表5列（4）至列（6）數(shù)字政府建設(shè)的系數(shù)皆顯著為正，表明數(shù)字政府建設(shè)對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響不受企業(yè)策略性行為的影響。

五、 進(jìn)一步分析

1. 機(jī)制檢驗(yàn)

前文驗(yàn)證了數(shù)字政府建設(shè)對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的正向影響，但其作用機(jī)制尚不明確。本文認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以激勵(lì)企業(yè)增加研發(fā)投入、增加企業(yè)政府補(bǔ)助以及增強(qiáng)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)，從而促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，為了檢驗(yàn)這種效應(yīng)，參考肖土盛等[20]的研究，構(gòu)建如下模型：

[Mediatori，t=α0+α1DGi，t+Controls+Industry+Year+εi，t] （2）

[DTi，t=β0+β1Mediatori，t+Controls+Industry+Year+εi，t] （3）

其中，Mediator為中介變量，包括研發(fā)投入、政府補(bǔ)助和風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)。具體而言，參考謝瑞平等[21]的研究，采用研發(fā)投入與營業(yè)收入的比值（R&D）、研發(fā)人員占比（TP）來衡量企業(yè)研發(fā)投入；參考朱衛(wèi)東等[22]的研究，采用政府補(bǔ)助與營業(yè)收入的比值來衡量政府補(bǔ)助（GS）；參考李思飛等[9]的研究，采用公司盈利能力波動(dòng)性來衡量企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)（Risk）。其余變量同模型（1）。

表6報(bào)告了研發(fā)投入的機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果。列（1）和列（3）數(shù)字政府建設(shè)的系數(shù)顯著為正，表明數(shù)字政府建設(shè)會(huì)促使企業(yè)增加研發(fā)投入。列（2）和列（4）研發(fā)投入的系數(shù)顯著為正，表明研發(fā)投入增加能夠促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。綜上，“數(shù)字政府建設(shè)—研發(fā)投入—企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型”的路徑成立。

表7報(bào)告了政府補(bǔ)助和風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)的機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果。列（1）數(shù)字政府建設(shè)的系數(shù)顯著為正，表明數(shù)字政府建設(shè)會(huì)提高企業(yè)政府補(bǔ)助。列（2）政府補(bǔ)助的系數(shù)顯著為正，表明政府補(bǔ)助的提高能夠促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。綜上，“數(shù)字政府建設(shè)—政府補(bǔ)助—企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型”的路徑成立。

列（3）數(shù)字政府建設(shè)的系數(shù)顯著為正，表明數(shù)字政府建設(shè)能提高企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)意愿。列（4）風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)的系數(shù)顯著為正，表明風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)意愿的增強(qiáng)能夠促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。綜上，“數(shù)字政府建設(shè)—企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)—企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型”的路徑成立。

2. 異質(zhì)性分析

（1）產(chǎn)權(quán)性質(zhì)

一般而言，與非國有企業(yè)相比，國有企業(yè)更容易獲得來自政府的支持，具有更強(qiáng)的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)能力。國有企業(yè)與政府之間存在天然的聯(lián)系，政府會(huì)通過制定一系列政策來促進(jìn)其發(fā)展和壯大[23]。同時(shí)，由于國有企業(yè)通常承擔(dān)著更多的社會(huì)責(zé)任，政府為了鼓勵(lì)國有企業(yè)更好地履行這些社會(huì)責(zé)任，也會(huì)給予相應(yīng)的補(bǔ)助和獎(jiǎng)勵(lì)。在風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)方面，國有企業(yè)通常擁有較為雄厚的資本實(shí)力，能夠抵御一定程度的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)和經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)，即使經(jīng)營困難或面臨風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)，也能夠獲取來自政府的支持以度過難關(guān)[24]。而且國有企業(yè)本身就建立了較為完善的風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)制，能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)和應(yīng)對(duì)潛在風(fēng)險(xiǎn)。因此，數(shù)字政府建設(shè)帶來的政府補(bǔ)貼和風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)能力提升對(duì)非國有企業(yè)更有意義，即預(yù)期數(shù)字政府建設(shè)對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響在非國有企業(yè)中更明顯。為了檢驗(yàn)基于產(chǎn)權(quán)性質(zhì)的異質(zhì)性，本文將樣本分為國有企業(yè)和非國有企業(yè)兩個(gè)樣本進(jìn)行檢驗(yàn)。從表8列（1）和列（2）的回歸結(jié)果來看，在國有企業(yè)樣本中，數(shù)字政府建設(shè)的系數(shù)沒有通過顯著性檢驗(yàn)，而在非國有企業(yè)樣本中，數(shù)字政府建設(shè)的系數(shù)顯著為正，表明數(shù)字政府建設(shè)對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的正向影響在非國有企業(yè)中更明顯，與預(yù)期一致。

（2）行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)程度

在激烈競(jìng)爭(zhēng)的行業(yè)中，企業(yè)需要不斷提升自身的競(jìng)爭(zhēng)能力才能在市場(chǎng)中立足。而數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠幫助企業(yè)提高效率并降低成本以更好地滿足客戶需求以及發(fā)現(xiàn)新的市場(chǎng)機(jī)會(huì)，從而使其在競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出[2]。因此，數(shù)字政府建設(shè)帶來的政府補(bǔ)貼和風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)提升，會(huì)進(jìn)一步強(qiáng)化企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意愿，即預(yù)期數(shù)字政府建設(shè)對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響在行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)激烈的樣本中更明顯。為了檢驗(yàn)基于行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)程度的異質(zhì)性，本文參考佟巖等[25]的研究，采用行業(yè)赫芬達(dá)爾-赫希曼指數(shù)來衡量行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)，并以其中位數(shù)將樣本分為行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)激烈和不激烈兩個(gè)樣本進(jìn)行檢驗(yàn)。從表8列（3）和列（4）的回歸結(jié)果來看，兩個(gè)樣本中數(shù)字政府建設(shè)的系數(shù)都顯著為正，但在行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)激烈的樣本中，數(shù)字政府建設(shè)系數(shù)的絕對(duì)值更大，表明數(shù)字政府建設(shè)對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的正向影響在行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)激烈的樣本中更明顯，與預(yù)期一致。

（3）地區(qū)特征

數(shù)字政府建設(shè)對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響可能由于地理區(qū)位因素而有所不同。首先，東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)相對(duì)發(fā)達(dá)，企業(yè)數(shù)量眾多，且多集中在高科技、互聯(lián)網(wǎng)、制造業(yè)等數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求迫切的行業(yè)。這些企業(yè)對(duì)于政府提供的數(shù)字化服務(wù)、政策引導(dǎo)和技術(shù)支持有著更高的需求和接受度。其次，東部地區(qū)政府在數(shù)字化建設(shè)方面的投入力度更大，建設(shè)水平也更高[26]，包括數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施的完善、公共服務(wù)平臺(tái)的搭建、政務(wù)數(shù)據(jù)的開放共享等，這些舉措為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了有力的支撐和便利。此外，東部地區(qū)的創(chuàng)新氛圍和市場(chǎng)化程度更高[27]，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意識(shí)和動(dòng)力也更強(qiáng)。政府通過數(shù)字化建設(shè)，進(jìn)一步推動(dòng)了企業(yè)間的合作與交流，促進(jìn)了創(chuàng)新資源的集聚和共享，從而加速了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程。因此，預(yù)期數(shù)字政府建設(shè)對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響在東部地區(qū)企業(yè)中更明顯。為了檢驗(yàn)基于地區(qū)特征的異質(zhì)性，本文將樣本分為東部地區(qū)企業(yè)和中西部地區(qū)企業(yè)。從表8列（5）和列（6）的回歸結(jié)果來看，在東部地區(qū)樣本中，數(shù)字政府建設(shè)的系數(shù)顯著為正，而在中西部地區(qū)樣本中，數(shù)字政府建設(shè)的系數(shù)沒有通過顯著性檢驗(yàn)，表明數(shù)字政府建設(shè)對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的正向影響在東部地區(qū)企業(yè)中更明顯，與預(yù)期一致。

3. 經(jīng)濟(jì)后果

前文已經(jīng)驗(yàn)證了數(shù)字政府建設(shè)對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的正向影響，下文進(jìn)一步討論這種效應(yīng)的經(jīng)濟(jì)后果。為此，本文構(gòu)建如下模型：

[OLSi，t=α0+α1DTi，t+Controls+Industry+Year+εi，t] （4）

[OLSi，t=β0+β1DTi，t+β2DGi，t+β3DTi，t?DGi，t+Controls+Industry+Year+εi，t] （5）

其中，參考沈坤榮等 [28]的研究，采用企業(yè)全要素生產(chǎn)率來測(cè)度經(jīng)濟(jì)后果（OLS），具體而言，采用OLS方法來計(jì)算企業(yè)全要素生產(chǎn)率。其余變量同模型（1）。

表9報(bào)告了數(shù)字政府建設(shè)影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的經(jīng)濟(jì)后果。列（1）數(shù)字化轉(zhuǎn)型的系數(shù)顯著為正，表明企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠提高企業(yè)全要素生產(chǎn)率。列（2）數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)字政府建設(shè)交乘項(xiàng)的系數(shù)顯著為正，表明數(shù)字政府建設(shè)強(qiáng)化了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的正向效應(yīng)。

六、 結(jié)論與建議

近年來，我國政府十分注重?cái)?shù)字政府建設(shè)。本文以各地區(qū)大數(shù)據(jù)管理機(jī)構(gòu)改革作為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，實(shí)證檢驗(yàn)了數(shù)字政府建設(shè)和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之間的關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn)：數(shù)字政府建設(shè)會(huì)促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型；機(jī)制檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，研發(fā)投入、政府補(bǔ)助和企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)是數(shù)字政府建設(shè)影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要機(jī)制；異質(zhì)性分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)字政府建設(shè)對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的正向影響在非國有企業(yè)、行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)激烈的企業(yè)以及東部地區(qū)企業(yè)中更明顯；進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)字政府建設(shè)強(qiáng)化了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的正向效應(yīng)。根據(jù)以上結(jié)論，本文提出如下建議：

第一，對(duì)于政府而言，要積極推進(jìn)數(shù)字政府建設(shè)。研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字政府建設(shè)能夠推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。因此，政府要積極推進(jìn)數(shù)字政府建設(shè)。首先，政府要利用數(shù)字化工具提高服務(wù)能力。特別是在企業(yè)研發(fā)、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面，政府要簡(jiǎn)化審批流程，推動(dòng)涉企審批一網(wǎng)通辦、惠企政策精準(zhǔn)推送、政策兌現(xiàn)直達(dá)直享，提供更加便捷高效的政務(wù)服務(wù)。其次，在數(shù)字政府建設(shè)過程中，可以將各層級(jí)、各部門的相對(duì)獨(dú)立的政務(wù)系統(tǒng)整合到統(tǒng)一的政務(wù)數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)政務(wù)信息資源的共享整合，并依據(jù)企業(yè)等不同主體的需求，推動(dòng)政府?dāng)?shù)據(jù)和信息向公眾開放，降低企業(yè)信息獲取成本。同時(shí)，政府要加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供支持。此外，政府可以通過設(shè)立專項(xiàng)基金、提供財(cái)政補(bǔ)貼等方式支持企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，并引導(dǎo)社會(huì)資本參與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，鼓勵(lì)金融機(jī)構(gòu)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)提供融資支持。

第二，對(duì)于企業(yè)而言，要積極參與數(shù)字化轉(zhuǎn)型。研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字政府建設(shè)對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的正向效應(yīng)能夠提升企業(yè)全要素生產(chǎn)率。因此，企業(yè)應(yīng)當(dāng)積極參與數(shù)字化轉(zhuǎn)型。首先，企業(yè)要加大對(duì)數(shù)字化和研發(fā)的投入，并注重?cái)?shù)字化人才的培養(yǎng)。企業(yè)可以通過自主研發(fā)和合作研發(fā)等方式推進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，也可以依據(jù)企業(yè)需求和轉(zhuǎn)型目標(biāo)，引進(jìn)合適的數(shù)字技術(shù)。在培養(yǎng)數(shù)字化人才方面，企業(yè)可以為現(xiàn)有員工提供數(shù)字化技能培訓(xùn)，提升其數(shù)字素養(yǎng)和技能水平，也可以吸引和招聘具備數(shù)字化技能和經(jīng)驗(yàn)的人才，為企業(yè)注入新鮮血液；同時(shí)還應(yīng)制定激勵(lì)政策，鼓勵(lì)員工積極參與數(shù)字化轉(zhuǎn)型，發(fā)揮其創(chuàng)造力和潛力。其次，企業(yè)要及時(shí)關(guān)注政府相關(guān)網(wǎng)站有關(guān)企業(yè)研發(fā)和企業(yè)數(shù)字化方面的優(yōu)惠政策，加強(qiáng)與政府之間的溝通，獲得更多來自政府的支持。此外，企業(yè)在推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中要特別關(guān)注企業(yè)內(nèi)外部影響風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)能力的因素，從而幫助企業(yè)順利實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，在日趨激烈的競(jìng)爭(zhēng)中贏得優(yōu)勢(shì)。

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基金項(xiàng)目：國家社會(huì)科學(xué)基金一般項(xiàng)目“森林資源資產(chǎn)負(fù)債表編制研究”（項(xiàng)目編號(hào)：19BGL162）。

作者簡(jiǎn)介：溫磊，男，北京外國語大學(xué)國際商學(xué)院博士研究生，研究方向?yàn)橹悄軙?huì)計(jì)與金融科技；張瑞琛，男，博士，福建農(nóng)林大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師，研究方向?yàn)樨?cái)務(wù)會(huì)計(jì)理論與方法。

（收稿日期：2024-05-30 責(zé)任編輯：殷 ?。?/p>